《數(shù)字圖像處理教程》試題庫

《數(shù)字圖像處理教程》試題庫

一、填空題

1.磁共振成像（MRI）的電磁波波長大于（大于？等于？小于）手機(jī)成像的工作波

長。

2.馬赫帶效應(yīng)是一種主觀的邊緣對比效應(yīng)，它表明視覺系統(tǒng)有增強(qiáng)邊緣對比度的機(jī)

制。

3.6比特深度的圖像，其灰度動(dòng)態(tài)范圍為。?63,7比特深度的數(shù)字圖像，其

量化區(qū)間的個(gè)數(shù)為128個(gè)。

4.在圖像無壓縮的情況下,存儲(chǔ)一幅大小512*512、圖像灰度最大動(dòng)態(tài)范圍0-63的圖像，

需要1572864比特。

5.在圖像無壓縮的情況下，存儲(chǔ)一幅大小512*512、圖像單個(gè)分量最大動(dòng)態(tài)范圍0~127的

彩色圖像，需要5像5024比特

6.對同一場景拍攝三幅圖像，灰度分辨率依次為256、16和8,則細(xì)節(jié)最豐富的圖像灰度

分辨率為256

7.圖像的連通性有三種，分別為4連通、8連通、m連通

8.圖像中兩個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)分別為（1,2）、（4,6）,則兩點(diǎn)間的歐幾里德距離為

距離為7,距離為4

9.6比特深度的圖像，可以分解為多個(gè)位平面圖，其中包含圖像主要信息的位平面圖是

高有效位位平面圖

10.圖像中的邊緣對應(yīng)于頻域中的高頻信息,圖像各區(qū)域內(nèi)部對應(yīng)于頻域中的低

頻____信息。

11.頻域?yàn)V波中，圖像頻譜與濾波器頻譜的乘積，在空間域?qū)?yīng)的操作是空間域圖像與濾波

器空間域模板的卷積操作。

12.一幅圖像中有藍(lán)天、白云、綠樹、橙黃色橘子，下列電磁波譜圖分別繪出了4個(gè)物體的

電磁波組成，橫軸為波長，縱軸為電磁波強(qiáng)度，則藍(lán)天對應(yīng)的電磁波譜圖為（d）,

白云對應(yīng)的電磁波譜圖為?,綠樹對應(yīng)的電磁波譜圖為」,橘子對應(yīng)

的電磁波譜圖為Jb）。

400700400Wavelength700

Wavelength

13.在出版印刷行業(yè)用的色彩空間是CMY色彩空間，它是一種減性（加性？

減性）色彩空間，電腦顯示器用的色彩空間是RGB色彩空間。

14.HSI色彩空間將色彩分為色調(diào)、飽和度、亮度三個(gè)屬性。

15.HSI的橫截面體現(xiàn)了HSI空間的色調(diào)分量和飽和度分量。

16.小波變換不僅具有和傅里葉變換一樣的^>^分辨能力，還具有傅里葉變換不具備

的時(shí)域/空間域分辨能力。

17.小波的可容許性表明s（t）的直流分量值為零o

18.提升小波每一級正變換分為分裂、預(yù)測和更新三個(gè)步驟。

19,對一幅大小128*128的灰度圖像，若每個(gè)像素用6比特編碼，然后霍夫曼編碼壓縮，得

到數(shù)據(jù)量為49152比特，圖像壓縮比為2:1

20.一幅大小100*100的彩色圖像，若每個(gè)色彩分量用8比特編碼，然后圖像進(jìn)行4：1的

壓縮，則壓縮后數(shù)據(jù)量為60000比特。

21.量化步長越大，則壓縮效率越高，量化造成的失真越大，解壓恢復(fù)的圖

像與原始圖像的差異越大。

22.霍夫變換中，直角坐標(biāo)空間中各點(diǎn)在參數(shù)坐標(biāo)空間中對應(yīng)一條曲線,直角坐

標(biāo)空間一條直線在參數(shù)坐標(biāo)空間中對應(yīng)一個(gè)點(diǎn)。

23.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏層用于提取特征o

二、選擇題

1.以下電磁波波段中，電磁波頻率最高的是：（C）

a）微波

b）X射線

c）伽馬射線

d）可見光

2.以下哪個(gè)波段對血液、油脂等的吸收率與背景不同，可以用于刑偵檢測：（C）

a）可見光

b）微波

c）紫外線

d）X射線

3.下列圖像名稱中，⑹的分類方式與其它均不同

a）雷達(dá)圖像

b）遠(yuǎn)紅外圖像

c）B超圖像

d）灰度圖像

4.以下哪個(gè)波段可以穿透冰層、云層、霧霾、煙霧，受雨雪影響較小，因而可以探測植被、

沙漠、冰層的下方。（a）

a）無線電波

b）紅外

c）紫外

d）伽馬射線

5.不需要外部光/熱源也可獲得熱排放量被動(dòng)影像，被動(dòng)式紅外夜視儀工作于（a）、（b）

波段

a）遠(yuǎn)紅外

b）中紅外

c）可見光

d）X射線

6.貝葉傳感器每個(gè)位置上只有（a）顏色光的強(qiáng)度值

a）一種

b）二種

c）三種

d）以上都不對

7.圖像y）、照射在（x,y）處的光總量i（x,y）、反射系數(shù)r（x,y）,三者構(gòu)建的圖像成像

模型為：（a）

a）/（x,y）=i（x,y）xr（x,y）

b）r（x,y）=i（x,y）x/（x,y）

c）i（x,y）=/（x,y）xr（x,y）

8.為改善圖像質(zhì)量，使圖像更好地符合人眼的視覺感受，提高圖像判讀和識(shí)別效果的處理

方法是：（d）

a）圖像分割

b）圖像復(fù)原

c）圖像灰度化

d）圖像增強(qiáng)

9.當(dāng)觀測目標(biāo)和背景時(shí)，會(huì)感到背景較暗的目標(biāo)較亮，而背景較亮的目標(biāo)較暗，這種視覺

特性被稱為：（a）

a）同時(shí)對比效應(yīng)

b）視覺適應(yīng)性

c）視覺惰性

d）視覺錯(cuò)覺

10.用對數(shù)變換對圖像灰度進(jìn)行處理，該變換針對下列哪類圖像進(jìn)行了對比度的增強(qiáng)（a）

a）圖像對比度低，圖像整體偏暗

b）圖像對比度低，圖像整體偏亮

c）圖像同時(shí)存在過亮和過暗的背景

11.左側(cè)為原始圖像，分別經(jīng)過參數(shù)〃的塞律變換得到中間圖A,經(jīng)過參數(shù)加右側(cè)圖B,以

下說法正確的是：（d）

a）YA>YB>^

b）YA<YB<^

c）YA<l,yB>1

d）YA>I-KB<1

12.需要提高特定范圍的亮度時(shí)，可以采用（a）的方法:

a）灰度擴(kuò)展

b）灰度取反

c）灰度壓縮

13.通過調(diào)整灰度值分布（a）實(shí)現(xiàn)灰度變換

a）能

b）不能

14.下列關(guān)于直方圖的描述，正確的是（b）、（c）、（d）、（e）

a）直方圖與圖像是一一對應(yīng)關(guān)系

b）直方圖反應(yīng)了圖像的亮度分布特點(diǎn)

c）高對比度的圖像其直方圖分布曲線寬度較寬

d）低對比度圖像其直方圖分布曲線寬度較窄

e）整體偏暗的圖像其直方圖曲線大數(shù)值部分在直方圖左側(cè)

15.下列算法中，屬于局部處理的是：（d）

a）直方圖均衡

b）灰度線性變換

c）二值化

d）中值濾波

16.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是：（b）

a）中值濾波

b）灰度線性變換

c）傅里葉變換

d）均值濾波

17.模板［-101］用于檢測出邊緣線為一條（b）線的情況

a）水平

b）垂直

c）45。方向

d）135。方向

18.關(guān)于空間域圖像處理，下列說法正確的是：（a）、（c）

a）對輕微的椒鹽噪聲，采用中值濾波效果比平均濾波更好

b）對輕微的椒鹽噪聲，采用中值濾波效果不如平均濾波

c）對于椒鹽噪聲，若噪聲嚴(yán)重，可以通過增加中值濾波模板的大小，減弱噪聲

d）在濾波模板大小不變的情況下，一次中值濾波、多次中值濾波得到的結(jié)果相同

19.下列模板使得噪聲更嚴(yán)重的是（a）、（b）、（c）

N°3111

E工000

3-1-1-1

ABCD

20.關(guān)于雙邊濾波，以下說法正確的是：（b）、（c）、（d）

a）雙邊濾波屬于線性濾波

b）雙邊濾波考慮了空間位置對模板加權(quán)系數(shù)的影響

c）雙邊濾波考慮了像素值相似度的加權(quán)系數(shù)的影響

d）在區(qū)域邊緣處，雙邊濾波比平均濾波的效果更好

21.一幅二值圖像的傅里葉變換頻譜是（C）

a）一幅二值圖像

b）一幅灰度圖像

c）一幅復(fù)數(shù)圖像

d）一幅彩色圖像

22.下列說法正確的是：（a）、（d）

a）高斯濾波器不會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)

b）巴特沃斯濾波器不會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)

c）巴特沃斯濾波器一定會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)

d)理想低通濾波器、理想高通濾波器一定會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)

23.頻域中圖像的頻譜與理想低通濾波器頻譜相乘，對應(yīng)于空間域圖像與(d)的卷積。

a)Sin信號(hào)

b)Cos信號(hào)

c)平均濾波器

d)以上都不是

24.圖像/'(My)經(jīng)過高斯低通濾波器g(x,y)后得到圖像為(x,y),若令為(無,y)=a"x,y)-

%(％y),其中a是大于1的常數(shù)。假設(shè)/(x,y)經(jīng)過系統(tǒng)“得到外(%y),則系統(tǒng)H的對應(yīng)

的空間域函數(shù)為：(b)

a)5(x,y)-g(x,y)

b)a5(x,y)-g(x,y)

c)1-g(x,y)

d)a-g(x,y)

25.圖像f(x,y)經(jīng)過高斯低通濾波器g(x,y)后得到圖像啟(x,y),g(x,y)對應(yīng)的頻譜為

G(u,v)o若令%(%y)=af(x,y)-fg(x>yX其中a是大于1的常數(shù)。假設(shè)/(x,y)經(jīng)過系

統(tǒng)H得到%(x,y),則系統(tǒng)H對應(yīng)的頻譜為：(d)

a)5(u,v)-G(u,v)

b)a8(u,v)-G(u,v)

c)1-G(u,v)

d)a—G(u,v)

26.圖像f(x,y)經(jīng)過高斯低通濾波器g(x,y)后得到圖像為(x,y),若令%Q,y)=a/(x,y)-

其中a是大于1的常數(shù)。假設(shè)經(jīng)過系統(tǒng)“得到外(%y),則系統(tǒng)“相當(dāng)于

一個(gè)：⑹

a)低通濾波器

b)局通濾波器

c)帶通濾波器

d)帶阻濾波器

27.分別對以下兩幅圖像進(jìn)行離散傅里葉變換，根據(jù)離散傅里葉變換的計(jì)算公式或性質(zhì)，判

斷以下說法正確的是：(b)、(f)

D.i.pId,i?a

a)頻譜的幅度譜以中心為軸，水平、垂直方向均是彼此翻轉(zhuǎn)

b)頻譜的幅度譜相同

c)相同頻率處兩頻譜的幅度譜系數(shù)之比恒為2或0.5

d)一個(gè)頻域幅度譜進(jìn)行水平、垂直方向的平移可得到另一個(gè)的頻域幅度譜

e)頻域相位譜相同

f)頻域相位譜翻轉(zhuǎn)

28.高斯噪聲指其(a)符合高斯分布

3)幅度值

b）頻率分量

c）功率譜密度

d）功率

29.下列說法正確的是：（a）、（b）、（c）

a）根據(jù)高斯噪聲的均值、方差可以寫出其概率密度函數(shù)

b）根據(jù)瑞利噪聲的均值、方差可以寫出其概率密度函數(shù)

c）根據(jù)指數(shù)噪聲的均值可以寫出其概率密度函數(shù)

30.下列說法正確的是：（a）、（b）

a）諧波均值濾波對鹽噪聲有效

b）諧波均值濾波對椒噪聲無效

c）諧波均值濾波對椒鹽噪聲有效

d）以上說法都不對

31.下列說法正確的是：（a）、（d）

a）逆諧波均值濾波Q為正數(shù)時(shí)濾波器用于消除椒噪聲

b）逆諧波均值濾波Q為負(fù)數(shù)時(shí)濾波器用于消除椒噪聲

c）逆諧波均值濾波Q為正數(shù)時(shí)濾波器用于消除鹽噪聲

d）逆諧波均值濾波Q為負(fù)數(shù)時(shí)濾波器用于消除鹽噪聲

32.關(guān)于運(yùn)動(dòng)造成的圖像退化，下列說法正確的是：（a）、（b）、（c）

a）退化圖像與運(yùn)動(dòng)速度、方向有關(guān)，運(yùn)動(dòng)速度越快，圖像退化越嚴(yán)重

b）退化后的圖像邊緣模糊

c）退化與曝光時(shí)間有關(guān)，曝光時(shí)間越長退化越嚴(yán)重

33.當(dāng)退化模型已知、噪聲參數(shù)未知情況下，適合采用（a）進(jìn)行圖像復(fù)原

a）Lucky-Richardson

b）逆濾波

c）維納濾波

d）有約束最小二乘濾波

34.當(dāng)退化模型未知、噪聲參數(shù)未知情況下，適合采用（d）進(jìn)行圖像復(fù)原

a）逆濾波

b）維納濾波

c）有約束最小二乘濾波

d）盲Lucky-Richardson

35.用拉普拉斯算子對圖像進(jìn)行濾波，可以得到：（d）

a）X方向的梯度

b）Y方向的梯度

c）邊緣的方向和強(qiáng)度

d）以上都不是

36.用拉普拉斯算子對圖像進(jìn)行濾波,如果想根據(jù)濾波結(jié)果確定各區(qū)域的邊界，則邊界應(yīng)在：

（a）

a）過零點(diǎn)

b）零點(diǎn)

c）絕對值最大的點(diǎn)

d）數(shù)值最大的點(diǎn)

e）數(shù)值最小的點(diǎn)

37.Canny算子進(jìn)行邊緣檢測時(shí)，為消除虛假雜亂的邊界點(diǎn)，采用的方法是：（c）

a）低通濾波

b）過零點(diǎn)檢測

c）非極大值抑制

38.圖像是一幅由灰色方格、白色方格組成的棋盤格，該圖像可能的直方圖為：（b）

a）A比B的對比度低

b）A比B的對比度高

c）無法判斷哪幅圖的對比度高

40.考慮下面4條光譜線，橫軸為電磁波頻率，圖中的顏色與真實(shí)顏色無關(guān)，僅僅用于區(qū)分

各線，4條光譜線在CIE1931色度圖上的分布應(yīng)為：（c）

41.CIE1931色度圖中，從馬蹄形中心（白點(diǎn)）出發(fā)，向馬蹄形曲線邊緣做一條線段，則關(guān)

于線段上各點(diǎn)對應(yīng)的顏色，下列說法正確的是：（a）、（b）

a）構(gòu)成該顏色的多個(gè)頻率電磁波中，最強(qiáng)的頻率相同

b）各點(diǎn)的色調(diào)相同

c）各點(diǎn)的亮度相同

d）越靠近白點(diǎn)的飽和度越高

42.飽和度定義了顏色的（c）

a）顏色的波長

b）顏色的頻率

c）顏色中灰色的摻入量

d）顏色的亮度

43.HSI色彩空間模型為（d）

a）圓柱體

b）正方體

c）球形

d）雙圓錐形

44.下列色彩空間中，感知均勻的色彩空間是（均，與設(shè)備無關(guān)的色彩空間是

（d）,最適合用于調(diào)色和顏色校準(zhǔn)的色彩空間是（d）o

a）RGB色彩空間

b）HSI色彩空間

c）YC^Cr色彩空間

d）L*a*b*色彩空間

45.下列圖像去噪方法中，屬于非線性去噪的是（b）、（c）、（d）

a）加權(quán)平均去噪

b）中值濾波

c）陷波濾波

d）邊緣保留濾波

46.關(guān)于小波閾值去噪中的硬閾值去噪和軟閾值去噪，下列說法正確的是（a）、（c）

a）硬閾值去噪能夠保留圖像邊緣、細(xì)節(jié)等局部信息

b）軟閾值去噪在邊緣附近會(huì)有震蕩

c）軟閾值去噪得到圖像比較光滑

47.下列說法正確的是（a）、（b）

a）霍夫曼編碼是基于概率統(tǒng)計(jì)的編碼

b）算術(shù)編碼是基于概率統(tǒng)計(jì)的編碼

c）游程編碼是基于概率統(tǒng)計(jì)的編碼

d）霍夫曼編碼和矢量量化編碼是無損編碼

48.不妨設(shè)JPEG壓縮中，DCT變換后的數(shù)據(jù)經(jīng)過量化，得到結(jié)果如下圖所示，貝IJJPEG掃

描后的序列為：（a）

3531100

210000

210000

100000

000000

000000

a）35,3,2,2,1,1,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

b）35,2,2,1,0,0,3,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

c）35,3,1,1,0,0,2,1,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

49.JPEG壓縮中，為了提高解壓圖像的質(zhì)量，JPEG編碼時(shí)的量化表中步長應(yīng)（b）,這樣做

會(huì)造成（d）、⑴

a）增加

b）減少

c）沒有影響，保持不變

d）需要的存儲(chǔ)容量增加

e）壓縮率提高

f）壓縮率降低

g）解碼復(fù)雜度增加

50.關(guān)于灰度形態(tài)學(xué)處理，下例說法正確的是（e）

a）灰度腐蝕可以使灰度變化更劇烈

b）灰度膨脹可以使灰度變化更劇烈

c）閉操作可能使圖像變模糊

d）開操作可能使圖像變模糊

e）灰度膨脹可以提高圖像整體亮度

51.區(qū)域A,以及結(jié)構(gòu)元B、C、D分別如下圖所示，考慮下列6種圖像E、F、G、H、I、J。

下列說法正確的是:（a）、（e）、（k）

a)A用B進(jìn)行腐蝕、A用B進(jìn)行膨脹得到的結(jié)果分別是F和H

b)A用B進(jìn)行腐蝕、A用B進(jìn)行膨脹得到的結(jié)果分別是E和H

c)A用B進(jìn)行腐蝕、A用B進(jìn)行膨脹得到的結(jié)果分別是F和J

d)A用B進(jìn)行腐蝕、A用B進(jìn)行膨脹得到的結(jié)果分別是E和J

e)A用C腐蝕的結(jié)果是G

f)A用C膨脹的結(jié)果是G

g)A用D膨脹的解說是G

h)對G用C進(jìn)行膨脹,得到類似E的圖形

i)對G用C進(jìn)行膨脹,得到類似F的圖形

j)對G用C進(jìn)行膨脹,得到類似H的圖形

k)對G用C進(jìn)行膨脹,得到類似I的圖形

A

52.灰度圖如下，分別對其進(jìn)行4種不同的形態(tài)學(xué)操作得到下面4張圖，請選擇出每張圖

對應(yīng)的形態(tài)學(xué)操作，第1張圖進(jìn)行的是（b），第2張圖進(jìn)行的是⑶，

第3張圖進(jìn)行的是（d），第4張圖進(jìn)行的是（c）

形態(tài)學(xué)處理后的圖

a）膨脹

b）腐蝕

c）閉運(yùn)算

d）開運(yùn)算

53.下例能通過形態(tài)學(xué)處理實(shí)現(xiàn)的是（a）、（b）、（c）、（d）

a）邊緣檢測

b）具有相同外部輪廓的各個(gè)目標(biāo)，檢測其內(nèi)部是否含有孔洞

c）填充孔洞

d）灰度圖像椒鹽噪聲的消除

54.關(guān)于形態(tài)學(xué)處理中的結(jié)構(gòu)元，下例說法正確的是：（b）

a）結(jié)構(gòu)元大小對開運(yùn)算結(jié)果沒影響

b）結(jié)構(gòu)元大小對閉運(yùn)算結(jié)構(gòu)有影響

c）結(jié)構(gòu)元形狀對開運(yùn)算結(jié)果沒影響

d）結(jié)構(gòu)元形狀對閉運(yùn)算結(jié)果沒影響

55.對二值圖像進(jìn)行距離變換，下例說法正確的是：（a）、（d）

a）可以根據(jù)距離變換結(jié)果對圖像進(jìn)行骨架化

b）距離變換圖中最亮的點(diǎn)表示該點(diǎn)到前景的距離最遠(yuǎn)

c）距離變換圖中最暗的點(diǎn)表示該點(diǎn)到前景的距離最遠(yuǎn)

d）距離變換圖中最亮的點(diǎn)表示該點(diǎn)到背景的距離最遠(yuǎn)

56.下列說法正確的是：（b）

a）Roberts算子在邊緣檢測的同時(shí)還具備抑制噪聲的能力

b）Sobel算子比Prewitt算子能夠更好平滑圖像、抑制噪聲

c）Prewitt算子比Sobel算子能夠更好平滑圖像、抑制噪聲

d）Prewitt算子和Sobel算子均不能檢測出對角線方向的邊緣

57.關(guān)于梯度的方向，下列說法正確的是（b）、（c）

a）梯度方向與邊緣走向是平行的

b）梯度方向與邊緣走向是垂直的

c）梯度總是指向變化最大的方向

d）梯度總是指向變化最小的方向

58.關(guān)于霍夫變換下列說法正確的是：（a）、⑹、（c）、（d）

a）可以檢測圓

b）可以檢測直線

c）將直角坐標(biāo)空間變換到參數(shù)空間，在參數(shù)空間進(jìn)行投票確定參數(shù)

d）對被檢測形狀的殘缺、偶發(fā)的變形等情況抗干擾能力強(qiáng)（具有魯棒性）

59.關(guān)于傅里葉描述子，下列說法正確的是（c）

a）由圖像各點(diǎn)灰度值經(jīng)一維離散傅里葉變換得到

b）可以對描述子進(jìn)行離散傅里葉反變換恢復(fù)灰度圖像

c）可以對描述子進(jìn)行離散傅里葉反變換得到區(qū)域邊界輪廓

d）RGB空間的彩色圖像有三個(gè)傅里葉描述子

60.下列說法正確的是（b）、（c）、（d）

a）區(qū)域質(zhì)心與區(qū)域形心是同一個(gè)描述，叫法不同而已

b）區(qū)域質(zhì)心與區(qū)域形心不是同一個(gè)描述，計(jì)算方法不同

c）區(qū)域質(zhì)心與灰度值有關(guān)

d）區(qū)域質(zhì)心與坐標(biāo)有關(guān)

e）區(qū)域形心與灰度值、坐標(biāo)均有關(guān)

61.關(guān)于Hu矩的描述，下列說法正確的是（a）、（b）、（d）

a）Hu矩由7個(gè)矩組成

b）Hu矩具有旋轉(zhuǎn)不變性

c）Hu矩不具有旋轉(zhuǎn)不變性

d）Hu矩低階矩與圖像整體特征有關(guān)

62.主成分分析法用于：（d）

a）圖像分割

b）圖像形態(tài)學(xué)處理

c）作為圖像區(qū)域或邊界特征的描述子

d）降低數(shù)據(jù)的維度

63.下圖中表示的哪些點(diǎn)可以有可能是角點(diǎn)：（a）、（e）

a）A

b）B

c）C

d）D

e）E

64.具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性的特征是：（a）、（c）

a）SIFT特征

b）FAST角點(diǎn)

c）SURF特征

d）BRIEF描述子

65.二維特征空間中，兩類模式分別用圓和方形表示，分別用4種超平面將模式分類，則最

優(yōu)超平面為：（d）

a)A

b)B

c)C

d)D

66.下列關(guān)于meanshift與Camshift說法正確的是：(a)、(c)、(d)

a)meanshift搜索窗口尺寸不變

b)Camshift搜索窗口尺寸固定

c)Camshift搜索速度更快

d)Camshift抗干擾能力比meanshift弱

三、簡答題

1.什么是視覺系統(tǒng)的暗適應(yīng)？

答：暗適應(yīng)是由視桿細(xì)胞代替視錐細(xì)胞的過程，是視覺感應(yīng)性由相對較低的狀態(tài)變?yōu)橄?/p>

對較強(qiáng)的過程，人從亮的地方突然進(jìn)入黑暗的地方，由于在亮處視覺感應(yīng)性相對較低,

所以剛進(jìn)入黑暗的地方會(huì)看不清東西，經(jīng)過一段時(shí)間后視覺感應(yīng)性逐漸變強(qiáng)，能夠識(shí)別

黑暗中的物體，這個(gè)過程稱為暗適應(yīng)

2.求解射影變換的單應(yīng)性矩陣時(shí)，常規(guī)需要幾個(gè)點(diǎn)在變換前后的坐標(biāo)？如果采用仿射變

換，需要幾個(gè)點(diǎn)變換前后的坐標(biāo)？

答：一般的射影變換有8個(gè)自由度，每個(gè)點(diǎn)有x、y兩個(gè)值，故至少需要4個(gè)點(diǎn)變換前

后的坐標(biāo)值，求解單應(yīng)性矩陣。仿射變換是一種特殊形式的射影變換，只有6個(gè)自由

度，因此需要3個(gè)點(diǎn)變換前后的坐標(biāo)值即可求解單應(yīng)性矩陣。

3.什么是圖像的直方圖？

答：直方圖用于對像素值進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì)，它描述了圖像中各灰度值與其出現(xiàn)頻次之間的

關(guān)系，這里”頻次“可以是概率密度，也可以是出現(xiàn)次數(shù)。使用概率密度表示的直方圖

也稱為歸一化直方圖。

4,簡述什么是直方圖均衡

答：對圖像灰度進(jìn)行變換，使得變換后圖像的直方圖符合均勻分布。直方圖均衡是圖像

增強(qiáng)的常用方式，它使像素值分布更平衡

5.對大小為MxN的圖像/"(x,y)進(jìn)行離散傅里葉變換得到問：(1)HQ,切是否是

周期函數(shù)；(2)如果是，給出其周期

答：根據(jù)離散傅里葉變換的形狀，H(uw)是周期函數(shù)，其中變量a的周期為M,變量v的

周期是N。

6.對大小為MxN的圖像f(x,y)進(jìn)行離散傅里葉變換得到其中M、N均為偶數(shù),

若“6+/,?+/)的值為2+j,計(jì)算一力處的值。

答：根據(jù)離散傅里葉變換對稱性(或者直接根據(jù)離散傅里葉計(jì)算公式)，幅度譜偶對稱、

相位譜奇對稱，相當(dāng)于實(shí)部偶對稱、虛部奇對稱，因此

7.圖像對比度很低，大多數(shù)區(qū)域都非常亮，如何改善對比度？

答：很多種方法，例如直方圖均衡可以改善對比度，或者進(jìn)行反對數(shù)變換，或者進(jìn)行y>

1的塞律變換

8.頻域?yàn)V波中，高通濾波器的作用是什么？

答：高通濾波器用于突出圖像中的突變部分，提取邊緣。

9.詳細(xì)分析頻域理想低通濾波、空間域的均值濾波兩者濾波效果是否一樣？

答：兩者相似的地方是都能衰成噪聲，平滑圖像。但兩者濾波效果不一樣，空間域的均

值濾波不會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)，頻域理想低通濾波對應(yīng)的空間域是二維Sa()函數(shù)，它有正系

數(shù)、負(fù)系數(shù)，正、負(fù)系數(shù)分別對圖像值加權(quán)，類似邊緣提取，因此用理想低通濾波會(huì)出

現(xiàn)振鈴效應(yīng)。

10.同一圖像分別用截止頻率的不同的理想低通濾波器A、B、C進(jìn)行濾波，濾波器分別如

下，討論分別用三種濾波器處理后得到的結(jié)果有何相似、有何不同？

答：三種濾波器都讓低頻信號(hào)通過，都能平滑圖像“由于A僅能讓很低頻率通過，因此

濾波后圖像噪聲最低，濾波后邊緣最模糊，C對噪聲的衰減能力最小，濾波后能較好保

持邊緣的清晰度。理想低通濾波會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)，A的振鈴效應(yīng)最強(qiáng)，C的振鈴效應(yīng)最

弱。

11簡要說明高斯低通濾波器中，參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。是否與濾波器的平滑能力有關(guān)？如果有，。

如何影響平滑能力？

答：。決定了濾波器的平滑能力，。越大，濾波后圖像越平滑，邊緣越模糊，反之亦然。

12.如何用一個(gè)低通濾波器突出圖像的各區(qū)域邊緣？

答：突出邊緣相當(dāng)于用高通濾波器濾波，不妨設(shè)低通濾波器為F(u.v),首先另H(u,v)=l-

F(u,v),用H(u,v)對圖像進(jìn)行濾波可以提取邊緣?；蛘叩葍r(jià)地，先用低通濾波器對圖像

進(jìn)行濾波，將原圖像減去低通濾波結(jié)果，可以突出圖像邊緣。

13.低通濾波器可以消除加性高頻噪聲，如果干擾是乘性高頻噪聲，如何消除呢？給出你的

方案

答：乘性噪聲消除的基本思路是首先進(jìn)行對數(shù)計(jì)算，log(f*p)=logf+logp,使得乘性噪聲

變成加性噪聲，然后按照通常的加性噪聲消除方法(低通濾波器)消除加性噪聲，僅保

留logf,再通過指數(shù)計(jì)算恢復(fù)f。

14.將圖像信號(hào)的頻譜與一個(gè)大小與圖像相同的模板相乘，該模板中心5*5區(qū)域內(nèi)值相等,

均為一個(gè)大于0的常數(shù)，其它位置系數(shù)為0的，試分析如此處理后獲得的圖像有何特

八占、、?,

答：這個(gè)模板相當(dāng)于一個(gè)理想低通濾波器，如果模板中常數(shù)大于1則圖像處理后變亮,

如果小于1則處理后圖像變暗，如果等于1則處理后亮度基本保持不變。根據(jù)低通濾

波器的性質(zhì)，處理后噪聲、邊緣衰戒，圖像中的噪聲變小，圖像的邊緣沒有處理前清晰。

此外理想濾波器處理后的圖像有振鈴效應(yīng)，邊界會(huì)產(chǎn)生“漣漪”

15.將圖像信號(hào)的頻譜與一個(gè)大小與圖像相同的模板相乘，該模板中心7*7區(qū)域內(nèi)值均為

1,其它位置均為一個(gè)大于1的常數(shù)，試分析如此處理后獲得的圖像有何特點(diǎn)？

答這個(gè)模板相當(dāng)于一個(gè)理想高通濾波器,由于模板中常數(shù)大于1則圖像處理后變亮。

根據(jù)高通濾波器的性質(zhì)，處理后噪聲、邊緣增強(qiáng)，圖像中各區(qū)域內(nèi)部的亮度信息衰減

接近0,邊緣變得高亮。此外理想濾波器處理后的圖像有振鈴效應(yīng)，邊界會(huì)產(chǎn)生“漣

班，，

16.陷波濾波器針對何種類型的噪聲？

答：周期性噪聲在頻域具有離散性，陷波濾波器用于消除或衰減周期性噪聲。

17.什么類型的噪聲只能在頻域進(jìn)行衰減？

答：周期信噪聲只能在頻域進(jìn)行處理。

18.請畫出圖像退化模型，如果退化系統(tǒng)是線性的，給出退化模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

答：退化模型如下：

”,y)—＞退化系統(tǒng)

線性退化模型對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型為：

9(x,y)=+g,y)=+7?(x,y)

其中M%,y)為退化系統(tǒng)的沖激響應(yīng)，樞x,y)為加性噪聲。

19.簡述自適應(yīng)中值濾波的基本出發(fā)點(diǎn)。

答：中值濾波器窗口尺寸對濾波效果有很大影響，窗口小則濾波后圖像邊緣細(xì)節(jié)清晰,

但去除噪聲的能力較弱，反之窗口大則去噪能力強(qiáng)，但造成圖像細(xì)節(jié)模糊。自適應(yīng)中值

濾波器動(dòng)態(tài)改變窗口大小，判斷當(dāng)前像素是否為噪聲，根據(jù)判斷結(jié)果做相應(yīng)處理。

20.對噪聲為零的退化函數(shù)，若退化函數(shù)已知，如何復(fù)原圖像？

答：根據(jù)退化系統(tǒng)的頻域模型，退化圖像的頻譜GQ,u)="Q,3FQ〃)+NQ,iO,噪

聲為零意味著NQ”)=0,因此本題中的模型可以寫為G(a")=HQ,b)FQ"),退化

函數(shù)已知即"3,切已知，可以由逆濾波得到=G(u,v)/H(u,v)0

21.為什么噪聲不為零時(shí)，逆濾波不是一個(gè)好的復(fù)原方案？

答逆濾波數(shù)學(xué)表達(dá)為：戶(",0=磊=93，切+黑不當(dāng)噪聲不為零時(shí)，由于

在均為高頻時(shí)通常很小(接近零)，使得畿值非常大，甚至遠(yuǎn)大于FQ"),使得

戶Q,0主要由消項(xiàng)決定，包含的真實(shí)信息FQ,U)少之又少，因此噪聲不為零時(shí)，逆濾

n(U,V)

波不是一個(gè)好的復(fù)原方案。

22.簡述有約束最小二乘濾波、維納濾波兩者思路的相同點(diǎn)和思路的不同點(diǎn)？

答：兩者都是基于最小均方誤差最小的思路，使得復(fù)原圖像與未退化圖像之間的最小均

方誤差最小。區(qū)別在于維納濾波是無約束的最小二乘，而有約束最小二乘濾波為解決退

化函數(shù)對噪聲敏感的問題，在求最小值的公式中增加一個(gè)平滑項(xiàng)。有約束最小二乘濾波

可以退化為維納濾波。

23.針對退化模型，討論最小二乘濾波適用的情況？

答：適用于噪聲參數(shù)已知、退化函數(shù)已知的情況。

24.簡述盲Lucy-Richardson復(fù)原算法的基本思路。

答：盲復(fù)原需要估計(jì)退化函數(shù)和圖像采用多輪迭代，每輪迭代包含兩個(gè)步驟：

(1)假設(shè)對圖像/(x,y)的估計(jì)已知，用非盲L-R算法對退化函數(shù)進(jìn)行估計(jì)；(2)假設(shè)

退化函數(shù)已知，用非盲L-R算法對/(x,y)進(jìn)行估計(jì)。經(jīng)過多輪迭代后估計(jì)出的退化函

數(shù)、對/(x,y)的估計(jì)均收斂，得到退化函數(shù)和圖像/(%y)的最終估計(jì)。

25.簡述什么是色調(diào)、飽和度？

答：色調(diào)指呈現(xiàn)出的顏色，由組成色彩的三基色中哪種波長占優(yōu)勢決定。飽和度反應(yīng)了

純色被白光稀釋的程度，飽和度越高色彩純度越高，色彩看上去越飽滿。

26.如何在CIE1931色度圖上，確定位于馬蹄形曲線上某個(gè)顏色的互補(bǔ)色？

答：將該顏色在色度圖上表示的點(diǎn)，與色度圖中心(白點(diǎn))相連，并反向延長，直至與

馬蹄形曲線的另一邊，與曲線的交點(diǎn)所對應(yīng)的顏色就是互補(bǔ)色。

27.什么是色彩空間？

答：色彩空間又名色彩模型，采用坐標(biāo)系統(tǒng)描述色彩，實(shí)現(xiàn)對色彩規(guī)范的簡化，每種色

彩都可用坐標(biāo)空間中的單個(gè)點(diǎn)表示。不同的色彩模型面向不同應(yīng)用或軟硬件處理。

28.簡述灰度圖像進(jìn)行偽彩色處理的意義。

答：視覺系統(tǒng)分辨色彩的能力強(qiáng)于對灰度的分辨能力，如果將灰度圖賦予色彩則可以提

高人眼辨識(shí)區(qū)分目標(biāo)的敏銳度。

29.為什么對彩色圖像的直方圖均衡通常在亮度分量中進(jìn)行，而不在我們熟悉的RGB空間

進(jìn)行？

答：RGB色彩空間的三個(gè)分量相關(guān)性強(qiáng)，其中一個(gè)分量的變化會(huì)導(dǎo)致整個(gè)色彩的感覺發(fā)

生變化，因此對R、G、B三個(gè)分量分別調(diào)整后，得到的圖像色彩與原圖像色彩相比，

會(huì)發(fā)生失真，故彩色圖像直方圖均衡一般不在RGB空間進(jìn)行。直方圖均衡目的就是改

善圖像對比度，通過改善圖像亮度，使得亮度分布更均衡可以達(dá)到這個(gè)效果，因此通常

在亮度分量獨(dú)立的色彩空間進(jìn)行。

30.彩色圖像中有紅花、綠樹和藍(lán)天，試分析對該彩色圖像分別采用平均法、加權(quán)平均法進(jìn)

行灰度化，試分析以上三種目標(biāo)各自在哪幅灰度圖中更亮，給出理由。

答：紅花和藍(lán)天在平均法得到的灰度圖中更亮，因?yàn)槠骄ㄖ屑t色、藍(lán)色的加權(quán)值均為

1/3,而在加權(quán)平均法中兩種顏色的加權(quán)值均小于1/3。綠樹在加權(quán)平均法得到的灰度圖

中更亮，因?yàn)槿搜蹖G色更敏感，綠色加權(quán)值最高，大于05而在平均法中綠色的加

權(quán)值只有1/3o

31.什么是小波的可容許性？

答：小波貝t)是一個(gè)平方可積函數(shù)，即@(t)的平方積分得到結(jié)果有界，它的傅里葉變換

“（3）滿足0<J；嗒2d3<+8,此不等式稱為小波的可容許性。

32.小波時(shí)域分辨率和頻域分辨率有何種關(guān)系？

答：時(shí)域分辨率與頻域分辨率的乘積是常數(shù)，常數(shù)值取決于所選母小波函數(shù)，常數(shù)值越

小表示該小波兼顧時(shí)域、頻域分辨率的能力越強(qiáng)。時(shí)域分辨率與頻域分辨率成反比，時(shí)

域窗越長、時(shí)域分辨率越低，對應(yīng)的頻域分辨率反而越高，反之亦然。

33.圖像進(jìn)行小波分解后，得到子帶示意圖如下。試分析LL2子帶與原始圖像的關(guān)系，即

LL2子帶圖像的顯示內(nèi)容是什么？HH1子帶與原始圖像的關(guān)系，即HH1子帶顯示的內(nèi)

容是什么？

答：LL2子帶是原始圖像低頻，角頻率0-0.25pi之間的信息，因此可以可以說是原始圖

像的縮略圖，相當(dāng)于一個(gè)圖像寬、高分別為原始圖像1/4的小圖，圖中內(nèi)容比原始圖像

少很多細(xì)節(jié)，邊緣模糊。類似地，HH1子帶是原始圖像的高頻（0.5pi-pi）信息，高頻

表現(xiàn)為邊緣，因此HH1圖像是一個(gè)寬、高分別為原始圖像0.5倍、對原始圖像進(jìn)行銳

化、提取圖像邊緣的結(jié)果。

34.什么是圖像的像素間冗余？

答：像素間冗余源自像素之間的相關(guān)性，又稱圖像的空間冗余，圖像中同一目標(biāo)的各像

素值相近。像素間冗余使得某個(gè)位置的像素值可以由其位置附近的、或相鄰幀的相同區(qū)

域內(nèi)其它像素預(yù)測得到。

35.簡述視覺系統(tǒng)的視覺冗余對圖像壓縮的意義。

答：視覺系統(tǒng)具有視覺冗余。視覺系統(tǒng)并不能對圖像的任何變化都能感知，無法感知的

信息就是冗余的，可以在不降低主觀感受的前提下消除這些無法感知的信息，提高壓縮

效率。雖然這樣會(huì)帶來一定信息損失，但并不影響主觀感受。

36.什么是游程編碼？游程編碼適用于什么情況？

答：游程編碼對于重復(fù)并且連續(xù)出現(xiàn)的符號(hào)或符號(hào)串，用“符號(hào)或符號(hào)串、連續(xù)且重復(fù)

出現(xiàn)的次數(shù)"描述。游程編碼適用于信息序列中有大量連續(xù)且重復(fù)的信息。

37.信息流用游程編碼應(yīng)如何表示?

答：1B8C2B847。3c2B1D

38.什么是字典編碼？

答：詞典編碼不需要知道各符號(hào)出現(xiàn)的概率，僅利用數(shù)據(jù)本身包含大量重復(fù)片段的特點(diǎn)

進(jìn)行壓縮，通過建立一個(gè)詞條列表即詞典，用較短的代碼（詞典索引號(hào)）表示實(shí)際信息

流中的符號(hào)串

39.對矢量量化編碼后的信息進(jìn)行解碼，解碼得到的信息與原始信息（編碼前的信息）是否

完全相同？為什么？

答：不完全相同，因?yàn)槭噶苛炕幋a是有損編碼，編碼造成原始信息不可逆的損失。

40.為什么圖像壓縮通常不在空間域之間進(jìn)行？

答：空間域中圖像有大量的冗余，通過變換可以消除空間上的冗余，變換后數(shù)據(jù)之間相

關(guān)性減弱，能量分布更集中，便于壓縮。

41.為什么圖像壓縮時(shí)常用離散余弦變換，而不直接采用離散傅里葉變換？

答：離散傅里葉變換具有隱含的周期性，在各周期的延拓處信號(hào)變化劇烈，對應(yīng)地在頻

域上表現(xiàn)為高頻信號(hào)較強(qiáng)。而離散余弦變化首先對信號(hào)反轉(zhuǎn)延拓，然后再進(jìn)行離散傅里

葉變換，各周期延拓處信號(hào)變化平緩，相應(yīng)地表現(xiàn)在頻域就是信號(hào)在低頻端更集中，頻

譜帶寬窄，高頻處頻譜值較小，因此更適合進(jìn)行壓縮。

42.與離散傅里葉變換相比，離散余弦變換為什么不應(yīng)用在圖像分析中？

答：離散余弦變換得到的頻譜值是實(shí)數(shù)，也就是只有幅度譜沒有相位譜（相位為0或者

pi）,不如離散傅里葉變換給出的信息多，因此分析時(shí)采用離散傅里葉變換。

43.JPEG壓縮編碼在構(gòu)建亮度、色差量化表時(shí)，用到了視覺系統(tǒng)的哪些特性？

答：由于視覺系統(tǒng)對低頻敏感、對高頻失真不敏感，亮度、色差量化表右側(cè)和下方的量

化步長（代表對高頻的量化步長）通常較大，表示對高頻可以容忍更大失真。由于視覺

系統(tǒng)對亮度信息更敏感，亮度量化步長表比色差量化步長表更精細(xì)。

44.為什么JPEG在對量化結(jié)果掃描時(shí)不按行掃描、或列掃描的順序進(jìn)行,而采用Z形掃描？

答：量化后大量高頻值被量化為0,Z形掃描將頻率相似的系數(shù)盡量排在一起，通過Z

形掃描大量高頻系數(shù)“0”連在一起。

45.嵌入式零樹小波編碼中，什么是零樹？

答：不同尺度、相同類型子帶上的小波系數(shù)具有相似性。如果某個(gè)尺度上系數(shù)期的模小

于閾值7）,那么相同空間位置在同類型子帶、更小尺度上的系數(shù)后代的模很可能也小于

閾值7）。如果小波系數(shù)々的模小于閾值7）,并且它的所有后代的模都小于閾值7）,則々及

其后代構(gòu)成了一個(gè)關(guān)于閾值7）的零樹。

46.為什么JPEG2000壓縮編碼選擇在YCbg空間進(jìn)行，而不直接在RGB空間進(jìn)行？

答：YCbg空間各分量相關(guān)性更小，可以提高壓縮效率。JPEG2000對各分量分別壓縮,

RGB空間各分量相關(guān)性高，壓縮帶來的失真會(huì)造成解壓圖像色彩失真。

47.JPEG2000如何做到在指定壓縮率下壓縮圖像的失真最小？

答:JPEG2000碼流最佳截取點(diǎn)采用后壓縮率失真（post-compressionrate-distortion,

PCRD）最優(yōu)化方法，所有碼塊所有位平面編碼的R-Dslope從大到小排序，從前往后

依次累加R-Dslope對應(yīng)的編碼長度，直到長度之和達(dá)到指定值，此時(shí)對應(yīng)的最小R-D

slope做為閾值，每個(gè)碼塊的碼流按照R-Dslope閾值進(jìn)行截取，對應(yīng)R-Dslope大于

閾值的編碼加入最終碼流。這樣確保每增加1比特，都能最大效率減少失真。

48.簡述JPEG2000如何做到對感興趣區(qū)域優(yōu)先編碼？

答：JPEG2000本質(zhì)上是一種位平面編碼，同一碼塊中高有效位平面優(yōu)先編碼，通過太

高感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)的位平面，使得該區(qū)域數(shù)據(jù)優(yōu)先編碼。

49.簡述什么是視頻編碼中的I幀、P幀和B幀？

答：1幀為幀內(nèi)編碼幀，自帶全部信息的獨(dú)立幀，可以獨(dú)立解碼而不需要其它幀的信息。

P幀為前向預(yù)測幀，編碼時(shí)需要參考前面已經(jīng)編碼的I幀或P幀，P幀編碼比I幀編碼需要

的比特少，壓縮率更高。B幀為雙向預(yù)測幀，編碼時(shí)同時(shí)以該幀前面的I或P幀、該幀后

面的P幀為參考，B幀壓縮率最高。

50.什么是視頻編碼中的運(yùn)動(dòng)估計(jì)？

答：編碼的視頻幀被分割成多個(gè)互不重疊的子塊，通常絕大多數(shù)子塊都可以在參考幀或

當(dāng)前幀已編碼部分找到與之相似的區(qū)域。在已編碼幀/部分中找到與子塊誤差最小的參

考塊（稱為匹配塊），此過程稱為運(yùn)動(dòng)估計(jì)。

51.擊中與擊不中變換能否檢測到孤立像素點(diǎn)？給出理由

答無法檢測孤立像素點(diǎn),擊中與擊不中變換需兩個(gè)結(jié)構(gòu)元,一個(gè)反應(yīng)內(nèi)部區(qū)域或輪廓，

一個(gè)反應(yīng)外部區(qū)域或輪廓，孤立點(diǎn)沒有內(nèi)部區(qū)域或輪廓。

52.形態(tài)學(xué)重建中標(biāo)記圖像的作用是什么？

答：標(biāo)記圖像給出了形態(tài)學(xué)處理的起始點(diǎn)。

53.給出一種快速區(qū)分實(shí)心圓型目標(biāo)、有孔洞的圓形目標(biāo)的方法，圓形的大小相同。

答：方法很多，簡單地可以分別對兩者進(jìn)行骨架化，結(jié)果明顯不同。

54.形態(tài)學(xué)重建與開運(yùn)算、閉運(yùn)算的注意區(qū)別有哪些？

答：形態(tài)學(xué)重建需要兩幅圖像和一個(gè)結(jié)構(gòu)元，而開運(yùn)算、閉運(yùn)算需要一個(gè)圖像和一個(gè)結(jié)

構(gòu)元。形態(tài)學(xué)重建能準(zhǔn)確提取目標(biāo)，與結(jié)構(gòu)元的形狀大小無關(guān)，而開運(yùn)算、閉運(yùn)算結(jié)果

與結(jié)構(gòu)元形狀大小有關(guān)

55.二值圖像中有三個(gè)前景區(qū)域，分別是等邊三角形、圓形、正方形，其中等邊三角形中心

到三個(gè)頂點(diǎn)的距離均為R,圓形半徑為R,正方形邊長為2R?，F(xiàn)在用半徑為R、原點(diǎn)在圓

心的結(jié)構(gòu)元對二值圖像進(jìn)行開運(yùn)算,試給出三個(gè)前景區(qū)域開運(yùn)算后的形狀,并解釋原因。

答：三角形前景經(jīng)過開運(yùn)算后消失了，因?yàn)殚_運(yùn)算是先腐蝕后膨脹，三角形不能完全覆

蓋結(jié)構(gòu)元，因此經(jīng)過腐蝕后三角形消失了，后面的膨脹不起作用了。圓形前景開運(yùn)算后

仍為圓形，形狀大小不變，圓形經(jīng)過腐蝕后得到一個(gè)點(diǎn)，該點(diǎn)經(jīng)過膨脹恢復(fù)圓形。正方

形經(jīng)過開運(yùn)算后變成圓形，正方形經(jīng)過腐蝕得到一個(gè)點(diǎn)，再膨脹得到結(jié)構(gòu)元的形狀，因

此正方形變成一個(gè)圓。

56.Marr-Hildreth邊緣檢測器與高斯低通濾波器之間有什么關(guān)系？

答：Marr-Hildreth邊緣檢測濾波函數(shù)JG,其中的G就是高斯低通濾波，它是先對圖像

進(jìn)行高斯低通濾波，然后對濾波結(jié)果進(jìn)行二階微分

57.Marr-Hildreth邊緣檢測中,會(huì)出現(xiàn)過零點(diǎn)嗎？解釋原因。

答：邊緣會(huì)出現(xiàn)過零點(diǎn)，由于算法是先對圖像進(jìn)行高斯平滑，然后進(jìn)行二階微分，二階

微分在邊緣一定會(huì)出現(xiàn)一側(cè)是正值、一側(cè)是負(fù)值的情況，可以認(rèn)為在正、負(fù)之間有個(gè)過

零點(diǎn)，以過零點(diǎn)作為邊緣可以準(zhǔn)確定位邊緣。

58.什么是Canny邊緣檢測中的非極大值抑制？

答：沿著梯度方向在坐標(biāo)(x,y)點(diǎn)的兩個(gè)相鄰點(diǎn)坐標(biāo)分別為和若(x,y))

點(diǎn)梯度幅度M(x,y)大于兩個(gè)鄰點(diǎn)的梯度幅度，則保持(x,y)點(diǎn)梯度幅度不變，否則將其

梯度幅度值清零。

59.霍夫變換檢測直線時(shí)，從X-Y直角坐標(biāo)空間變換到參數(shù)空間，請說明這些參數(shù)在直角

坐標(biāo)空間中分別表示什么？

答：檢測直線時(shí)的參數(shù)有兩個(gè)P和氏P在直角空間中指坐標(biāo)原點(diǎn)到直線的距離，。指從

直角坐標(biāo)原點(diǎn)向被檢測直線做垂線，垂線與直角坐標(biāo)X軸的夾角。

60.在對圖像進(jìn)行全局閾值分割前，為何通常會(huì)先對圖像進(jìn)行平滑？

答：噪聲對閾值分割有影響(干擾)，因此分割前先對圖像進(jìn)行平滑，衰減噪聲。

61.簡述Otsu全局閾值分割的基本思想

答：閾值選取可以看做是一個(gè)統(tǒng)計(jì)決策的過程：像素被分為兩類時(shí)要確保平均錯(cuò)誤率最

低?；谏鲜鏊悸罚琌tsu全局閾值分割算法認(rèn)為在最佳閾值處兩類之間的差別應(yīng)該是

最大的，這個(gè)差別用最大類間方差度量。當(dāng)灰度被錯(cuò)誤分類時(shí)會(huì)導(dǎo)致平均錯(cuò)誤率增加，

類間方差變小，因此可以由最大類間方差確定全局閾值。

62.簡述圖論用于圖像分割的底層邏輯。

答：圖像分割中把目標(biāo)和背景分為兩個(gè)區(qū)域，與圖論中分成S區(qū)和T區(qū)相對應(yīng)，因此圖

像分割問題在圖論中轉(zhuǎn)化為在由圖像構(gòu)建的圖中找最小割的問題，即以最小成本將目標(biāo)

區(qū)域和背景區(qū)域分開。

63.簡述一種能夠防止分水嶺算法過度分割的策略。

答：基于標(biāo)記的分水嶺算法可以防止過度分割。由于分水嶺算法將每個(gè)局部最小值都當(dāng)

成盆地，造成過度分割?；跇?biāo)記的分水嶺算法對圖像進(jìn)行標(biāo)記，只有標(biāo)記的的位置才

能作為盆地，而那些沒有被標(biāo)記的位置即使有局部最小值也不能作為盆地。這樣可以防

止過度分割。

64.什么是提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的幀間差法？

答：圖像序列中各幀圖像具有較強(qiáng)的相關(guān)性，幀間差法將兩幀圖像進(jìn)行減法計(jì)算，對差

值取絕對值，若絕對值超過閾值則判斷該位置在其中一幀中存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。背景在幀間

變化不大，兩幀中均無運(yùn)動(dòng)目標(biāo)則幀間差值很小，幀間差值大說明有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。

65.對下圖所示中心陰影處的像素點(diǎn)，以其左上角為起點(diǎn)，順時(shí)針方向，給出中心點(diǎn)的LBP

特征值。

H

答：二進(jìn)制LBP特征值為：11000000,即192

66.簡述什么是角點(diǎn)？

答：角點(diǎn)作為特征點(diǎn)，一般指圖像中各方向像素值均劇烈變化的點(diǎn)或者邊緣線上曲率極

大值點(diǎn)。

67.如果圖像大小512*512,對該圖像建立類似SIFT尺度空間的高斯金字塔尺度空間，最多

能建多少組？解釋原因

答:最多可以建9組,512=29,第1組大小512*512,第2組中每層圖像大小256*256,

依次向上，第9組圖像大小1*1。

68.如果圖像大小512*512,對該圖像建立類似于SURF尺度空間的尺度空間，最多能建多

少組？解釋原因

答：可以任意組，SURF各組中的圖像大小都是512*512,尺度不同而已。

69.簡述什么時(shí)KNN分類器？

答：KNN分類器將未知模式x與每個(gè)模式類中的所有已知模式進(jìn)行比較，從比較結(jié)果中

選出K個(gè)最鄰近（最相似）的模式，統(tǒng)計(jì)這K個(gè)已知模式所屬模式類，判決無屬于擁有最

多模式的模式類。

70.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元中的激活函數(shù)作用是什么？

答：在決策中加入非線性因素以應(yīng)對線性計(jì)算無法解決的問題，簡而言之就是增加非線

性。

71.簡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中池化的作用。

答：用于縮小矩陣，相當(dāng)于對較高分辨率圖像降低分辨率以形成不同尺度，達(dá)到提取大

尺度特征的目的。池化層減少后續(xù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，從而減少整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)，加

快處理速度。

72.最大池化相比平均池化有什么優(yōu)點(diǎn)？

答：最大值池化可以實(shí)現(xiàn)非線性處理，更多保留紋理信息（答出非線性即可）

73.在特征匹配算法中，近似最近鄰法的基本思路是什么？

答：ANN找到的匹配特征點(diǎn)不一定是準(zhǔn)確的最近鄰，只要求找到的特征點(diǎn)與實(shí)際匹配

特征點(diǎn)距離很近就可以。

74.特征匹配中的RANSAC算法與暴力匹配算法，兩者匹配結(jié)果有何區(qū)別？

答：暴力匹配算法只根據(jù)距離匹配，