人工智能在電氣自動(dòng)控制中的應(yīng)用分析

人工智能在電氣自動(dòng)控制中的應(yīng)用分析

摘要：社會(huì)化進(jìn)程的完善，使我國(guó)各項(xiàng)技術(shù)水平都在穩(wěn)步提升，尤其是近年興起的人工智能技術(shù)，無(wú)論話題性還是發(fā)展速度，亦或者在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，都得到了不錯(cuò)的呼聲。若能將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中，就可以將現(xiàn)有的參數(shù)優(yōu)化，提升電氣自動(dòng)控制效率，有效減少成本投資。本文將對(duì)人工智能的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析，研究其在電氣自動(dòng)控制中應(yīng)用的可行性。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化；數(shù)控優(yōu)化

人工智能是近年新興的詞匯，實(shí)則是計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的另一個(gè)分支。它是模擬人類思維的智能機(jī)器，可以應(yīng)用在各行各業(yè)中。將其投放在電氣自動(dòng)化行業(yè)中，可以減少對(duì)人工的投放，增加工作效率。人工智能在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，可以通過(guò)當(dāng)前的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算與傳輸，并將生產(chǎn)過(guò)程中可能遇見(jiàn)的問(wèn)題及時(shí)反饋給工業(yè)管控人員，保證電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的安全性，節(jié)省基礎(chǔ)上的成本投資，更能提升工業(yè)生產(chǎn)速度，保質(zhì)保量，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的最大化。1人工智能技術(shù)的定義與應(yīng)用特點(diǎn)

人工智能技術(shù)可以通過(guò)相應(yīng)的計(jì)算機(jī)算法來(lái)模擬人腦控制自身活動(dòng)的步驟，可以有效地解決一些傳統(tǒng)學(xué)科中的問(wèn)題。在人工智能的研究過(guò)程中，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等許多學(xué)科都需要包含在人工智能技術(shù)的過(guò)程中。它可以進(jìn)行人腦的綜合模擬，使一些高風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)雜的任務(wù)可以通過(guò)機(jī)械來(lái)完成。與人腦思維模型相比，人工智能信息采集的速度和問(wèn)題的分析處理速度都有了很大的提高。在此基礎(chǔ)上，利用計(jì)算機(jī)的智能計(jì)算來(lái)代替人類復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，有效地減少人力資源的投入，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，促進(jìn)我國(guó)生產(chǎn)水平的進(jìn)一步提升。

2運(yùn)用人工智能的優(yōu)勢(shì)

2.1操作誤差小

人工智能在運(yùn)行條件方面門檻較低，限制不多，這也讓其在操作方面，誤差要比以往的控制器誤差要小，一般外界因素是不會(huì)對(duì)其造成影響的。通常在電氣自動(dòng)化控制體系中使用該技術(shù)，會(huì)結(jié)合具體的生產(chǎn)需求對(duì)參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，之后人工智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的調(diào)控，在具體的應(yīng)用中，這些參數(shù)一般是不會(huì)被外界干擾影響的，這就使得該系統(tǒng)對(duì)于管控工作具有很好的效果，也不會(huì)由于系統(tǒng)的故障而造成決策錯(cuò)誤，這讓操作誤差情況有了極大的改善，讓生產(chǎn)整個(gè)過(guò)程可以依照之前設(shè)定的方案正常的進(jìn)行，有效的減少了操作誤差情況，這是以往的控制以及人工調(diào)控都做不到的，和機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)這一觀念相適應(yīng)。

2.2反應(yīng)靈敏

機(jī)器計(jì)算的速度相當(dāng)驚人，反應(yīng)的速度也超乎人的想象，而且智能機(jī)器軟硬件進(jìn)步的速度也是相當(dāng)快，今天的一部智能手機(jī)的速度都比早期計(jì)算機(jī)的速度不知要快多少倍，我國(guó)銀河二號(hào)計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度是每秒3.4億億次。未來(lái)的光量子計(jì)算機(jī)速度將會(huì)更加驚人?？赡芤郧翱茖W(xué)家一生都難以做到的事情交給人工智能迅速就可以解決。

2.3降低生產(chǎn)成本

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)之前也可以做到自動(dòng)化生產(chǎn)，不需要人工生產(chǎn)，但是并非完全能夠脫離人工，在設(shè)備整理以及故障檢查等方面還是離不開(kāi)人工，這樣就會(huì)浪費(fèi)較多的時(shí)間，且還需要花費(fèi)一些人工費(fèi)用，這也是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)方面。但是人工智能就可以自動(dòng)的檢測(cè)機(jī)械故障，全面的管理工業(yè)生產(chǎn)，讓所有的電氣設(shè)備都可以依據(jù)設(shè)定好的方案工作，可以解決生產(chǎn)中部分常見(jiàn)問(wèn)題，提升生產(chǎn)效率和效果。

3人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用?？v觀電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行和自動(dòng)化系統(tǒng)，變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備極易出現(xiàn)故障和事故。通常傳統(tǒng)的故障診斷方法包括：認(rèn)真分析收集變壓器所產(chǎn)生的氣體，以收集氣體樣本的分析結(jié)果為依據(jù)，判斷設(shè)備是否存在故障。然而傳統(tǒng)的故障檢測(cè)方法不僅需要耗費(fèi)許多時(shí)間，還要求相關(guān)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控和檢測(cè)設(shè)備，加上電氣設(shè)備故障的不確定性和突發(fā)性較強(qiáng)，在很大程度上增加了設(shè)備故障的診斷難度。而人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用，可以將專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論加入設(shè)備診斷中，從而減少物力和人力資源的輸出，增強(qiáng)工程生產(chǎn)效率，提高設(shè)備故障診斷效率。

3.2電氣設(shè)備運(yùn)行中的應(yīng)用。人工智能在優(yōu)化電廠電氣設(shè)備方面發(fā)揮著積極的作用。由于電氣設(shè)備在企業(yè)生產(chǎn)中起著積極的作用，所以需要優(yōu)化其磁場(chǎng)和電路，要求操作人員積極豐富自身的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的不足加以彌補(bǔ)，滿足現(xiàn)代化設(shè)備的運(yùn)行需求。通常利用人工智能的方式對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)，可以縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，使產(chǎn)品性能滿足具體的需求。電氣設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論就是CAD理論，設(shè)計(jì)中綜合運(yùn)用專家系統(tǒng)和遺傳算法，有利于保證產(chǎn)品設(shè)計(jì)的高性能和精確度。值得注意的是，一旦電氣設(shè)備出現(xiàn)故障，則會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)停機(jī)，而利用人工智能理論能發(fā)揮專家系統(tǒng)的作用，有效鞏固產(chǎn)品的性能。

3.3電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。對(duì)于電力系統(tǒng)自動(dòng)化而言，人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式相對(duì)靈活，呈現(xiàn)分布式的儲(chǔ)存方式，多用于電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中。同時(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是科學(xué)分類模型，對(duì)相關(guān)的輸入進(jìn)行恰當(dāng)選擇，從而構(gòu)建類型不同的季節(jié)性時(shí)間模型，借助該模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)的短期負(fù)荷，使技術(shù)人員全面分析系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障，促進(jìn)系統(tǒng)運(yùn)行效率的提高。另外，專家系統(tǒng)屬于復(fù)雜的程序系統(tǒng)，集大量的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、規(guī)則于一體，判斷和分析電力系統(tǒng)中的問(wèn)題，對(duì)專家決策過(guò)程進(jìn)行模擬，有效解決相關(guān)的問(wèn)題。當(dāng)然利用專家系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控電力系統(tǒng)，需要以系統(tǒng)運(yùn)行情況為依據(jù)，根據(jù)相關(guān)的要求對(duì)系統(tǒng)中知識(shí)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新，使其與系統(tǒng)應(yīng)用的要求相符。

3.4電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。電氣控制是電氣系統(tǒng)運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)，若電氣系統(tǒng)缺乏穩(wěn)定性，則會(huì)造成電氣設(shè)備故障，所以需要科學(xué)控制企業(yè)的電氣，保證設(shè)計(jì)和操作的合理性，以免導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生故障。人工智能在電氣控制中的應(yīng)用，可以很好地解決這一問(wèn)題，減少設(shè)備故障的發(fā)生概率，提高電氣控制的精確度以及電氣設(shè)備的性能。在這個(gè)過(guò)程中人工智能有效取代了傳統(tǒng)的電氣設(shè)備，通過(guò)轉(zhuǎn)化設(shè)備性能來(lái)降低投入成本，借助界面化的方式簡(jiǎn)化系統(tǒng)控制流程，利用智能形式存儲(chǔ)重要的信息，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決故障，促進(jìn)維修效率的提升。

4結(jié)束語(yǔ)

在電氣自動(dòng)控制過(guò)程中通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，并使得整個(gè)電氣生產(chǎn)設(shè)計(jì)流程以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化與完善，可以說(shuō)人工智能技術(shù)是我國(guó)電自動(dòng)化控制發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，對(duì)于我國(guó)電氣行業(yè)的發(fā)展也有著非常重要的意義相關(guān)設(shè)計(jì)人員就需要不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，并借此來(lái)促進(jìn)我國(guó)的電氣行業(yè)得到更進(jìn)一步的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]周賀，王占峰，王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用分析[