人工智能在抗擊新冠肺炎疫情的應(yīng)用與啟示

0０引言公共衛(wèi)生安全是國(guó)家安全中的重要組成部分，攸關(guān)人民生命健康和社會(huì)安全穩(wěn)定。作為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命的核心技術(shù)之一，人工智能在維護(hù)公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域有著重要價(jià)值。習(xí)主席在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議中指出，“要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用?！贝送?，工業(yè)和信息化部也向人工智能相關(guān)學(xué)（協(xié)）會(huì)、聯(lián)盟、企事業(yè)單位發(fā)出倡議書，提倡“充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊疫情”。而在此次抗擊新冠肺炎疫情的實(shí)踐過程中，從無(wú)感測(cè)溫到遠(yuǎn)程教育，從無(wú)人機(jī)配送到輔助疫苗研發(fā)，人工智能的應(yīng)用也幾乎無(wú)處不在。鑒于今年的新冠肺炎疫情是一場(chǎng)典型的全球性突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件，本文選取新冠疫情作為具體案例，詳細(xì)考察人工智能在助力維護(hù)公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的作用，并反思其中存在的問題和不足，為推動(dòng)人工智能更好維護(hù)公共衛(wèi)生安全提出思考和建議。人工智能這一概念最早由麥肯錫、明斯基、香農(nóng)等學(xué)者于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上發(fā)表的《關(guān)于達(dá)特茅斯夏季人工智能研究項(xiàng)目的提議》一文中提出，強(qiáng)調(diào)“我們將試圖找出一種方法，能讓機(jī)器使用語(yǔ)言、形成抽象概念和觀念、幫助人類解決不同種類的問題，并且能夠自我改進(jìn)……現(xiàn)階段人工智能研究的目標(biāo)是，試圖讓機(jī)器做出能被人類稱為‘智能’的行為。”一般意義而言，人工智能是指通過人工方式模擬人類智能的技術(shù)和應(yīng)用總稱，目的是使機(jī)器能夠完成通常需要人類智能才能完成的任務(wù)。迄今為止，人工智能的發(fā)展共經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，我們當(dāng)前正在經(jīng)歷的是以深度學(xué)習(xí)為代表的第三次人工智能發(fā)展浪潮。在人工智能的發(fā)展過程中，產(chǎn)生了多個(gè)研究領(lǐng)域，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)工程、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)交互技術(shù)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘等。本輪人工智能發(fā)展浪潮呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、公共衛(wèi)生安全等領(lǐng)域深度交融，產(chǎn)生了一大批應(yīng)用成果。例如，人工智能對(duì)于公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估、評(píng)價(jià)和管理都能發(fā)揮重要賦能作用，形成“AI+”風(fēng)險(xiǎn)治理優(yōu)勢(shì)。智慧醫(yī)療也是人工智能運(yùn)用于公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的代表領(lǐng)域，涵蓋醫(yī)療影像分析、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)人工智能中的自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等重點(diǎn)研究領(lǐng)域，其作用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景見圖1。此外，人工智能對(duì)于重大公共衛(wèi)生事件期間的社會(huì)治理及助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面也有著諸多應(yīng)用。因此，本文擬從疫情診治、社會(huì)治理及復(fù)工復(fù)產(chǎn)三個(gè)層面詳細(xì)考察人工智能在抗擊新冠肺炎疫情中發(fā)揮的具體作用，并分析其帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)與存在的短板。圖1基于人工智能的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈01人工智能在抗擊新冠疫情中的具體應(yīng)用在新冠疫情整個(gè)發(fā)展過程中，人工智能在疫情診治、社會(huì)治理、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的賦能作用，具體如下（見表1）。表1人工智能在輔助抗擊新冠疫情中的主要應(yīng)用1.1人工智能在輔助新冠肺炎診治方面的應(yīng)用分析來(lái)看，人工智能在助力新冠肺炎診治方面主要有以下幾點(diǎn)應(yīng)用。一是基于影像視覺的肺部醫(yī)療影像輔助分析。影像輔助分析是在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展最早、應(yīng)用最廣泛的人工智能技術(shù)。通過對(duì)患者肺部區(qū)域醫(yī)學(xué)影像的智能影像分析，可以近百倍地提升肺炎病灶診斷效率。在疫情早期，華為云基于其計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)圖像處理等技術(shù)，推出新型肺炎輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù),可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的影像分析結(jié)果，極大地緩解了影像診斷醫(yī)生緊缺局面和隔離防控壓力。此外，平安智慧醫(yī)療也火速上線了新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)，輔助放射科醫(yī)生盡早發(fā)現(xiàn)、快速報(bào)告、精準(zhǔn)診斷，有效減輕醫(yī)生負(fù)荷。二是基于計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)體溫檢測(cè)。人工智能企業(yè)在推動(dòng)疫情期間的智能診治發(fā)揮了重要作用。例如，基于圖像識(shí)別技術(shù)和紅外熱成像的人工智能無(wú)感測(cè)溫技術(shù)可實(shí)現(xiàn)大流量下的可追溯式測(cè)溫。在新冠疫情爆發(fā)后，商湯科技公司很快推出了搭載該技術(shù)的智慧防疫區(qū)域通行模塊，并率先在北上深等城市部分人流聚集區(qū)完成部署。而搭載了體溫監(jiān)測(cè)的AR眼鏡可更高效協(xié)助醫(yī)護(hù)人員和安保人員進(jìn)行區(qū)域動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，非常適合在景區(qū)商圈和辦公園區(qū)等移動(dòng)巡邏場(chǎng)景下使用，進(jìn)一步加固了防疫的戰(zhàn)線。三是基于自然語(yǔ)言處理的云平臺(tái)智能問診。通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)患者的病情癥狀描述語(yǔ)句進(jìn)行句法解析和信息抽取，智能問診系統(tǒng)可快速定位到相應(yīng)病因并給出診斷建議。問診信息可以通過云平臺(tái)進(jìn)行轉(zhuǎn)接，可以實(shí)時(shí)將問診信息推送至移動(dòng)終端。疫情高峰期間，多地政府推出的新冠肺炎聯(lián)防聯(lián)控智能問詢助理，可針對(duì)患者病情給出疫情期間的正確指導(dǎo)和建議。此外，新冠肺炎疫情期間，阿里云科技助力抗議中心開發(fā)的機(jī)器翻譯平臺(tái)針對(duì)本次疫情優(yōu)化了醫(yī)療領(lǐng)域引擎，免費(fèi)助力全球醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行多語(yǔ)言交流，同時(shí)也為國(guó)際醫(yī)生交流中心提供機(jī)器翻譯的能力，為加快最新醫(yī)療科研成果和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的全球共享發(fā)揮了重要作用。四是基于圖生成技術(shù)的輔助疫苗研發(fā)。人工智能還為推動(dòng)針對(duì)新冠肺炎病毒的蛋白篩選以及疫苗和藥物研發(fā)工作發(fā)揮了重要作用。人工智能憑借其強(qiáng)大算力以及快速分子空間搜索能力，可以大幅加速藥物開發(fā)進(jìn)程。運(yùn)用圖像生成技術(shù)并設(shè)定疫苗分子空間限制，人工智能可以不斷設(shè)計(jì)、生成藥物的分子設(shè)計(jì)圖，并通過智能定義下的藥物有效性和安全性檢測(cè)，進(jìn)行有效的化合物篩選和生物標(biāo)志物篩選，對(duì)藥物研發(fā)的每一個(gè)過程都能起到推進(jìn)作用。在大數(shù)據(jù)與云技術(shù)能力的支持下，現(xiàn)有人工智能算法創(chuàng)新使用的整序列、整基因組的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)更為精準(zhǔn)，算力共享、分布式的計(jì)算，為疫苗和特效藥物的研發(fā)所提供的數(shù)據(jù)分析、功效匹配、文件篩選等提供了有效的支撐，從而加快新冠病毒疫苗和藥物的研發(fā)過程。五是基于人工智能算法的病毒溯源。對(duì)于新型肺炎，快速溯源及弄清傳播途徑對(duì)切斷傳播途徑、疫情控制起到重要作用。北京大學(xué)朱懷球團(tuán)隊(duì)提出基于深度學(xué)習(xí)算法的新型冠狀病毒宿主和感染性研究方法，使用雙路卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析并預(yù)測(cè)病毒宿主，比對(duì)發(fā)現(xiàn)蝙蝠冠狀病毒與新冠病毒具有高度相似的傳播途徑。通過基于人工智能算法的病毒溯源，可以更有效地把握病毒機(jī)理，進(jìn)行針對(duì)性治療。1.2人工智能在助力疫情期間社會(huì)治理方面的應(yīng)用在新冠疫情期間的社會(huì)治理方面，人工智能也發(fā)揮著重要作用，主要總結(jié)如下：一是基于自然語(yǔ)言助理的智能輿情分析。在疫情期間，謠言成為了另一種“病毒”，在社會(huì)上廣泛傳播和擴(kuò)散。如果不能及時(shí)有效予以澄清，將對(duì)公民情緒和社會(huì)治理帶來(lái)嚴(yán)重傷害,而人工智能能夠在智能識(shí)別謠言、澄清網(wǎng)絡(luò)生態(tài)方面發(fā)揮重要作用。例如，騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、搜狗等國(guó)內(nèi)多家科技企業(yè)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，綜合大數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感影像實(shí)時(shí)比對(duì)疑似謠言，結(jié)合疫情最新狀況評(píng)估社會(huì)輿情、澄清網(wǎng)絡(luò)謠言、穩(wěn)定社會(huì)情緒。微信上線的一個(gè)名為“微信辟謠助手”的小程序，為疫情期間的謠言治理發(fā)揮了積極作用。二是基于大數(shù)據(jù)分析的智能疫情追蹤。在疫情期間，如何通過感染者進(jìn)行精準(zhǔn)倒查、追蹤密切接觸者等高風(fēng)險(xiǎn)感染人員是一個(gè)重難點(diǎn)，而通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)人員的交通、出行和手機(jī)漫游數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和追蹤，構(gòu)建疫情動(dòng)態(tài)地圖，能夠?yàn)榻鉀Q這一問題發(fā)揮重要作用。例如，百度、搜狗、360等科技公司都推出了基于人工智能的疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務(wù)系統(tǒng)。此外，在國(guó)務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦的指導(dǎo)下，杭州首創(chuàng)的健康碼實(shí)踐推廣至全國(guó)，同盾科技公司采用人工智能疫情趨勢(shì)模型，對(duì)于各省市感染人群數(shù)量與拐點(diǎn)進(jìn)行預(yù)報(bào)，并通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型協(xié)助政府機(jī)關(guān)掌握疫情相關(guān)人員的具體情況，這些科技抗疫舉措為疫情期間的感染者追蹤和社會(huì)治理作出了重要貢獻(xiàn)。三是賦能遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程辦公等遠(yuǎn)程事務(wù)處理。在疫情期間，很多國(guó)家都采取了社交隔離措施，以防止病毒的傳播。在此背景下，“云辦公”“云教育”等就成為了疫情期間人們的主要工作學(xué)習(xí)方式。在線教育、遠(yuǎn)程辦公以及各領(lǐng)域的遠(yuǎn)程會(huì)議中，都蘊(yùn)含著人工智能元素，使得我國(guó)在疫情期間實(shí)現(xiàn)了“停課不停學(xué)、停工不停產(chǎn)”。例如，遠(yuǎn)程辦公方面，科大訊飛推出了一種利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的電腦遠(yuǎn)程辦公產(chǎn)品，有效替代了人工速記。在遠(yuǎn)程教育方面，科大訊飛也基于人工智能開發(fā)出了一種智慧教育標(biāo)準(zhǔn)解決方案，根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的實(shí)際掌握情況規(guī)劃最佳學(xué)習(xí)方法和路徑，利用其智學(xué)網(wǎng)系統(tǒng)幫助學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性的自主學(xué)習(xí)和弱項(xiàng)“精準(zhǔn)化”練習(xí)。四是智能化人員管控與物資運(yùn)送。人員管理方面，同濟(jì)大學(xué)運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)智能化校園管理，進(jìn)校園前需要進(jìn)行人臉識(shí)別，不符合疫情防控規(guī)定的人員不能進(jìn)入校園，從而推動(dòng)了校園秩序的快速恢復(fù)。此外，人工智能在疫情期間的物資運(yùn)送也有重要作用。例如，獵戶星空的遞送機(jī)器人“豹小遞”在疫情期間服務(wù)于多家醫(yī)院，不僅能送藥送餐，還可以實(shí)現(xiàn)化驗(yàn)單、藥品、醫(yī)療防護(hù)物資、消毒工具、醫(yī)療廢料的定點(diǎn)配送與運(yùn)輸。博鷹通航研發(fā)的衛(wèi)生防疫無(wú)人機(jī)可通過旋翼下洗氣流，快速將消毒藥液傳播到廣大防疫區(qū)域，整體效率高于人工幾十倍。1.3人工智能在促進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面的應(yīng)用在疫情的頂峰過去后，各國(guó)開始逐漸推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，而人工智能技術(shù)的大量運(yùn)用也為促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)生活秩序的恢復(fù)發(fā)揮了重要作用。一是智能化醫(yī)療物資研發(fā)與生產(chǎn)。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過程中，口罩、消毒液等各類醫(yī)療物資的大批量生產(chǎn)都離不開人工智能的運(yùn)用。例如，工業(yè)機(jī)器人就在口罩生產(chǎn)過程中發(fā)揮了重要作用。廣州普理司科技公司將原有生產(chǎn)線改造為柔性人工智能視覺全自動(dòng)口罩機(jī)，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行鑒別和包裝操控，單機(jī)產(chǎn)量可達(dá)可達(dá)每分鐘120片、日產(chǎn)口罩超15萬(wàn)片，為企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了重要保障。此外，在各類醫(yī)療器材的生產(chǎn)過程中，政府復(fù)工復(fù)產(chǎn)終端平臺(tái)通過與企業(yè)的對(duì)接，可以及時(shí)獲取第一手疫情信息，進(jìn)而適時(shí)調(diào)配人力物力，優(yōu)化整體醫(yī)療物資生產(chǎn)布局，最大化滿足社會(huì)抗疫需求。工信部依托基于人工智能的“國(guó)家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺(tái)”，收集、統(tǒng)計(jì)、分析、監(jiān)控、調(diào)度各類物資的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫(kù)存以及運(yùn)輸?shù)惹闆r，用智能化手段提升了醫(yī)療物資保障的有效性。二是智能化物流運(yùn)輸。新冠疫情使得物流行業(yè)的支柱型產(chǎn)業(yè)性質(zhì)得到淋漓盡致的凸顯。在疫情最為嚴(yán)重的1月至2月，數(shù)個(gè)在此期間依然維持著正常營(yíng)業(yè)的物流企業(yè)，擔(dān)負(fù)起了打通疫區(qū)物資與后勤通道的重責(zé)。例如，京東物流在疫情期間使用無(wú)人派送車與配送機(jī)器人，迅速將醫(yī)療與生活物資派送至武漢各大醫(yī)院，一定程度保證了醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員與病患在疫情期間的正常生活秩序。隨著抗疫活動(dòng)的常態(tài)化，順豐也大力推進(jìn)“豐巢柜”的使用，并采取“豐巢柜收取、無(wú)人機(jī)派送”的模式，減少人員物理接觸，降低了疫情感染的可能。三是智能化消殺巡檢。隨著防疫工作進(jìn)入常態(tài)化，各地紛紛使用各種人工智能設(shè)備參與消殺巡檢工作，大大提升了防疫效率。例如，酷哇環(huán)境技術(shù)有限公司開發(fā)出無(wú)人駕駛消毒車，在疫情期間緊急奔赴抗疫一線進(jìn)行消毒工作。在上海等地，東軟集團(tuán)的智能機(jī)器人可定時(shí)定點(diǎn)設(shè)置消殺巡邏路線，并在流動(dòng)的人群中精準(zhǔn)測(cè)溫，快速篩檢“高溫個(gè)體”。5G﹢熱成像體溫篩查服務(wù)信息化平臺(tái)在人群密集區(qū)域快速進(jìn)行人群體溫檢測(cè)，并及時(shí)篩選出異常個(gè)體，提升人流疫情管控效能。針對(duì)疫情期間人員健康狀況，重慶將各類企業(yè)信息搬至“移動(dòng)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)”，運(yùn)用智能化設(shè)備，對(duì)于復(fù)工復(fù)產(chǎn)人員健康情況進(jìn)行跟蹤監(jiān)控。大陸智源推出的AVDI-安防巡檢機(jī)器人能夠支持人群實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常體溫識(shí)別、口罩佩戴識(shí)別、不規(guī)范穿戴警告、消毒液實(shí)時(shí)噴灑等功能，對(duì)助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了積極作用。綜上所述可以看出，人工智能輔助抗擊疫情具有諸多優(yōu)勢(shì)。一是顯著提升了抗疫效率。人工智能通過賦能新冠病毒診斷治療、疫苗研發(fā)、社會(huì)治理、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等領(lǐng)域，明顯提升了抗疫效率。例如，在此次疫情期間，百度發(fā)明的LinearFold算法可將此次新冠病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒、提速120倍，大大提升了預(yù)測(cè)病毒變化趨勢(shì)與疫苗研發(fā)效率。此外，在疫情期間醫(yī)療資源緊張的情況下，基于影像視覺的輔助醫(yī)療影像分析為提升診斷效率也發(fā)揮了重要作用。二是有效減少了人力資源成本。例如，傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程需要先篩選出病毒特異性的蛋白靶點(diǎn)，然后從數(shù)以萬(wàn)計(jì)的化合物庫(kù)中大規(guī)模篩選出效果好、毒性小的藥物，因而研發(fā)過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力、成本高昂，很多藥品的研發(fā)通常需要10年時(shí)間和上10億美元投入。而人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和快速智能化分析，能夠有效加速藥物研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)過程中的人力資源成本。此外，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)的廣泛運(yùn)用也顯著降低了人力成本。三是大幅降低了病毒感染風(fēng)險(xiǎn)?；谌斯ぶ悄艿倪h(yuǎn)程問診能夠避免醫(yī)患之間的物理接觸帶來(lái)的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，防止疫情進(jìn)一步擴(kuò)散。例如，美國(guó)在新冠診治中就啟用了配備攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器等設(shè)備的醫(yī)療機(jī)器人，醫(yī)生負(fù)責(zé)在隔離窗外操作機(jī)器人對(duì)病人進(jìn)行診斷和治療，有效避免了醫(yī)患感染。此外，機(jī)器人、無(wú)感測(cè)溫等人工智能應(yīng)用也大幅降低了人員接觸帶來(lái)的感染風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)應(yīng)當(dāng)看到，盡管人工智能在此次抗擊新冠疫情中發(fā)揮了重要作用，但是仍存在著很多問題和短板。其中，最為突出的就是未能實(shí)現(xiàn)基于人工智能的有效疫情預(yù)警。這次新冠疫情是二戰(zhàn)以來(lái)全球面臨的一次最為嚴(yán)重的突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，但世界上并沒有哪個(gè)國(guó)家成功運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的疫情預(yù)警。此外，正如張文宏醫(yī)生所言，人工智能在此次抗擊疫情過程中發(fā)揮的作用還十分有限，主要靠的還是人類的傳統(tǒng)智慧和城市管理。例如，在出入境人流量的控制方面，人工智能還沒有達(dá)到深度參與的地步，沒有充分發(fā)揮預(yù)測(cè)人流、人群控制的作用，主要依靠傳統(tǒng)的航班熔斷來(lái)實(shí)現(xiàn)的出入境限制，而不是依靠大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)控制。此外，人工智能推動(dòng)的智能醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)仍不健全，未能有效通過云平臺(tái)提供診療服務(wù)和電子病歷服務(wù)，且服務(wù)平臺(tái)五花八門、跨服務(wù)平臺(tái)診斷存在困難……如此等等，不一而足。這些疫情期間暴露出來(lái)的人工智能發(fā)展應(yīng)用領(lǐng)域存在的問題和短板，都需要在未來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行提升和解決。0２運(yùn)用人工智能更好維護(hù)公共衛(wèi)生安全的幾點(diǎn)建議從這次疫情防控阻擊戰(zhàn)來(lái)看，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用與新冠疫情的防控存在著明顯的相互促進(jìn)的辯證關(guān)系。一方面，人工智能為疫情防控提供了新手段，通過上文所述的賦能醫(yī)療診治、疫苗研發(fā)、社會(huì)治理、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等領(lǐng)域，為打贏這一次疫情防控阻擊戰(zhàn)發(fā)揮了重要作用。另一方面，抗擊新冠疫情的重大需求也牽引著人工智能更快發(fā)展應(yīng)用。需要指出的是，人工智能在助力此次疫情防控中也暴露出一些顯著的問題和短板，需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。為推動(dòng)人工智能在未來(lái)更好地預(yù)測(cè)、預(yù)防與應(yīng)對(duì)疫情，更好地維護(hù)公共衛(wèi)生安全，筆者提出以下幾點(diǎn)建議。2.1打破數(shù)據(jù)孤島，推動(dòng)重要醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和開放共享數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)揮作用的“燃料”和基礎(chǔ)要素，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型依賴大量的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，且運(yùn)用不同數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練會(huì)得到差異較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的缺乏或不完整醫(yī)療數(shù)據(jù)會(huì)顯著降低人工智能算法預(yù)測(cè)或分析的精度。在此次抗擊新冠疫情的過程中，之所以人工智能發(fā)揮的作用有限，并不僅僅是由于現(xiàn)有技術(shù)不成熟的原因，更多的是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一和開放共享機(jī)制不健全造成的。因此，想要在未來(lái)更好地運(yùn)用人工智能賦能公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的治理，就必須盡快打破醫(yī)學(xué)科研院所的數(shù)據(jù)壁壘，在符合相關(guān)法規(guī)的基礎(chǔ)下做到重要醫(yī)療數(shù)據(jù)的開放共享，推動(dòng)智慧醫(yī)療的快速發(fā)展與部署。尤為重要的是，要將公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)與醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的線上和線下數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建完整的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)體系，從而更好地對(duì)重大疫情進(jìn)行預(yù)警和防治。此外，還需要強(qiáng)化各國(guó)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的國(guó)際合作，加強(qiáng)疫情數(shù)據(jù)信息和經(jīng)驗(yàn)共享，打造人類衛(wèi)生健康共同體。2.2大力推動(dòng)智慧醫(yī)療發(fā)展，提升重大疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警能力基于人工智能的智慧醫(yī)療能夠提升醫(yī)療衛(wèi)生水平和效率，更好地維護(hù)人民的生命健康安全。習(xí)主席指出，要“增強(qiáng)早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力作為健全公共衛(wèi)生體系當(dāng)務(wù)之急……提高評(píng)估監(jiān)測(cè)敏感性和準(zhǔn)確性，建立智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制，健全多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制”，健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。此次席卷世界的新冠疫情警示我們要推動(dòng)建立基于人工智能的更加精準(zhǔn)和響應(yīng)及時(shí)的智能疫情預(yù)警系統(tǒng)，構(gòu)筑更加牢固的公共衛(wèi)生安全屏障，最大限度避免新的流行病大規(guī)模感染，維護(hù)人民的生命健康安全和社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定。通過研發(fā)更加智能的算法、推動(dòng)各部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立與整合，人工智能在建立智能疫情預(yù)警系統(tǒng)方面可以發(fā)揮更加積極的作用。除此之外，也要大力推動(dòng)人工智能在其他公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，更好地通過人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，提高傳染病檢測(cè)的靈敏性與準(zhǔn)確性，縮短新藥研發(fā)的周期、降低研發(fā)成本，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，讓智慧醫(yī)療落地生根，使人類在面對(duì)重大公共衛(wèi)生問題時(shí)變得更加主動(dòng)而有力。此外，未來(lái)如果再度出現(xiàn)重大疫情等公共衛(wèi)生安全事件，應(yīng)當(dāng)更廣泛地使用成熟的基于人工智能的無(wú)接觸測(cè)量體溫、機(jī)器人手術(shù)和護(hù)理技術(shù)工具等，最大限度地避免醫(yī)務(wù)人員感染。2.3注重把握維護(hù)