2017-2018年度廣東省職業(yè)院校技能大賽云計算技術與應用賽項規(guī)程

2017-2018年度廣東省職業(yè)院校技能大賽

云計算技術與應用賽項規(guī)程

一、賽項名稱

賽項編號：GZ-15

賽項名稱：云計算技術與應用

英語翻譯：CloudComputingTechnologiesandApplication

賽項組別：高職組

賽項歸屬產(chǎn)業(yè)：信息技術產(chǎn)業(yè)

二、競賽目的

為了進一步推進“云計算技術與應用”新專業(yè)建設，培養(yǎng)云計算相關人

才，加強學校教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接，促進全國高職計算機相關專業(yè)面

向行業(yè)應用，優(yōu)化專業(yè)課程設置，創(chuàng)新工學結(jié)合人才培養(yǎng)模式、提供云計算

發(fā)展的高水平智力支持，促進高職院校計算機類專業(yè)的教學改革及實踐，展

示高職院校產(chǎn)教合作成果。

“云計算技術與應用”賽項緊密結(jié)合我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和云

計算技術發(fā)展方向，貫徹國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新

業(yè)態(tài)的意見》和《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》中人才措施要求，針對

高職“云計算技術與應用”專業(yè)建設和發(fā)展的需求，通過引入云平臺、云服

務、大數(shù)據(jù)和云應用開發(fā)等實際應用場景，全面考察高職學生云計算技術基

礎、云平臺規(guī)劃設計和搭建，云存儲、云網(wǎng)絡、云安全、容器和大數(shù)據(jù)等云

服務部署運維，云應用和大數(shù)據(jù)分析開發(fā)等前沿的知識、技術技能、職業(yè)素

養(yǎng)和團隊協(xié)作能力。促進職業(yè)院校信息類相關專業(yè)課程改革，推動院校、科

研院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算人才，加強學校教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接。

1

三、競賽內(nèi)容

競賽內(nèi)容根據(jù)業(yè)務需求和實際的工程應用環(huán)境，實現(xiàn)云計算平臺架構的

規(guī)劃設計，完成云計算平臺網(wǎng)絡基礎設備、服務器、存儲服務器的互聯(lián)和配

置，完成云計算基礎架構平臺、云計算開發(fā)服務平臺等平臺軟件的部署、配

置和管理，通過云平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、云存儲、軟件定義網(wǎng)絡等各類云應

用部署、運維和開發(fā)能力，滿足應用場景需求并提交標準化的工程工作總結(jié)

報告。

競賽開始與結(jié)束時間為9:00-13:00，共計240分鐘。競賽具體內(nèi)容及相

應評分分值如下：

（一）IaaS云計算基礎架構平臺（15分）

1.理解和分析一個企業(yè)云計算應用的服務需求，進行設計、構建和維護

一個安全、可靠的云計算服務平臺。

2.根據(jù)云平臺設計方案，進行主機CentOSLinux操作系統(tǒng)的運維管理，

包括網(wǎng)絡、存儲、虛擬化和安全等，確保操作系統(tǒng)正常。

3.系統(tǒng)準備工作，包括安裝和配置yum安裝源、ftp、http、MQ、Mysql、

MongoDB等服務。

4.安裝和配置認證、鏡像、存儲、網(wǎng)絡、監(jiān)控、編排和調(diào)度等云平臺服

務。

5.安裝和配置SDN軟件定義網(wǎng)絡管理系統(tǒng)OpenDaylight。

6.使用、管理和監(jiān)控各云服務，包括云主機、云存儲、云網(wǎng)絡、云數(shù)據(jù)

庫和負載均衡等。

（二）PaaS云計算開發(fā)服務平臺（5分）

1.構建PaaS平臺，包括Docker、命名空間NameSpace、控制組CGroup、

數(shù)據(jù)卷和容器網(wǎng)絡等。

2

2.構建包含Docker鏡像(Image)、容器(Container)、鏡像倉庫

(Repository)、和編排（Compose）等服務。

3.通過PaaS平臺構建容器服務CaaS，基于CaaS構建操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫

服務、大數(shù)據(jù)服務和企業(yè)應用系統(tǒng)的容器等。

（三）云計算平臺運維（35分）

1.構建IaaS平臺的數(shù)據(jù)庫管理服務，日志管理服務，LVM、OVS、網(wǎng)橋、

KVM等底層服務，認證管理服務，網(wǎng)絡管理服務，存儲管理服務、監(jiān)控管理

服務、模板管理服務等，并提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

2.構建PaaS平臺的軟件服務：包括Web服務器（Nginx）、緩存（Redis）、

數(shù)據(jù)庫（MongoDB、Mysql）持續(xù)集成（Jenkins）、企業(yè)知識系統(tǒng)（EKM）、

內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）、博客系統(tǒng)（BLOG）、監(jiān)控系統(tǒng)（Grafana）、電子商

務系統(tǒng)（e-Commerce）、聊天系統(tǒng)（rocketchat）等。通過配置文件或驗

證命令查看正確性。

3.使用、管理和監(jiān)控容器的安全、網(wǎng)絡和存儲；實踐研發(fā)運維（DevOps）

一體化。

4.完成web系統(tǒng)上云綜合案例、設計和構建持續(xù)集成DevOps案例。

（四）大數(shù)據(jù)平臺的構建和運維（15分）

1.構建大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺Ambari，構建Hadoop系列服務。

2.配置、管理和使用Hadoop大數(shù)據(jù)服務：Map-Reduce、Hive、HBase、

Mahout、Pig、Spark。

3.基于Hadoop服務，完成大數(shù)據(jù)抽取、清洗、存儲、分析和挖掘的綜

合案例。

（五）SaaS云應用開發(fā)（20分）

1.基于云存儲服務和云存儲Web開發(fā)框架、SwiftSDK，進行云存儲Web

3

應用功能擴展開發(fā)；

2.基于云存儲服務和Android移動客戶端開發(fā)框架、SwiftSDK，進行

云存儲Android功能擴展開發(fā)。

3.基于大數(shù)據(jù)服務和樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的

應用開發(fā)。

（六）工程文檔及職業(yè)素養(yǎng)（10分）

1.提交符合規(guī)范的工程技術文檔，如：運維腳本、系統(tǒng)架構圖、系統(tǒng)設

計文檔、功能測試文檔、調(diào)試報告及項目實施總結(jié)等。

2.比賽現(xiàn)場做到企業(yè)“5S”（即整理、整頓、清掃、清潔和素養(yǎng)）。

3.比賽團隊分工明確合理、操作規(guī)范、文明競賽。

四、競賽方式

本賽項為團體賽，以院校為單位組隊參賽，不得跨校組隊。每支參賽隊

由3名選手（設隊長1名）和不超過2名指導教師組成。

競賽設單一場次，所有參賽隊4小時內(nèi)完成比賽，比賽形式以實踐操作

為主，采用小組合作的形式完成賽項任務，以現(xiàn)場過程評價與完成任務結(jié)果

評價為主要考核方式。

競賽采用在線考試系統(tǒng)，客觀題由系統(tǒng)自動統(tǒng)計評分，主觀題如云應用

開發(fā)、工程報告明確每項公開評分標準和得分點。考試系統(tǒng)通過場外大屏，

可實時跟蹤競賽進度。

抽簽時間：競賽當天上午8:30

抽簽原則：抽簽按照《全國職業(yè)院校技能大賽制度匯編》要求進行，賽

項當天進行兩次加密，加密后參賽選手中途不得擅自離開賽場。分別由兩組

加密裁判組織實施加密工作，管理加密結(jié)果。

1.第一組加密裁判，組織參賽隊進行第一次抽簽，由隊長抽簽產(chǎn)生參賽

4

編號，替換參賽隊的參賽證等個人身份信息，填寫一次加密記錄表后，連同

選手參賽證等個人身份信息證件，當即裝入一次加密結(jié)果密封袋中單獨保管。

2.第二組加密裁判，組織參賽隊進行第二次抽簽，由隊長抽簽產(chǎn)生確定

賽位號，替換參賽隊參賽編號，填寫二次加密記錄表后，連同選手參賽編號，

當即裝入二次加密結(jié)果密封袋中單獨保管。

3.所有加密結(jié)果密封袋的封條均需相應的加密裁判簽字。密封袋由加密

裁判放置于保密室的保險柜中保存。

4.參賽隊選手憑賽位號進入賽場，不得攜帶其他顯示個人身份信息和違

規(guī)的物品?，F(xiàn)場裁判負責引導參賽隊伍至賽位前等待競賽指令。比賽開始前，

在沒有裁判允許的情況下，嚴禁隨意觸碰競賽設施和閱讀試題內(nèi)容。比賽中

途不得離開賽場。

五、競賽流程

（一）賽項流程

日期時間事項參加人員地點

競賽前

20:00前裁判、仲裁報到工作人員住宿酒店

2日

參賽隊報到，安排

09:00-14:00工作人員、參賽隊住宿酒店

住宿，領取資料

09:00-12:00裁判培訓會議裁判長、裁判員、專家組會議室

13:00-14:00裁判工作會議裁判長、裁判員會議室

競賽前14:00-15:00領隊會各參賽隊領隊、裁判長會議室

1日領導、各參賽隊領隊、參數(shù)

15:00-16:00開賽式會議室

選手、裁判長、裁判、仲裁

16:00-17:00熟悉賽場各參賽隊領隊、參數(shù)選手競賽場地

17:15檢查封閉賽場裁判長競賽場地

17:30參賽領隊返回酒店各參賽隊領隊、競賽場地

競賽參賽隊到達競賽場競賽場地

07:30各參賽隊、工作人員

第1日地前集合前

5

競賽場地

07:30-08:30大賽檢錄參賽選手，檢錄工作人員

前

第一次抽簽加密一次抽簽

08:30-08:40參賽選手、第一次加密裁判

（抽序號）區(qū)域

第二次抽簽加密二次抽簽

08:20-08:50參賽選手、第二次加密裁判

（抽工位號）區(qū)域

設備工具檢查確

08:50-09:00參賽選手、裁判、仲裁競賽場地

認、題目發(fā)放

09:00-13:00參賽隊競賽參賽選手、裁判、仲裁競賽場地

13:00-15:00申訴受理參賽選手、裁判、仲裁競賽場地

判分會議

15:00-17:00評分核分裁判

室

（二）競賽流程圖

6

六、競賽試題

本競賽采用試題庫的方式，公開樣題參照2017年全國職業(yè)院校技能大

賽該項目樣題。

七、競賽規(guī)則

1.相關報名參賽信息須如實填報，報名須符合粵教職函【2017】169號

文件對選手資格的相關要求。參賽選手須為普通高等學校全日制在籍專科學

生；本科院校中高職類全日制在籍學生；五年制高職四、五年級學生。參賽

選手年齡須不超過25周歲（即1993年5月1日及以后出生）。凡在往屆全

國、全省技能大賽中獲得一等獎的學生，不得再參加同一項目同一組別的比

賽。凡經(jīng)省教育廳審查不符合報名條件的參賽選手將取消其參賽資格，產(chǎn)生

的空缺名額不得補報。參賽選手的資格審查工作按照《全國職業(yè)院校技能大

賽制度匯編》要求執(zhí)行。

2.競賽前1日16:00~17:00安排各參賽隊領隊、參數(shù)選手熟悉賽場。

3.嚴禁參賽選手、賽項裁判、工作人員私自攜帶通訊、攝錄設備進入比

賽場地。

4.參賽選手所需的硬件、軟件和輔助工具統(tǒng)一提供，參賽隊不得使用自

帶的任何有存儲功能的設備，如硬盤、光盤、U盤、手機、隨身聽等。

5.所有參賽選手都必須攜帶參賽證件進行檢錄。

6.參賽隊在賽前10分鐘領取比賽任務并進入比賽工位，比賽正式開始

后方可進行相關操作。

7.比賽過程中，選手須嚴格遵守操作規(guī)程，確保人身及設備安全，并接

受裁判員的監(jiān)督和指示。因選手原因造成設備故障或損壞而無法繼續(xù)比賽的，

裁判長有權決定中止該隊比賽；非因選手個人原因造成設備故障的，由裁判

長視具體情況做出裁決。

7

8.比賽結(jié)束（或提前完成）后，參賽隊要確認已成功提交競賽要求的配

置文件和文檔，裁判員與參賽隊隊長一起簽字確認，參賽隊在確認后不得再

進行任何操作。

9.成績評定評分方法分為機考評分、現(xiàn)場評分和結(jié)果評分?！捌脚_和運

維”機考評分由答題系統(tǒng)自動評分完成，“職業(yè)素養(yǎng)”現(xiàn)場評分由評分裁判

競賽過程中人工評分完成，“應用開發(fā)和工程文檔”結(jié)果評分是評分裁判對

參賽選手提交的競賽作品進行結(jié)果評分。

10.大賽最終成績由大賽組委會秘書處公示后公布，任何組織和個人，

不得擅自對大賽成績進行涂改、偽造或用于欺詐等違法犯罪活動。

八、競賽環(huán)境

賽場每個工位內(nèi)設有操作平臺并配備220伏電源，工位內(nèi)的電纜線應符

合安全要求。每間競賽工位面積9～10㎡，以確保參賽隊之間互不干擾。競

賽工位標明工位號，并配備競賽平臺和技術工作要求的軟、硬件。環(huán)境標準

要求保證賽場采光(大于500lux)、照明和通風良好，每支參賽隊提供一個垃

圾箱。

九、技術規(guī)范

參賽代表隊在實施競賽項目時要求遵循如下規(guī)范：

序號標準號/規(guī)范簡稱名稱

1ISO/IEC17788:2014信息技術云計算概述和詞匯

2ISO/IEC17789:2014信息技術云計算參考架構

3GB/T31167-2014云計算服務安全指南

4YD/T2542-2013電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）總體技術要求

5YD/T2441-2013互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心技術及分級分類標準

8

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心資源占用、能效及排放技術要

6YD/T2442-2013

求和評測方法

7YD/T2543-2013電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的能耗測評方法

8DMTFOVFOpenVirtualizationFormat2.0

9SNIACDMICloudDataManagementInterface1.0

10OGFOCCIOpenCloudComputingInterface

十、技術平臺

序號設備名稱數(shù)量備注

路由交換模塊1通用設備

計算節(jié)點服務器1定制高密度云計算服務器

1（先電、55所）或其它主流

存儲節(jié)點服務器品牌2U服務器

整體架構分3層，最上層為

應用程序和管理Portal

（Horizon）、API等接入層；

核心層包括計算服務

（Nova）、存儲服務（包括

對象存儲服務Swift、塊存儲

云基礎架構平臺1服務Cinder和網(wǎng)絡服務

（Neutron）；

云計算技術應用及服務第3層為共享服務，賬戶權

平臺限管理服務（keystone）、

（品牌：先電型號：鏡像服務（Glance）、監(jiān)測

CLOUD-TR200）服務（Ceilometer）和模板

服務（Heat）。

可構建、測試、部署和運行

應用程序，支持Java,Ruby,

云開發(fā)平臺1

Python,PHP,Perl等眾多

語言環(huán)境和開發(fā)框架；

云安全框架安全認證模塊、

云計算安全框架1

數(shù)據(jù)加密模塊

包含分布式文件系統(tǒng)、并行

大數(shù)據(jù)平臺1運算、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)

挖掘和數(shù)據(jù)倉庫

系統(tǒng)支持SDN軟件定定義網(wǎng)

云網(wǎng)絡平臺1

絡，支持可編程的平臺，支

9

持用戶自定義管理網(wǎng)絡。

提供采用Android移動云應

用開發(fā)框架，基于框架擴展

開發(fā)云存儲客戶端應用；

云應用開發(fā)框架11、Android移動云應用提

供操作接口，包括:文件上

傳、下載、復制、刪除等功

能的APIs。

PC3賽場另外提供

本技術平臺主要基于以Apache開放許可證授權開源云計算項目

OpenStack，可管理主流的Hypervisor（VMwarevSphere、微軟Hyper-V、

CitrixXenServer、KVM、Xen、VirtualBSD）。目前已經(jīng)成為國際主流的

云平臺，得到IBM、HP、微軟、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等大

公司的支持和應用。

國內(nèi)已知的研發(fā)和應用單位有：華為、中科院計算所、中國電科28所、

百度、新浪、京東、攜程、愛奇藝、華勝天成等。

通用軟件和工具清單：

序號軟件介紹

1Windows7操作系統(tǒng)windows7或windowsXP

試用版包括：Word、PowerPoint、

2MicrosoftOffice2010

Excel、Visio。

3SecureCRTv7.0試用版SSH（SSH1和SSH2）的終端仿真程序

4Python2.7云平臺開發(fā)編程環(huán)境

5JavaSDK1.7服務端Java開發(fā)工具包

EclipseKepler

6Java集成開發(fā)環(huán)境

ServiceRelease2

7MySql5.0數(shù)據(jù)庫

10

8Tomcat7.0JavaEEWeb服務器

9AndroidStudio2.1.2Android開發(fā)環(huán)境

比賽器材、技術平臺：云計算技術與應用平臺（廠商：南京五十五所品

牌：先電型號：CLOUD-TR200）

競賽技術平臺每組配置清單：

設備參數(shù)說明：

序號類型品牌參數(shù)數(shù)量

1、整體架構分3層，最上層為應用程序和管理

Portal（Horizon）、API等接入層；

2、核心層包括計算服務（Nova）、存儲服務（包括

對象存儲服務Swift、塊存儲服務Cinder和網(wǎng)絡服

務（Neutron）；

3、第3層為共享服務，賬戶權限管理服務

（keystone）、鏡像服務（Glance）、監(jiān)測服務

（Ceilometer）和模板服務（Heat）。

4、采用模塊化架構，可擴展性和靈活性強；擴展服

務包括云存儲（Swift）、大數(shù)據(jù)整合服務（Sahara）

等服務。

5、云存儲服務（Swift）提供java、.net和android

的SDK，使用SDK可實現(xiàn)電子文檔的網(wǎng)盤Web應用和

移動客戶端應用，實現(xiàn)電子文檔的隨時隨地移動訪

云基礎

問。

1架構平先電1

6、大數(shù)據(jù)（Sahara）服務，實現(xiàn)快速部署Hadoop

臺軟件

集群，集群的創(chuàng)建包括設置hadoop的版本、拓撲和

節(jié)點等參數(shù)，集群可以增刪節(jié)點。通過

hadoopMepReduce實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析服務AaaS

（Anlaytics-as-a-Service）?？梢灾С諬adoop不

同的版本集群部署，同時也支持Spark并行系統(tǒng)的

集群部署。支持整合不同的管理工具，包括支持

ApacheAmbari和Cloudera管理平臺。

7、默認采用KVM虛擬化管理器

（kernel-basedvirtualmachine基于內(nèi)核的虛擬

機）是x86架構且硬件支持虛擬化技術

（如intelVT或AMD-V）的Linux全虛擬化解決方

案。

8、通過抽象接口層兼容各類主流的虛擬化技術

（VMwarevSphere、微軟Hyper-V、KVM、Xen）；整

11

合VMWare企業(yè)虛擬化技術，提供虛擬桌面VDI服務，

VMWare虛擬機可以整合云平臺的Cinder塊存儲服

務，通過云平臺的監(jiān)控服務可以實現(xiàn)VMWare

Vcenter的監(jiān)控服務,支持管理Docker容器，支持

Nova部署Docker后端，提供虛擬機節(jié)點之間遷移，

數(shù)據(jù)備份安全。

9、包含一個為處理器提供底層虛擬化可加載的核心

模塊kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）；

10、KVM配置的QEMU軟件（qemu-kvm），作為虛擬

機上層控制和界面；

11、支持不改變linux或windows鏡像的情況下同

時運行多個虛擬機，（它的意思是多個虛擬機使用

同一鏡像）并為每一個虛擬機配置個性化硬件環(huán)境

（網(wǎng)卡、磁盤、圖形適配器等）；

12、Linux內(nèi)核版本，3.10.0以上；

1、基于Docker容器構建，內(nèi)置鏡像庫包括操作系

統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應用系統(tǒng)的多種鏡像。

2、完備的基礎平臺容器服務和運行監(jiān)控，服務支持：

操作系統(tǒng)、應用軟件、數(shù)據(jù)庫、Web服務器、緩存、

存儲、日志、負載均衡等服務，讓應用開發(fā)變得輕

松，開發(fā)者可以更關注開發(fā)業(yè)務功能。

3、可構建、測試、部署和運行應用程序，支持Java,

Ruby,Python,PHP,Perl等眾多語言環(huán)境和開發(fā)

云開發(fā)框架；

2平臺軟先電4、支持MySQL,PostgreSQL,MongoDB等數(shù)據(jù)庫服1

件務；

5、平臺支持應用軟件部署：包括Web服務器（Nginx）、

緩存（Redis）、數(shù)據(jù)庫（MongoDb、Mysql）持續(xù)集

成（Jenkins）、企業(yè)知識系統(tǒng)（EKM）、內(nèi)容管理

系統(tǒng)（CMS）、博客系統(tǒng)（BLOG）、監(jiān)控系統(tǒng)（Grafana）、

電子商務系統(tǒng)（e-Commerce）、聊天系統(tǒng)（rocket

chat）。

6、基于PaaS平臺支持構建CaaS容器服務，構建s

研發(fā)運維（DevOps）持續(xù)集成環(huán)境。

12

1、系統(tǒng)提供符合4A(認證Authentication、賬號

Account、授權Authorization、審計Audit)統(tǒng)一安

全管理框架。包括獨立的身份驗證系統(tǒng)，為整個云

平臺提供驗證和授權服務。包括身份安全認證、對

授權令牌和通信的安全性問題管理、系統(tǒng)統(tǒng)一審計

云計算管理。

3安全框先電2、網(wǎng)絡安全組件，可管理的客戶網(wǎng)絡配置、安全問1

架軟件題與網(wǎng)絡服務，包括實現(xiàn)網(wǎng)絡流量隔離，可用性，

完整性和保密性。

3、安全監(jiān)控組件，管理員和租戶可以配置，管理和

監(jiān)控云資源.

4、數(shù)據(jù)加密：提供網(wǎng)絡安全傳輸(https)、統(tǒng)一數(shù)

據(jù)加密和存儲(RSA算法)。

1、系統(tǒng)支持SDN軟件定定義網(wǎng)絡，支持可編程的平

臺，支持用戶自定義管理網(wǎng)絡。

2、SDN的ODL模塊，包括分為南向接口和協(xié)議的插

件、控制器平臺、網(wǎng)絡應用業(yè)務和服務模塊。

3、支持對ODL的開發(fā)模塊，包括

YANG,XML,MAVEN,JAVA,RESTAPI

4、支持創(chuàng)建和啟動SDN網(wǎng)絡拓撲結(jié)構，支持

云網(wǎng)絡OpenFlow1.3協(xié)議。

4平臺軟先電5、支持管理云平臺Neutron網(wǎng)絡和OpenvSwitch1

件網(wǎng)絡拓撲，支持檢測網(wǎng)絡運行狀態(tài)。

6、提供將IaaS平臺的網(wǎng)絡功能與硬件分離，加大

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，降低硬件的復雜度和成本，提高網(wǎng)絡的

響應速度。

7、支持整合廠商的的SDN交換機管理。

8、交換模塊：應用層級：三層

傳輸速率：10/100/1000Mbps糾錯

交換方式：存儲-轉(zhuǎn)發(fā)

1、平臺提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式

存儲（HFDS）、分布式計算框架（Mapreduce）、資

源管理器（Yarn）、分布式列數(shù)據(jù)庫（HBase）、分

布式協(xié)調(diào)服務（Zookeeper）等組件。

大數(shù)據(jù)2、支持通過運維指標（metrics）監(jiān)視Hadoop集群

5平臺軟先電的運行狀況，包括服務的運行狀況、內(nèi)存消耗、CPU1

件消耗、HDFS磁盤使用情況、DataNodes的生存狀況、

集群負載等功能。

3、提供Map-Reduce大規(guī)模數(shù)據(jù)集（數(shù)量大、類型

復雜）離線并行運算的編程框架，可同時計算分析

PB級海量數(shù)據(jù)。

13

4、支持HDFS分布式存儲系統(tǒng)。既可以作為Hadoop

集群的一部分，也可以作為一個獨立的分布式文件

系統(tǒng)。

5、支持Hive數(shù)據(jù)庫，與大部分的SQL語法兼容，

Hive數(shù)據(jù)庫構建于Hadoop的HDFS和MapReduce之

上，用于管理和查詢結(jié)構化的數(shù)據(jù)倉庫。

6、支持可靠性、高性能、面向列、可伸縮的HBase

分布式列數(shù)據(jù)庫。

7、支持Mahout組件，支持可擴展的機器學習領域

經(jīng)典算法的實現(xiàn)。

8、支持Pig探索大規(guī)模數(shù)據(jù)集的腳本語言。采用

PigLatin語言，以簡單的代碼處理大量的數(shù)據(jù)。

9、支持基于內(nèi)存讀寫的并行框架Spark，支持操作

分布式流式大數(shù)據(jù)集。

2、提供采用Android移動云應用開發(fā)框架，基于框

架擴展開發(fā)云存儲客戶端應用。

3、提供編譯完成的OpenStackSwiftSDK，能夠完

成云存儲移動客戶端開發(fā)。

4、Android移動云應用提供操作接口，包括:文件

上傳、下載、復制、刪除等功能的APIs。

云應用5、提供基于JavaEE的Web云應用開發(fā)框架?；?/p>

6開發(fā)框先電開發(fā)框架擴展開發(fā)云Web存儲應用。1

架軟件6、JavaEE云存儲Web開發(fā)案例前端采用JQuery、

Bootstrap等技術。

7、后端采用主流框架Spring+SpringMVC+

Hibernate。

8、JavaEE云存儲Web開發(fā)框架提供文件操作接口，

包括:上傳、下載、復制、刪除等功能APIs。

9、提供大數(shù)據(jù)分析開發(fā)案例。

云服務器：IntelXeonE5-2640八核處理器(主頻

2.0GHz)X1

云計算

7先電ECCREG1600MHz8G*21

服務器

SAS15000RPM6.0Gb/s300GBX2

2xIntel?82574L

云存儲服務器：IntelXeonE5-2640八核處理器(主

頻2.0GHz)X1

云存儲

8先電ECCREG1600MHz8G*21

服務器

SATA7200RPM6.0Gb/s2TB企業(yè)級X3

2xIntel?82574L

14

十一、成績評定

（一）評分標準:總分100分

分

考核環(huán)節(jié)考核知識點和技能點

值

按照系統(tǒng)網(wǎng)絡架構要求，檢查網(wǎng)絡設備和服務器設備連線、配置是

1

否正確。

CentOSLinux操作系統(tǒng)檢查，配置YUM安裝源。通過系統(tǒng)的配置文

1

件檢查正確性。

基本服務SELinux、NTP、MySQL、MongoDB、MQ的安裝、配置和使用。

1

通過配置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺Keystone安全統(tǒng)一框架服務。

1

通過配置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺鏡像Glance服務。通過配置文

1

件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺計算Nova服務。通過配置文件

1

或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺網(wǎng)絡Neutron服務。通過配置文

1

1.IaaS云計件或驗證命令查看正確性。

算基礎架構用部署腳本，快速部署IaaS平臺控制面板Horizon，管理云平臺虛

1

平臺擬交換機。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

（15分）使用部署腳本，快速部署IaaS平臺塊存儲Cinder。通過配置文件

1

或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺對象存儲Swift服務。通過配置

1

文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺模板Heat服務。通過配置文件

1

或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺監(jiān)控Ceilometer和報警Alarm

1

服務。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

規(guī)劃和構建SDNOpenDaylight云網(wǎng)絡，建立統(tǒng)一的云計算平臺網(wǎng)絡

1

管理和服務架構。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺云數(shù)據(jù)庫Trove服務。通過配置

1

文件或驗證命令查看正確性。

通過云平臺提供的對外restful接口對云平臺的服務進行增刪查改

1

的操作。完成后通過管理命令行驗證正確性。

修改系統(tǒng)配置部署DockerEngine，完成后通過上傳鏡像Image進

1

2.PaaS云計行測試和驗證，通過配置文件或驗證服務命令查看正確性。

算開發(fā)服務搭建本地鏡像倉庫ImageRepositories，部署和配置Docker

1

平臺Registry服務，搭建完成后通過配置文件或驗證命令查看正確性。

（5分）通過對鏡像和容器查詢、使用和管理，并通過查詢網(wǎng)絡、存儲等信

1

息驗證容器的正確性。

15

部署和配置DockerCompose容器編排服務，搭建完成后，使用

1

Compose編排構建應用進行驗證。

部署和配置Rancher構建容器服務（CaaS），搭建完成后，通過創(chuàng)

1

建容器或應用驗證正確性。

管理IaaS平臺Mysql數(shù)據(jù)庫、MQ消息服務、MongoDB數(shù)據(jù)庫服務和

2

運行日志。通過排錯和后臺監(jiān)控，提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

管理IaaS底層服務包括LVM、OVS、網(wǎng)橋、KVM等服務。通過日志排

2

錯和后臺監(jiān)控，提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

管理IaaS平臺Keytone認證，使用命令和管理員界面，為企業(yè)創(chuàng)建

租戶和用戶。通過查詢數(shù)據(jù)庫、日志排錯和后臺監(jiān)控進行驗證，查2

看正確性。

使用Glance服務，制作Window、Ubuntu鏡像，使用鏡像部署云主

2

機，通過命令的方式查看云主機的狀態(tài)信息。

管理IaaS平臺網(wǎng)絡Neutron服務，使用云平臺網(wǎng)絡服務，配置不同

的網(wǎng)絡模式：Flat、GRE、VLAN，完成不同網(wǎng)絡模型的配置。配置

2

L3、LB、DVR的網(wǎng)絡擴展支持。通過管理命令、日志排錯和后臺監(jiān)

控驗證正確性。

管理IaaS平臺Cinder塊存儲服務，為云主機掛載虛擬硬盤，對云

2

平臺的數(shù)據(jù)進行同步災備。通過使用、管理命令驗證正確性。

管理IaaS平臺Swift對象存儲服務，使用和管理賬戶、容器和對象，

完成一個網(wǎng)盤存儲場景的構建。完成后提交配置參數(shù)，使用、管理2

命令驗證正確性。

3.云計算平基于Ceph構建IaaS平臺統(tǒng)一云存儲，分別支撐Glance、Cinder、

臺運維管理Swift云存儲后端，完成后提交配置參數(shù)，通過管理命令、日志排2

（35分）錯和后臺監(jiān)控驗證正確性。

管理IaaS數(shù)據(jù)庫Trove服務，進行支撐Mysql、Cassandra、MongoDB

配置和使用。完成后提交配置參數(shù)，通過使用、管理命令驗證正確2

性。

管理IaaS監(jiān)控Ceilometer服務，通過管理命令或管理界面，查看

2

云平臺各服務、實例、存儲和網(wǎng)絡的運行狀態(tài)。

管理IaaS模板Heat服務，使用模板服務，按照模板標準，定義生

產(chǎn)系統(tǒng)的云主機模板，并通過管理命令或管理界面上傳模板。完成1

后使用模板創(chuàng)建云主機并提交云主機狀態(tài)。

對IaaS平臺進行基本服務的云主機、云存儲、云網(wǎng)絡的系統(tǒng)錯誤的

2

排查。完成任務后，提交排查的問題和正確運行結(jié)果。

系統(tǒng)上云綜合案例，設計和構建web系統(tǒng)上云，申請云主機，配置

2

云數(shù)據(jù)庫，配置云存儲，配置負載均衡。

容器基礎技術CGroup和NameSpace的使用和運維，通過管理命令測

1

試、驗證正確性。

根據(jù)需求定義Dockerfile鏡像模板，上傳并運行測試，完成后通過

1

測試、驗證命令查看正確性。

16

對Docker的存儲、數(shù)據(jù)卷、網(wǎng)絡進行配置和管理，使用Docker命

令進行鏡像、容器的操作和運維。通過使用、管理命令、日志排錯2

和后臺監(jiān)控驗證正確性。

使用PaaS平臺，構建軟件服務：包括Web服務器（Nginx）、緩存

（Redis）、數(shù)據(jù)庫（MongoDb、Mysql）持續(xù)集成（Jenkins）、企

業(yè)知識系統(tǒng)（EKM）、內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）、博客系統(tǒng)（BLOG）、2

監(jiān)控系統(tǒng)（Grafana）、電子商務系統(tǒng)（e-Commerce）、聊天系統(tǒng)（rocket

chat）等。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

對PaaS平臺進行基本服務的鏡像、容器、存儲、網(wǎng)絡的系統(tǒng)錯誤的

2

排查。完成任務后，提交排查的問題和正確運行結(jié)果。

持續(xù)集成綜合案例，設計和構建持續(xù)集成DevOps案例，通過向git

server提交代碼，構建Jenkins自動構建腳本，定義應用鏡像，實2

現(xiàn)應用的自動編譯，自動部署和自動上線。

Ambari分布式平臺管理工具的安裝、配置和使用，主要包括數(shù)據(jù)庫、

ambari-server和ambari-agent運維管理，安裝完成后對大數(shù)據(jù)平2

臺的系列服務進行統(tǒng)一部署、管理和監(jiān)控。

HadoopHDFS和Map-Reduce的配置和使用，通過運行案例驗證

2

Map-Reduce，對HDFS文件系統(tǒng)進行運維操作。

數(shù)據(jù)倉庫Hive配置和應用，使用Hive進行數(shù)據(jù)倉庫的增、刪、查、

2

4.大數(shù)據(jù)平改和管理的運維操作。

臺分布式列數(shù)據(jù)庫HBase配置和應用，使用HBase進行分布式列數(shù)據(jù)

2

（15分）庫的增、刪、查、改和管理的運維操作。

數(shù)據(jù)挖掘工具Mahout配置和應用，使用Mahout進行數(shù)據(jù)挖掘分析。2

Pig大數(shù)據(jù)處理工具的配置和應用，部署成功后使用Pig進行數(shù)據(jù)

2

處理。

Spark內(nèi)存運算分布式框架的配置和應用，使用Spark進行案例分

3

析。

使用提供的賬戶、密碼和云服務地址，導入Web框架項目，并正確