《信息技術(shù)+人工智能+平臺計算資源規(guī)范GBT+42018-2022》詳細(xì)解讀

《信息技術(shù)人工智能平臺計算資源規(guī)范GB/T42018-2022》詳細(xì)解讀contents目錄1范圍2規(guī)范性引用文件3術(shù)語和定義4縮略語5概述6技術(shù)要求contents目錄6.1物理計算資源6.2虛擬計算資源7測試方法7.1通用特性7.2物理計算資源7.3虛擬計算資源附錄A(資料性)人工智能平臺物理計算資源測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系contents目錄附錄B(資料性)物理計算資源測試系統(tǒng)的配置附錄C(規(guī)范性)訓(xùn)練和推理測試模型參考文獻011范圍涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)所需的計算資源規(guī)范。機器學(xué)習(xí)涉及語音識別、文本分析、機器翻譯等自然語言處理任務(wù)的計算資源需求。自然語言處理包括圖像處理、目標(biāo)檢測、人臉識別等計算機視覺應(yīng)用的計算資源標(biāo)準(zhǔn)。計算機視覺本規(guī)范適用的技術(shù)領(lǐng)域010203為云平臺提供人工智能計算資源的配置和管理指南。云平臺針對邊緣計算環(huán)境中的人工智能應(yīng)用，提供合適的計算資源規(guī)范。邊緣計算滿足企業(yè)級人工智能應(yīng)用對高性能計算資源的需求，確保穩(wěn)定、高效的運行。企業(yè)級應(yīng)用本規(guī)范適用的場景定義計算資源的技術(shù)要求和測試方法明確人工智能平臺所需的硬件和軟件資源，以及相應(yīng)的性能測試方法。規(guī)范的主要內(nèi)容和目標(biāo)提高人工智能系統(tǒng)的互操作性和可擴展性通過統(tǒng)一的計算資源規(guī)范，促進不同系統(tǒng)之間的兼容性和可擴展性。降低人工智能應(yīng)用的開發(fā)和部署成本提供標(biāo)準(zhǔn)化的計算資源配置，減少不必要的資源浪費，降低應(yīng)用開發(fā)和部署的成本。022規(guī)范性引用文件GB/T22239此標(biāo)準(zhǔn)關(guān)注個人信息安全，確保在處理個人信息時符合相關(guān)法規(guī)要求。GB/T35273GB/T35291這個標(biāo)準(zhǔn)定義了信息技術(shù)產(chǎn)品的通用安全要求，為人工智能平臺提供基礎(chǔ)安全保障。該標(biāo)準(zhǔn)主要涉及到信息安全技術(shù)，為人工智能平臺提供安全指導(dǎo)。引用文件概述引用文件的重要性確保合規(guī)性通過引用這些規(guī)范性文件，可以確保人工智能平臺在設(shè)計、開發(fā)和運營過程中符合國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免因違規(guī)操作而帶來的法律風(fēng)險。提升安全性這些規(guī)范性文件為人工智能平臺提供了全面的安全指導(dǎo)，有助于提升平臺的安全防護能力，保護用戶數(shù)據(jù)和信息安全。促進標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展通過遵循這些規(guī)范性文件，可以推動人工智能行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，提高整個行業(yè)的水平和競爭力。033術(shù)語和定義人工智能基礎(chǔ)概念指利用數(shù)字技術(shù)、通過特定算法模型處理和分析數(shù)據(jù)，模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)體系。人工智能主要特征包括感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力、行為決策能力等。3.1人工智能指為實現(xiàn)人工智能應(yīng)用提供計算能力的各種軟硬件資源的總稱。平臺計算資源定義包括處理器、存儲器、加速器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件資源，以及操作系統(tǒng)、中間件、算法庫等軟件資源。平臺計算資源分類3.2平臺計算資源引用文件范圍列出本文件所引用的所有標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和指南等文件，以確保術(shù)語和定義的準(zhǔn)確性和一致性。引用文件目的說明引用文件對于理解本文件內(nèi)容的重要性和必要性，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用本規(guī)范。3.3規(guī)范性引用文件044縮略語常見縮略語解釋人工智能（ArtificialIntelligence），是指使計算機系統(tǒng)能夠執(zhí)行人類智能任務(wù)的技術(shù)。AI機器學(xué)習(xí)（MachineLearning），是人工智能的一個分支，通過訓(xùn)練讓計算機系統(tǒng)具備預(yù)測和決策能力。圖形處理器（GraphicsProcessingUnit），一種專門用于圖形處理的處理器，也廣泛應(yīng)用于人工智能計算。ML深度學(xué)習(xí)（DeepLearning），是機器學(xué)習(xí)的一個分支，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更高級別的人工智能。DL01020403GPU縮略語在標(biāo)準(zhǔn)中的應(yīng)用在《信息技術(shù)人工智能平臺計算資源規(guī)范GB/T42018-2022》中，AI、ML、DL等縮略語被廣泛應(yīng)用于描述人工智能技術(shù)的相關(guān)要求和規(guī)范。GPU作為一種重要的計算資源，在標(biāo)準(zhǔn)中也有詳細(xì)的規(guī)范和要求，包括其性能、配置、管理等方面?？s略語的重要性縮略語的使用可以簡化復(fù)雜的術(shù)語，提高文本的可讀性和交流效率。在人工智能領(lǐng)域，縮略語已經(jīng)成為專業(yè)人士之間交流的重要工具，有助于快速準(zhǔn)確地傳達信息。055概述背景隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，計算資源作為支撐其應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，亟需進行規(guī)范化管理。目的5.1規(guī)范制定的背景和目的本規(guī)范旨在明確人工智能平臺計算資源的術(shù)語和定義，規(guī)定計算資源的技術(shù)要求，為人工智能系統(tǒng)的研發(fā)、部署和運維提供指導(dǎo)。0102范圍本規(guī)范適用于各類組織在構(gòu)建、使用和管理人工智能平臺計算資源時的相關(guān)活動。對象包括人工智能平臺提供商、使用方以及第三方評估機構(gòu)等。5.2規(guī)范適用的范圍和對象核心內(nèi)容規(guī)范詳細(xì)闡述了計算資源的基本概念、分類、技術(shù)要求以及測試評估方法等方面內(nèi)容。亮點本規(guī)范創(chuàng)新性地提出了針對人工智能平臺計算資源的性能評估指標(biāo)和評估方法，為行業(yè)提供了統(tǒng)一、可操作的參考標(biāo)準(zhǔn)。5.3規(guī)范的核心內(nèi)容和亮點5.4實施本規(guī)范的意義和影響影響本規(guī)范的實施將對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)產(chǎn)生積極影響，促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，同時也有助于保障國家信息安全和自主可控。意義實施本規(guī)范有助于提高人工智能平臺計算資源的管理水平，推動行業(yè)健康發(fā)展，降低企業(yè)研發(fā)和運維成本，提升人工智能系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。066技術(shù)要求處理器性能應(yīng)滿足人工智能應(yīng)用對處理器計算能力的要求，包括處理速度、核心數(shù)量等。內(nèi)存性能應(yīng)提供足夠的內(nèi)存容量和帶寬，以支持高效的數(shù)據(jù)處理和存儲。存儲性能應(yīng)具備高吞吐量和低延遲的存儲系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的快速讀寫。網(wǎng)絡(luò)性能應(yīng)提供高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，以滿足數(shù)據(jù)傳輸和通信的需求。6.1計算資源性能要求應(yīng)采用高質(zhì)量的硬件設(shè)備，確保其穩(wěn)定性和耐用性。硬件可靠性應(yīng)實施有效的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略，以防止數(shù)據(jù)丟失和損壞。數(shù)據(jù)可靠性應(yīng)設(shè)計合理的系統(tǒng)架構(gòu)和容錯機制，以提高整體系統(tǒng)的可靠性。系統(tǒng)可靠性6.2計算資源可靠性要求6.3計算資源安全性要求物理安全應(yīng)確保計算資源的物理環(huán)境安全，包括設(shè)備安全、場地安全等。網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)采取網(wǎng)絡(luò)安全措施，如防火墻、入侵檢測等，以保護計算資源免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。數(shù)據(jù)安全應(yīng)實施數(shù)據(jù)加密、訪問控制等安全措施，確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。系統(tǒng)安全應(yīng)建立完善的系統(tǒng)安全管理制度和技術(shù)手段，以防止系統(tǒng)被非法入侵和破壞。應(yīng)提供對計算資源進行實時監(jiān)控的功能，包括資源使用情況、性能指標(biāo)等。應(yīng)具備靈活的資源調(diào)度機制，以根據(jù)應(yīng)用需求合理分配計算資源。應(yīng)建立故障檢測和恢復(fù)機制，及時發(fā)現(xiàn)并處理計算資源中的故障。應(yīng)提供對計算資源進行配置管理的功能，包括硬件配置、軟件配置等。6.4計算資源可管理性要求資源監(jiān)控資源調(diào)度故障管理配置管理076.1物理計算資源重要性：物理計算資源是人工智能平臺的基石，它們的性能直接影響到平臺的整體性能和效率。選擇合適的物理計算資源對于構(gòu)建一個高效、穩(wěn)定的人工智能平臺至關(guān)重要。02技術(shù)要求：根據(jù)GB/T42018-2022規(guī)范，物理計算資源需要滿足一定的技術(shù)要求，包括但不限于處理器性能、內(nèi)存容量、存儲速度等。這些要求確保了物理計算資源能夠提供足夠的計算能力，以滿足人工智能應(yīng)用的需求。03測試方法：規(guī)范中還提供了對物理計算資源的測試方法，以確保其性能和穩(wěn)定性達到預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。這些測試方法包括性能測試、可靠性測試、兼容性測試等，旨在全面評估物理計算資源的各項指標(biāo)。04定義與范疇：物理計算資源是指構(gòu)成人工智能平臺的實體設(shè)備，包括但不限于人工智能服務(wù)器、人工智能加速卡、人工智能加速模組等。這些資源為人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)的信息處理能力，如存儲和計算。016.1物理計算資源086.2虛擬計算資源定義與特性虛擬計算資源是基于實體計算資源，如人工智能服務(wù)器、加速卡等，經(jīng)過抽象后形成的邏輯計算資源。這種抽象過程在一定程度上屏蔽了異構(gòu)性，使得不同物理設(shè)備之間的差異對上層應(yīng)用變得透明。優(yōu)勢與應(yīng)用虛擬計算資源的優(yōu)勢在于其靈活性、可擴展性和高效性。通過虛擬化技術(shù)，可以將物理設(shè)備的計算能力進行池化，實現(xiàn)資源的動態(tài)分配和管理。這對于提高資源利用率、降低能耗以及實現(xiàn)快速部署和遷移具有重要意義。在人工智能平臺中，虛擬計算資源被廣泛應(yīng)用于云計算、大數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。6.2虛擬計算資源技術(shù)要求與標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)GB/T42018-2022規(guī)范，虛擬計算資源需要滿足一定的技術(shù)要求，包括兼容性、性能、安全性等方面。此外，規(guī)范還提供了對虛擬計算資源的測試方法，以確保其質(zhì)量和穩(wěn)定性。發(fā)展趨勢隨著云計算和虛擬化技術(shù)的不斷發(fā)展，虛擬計算資源在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛。未來，我們可以期待更加智能、高效的虛擬計算資源解決方案，以滿足不斷增長的人工智能計算需求。同時，隨著技術(shù)的不斷進步，虛擬計算資源的性能也將得到進一步提升。6.2虛擬計算資源“097測試方法響應(yīng)時間測試測量系統(tǒng)對請求的響應(yīng)時間，確保系統(tǒng)能夠及時響應(yīng)用戶請求。吞吐量測試測試系統(tǒng)在一定時間內(nèi)能夠處理的最大請求數(shù)量，以評估系統(tǒng)的處理能力。并發(fā)用戶數(shù)測試測試系統(tǒng)能夠同時處理的最大用戶數(shù)，以驗證系統(tǒng)的并發(fā)性能。0302017.1性能測試VS通過長時間運行系統(tǒng)，檢查系統(tǒng)是否會出現(xiàn)故障或性能下降。異常處理測試模擬系統(tǒng)異常情況，測試系統(tǒng)是否能夠正確處理并恢復(fù)。長時間運行測試7.2可靠性測試身份驗證測試測試系統(tǒng)的身份驗證機制是否有效，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。數(shù)據(jù)加密測試檢查系統(tǒng)是否對數(shù)據(jù)進行加密處理，以保護用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全。漏洞掃描測試使用專業(yè)的漏洞掃描工具對系統(tǒng)進行掃描，發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞。7.3安全性測試7.4可用性測試可訪問性測試確保系統(tǒng)能夠被不同設(shè)備和瀏覽器的用戶正常訪問。易用性測試測試系統(tǒng)的操作界面是否簡潔明了，易于用戶使用。107.1通用特性平臺應(yīng)支持通過增加計算節(jié)點來線性提高計算能力。橫向擴展平臺應(yīng)支持單個計算節(jié)點的性能升級，如CPU、內(nèi)存和存儲等資源的擴展。縱向擴展可擴展性應(yīng)提供直觀、友好的用戶界面，降低用戶使用難度。用戶界面應(yīng)提供豐富的API和SDK，便于用戶進行二次開發(fā)和集成。操作便捷易用性數(shù)據(jù)可靠性平臺應(yīng)采用數(shù)據(jù)冗余、備份和恢復(fù)機制，確保數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。系統(tǒng)穩(wěn)定性平臺應(yīng)具備高可用性和容錯能力，確保在部分節(jié)點故障時仍能提供穩(wěn)定的服務(wù)。可靠性安全性應(yīng)提供嚴(yán)格的用戶身份認(rèn)證和權(quán)限管理機制，確保只有授權(quán)用戶才能訪問平臺資源。訪問控制平臺應(yīng)采用加密技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進行保護，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。數(shù)據(jù)安全117.2物理計算資源7.2物理計算資源物理計算資源定義01指構(gòu)成人工智能平臺的實體計算設(shè)備，包括但不限于人工智能服務(wù)器、人工智能加速卡及人工智能加速模組等。重要性02物理計算資源是人工智能平臺實現(xiàn)高效能計算處理能力的基石，直接影響平臺性能與任務(wù)執(zhí)行效率。技術(shù)要求03為確保物理計算資源滿足人工智能應(yīng)用需求，本規(guī)范提出了相應(yīng)的技術(shù)要求，涉及計算能力、存儲能力、數(shù)據(jù)傳輸速率等多個方面。測試方法04規(guī)范中詳細(xì)描述了針對物理計算資源的測試方法，包括基準(zhǔn)性能測試、穩(wěn)定性測試以及兼容性測試等，以確保資源在實際應(yīng)用中的可靠性與穩(wěn)定性。127.3虛擬計算資源定義與概述虛擬計算資源是指基于實體計算資源（如物理服務(wù)器、存儲設(shè)備等）經(jīng)過抽象和虛擬化技術(shù)處理后形成的邏輯計算資源。這些資源在物理層面上可能分散于不同的硬件設(shè)備上，但通過虛擬化技術(shù)的整合，可以對外呈現(xiàn)為統(tǒng)一的、可靈活調(diào)配的計算資源池。特點與優(yōu)勢虛擬計算資源具有高度的靈活性和可擴展性，可以根據(jù)應(yīng)用需求動態(tài)地分配和調(diào)整資源。此外，虛擬化技術(shù)還可以提高硬件資源的利用率，降低能耗和運營成本，同時簡化系統(tǒng)管理和維護工作。7.3虛擬計算資源7.3虛擬計算資源技術(shù)要求為確保虛擬計算資源的性能和穩(wěn)定性，GB/T42018-2022標(biāo)準(zhǔn)對虛擬計算資源提出了一系列技術(shù)要求，包括虛擬化技術(shù)的選擇、虛擬資源的創(chuàng)建與管理、虛擬資源與物理資源的映射關(guān)系、虛擬資源的性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)等方面。應(yīng)用場景虛擬計算資源在人工智能平臺中扮演著重要角色，特別是在云計算、邊緣計算等場景中。通過虛擬化技術(shù)，可以將分散的物理計算資源整合為統(tǒng)一的虛擬資源池，為人工智能應(yīng)用提供彈性可擴展的計算能力。同時，虛擬化技術(shù)還可以實現(xiàn)計算資源的隔離和共享，提高系統(tǒng)的安全性和多租戶支持能力。13附錄A(資料性)人工智能平臺物理計算資源測試方法與技術(shù)要求的對應(yīng)關(guān)系基準(zhǔn)性能測試通過運行特定的基準(zhǔn)測試程序，評估計算資源的性能表現(xiàn)，如CPU運算速度、內(nèi)存讀寫速度等。測試方法穩(wěn)定性測試長時間運行測試程序，檢查計算資源在高負(fù)載下的穩(wěn)定性和可靠性。兼容性測試驗證計算資源是否能夠支持各種不同類型的人工智能模型和算法。處理器要求對應(yīng)基準(zhǔn)性能測試中的內(nèi)存讀寫速度指標(biāo)，以及穩(wěn)定性測試中的內(nèi)存穩(wěn)定性要求，確保內(nèi)存具備高速讀寫和穩(wěn)定運行的能力。內(nèi)存要求存儲要求對應(yīng)基準(zhǔn)性能測試中的CPU運算速度指標(biāo)，確保處理器具備足夠的計算能力。對應(yīng)兼容性測試中的網(wǎng)絡(luò)通信要求，確保計算資源具備高效、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)通信能力，以支持分布式計算和數(shù)據(jù)傳輸需求。對應(yīng)穩(wěn)定性測試中的數(shù)據(jù)存儲穩(wěn)定性要求，確保存儲設(shè)備在高負(fù)載下能夠穩(wěn)定運行，并保障數(shù)據(jù)的完整性和安全性。技術(shù)要求對應(yīng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)要求14附錄B(資料性)物理計算資源測試系統(tǒng)的配置測試系統(tǒng)硬件配置01應(yīng)選用高性能服務(wù)器，配置包括多核處理器、大容量內(nèi)存、高速存儲等，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)訪問。需配備高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如交換機、路由器等，確保測試系統(tǒng)內(nèi)部及與外部網(wǎng)絡(luò)的高速、穩(wěn)定連接。應(yīng)選用多種類型和配置的終端設(shè)備，包括個人電腦、智能手機、平板電腦等，以模擬不同用戶和場景下的計算資源需求。0203服務(wù)器配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置測試終端設(shè)備01操作系統(tǒng)選擇測試系統(tǒng)應(yīng)支持多種主流操作系統(tǒng)，如Windows、Linux、Android等，以適應(yīng)不同應(yīng)用和開發(fā)環(huán)境的需求。測試工具與軟件需安裝專業(yè)的測試工具和軟件，用于對物理計算資源進行性能測試、壓力測試、穩(wěn)定性測試等，確保資源的可靠性和高效性。數(shù)據(jù)管理與分析軟件應(yīng)配備數(shù)據(jù)管理和分析軟件，用于收集、存儲、處理和分析測試過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為優(yōu)化資源配置提供依據(jù)。測試系統(tǒng)軟件配置0203網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建需搭建穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，模擬實際使用中可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包等情況，以測試物理計算資源在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定條件下的性能表現(xiàn)。01.測試環(huán)境搭建與配置測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備應(yīng)準(zhǔn)備充足的測試數(shù)據(jù)，包括不同類型、不同大小的數(shù)據(jù)集，以模擬實際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)處理需求。02.安全與防護措施測試系統(tǒng)應(yīng)采取必要的安全和防護措施，