智慧金融大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案

0第2章金融大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析 1 2.4.1、缺少統(tǒng)一的應(yīng)用分析標(biāo)準(zhǔn) 3 2.4.2、缺少統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 4 6第3章金融大數(shù)據(jù)治理階段目標(biāo) 0 1 3.3.1、建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，完善全行數(shù)據(jù)體系架構(gòu) 13.3.2、開發(fā)大數(shù)據(jù)資源，支撐全行經(jīng)營管理創(chuàng)新 23.3.3、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，建立大數(shù)據(jù)分析能力 2 3.4.1、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動大數(shù)據(jù)治理工作的開展，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核系統(tǒng) 23.4.2、分析、梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，統(tǒng)一全行口徑 23.4.3、建立數(shù)據(jù)倉庫模型框架，優(yōu)化我行數(shù)據(jù)架構(gòu)，建設(shè)穩(wěn)定、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫 3 第4章金融大數(shù)據(jù)建設(shè)總體規(guī)劃 0 4.1.3、為金融業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)管控 3 4.2、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)遠(yuǎn)景 4. 54.3、金融大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用架構(gòu) 64.4、金融大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 4.5、金融大數(shù)據(jù)支撐平臺 4.5.2、大數(shù)據(jù)分析管理平臺 4.6、大數(shù)據(jù)分析處理平臺 4.6.1、分布式內(nèi)存分析引擎 4.6.3、分布式實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)處理引擎 4.6.5、大數(shù)據(jù)分析支撐系統(tǒng) 4.6.8、虛擬化平臺關(guān)鍵特性 29 29 31 32 33 334.7.8、安全制度與人員管理 34 35 36 36 37 37 38 38 394.8.3、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)配置 41 42 42 44 45 464.9.5、基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)軟硬件配置 48隨著信息化程度的加深，以及移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)和處理能力。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步成熟，可以幫助企我行已深刻認(rèn)識到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對企業(yè)運(yùn)營以及企業(yè)未來發(fā)展方向服務(wù)模式創(chuàng)新，積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)新手段，沉著異構(gòu)數(shù)據(jù)的專業(yè)化整合集成、關(guān)聯(lián)共享、安全防護(hù)和維護(hù)管理，深度第2章金融大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析），成豎井式架構(gòu)，造成多個信息孤島，整體架構(gòu)缺少一個穩(wěn)定的、抗源2.4.1、缺少統(tǒng)一的應(yīng)用分析標(biāo)準(zhǔn)2.4.2、缺少統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各系統(tǒng)存在業(yè)務(wù)含義一致，名稱定義不一致的屬性各系統(tǒng)存在含義不一致，名稱定義一致的情況源系統(tǒng)校驗(yàn)關(guān)系缺失及業(yè)務(wù)人員操作隨意如果不采取有效手段解決數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，隨著第3章金融大數(shù)據(jù)治理階段目標(biāo)通過數(shù)據(jù)平臺和BI應(yīng)用建設(shè)，金融大數(shù)據(jù)將搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)3.1、數(shù)據(jù)平臺邏輯架構(gòu)3.3.1、建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，完善全行數(shù)據(jù)體系架構(gòu)集、存儲、加工、分析和應(yīng)用，極大地豐富我行的信息資源，同現(xiàn)有3.3.2、開發(fā)大數(shù)據(jù)資源，支撐全行經(jīng)營管理創(chuàng)新建設(shè)離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/流數(shù)據(jù)分析集群和各類數(shù)據(jù)分析集市，提供高性能可擴(kuò)展的分布式計(jì)算引擎，通過數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)量分3.3.3、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，建立大數(shù)據(jù)分析能力3.4.1、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動大數(shù)據(jù)治理工作的開展，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核系統(tǒng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行歸類總結(jié)，分析成因和改進(jìn)建議3.4.2、分析、梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，統(tǒng)一全行口徑確定標(biāo)準(zhǔn)化范圍，對重要屬性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化3.4.3、建立數(shù)據(jù)倉庫模型框架，優(yōu)化我行數(shù)據(jù)架構(gòu)，建設(shè)穩(wěn)定、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫全面分析和消化主要源業(yè)務(wù)系統(tǒng)重點(diǎn)分析核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和信貸兩個系統(tǒng)系統(tǒng)內(nèi)：梳理業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)庫表和字梳理和制定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則，定義標(biāo)準(zhǔn)模板依據(jù)數(shù)據(jù)檢查規(guī)則，編寫程序，對核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信貸管理系業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)邏輯設(shè)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)應(yīng)用分析有質(zhì)量問題數(shù)據(jù)對現(xiàn)有報(bào)表應(yīng)用的影響對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的成因進(jìn)行分析和總結(jié)對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決措施進(jìn)行分析和總結(jié)視圖，有效促進(jìn)業(yè)務(wù)的集成和協(xié)作，并為企業(yè)級分析、交叉銷售提供和數(shù)據(jù)挖掘，為金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新（客戶服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等）創(chuàng)造了第4章金融大數(shù)據(jù)建設(shè)總體規(guī)劃4.1.1、個人和企業(yè)畫像消費(fèi)能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等；企業(yè)客戶畫像包括企業(yè)的生服務(wù)。用戶畫像可以展示用戶的每一次活動，例如用戶注資、消費(fèi)等在客戶“畫像”的基礎(chǔ)上，金融業(yè)可以有效地開展精準(zhǔn)營銷。例如，根據(jù)客戶的實(shí)時(shí)狀態(tài)來進(jìn)行營銷，根據(jù)所在地、客戶最近一次消4.1.3、為金融業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)管控易識別。金融可通過企業(yè)的生產(chǎn)、流通、銷售、財(cái)務(wù)等相關(guān)信息結(jié)合建議：多走訪金融風(fēng)