2024年江西省“天工杯”人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能大賽試題庫-上（單選題）

PAGEPAGE12024年江西省“天工杯”人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能大賽試題庫-上（單選題匯總）一、單選題1.下列不屬于聚類性能度量外部指標(biāo)的是（__）。A、Jaccard系數(shù)B、FM系數(shù)C、Rand指數(shù)D、B指數(shù)答案：D2.（）就是培訓(xùn)師通過語言表達(dá)，系統(tǒng)地向受訓(xùn)者傳授知識(shí)A、視聽法B、演示法C、講授法D、案例研究法答案：C3.填補(bǔ)二值圖像上的黑色小洞，需要對(duì)圖像做（）。A、開運(yùn)算B、閉運(yùn)算C、膨脹運(yùn)算D、腐蝕運(yùn)算答案：B4.你認(rèn)為下面那個(gè)命令是驗(yàn)證paddle安裝成功的()。A、python-mpipuninstallpaddlepaddleB、importpaddlepaddle.utils.run_check()C、python-mpipuninstallpaddlepaddle-gpuD、python-mpip--version答案：B5.百度飛槳中訓(xùn)練過程流程的內(nèi)層循環(huán)是指()。A、負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)集的二次遍歷,采用分批次方式(batch)B、負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)集的一次遍歷,采用分批次方式(batch)C、定義遍歷數(shù)據(jù)集的次數(shù),通過參數(shù)EPOCH_NUM設(shè)置D、負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)集的多次遍歷,采用分批次方式(batch)答案：B6.(__)又稱情感傾向性分析，是指對(duì)給定的文本，識(shí)別其中主觀性文本的傾向是肯定還是否定的，或者說是正面還是負(fù)面的，是情感分析領(lǐng)域研究最多的A、情感分類B、情感檢索C、情感抽取D、情感分析答案：A7.（）是可能值對(duì)缺失值進(jìn)行插補(bǔ)的常用方法之一A、間隔插補(bǔ)B、均值插補(bǔ)C、隨機(jī)插補(bǔ)D、簡(jiǎn)單插補(bǔ)答案：B8.A=/docs/b6/90/b690c651efd57f5ffa84745b4c889446.png☆style=width:auto;,B=,求BA()。/docs/b6/d7/b6d7942a9388d4742094cf70e9f67b22.png☆style=width:auto;A、B、C、D、答案：B9.隨機(jī)森林是在（__）上的一個(gè)擴(kuò)展變體。A、BoostingB、AdaBoostC、RFD、Bagging答案：D10.用于研究的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)獲取后第一步需要進(jìn)行（）。A、數(shù)據(jù)分析B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、數(shù)據(jù)脫敏答案：D11.鼠標(biāo)在需要進(jìn)行質(zhì)檢的文本實(shí)體標(biāo)簽上雙擊，彈出屬性編輯窗口，對(duì)實(shí)體進(jìn)行（）質(zhì)檢。A、標(biāo)注B、查看C、編輯D、選框答案：C12.(__)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的藝術(shù)。A、數(shù)據(jù)柔術(shù)B、數(shù)據(jù)處理C、數(shù)據(jù)加工D、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)答案：A13.下列哪種圖像格式?jīng)]有被壓縮？（）A、jpgB、pngC、bmpD、gif答案：C14.tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell()函數(shù)的作用是（）。A、生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、生成LSTMC、生成池化層D、生成多層RNN網(wǎng)絡(luò)答案：D15.RGB中G表示（）。A、紅色B、綠色C、藍(lán)色D、黃色答案：B16.以下說法不正確的是（）。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于目標(biāo)識(shí)別、圖像分割等方面B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)C、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)D、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全不同的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D解析：長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種改進(jìn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。17.以下描述中不正確的是（___）。A、整個(gè)數(shù)據(jù)集可以稱作一個(gè)樣本B、樣本不可以是單個(gè)示例C、一個(gè)樣本可以稱為一個(gè)“特征向量”D、樣本中反映事件或?qū)ο笤谀撤矫娴谋憩F(xiàn)或性質(zhì)的事項(xiàng)，可以稱為“特征”答案：B18.文本實(shí)體標(biāo)注的質(zhì)檢包括實(shí)體質(zhì)檢和（）質(zhì)檢A、實(shí)體關(guān)系B、實(shí)體數(shù)據(jù)C、虛擬關(guān)系D、虛擬數(shù)據(jù)答案：A19.當(dāng)前主流的人工智能模型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練的時(shí)候，哪一步會(huì)修改網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重（）A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、前向計(jì)算C、計(jì)算損失D、后向計(jì)算答案：D20.（）是數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)A、合格率B、準(zhǔn)確率C、查重率D、完整率答案：B21.下列關(guān)于LSTM說法錯(cuò)誤的是(__)。A、LSTM中存在sigmoid函數(shù)B、LSTM中存在tanh函數(shù)C、LSTM又稱長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D、RNN是LSTM的變種答案：D解析：LSTM在RNN基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，能夠?qū)W習(xí)到長(zhǎng)期依賴關(guān)系，因此是RNN的一個(gè)變種。22.Sigmoid函數(shù)的特點(diǎn)是()。A、急劇變化B、x=0時(shí)等于0.5C、最大值等于1D、不能用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中答案：B23.大數(shù)據(jù)的4V特性不包括A、Volume(大量)B、Velocity(高速)C、Visual(可視)D、Variety(多樣)答案：C24.語音識(shí)別屬于（）模型A、判別B、生成C、強(qiáng)化D、降維答案：A25.表示關(guān)系表中的每一橫行的是()。A、碼B、列C、屬性D、元組答案：D26.將模型部署到服務(wù)器，并通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)，該部署方式被稱為（）。A、云端部署B(yǎng)、移動(dòng)端部署C、邊緣端部署D、以上都依賴答案：A27.兩個(gè)框不相交，框A面積為20，框B面積為30，IOU為（）A、1/3B、0C、1/2D、2/5答案：B28.圖形處理器的簡(jiǎn)稱是（）A、CPUB、GPUC、TPUD、NPU答案：B29.長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過什么來緩解梯度消失問題？（）A、增加網(wǎng)絡(luò)深度B、減少網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元C、使用雙向的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D、增加一個(gè)用來保存長(zhǎng)期狀態(tài)的單元答案：D30.中值濾波對(duì)(__)的表現(xiàn)較差。A、泊松噪聲B、高斯噪聲C、乘性噪聲D、椒鹽噪聲答案：B31.梯度下降算法的正確步驟是什么?()。a.計(jì)算預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差b.重復(fù)迭代,直至得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的最佳值c.把輸入傳入網(wǎng)絡(luò),得到輸出值d.用隨機(jī)值初始化權(quán)重和偏差e.對(duì)每一個(gè)產(chǎn)生誤差的神經(jīng)元,調(diào)整相應(yīng)的(權(quán)重)值以減小誤差A(yù)、bcdeB、edcbaC、baedD、caeb答案：D32.下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的開源技術(shù)統(tǒng)計(jì)工具的有(__)。A、scipyB、numpyC、scalalabD、sentry答案：D33.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸入通常是（）A、當(dāng)前數(shù)據(jù)+歷史數(shù)據(jù)B、當(dāng)前數(shù)據(jù)+前一步網(wǎng)絡(luò)輸出數(shù)據(jù)C、當(dāng)前數(shù)據(jù)D、歷史數(shù)據(jù)答案：B34.1特征分析，2影響分析，3原因分析，4數(shù)據(jù)審計(jì)，5忽略，6刪除，7插值。以下順序符合缺失數(shù)據(jù)處理過程的有(__)。A、416B、1236C、457D、2357答案：A35.刪除DataFrame數(shù)據(jù)的方法不包括()。A、dropB、popC、delD、remove答案：D36.給定測(cè)試樣本，基于某種距離度量找出訓(xùn)練集中與其最靠近的k個(gè)訓(xùn)練樣本，然后基于這k個(gè)樣本的信息來進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種學(xué)習(xí)算法稱為（__)。A、k-meansB、k近鄰學(xué)習(xí)C、隨機(jī)森林D、決策樹答案：B37.Python是一種（）的編程語言。A、復(fù)雜難學(xué)，功能強(qiáng)大B、復(fù)雜難學(xué)，功能簡(jiǎn)單C、簡(jiǎn)單易學(xué)，功能單一D、簡(jiǎn)單易學(xué)，功能強(qiáng)大答案：D38.熵是為消除不確定性所需要獲得的信息量，投擲均勻正六面體骰子的熵是：A、1比特B、2.6比特C、3.2比特D、3.8比特答案：B39.(__)是在不影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性的前提下，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的變換操作，對(duì)其中的個(gè)人（組織）敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行替換或刪除操作。A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)保護(hù)C、數(shù)據(jù)脫敏D、數(shù)據(jù)清洗答案：C40.文本向量的每個(gè)元素表示該詞的（）。A、順序B、頻率C、含義D、語義關(guān)系答案：B41.視頻的清晰度分為（）和低清A、超高清B、高清C、標(biāo)準(zhǔn)D、流暢答案：B42.PaddlePaddle是（）開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架。A、百度B、谷歌C、阿里D、小米答案：A43.錯(cuò)誤率的公式為（）A、ErrorRate=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)B、ErrorRate=(FP+TN)/(TP+TN+FP+FN)C、ErrorRate=(FP+FN)/(TP+TN+FP+FN)D、ErrorRate=(TP+FN)/(TP+TN+FP+FN)答案：C44.以下按照3D點(diǎn)云處理形式對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行分類和梳理不正確的說法有（）A、基于面的深度學(xué)習(xí)B、基于體素的深度學(xué)習(xí)C、基于樹的深度學(xué)習(xí)D、基于點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)答案：A45.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的幾要素中，（）要素是客觀存在的A、獲取觀察狀態(tài)B、環(huán)境C、獎(jiǎng)勵(lì)D、智能體答案：B46.雙邊濾波能夠較好的保留圖像的(__)。A、邊緣信息B、色彩信息C、亮度信息D、高頻信息答案：A47.點(diǎn)云數(shù)據(jù)包含（）。A、頂點(diǎn)信息B、線段信息C、三角面信息D、矩形面信息答案：A48.以下（）不屬于缺失數(shù)據(jù)的處理方法。A、刪除含有缺失值的記錄B、復(fù)制多份數(shù)據(jù)C、均值插補(bǔ)缺失值D、同類均值插補(bǔ)缺失值答案：B49.剪枝是決策樹學(xué)習(xí)算法對(duì)付（__）的主要手段。A、欠擬合B、過擬合C、樣本數(shù)過多D、特征數(shù)過多答案：B50.下列選項(xiàng)中，（）屬于語音數(shù)據(jù)的異?，F(xiàn)象A、模糊音B、噴麥C、雜音D、失真答案：B51.通過抽取拼接源文檔中的關(guān)鍵句子來生成摘要屬于（）。A、分類式摘要B、抽取式摘要C、判別式摘要D、生成式摘要答案：B52.多模態(tài)技術(shù)是指（）。A、輸出數(shù)據(jù)是異構(gòu)的B、輸入數(shù)據(jù)是異構(gòu)的C、模型可以處理多個(gè)任務(wù)D、模型是由多種子結(jié)構(gòu)混合而成答案：B53.（__）是分類錯(cuò)誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例。A、精度B、錯(cuò)誤率C、正確率D、誤差答案：B54.兩個(gè)框的交集為20，并集為30，IOU為（）A、1/3B、3/2C、2/3D、2/5答案：C55.以下選項(xiàng)中值為False的是()A、‘a(chǎn)bc’<‘a(chǎn)bcd’B、’’<‘a(chǎn)’C、‘Hello’>‘hello’D、‘a(chǎn)bcd’<‘a(chǎn)d’答案：C56.(__)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。A、數(shù)據(jù)科學(xué)B、哲學(xué)C、心理學(xué)D、人工智能答案：A57.在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,（）是AI真正賦能行業(yè)的方式A、基礎(chǔ)層B、技術(shù)層C、服務(wù)層D、應(yīng)用層答案：D58.以下所述不屬于勞動(dòng)基本原則作用的是（）A、指導(dǎo)勞動(dòng)發(fā)的指定、修改和廢止B、對(duì)勞動(dòng)法有指導(dǎo)性的作用C、指導(dǎo)勞動(dòng)的實(shí)施D、對(duì)于認(rèn)識(shí)勞動(dòng)法本質(zhì)有指導(dǎo)意義答案：B59.下面不屬于數(shù)據(jù)加工的有(__)。A、數(shù)據(jù)脫敏B、數(shù)據(jù)脫質(zhì)C、數(shù)據(jù)規(guī)約D、數(shù)據(jù)標(biāo)注答案：B60.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，下面哪種方法可以用來處理過擬合（）A、DropoutB、分批歸一化(BatchNormalization)C、正則化(regularization)D、都可以答案：D解析：Dropout，BatchNormalization和正則化都可以用來處理過擬合。61.增加卷積核的大小對(duì)于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果是必要的嗎（）A、是的，增加卷積核尺寸一定能提高性能B、不是，增加核函數(shù)的大小不一定會(huì)提高性能答案：B解析：增加核函數(shù)的大小不一定會(huì)提高性能。這個(gè)問題在很大程度上取決于數(shù)據(jù)集。62.下列不是距離度量需要滿足的基本性質(zhì)的是（__）。A、非負(fù)性B、同一性C、對(duì)稱性D、傳遞性答案：D63.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合處理什么數(shù)據(jù)。（）A、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)B、序列數(shù)據(jù)C、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、圖像數(shù)據(jù)答案：B64.下列哪個(gè)不是專門用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)(__)。A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場(chǎng)圖答案：B解析：餅圖可用于可視化多維度數(shù)據(jù)，如電網(wǎng)財(cái)務(wù)開支，并不是專門用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。65.編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，解碼器的作用是（）A、將輸入轉(zhuǎn)特征B、將輸入轉(zhuǎn)輸出C、將特征轉(zhuǎn)輸出D、以上都不是答案：C66.以下不屬于數(shù)據(jù)治理工作的主要內(nèi)容的有(__)。A、理解自己的數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)部門的建立C、有效監(jiān)督與動(dòng)態(tài)優(yōu)化D、崗位工資的定義答案：D67.飛槳框架cpu版本的下載命令是()。A、python-mpipuninstallpaddlepaddleB、python-muninstallpaddlepaddleC、python-mpipuninstallpaddlepaddle-gpuD、python-muninstallpaddlepaddle-gpu答案：A68.下面不屬于客戶服務(wù)的有(__)。A、ravelB、medalliaC、gainsightD、frame.ai答案：A69.電梯間電動(dòng)車進(jìn)入識(shí)別使用了YOLO算法，YOLO算法是（）A、圖像分類算法B、圖像語義分割算法C、圖像偵測(cè)算法D、圖像生成算法答案：C70.LasVegasWrapper在拉斯維加斯方法框架下使用（__）策略來進(jìn)行子集搜索。A、貪心B、最優(yōu)化C、隨機(jī)D、順序答案：C71.在知識(shí)圖譜中下列概念不屬于實(shí)體的是（）。A、人名B、地名C、父子D、商品名答案：C72.深度學(xué)習(xí)的主要編程語言是()。A、CB、C++C、javaD、python答案：D73.下面關(guān)于數(shù)據(jù)加工相關(guān)描述不正確的有(__)。A、數(shù)據(jù)加工是數(shù)據(jù)科學(xué)中關(guān)注的新問題之一B、數(shù)據(jù)加工是為了提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜度C、數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)據(jù)加工就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理D、數(shù)據(jù)脫敏屬于數(shù)據(jù)加工答案：C74.TF-IDF與該詞在整個(gè)語言中的出現(xiàn)次數(shù)成(__)。A、正比B、反比C、無關(guān)D、冪次答案：B75.（__)直接把最終將要使用的學(xué)習(xí)器的性能作為特征子集的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。A、過濾式選擇B、包裹式選擇C、嵌入式選擇D、正則化答案：B76.需求解讀與確認(rèn)是（）的流程A、質(zhì)量檢測(cè)B、質(zhì)量監(jiān)督C、質(zhì)量抽查D、質(zhì)量控制答案：D77.馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)有一組（__），這是定義在變量子集上的非負(fù)實(shí)函數(shù)，主要用于定義概率分布函數(shù)。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、激活函數(shù)D、勢(shì)函數(shù)答案：D78.（）運(yùn)用一定的實(shí)物和教具，通過實(shí)地示范，使受訓(xùn)者明白某種工作是如何完成的A、視聽法B、演示法C、講授法D、案例研究法答案：B79.特征歸一化的目的()。A、方便計(jì)算B、設(shè)置不同的步長(zhǎng)C、學(xué)習(xí)率可以設(shè)置成統(tǒng)一的值D、以上都不對(duì)答案：C80.下列關(guān)于特征編碼的敘述中，不正確的是（）A、特征編碼是將非數(shù)值型特征轉(zhuǎn)換成數(shù)值型特征的方法B、數(shù)字編碼與特征的排序無關(guān)C、One-Hot編碼中，原始特征有n種取值，轉(zhuǎn)換后就會(huì)產(chǎn)生n列新特征D、啞變量編碼解決了One-Hot編碼中存在線性關(guān)系的問題答案：B81.先對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇，然后再訓(xùn)練學(xué)習(xí)器，特征選擇過程與后續(xù)學(xué)習(xí)器無關(guān)，這相當(dāng)于先用特征選擇對(duì)初始特征進(jìn)行（__)。A、排序B、過濾C、搜索D、查找答案：B82.層次聚類試圖在不同層次上對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，從而形成（__）形結(jié)構(gòu)。A、圖B、環(huán)C、網(wǎng)D、樹答案：D83.（）指在教學(xué)過程中，教師通過示范操作和講解使學(xué)生獲得知識(shí)、技能的教學(xué)方法A、模擬教學(xué)法B、項(xiàng)目教學(xué)法C、示范教學(xué)法D、記錄法答案：C84.下面不屬于探索性統(tǒng)計(jì)中常用集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的是(__)。A、和B、方差C、平均數(shù)D、四分位數(shù)答案：B85.數(shù)據(jù)采集后不屬于一致性檢查是（）A、檢查每個(gè)變量的合理取值范圍和相互關(guān)系B、檢查邏輯上不合理或者相互矛盾的數(shù)據(jù)。C、檢查數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置和數(shù)據(jù)大小D、檢查數(shù)據(jù)是否合乎要求，發(fā)現(xiàn)超出正常范圍的數(shù)據(jù)答案：C86.下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)有(__)。A、設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)工程師的工作B、定義和驗(yàn)證“研究假設(shè)”C、進(jìn)行“探索型數(shù)據(jù)分析”D、實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)算法”答案：D87.人工智能項(xiàng)目開發(fā)流程包括：①（），②模型研發(fā)，③實(shí)施部署，④文檔交付。A、可行性分析B、成本分析C、需求分析D、研發(fā)周期制定答案：A88.A=/docs/42/f8/42f8413c8df038c581ccca8b9010909e.png☆style=width:auto;,B=,求AB()。/docs/23/66/2366be07d2788427a542b02b420de9d0.png☆style=width:auto;A、B、C、D、答案：C89.整理采集的語音數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)，不包括（）A、檢查采樣率是否符合要求B、檢查聲音通道數(shù)是否正確C、檢查文件儲(chǔ)存大小D、檢查語音編碼格式是否符合要求答案：C90.數(shù)據(jù)輸入模型前，需要檢查數(shù)據(jù)的一致性，這個(gè)過程屬于（）A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)標(biāo)注D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：B91.下列描述有誤的是()。A、基本流程:創(chuàng)建畫布,繪制圖形,保存展示圖形B、必須先保存圖形才能展示圖形C、添加圖例必須在繪制圖形之后D、創(chuàng)建子圖時(shí),默認(rèn)會(huì)根據(jù)畫布的大小平均分配答案：B92.關(guān)于drop_duplicates函數(shù),下列說法中錯(cuò)誤的是()。A、對(duì)Dataframe的數(shù)據(jù)有效B、僅支持單一特征的數(shù)據(jù)去重C、數(shù)據(jù)有重復(fù)時(shí)默認(rèn)保留第一個(gè)數(shù)據(jù)D、該函數(shù)不會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)排列答案：B93.人工智能產(chǎn)品采用C/S架構(gòu)，用戶端需要通過（）訪問產(chǎn)品界面。A、瀏覽器B、專用的用戶端軟件C、命令行D、編程答案：B94.下面不屬于臟數(shù)據(jù)的是(__)。A、有缺失值B、冗余數(shù)據(jù)C、噪聲數(shù)據(jù)D、無序數(shù)據(jù)答案：D95.語音合成的英文縮寫是（）。A、NLPB、ASRC、TTSD、VPR答案：C96.在智能鑒黃中使用了圖像的哪些技術(shù).（）A、圖像偵測(cè)B、圖像生成C、圖像超分D、圖像語義分割答案：A97.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層（Convolutionallayer）由若干卷積單元組成，每個(gè)卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法最佳化得到，其作用是(__)。A、增強(qiáng)圖像B、簡(jiǎn)化圖像C、特征提取D、圖像處理答案：C解析：卷積層（Convolutionallayer），卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個(gè)卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法最佳化得到的。卷積運(yùn)算的目的是提取輸入的不同特征，第一層卷積層可能只能提取一些低級(jí)的特征如邊緣、線條和角等層級(jí)，更多層的網(wǎng)路能從低級(jí)特征中迭代提取更復(fù)雜的特征。98.下列模型架構(gòu)不是生成模型的是。（）A、GANB、DiffusionModelC、MLPD、VAE答案：C99.(__)屬于基于概念方法。A、決策樹算法B、Find-S算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、KNN答案：B100.下列不屬于大數(shù)據(jù)4V特性的是（）.A、大量B、多樣C、高速D、快捷答案：D101.關(guān)于Python文件處理,以下選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是()A、Python能處理JPG圖像文件B、Python不可以處理PDF文件C、Python能處理CSV文件D、Python能處理Excel文件答案：B102.（）是整個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基本流程的首要環(huán)節(jié)。A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)處理D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：A103.下列場(chǎng)景不適合應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的是（）。A、火箭回收時(shí)姿態(tài)調(diào)整B、麻將游戲C、人臉識(shí)別D、五子棋游戲答案：C104.點(diǎn)云遇到深度學(xué)習(xí)之后，能夠解決計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的需求，不包括（）A、擬合B、識(shí)別C、檢測(cè)D、跟蹤答案：A105.在手寫數(shù)字大作業(yè)中,網(wǎng)上普遍使用的算法是()A、CNNB、CNNDC、GAND、GAND答案：A106.通過GAN模型提取的文本摘要屬于（）A、分類式摘要B、抽取式摘要C、判別式摘要D、生成式摘要答案：D107.下列哪項(xiàng)方法不屬于圖像分割方法（）。A、邊緣檢測(cè)法B、閾值分割法C、區(qū)域分割法D、特征提取法答案：D108.當(dāng)閔可夫斯基距離公式中的系數(shù)p趨近于無窮大時(shí)，可得到（__）的公式。A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、街區(qū)距離D、切比雪夫距離答案：D109.本學(xué)期的《Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用》任課老師在第幾周介紹Anaconda軟件()。A、1B、2C、3D、4答案：A110.隱馬爾可夫模型是一種著名的（__）模型。A、無向圖B、有向圖C、樹形圖D、環(huán)形圖答案：B111.圖像數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中，常見的輸入格式為NCHW。其中C代表：（）。A、單批次數(shù)量B、通道數(shù)量C、圖像高度D、圖像寬度答案：B112.（）是數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)檢的方法之一A、逐條檢查B、間隔檢查C、樣本抽查D、分層抽查答案：A113.數(shù)據(jù)采集的目的決定了采集數(shù)據(jù)的（）A、范圍B、時(shí)效性C、可信性D、清晰度答案：A114.以下哪一個(gè)不是長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)門中中的一個(gè)門？（）A、輸入門B、輸出門C、遺忘門D、進(jìn)化門答案：D115.下列場(chǎng)景沒有應(yīng)用OCR技術(shù)的是（）A、車牌識(shí)別B、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別C、發(fā)票識(shí)別D、方言識(shí)別答案：D116.以下跟RNN相關(guān)的是(__)。A、梯度消失B、時(shí)間步C、梯度爆炸D、以上答案都正確答案：D解析：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。117.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)稱為()。A、神經(jīng)元細(xì)胞B、神經(jīng)元C、神經(jīng)細(xì)胞D、細(xì)胞答案：B118.通過P-R曲線如何判斷模型好壞（）。A、曲線下方面積大小B、曲線的長(zhǎng)度C、曲線與45度直線的交點(diǎn)D、以上都不正確答案：C119.下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的開源技術(shù)搜索的有(__)。A、elasticsearchB、redeoC、solrD、lucene答案：B120.交叉驗(yàn)證的目的是（__）。A、提高分類準(zhǔn)確率B、得到更穩(wěn)定的模型C、驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性D、增大分類的誤差答案：B121.net=Network(13)X1=x[0]Y1=y[0]Z=net.forward(x1)Print(z)中的13是表示那個(gè)參數(shù)()。A、金陵十三釵B、十三圓桌騎士C、十三個(gè)權(quán)重D、普通數(shù)字十三答案：C122.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，輸入輸出分析決定了（）A、模型的功能B、模型的規(guī)模C、模型的性能D、模型的精度答案：A123.情感分析屬于（）任務(wù)。A、聚類B、擬合C、分類D、回歸答案：C124.孤立點(diǎn)分析是（）數(shù)據(jù)處理的常用方法A、圖片B、噪聲C、視頻D、文本答案：B125.在同一個(gè)問題中，錯(cuò)誤率和精度的關(guān)系是（__）。A、錯(cuò)誤率等于精度值加1B、錯(cuò)誤率加精度等于1C、精度減錯(cuò)誤率等于1D、兩者之間沒有關(guān)系答案：B126.用同一種方法，無限的對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，會(huì)導(dǎo)致（）A、模型精度越來越高B、模型推理速度降低C、模型推理速度加快D、模型精度不在提高答案：D127.AlphaGo的進(jìn)化版是AlphaZero，它有（）重要的改進(jìn)A、通過自我對(duì)弈來進(jìn)化學(xué)習(xí)B、使用經(jīng)驗(yàn)棋譜C、預(yù)先提取一些落子的常見組合特征D、加入了一些人類的經(jīng)驗(yàn)和算法答案：A128.在不使用輔助庫的情況下,Matplotlib不能繪制的圖形是()。A、箱線圖B、折線圖C、3D圖D、條形圖答案：C129.ROC曲線中，模型曲線下方面積分別為：A模型：0.95；B模型：0.75；C模型：0.8；D模型：0.55，（）是最佳模型。A、模型B、模型C、模型D、模型答案：A130.cell.zero_state(self.batch_size,dtype=tf.float32)這句代碼的作用是（）。A、對(duì)inputs進(jìn)行DropoutB、構(gòu)造MultiCellC、輸入圖片D、對(duì)MultiCell初始化答案：D131.數(shù)據(jù)科學(xué)是一門以實(shí)現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到信息”“從數(shù)據(jù)到知識(shí)”“從數(shù)據(jù)到智慧”的轉(zhuǎn)化為主要研究目的，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”“數(shù)據(jù)洞見”“數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)”為主要研究任務(wù)的(____)。A、新興科學(xué)B、交叉性學(xué)科C、獨(dú)立學(xué)科D、一整套知識(shí)體系答案：C132.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，輸入輸出分析不包括（）A、輸入數(shù)據(jù)的格式B、輸出數(shù)據(jù)的內(nèi)容C、輸入數(shù)據(jù)的來源D、輸入數(shù)據(jù)的內(nèi)容答案：C133.不當(dāng)采集是指運(yùn)用人工智能采集信息時(shí)未獲得當(dāng)事人同意和授權(quán)的采集，下列不屬于不當(dāng)采集信息行為的是（）A、竊取行為B、授權(quán)給予C、侵入行為D、破壞行為答案：B134.Dave于2012年發(fā)布(__)首次全面地刻畫了當(dāng)時(shí)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。A、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)B、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖C、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)D、大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)答案：B135.在數(shù)據(jù)科學(xué)中，有時(shí)需要通過樣本對(duì)總體進(jìn)行(__)。A、描述統(tǒng)計(jì)B、洞見統(tǒng)計(jì)C、推斷統(tǒng)計(jì)D、歸納統(tǒng)計(jì)答案：C136.關(guān)于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是：(__)。A、一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)C、SOM尋優(yōu)目標(biāo)為每個(gè)輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間答案：C解析：SOM網(wǎng)絡(luò)是一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間(通常為二維)，同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。SOM網(wǎng)絡(luò)中的輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間中,每個(gè)神經(jīng)元都擁有一個(gè)權(quán)向量。SOM的訓(xùn)練目標(biāo)就是為每個(gè)輸出層神經(jīng)元找到合適的權(quán)向量。137.下列不屬于傳感器數(shù)據(jù)采集的是（）A、各種錄像攝影設(shè)備B、氣候環(huán)保檢測(cè)設(shè)備C、道路交通監(jiān)測(cè)監(jiān)控設(shè)備D、網(wǎng)頁上爬取答案：D138.以下不是開源工具特點(diǎn)的是A、免費(fèi)B、可以直接獲取源代碼C、用戶可以修改源代碼并不加說明用于自己的軟件中D、開源工具一樣具有版權(quán)答案：C139.下列命令中對(duì)二維數(shù)組進(jìn)行索引的是()。A、data[0,1]B、data[1:3]C、data[0:2,0]D、ata[1:]答案：A140.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中衡量動(dòng)作好壞的評(píng)價(jià)指標(biāo)是（）A、獎(jiǎng)勵(lì)B、價(jià)值C、回饋D、價(jià)格答案：B141.下列不屬于知識(shí)圖譜主要作用的是（）。A、為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供知識(shí)先驗(yàn)B、查詢關(guān)聯(lián)知識(shí)C、知識(shí)推理D、加快人工智能模型推理速度答案：D142.(__)試圖學(xué)得一個(gè)線性模型以盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)實(shí)值輸出標(biāo)記。A、決策樹B、線性回歸C、貝葉斯分類器D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：B143.（）主要包括，能實(shí)現(xiàn)錄音、混音、剪輯等功能的軟件。A、語音處理工具B、音樂編輯軟件C、文本編輯軟件D、音樂識(shí)別軟件答案：A144.屬于百度飛槳的開發(fā)套件()。A、PaddleClasB、PaddleServingC、PaddleSlimD、Paddle.js答案：A145.影響語音數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要因素包括（）、采樣精度、信噪比A、采樣率B、采樣數(shù)量C、采樣合格率D、采樣合格數(shù)答案：A146.LSTM與RNN相比可以解決（）。A、梯度消失B、訓(xùn)練結(jié)果發(fā)散C、需要激活函數(shù)D、無法處理長(zhǎng)距離的依賴的問題答案：D147.(__)不屬于離中趨勢(shì)分析。A、極差B、平均差C、誤差D、標(biāo)準(zhǔn)差答案：C148.在線性回歸中，(__)試圖找到一條直線，使所有樣本到直線上的歐氏距離之和最小。A、最小二乘法B、拉格朗日乘子法C、歐氏距離D、均方誤差答案：A149.下面代碼的輸出結(jié)果是X=12.34Print(type(x))()A、<class‘int’>B、<class‘float’>C、<class‘bool’>D、<class‘complex’>答案：B150.生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫是（）A、VAEB、GANC、MLPD、CNN答案：B151.（）一般采用圖表或數(shù)學(xué)方法描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征,如分布狀態(tài)、數(shù)值特征等。A、推斷統(tǒng)計(jì)B、預(yù)測(cè)分析C、描述統(tǒng)計(jì)D、診斷分析答案：C152.創(chuàng)建指定數(shù)量等差數(shù)組的命令是()。A、np.linspace()B、np.arrange()C、np.logspace()D、np.array()答案：A153.人工智能數(shù)據(jù)工廠中（）的第一關(guān)是數(shù)據(jù)采集A、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)B、使用數(shù)據(jù)C、生產(chǎn)數(shù)據(jù)D、處理數(shù)據(jù)答案：C154.tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True)函數(shù)中的參數(shù)forget_bias的含義是（）。A、神經(jīng)元個(gè)數(shù)B、遺忘系數(shù)C、返回狀態(tài)D、神經(jīng)元類型答案：B155.下列哪些數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）A、表格數(shù)據(jù)B、語音數(shù)據(jù)C、圖片數(shù)據(jù)D、視頻數(shù)據(jù)答案：A156.接受者操作特征曲線簡(jiǎn)稱（__）。A、雙曲線B、ROC曲線C、科克曲線D、共軛曲線答案：B157.決策樹的生成是一個(gè)（__）過程。A、循環(huán)B、迭代C、遞歸D、排序答案：C158.與科學(xué)可視化相比，(__)更關(guān)注抽象且應(yīng)用層次的可視化問題。A、信息可視化B、可視化理論C、可視分析學(xué)D、數(shù)據(jù)可視化答案：A159.以下對(duì)Volume相關(guān)描述不正確的是(____)。A、Volume是指數(shù)據(jù)量大B、就目前而言，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到拍字節(jié)以上時(shí)，一般稱為大數(shù)據(jù)C、大數(shù)據(jù)時(shí)間分布是均勻的D、數(shù)據(jù)量大是相對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)能力而定的答案：C160.哪個(gè)選項(xiàng)不能作為二維數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式?()。A、CSV格式B、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)C、excel表格存儲(chǔ)D、數(shù)學(xué)運(yùn)算后存儲(chǔ)答案：D161.在支持向量機(jī)中，核函數(shù)的主要作用是（）。A、將低維空間中線性不可分的數(shù)據(jù)映射到高維空間，使其線性可分B、將高維空間中線性不可分的數(shù)據(jù)映射到低維空間，使其線性可分C、將高維空間中線性可分的數(shù)據(jù)映射到低維空間，使其線性不可分D、將低維空間中線性可分的數(shù)據(jù)映射到高維空間，使其線性不可分答案：A解析：核函數(shù)的作用是將低維空間中線性不可分的數(shù)據(jù)映射到高維空間，使其線性可分。162.在視頻數(shù)據(jù)采集中，畫面大面積損壞，但時(shí)間流逝正常表示（）A、圖像損壞B、圖像模糊C、圖像失真D、圖像無效答案：A163.下列業(yè)務(wù)場(chǎng)景不適用推薦系統(tǒng)的是（）。A、新聞分發(fā)B、電商首頁商品展示C、短視頻推送D、電商商品自動(dòng)評(píng)價(jià)答案：D164.在下列代碼中,第二個(gè)cost使用什么值衡量()Defloss(self,z,y):Error=z-yCost=error*errorCost=np.mean(cost)ReturncostA、平均值B、均方誤差C、均方誤差均值D、均方誤差的和答案：C165.準(zhǔn)確率是（）的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)A、數(shù)據(jù)標(biāo)注B、數(shù)據(jù)處理C、數(shù)據(jù)采集D、數(shù)據(jù)分析答案：A166.3D點(diǎn)云常見處理模型有（）。A、DeeplabB、YoloC、Point3DD、Unet答案：C167.邊緣計(jì)算卡說明書上說模型推理性能峰值為8T，但實(shí)際部署后，發(fā)現(xiàn)模型性能只有不到512G，最可能的原因是（）A、說明書上的峰值只量化后的值，而該模型并沒有進(jìn)行量化。B、計(jì)算卡壞了C、模型有BUGD、電源適配器功率不夠答案：A168.（__）是交叉驗(yàn)證法的一種特例。A、自助法B、留一法C、交叉驗(yàn)證法D、錯(cuò)誤率分析答案：B169.下列不屬于語音數(shù)據(jù)采集工具的是（）A、麥克風(fēng)B、話筒C、攝像頭D、手機(jī)答案：C170.我國(guó)自有的深度學(xué)習(xí)框架是（）。A、MXNetB、PaddlepaddleC、TensorflowD、PyTorch答案：B171.RGB中（255，255，0）表示（）。A、紅色B、黃色C、紫色D、青色答案：B172.Relief的擴(kuò)展變體Relief-F能夠處理（__)問題。A、二分類B、多分類C、回歸D、降維答案：B173.模型采用WEB部署方式提供服務(wù)，它的優(yōu)勢(shì)描述錯(cuò)誤的是（）A、模型升級(jí)只需要升級(jí)服務(wù)端B、數(shù)據(jù)更安全C、模型計(jì)算在服務(wù)端D、模型計(jì)算在本地客戶端答案：D174.百度飛槳中訓(xùn)練過程流程的內(nèi)層循環(huán)順序是()。A、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備》前向計(jì)算》計(jì)算損失函數(shù)》執(zhí)行梯度反向傳播B、前向計(jì)算》數(shù)據(jù)準(zhǔn)備》計(jì)算損失函數(shù)》執(zhí)行梯度反向傳播C、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備》前向計(jì)算》執(zhí)行梯度反向傳播》計(jì)算損失函數(shù)D、前向計(jì)算》計(jì)算損失函數(shù)》數(shù)據(jù)準(zhǔn)備》執(zhí)行梯度反向傳播答案：A175.若對(duì)于數(shù)據(jù)分布D和概率密度函數(shù)p()，錯(cuò)誤率與精度可分別描述為（__）。A、若測(cè)試數(shù)據(jù)集的精度高或錯(cuò)誤率小，則模型的泛化能力強(qiáng)；反之，則泛化能力弱。B、若測(cè)試數(shù)據(jù)集的精度低或錯(cuò)誤率小，則模型的泛化能力強(qiáng)；反之，則泛化能力弱。C、若測(cè)試數(shù)據(jù)集的精度高或錯(cuò)誤率高，則模型的泛化能力強(qiáng)；反之，則泛化能力弱。D、若測(cè)試數(shù)據(jù)集的精度小或錯(cuò)誤率高，則模型的泛化能力強(qiáng)；反之，則泛化能力弱。答案：A176.（）的主要目的是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,將數(shù)據(jù)形態(tài)更加符合某一算法需求,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)計(jì)算的效果和降低其復(fù)雜度。A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)處理答案：A177.測(cè)試集主要用于（）A、訓(xùn)練模型參數(shù)B、模型訓(xùn)練時(shí)候監(jiān)控訓(xùn)練效果和終止條件C、評(píng)測(cè)模型效果D、設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)答案：C178.下列核函數(shù)特性描述錯(cuò)誤的是（）。A、只要一個(gè)對(duì)稱函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定，就能稱為核函數(shù)；B、核函數(shù)選擇作為支持向量機(jī)的最大變數(shù)；C、核函數(shù)將影響支持向量機(jī)的性能；D、核函數(shù)是一種降維模型；答案：D解析：以RBF的核函數(shù)為例，它是通過徑向基核函數(shù)可以把原始數(shù)據(jù)投影到更高維的空間里去，從而增加數(shù)據(jù)可分的概率，是從低維到高維，并不是降維。179.（__）對(duì)基決策樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)，先從該結(jié)點(diǎn)的屬性集合中隨機(jī)選擇一個(gè)包含k個(gè)屬性的子集，然后再從這個(gè)子集中選擇一個(gè)最優(yōu)屬性進(jìn)行劃分。A、daBoostB、RFC、BaggingD、傳統(tǒng)決策樹答案：B180.對(duì)人工智能模型進(jìn)行量化的目的是（）A、降低模型的參數(shù)量B、提高模型的精度C、加快模型在邊緣計(jì)算設(shè)備上的推理速度D、提高模型泛化能力答案：C181.國(guó)家實(shí)行勞動(dòng)者每日工作時(shí)間不超過（）小時(shí)A、8B、9C、10D、6答案：A182.語音喚醒屬于（）任務(wù)。A、聚類B、擬合C、分類D、回歸答案：C183.下列場(chǎng)景可使用OCR技術(shù)的是。（）A、貓狗識(shí)別B、車牌識(shí)別C、方言識(shí)別D、二維碼識(shí)別答案：B184.下列不屬于教學(xué)方法基本要素的是（）A、教師B、學(xué)員C、知識(shí)D、教室答案：D185.對(duì)圖像做移動(dòng)平均操作，下列表述正確的是（）。A、相當(dāng)于高通濾波B、圖像會(huì)銳化C、該操作會(huì)提取圖像輪廓D、圖像會(huì)變模糊答案：D186.CART決策樹使用“基尼指數(shù)”來選擇劃分屬性時(shí)，使劃分后基尼指數(shù)（）的屬性為最優(yōu)劃分屬性。A、最大B、最小C、隨機(jī)選擇D、按序選擇答案：B187.假設(shè)一共有10篇文檔，其中某個(gè)詞A在其中10篇文章中都出現(xiàn)過，另一個(gè)詞B只在其中3篇出現(xiàn)。根據(jù)逆文檔頻率，（）比較關(guān)鍵。A、無B、AC、BD、A和B答案：C188.在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，選擇具有最大間隔的分割線進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法是哪一個(gè)（）A、線性回歸B、支持向量機(jī)C、決策樹D、K-Means答案：B189.池化層的作用是（）。A、標(biāo)準(zhǔn)化處理輸入特征B、對(duì)特征圖進(jìn)行特征選擇和信息過濾C、對(duì)提取的特征進(jìn)行非線性組合以得到輸出D、直接輸出每個(gè)像素的分類結(jié)果答案：B190.安裝第三方庫的命令正確的是()。A、importB、pipinstallC、installD、pipget答案：B191.貝葉斯決策論是在（__）框架下實(shí)施決策的基本方法。A、模型B、條件C、概率D、分類器答案：C192.微軟，亞馬遜，F(xiàn)acebook和IBM等共同開發(fā)onnx的目的是（）。A、各種框架開發(fā)出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能進(jìn)行格式交換B、加快升級(jí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度C、提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力D、以上都不正確答案：A193.嵌入式選擇是一種（__）算法。A、聚類B、特征選擇C、分類D、回歸答案：B194.（）是3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集的設(shè)備之一A、攝像頭B、激光雷達(dá)C、壓力表D、溫度計(jì)答案：B195.算法是人工智能程序與（）的核心區(qū)別。A、非人工智能程序B、強(qiáng)人工智能程序C、超人工智能程序D、弱人工智能程序答案：A196.LSTM中門的輸出是（）之間的實(shí)數(shù)向量。A、0到1B、1到-1C、0到-1D、1到2答案：A197.分詞中的正向最大匹配算法是(__)掃描字符串。A、從左到右B、從右到左C、兩邊同時(shí)進(jìn)行D、從一個(gè)指定的字符發(fā)散答案：A198.解決欠擬合的方法為（）A、增加數(shù)據(jù)量B、減少模型參數(shù)量C、約束模型解空間D、增加模型規(guī)模答案：D199.電瓶車進(jìn)入電梯間非常危險(xiǎn)，電池爆燃現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生，為預(yù)防事情發(fā)生，能讓電梯間的監(jiān)控可以識(shí)別電動(dòng)車并告警，需要應(yīng)用人工智能（）技術(shù)。A、圖像分割B、圖像識(shí)別C、圖像還原D、圖像生成答案：B200.tensorflow中的tf.nn.max_pool()函數(shù)中的padding參數(shù)，作用是（）。A、池化方法B、是否要在邊緣補(bǔ)零C、是否要排序D、該層的名稱答案：B201.不屬于PaddlePaddle優(yōu)勢(shì)的是（）。A、開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架B、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)C、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎D、部署平臺(tái)單一，不好落地答案：D202.數(shù)據(jù)科學(xué)是一門以“數(shù)據(jù)”，尤其是“大數(shù)據(jù)”為研究對(duì)象，并以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等為理論基礎(chǔ)，主要研究數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算等活動(dòng)的(____)。A、新興科學(xué)B、交叉性學(xué)科C、獨(dú)立學(xué)科D、一整套知識(shí)體系答案：B203.下列哪種音頻格式?jīng)]有被壓縮？（）A、peB、wavC、mp3D、aac答案：B204.支持向量機(jī)的優(yōu)化問題是最小化的平方，這實(shí)現(xiàn)了（__）。A、幾何間隔為1/的最大間隔超平面B、幾何間隔為的最大間隔超平面C、幾何間隔為1/的最小間隔超平面D、幾何間隔為的最小間隔超平面答案：A205.數(shù)據(jù)的異常分為（）、語義類異常和覆蓋類異常A、語法類異常B、值的缺失C、元組的缺失D、詞法錯(cuò)誤答案：A206.關(guān)于Python語言和人工智能,以下哪個(gè)說法不正確?()。A、人工智能算法在計(jì)算機(jī)底層的并行和加速都采用Python語言實(shí)現(xiàn)B、人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))框架基本都采用Python語言開發(fā)C、掌握人工智能應(yīng)用能力,必須學(xué)習(xí)并掌握Python語言D、Python是支撐人工智能應(yīng)用的主流語言答案：A207.下面哪些場(chǎng)景不能使用遷移學(xué)習(xí)（）A、數(shù)據(jù)量比較小B、模型收斂比較慢C、模型結(jié)構(gòu)被大量更改D、模型泛化能力不足答案：C208.關(guān)于agg方法,下列說法錯(cuò)誤的是()。A、返回標(biāo)量值和數(shù)組B、可接收Numpy函數(shù)C、可對(duì)分組的不同列指定作用的函數(shù)D、可同時(shí)接收多個(gè)函數(shù)答案：A209.CNN模仿的是人類的（）系統(tǒng)。A、視覺系統(tǒng)B、聽覺系統(tǒng)C、味覺系統(tǒng)D、觸覺系統(tǒng)答案：A210.（__）在以決策樹為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建Bagging集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在決策樹的訓(xùn)練過程中引入了隨機(jī)屬性選擇。A、BoostingB、AdaBoostC、RFD、Bagging答案：C211.下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力（modelcapacity指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合復(fù)雜函數(shù)的能力）的描述是正確的（）A、隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、學(xué)習(xí)率增加，模型能力增加D、都不正確答案：A解析：Dropout比例增加，可能會(huì)丟失過多參數(shù)影響模型能力；學(xué)習(xí)率過大，梯度下降可能會(huì)越過最低點(diǎn)，無法收斂。212.在圖像識(shí)別中，(__)是重中之重。A、人臉識(shí)別B、物品識(shí)別C、色彩識(shí)別D、輪廓識(shí)別答案：D213.（___）是對(duì)象的性質(zhì)或特性。A、變量B、維度C、樣本D、屬性答案：D214.醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)脫敏后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，不屬于原始醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的是（）A、缺失率很高B、數(shù)據(jù)完整格式規(guī)范C、臟數(shù)據(jù)很多D、數(shù)據(jù)格式不規(guī)整答案：B215.以下哪項(xiàng)方法不屬于漢語分詞方法？（）A、雙向掃描法B、正向最大匹配法C、逐詞遍歷法D、詞向量匹配法答案：D216.正樣本40個(gè)，負(fù)樣本60個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確30個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確50個(gè)，那么錯(cuò)誤率為（）A、3/4B、5/6C、4/5D、1/5答案：D217.正樣本40個(gè)，負(fù)樣本60個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確30個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確50個(gè)，那么真陽率為（）A、3/4B、4/5C、3/10D、4/10答案：A218.下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的能力有(__)。A、具備創(chuàng)新意識(shí)、獨(dú)特的視角和不斷進(jìn)取的精神B、喜歡團(tuán)隊(duì)合作C、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論D、有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)答案：D219.線性模型試圖學(xué)得一個(gè)屬性的（__）來進(jìn)行預(yù)測(cè)的函數(shù)。A、線性組合B、非線性組合C、取值D、維度答案：A220.數(shù)據(jù)采集的目的是為模型訓(xùn)練提供（）的樣本A、少量合理B、合理和不合理C、足夠合理D、充足答案：C221.以下描述正確的是(__)。A、客戶代表的是項(xiàng)目的最終利益和目的B、項(xiàng)目經(jīng)理是項(xiàng)目的實(shí)際管理者C、項(xiàng)目發(fā)起人是項(xiàng)目的投資者D、數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)在軟/硬件上部署和實(shí)施數(shù)據(jù)科學(xué)家提出的方法和技術(shù)方案答案：A222.以下文件操作方法中,不能從train.csv格式文件中讀取數(shù)據(jù)的是()。A、readlineB、readlinesC、readD、seek答案：D223.下面哪些Nvidia的計(jì)算卡不能用于模型訓(xùn)練（）A、TeslaT4B、TeslaV100C、GTX1080D、RTX3060答案：A224.自然語言處理、語音識(shí)別、股票交易、氣象預(yù)測(cè)等應(yīng)用適合采用(__)處理。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A解析：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對(duì)序列的非線性特征進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)具有一定優(yōu)勢(shì)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理，例如語音識(shí)別、語言建模、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用，也被用于各類時(shí)間序列預(yù)報(bào)如股票交易和氣象預(yù)測(cè)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像處理。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于分類任務(wù)，單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的邏輯如與、或、非，若不加激活函數(shù)甚至無法實(shí)現(xiàn)異或。225.自然人的軟件著作權(quán)，保護(hù)期為自然人終生及其死亡后（）年，截止于自然人死亡后第（）年的12月31日A、50，60B、30，50C、50，50D、45，50答案：C226.若設(shè)1.啟動(dòng)，2.診斷，3.建立，4.行動(dòng)，5.學(xué)習(xí)，則DMM模型中的順序?yàn)?__)。A、12345B、12354C、13254D、13245答案：A227.連續(xù)特征數(shù)據(jù)離散化的處理方法不包括()。A、等寬法B、等頻法C、使用聚類算法D、使用Apriori算法答案：D228.（）是Facebook開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架。A、Scikit-LearnB、PytorchC、TensorflowD、PaddlePaddle答案：B229.語音喚醒屬于（）模型。A、判別B、生成C、強(qiáng)化D、降維答案：A230.數(shù)據(jù)治理任務(wù)通常有三個(gè)部分不包含(__)。A、主動(dòng)定義或序化規(guī)則B、接觸數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程C、為數(shù)據(jù)利益相關(guān)者提供持續(xù)D、跨界的保護(hù)、服務(wù)和應(yīng)對(duì)并解決因不遵守規(guī)則而產(chǎn)生的問題答案：B231.表示數(shù)組維度的元組命令是()。A、ndarray.ndimB、ndarray.shapeC、ndarray..sizeD、ndarray.dtype答案：B232.MNIST數(shù)據(jù)集有多少條訓(xùn)練樣本()。A、55000B、60000C、10000D、50000答案：D233.RNN不同于其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地方在于（）。A、實(shí)現(xiàn)了記憶功能B、速度快C、精度高D、易于搭建答案：A234.圖像平滑從信號(hào)處理的角度看就是去除其中的(__)。A、高頻信息B、低頻信息C、噪聲D、亮度信息答案：A235.圖像數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中，常見的輸入格式為NCHW。其中N代表：（）。A、單批次數(shù)量B、通道數(shù)量C、圖像高度D、圖像寬度答案：A236.關(guān)于CSW文件的描述,以下選項(xiàng)中錯(cuò)誤的是()。A、CSV文件通過多種編碼表示字符B、CSV文件格式是種通用的相對(duì)簡(jiǎn)單的文件格式,應(yīng)用于程序之間轉(zhuǎn)移裝格數(shù)據(jù)C、SV文件的每行是一維數(shù)據(jù)可以用Python中的列表類型表示D、整個(gè)CSV文件是一個(gè)二維數(shù)據(jù)答案：A237.在圖像生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，判斷圖像真假的網(wǎng)絡(luò)是（）A、編碼網(wǎng)絡(luò)B、解碼網(wǎng)絡(luò)C、生成網(wǎng)絡(luò)D、判別網(wǎng)絡(luò)答案：D238.從網(wǎng)絡(luò)的原理上來看，結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、GRUD、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：B解析：從網(wǎng)絡(luò)的原理上來看，結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是LSTM。239.100個(gè)樣本中，正樣本值為1，負(fù)樣本值為-1，負(fù)樣本數(shù)量為40，樣本的期望為（）。A、0.2B、0.4C、0.5D、0.6答案：A240.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整參數(shù)時(shí)信息的傳播方向是（）。A、后向傳播B、前向傳播C、雙向傳播D、跳躍傳播答案：A241.智能對(duì)話問答屬于（）領(lǐng)域。A、OCRB、ASRC、VD、NLP答案：D242.下面哪種學(xué)習(xí)方式引入了額外的專家知識(shí)，通過與外界的交互來將部分未標(biāo)記樣本轉(zhuǎn)變?yōu)橛袠?biāo)記樣本（__)。A、純半監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、直推學(xué)習(xí)D、主動(dòng)學(xué)習(xí)答案：D243.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很的表示能力，它經(jīng)常遭遇（），其訓(xùn)練誤差持續(xù)降低，但測(cè)試誤差卻可能上升。A、欠擬合B、誤差過大C、誤差過小D、過擬合答案：D解析：由于其強(qiáng)大的表示能力,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常遭遇過擬合,其訓(xùn)練誤差持續(xù)降低,但測(cè)試誤差卻可能上升。244.（）是M-P神經(jīng)元，也稱為閾值邏輯單元。A、輸入層B、輸出層C、第一層D、第二層答案：B解析：感知機(jī)(Perceptron)由兩層神經(jīng)元組成，輸入層接收外界輸入信號(hào)后傳遞給輸出層，輸出層是M-P神經(jīng)元，亦稱閾值邏輯單元(thresholdlogicunit)。245.無人值守停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)，車牌識(shí)別的所用到的人工智能技術(shù)有（）A、OCRB、NLPC、ASRD、TTS答案：A246.（）是3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集的設(shè)備之一A、壓力表B、溫度計(jì)C、雙目視覺傳感器D、攝像頭答案：C247.三元運(yùn)算符是以下哪個(gè)命令()。A、np.all()B、np.any()C、np.where()D、np.std答案：C248.一份腫瘤病人數(shù)據(jù)表格中，對(duì)這些病人的病情分為良性，惡行兩類，該任務(wù)屬于（）A、回歸任務(wù)B、聚類任務(wù)C、分類任務(wù)D、擬合任務(wù)答案：C249.LSTM中，(__)的作用是確定哪些新的信息留在細(xì)胞狀態(tài)中，并更新細(xì)胞狀態(tài)。A、輸入門B、遺忘門C、輸出門D、更新門答案：A解析：LSTM中，輸入門的作用是確定哪些新的信息留在細(xì)胞狀態(tài)中，并更新細(xì)胞狀態(tài)；遺忘門決定我們會(huì)從細(xì)胞狀態(tài)中丟棄什么信息；輸出門確定輸出。250.(__)是從海量文本中查詢到觀點(diǎn)信息，根據(jù)主題相關(guān)度和觀點(diǎn)傾向性對(duì)結(jié)果排序。A、情感分類B、情感檢索C、情感抽取D、情感分析答案：B251.抖音短視頻中將人臉相貌智能創(chuàng)作出5歲-80歲人臉相貌，使用的人工智能技術(shù)是（）。A、人臉識(shí)別B、人臉對(duì)比C、人臉生成D、人臉屬性分析答案：C252.下面不屬于對(duì)學(xué)習(xí)器的泛化誤差進(jìn)行評(píng)估的方法是（__)A、留出法B、交叉驗(yàn)證法C、自助法D、網(wǎng)格搜索法答案：D253.不是產(chǎn)生高斯白噪音原因的是（）。A、圖像傳感器在拍攝時(shí)不夠明亮、亮度不夠均勻B、電路各元器件自身噪聲和相互影響C、圖像傳感器長(zhǎng)期工作，溫度過高D、相機(jī)分辨率太低答案：D254.涉及客戶安全數(shù)據(jù)或者一些商業(yè)性敏感數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏，下列不屬于敏感信息的數(shù)據(jù)是（）。A、身份證號(hào)B、姓名C、手機(jī)號(hào)D、性別答案：D255.A=/docs/8c/56/8c56810579be14075fb956e1f00862ce.png☆style=width:auto;,B=/docs/05/8d/058d5743979324e3f525529a3ebc3e8a.png☆style=width:auto;,求()。A、21B、22C、23D、24答案：D256.圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)由節(jié)點(diǎn)，（），節(jié)點(diǎn)屬性構(gòu)成。A、值B、類型C、關(guān)系D、數(shù)據(jù)答案：C257.在選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度時(shí)，下面那些參數(shù)需要考慮（）1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型(如MLP,CNN);2輸入數(shù)據(jù);3計(jì)算能力(硬件和軟件能力決定);4學(xué)習(xí)速率;5映射的輸出函數(shù)A、1,2,4,5B、2,3,4,5C、都需要考慮D、1,3,4,5答案：C解析：所有上述因素對(duì)于選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度都是重要的。特征抽取所需分層越多,輸入數(shù)據(jù)維度越高,映射的輸出函數(shù)非線性越復(fù)雜,所需深度就越深。另外為了達(dá)到最佳效果,增加深度所帶來的參數(shù)量增加,也需要考慮硬件計(jì)算能力和學(xué)習(xí)速率以設(shè)計(jì)合理的訓(xùn)練時(shí)間。258.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)是(__)。A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)柔術(shù)C、數(shù)據(jù)藝術(shù)D、設(shè)計(jì)思維答案：B259.(__)主要包括數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理念、理論、方法、技術(shù)和工具以及數(shù)據(jù)科學(xué)的研究目的、研究?jī)?nèi)容、基本流程、主要原則等。A、理論基礎(chǔ)B、數(shù)據(jù)管理C、基礎(chǔ)理論D、數(shù)據(jù)產(chǎn)品答案：C260.使用預(yù)訓(xùn)練模型的優(yōu)勢(shì)描述錯(cuò)誤的是（）A、減小數(shù)據(jù)的使用量B、加快模型的收斂C、提高模型的泛化能力D、加快模型推理速度答案：D261.NPU的中文全稱是（）。A、中央處理單元B、圖形處理單元C、神經(jīng)處理單元D、張量處理單元答案：C262.（）是人工智能數(shù)據(jù)工廠中生產(chǎn)數(shù)據(jù)的第一關(guān)A、數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)采集C、數(shù)據(jù)標(biāo)注D、數(shù)據(jù)質(zhì)檢答案：B263.實(shí)現(xiàn)矩陣與標(biāo)量乘法的命令是()。A、np.doc()B、np.matmul()C、np.dot()D、以上都不是答案：D264.下面算法屬于局部處理的是（）。A、灰度線性變換B、二值化C、傅里葉變換D、中值濾波答案：D265.正態(tài)分布特點(diǎn)是()。A、一條直線B、中間高兩邊低C、中間低兩邊高D、拋物線答案：B266.（__)的學(xué)習(xí)目的是生成一顆泛化能力強(qiáng)，即處理未見示例能力強(qiáng)的決策樹。A、線性回歸B、貝葉斯分類器C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、決策樹答案：D267.FasterRCNN是（）模型。A、圖像生成B、圖像偵測(cè)C、圖像語義分割D、圖像追蹤答案：B268.點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的每個(gè)頂點(diǎn)，帶有物體的哪些信息。（）A、該該頂點(diǎn)位置的體積信息B、該頂點(diǎn)位置的深度信息C、該頂點(diǎn)位置的材質(zhì)信息D、該頂點(diǎn)位置的紋理信息答案：B269.多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是：(__)。A、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元B、神經(jīng)元之間存在同層連接以及跨層連接C、輸入層僅僅是接收輸入，不進(jìn)行函數(shù)處理D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連答案：B解析：多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)：1.每層神經(jīng)元與下一層神經(jīng)元之間完全互連2.神經(jīng)元之間不存在同層連接3.神經(jīng)元之間不存在跨層連接270.下列關(guān)于人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)描述錯(cuò)誤的是（）。A、人工智能將擺脫人類的控制，并最終毀滅人類B、人工智能目前僅適用于特定的、專用的問題C、人工智能能收到越來越多的關(guān)注，許多國(guó)家出臺(tái)了支持人工智能的戰(zhàn)略計(jì)劃D、適用人工智能的發(fā)展正處于起步階段答案：A271.（）是3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集的設(shè)備之一A、深度體感設(shè)備B、攝像頭C、壓力表D、溫度計(jì)答案：A272.下面不屬于NewSQL的有(__)。A、memsqlB、trafodionC、mariaDBD、objectivity答案：D273.部署點(diǎn)多，網(wǎng)絡(luò)帶寬不足，現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)性要求高，這種情況下，采用那種部署方式最為合理？（）A、云端部署B(yǎng)、移動(dòng)端部署C、邊緣部署D、以上都不合理答案：C274.Keras主要用于哪一方面A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C、數(shù)據(jù)可視化D、數(shù)據(jù)管理答案：A275.概率密度函數(shù)服從正態(tài)分布的噪聲，叫做(__)。A、泊松噪聲B、高斯噪聲C、乘性噪聲D、椒鹽噪聲答案：B276.對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，描述錯(cuò)誤的是（）。A、數(shù)據(jù)的擴(kuò)增是有限度的B、數(shù)據(jù)擴(kuò)增越多，對(duì)模型泛化能力的增益越有效C、數(shù)據(jù)增強(qiáng)可以提高模型的推理速度D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)是提高數(shù)據(jù)利用率的重要手段答案：C277.下列哪些方法不能防止過擬合（）A、增加數(shù)據(jù)量B、減少模型參數(shù)量C、約束模型解空間D、增加模型規(guī)模答案：D278.下面不屬于NoSQL的有(__)。A、ORACLEB、RedislabsC、ouchbaseD、paradigm4答案：D279.圖像偵測(cè)屬于（）模型A、判別B、生成C、強(qiáng)化D、降維答案：A280.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,哪種技術(shù)可以解決過擬合()A、DropoutB、正則化C、批規(guī)范化D、以上都可以答案：D281.真正率是指（__）。A、正樣本預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)/正樣本實(shí)際數(shù)B、被預(yù)測(cè)為負(fù)的正樣本結(jié)果數(shù)/正樣本實(shí)際數(shù)C、被預(yù)測(cè)為正的負(fù)樣本結(jié)果數(shù)/負(fù)樣本實(shí)際數(shù)D、負(fù)樣本預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)/負(fù)樣本實(shí)際數(shù)答案：A282.（__)先將數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本看做一個(gè)初始聚類簇，然后在算法運(yùn)行的每一步找到距離最近的兩個(gè)聚類簇進(jìn)行合并，該過程不端重復(fù)，直至達(dá)到預(yù)設(shè)的聚類簇個(gè)數(shù)。A、原型聚類B、密度聚類C、層次聚類D、AGNES答案：D283.以下設(shè)備中，不屬于3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集的設(shè)備的是（）A、深度體感設(shè)備B、激光雷達(dá)C、雙目視覺傳感器D、攝像頭答案：D284.屬于百度飛槳的模型部署組件()。A、X2PaddleB、AutoDLC、VisualDLD、PaddleFL答案：A285.下面不屬于比較檢驗(yàn)的方法是（__)。A、假設(shè)檢驗(yàn)B、交叉驗(yàn)證t檢驗(yàn)C、McNemar檢驗(yàn)D、留出法答案：D286.文本摘要屬于（）領(lǐng)域A、OCRB、NLPC、VD、TTS答案：B287.下列關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)說法不正確的是（）。A、標(biāo)準(zhǔn)BP算法每次僅針對(duì)一個(gè)訓(xùn)練樣例更新連接權(quán)和閾值B、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常遭遇過擬合C、早停策略可用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合問題D、晚停策略可用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的欠擬合問題答案：D解析：早停和正則化是解決BP網(wǎng)絡(luò)過擬合的兩種方法，欠擬合的網(wǎng)絡(luò)需繼續(xù)訓(xùn)練，并沒有晚停這一說法。288.在深度學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到收斂到localminimum,下面不屬于解決localminimum問題的方法是（）A、隨機(jī)梯度下降B、設(shè)置MomentumC、設(shè)置不同初始值D、增大batchsize答案：D解析：增大batchsize無法無法解決ocalminimum問題。289.模型邊緣部署是指（）。A、模型部署在邊緣計(jì)算卡上B、模型部署在云端C、模型部署在移動(dòng)端D、模型部署在PC端答案：A290.下列場(chǎng)景不屬于應(yīng)用多模態(tài)技術(shù)的是（）。A、通過CT圖片和檢驗(yàn)報(bào)告智能診斷病情B、通過視頻和語音對(duì)內(nèi)容進(jìn)行鑒黃C、智能中醫(yī)的“望聞問切”診斷病情D、通過文本創(chuàng)造圖片答案：D291.下列模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合中，哪個(gè)欠擬合了（）A、1B、2C、3D、4答案：C292.數(shù)據(jù)清洗對(duì)模型的影響有（）。A、提高模型的精度與泛化能力B、加快模型的推理速度C、優(yōu)化模型的結(jié)構(gòu)D、提高模型的能力天花板答案：A293.樣本數(shù)據(jù)為（5，6，7），使用MinMax歸一化后的值為（）。A、（-1，0，1）B、（0.71，0.86，1）C、（0，0.5，1）D、（1，1.2，1.4）答案：C294.3D點(diǎn)云的應(yīng)用不包括（）A、多視圖三維重建B、三維信息同步C、三維同步定位與地圖構(gòu)建D、三維目標(biāo)檢測(cè)答案：B295.關(guān)于面向?qū)ο蟮睦^承,以下選項(xiàng)中描述正確的是()A、繼承是指一組對(duì)象所具有的相似性質(zhì)B、繼承是指類之間共享屬性和操作的機(jī)制C、繼承是指各對(duì)象之間的共同性質(zhì)D、繼承是指一個(gè)對(duì)象具有另一個(gè)對(duì)象的性質(zhì)答案：B296.下列關(guān)于支持向量機(jī)的說法錯(cuò)誤的是（__)。A、硬間隔支持向量機(jī)易出現(xiàn)過擬合的情況B、軟間隔支持向量機(jī)的目標(biāo)函數(shù)不是一個(gè)二次規(guī)劃問題C、松弛變量可用來解決線性不可分問題D、支持向量機(jī)可用來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類答案：B297.錄制語料人員的（）是語音數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)的通用要求之一A、身高比例B、年齡分布C、學(xué)歷情況D、性格情況答案：B298.關(guān)于時(shí)間相關(guān)類,下列說法錯(cuò)誤的是()。A、Timest是存放某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的類B、Period是存放某個(gè)時(shí)間段的類C、Timest數(shù)據(jù)可以使用標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間str轉(zhuǎn)換得來D、兩個(gè)數(shù)值上相同的Period和Timest所代表的意義相同答案：D299.關(guān)于聚類算法,下列說法正確的是()。A、Means算法適用于發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇B、層次聚類適用于大型數(shù)據(jù)集C、DBSCAN能在具有噪聲的空間中發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇D、GMM是混合模型中計(jì)算速度最快的算法,且占用的計(jì)算資源較少答案：C300.以查準(zhǔn)率為縱軸、查全率為橫軸作圖，就得到了查準(zhǔn)率-查全率曲線，簡(jiǎn)稱（__）。A、雙曲線B、P-R曲線C、科克曲線D、共軛曲線答案：B301.Series能夠接收的數(shù)據(jù)類型不包括()。A、dictB、listC、arrayD、Set答案：D302.下列哪些不屬于詞性標(biāo)注的詞性。（）A、名詞B、形容詞C、介詞D、地名答案：D303.NPU英文全稱是（）。A、NeuralProcessorUnitB、CentralProcessingUnitC、GraphicsGrocessingunitD、TensorProcessingUnit答案：A304.下面對(duì)屬性進(jìn)行離散化的方法為（）A、preprocessing.scale()B、pd.qcut()C、pd.shapeD、pgroupby()答案：B305.現(xiàn)實(shí)中往往會(huì)遇到“不完整”的訓(xùn)練樣本，在這種存在屬性變量值未知的情形下，可用（__)。A、邊際似然B、EM算法C、貝葉斯決策D、貝葉斯分類器答案：B306.所有預(yù)測(cè)模型在廣義上都可稱為一個(gè)或一組（__)。A、公式B、邏輯C、命題D、規(guī)則答案：D307.若有統(tǒng)計(jì)表：包含該詞的文檔數(shù)（億）IDFTF-IDF中國(guó)62.30.6030.0121蜜蜂0.4842.7130.0543養(yǎng)殖0.9732.4100.0482那么這篇文章的關(guān)鍵詞是(__)。A、中國(guó)B、蜜蜂C、養(yǎng)殖D、不知道答案：B308.Python語言提供的3個(gè)基本數(shù)字類型是()。A、整數(shù)類型、二進(jìn)制類型、浮點(diǎn)數(shù)類型B、十進(jìn)制類型、二進(jìn)制類型、十六進(jìn)制類型C、整數(shù)類型、二進(jìn)制類型、復(fù)數(shù)類型D、整數(shù)類型、浮點(diǎn)數(shù)類型、復(fù)數(shù)類型答案：D309.決定數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)性能好壞的參數(shù)是（）A、高精度和高速度；B、能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程傳送與異地遠(yuǎn)程自動(dòng)控制；C、能實(shí)現(xiàn)二次數(shù)據(jù)計(jì)算和脫機(jī)處理；D、多通道和大存儲(chǔ)；答案：A310.下列哪些任務(wù)屬于圖像類生成任務(wù)（）A、人臉識(shí)別B、行人跟蹤C(jī)、命題作畫D、車輛故障檢測(cè)答案：C311.DNN常用的激活函數(shù)有(__)。A、sigmoidB、tanhC、ReLUD、以上答案都正確答案：D解析：DNN常用的激活函數(shù)有sigmoid,tanh,ReLU,softplus,PReLU。312.下面不屬于跨平臺(tái)性基礎(chǔ)設(shè)施和跨平臺(tái)分析工具的有(__)。A、IBMB、MicrosoftC、AmazonD、redeo答案：D313.以下描述正確的是(__)。A、描述性分析等價(jià)于探索性數(shù)據(jù)分析B、相關(guān)關(guān)系等價(jià)于因果關(guān)系C、描述性分析是數(shù)據(jù)分析的第一步D、描述性分析是診斷性分析的進(jìn)一步理解答案：C314.線性判別分析在二分類問題上，也稱為(__)。A、線性回歸B、對(duì)數(shù)幾率回歸C、Fisher判別分析D、主成分分析答案：C315.(__)可以理解為對(duì)數(shù)據(jù)管理的管理。A、數(shù)據(jù)治理B、數(shù)據(jù)統(tǒng)治C、數(shù)據(jù)宰相D、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略答案：A316.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最重要的參數(shù)是()A、權(quán)重B、輸入值C、輸出值D、節(jié)點(diǎn)數(shù)量答案：A317.語音數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)包括（）、量化位數(shù)、聲音通道數(shù)、語音編碼格式A、噪音率B、采樣率C、合格率D、準(zhǔn)確率答案：B318.行業(yè)應(yīng)用解決的是行業(yè)（）問題，并為企業(yè)應(yīng)用提供基礎(chǔ)平臺(tái)。A、單一B、共性C、基礎(chǔ)D、根本答案：B319.常用的語音處理工具之一是（）A、PowerpointB、ProtoolsC、FinalcutD、Photoshop答案：B320.高精度和高速度是決定（）系統(tǒng)性能好壞的參數(shù)A、數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)采集D、數(shù)據(jù)跟蹤答案：C321.根據(jù)某個(gè)詞所連接所有詞匯的權(quán)重，重新計(jì)算該詞匯的權(quán)重，然后把重新計(jì)算的權(quán)重傳遞下去。直到這種變化達(dá)到均衡態(tài)，權(quán)重?cái)?shù)值不再發(fā)生改變。這種關(guān)鍵詞提取算法叫做（）。A、TF-IDFB、TextRankC、LDAD、PCA答案：B322.于Python的全局變量和局部變量,以下選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是()。A、局部變量指在函數(shù)內(nèi)部使用的變量,當(dāng)函數(shù)退出時(shí),變量依然存在,下次函數(shù)調(diào)用可以繼續(xù)使用B、全局變量指在函數(shù)之外定義的變量,-般沒有縮進(jìn),在程序執(zhí)行全過程有效C、使用global保留字聲明簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型變量后,該變量作為全局變量使用D、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型變量無論是否與全局變量重名,僅在函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建和使用,函數(shù)退出后變量被釋放答案：A323.智能聊天機(jī)器人中使用的主要技術(shù)是（）A、文本摘要B、智能問答C、實(shí)體命名D、詞性標(biāo)注答案：B324.C++是一種計(jì)算機(jī)高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言，由（）擴(kuò)展升級(jí)而產(chǎn)生，A、Python語言B、Java語言C、語言D、R語音答案：C325.TPU是一款專用于（）的芯片A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、集成學(xué)習(xí)C、數(shù)據(jù)處理D、聯(lián)邦學(xué)習(xí)答案：A326.定義域?yàn)閧1,2,3}的離散屬性也可稱為稱為（__）。A、無序?qū)傩訠、有序?qū)傩訡、連續(xù)屬性D、離散屬性答案：B327.這張圖片上的噪音屬于（）。A、高斯噪音B、泊松噪音C、乘性噪音D、椒鹽噪聲答案：D328.以下選項(xiàng)中不是Python數(shù)據(jù)分析的第三方庫的是()A、numpyB、scipyC、pandasD、requests答案：D329.3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)包含（）的信息。A、線B、點(diǎn)C、面D、體答案：B330.下列哪個(gè)模型是主流的圖像偵測(cè)模型。（）A、GANB、UNETC、SEQ2SEQD、YOLO答案：D331.下列哪些數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是離散型數(shù)據(jù)？（）A、身高B、性別C、體重D、腰圍答案：B332.在（__）特征選擇中，特征選擇算法本身作為組成部分嵌入到學(xué)習(xí)算法中，最典型的就是決策樹算法。A、過濾式B、嵌入式C、包裹式D、隨機(jī)答案：B333.規(guī)則生成本質(zhì)上是一個(gè)（__)搜索過程。A、學(xué)習(xí)B、貪心C、規(guī)則D、順序答案：B334.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中說的梯度下降，是指（）的梯度。A、參數(shù)本身B、激活函數(shù)C、損失函數(shù)D、圖像大小答案：C335.卷積的過程是讓過濾器在圖像上（）。A、縮放B、剪切C、鏡像對(duì)稱D、窗口滑動(dòng)答案：D336.數(shù)據(jù)管理成熟度模型將機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理能力定義為(__)個(gè)不同成熟度等級(jí)，并給出了(__)類關(guān)鍵過程域，共(__)個(gè)關(guān)鍵活動(dòng)。A、3,7,21B、4,6,24C、5,6,25D、6,7,28答案：C337.權(quán)重學(xué)習(xí)理論是在那個(gè)年代提出()。A、1940年代B、50-60年代C、70年代D、1986年答案：B338.回歸是（）數(shù)據(jù)處理的常用方法A、噪聲B、圖片C、視頻D、文本答案：A339.對(duì)于分類任務(wù)來說，在所有相關(guān)概率都已知的理想情形下，（__）考慮如何基于這些概率和誤判損失來選擇最優(yōu)的類別標(biāo)記。A、支持向量機(jī)B、間隔最大化C、線性分類器D、貝葉斯決策論答案：D340.下列不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的是（）A、K-meansB、線性降維C、DBSCAND、支持向量機(jī)答案：D341.3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠很好地表征物體的（）和一些深度信息A、淺層信息B、表面信息C、優(yōu)勢(shì)信息D、劣勢(shì)信息答案：B342.概率模型的訓(xùn)練過程就是（__）過程。A、分類B、聚類C、參數(shù)估計(jì)D、參數(shù)選擇答案：C343.常用的圖像分割方法是把圖像(__)分成不同等級(jí)。A、顏色B、灰度C、大小D、亮度信息答案：B344.下列哪種去噪方法能較好的保持圖像邊緣。（）A、中值濾波B、雙邊濾波C、均值濾波D、高斯濾波答案：A345.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，輸入數(shù)據(jù)通常是（）數(shù)據(jù)A、音頻數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)D、圖像數(shù)據(jù)答案：C346.IOU指標(biāo)計(jì)算方法是（）。A、交集除以并集B、并集除以交集C、交集除以最大框面積D、最小框面積除以交集答案：A347.模型訓(xùn)練完成后，在部署前，哪種優(yōu)化需要兩個(gè)模型相互配合。（）A、量化B、加先驗(yàn)C、蒸餾D、剪枝答案：C348.輸入圖像為32x32，經(jīng)過步長(zhǎng)為1，不進(jìn)行padding，卷積核為5x5的卷積層后，得到的特征圖尺寸是多少（）A、28x28B、27x27C、29x29D、32x32；答案：A解析：(32+0-5)/1+1=28。349.ROC曲線縱軸為（）。A、查準(zhǔn)率B、命中率C、虛警率D、準(zhǔn)確率答案：B350.以下選項(xiàng)中,Pyhon使用矩陣運(yùn)算是調(diào)用的第三方庫是()。A、turtleB、matplotlibC、numpyD、time答案：C351.下面不屬于Python特性的是()。A、解釋型B、靜態(tài)C、動(dòng)態(tài)D、面向?qū)ο蟠鸢福築352.下面對(duì)遷移學(xué)習(xí)描述錯(cuò)誤的是（）A、遷移學(xué)習(xí)可以減少訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量B、遷移學(xué)習(xí)可以加快模型的推理速度C、遷移學(xué)習(xí)可以加快模型學(xué)習(xí)速度D、遷移學(xué)習(xí)可以提高模型泛化指標(biāo)答案：B353.現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的CPU是由運(yùn)算單元、（）和存儲(chǔ)單元組成。A、輸出單元B、圖形單元C、輸入單元D、控制單元答案：D354.IDF采用了IWF的幾次平方？（）A、一次B、二次C、三次D、四次答案：A355.GPT的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是（）A、CNNB、RNNC、TransformerD、GNN答案：C356.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，則（）。A、能力越強(qiáng)B、能力越弱C、推理越快D、越容易欠擬合答案：A357.深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在深度學(xué)習(xí)中，涉及到大量的矩陣相乘，現(xiàn)在需要計(jì)算三個(gè)稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個(gè)矩陣的尺寸分別為m?n，n?p，p?q，且m<nA、(AB)CB、AC(B)C、A(BC)D、所有效率都相同答案：A解析：B選項(xiàng)中A的列數(shù)與C的行數(shù)不相等，無法相乘，B選項(xiàng)排除。A選項(xiàng)需要的乘法次數(shù)為m*n*p+m*p*q,C選項(xiàng)需要的乘法次數(shù)為n*p*q+m*n*q,由于m<n358.正確率的公式為（）A、Precision=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)B、Precision=(FP+TN)/(TP+TN+FP+FN)C、Precision=(FP+FN)/(TP+TN+FP+FN)D、Precision=(TP+FN)/(TP+TN+FP+FN答案：A359.以下屬于深度學(xué)習(xí)框架的是(__)。A、TensorflowB、CaffeC、PyTorchD、以上答案都正確答案：D解析：Tensorflow,Caffe,PyTorch都是流行的深度學(xué)習(xí)框架。360.用人單位應(yīng)當(dāng)保證勞動(dòng)者每周至少休息（）日A、1.5B、1C、2D、0.5答案：B361.衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的四個(gè)指標(biāo)，為（）、時(shí)效性、范圍、可信性A、關(guān)聯(lián)度B、大小C、清晰度D、數(shù)量答案：A362.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)方式不包括（）A、網(wǎng)絡(luò)抓取B、數(shù)據(jù)爬取C、網(wǎng)頁解析D、數(shù)據(jù)分析答案：D363.下列哪個(gè)模型是流行的圖像語義分割模型。（）A、GANB、UNETC、SEQ2SEQD、FasterRCNN答案：B364.對(duì)醫(yī)學(xué)圖片進(jìn)行語義分割屬于（）模型A、生成模型B、強(qiáng)化模型C、判別模型D、降維模型答案