大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理研究_第1頁
大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理研究_第2頁
大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理研究_第3頁
大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理研究_第4頁
大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理研究_第5頁
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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的信息資源,企業(yè)管理者通過在系統(tǒng)中組合運(yùn)用參數(shù)、模型和算法完成多維、海量數(shù)據(jù)分析,獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,能夠輔助經(jīng)營(yíng)者制定科學(xué)的發(fā)展決策。不同于一般企業(yè),農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)工作相對(duì)復(fù)雜,在數(shù)據(jù)信息處理上容易受到自然再生產(chǎn)因素影響。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)加快信息化建設(shè)進(jìn)程,在科學(xué)技術(shù)的支撐下高效開展財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)管理工作,確保企業(yè)可以精準(zhǔn)把握市場(chǎng)信息,輔助企業(yè)做好成本計(jì)量和制定科學(xué)的經(jīng)營(yíng)決策,助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理存在的問題(一)缺乏會(huì)計(jì)信息化管理意識(shí)首先,在會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程中,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者未能認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)信息化管理工作的重要性,導(dǎo)致企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)進(jìn)程緩慢,僅停留在從手工記賬向計(jì)算機(jī)錄入信息轉(zhuǎn)變的層面,在引進(jìn)財(cái)會(huì)系統(tǒng)設(shè)備和軟件的過程中存在一定的隨意性,未能形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致企業(yè)配備的設(shè)備缺乏通用性,無法精準(zhǔn)、快速地傳遞各項(xiàng)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù),給會(huì)計(jì)信息化管理工作的開展帶來了一定困難[1]。其次,許多農(nóng)業(yè)企業(yè)管理者思想相對(duì)落后,未能認(rèn)識(shí)到信息化技術(shù)在會(huì)計(jì)管理工作中的重要性,依然將財(cái)會(huì)工作重心放在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和利潤(rùn)計(jì)算上,造成內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)遲遲未能轉(zhuǎn)型,難以發(fā)揮會(huì)計(jì)信息化管理優(yōu)勢(shì)。最后,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)會(huì)人員對(duì)會(huì)計(jì)信息化認(rèn)識(shí)不足,缺乏開展信息化管理工作的積極性,阻礙了企業(yè)財(cái)會(huì)工作轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程。(二)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析難度大農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)主要為農(nóng)業(yè)企業(yè)服務(wù),負(fù)責(zé)開展成本核算、存貨計(jì)價(jià)等多項(xiàng)工作。伴隨著農(nóng)業(yè)商品經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)企業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,會(huì)計(jì)核算開始涉及農(nóng)、林、漁、牧等多個(gè)行業(yè),內(nèi)容廣泛且復(fù)雜,給會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析帶來了較大困難。一方面,農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面需結(jié)合不同行業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)計(jì)算各種費(fèi)用成本,對(duì)各種非生產(chǎn)性開支實(shí)施考核,在業(yè)務(wù)處理存在較大判斷偏差的情況下,容易出現(xiàn)會(huì)計(jì)失真問題[2]。例如,在產(chǎn)品生產(chǎn)周期較長(zhǎng)的情況下,會(huì)計(jì)人員通過歷史成本計(jì)量資產(chǎn),在成本結(jié)轉(zhuǎn)時(shí)將面臨賬面價(jià)值與市值不符等問題,造成財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高。另一方面,從大數(shù)據(jù)視角展開分析,可知農(nóng)業(yè)企業(yè)采取會(huì)計(jì)信息化手段盡管能夠獲取更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),但在數(shù)據(jù)量急速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類型和來源多樣的情況下,農(nóng)業(yè)企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、高效分析,面臨較大的挑戰(zhàn)。而企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理效率不高,無法及時(shí)掌握企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)變化情況,無法做到適時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略,最終將導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失商機(jī)。(三)缺乏完善的信息化管理制度企業(yè)各項(xiàng)會(huì)計(jì)工作的開展都需要建立完善的管理制度,確保人員行為得到有效約束。但實(shí)際上,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化管理的過程中未能及時(shí)更新相關(guān)管理制度,造成人員在實(shí)踐工作中頻繁出現(xiàn)違規(guī)操作行為,難以真正將財(cái)會(huì)工作和信息技術(shù)融合。首先,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)在會(huì)計(jì)信息化改革過程中未建立內(nèi)控制度,造成會(huì)計(jì)信息化管理崗位職權(quán)模糊,難以獲得業(yè)務(wù)等部門的配合,給信息采集帶來困難。其次,因缺少制度指導(dǎo),農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員在運(yùn)用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)開展管理工作時(shí),并未做好數(shù)據(jù)歸集和存儲(chǔ)工作,從而引發(fā)資源浪費(fèi)問題。最后,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理方面未建立完善的信息化管理流程,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不及時(shí),或在錄入、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)出現(xiàn)錯(cuò)誤,造成分析得到的會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性、準(zhǔn)確性,無法為企業(yè)制定科學(xué)決策提供依據(jù)。(四)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全難保障伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等各種技術(shù)快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化管理面臨信息安全問題。第一,相較于紙質(zhì)憑證,網(wǎng)絡(luò)上的財(cái)會(huì)信息更容易被竄改和盜取,這為不法分子竊取農(nóng)業(yè)企業(yè)的信息創(chuàng)造了便利。而會(huì)計(jì)信息是企業(yè)重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn),在使用各種軟硬件處理數(shù)據(jù)的過程中,可能遭受多種網(wǎng)絡(luò)攻擊,一旦信息被竊取或竄改,將威脅到企業(yè)財(cái)務(wù)安全。第二,國(guó)內(nèi)財(cái)會(huì)領(lǐng)域系統(tǒng)軟件發(fā)展時(shí)間稍晚,本身存在許多缺陷,造成系統(tǒng)防線容易被黑客攻破,引發(fā)數(shù)據(jù)丟失等問題。第三,隨著企業(yè)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng),企業(yè)需要通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至云端,在數(shù)據(jù)傳輸期間,可能受到病毒侵害,造成會(huì)計(jì)信息安全性下降。第四,企業(yè)的會(huì)計(jì)信息在云端存儲(chǔ)過程中可能被非法人員竊取,導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)機(jī)密被公開,引發(fā)企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。(五)從業(yè)人員信息素養(yǎng)普遍較低現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員信息素養(yǎng)普遍偏低。首先,多數(shù)會(huì)計(jì)人員缺乏企業(yè)資源計(jì)劃(EnterpriseResourcePlanning,ERP)等系統(tǒng)操作技能,在系統(tǒng)軟件發(fā)生故障的情況下難以有效排除故障,造成會(huì)計(jì)工作效率下降。其次,農(nóng)業(yè)企業(yè)在引進(jìn)新設(shè)備和軟件的過程中,大多未能對(duì)財(cái)會(huì)部門人員展開系統(tǒng)培訓(xùn),導(dǎo)致人員對(duì)會(huì)計(jì)信息化的認(rèn)識(shí)停留在表面,難以有效借助系統(tǒng)開展管理工作。最后,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員大多素質(zhì)水平不高,即便是從事財(cái)會(huì)工作的人員,也普遍缺乏信息素養(yǎng),難以為會(huì)計(jì)信息化管理工作的開展提供有力支持。分析原因可知,國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)入職門檻不高,許多會(huì)計(jì)人員也將自身職能定位為做賬,缺少較高的職業(yè)追求,不愿意主動(dòng)學(xué)習(xí)信息化技術(shù),單純地將會(huì)計(jì)信息化理解成會(huì)計(jì)電算化,僅能利用計(jì)算機(jī)和電算化軟件開展成本核算工作,難以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的全面采集、分析和整理等操作,導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息化管理成效不高。二、大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理的對(duì)策(一)提高思想認(rèn)識(shí),厘清會(huì)計(jì)信息化底層邏輯在數(shù)字知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)會(huì)計(jì)部門不僅需要發(fā)揮管理經(jīng)濟(jì)收支的作用,更需要為企業(yè)戰(zhàn)略決策制定提供有力的數(shù)據(jù)支撐。從大數(shù)據(jù)視角出發(fā),農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展步伐,形成將先進(jìn)的信息技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)管理實(shí)踐的思維,有效提高企業(yè)生產(chǎn)力。首先,農(nóng)業(yè)管理部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)行業(yè)從業(yè)者的教育培訓(xùn),使農(nóng)業(yè)企業(yè)全員從上至下轉(zhuǎn)變管理理念,確保領(lǐng)導(dǎo)者、管理者認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)資源的重要性,將會(huì)計(jì)信息化管理當(dāng)成加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源利用的前提,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維推動(dòng)會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新發(fā)展。其次,企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者應(yīng)將會(huì)計(jì)信息化融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,要求農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)通過分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)了解行業(yè)狀況和市場(chǎng)需求,根據(jù)外部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)信息完成市場(chǎng)研判,找準(zhǔn)發(fā)展方向,為企業(yè)創(chuàng)造更多效益[3]。再次,企業(yè)管理者應(yīng)牢固樹立會(huì)計(jì)信息化管理思想,確保有效挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資源,從中提取有價(jià)值的信息,幫助企業(yè)依靠農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲得更強(qiáng)的生產(chǎn)能力。最后,面向全體人員,通過將信息化理念融入企業(yè)愿景、價(jià)值觀等方式提高人員思想認(rèn)識(shí),借助畫報(bào)、微信公眾號(hào)等多種渠道宣傳數(shù)據(jù)思維,同時(shí),在內(nèi)部組織召開動(dòng)員會(huì)、數(shù)據(jù)思維競(jìng)賽等各種活動(dòng),引導(dǎo)全員踐行數(shù)據(jù)管理思想。(二)推行智能化管理,提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力考慮到農(nóng)業(yè)企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)信息較多,應(yīng)采取智能化管理模式,運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)建立不同的會(huì)計(jì)工作模型,實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)自動(dòng)整理和分析,簡(jiǎn)化作業(yè)流程,增強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性。第一,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)盡快實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合、財(cái)稅融合,結(jié)合業(yè)務(wù)內(nèi)容和特點(diǎn)明確算法邏輯,完成系統(tǒng)業(yè)務(wù)模型建設(shè)和數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì),從而利用智能化系統(tǒng)開展基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作,在高效開展記賬、報(bào)表制作等工作的同時(shí),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測(cè),為企業(yè)制定科學(xué)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策提供支持。第二,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)面向財(cái)會(huì)人員開發(fā)專門的信息化模塊,使企業(yè)財(cái)會(huì)系統(tǒng)集農(nóng)業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)管理等功能于一體,通過對(duì)接企業(yè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)和各種應(yīng)用性軟件采集和分析數(shù)據(jù),為企業(yè)打造穩(wěn)定的生產(chǎn)鏈提供支持[4]。第三,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)結(jié)合企業(yè)資產(chǎn)生物特性開發(fā)專門的成本數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),在企業(yè)的資產(chǎn)擁有較長(zhǎng)生長(zhǎng)周期的情況下,通過公允價(jià)值計(jì)量和歷史成本分析方法準(zhǔn)確評(píng)估產(chǎn)品市價(jià),確??茖W(xué)開展成本核算工作。第四,農(nóng)業(yè)企業(yè)可設(shè)置成本分析模型,使系統(tǒng)在導(dǎo)入資產(chǎn)信息后進(jìn)行自動(dòng)分析,通過檢測(cè)各項(xiàng)成本數(shù)據(jù)確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。財(cái)會(huì)人員通過系統(tǒng)查看各項(xiàng)數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息的預(yù)測(cè)與分析,并制定科學(xué)的管理決策。(三)健全制度體系,規(guī)范開展信息化活動(dòng)在會(huì)計(jì)信息化管理方面,為保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)有效性,農(nóng)業(yè)企業(yè)需建立嚴(yán)格的管理制度,明確各崗位人員的職責(zé),確保人員規(guī)范化作業(yè)。結(jié)合這一目標(biāo),農(nóng)業(yè)企業(yè)首先應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部控制制度建設(shè),在引入新系統(tǒng)的過程中確認(rèn)系統(tǒng)操作程序,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn),并建立操作權(quán)限等級(jí)制度,確保會(huì)計(jì)人員僅能在權(quán)限范圍內(nèi)操作系統(tǒng),將每一步操作都記錄在系統(tǒng)日志中。一旦因人為操作不當(dāng)造成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)泄漏,企業(yè)應(yīng)追究人員的責(zé)任,確保會(huì)計(jì)人員嚴(yán)格按照規(guī)定開展賬務(wù)處理、成本核算等各項(xiàng)工作。其次,農(nóng)業(yè)企業(yè)在建立會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)時(shí),應(yīng)推行數(shù)據(jù)輸入和審核崗位相分離制度,在各個(gè)數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)設(shè)置訪問權(quán)限,通過定期和不定期檢查系統(tǒng)各項(xiàng)數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)安全,防止出現(xiàn)財(cái)務(wù)造假、舞弊等事件。對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)管理人員,企業(yè)應(yīng)賦予其掌握公司核心經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的權(quán)限。對(duì)于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理人員,企業(yè)則可賦予其操作往來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)限。再次,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)完善對(duì)會(huì)計(jì)信息化管理工作的監(jiān)督考核制度,設(shè)立專門的監(jiān)督小組,定期查看會(huì)計(jì)信息化執(zhí)行情況。管理者一旦發(fā)現(xiàn)人員不規(guī)范行為,就要立即糾正,并納入績(jī)效考核范疇,督促人員自覺遵守各項(xiàng)制度規(guī)定。最后,管理者應(yīng)定期對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)實(shí)施審查,判斷是否存在違規(guī)操作行為,并通過溯源管理杜絕同類事件反復(fù)發(fā)生。(四)防控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)建安全的信息化環(huán)境為保證會(huì)計(jì)信息化管理工作有效開展,農(nóng)業(yè)企業(yè)需創(chuàng)建安全的作業(yè)環(huán)境。首先,在財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)管理上,農(nóng)業(yè)企業(yè)需組建專門的管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資源安全,熟練運(yùn)用防火墻、漏洞掃描等技術(shù)消除財(cái)會(huì)系統(tǒng)中存在的安全隱患,并做到定期升級(jí)系統(tǒng)病毒庫,為系統(tǒng)建立可靠的風(fēng)險(xiǎn)防控體系。其次,針對(duì)可公開的憑證等重要數(shù)據(jù),為防止數(shù)據(jù)丟失,可采用分布式賬本保存,依托區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、公開透明等特性,保證數(shù)據(jù)無法被竄改,并運(yùn)用密鑰技術(shù)防止數(shù)據(jù)遭到不法分子竊取[5];針對(duì)保密性要求較高的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù),為防止人員刻意泄露,應(yīng)采取一人一機(jī)的安全管理措施,并配置有效的安全設(shè)備,提升數(shù)據(jù)處理過程的安全性。再次,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)聘用更多的大數(shù)據(jù)人才從事數(shù)據(jù)分析師等崗位,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)應(yīng)編制應(yīng)急預(yù)案,確保在發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)后及時(shí)啟動(dòng)預(yù)案,將風(fēng)險(xiǎn)控制在可控范圍內(nèi),避免企業(yè)承受經(jīng)濟(jì)損失。最后,在通過云端存儲(chǔ)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的情況下,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)做好運(yùn)營(yíng)商選擇,確保運(yùn)營(yíng)商擁有經(jīng)營(yíng)資質(zhì),且具備風(fēng)險(xiǎn)處置能力,在數(shù)據(jù)加密和安全防護(hù)方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。通過全方位采取數(shù)據(jù)安全管理措施,打造良好的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理生態(tài),能夠消除會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理中存在的安全隱患,幫助企業(yè)通過信息共享平臺(tái)加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)部門的對(duì)接,獲取廣泛的農(nóng)業(yè)信息資源,實(shí)現(xiàn)與政府部門的良性互動(dòng),為企業(yè)制定科學(xué)的管理決策提供保障。(五)培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才,提升信息化管理水平現(xiàn)代農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才不僅應(yīng)掌握會(huì)計(jì)專業(yè)、農(nóng)業(yè)學(xué)科等知識(shí),還應(yīng)熟練運(yùn)用各種計(jì)算機(jī)軟件,可以順利開展會(huì)計(jì)信息化管理工作。農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作難度較高,需要培養(yǎng)更多的復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。第一,企業(yè)應(yīng)適當(dāng)增加會(huì)計(jì)崗位福利,通過為人員創(chuàng)造良好的工作環(huán)境吸引更多人才,共同探究農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理改革路徑。第二,在員工日常教育工作中,可聘請(qǐng)行業(yè)精英、專家等開展講座,使會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)新思想、新技術(shù),掌握多種生物資產(chǎn)成本核算方法,學(xué)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)完成數(shù)據(jù)分析操作,整合企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程。第三,考慮到農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)信息具有較強(qiáng)的專業(yè)性,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)型人才隊(duì)伍建設(shè),保證人員主動(dòng)學(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),持續(xù)提升自身綜合素養(yǎng),形成較強(qiáng)的責(zé)任心,確保財(cái)會(huì)人員自覺開展系統(tǒng)軟件維護(hù)等工作,積累豐富的會(huì)計(jì)信息化管理經(jīng)驗(yàn),能夠利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)決策者提供精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),助力農(nóng)業(yè)企業(yè)健康發(fā)展。第四,在人員培訓(xùn)上,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)聯(lián)合高校開展會(huì)計(jì)人員再教育工作,確保農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)具備大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析、數(shù)據(jù)資源利用等關(guān)鍵能力,并組織人員完成對(duì)區(qū)塊鏈、云計(jì)算等智能化技術(shù)的學(xué)習(xí),完成復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。第五,對(duì)于企業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)的人才,應(yīng)定期安排其外出交流學(xué)習(xí),參加行業(yè)交流會(huì)議,與從業(yè)人員分享會(huì)計(jì)信息化管理經(jīng)驗(yàn),為企業(yè)引進(jìn)新理念和新技術(shù),推動(dòng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新發(fā)展。第六,為保證人才培養(yǎng)效果,需實(shí)施定期考

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