2024中國(guó)制造業(yè)人工智能AI應(yīng)用

中國(guó)制造業(yè)人工智能應(yīng)用2024年02月01制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景我國(guó)制造業(yè)規(guī)模龐大，但行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率仍與發(fā)達(dá)國(guó)家存我國(guó)制造業(yè)規(guī)模龐大，但行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率仍與發(fā)達(dá)國(guó)家存激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE3激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE32024/1/19在差距，面臨高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模首次突破50萬(wàn)億，達(dá)到50.2萬(wàn)億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基，當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)躍居世界第一位，建立起門(mén)類(lèi)齊全、獨(dú)立完整的制造體系。在全球經(jīng)濟(jì)下行背景下，我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力有顯著提升。近年來(lái)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展程度不斷深化，2022年制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率提升至24%，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，且當(dāng)前面臨著高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力。045.550.2 31.3 39.29.5%0%2019數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家網(wǎng)信辦、信通院，由易觀(guān)分析整理?易觀(guān)分析031.5% 30.7%30.4%29.3%28.2%28.1%27.9%98.7114.4121101.491.983.227.4% 74.6 26.7% 26.2% 27.7%64.468.953.9 59.337.52027.523.430.125.631.226.431.326.640.233.521.117 18.222.819.622.920.224.52131.420122013201420152016201720182019202020212022） ） 數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，由易觀(guān)分析整理?易觀(guān)分析創(chuàng)新能力不足制約制造業(yè)向高質(zhì)量階段發(fā)展，需以并行模式融創(chuàng)新能力不足制約制造業(yè)向高質(zhì)量階段發(fā)展，需以并行模式融激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE4合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進(jìn)行升級(jí)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)基本范式，需“并行推進(jìn)，融合發(fā)展”，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)手段，深度融合制造機(jī)理，構(gòu)建具有深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應(yīng)功能的制造體系。中國(guó)制造業(yè)升級(jí)基本范式，需“并行推進(jìn)，融合發(fā)展”，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)手段，深度融合制造機(jī)理，構(gòu)建具有深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應(yīng)功能的制造體系。制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展生態(tài)，強(qiáng)化供給與市場(chǎng)需制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展生態(tài)，強(qiáng)化供給與市場(chǎng)需激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE56464204.463.193.554.153.69%4.693.72%3.23%3.51%3.61% 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬(wàn)億）產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%）4202.3215.14%2.5516.14%1.0116.57%9.74%1.183.21.26 6.97%3.341.35 2023E20%10%0%核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬(wàn)億）核心產(chǎn)業(yè)名義增速（%）數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，由易觀(guān)分析整理滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬(wàn)億）滲透產(chǎn)業(yè)名義增速（%）?易觀(guān)分析近年來(lái)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)體系不斷完善，帶動(dòng)核心產(chǎn)業(yè)、滲透產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2017-2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復(fù)合增13.66%GDP預(yù)計(jì)2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模將分別達(dá)到0.06萬(wàn)億元、2.29萬(wàn)億元、2.34萬(wàn)億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)將達(dá)1.35萬(wàn)億元。

2023術(shù)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制深度融合，而制造業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心領(lǐng)域，在智能制造架構(gòu)模型下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)，為智能工廠(chǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了必要的共性基礎(chǔ)設(shè)施和能力，能夠加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，有效提升制造業(yè)供給水平。02制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜及行業(yè)應(yīng)用案例制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率，提升產(chǎn)品核制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率，提升產(chǎn)品核激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE7激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE72024/1/19心競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展同時(shí)，制造行業(yè)在IT與數(shù)字化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類(lèi)型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應(yīng)地，制造行業(yè)數(shù)智化升級(jí)也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運(yùn)營(yíng)等方式，來(lái)加速推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化升級(jí)與AI應(yīng)用落地。制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心價(jià)值制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心價(jià)值消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來(lái)供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國(guó)家回流，低端制造業(yè)向低成本國(guó)家轉(zhuǎn)移消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來(lái)供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國(guó)家回流，低端制造業(yè)向低成本國(guó)家轉(zhuǎn)移高能耗、高污染，碳排放壓力巨大國(guó)際貿(mào)易爭(zhēng)端愈演愈烈，制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)顯著增加通過(guò)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務(wù)，提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率制造行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景制造行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE8提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作效率，探索用戶(hù)中心經(jīng)營(yíng)模式強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量提升工程仿真精度，提升設(shè)計(jì)與研發(fā)效率核心價(jià)值提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作效率，探索用戶(hù)中心經(jīng)營(yíng)模式強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量提升工程仿真精度，提升設(shè)計(jì)與研發(fā)效率產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理生產(chǎn)制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理生產(chǎn)制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能評(píng)審與反饋 設(shè)備管理/預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù) 供應(yīng)鏈管理智能評(píng)審與反饋設(shè)備管理/預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)供應(yīng)鏈管理代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級(jí)質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化銷(xiāo)售管理需求預(yù)測(cè)數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程事故預(yù)警應(yīng)用場(chǎng)景代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級(jí)質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化銷(xiāo)售管理需求預(yù)測(cè)數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程事故預(yù)警倉(cāng)儲(chǔ)配送 物流管理倉(cāng)儲(chǔ)配送物流管理客戶(hù)服務(wù)客戶(hù)服務(wù)研究范圍 與零售行業(yè)相對(duì)應(yīng)，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)研究部分 以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE9產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)虛擬工廠(chǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)虛擬工廠(chǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化柔性制造機(jī)器人制造智能倉(cāng)儲(chǔ)管理生產(chǎn)制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 工業(yè)云平臺(tái) 注釋?zhuān)簣D譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正?易觀(guān)分析案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場(chǎng)景案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場(chǎng)景信息來(lái)源：企業(yè)專(zhuān)家訪(fǎng)談、網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息等，由易觀(guān)分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE信息來(lái)源：企業(yè)專(zhuān)家訪(fǎng)談、網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息等，由易觀(guān)分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE10海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型”為主線(xiàn)構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，深度賦能工業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。其中“卡奧斯BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產(chǎn)要素的使用門(mén)檻及成本，實(shí)現(xiàn)人工智能以自動(dòng)化、自適應(yīng)的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)布2023年度智能制造示范工廠(chǎng)揭榜單位和優(yōu)秀場(chǎng)景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠(chǎng)、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠(chǎng)、海爾上海洗衣機(jī)智能制造示范工廠(chǎng)成功入選。入口B-企業(yè)C-消費(fèi)者D-開(kāi)發(fā)者入口B-企業(yè)C-消費(fèi)者D-開(kāi)發(fā)者G-政府E-員工大連接企業(yè)賦能層行業(yè)企業(yè)賦能層行業(yè)紡織服裝汽車(chē)型材 石材通用裝備 化電子模具智能裝備能源工賦個(gè)性化定制平臺(tái)化設(shè)計(jì)智能化制造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸數(shù)字化管理產(chǎn)品場(chǎng)景層QMSMOMAPS WMSHRMS 政企服務(wù)MESOASCADABISPCOMSEMSFMSSCMe-BizSRMERPEAMCRMPSS……低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)（APP開(kāi)發(fā)平臺(tái)--APP交易平臺(tái)--APP運(yùn)行平臺(tái))平臺(tái)能力層標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)體系卡奧斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）工業(yè)機(jī)理模型InduMachiModel數(shù)字孿生體DigitalTwin天智工業(yè)大模型TianzhiIndustrialLargeModel數(shù)字空間DigitalSpace安全防護(hù)體知識(shí)圖譜系KnowledgeGraph工藝仿真，機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能，機(jī)器視覺(jué) 數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)分析，預(yù)測(cè)算法設(shè)備物聯(lián)層網(wǎng)器工業(yè)機(jī)器人AGV傳感器工業(yè)交換機(jī)攝像頭工業(yè)內(nèi)窺鏡其他蕪湖德陽(yáng)長(zhǎng)三角青島大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識(shí)持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，利用AI挖掘數(shù)據(jù)隱含關(guān)系、隱性知識(shí)，廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場(chǎng)景。大模型大模型通過(guò)建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在在開(kāi)源基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上自主研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個(gè)機(jī)理模型與200多個(gè)專(zhuān)家算法庫(kù)，提升了大模型在工業(yè)場(chǎng)景下的精度。目前已在工業(yè)設(shè)計(jì)與研發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細(xì)分場(chǎng)景落地應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計(jì)算規(guī)則引擎反向控制MQTT卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中深度融合AI技術(shù)，包括視覺(jué)監(jiān)控檢測(cè)、質(zhì)量缺陷檢測(cè)、智能安防、智能物流等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)與研發(fā)、機(jī)理仿真及數(shù)字孿生，具備高度的可遷移和可復(fù)制性，多年來(lái)已合作打造多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿案例?？▕W斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠(chǎng)作為國(guó)內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠(chǎng)，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠(chǎng)通過(guò)應(yīng)用AI卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠(chǎng)作為國(guó)內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠(chǎng)，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠(chǎng)通過(guò)應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)100余家客戶(hù)、500余家供應(yīng)商及6家自有工廠(chǎng)的端到端鏈接，完成訂單100%準(zhǔn)時(shí)交付的同時(shí)，將交付周期縮短一半，原材料庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低56%。平臺(tái)采用自研的光學(xué)檢測(cè)設(shè)備和算法，在對(duì)工廠(chǎng)每年數(shù)億片檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，融入歷史人工經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)秒內(nèi)完成對(duì)數(shù)千個(gè)檢查點(diǎn)的快速“閱判”，并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來(lái)的10%降低至0.3%，檢出率達(dá)99.99%。中德冰箱互聯(lián)工廠(chǎng)中德冰箱互聯(lián)工廠(chǎng)是行業(yè)首家智能標(biāo)桿。通過(guò)的技術(shù)組合，工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)全流程信息自動(dòng)感知、全要素事件自動(dòng)決策、全周期場(chǎng)景自動(dòng)更新迭代。實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級(jí)。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過(guò)實(shí)時(shí)采集發(fā)泡200多項(xiàng)工藝、環(huán)境等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動(dòng)態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時(shí)還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE12富士康智能光伏控制器產(chǎn)線(xiàn)AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線(xiàn)打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線(xiàn)，通過(guò)人工智能算力加算法，檢測(cè)智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼，產(chǎn)線(xiàn)月檢測(cè)6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率＞99%，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。富士康智能光伏控制器產(chǎn)線(xiàn)AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線(xiàn)打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線(xiàn)，通過(guò)人工智能算力加算法，檢測(cè)智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼，產(chǎn)線(xiàn)月檢測(cè)6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率＞99%，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。美的冰箱冷柜工廠(chǎng)AI質(zhì)檢美的集團(tuán)在冰箱事業(yè)部冷柜工廠(chǎng)引入昇騰智造解決方案，用于底腳檢測(cè)、環(huán)保安全標(biāo)簽檢測(cè)、品牌商標(biāo)檢測(cè)和冷凝管貼敷檢測(cè)，檢測(cè)準(zhǔn)確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計(jì)算機(jī)生產(chǎn)線(xiàn)AI質(zhì)檢寶德計(jì)算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來(lái)料檢驗(yàn)、生產(chǎn)制造99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景，準(zhǔn)確度98.5%以上低代碼平臺(tái)封裝典型工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景算子工具，提升AI質(zhì)檢應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率端云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)模型快速迭代優(yōu)化，滿(mǎn)足生產(chǎn)快速上線(xiàn)需求華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車(chē)裝備智能管控案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車(chē)裝備智能管控激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE13數(shù)字化預(yù)防性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實(shí)施汽車(chē)焊裝車(chē)間、機(jī)器人裝配線(xiàn)體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶(hù)智能產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化的系統(tǒng)需求。數(shù)字化預(yù)防性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實(shí)施汽車(chē)焊裝車(chē)間、機(jī)器人裝配線(xiàn)體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶(hù)智能產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化的系統(tǒng)需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠(chǎng)檢查的全流程閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量狀況、識(shí)別質(zhì)量問(wèn)題、快速定位改善，實(shí)現(xiàn)各部門(mén)質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升整車(chē)出廠(chǎng)質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺(jué)+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護(hù)與原生設(shè)備廠(chǎng)家進(jìn)行融合。創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)在汽車(chē)裝備場(chǎng)景的典型應(yīng)用奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)AInnoGC應(yīng)用面向制造業(yè)細(xì)分場(chǎng)景提供生成式AI應(yīng)用，包括企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排、企業(yè)私域知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用等。AInnoGC引擎連接工業(yè)大模型和生成式AI應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)處理、大模型精調(diào)、大模型服務(wù)、提示工程等全生命周期服務(wù)。AInnoGC工業(yè)大模型面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識(shí)總結(jié)推理、交互式報(bào)表生成、工業(yè)自動(dòng)化任務(wù)規(guī)劃等功能。MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)MatrixVision邊緣視頻智能平臺(tái)ManuVision機(jī)器視覺(jué)智能平臺(tái)信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)傳統(tǒng)制造形態(tài)，實(shí)現(xiàn)全要素、全流程、全AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)傳統(tǒng)制造形態(tài)，實(shí)現(xiàn)全要素、全流程、全激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE14生命周期以及全價(jià)值鏈的互聯(lián)互通與高效決策關(guān)鍵變量 傳統(tǒng)制造 智能賦能

關(guān)鍵變量 傳統(tǒng)制造 智能賦能全要素 人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)缺乏自動(dòng)化連動(dòng)與優(yōu)化機(jī)制，依賴(lài)于人的決策實(shí)現(xiàn)精益管理機(jī)料人 法環(huán)測(cè) 全要素人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)缺乏自動(dòng)化連動(dòng)與優(yōu)化機(jī)制，依賴(lài)于人的決策實(shí)現(xiàn)精益管理機(jī)料人 法環(huán)測(cè)人 機(jī)測(cè)料環(huán)法全生命周期傳統(tǒng)制造業(yè)生命周期線(xiàn)性轉(zhuǎn)換，以商品為核心，但是對(duì)用戶(hù)需求失焦生產(chǎn)過(guò)程工藝過(guò)程儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程研發(fā)設(shè)計(jì)運(yùn)維服務(wù)需求管理重構(gòu)制造生命周期，以用戶(hù)為中心，環(huán)環(huán)聯(lián)動(dòng)智慧服務(wù)用戶(hù)模塊采購(gòu)柔性生產(chǎn)智慧物流迭代研發(fā)用戶(hù)交互全流程各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶(hù)方存在單向買(mǎi)賣(mài)關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶(hù)方各參與方間構(gòu)建信息流動(dòng)有效渠道，可進(jìn)行持續(xù)互動(dòng)、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代全流程各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶(hù)方存在單向買(mǎi)賣(mài)關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶(hù)方各參與方間構(gòu)建信息流動(dòng)有效渠道，可進(jìn)行持續(xù)互動(dòng)、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶(hù)方全價(jià)值鏈傳統(tǒng)制造以企業(yè)為核心，工廠(chǎng)、客戶(hù)、供應(yīng)商、渠道商單向封閉下游重構(gòu)制造與經(jīng)營(yíng)生態(tài)，以生態(tài)為主陣地，打破封閉協(xié)同經(jīng)營(yíng)，從而重構(gòu)生產(chǎn)體系中信息流、產(chǎn)品流與資金流的運(yùn)行模式企業(yè)上游下游制造業(yè)AI應(yīng)用需要結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行建模與優(yōu)化，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)AI應(yīng)用需要結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行建模與優(yōu)化，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE15基礎(chǔ)的智能工廠(chǎng)是AI在制造業(yè)落地實(shí)踐的最佳形式人工智能等數(shù)智技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域加速創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素與用戶(hù)之間的在線(xiàn)連接和實(shí)時(shí)交互，逐步實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人生產(chǎn)，智能化代表制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)智 人工智能等數(shù)智技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域加速創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素與用戶(hù)之間的在線(xiàn)連接和實(shí)時(shí)交互，逐步實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人生產(chǎn)，智能化代表制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)智 能 化 制 造 平依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚人員、算法、模型、任務(wù)等設(shè)計(jì)資源，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計(jì)、并行設(shè)計(jì)、敏捷設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)和基于模型的設(shè)計(jì)，變革傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，提升研發(fā)質(zhì)量和效率臺(tái)化設(shè)計(jì)網(wǎng) 通過(guò)跨部門(mén)、跨層級(jí)、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互絡(luò) 化 聯(lián)，推動(dòng)供應(yīng)鏈各類(lèi)信息資源實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同設(shè)協(xié) 計(jì)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)資源共享、能同 力交易以及業(yè)務(wù)優(yōu)化配置面向消費(fèi)者個(gè)性化需求，通過(guò)客戶(hù)需求準(zhǔn)確獲取和分析、敏捷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、柔性智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)交付服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)在產(chǎn)品全生命周期中深度參與個(gè)性化定制服務(wù)化延伸企業(yè)從原有制造業(yè)務(wù)向價(jià)值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變通過(guò)打通核心數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場(chǎng)景、全過(guò)數(shù)程，基于數(shù)據(jù)的廣泛匯聚、集成優(yōu)化和價(jià)值挖掘， 字 化 優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑從企業(yè)戰(zhàn)略決策到市場(chǎng)服務(wù)的 管 各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng) 理

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用模式基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)品全生命周期進(jìn)行貫通連接，融合AI技生產(chǎn)工程等環(huán)節(jié)的模型、機(jī)理共享與協(xié)同設(shè)計(jì)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)的智能分析等。信息來(lái)源：工信部，由易觀(guān)分析整理

AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)領(lǐng)域和場(chǎng)景退役運(yùn)維投產(chǎn)建造退役運(yùn)維投產(chǎn)建造系統(tǒng)設(shè)計(jì)交付與分銷(xiāo)制造生產(chǎn)工程流程規(guī)劃產(chǎn)品設(shè)計(jì)材料與供應(yīng)生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)品訂單報(bào)廢與回收客戶(hù)支持設(shè)備資產(chǎn)全面運(yùn)維保障與高質(zhì)量服務(wù)產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同流程效率提升與重點(diǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘

結(jié)合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等。人工智能與制造機(jī)理深度融合，驅(qū)動(dòng)智能工廠(chǎng)多層次創(chuàng)新人工智能與制造機(jī)理深度融合，驅(qū)動(dòng)智能工廠(chǎng)多層次創(chuàng)新激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE16AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過(guò)系統(tǒng)的集成優(yōu)化實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項(xiàng)工程活動(dòng)，并集成價(jià)值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶(hù)端，以此在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過(guò)系統(tǒng)的集成優(yōu)化實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項(xiàng)工程活動(dòng)，并集成價(jià)值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶(hù)端，以此在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。系統(tǒng)集成創(chuàng)新智能化產(chǎn)品是制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，將使產(chǎn)品發(fā)生革命性變化，產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級(jí)換代將極大提升各種產(chǎn)品的性能與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，以及提高智能工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。在日常消費(fèi)方面，將現(xiàn)出一大批先進(jìn)的智能生活產(chǎn)品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)制造方面，設(shè)備將全面智能升級(jí)，如信息制造裝備、農(nóng)業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智能機(jī)床、智能機(jī)器人等。先進(jìn)技術(shù)與制造機(jī)理的融合主要在生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和生產(chǎn)管理的信息化方面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用。人工智能賦能生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能工廠(chǎng)更高程度的自主決策和智能控制，從而推動(dòng)了生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用，推進(jìn)從產(chǎn)線(xiàn)到工廠(chǎng)發(fā)生革命性的智能化升級(jí)。生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新智能化產(chǎn)品是制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，將使產(chǎn)品發(fā)生革命性變化，產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級(jí)換代將極大提升各種產(chǎn)品的性能與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，以及提高智能工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。在日常消費(fèi)方面，將現(xiàn)出一大批先進(jìn)的智能生活產(chǎn)品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)制造方面，設(shè)備將全面智能升級(jí)，如信息制造裝備、農(nóng)業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智能機(jī)床、智能機(jī)器人等。先進(jìn)技術(shù)與制造機(jī)理的融合主要在生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和生產(chǎn)管理的信息化方面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用。人工智能賦能生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能工廠(chǎng)更高程度的自主決策和智能控制，從而推動(dòng)了生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用，推進(jìn)從產(chǎn)線(xiàn)到工廠(chǎng)發(fā)生革命性的智能化升級(jí)。生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶(hù)為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準(zhǔn)的用戶(hù)洞察，使智能工廠(chǎng)能夠構(gòu)建更智能化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系，同時(shí)也為用戶(hù)提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新案例：中國(guó)移動(dòng)依托云智融合能力，推動(dòng)5Gx云xAI向智能工案例：中國(guó)移動(dòng)依托云智融合能力，推動(dòng)5Gx云xAI向智能工信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE17廠(chǎng)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)縱向延伸作為5G技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)的重要推動(dòng)者，中國(guó)移動(dòng)云平臺(tái)結(jié)合資源優(yōu)勢(shì)在邊緣、AI、生態(tài)等訂單發(fā)貨和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的全流程信息化管控。中國(guó)移動(dòng)發(fā)布的“九天”人工智能平臺(tái)打造從智算基礎(chǔ)設(shè)施、核心算法能力到智能化應(yīng)用的全棧人工智能服務(wù)，與移動(dòng)云深度融合，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供泛在的智能云服務(wù)能力。

洛陽(yáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例洛陽(yáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例洛陽(yáng)區(qū)域云承載當(dāng)?shù)毓I(yè)設(shè)備、系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務(wù)需求和制造能力等工業(yè)資源的互聯(lián)網(wǎng)匯聚共享平臺(tái)，中移動(dòng)工業(yè)云平臺(tái)優(yōu)勢(shì)云網(wǎng)一體分布式云架構(gòu)、N種接絡(luò)各場(chǎng)景連接需求邊緣智能服務(wù)平臺(tái)EISP云邊協(xié)同EIC+邊緣EIS，與中心云形成一朵分布式云，實(shí)現(xiàn)全域業(yè)務(wù)覆蓋

中移動(dòng)九天人工智能平臺(tái)體系云智融合AIoT物聯(lián)、智能工廠(chǎng)和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化云智融合AIoT物聯(lián)、智能工廠(chǎng)和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化

承載工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)模型，對(duì)接工業(yè)優(yōu)化應(yīng)用，在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)上云，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。華菱湘鋼數(shù)智工廠(chǎng)云平臺(tái)案例華菱湘鋼數(shù)智工廠(chǎng)云平臺(tái)案例面向鋼企制造場(chǎng)景，滿(mǎn)足華菱湘鋼“讓設(shè)備‘開(kāi)口說(shuō)話(huà)’、讓機(jī)器自主運(yùn)行、讓職工更有尊嚴(yán)地工作、讓企業(yè)更有效率”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景，打造統(tǒng)一云底座，整合資源、整合應(yīng)用、整合數(shù)據(jù)。案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造從生產(chǎn)到運(yùn)營(yíng)管理案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造從生產(chǎn)到運(yùn)營(yíng)管理信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE18一站式數(shù)智化服務(wù)體系思謀科技（SmartMore）是一家具備“光”“機(jī)”“電”“算”“軟”全棧領(lǐng)先能力的標(biāo)準(zhǔn)軟硬一體化產(chǎn)品及解決方案供應(yīng)商，經(jīng)過(guò)二十多年的技術(shù)積累與沉淀，，持續(xù)打造更具拓展性和普惠價(jià)值的智能工業(yè)和數(shù)智創(chuàng)新平臺(tái)。

2021年 2022年

2023年6月 2023年11月思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于思謀AI、CV、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)由OT層向IT層延伸打造，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和可視化決策帶來(lái)一站式數(shù)字化服務(wù)，助力制造企業(yè)打造新一代數(shù)智工廠(chǎng)。

推出多個(gè)具備光機(jī)電算軟全鏈路能力的行業(yè)綜合解決方案

自研3C行業(yè)“智慧工人”通用柔性五軸檢測(cè)裝備

發(fā)布工業(yè)大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用底座SMoreLrMo

正式推出工業(yè)大模型IndustryGPTV1.0思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)產(chǎn)線(xiàn)&工廠(chǎng)級(jí)應(yīng)用企業(yè)級(jí)應(yīng)用企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理駕駛艙數(shù)據(jù)湖應(yīng)用層SaaS數(shù)字孿生透明工廠(chǎng)思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)產(chǎn)線(xiàn)&工廠(chǎng)級(jí)應(yīng)用企業(yè)級(jí)應(yīng)用企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理駕駛艙數(shù)據(jù)湖應(yīng)用層SaaS數(shù)字孿生透明工廠(chǎng)智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流管理設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維管理能耗分析優(yōu)化6S安全生產(chǎn)管理可視化精益運(yùn)營(yíng)管理AI-ADC質(zhì)量管理能耗分析優(yōu)化平臺(tái)層PaaS數(shù)據(jù)中臺(tái) 平臺(tái)層PaaS數(shù)據(jù)中臺(tái) 平臺(tái)組件SMoreData 數(shù)字孿生平臺(tái) 智能分析平臺(tái) 可視化平臺(tái)SMoreLight3D SMoreBI SMoreChartSMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源層 物料 云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器 存儲(chǔ)設(shè)備自動(dòng)化設(shè)計(jì)與集成 工藝 設(shè)備 感測(cè)器 5G網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SMoreIOT邊緣計(jì)算 工藝參數(shù)推優(yōu) IaaS物聯(lián)層SaaS思謀助力某國(guó)際精密光學(xué)頭部企業(yè)數(shù)智工廠(chǎng)建設(shè)案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設(shè)備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線(xiàn)及工廠(chǎng)層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應(yīng)用服務(wù)，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實(shí)施成本，提升客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整時(shí)間縮短35%物料損失減少25%總產(chǎn)能提升20%維護(hù)成本降低20%案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE19模型，助力智能工廠(chǎng)釋放效能美云智數(shù)是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要參與者，也是美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)外輸出載體，美云智數(shù)以制造業(yè)數(shù)字化為切入點(diǎn)，通過(guò)5G、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過(guò)美擎平臺(tái)提供工業(yè)軟件底座，逐步實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、采購(gòu)、制造、物流、供應(yīng)鏈和客戶(hù)服務(wù)全價(jià)值鏈數(shù)字化。圖：美云智數(shù)“美擎”平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)美云AI算法服務(wù)平臺(tái)：集數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型部署、模型預(yù)測(cè)等一站式建模

美云智數(shù)AI算法服務(wù)平臺(tái) 一站式建模、組件化建模、配置化開(kāi)發(fā)建模平臺(tái)自然語(yǔ)言處理、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、聲音處理開(kāi)放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零一站式建模、組件化建模、配置化開(kāi)發(fā)建模平臺(tái)自然語(yǔ)言處理、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、聲音處理開(kāi)放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零安防解決方案標(biāo)注工具、NLP分析工具AI工具通過(guò)云計(jì)算和人工智能技術(shù)，擔(dān)負(fù)起智能設(shè)備故障預(yù)測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)并在減少人為誤判損失的同時(shí)，避免對(duì)工人的生理?yè)p害。美的廚電順德工廠(chǎng)美的廚電順德工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、制造、采購(gòu)等全價(jià)值鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，內(nèi)部綜合效率提高28%、產(chǎn)品品質(zhì)指標(biāo)提升15%、訂單交付期縮短53到端渠道庫(kù)存占比下降40%、參數(shù)調(diào)整時(shí)間減少34%、調(diào)模不良率減少28%。美的空調(diào)南沙工廠(chǎng)于一體，快速構(gòu)建應(yīng)用生產(chǎn)模型，縮短開(kāi)發(fā)周期和成本，助力制造業(yè)全價(jià)值鏈卓越運(yùn)營(yíng)。 美擎仿真：集3D工藝仿真、裝配仿真、人機(jī)協(xié)作等功能于一體，可應(yīng)用于新建工廠(chǎng)的產(chǎn)線(xiàn)布析、機(jī)器人軌跡規(guī)劃及示教等。美擎數(shù)字孿生：蹤、物料追蹤，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素和管理要素的可視可控、虛實(shí)同步。

將AI算法服務(wù)平臺(tái)廣泛應(yīng)用于工藝參數(shù)推薦、圖像質(zhì)檢、動(dòng)作識(shí)別等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，拉通研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、品質(zhì)、售后業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，兩期項(xiàng)目上線(xiàn)以來(lái)，T+3流程效率提升，訂單下達(dá)周期速度、設(shè)備異常響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)采集效率、模板切換速度等均有大幅改善。案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息，由易觀(guān)分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE20維護(hù)和精密診斷格創(chuàng)東智于2018年由TCL投資創(chuàng)立，其對(duì)內(nèi)支撐TCL集團(tuán)逐步成為世界級(jí)的數(shù)字化企業(yè)集團(tuán)，對(duì)外則向中國(guó)制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)。格創(chuàng)東智建立基礎(chǔ)、通用、標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)底座，并在底座之上開(kāi)發(fā)工業(yè)應(yīng)用，賦能智能工廠(chǎng)的高質(zhì)量數(shù)智化建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。其中，針對(duì)制造業(yè)設(shè)備管理痛點(diǎn)，格創(chuàng)東智打造的東智設(shè)備健康管理解決方案深度融合人工智能與工業(yè)機(jī)理，采用自研高頻數(shù)采方案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康的全面感知及預(yù)測(cè)性維護(hù)。運(yùn)維成本高、效率低作業(yè)方式以事后及預(yù)防性維修為主，無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)設(shè)備自動(dòng)化及精密控制程度提高，設(shè)備維保代價(jià)大設(shè)備資產(chǎn)分散，運(yùn)行和健康狀況不透明制造企業(yè)設(shè)備管理環(huán)節(jié)痛點(diǎn)運(yùn)維成本高、效率低作業(yè)方式以事后及預(yù)防性維修為主，無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)設(shè)備自動(dòng)化及精密控制程度提高，設(shè)備維保代價(jià)大設(shè)備資產(chǎn)分散，運(yùn)行和健康狀況不透明

格創(chuàng)東智智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系設(shè)備健康管理EHM 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái) 多因子分析建模工具M(jìn)FA 設(shè)備健康管理EHM物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái)多因子分析建模工具M(jìn)FA設(shè)備故障偵測(cè)與分類(lèi)系統(tǒng)FDCMES設(shè)備MES設(shè)備管理維護(hù)維修備品備件狀態(tài)監(jiān)測(cè)專(zhuān)家系統(tǒng)EMS某面板廠(chǎng)導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)PUMP、機(jī)械臂、氯氣數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過(guò)設(shè)備的自動(dòng)監(jiān)控、趨勢(shì)監(jiān)控、預(yù)測(cè)建模等，實(shí)現(xiàn)異常停機(jī)減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：為半導(dǎo)體企業(yè)提升設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)能力某電子廠(chǎng)導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)300多臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康維護(hù)管理。通過(guò)自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護(hù)響應(yīng)效率，異常停機(jī)降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）降低約25%，線(xiàn)體換產(chǎn)換型時(shí)間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實(shí)設(shè)備管理能力應(yīng)用設(shè)備可視化東智設(shè)備健康管理解決方案某電子廠(chǎng)導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)300多臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康維護(hù)管理。通過(guò)自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護(hù)響應(yīng)效率，異常停機(jī)降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）降低約25%，線(xiàn)體換產(chǎn)換型時(shí)間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實(shí)設(shè)備管理能力應(yīng)用設(shè)備可視化東智設(shè)備健康管理解決方案設(shè)備健康指數(shù)智能分析與優(yōu)化平臺(tái)東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)APIHuber感知智能視頻流式數(shù)據(jù)東智數(shù)采網(wǎng)關(guān)手持點(diǎn)檢離線(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)力設(shè)備、復(fù)雜設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)備、核心機(jī)組、傳感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方狀態(tài)監(jiān)測(cè)開(kāi)發(fā)工具算法模型時(shí)序數(shù)據(jù)機(jī)理模型降本增效AI智能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)全面感知打造智能應(yīng)用

03制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢(shì)制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE222024/1/19模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn) AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn)AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需不斷升級(jí)，訓(xùn)練推理應(yīng)用成本挑戰(zhàn)與其他行業(yè)不同，工業(yè)場(chǎng)景相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)樣本量較小，AI訓(xùn)練相對(duì)困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過(guò)仿真的形式生成大量數(shù)AI模型深度優(yōu)化，同時(shí)，也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實(shí)可行性。行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)趨勢(shì)1：工業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求升級(jí)，帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、工業(yè)知識(shí)圖譜、趨勢(shì)1：工業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求升級(jí)，帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、工業(yè)知識(shí)圖譜、激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE23工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場(chǎng)景縱深發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺(jué)趨向高精度、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展AI將加速驅(qū)動(dòng)工業(yè)知識(shí)圖譜全生命周期融合應(yīng)用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用

AI驅(qū)動(dòng)加速企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建，包括各類(lèi)文獻(xiàn)、專(zhuān)利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專(zhuān)業(yè)知設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。AI驅(qū)動(dòng)加速企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建，包括各類(lèi)文獻(xiàn)、專(zhuān)利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專(zhuān)業(yè)知設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼?yàn)諸多數(shù)字技術(shù)，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復(fù)雜經(jīng)營(yíng)環(huán)境的可用性，從而規(guī)?；后w智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開(kāi)始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅(jiān)進(jìn)程。多個(gè)智能設(shè)備開(kāi)展實(shí)時(shí)協(xié)作控制、故障檢測(cè)、自修復(fù)任務(wù)等，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)或解決復(fù)雜問(wèn)題。群體智能成為AI在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的下一個(gè)突破性方向群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開(kāi)始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅(jiān)進(jìn)程。多個(gè)智能設(shè)備開(kāi)展實(shí)時(shí)協(xié)作控制、故障檢測(cè)、自修復(fù)任務(wù)等，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)或解決復(fù)雜問(wèn)題。說(shuō)明：部分研究成果節(jié)選自易觀(guān)&海爾卡奧斯《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢(shì)》

當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場(chǎng)啟動(dòng)期，易觀(guān)分析預(yù)測(cè)到2025年，體量較大的制造企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生體系構(gòu)建，并通過(guò)數(shù)字孿生系統(tǒng)大幅提高生產(chǎn)效率和資源利用率。在供給側(cè)，數(shù)字孿生智能制造所需的工業(yè)軟件能滿(mǎn)足一半的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，且競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升。趨勢(shì)2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造趨勢(shì)2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE24流程，成為工廠(chǎng)智能中樞大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強(qiáng)大的認(rèn)知能力，將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠(chǎng)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。通過(guò)全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對(duì)原有智能制造場(chǎng)景的適應(yīng)性和靈活性，為制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。收益維度揭榜掛帥任務(wù)目標(biāo)直接貢獻(xiàn)度度

圖：中國(guó)智能制造典型場(chǎng)景要求-收益矩陣精益生產(chǎn)管理產(chǎn)線(xiàn)柔性配置精益生產(chǎn)管理產(chǎn)線(xiàn)柔性配置虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化 工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)車(chē)間智能排產(chǎn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)可制造性設(shè)計(jì) 人機(jī)協(xié)同制網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造工業(yè)知識(shí)軟… 在線(xiàn)運(yùn)行監(jiān)測(cè) 工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)資源動(dòng)態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化先進(jìn)過(guò)程控制大規(guī)模個(gè)性化定制 數(shù)字孿生工廠(chǎng)建設(shè)物流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化 精準(zhǔn)配送數(shù)據(jù)治理與流通 危險(xiǎn)作業(yè)自智能倉(cāng)儲(chǔ)采購(gòu)策略?xún)?yōu)化 設(shè)備故障診斷與預(yù)工廠(chǎng)數(shù)字化設(shè)計(jì)碳資產(chǎn)管理智能在線(xiàn)檢測(cè)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化 主動(dòng)客戶(hù)服市場(chǎng)快速分析預(yù)測(cè) 污染監(jiān)測(cè)與管廢棄物處置與再利用化 能效平衡優(yōu)化測(cè)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè) 銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì) 控?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成供應(yīng)鏈可視化

基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能制造典型場(chǎng)景收益矩陣，合理規(guī)劃實(shí)施路徑。支撐建設(shè)場(chǎng)景優(yōu)先建設(shè)場(chǎng)景支撐建設(shè)場(chǎng)景優(yōu)先建設(shè)場(chǎng)景致性。AVG 長(zhǎng)期建設(shè)場(chǎng)景重點(diǎn)建設(shè)場(chǎng)景以生產(chǎn)與端到端場(chǎng)景為主，對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化要求均較高，需要其他場(chǎng)景的深度沉淀與反饋方可實(shí)現(xiàn)有效長(zhǎng)期建設(shè)場(chǎng)景重點(diǎn)建設(shè)場(chǎng)景數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求來(lái)源：易觀(guān)分析&海爾卡奧斯聯(lián)合分析整理

成本維度

供戰(zhàn)略性支持。趨勢(shì)3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)將全面釋放價(jià)值，成為智能制趨勢(shì)3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)將全面釋放價(jià)值，成為智能制激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE25控制信息工況狀態(tài)系統(tǒng)設(shè)備資產(chǎn)信息客戶(hù)與產(chǎn)品信息外部數(shù)據(jù)域與其他主體共享的數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后服務(wù)數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)研發(fā)數(shù)據(jù)域開(kāi)發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策支持需求業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)日志產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)工藝參數(shù)構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系控制信息工況狀態(tài)系統(tǒng)設(shè)備資產(chǎn)信息客戶(hù)與產(chǎn)品信息外部數(shù)據(jù)域與其他主體共享的數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后服務(wù)數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)研發(fā)數(shù)據(jù)域開(kāi)發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策支持需求業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)日志產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)工藝參數(shù)構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)供給側(cè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶(hù)、員工、設(shè)備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊密聯(lián)系起來(lái)，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級(jí)增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)亟待被有效沉淀、處理和應(yīng)用。生產(chǎn)數(shù)據(jù)域運(yùn)維數(shù)據(jù)域供給側(cè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶(hù)、員工、設(shè)備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊密聯(lián)系起來(lái)，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級(jí)增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)資源