智能制造實踐活動報告范文

智能制造實踐活動報告范文第一篇智能制造實踐活動報告范文第一篇當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預(yù)測，進而實現(xiàn)對風(fēng)險的規(guī)避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長的指南針。

大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。

數(shù)據(jù)來源是什么

海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機器與機器間的互動中產(chǎn)生。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設(shè)備進行了解所需的全部信息。

內(nèi)部數(shù)據(jù)來源：現(xiàn)代的集成ERP系統(tǒng)具備提供企業(yè)內(nèi)所有層面和部門的，包括產(chǎn)品、流程和人員在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的能力。通過ERP系統(tǒng)收集而來的數(shù)據(jù)，可精確到每分鐘的實時報告、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫并能對過去相關(guān)數(shù)據(jù)進行追溯，且具有將其精確到細節(jié)的能力。

利用數(shù)據(jù)做什么

多年來，預(yù)測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預(yù)測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵。顯然，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況。

預(yù)測分析這一活動切實將大量來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑嶋H指導(dǎo)意義的未來行動藍圖。同時，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準確度的預(yù)測趨勢。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中，輸入結(jié)果均不可能超過輸出結(jié)果。所以，對于制造商而言，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真地選擇可靠的數(shù)據(jù)來源。

預(yù)測分析，讓數(shù)據(jù)變得有價值。而良好的預(yù)測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣，預(yù)測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產(chǎn)品，在占據(jù)市場主導(dǎo)地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產(chǎn)品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品，其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設(shè)計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價值，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)，正是實現(xiàn)這一點的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個問題。

智能制造實踐活動報告范文第二篇智能制造裝備

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。

“十二五”發(fā)展目標

總體目標：經(jīng)過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟重點領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。

到2015年：

——產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經(jīng)濟重點領(lǐng)域需求。

——重點領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實現(xiàn)突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。

——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

——創(chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復(fù)合型、具有國際視野的領(lǐng)軍人才。

到2020年：

——將我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過30000億元，實現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容

根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點推進高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備，自動化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設(shè)備領(lǐng)域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。

在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復(fù)雜、長壽命模具等。

智能制造實踐活動報告范文第三篇船舶智能制造

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動化1.引言

西方發(fā)達國家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國際產(chǎn)業(yè)競爭制高點、增強經(jīng)濟發(fā)展核心競爭力，謀求未來發(fā)展的主動權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

2.智能制造介紹

智能化和自動化的最大區(qū)別在于知識的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗的制造，科學(xué)知識是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強有力的知識供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級。

智能制造是可持續(xù)發(fā)展的制造模式，它借助計算機建模仿真和信息通信技術(shù)的巨大潛力，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程，大幅度減少物質(zhì)資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產(chǎn)生，同時實現(xiàn)循環(huán)再用，減少排放，保護環(huán)境。3.船舶智能制造

智能制造實踐活動報告范文第四篇一．我國智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。

二．我國智能制造技術(shù)存在的問題

近年來，我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進，而基礎(chǔ)研究能力相對不足，對引進技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進技術(shù)重點前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。

2.智能制造中長期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對外依存度較高

目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進技術(shù)對外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進口

智能制造實踐活動報告范文第五篇內(nèi)容提要：本文通過問卷抽樣調(diào)查，對甘肅省裝備制造業(yè)的科技創(chuàng)新能力進行了詳細的分析研究。

關(guān)鍵詞：甘肅省；裝備制造業(yè)；科技創(chuàng)新能力

中圖分類號：F424文獻標識碼：A文章編號：1003-4161(2009)01-0028-05

1.引言

2007年被甘肅省確定為“裝備制造業(yè)發(fā)展年”。甘肅省委書記陸浩就甘肅裝備制造業(yè)的發(fā)展作了重要批示：“裝備制造業(yè)是我省有一定潛力的產(chǎn)業(yè)，要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，把我省有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢的制造業(yè)壯大起來?！?007年年初，甘肅省政府研究制定的《關(guān)于加快振興甘肅裝備制造業(yè)的意見》，提出了“十一五”期間裝備制造業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域和政策措施。裝備制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

有創(chuàng)新才會有發(fā)展。發(fā)展甘肅省裝備制造業(yè)與提高該產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力，二者之間有著密不可分的聯(lián)系。甘肅省科技創(chuàng)新能力在全國各省市之間所處的位置并不靠前，技術(shù)創(chuàng)新能力還很弱。而且，科技創(chuàng)新能力在全省分布極不均衡，區(qū)域差異很大。

針對甘肅省裝備制造業(yè)科技創(chuàng)新存在的問題，我們對省內(nèi)具有代表性的裝備制造業(yè)科技人員進行了抽樣調(diào)查。由甘肅省機械工程學(xué)會向裝備制造業(yè)領(lǐng)域的科技人員發(fā)調(diào)查表，了解相關(guān)信息，力求能夠反映出一些現(xiàn)實問題，為進一步提高經(jīng)濟競爭力和完善科技創(chuàng)新體制，盡綿薄之力。本次調(diào)查共發(fā)出調(diào)查問卷330份，收回有效問卷307份。

2.調(diào)查取樣的基本情況

抽樣調(diào)查人員所在單位分布情況

此次抽樣調(diào)查的人員主要分布在高等院校、科研院所、企業(yè)及其他行業(yè)。

樣本分布情況：高等院校人員占全部被調(diào)查者的1%，科研院所人員占全部被調(diào)查者的17%,企業(yè)人員占全部被調(diào)查者的80%，其他行業(yè)占全部被調(diào)查者的2%。人員分布模式屬于企業(yè)主導(dǎo)型。

依問卷設(shè)計，我們大致將被調(diào)查的科技人員所屬的企業(yè)分為國有企業(yè)（占59%）、集體企業(yè)（占2%）、民營企業(yè)（占12%）、三資企業(yè)（占1%）、轉(zhuǎn)制院所（占18%）和其他（占8%）6類。

抽樣調(diào)查人員的年齡分布情況

參與抽樣調(diào)查的科技人員的年齡分布情況主要集中在49歲以下。其中29歲及以下占21%，30至39歲的科技人員占總數(shù)的45%，40～49歲占26%，50～59歲占7%，60歲以上占1%。

抽樣調(diào)查人員的學(xué)歷職稱分布情況

參與調(diào)查人員的學(xué)歷與專業(yè)職稱分布情況如圖1所示，從圖中可以看出：大學(xué)本科的人員是最多的，占了調(diào)查總?cè)藬?shù)的53%；其次是大專的人數(shù)，僅次于大本，占總?cè)藬?shù)的39%；這兩類人群占據(jù)被調(diào)查人群的絕大部分，高達92%。

為了便于分析，我們把取得博士研究生和碩士研究生學(xué)歷的人群統(tǒng)稱高學(xué)歷人群，取得大本和大專學(xué)歷人群統(tǒng)稱中等學(xué)歷人群，高中及以下學(xué)歷人群統(tǒng)稱一般學(xué)歷人群。根據(jù)以上的分布狀態(tài)我們可以看出，取得高學(xué)歷和一般學(xué)歷的人員比較稀少，分別占被調(diào)查總?cè)藬?shù)的3%和1%。在高學(xué)歷的10名人員中，分別有博士研究生2人和碩士研究生8人，各占本次調(diào)查人數(shù)的1%和2%。而需要注意的一點是，這10名高學(xué)歷人員中，僅有的2名博士研究生并沒有如我們所想，取得相應(yīng)較高的的專業(yè)技術(shù)職稱，而是和1名碩士研究生一并列入了“無職稱”的行列；占到高學(xué)歷人群的30%。余下的7人中有1人為正高級職稱，6人為副高級職稱。

接下來的就是占據(jù)絕大部分人員的中等學(xué)歷人群。其中，大本學(xué)歷取得正高級職稱4人，是高學(xué)歷取得該職稱人數(shù)的4倍；大專學(xué)歷取得正高級職稱人數(shù)是高學(xué)歷獲該職稱人數(shù)的2倍。取得副高級職稱的大本學(xué)歷人員24名，是高學(xué)歷的4倍；大專學(xué)歷獲該職稱5人，僅比該職稱的碩士學(xué)歷少1人。其余的中級、初級職稱中，大本、大專學(xué)歷人員是主要組成部分。

總結(jié)分析

智能制造實踐活動報告范文第六篇（一）在實訓(xùn)過程中的體會：

1、在會計綜合實訓(xùn)幾個月的學(xué)習(xí)中，讓我們對會計專業(yè)有了更深的了解和認識。作為學(xué)生我們雖然掌握了理論知識，但是空有理論沒有實際操作的能力，是永遠都不能成為一名合格的會計人員。而這次實訓(xùn)中以一個企業(yè)的特定會計期間為范圍。讓學(xué)生把所學(xué)的理論知識運用到實際操作中去，鍛煉學(xué)生們的動手能力，加深學(xué)生對專業(yè)知識的理解和認識，也培養(yǎng)了學(xué)生們綜合分析和解決問題的能力。同時也使學(xué)生對企業(yè)有所了解和認知，也為融入社會從事會計行業(yè)并在企業(yè)中為自己贏得一方寶地而打下堅實的基礎(chǔ)。

2、在本次的會計實訓(xùn)中我們作為記賬人員，掌握了應(yīng)該如何處理具體的會計業(yè)務(wù)和如何進行相互配合，彌補我們在課堂學(xué)習(xí)中實踐知識不足的缺陷，掌握書本中學(xué)不到的具體技巧。雖然這次的實訓(xùn)只是假設(shè)的，但我們可以把它當(dāng)做真實性的企業(yè)。當(dāng)自己時一名真正的會計人員去做企業(yè)所發(fā)生的經(jīng)濟業(yè)務(wù)，把我們所學(xué)的專業(yè)知識和實際操作相結(jié)合。

3、在這次的實訓(xùn)中主要培養(yǎng)學(xué)生們的動手能力即實際操作能力。眾所周知，作為一名會計人員如果不會做賬，如果不能夠把發(fā)生的業(yè)務(wù)用賬的形式體現(xiàn)出來，那么就不能算是會計。于是，在我們把課本上的會計專業(yè)知識學(xué)完之后，還必須把所學(xué)的理論知識運用實際操作的方法反映出來，這樣才能證明作為一名會計人員的實力。比如：在實訓(xùn)中有原始憑證、記賬憑證、總分類賬、各種明細賬以及日記賬等的填制。剛開始填時手生甚至不會，但只要細心，一步步的填制，會逐漸的熟練起來，最后裝訂成冊方便以后的查看。

4、作為一名未來的會計人員，我們現(xiàn)在剛剛起步，往后會學(xué)到更多的東西，并且有很多東西需要我們自己去挖掘。況且會計學(xué)科是一門實踐操作性很強的學(xué)科。所以，在我們學(xué)好理論知識的同時必須與實際操作緊密結(jié)合。還有就是作為一名會計人員，我們應(yīng)該具有較高的職業(yè)道德和專業(yè)素質(zhì)。這次實訓(xùn)課，讓我們不僅在理論上是強的，在動手能力上更是強的，這樣我們畢業(yè)后走出校門才能更好地投入到工作中去。

5、在這次的實訓(xùn)中我們體會最深的是一個字――累。不過是一種苦盡甘來的感覺，剛開始實訓(xùn)時對于登記記賬憑證，我還是很熟悉的畢竟我們上學(xué)期實訓(xùn)過。可是根據(jù)記賬憑證登記總分類賬、各種明細賬、現(xiàn)金日記賬、銀行存款日記、資產(chǎn)負債表和利潤表等工作時，還是有點無從下手，經(jīng)過老師的指點和自己的努力，結(jié)果還是遠不及自己期望的要求，不過話有說回來了，看到自己做的賬時心里還是很高興的。雖然很累，但很充實。我知道自己對于會計方面知識和操作還是不夠理解，但是，我會努力的學(xué)習(xí)這些知識的。

（二）在實訓(xùn)過程中的不足以及重要性：

1、經(jīng)過這些天的實訓(xùn)，使我們的基礎(chǔ)會計知識在實際工作中得到了驗證，并具備了一定得基本實際操作能力。在實踐中鞏固了知識，知識也在實踐中得到了運用。所以說“時間是檢驗真理的標準”通過自身實踐，重新過濾了一遍所學(xué)的知識，并且經(jīng)過自己的研究和老師的指導(dǎo)后，也打開了視野，增長了見識。但我也在操作過程中發(fā)現(xiàn)了自身的許多不足：自己不夠細心，經(jīng)?？村e數(shù)字或是遺漏業(yè)務(wù)，導(dǎo)致核算結(jié)果出錯，給企業(yè)造成損失。還有在實訓(xùn)中每一筆業(yè)務(wù)的分錄都是老師講解并給出答案，但實際工作中還須自己編制會計分錄，在這方面還存在一定的不足，在以后的時間里我會努力地加強練習(xí)，讓自己的知識技能能再進一步提高，為以后能在工作中有更好的發(fā)展而奮斗。

2、通過這次實訓(xùn)，深刻的讓我體會到了會計工作在企業(yè)日常運轉(zhuǎn)中的重要性，以及會計工作對我們會計從業(yè)人員的嚴格要求，在實際操作過程中我找出自身存在的不足，對今后的會計學(xué)習(xí)有了一個更為明確的方向和目標。我希望在接下來的日子里學(xué)校的老師能給我們多上些關(guān)于會計的實訓(xùn)課，讓我們能夠加深所學(xué)會計知識也以便讓我們不斷地彌補所欠缺的或遺漏的知識。這樣能更好的幫助我們會計專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)這門課程為以后走向社會奠定良好的基礎(chǔ)。

我相信，我們一定會有一個美好的明天。

智能制造實踐活動報告范文第七篇（一）這次會計綜合實訓(xùn)是以撫順環(huán)宇機械廠為實訓(xùn)企業(yè)，經(jīng)過這幾個月的實訓(xùn)，我基本上可以把所學(xué)的會計理論知識運用到會計實訓(xùn)當(dāng)中，對會計核算的流程也有了一個熟練的了解。我也可以獨立的完成會計核算的各步驟進行系統(tǒng)操作實驗，包括賬簿建立和月初余額的填制、原始憑證、記賬憑證的審核和填制，各種賬簿的登記、對賬、結(jié)賬、編制報表等。

（二）實訓(xùn)的具體步驟如下：

1、建賬：根據(jù)20xx年11月份的期末余額即12月份的期初余額建賬。

2、審核、填制記賬憑證：根據(jù)20xx年12月份發(fā)生的各項經(jīng)濟業(yè)務(wù)填制相關(guān)的原始憑證和記賬憑證。

3、登記明細賬：根據(jù)記賬憑證登記應(yīng)交稅金（增值稅）明細賬、三欄式明細賬、固定資產(chǎn)明細賬。

4登、記日記賬：根據(jù)記帳憑證登記銀行存款日記賬、現(xiàn)金日記賬。

5、編制科目匯總表：運用”T”形賬戶編制科目匯總表。”T”形賬戶是為登總分類賬所做的準備，它能反應(yīng)這期間業(yè)務(wù)發(fā)生有哪幾個會計科目，并且能清楚的看到其借貸所發(fā)生的余額以及最后余額。

6、登記總分類賬：根據(jù)科目匯總表中各科目依次登記總分類賬。

7、月末對賬。

8、月末結(jié)賬。

9、編制資產(chǎn)負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表等。

10、審核報表。

11、會計檔案管理。

（三）實訓(xùn)中遇到的困難和解決方法如下：

1、在登記記賬憑證、總分類賬以及明細賬等時，由于我的粗心總會寫錯金額或?qū)戝e別字。在寫錯時我總會把帳頁、憑證撕掉或再換一張，經(jīng)過同學(xué)的提點我學(xué)會用劃線更正法、紅字更正法和補充登記法來改正錯誤，而不是通過用填補、挖改或撕毀等方法來解決問題。

2、雖然上學(xué)期我們也上過實訓(xùn)課，但以前我總是看給出的題來理解這筆業(yè)務(wù)的，加上時間長了有點生，現(xiàn)在看所有的原始憑證都不知道具體表達了哪些內(nèi)容。在老師的講解下我才慢慢的看懂了些。

3、還有很多原始憑證所涉及的內(nèi)容不知道具體記入哪些賬戶下，即會計分錄不能和原始憑證的內(nèi)容對應(yīng)起來。后來，經(jīng)過自己的努力又重新溫習(xí)了一遍自己所學(xué)的會計專業(yè)書，加上同學(xué)的幫助才漸漸的熟練起來。

4、上次實訓(xùn)時我們填寫過憑證，對登記記賬憑證很熟悉，但這次是會計核算的整個過程，我們對于登記總分類賬、各種明細賬、日記賬等的具體內(nèi)容和方法不是很清楚。在老師的講解下我們很快的完成了登記賬簿的工作。

5、在計算各類費用的分配結(jié)轉(zhuǎn)中，我們涉及的知識包括財務(wù)會計和成本會計其核算的方法有：庫存商品月末加權(quán)平均法、產(chǎn)成品逐步結(jié)轉(zhuǎn)分步法、制造費用的定額工時分配法等，由于成本會計的公式記不太清也不是很明白。所以我又重新復(fù)習(xí)了成本會計這本書仔細的計算每一步。還有老師和同學(xué)的指點最終把問題給解決了。

6、還有各種稅費提取更是涉及到稅法的知識，自認為自己的稅法就學(xué)的不是很好，通過自己看稅法書加上平時多做關(guān)于稅法的題，還有同學(xué)之間的互助才逐漸的對稅法的知識熟練起來。

7、在實訓(xùn)中我們必須做的是原始憑證與記賬憑證、各種明細賬與總賬核對等。我總是忘記做這一步，即使出現(xiàn)了錯誤我也不知道，在實訓(xùn)過程中我了解到了對賬可以讓我們更好的發(fā)現(xiàn)自己的錯誤，這樣讓自己更清楚，更能很好的改正。

智能制造實踐活動報告范文第八篇智能工廠——以三一重工18號工廠為例

INTELLIGENTFACTORYACASEOFSANYHEAVYINDUSTRYFACTORY

Abstract：Thispaperexplainstheconceptofintelligentfactoryintheory,thentakes31heavyindustryFactoryastheresearchobject,analyzesanddiscuesitsoperationmodeandoperationcharacteristicsindetail,thusobtainstheintellectualizedgeneofthefurtherdrawstheintelligentfactoryframe,laysthefoundationforthesystematizedconstructionintelligentwords：Networkingofthings;Intelligentmanufacturing;Digitalchemicalplant0前言

本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。

1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造

數(shù)字化工廠

圖1在國內(nèi)，對于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，并進一步擴展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造

技術(shù)與計算機仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實現(xiàn)信息的集成。

智能工廠

智能制造實踐活動報告范文第九篇加快智能制造建設(shè)的調(diào)研報告

湖南建設(shè)智能制造強省勢在必行

一是適應(yīng)新時代人民美好生活需要的內(nèi)在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費者多樣化的價值追求。

三是適應(yīng)新時代建設(shè)美麗湖南的有效舉措。作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應(yīng)新時代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設(shè)美麗湖南的有效舉措。

湖南建設(shè)智能制造強省有基礎(chǔ)機遇好

切實推進，加快智能制造強省建設(shè)

以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設(shè)。既把智能制造作為新形勢下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設(shè)中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

智能制造實踐活動報告范文第十篇摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學(xué)時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務(wù)于綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓(xùn)練的方法強化學(xué)生對多學(xué)科知識的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

0.引言

近年來,在工業(yè)和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當(dāng)前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.

對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時,最大程度地提高學(xué)生對專業(yè)知識的理解能力.

1.智能制造類專業(yè)課程設(shè)置總體構(gòu)想

當(dāng)前,我國本科專業(yè)設(shè)置強調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對機械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學(xué)生在有限的時間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識.

對此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學(xué)環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會貫通.

2.具體專業(yè)設(shè)置與授課重點

機械類專業(yè)課程

機械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學(xué)科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設(shè)計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應(yīng)用的講解,弱化對復(fù)雜理論知識的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識點,當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時學(xué)生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.

控制類專業(yè)課程

機電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機拖動、控制原理等課程教學(xué)時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.

信息類專業(yè)課程

計算機學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設(shè)備的編程控制.對此,在制定教學(xué)大綱時,加強了對實際機電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

3.綜合性的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)

脫離綜合性的實踐教學(xué),各學(xué)科的知識難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對學(xué)生進行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學(xué),考查學(xué)生對多學(xué)科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實驗室中物流線、機器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.

4.結(jié)語

通過合理設(shè)置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對各學(xué)科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力.

參考文獻

[1]王宇.智能制造實訓(xùn)教學(xué)研究與探索[J].教育進展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國機械制造的智能化發(fā)展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.

智能制造引用文獻:

[1]智能制造論文范文智能制造類有關(guān)專升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關(guān)論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關(guān)論文范文素材8000字

智能制造實踐活動報告范文第十一篇智能制造是先進制造技術(shù)的最新的制造模式之一，智能制造系統(tǒng)是一個信息處理系統(tǒng)，它的原料、能量和信息都是開放的，因此智能制造系統(tǒng)是一個開放的信息系統(tǒng)。智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術(shù)。智能制造是新世紀制造業(yè)的發(fā)展方向。由于其實施方案可以在整個制造的大系統(tǒng)(產(chǎn)品的全生命周期)進行，也可以在單元技術(shù)(例如模具設(shè)計專家系統(tǒng)、數(shù)控機床診斷專家系統(tǒng)、智能機器人等)上逐步推進，從經(jīng)濟性、實用性講，也是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越發(fā)展的必經(jīng)之路。引言

智能制造「‘」(工M:IntelligentManufacturing)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。并對人類專家的制造智能進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展。智能制造系統(tǒng)概述

智能制造系統(tǒng)「2」就是要通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機器人視覺與機器人控制等來對制造技術(shù)的技能與專家知識進行模擬，使智能機器在沒有人工干預(yù)情況下進行生產(chǎn)。智能制造系統(tǒng)就是要把人的智力活動變?yōu)橹圃鞕C器的智能活動。智能制造系統(tǒng)的物理基礎(chǔ)是智能機器，它包括具有各種程序的智能加工機床，工具和材料傳送裝置，檢測和試驗裝置，以及裝配裝置等。智能化制造的特點

川智能化制造技術(shù)以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對動態(tài)多變市場的適應(yīng)能力和競爭力為目標。

(2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點:

(4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。

2.智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)

(1>智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)

展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動生成、三維刀具補償、運動參數(shù)動態(tài)補償?shù)戎悄芑δ埽⒂泄收显\斷專家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢完善。伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能化，能自動感知負載變化，自動優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的HRV控制，通過共振追隨型HRV濾波器，可以避免因頻率變動而造成設(shè)備的共振。通過融合旋轉(zhuǎn)伺服電動機，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進刀。

(2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為

最佳自適應(yīng)控制系統(tǒng)(ACO)和約束式自適應(yīng)(ACC)。自適應(yīng)控制自20世紀60年代已開始研究，但用于生產(chǎn)實踐尚不普遍。目前應(yīng)用面較廣的還是結(jié)構(gòu)簡單的ACC系統(tǒng)，已用于銑、車、鉆、磨、電加工和加工中心等機床上;而ACO多用于加工因素相對簡單的磨削和電火花加工(EDM)上。影響加工的因素很多很復(fù)雜，不僅建立數(shù)學(xué)模

智能制造實踐活動報告范文第十二篇智能制造系統(tǒng)n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基摘要礎(chǔ)，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力關(guān)鍵詞：人工智能自動化專家制造系統(tǒng)關(guān)鍵詞Summary:Smartmanufacturing-Yuaninartificialintelligenceconsidersthatsmartisthesumofknowledgeandintelligence,theformerissmartFoundation,whichisthemeanstoacquireanduseknowledge,manufacturingshouldcontainintelligentmanufacturingtechnologyandintelligentmanufacturingsystems,intelligentmanufacturingsystemnotonlytopracticeconstantlyenrichtheknowledgebase,self-learningfunction,aswellascollectingandunderstandingepoxyinformationandpersonalinformation,andanalysisandplanningtheirownabilitytowords:artificialintelligence紀會實現(xiàn)智能自動化嗎？而如果只是在automationexpertmanufacturingsystem企業(yè)的某個局部緩解實現(xiàn)智能化，而又－、前言－、前言無法保證全局的優(yōu)化，則這種智能化的智能制造（Intelligent意義是有限的。Manufacturing，IM）是一種由智能機器智能制造的發(fā)展歷史

三、智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀nn智能制造淵于人工智能的研究。人工智能就是用人工方法在計算機上實現(xiàn)的智能。隨著產(chǎn)品性能的完善nn智能信息庫化及其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化、精細化，以及功能的多樣化，促使產(chǎn)品所包含的設(shè)計信息和工藝信息量猛增，隨之生n

生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)部的信息流量增加，制造過程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使制造技術(shù)發(fā)展的熱點與前沿，轉(zhuǎn)向了提高制造系統(tǒng)對于爆炸性增長的制造信息處理的能力、效率及規(guī)模上。目前，先進的制造設(shè)備離開了信息的輸入就無法運轉(zhuǎn)，柔性制造系統(tǒng)（FMS）一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。專家認為，制造系統(tǒng)正在由原先的能量驅(qū)動型轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動型，這就要求制造系統(tǒng)不但要具備柔性，而且還要表現(xiàn)出智能，否則是難以處理如此大量而復(fù)雜的信息工作量的。其次，瞬息萬變的市場需求和激烈競爭的復(fù)雜環(huán)境，也要求制造系統(tǒng)表現(xiàn)出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能制造越來越受到高度的重視。因此，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果

四、智能制造的優(yōu)缺點智能制造系統(tǒng)（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化系統(tǒng)，它突出了在制造諸環(huán)節(jié)中，以一種高度柔性與集成的方式，借助計算機模擬的人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，取代nnn或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展人類專家的制造智能。由于這種制造模式，突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經(jīng)濟又是繼工業(yè)經(jīng)濟后的主體經(jīng)濟形式，所以智能制造就成為影響未來經(jīng)濟發(fā)展過程的制造業(yè)的重要生產(chǎn)模式。智能制造系統(tǒng)是智能技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展機器人手機現(xiàn)的載體。一般而言，制造系統(tǒng)在概念上認為是一個復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)的整體集成，從制造系統(tǒng)的功能角度，可將智能制造系統(tǒng)細分為設(shè)計、計劃、生產(chǎn)和系統(tǒng)活動四個子系統(tǒng)。在設(shè)計子系統(tǒng)中，智能制定突出了產(chǎn)品的概念設(shè)計過程中消費需求的影響；功能設(shè)計關(guān)注了產(chǎn)品可制造性、可裝配性和可維護及保障性。另外，模擬測試也廣泛應(yīng)用智能技術(shù)。在計劃子系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫構(gòu)造將從簡單信息型發(fā)展到知識密集型。在排序和制造資源計劃管理中，模糊推理等多類的專家系統(tǒng)將集成應(yīng)用；智能制造的生產(chǎn)系統(tǒng)將是自治或半自治系統(tǒng)。在監(jiān)測生產(chǎn)過程、生產(chǎn)狀態(tài)獲取和故障診斷、檢驗裝配中，將廣泛應(yīng)用n

4、虛擬制造技術(shù)。虛擬制造技術(shù)可以在產(chǎn)品設(shè)計階段就模擬出該產(chǎn)品的整個生命周期，從而更有效，更經(jīng)濟、更靈活的組織生產(chǎn)，實現(xiàn)了產(chǎn)品開發(fā)周期最短，產(chǎn)品成本最低，產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)，生產(chǎn)效率最高的保證。同時虛擬制造技術(shù)也是并行工程實現(xiàn)的必要前提。

5、自律能力構(gòu)筑。即收集和理解環(huán)境信息和自身的信息并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。強大的知識庫和基于知識的模型是自律能力的基礎(chǔ)。

6、人機一體化。智能制造系統(tǒng)不單nnn關(guān)系，使二者在不同層次上各顯其能，相輔相成。

智能制造實踐活動報告范文第十三篇現(xiàn)代制造技術(shù)

1142813203吳文樂

摘要：現(xiàn)代制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造技術(shù)的基礎(chǔ)上,不斷吸收和發(fā)展機械、電子、能源、材料、信息及現(xiàn)代管理技術(shù)的成果,將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢驗、管理服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的全過程,以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、靈活、清潔的生產(chǎn)技術(shù)模式,取得理想的技術(shù)經(jīng)濟效果的制造技術(shù)的總稱傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)技術(shù)可以顯著提高生產(chǎn)效率，然而其局限性也顯而易見，即無法很好地適應(yīng)中小批量生產(chǎn)的要求。隨著現(xiàn)代制造技術(shù)的發(fā)展，特別是自動控制技術(shù)、數(shù)控加工技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)等的迅猛發(fā)展，柔性制造技術(shù)(FMI)應(yīng)運而生。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代制造技術(shù)；自動控制技術(shù)；柔性制造技術(shù)

1.現(xiàn)代制造技術(shù)發(fā)展綜述

現(xiàn)代制造技術(shù)在系統(tǒng)論、方法論、信息論和協(xié)同論等的基礎(chǔ)上形成制造系統(tǒng)工程學(xué)，是一種廣義制造的概念，亦稱之為“大制造”的概念，它體現(xiàn)了制造概念的擴展。廣義制造概念的形成過程主要有以下幾方面原因[1]。

1).制造設(shè)計一體化。體現(xiàn)制造和設(shè)計的密切結(jié)合，形成了設(shè)計制造一體化，設(shè)計不僅是指產(chǎn)品設(shè)計，而且包括工藝設(shè)計、生產(chǎn)調(diào)度設(shè)計、質(zhì)量控制設(shè)計等。

2).材料成形機理的擴展?，F(xiàn)在加工成形機理明確地將加工分為去除加工、結(jié)合加工和變形加工。

3).制造技術(shù)的綜合性?，F(xiàn)代制造技術(shù)是一門以機械為主體，交叉融合光、電、信息、材料等學(xué)科的綜合體，并與管理科學(xué)、社會科學(xué)、文化、藝術(shù)、人機工程、生物工程和生命科學(xué)等相結(jié)合，拓展了新領(lǐng)域?，F(xiàn)代制造技術(shù)應(yīng)包括硬件和軟件兩大方面，硬／軟件工具、平臺和支撐環(huán)境有了很大的發(fā)展。

4).產(chǎn)品的全生命周期。制造的范疇從過去的設(shè)計、加工和裝配發(fā)展為產(chǎn)品的全生命周期，包括市場調(diào)研、設(shè)計、制造、銷售、維修和報廢處理等。

現(xiàn)代制造技術(shù)的發(fā)展主要沿著“廣義制造”或稱“大制造”的方向發(fā)展，其具體的發(fā)展可以歸納為四個方面和多個大項目[3]，如圖1所示：

圖1：現(xiàn)代制造技術(shù)方向

針對現(xiàn)代制造技術(shù)，本文從柔性制造技術(shù)的角度對現(xiàn)代制造技術(shù)進行學(xué)習(xí)，對柔性制造在實際中的應(yīng)用進行深入的研究；

2.柔性制造

柔性制造簡述

所謂“柔性”，是指制造系統(tǒng)(企業(yè))對系統(tǒng)內(nèi)部及外部環(huán)境的一種適應(yīng)能力，也是指制造系統(tǒng)能夠適應(yīng)產(chǎn)品變化的能力。柔性可分為瞬時、短期和長期柔性[4]。瞬時柔性是指設(shè)備出現(xiàn)故障后，自動排除故障或?qū)⒘慵D(zhuǎn)移到另一臺設(shè)備上繼續(xù)進行加工的能力；短期柔性是指系統(tǒng)在短時期內(nèi)，適應(yīng)加工對象變化的能力，包括在任意時期混合進行加工2種以上零件的能力；長期柔性則是指系統(tǒng)在長期使用中，能夠加工各種不同零件的能力。迄今為止，柔性還只能定性地加以分析，尚無科學(xué)實用的量化指標。因此，凡具備上述3種柔性特征之一的、具有物料或信息流的自動化制造系統(tǒng)都可以稱為柔性制造系統(tǒng)。柔性制造技術(shù)是計算機技術(shù)在生產(chǎn)過程及其裝備上的應(yīng)用，是將微電子技術(shù)、智能技術(shù)與傳統(tǒng)制造技術(shù)融合在一起，具有自動化、柔性化、高效率的特點，是目前自動化制造系統(tǒng)的基本單元技術(shù)[5]。

柔性制造技術(shù)是對各種不同形狀加工對象實現(xiàn)程序化柔性制造加工的各種技術(shù)的總和[6]。柔性制造技術(shù)是技術(shù)密集型的技術(shù)群，我們認為凡是側(cè)重于柔性，適應(yīng)于多品種、中小批量(包括單件產(chǎn)品)的加工技術(shù)都屬于柔性制造技術(shù)。目前按規(guī)模大小劃分為[7]：

(1)柔性制造系統(tǒng)（FMS）：關(guān)于柔住制造系統(tǒng)的定義很多，權(quán)威性的定義有：美國國家標準局把FMS定義為：“由一個傳輸系統(tǒng)聯(lián)系起來的一些設(shè)備，傳輸裝置把工件放征其他聯(lián)結(jié)裝置上送到各加工設(shè)備，使工件加工準確、迅速和自動化。

(2)柔性制造單元（FMC）：MS是FMS向廉價化及小型化方向發(fā)展的一種產(chǎn)物，它是由l～2臺加工中心、工業(yè)機器人。數(shù)控機床及物料運送存貯設(shè)備構(gòu)成，其特點是實現(xiàn)單機柔性化及自動化，具有適應(yīng)加工多品種產(chǎn)品的靈活性。迄今已進入普及應(yīng)用階段。

(3)柔性制造線（FML):它是處于單一或少品種人批量非柔性自動線與中小批量多品種FMS之間的生產(chǎn)線。其加工設(shè)備可以是通用的加工中心，CNC機床；亦可采用爭用機床或NC專用機床，對物料搬運系統(tǒng)柔性的要求低于FMS，但生產(chǎn)率更高。它是以離散型生產(chǎn)中的柔性制造系統(tǒng)和連續(xù)生過程中的分散型控制系統(tǒng)(DCS)為代表，其特點是實現(xiàn)生產(chǎn)線柔性化及自動化，其技術(shù)已日趨成熟，迄今已進入實用化階段。

(4)柔性制造工廠(FMF):FMF是將多條FMS連接起來，配以自動化屯體倉庫，用計算機系統(tǒng)進行聯(lián)系，采用從訂貨、設(shè)計、加工、裝配、檢驗、運送至發(fā)貨的完整FMS。它包括了CAD／CAM，并使計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)投入實際，實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)柔性化及自動化，進而實現(xiàn)全廠范圍的生產(chǎn)管理、產(chǎn)品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產(chǎn)的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應(yīng)用技術(shù)。它是將制造、產(chǎn)品開發(fā)及經(jīng)營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質(zhì)流的智能制造系統(tǒng)(IMS)為代表，其特點是實現(xiàn)工廠柔性化及自動化[8]。

柔性制造所采用的關(guān)鍵技術(shù)

1.計算機輔助設(shè)計未來CAD技術(shù)發(fā)展將會引入專家系統(tǒng)，使之具有智能化，可處理各種復(fù)雜的問題。當(dāng)前設(shè)計技術(shù)最新的一個突破是光敏立體成形技術(shù)，該項新技術(shù)是直接利用CAD數(shù)據(jù)，通過計算機控制的激光掃描系統(tǒng)，將二維數(shù)字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖彤對池內(nèi)的光敏樹脂液面進行光學(xué)掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環(huán)操作，逐層掃描成形，并自動地將分層成形的各斤狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數(shù)據(jù)，數(shù)小時內(nèi)便呵制出精確的原型。它有助于加快開發(fā)新產(chǎn)品和研制新結(jié)構(gòu)的速度。

智能制造實踐活動報告范文第十四篇前段時間，美國公布了《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內(nèi)由政府機構(gòu)、咨詢機構(gòu)、智囊團、科研機構(gòu)等發(fā)表的32份科技趨勢相關(guān)研究調(diào)查報告的基礎(chǔ)上提煉形成的，最終明確了20項最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢。

2.機器人與自動化系統(tǒng)。在2045年的地球上，機器人和自動化系統(tǒng)將無處不在，人工智能軟件則會被使用到商業(yè)上。

4.智能城市。未來的智能城市將利用信息和通訊技術(shù)（ICT），通過大數(shù)據(jù)以及自動化來提高城市的效率和可持續(xù)性。

5.量子算。在未來的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實用意義的量子計算機，將會給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學(xué)等帶來巨大的進步。

6.混合現(xiàn)實。在未來的30年里，VR和AR等技術(shù)將成為主流科技。AR眼鏡將把實時相關(guān)的信息給用戶投放在現(xiàn)實中，而VR眼鏡則可以通過融合視覺、聽覺、嗅覺和觸覺來實現(xiàn)深度沉浸的體驗。

7.數(shù)據(jù)分析。未來我們處理巨量的動態(tài)數(shù)據(jù)的能力將會逐漸提高，自動人工智能軟件將可以從散亂的數(shù)據(jù)中識別并提取有關(guān)聯(lián)的信息，這種能力也將會從商業(yè)應(yīng)用擴散到普通人手里。

智能制造實踐活動報告范文第十五篇智能制造系統(tǒng)\n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基摘要礎(chǔ)，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力關(guān)鍵詞：人工智能自動化專家制造系統(tǒng)關(guān)鍵詞Summary:Smartmanufacturing-Yuaninartificialintelligenceconsidersthatsmartisthesumofknowledgeandintelligence,theformerissmartFoundation,whichisthemeanstoacquireanduseknowledge,manufacturingshouldcontainintelligentmanufacturingtechnologyandintelligentmanufacturingsystems,intelligentmanufacturingsystemnotonlytopracticeconstantlyenrichtheknowledgebase,self-learningfunction,aswellascollectingandunderstandingepox