數(shù)學(xué)(選修23)課件85一元線性回歸案例_第1頁
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第8章統(tǒng)計與概率8.5一元線性回歸案例當(dāng)sxsy≠0時,稱rxy=_______為{xi}和{yi}的相關(guān)系數(shù).①當(dāng)rxy>0,我們稱{xi}和{yi}_________;②當(dāng)rxy<0,我們稱{xi}和{yi}_________;③當(dāng)rxy=0,我們稱{xi}和{yi}_________.正相關(guān)負(fù)相關(guān)不相關(guān)(2)性質(zhì):①rxy總在區(qū)間_________中取值;②當(dāng)rxy接近于1時,x_______,y也傾向于______,這時數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)分散在_________________附近;③當(dāng)rxy接近于-1時,x增加,y傾向于減少,這時數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)分散在_______________附近;④當(dāng)rxy越接近于0時,x,y的線性相關(guān)程度越弱.[-1,1]增加增加一條上升的直線一條下降的直線1.|rxy|越接近于1,及越接近于0,分別表示兩個變量x與y之間線性相關(guān)程度如何?提示:|rxy|越接近于1,表明兩個變量的線性相關(guān)程度越強,它們的散點圖越接近于一條直線,這時用線性回歸模型擬合這組數(shù)據(jù)的效果就越好;|rxy|越接近于0,表明兩個變量的線性相關(guān)程度越弱,通常|rxy|>0.8時,認(rèn)為有很強的相關(guān)關(guān)系.bxi+a+eie1,e2,…,en2.回歸分析中,利用線性回歸方程求出的函數(shù)值是否一定為真實值?提示:不一定是真實值,利用線性回歸方程求的值,在很多時候是個預(yù)報值.例如,人的體重與身高存在一定的線性關(guān)系,但體重除了受身高的影響外,還受其他因素的影響,如飲食、運動等.三、閱讀教材:P94~P95的有關(guān)內(nèi)容,完成下列問題.3.可線性化的回歸分析通過變換先將非線性函數(shù)轉(zhuǎn)化成線性函數(shù),利用_______________得到線性回歸方程,再通過相應(yīng)變換得到非線性回歸方程.最小二乘法試將y=aebx轉(zhuǎn)化為線性函數(shù).解:先對y=aebx兩邊取對數(shù)得lny=lna+bx.記u=lny,c=lna,則u=c+bx即為所求的線性函數(shù).相關(guān)性檢驗

在某種產(chǎn)品表面進行腐蝕性刻線實驗,得到腐蝕深度Y與腐蝕時間X之間相應(yīng)的一組觀察值,如下表:解:①作出如圖所示的散點圖.從散點圖可看出腐蝕深度Y(μm)與腐蝕時間X(s)之間存在著較強的線性相關(guān)關(guān)系.【點評】判斷兩個變量X和Y線性相關(guān)的方法:(1)畫出散點圖,呈條狀分布,則X與Y線性相關(guān).(2)用公式求出相關(guān)系數(shù),據(jù)其判斷X與Y的相關(guān)性.如果|rxy|>0.8,那么有很強的線性相關(guān)關(guān)系.1.要分析學(xué)生初中升學(xué)的數(shù)學(xué)成績對高中一年級數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有什么影響,在高中一年級學(xué)生中隨機抽選10名學(xué)生,分析他們?nèi)雽W(xué)的數(shù)學(xué)成績(x)和高中一年級期末數(shù)學(xué)考試成績(y)(如表):用散點圖及相關(guān)系數(shù)兩種方法判斷x與y的相關(guān)性.解:①入學(xué)成績(x)與高一期末考試成績(y)兩組變量的散點圖如圖所示,從散點圖看,這兩組變量具有線性相關(guān)關(guān)系.線性回歸方程及其應(yīng)用解:(1)如圖.[互動探究]

試根據(jù)求出的線性回歸方程,預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力.

某種書每冊的成本y(元)與印刷數(shù)量x(千冊)有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計得到如下數(shù)據(jù):可線性化的回歸分析【點評】本題利用所給數(shù)據(jù),利用變量代換,將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題來處理,這是解決此類問題的常用策略.解:由數(shù)值表可作散點圖如下:由置換后的數(shù)值表作散點圖如下:由散點圖可以看出y與t呈近似的線性相關(guān)關(guān)系.列表如下:4.對于確定具有非線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量,可以通過對變量進行變換,轉(zhuǎn)化為線性回歸問題去解決.5.建立回歸模型的步

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