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Spss課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

目錄TOC\o"1-1"\h\z\u課設(shè)目的:了解什么是SPSS————————————1課設(shè)內(nèi)容:掌握SPSS的操作方法————————————2課設(shè)內(nèi)容:分析收入與其他變量間的關(guān)系————————————3課設(shè)的意義與感想———————————14

一、課設(shè)目的:了解什么是SPSSSPSS(StatisticsPackageforSocialScience)是一種運(yùn)行在Windows系統(tǒng)下的社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件軟件包,是世界著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。目前,SPSS在全球約有幾十萬(wàn)家產(chǎn)品用戶(hù),分布與通訊、醫(yī)療、銀行、證劵、保險(xiǎn)、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,已成為世界上最流行、應(yīng)用最廣泛的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等,具體內(nèi)容包括描述統(tǒng)計(jì)、列聯(lián)分析,總體的均值比較、相關(guān)分析、回歸模型分析、聚類(lèi)分析、主成份分析、因子分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等多個(gè)大類(lèi),每個(gè)類(lèi)中還有多個(gè)專(zhuān)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。“易學(xué),易用,易普及”已成為SPSS軟件最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一,也是廣大數(shù)據(jù)分析人員對(duì)其偏愛(ài)有加的主要原因。而大量成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法、完善簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)定義操作管理、開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口以及靈活的統(tǒng)計(jì)表格和統(tǒng)計(jì)圖形,使得SPSS獲得更多用戶(hù)的喜愛(ài)。然而,由于我們對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論和方法缺乏正確理解和認(rèn)識(shí),這類(lèi)軟件的應(yīng)用可能帶來(lái)的問(wèn)題是,一方面它們有時(shí)候使統(tǒng)計(jì)方法處理數(shù)據(jù)時(shí)變得過(guò)于容易,從而可能導(dǎo)致對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的誤用和濫用;另一方面,由于過(guò)分信賴(lài)軟件,許多用戶(hù)會(huì)簡(jiǎn)單地滿(mǎn)足于軟件輸出的結(jié)果,而對(duì)其中的錯(cuò)誤不加分析和關(guān)注。鑒于此,我們需要將兩者結(jié)合起來(lái),將數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想和方法,與SPSS軟件的應(yīng)用及輸出結(jié)果相結(jié)合,以使數(shù)據(jù)結(jié)果更加符合實(shí)際的意義。二、課設(shè)內(nèi)容:了解SPSS的操作方法使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,對(duì)話(huà)框展示出各種功能選擇項(xiàng)。用戶(hù)只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。是非專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件。在眾多用戶(hù)對(duì)國(guó)際常用統(tǒng)計(jì)軟件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統(tǒng)計(jì)中,其諸項(xiàng)功能均獲得最高分。SPSS采用類(lèi)似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口較為通用,能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,完全可以滿(mǎn)足非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士的工作需要。輸出結(jié)果十分美觀(guān),存儲(chǔ)時(shí)則是專(zhuān)用的SPO格式,可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶(hù),SPSS還特別設(shè)計(jì)了語(yǔ)法生成窗口,用戶(hù)只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng),然后按“粘貼”按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。Spss軟件分析,可以分析各種文件與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以通過(guò)分析、插入、圖解、數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換等等操作,對(duì)文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、基本統(tǒng)計(jì)分析(頻數(shù)分析、交叉分組下的頻數(shù)分析、多選項(xiàng)分析)、參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)、線(xiàn)性回歸分析、聚類(lèi)分析以及因子分析等等,spss的功能非常強(qiáng)大,是統(tǒng)計(jì)軟件的一項(xiàng)好的發(fā)明軟件。三、課設(shè)內(nèi)容:分析收入與其他變量間的關(guān)系1、描述同一組樣本中income和age、address之間是否存在顯著聯(lián)系:(1)運(yùn)用交互分析,得出以下結(jié)果(2)結(jié)果分析卡方檢驗(yàn)。P<0.05,則拒絕0假設(shè),變量之間具有顯著聯(lián)系。Phi值反應(yīng)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度,0.5表示高,0.3表示一般,0.1表示低。2、單因素方差分析:income和jobsat的方差分析:(1)運(yùn)用比較均值中的均值分析的出以下結(jié)果:(2)結(jié)果分析PostHocTests檢驗(yàn)中p<0.05,則具有顯著差異。3、多因素方差分析:(1)方差的單變量分析:主體因子:Ageinyears、Yearsatcurrentaddress因變量:Householdincomeinthousands(2)分析結(jié)果:4、分析income和employ的線(xiàn)性回歸:運(yùn)用spss中回歸的線(xiàn)性回歸操作得:四、課設(shè)的意義與感想通過(guò)對(duì)SPSS的了解,能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)識(shí),在使用相關(guān)統(tǒng)計(jì)類(lèi)別軟件以及利用軟件處理信息時(shí),能找到適用的方法??梢赃M(jìn)一步的增加學(xué)生的專(zhuān)業(yè)性知識(shí),通過(guò)使用SPSS,加強(qiáng)了學(xué)生的實(shí)際操作水平,在以后的工作和學(xué)習(xí)中都可以實(shí)現(xiàn)入手迅速等優(yōu)勢(shì)。以前學(xué)概率論和應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的時(shí)候就聽(tīng)老師講過(guò)SPSS有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能,對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助,所以我一直認(rèn)為SPSS很神秘。通過(guò)這個(gè)學(xué)期鐘慧老師的課讓我對(duì)此清楚了許多,也學(xué)到了SPSS強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能,更加讓我明白了SPSS與Excel的區(qū)別。SPSS廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。在學(xué)習(xí)SPSS期間,我主要遇到的問(wèn)題是后面幾章,SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線(xiàn)性回歸分析、聚類(lèi)分析、因子分析等。在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么,導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè),不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別,現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布,基本思想是小概率反證法,反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0),再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小,如果可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立,否則,還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。在學(xué)習(xí)方差分析中,開(kāi)始常常把觀(guān)測(cè)變量和控制變量弄混淆,在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中,如果反了的話(huà)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次,對(duì)LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚,現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的對(duì)照組,要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究,即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較,且各組個(gè)案數(shù)相等,適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后,對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹,在方差檢驗(yàn)中,Post

Hoc鍵有LSD的選項(xiàng):當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè),即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí),須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同,則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過(guò)程中,在繪制散點(diǎn)圖時(shí),不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo),哪個(gè)該做縱坐標(biāo),明白了橫坐標(biāo)是解釋變量,縱坐標(biāo)是被解釋變量,還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類(lèi)分析不

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