【糧食價格及糧食儲備對糧食安全的影響探析綜述5300字】

糧食價格及糧食儲備對糧食安全的影響分析綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u405糧食價格及糧食儲備對糧食安全的影響分析綜述 188871.1三者關(guān)系的統(tǒng)計學(xué)意義 2803（1）模型構(gòu)建 230226（2）糧食主要品種價格及價格變動率 2411（3）糧食主要品種儲備狀況 338891.2三者關(guān)系的實證分析 532335（1）稻谷的儲備及價格對其安全水平的影響 512289（2）小麥的儲備及價格對其安全水平的影響 72492（3）玉米的儲備及價格對其安全水平的影響 9新時期糧食安全的內(nèi)涵不僅包括糧食種植成本和糧農(nóng)收益，還包括糧食價格和糧食儲備等方面。糧食價格直接影響到糧食生產(chǎn)者的收益，它會隨著糧食供求之間的差異而變化，從而導(dǎo)致糧食價格無法正確反映糧食的真實價值，無法平衡糧食產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。特別是在各國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)政策的不確定性導(dǎo)致糧食貿(mào)易不穩(wěn)定以及重大自然災(zāi)害和社會保障事件加劇的背景下，糧食價格的迅速上漲將對低收入人群福利水平造成重大影響，糧食價格調(diào)控將面臨更為嚴(yán)峻的形勢。為了穩(wěn)定糧食價格、保障糧食安全，糧食儲備已成為政府調(diào)控糧食市場的重要手段之一。糧食儲備被用來穩(wěn)定年度內(nèi)間糧食供給、被用來解決不同地區(qū)對糧食的需求、被用來緩解市場中糧食擠壓以及用來宏觀調(diào)控糧價。例如，當(dāng)糧食生產(chǎn)獲得豐收時，就會使用糧食儲備；當(dāng)糧食生產(chǎn)不足時，利用糧食儲備在時間和空間上平衡糧食消費和糧食供應(yīng)，填補(bǔ)供需缺口，穩(wěn)定糧價?？梢钥闯?，在反映當(dāng)前糧食安全狀況的重要指標(biāo)中，糧食儲備變動與糧食價格變動這兩項指標(biāo)當(dāng)之無愧。某個時間點的糧食安全是該時間點多種因素的結(jié)果，一段時間內(nèi)糧食安全的變化趨勢可以反映出諸如糧食價格、儲備等因素相對強(qiáng)度變化的方向。本部分從糧食儲備、糧食價格的角度分析我國糧食安全問題，意圖使用相關(guān)數(shù)據(jù)對我國糧食安全水平與糧食儲備及糧食價格之間的關(guān)系進(jìn)行分析。1.1三者關(guān)系的統(tǒng)計學(xué)意義（1）模型構(gòu)建本部分主要研究糧食儲備水平、糧食價格和糧食安全之間的關(guān)系，因此構(gòu)建包含AQ和JG、AQ和CB無約束VAR模型王大為.糧食安全視角下的糧食儲備與糧食價格問題研究[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2018.，如式5-7所示：,,（式5-7）王大為.糧食安全視角下的糧食儲備與糧食價格問題研究[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2018.其中，X表示二維的內(nèi)生變量向量，A表示相應(yīng)的系數(shù)矩陣，P表示內(nèi)生變量的滯后階數(shù)。CB表示儲備，JG表示價格，AQ表示安全水平。（2）糧食主要品種價格及價格變動率表5.112009年~2018年主要糧食品種價格及變動率年份稻谷小麥玉米價格（元）變動率價格（元）變動率價格（元）變動率200999.080.04174192.410.11660282.010.13148520101180.19095799.010.07142193.620.1415682011134.530.140085103.950.049894106.070.1329842012138.070.026314108.310.041943111.130.0477042013136.52-0.01123117.810.087711108.81-0.020882014140.630.030105120.590.023597111.850.0279392015138.02-0.01856116.43-0.034594.23-0.157532016136.79-0.00891111.63-0.0412376.99-0.182962017137.850.007749116.590.04443382.160.0671522018129.42-0.06115112.18-0.0378287.80.068647注：糧食價格數(shù)據(jù)是每年報價的名義現(xiàn)貨價格（每50公斤出售價格）數(shù)據(jù)來源：《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2010年~2019年）如表5.11和圖5-14所示，我國稻谷和小麥的價格總體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。就稻谷而言，稻谷的價格在2009年~2014年間整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，并在2014年達(dá)到了頂峰，每50公斤的出售價格為140.63元，之后稻谷的價格開始波動性下降。就小麥而言，其價格波動趨勢與稻谷基本相同，小麥的價格在2014年亦達(dá)到頂峰，每50公斤的出售價格為120.59元，自2014年之后小麥的價格基本趨于穩(wěn)定。而我國玉米在2009年~2018年間出售價格波動較為劇烈，其價格變化趨勢呈現(xiàn)先波動上升之后下降，然后再上升的趨勢。每50公斤玉米的出售價格在2014年達(dá)到頂峰為111.85元，之后價格開始下降，并在2016年觸底，其價格為76.99元，在2016年~2018年間價格又開始緩慢上升。圖5-14中國三種糧食作物價格波動曲線圖（3）糧食主要品種儲備狀況除了我國政府和大型國有企業(yè)為糧食安全匯集的糧食儲備外，私營部門也以各種各樣的方式參與了糧食的收購和存儲過程，在糧食安全方面發(fā)揮了積極作用劉鵬,丁樂.民間儲糧行為與糧食儲備制度改革研究[J].世界農(nóng)業(yè),2017(02):88-92.。在高糧食供應(yīng)時期進(jìn)行儲備，在糧食供應(yīng)不足時進(jìn)行出售，以達(dá)到維持市場供需平衡和保護(hù)國家糧食安全的目的。根據(jù)王大為（2018）的分析，主要糧食品種儲備狀況的變化需要考慮糧食產(chǎn)量，糧食消費量，糧食進(jìn)出口量等因素。因此，它們之間的關(guān)系應(yīng)為：當(dāng)年糧食儲備的變化=糧食產(chǎn)量+凈進(jìn)口總額-消費總量，也可以表示為：當(dāng)年糧食儲備的變化量=本年度新增供給量-消費量，本年度新增供給量=糧食產(chǎn)量+進(jìn)口量—出口量=糧食總產(chǎn)量+貿(mào)易凈出口王大為.糧食安全視角下的糧食儲備與糧食價格問題研究[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2018.。根據(jù)國家統(tǒng)計局的相關(guān)數(shù)據(jù)整理得到，下表列出了2009劉鵬,丁樂.民間儲糧行為與糧食儲備制度改革研究[J].世界農(nóng)業(yè),2017(02):88-92.王大為.糧食安全視角下的糧食儲備與糧食價格問題研究[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2018.表5.122009年~2018年稻谷產(chǎn)量、進(jìn)出口量及新增供給量單位：萬噸作物年份總產(chǎn)量進(jìn)口量出口量新增供給消費量儲備變化量稻谷200919619.734.2578.7319575.2218466.41108.82201019722.638.826219699.4219293.3406.12201120288.359.7851.5720296.5119593.7702.81201220653.2235.6427.3220861.5219640.51221.02201320628.6225.1247.8420805.8819909.4896.48201420960.9255.7341.9221174.7120004.51170.21201521214.233528.5421520.66198851635.66201621109.4353.4539.5121423.3419904.41518.94201721267.6399.25119.6921547.1619966.91580.26201821212.9305.58207.2121311.27199501361.27小麥200911430.489.370.8411431.2411430.4241.53201011556121.881.211557.211556178.78201111615.8125.233.2211619.0211615.8368.71201212040368.8820.1912060.1912040562.69201311498550.7127.7711525.77114981395.94201412190297.218.7112208.7112190920.59201511671.3297.2711.71168311671.318789337.429.0912076.9912067.91587.53201711620429.65111621116202242.05201812070287.610.7312070.73120701360.88玉米200917325.98.3512.917321.3516999.4321.95201019075.2157.2112.7119219.7176201599.7201121131.6175.2518.1721288.6817990.73297.98201222955.9519.095.4623469.53195183951.53201324845.3326.327.7625163.8618762.66401.26201424976.4259.92225234.3217761.37473.02201526499.2473.031.1126971.1218620.48350.72201626361.3316.690.4126677.58211105567.58201725907.1282.546.8226182.82238022380.82201825717.4352.111.1326068.3826552-483.62200917325.98.3512.917321.3516999.4321.95數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局如表5.12和圖5-15所示，稻谷和小麥儲備的變化量較為穩(wěn)定，總體呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，而玉米的儲備變化量波動較為劇烈，2009年~2015年呈現(xiàn)急劇上升趨勢，并于2015年達(dá)到峰值為8350.72萬噸。2015年~2018年玉米儲備量急劇下降，2018年玉米儲備變化量的值為-483.62萬噸。圖5-15三種主要糧食作物儲備變化量折線圖（單位：萬噸）1.2三者關(guān)系的實證分析（1）稻谷的儲備及價格對其安全水平的影響指標(biāo)選擇。根據(jù)VAR模型的一般形式，結(jié)合指標(biāo)選取的合理性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本部分分別選取糧食安全水平綜合得分作為衡量糧食安全水平的指標(biāo)變量（AQ）；以糧食儲備變動量作為衡量糧食儲備變動的指標(biāo)變量（CB），單位為萬噸；以價格變動率作為衡量價格變動的指標(biāo)變量（JG），單位為百分比；從而盡可能全面衡量糧食安全水平與糧食價格波動與糧食儲備變化之間的關(guān)系。協(xié)整檢驗。采用VAR模型進(jìn)行JohansenCointegrationtest，檢驗過程采用CE中含有截矩項但不含確定性趨勢項的方法進(jìn)行協(xié)整檢驗，結(jié)果如下表所示：表5.13稻谷安全水平與儲備變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果稻谷假設(shè)：方程個數(shù)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值安全水平與儲備變動沒有0.92867335.4758815.494710.0000最多一個0.8337081.352063.8414660.0002假設(shè)：方程個數(shù)特征值最大特征值統(tǒng)計量5%臨界值P值沒有0.92867321.1238114.26460.0035最多一個0.8337081.352063.8414660.0002從表5.13稻谷安全水平與儲備變動VAR協(xié)整檢驗結(jié)果可得，在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量檢驗有35.47588>15.49471，1.35206<3.841466。同時，在5%的顯著性水平下，最大特征值統(tǒng)計量檢驗有21.12381>14.2646，1.35206<3.841466，因此協(xié)整檢驗結(jié)果表明，在2009年~2018年間稻谷安全水平和儲備變動存在協(xié)整關(guān)系。表5.14稻谷安全水平與價格變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果稻谷假設(shè)：方程個數(shù)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值安全水平與價格變動沒有0.85250518.1719815.494710.0001最多一個0.3006022.8602873.8414660.162假設(shè)：方程個數(shù)特征值最大特征值統(tǒng)計量5%臨界值P值沒有0.85250515.3116914.26460.034最多一個0.3006022.8602873.8414660.0908從表5.14稻谷安全水平與價格變動VAR協(xié)整檢驗結(jié)果可得，在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量檢驗有18.17198>15.4971，2.860287<3.841466。同時，在5%的顯著性水平下，最大特征值統(tǒng)計量檢15.31169>14.2646，2.860287<3.841466，因此協(xié)整檢驗結(jié)果表明，在2009年~2018年間稻谷安全水平和價格變動之間存在長期協(xié)整關(guān)系。格蘭杰因果檢驗。通常，在對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行探索以及模型構(gòu)建時，有必要確定因果關(guān)系究竟是從x到y(tǒng)還是從y到x，亦或者是雙向因果關(guān)系，格蘭杰提出了以下檢驗思想：首先，原因必然發(fā)生在結(jié)果之前。其次，原因包含有關(guān)結(jié)果的唯一信息，該信息具有結(jié)果的解釋力或預(yù)測力。因此如果x是y的因，但y不是x的因，則x的過去值可以幫助預(yù)測y的未來值，而y的過去值卻不能幫助預(yù)測x的未來值。為此，考慮建立以下ADL（p，q）模型：（式5-8）其中，滯后階數(shù)p可根據(jù)信息準(zhǔn)則或由大到小的序貫原則來確定。估計此模型后，可檢驗原假設(shè)H0=β1=β2=…=表5.15稻谷格蘭杰因果檢驗結(jié)果稻谷原假設(shè)F統(tǒng)計量P值結(jié)論儲備變動不是引起安全水平的格蘭杰原因15.48990.0262拒絕原假設(shè)安全水平不是引起儲備變動的格蘭杰原因12.67950.0344拒絕原假設(shè)價格波動不是引起安全水平的格蘭杰原因7.778390.065拒絕原假設(shè)安全水平不是引起價格波動的格蘭杰原因2.471220.2321接受原假設(shè)從表5.15中的格蘭杰因果檢驗結(jié)果可得，拒絕稻谷儲備變動不是引起稻谷安全水平的格蘭杰原因，拒絕安全水平不是引起儲備變動的格蘭杰原因，拒絕價格波動不是引起安全水平的格蘭杰原因，在5%的顯著性水平下接受原假設(shè)，即安全水平不是引起價格波動的格蘭杰原因。由此可以得出結(jié)論：在最優(yōu)滯后期2期確定之后，稻谷儲備變動是引起稻谷安全水平變動的格蘭杰原因；稻谷安全水平變動是引起稻谷儲備變動的格蘭杰原因；稻谷價格波動是引起稻谷安全水平波動的格蘭杰原因，稻谷安全水平在5%的置信區(qū)間下不是引起稻谷價格波動的格蘭杰原因。這就意味著稻谷儲備變動與稻谷安全水平變動存在單向或雙向因果關(guān)系，稻谷價格波動與稻谷安全水平變化存在單向因果關(guān)系。（2）小麥的儲備及價格對其安全水平的影響指標(biāo)選擇和協(xié)整檢驗過程同上，計算結(jié)果如下：表5.16小麥安全水平與儲備變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果小麥假設(shè)：方程個數(shù)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值安全水平與儲備變動沒有0.77692418.7631315.494710.0897最多一個0.19760141.7611933.8414660.1845假設(shè)：方程個數(shù)特征值最大特征值統(tǒng)計量5%臨界值P值沒有0.77692422.0019414.26460.0116最多一個0.1976011.7611933.8414660.0184從表5.16小麥安全水平與儲備變動VAR協(xié)整檢驗結(jié)果可得，在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量檢驗有18.76313>15.4971，1.761193<3.841466。同時，在5%的顯著性水平下，最大特征值統(tǒng)計量檢22.00194>14.2646，1.761193<3.841466。因此，在2009年-2018年間小麥安全水平和儲備變動存在協(xié)整關(guān)系。表5.17小麥安全水平與價格變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果小麥假設(shè)：方程個數(shù)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值安全水平與價格變動沒有0.90441529.909615.494710.0002最多一個0.7511641.112773.8414660.0008假設(shè)：方程個數(shù)特征值最大特征值統(tǒng)計量5%臨界值P值沒有0.90441518.7819114.26460.009最多一個0.7511641.112773.8414660.0008從表5.17小麥安全水平與價格變動VAR協(xié)整檢驗結(jié)果可得，在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量檢驗有29.9096>15.4971，1.11277<3.841466。同時，在5%的顯著性水平下，最大特征值統(tǒng)計量檢18.78191>14.2646，1.11277<3.841466，因此協(xié)整檢驗結(jié)果表明，在2009年-2018年間小麥安全水平和價格變動之間存在長期協(xié)整關(guān)系。格蘭杰因果檢驗。參照前文稻谷格蘭杰檢驗的方法和模型，應(yīng)用Eivews可以得出以下結(jié)果：表5.18小麥格蘭杰因果檢驗結(jié)果小麥原假設(shè)F統(tǒng)計量P值結(jié)論儲備變動不是引起安全水平的格蘭杰原因4.042510.1408接受原假設(shè)安全水平不是引起儲備變動的格蘭杰原因0.611980.5986接受原假設(shè)價格波動不是引起安全水平的格蘭杰原因2.959510.1951接受原假設(shè)安全水平不是引起價格波動的格蘭杰原因10.3990.0448拒絕原假設(shè)從表5.18中的格蘭杰因果檢驗結(jié)果可得，在最優(yōu)滯后期2期確定之后，小麥儲備變動不是引起小麥安全水平變動的格蘭杰原因；小麥安全水平變動不是引起小麥儲備變動的格蘭杰原因；小麥價格波動不是引起小麥安全水平波動的格蘭杰原因，小麥安全水平是引起小麥價格波動的格蘭杰原因。這就意味著小麥儲備變動與小麥安全水平變動并不存在單向或雙向因果關(guān)系，小麥價格波動與小麥安全水平變化也存在單向關(guān)系。（3）玉米的儲備及價格對其安全水平的影響指標(biāo)選擇和協(xié)整檢驗過程同上，計算結(jié)果如下：表5.19玉米安全水平與儲備變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果玉米假設(shè)：方程個數(shù)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值安全水平與儲備變動沒有0.99999488.5769815.494710.0001最多一個0.4426944.0924863.8414660.0431假設(shè)：方程個數(shù)特征值最大特征值統(tǒng)計量5%臨界值P值沒有0.99999484.4845014.264600.0000最多一個0.4426944.0924863.8414660.0431從表5.19玉米安全水平與儲備變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果可得，在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量檢驗有88.57698>15.4971，4.092486>3.841466。同時，在5%的顯著性水平下，最大特征值統(tǒng)計量84.48450>15.49471，4.092486>3.841466，因此協(xié)整檢驗結(jié)果表明，在2009年-2018年間玉米安全水平和儲備變動存在協(xié)整關(guān)系。表5.20玉米安全水平與價格變動VAR模型協(xié)整檢驗結(jié)果玉米假設(shè)：方程個數(shù)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值安全水平與價格變動沒有0.99760545.0026015.49471