數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述（4篇）

第1頁共1頁數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述職責(zé)1、挖掘和分析海量市場數(shù)據(jù)，研究市場運(yùn)行規(guī)律，發(fā)現(xiàn)市場定價(jià)的無效之處;2、設(shè)計(jì)交易策略，報(bào)單策略，和風(fēng)險(xiǎn)管理策略。3、提升市場定價(jià)效率，幫助建設(shè)一個(gè)更加有效的金融市場。技能要求1、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)方向的優(yōu)秀畢業(yè)生，碩士或者以上學(xué)歷;2、能將所學(xué)知識(shí)靈活應(yīng)用于處理實(shí)際問題，具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn);3、在重要學(xué)術(shù)類比賽中獲獎(jiǎng)，發(fā)表過高質(zhì)量論文，或者熟練掌握計(jì)算機(jī)高級(jí)語言將是加分項(xiàng);4、熟練閱讀英文文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述（二）職責(zé)1、用戶畫像的持續(xù)優(yōu)化，基于海量用戶行為，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，比如用戶偏好預(yù)測(cè)、用戶價(jià)值評(píng)分等;2、對(duì)各類需求數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、統(tǒng)計(jì)建模分析，并提交有效的分析報(bào)告，為公司運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實(shí)施，優(yōu)化算法和分析策略，提供建設(shè)性建議;4、推進(jìn)推薦、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。任職資格1、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);2、熟練運(yùn)用至少一種統(tǒng)計(jì)分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)先3、了解數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;4、參加過數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目或推薦項(xiàng)目并擔(dān)任項(xiàng)目核心成員優(yōu)先;5、精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQLServer,分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive;6、有責(zé)任心，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂于分享，積極上進(jìn)，具備良好的學(xué)習(xí)能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述（三）職責(zé)：1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深度挖掘用戶行為特征，構(gòu)建用戶精準(zhǔn)營銷標(biāo)簽體系;2，負(fù)責(zé)會(huì)員拉新、分層、轉(zhuǎn)化、留存等業(yè)務(wù)模型支持，負(fù)責(zé)會(huì)員生命周期模型的設(shè)計(jì)與開發(fā);3，負(fù)責(zé)個(gè)性化商品推薦，門店經(jīng)營預(yù)測(cè)及評(píng)估模型的開發(fā)。任職資格：1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè);2、熟悉python或java;3、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典分類、回歸算法熟悉，對(duì)個(gè)性化推薦算法（協(xié)同過濾，SVM,RFM）熟悉;4、至少有____個(gè)實(shí)際開發(fā)項(xiàng)目案例;5、三年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述（四）職責(zé)：1、負(fù)責(zé)建立和優(yōu)化用以分析所采集時(shí)序數(shù)據(jù)中內(nèi)在屬性與聯(lián)系的相應(yīng)模型算法，2、負(fù)責(zé)圖像識(shí)別領(lǐng)域中相關(guān)物體檢測(cè)算法、超分辨率重建等算法的構(gòu)建及優(yōu)化，提供一整套智慧實(shí)驗(yàn)室的解決方案包括但不局限，設(shè)備狀態(tài)分析，設(shè)備利用率的分析、設(shè)備運(yùn)行過程的分析，設(shè)備與人員方面的圖像識(shí)別、語音識(shí)別等。任職要求：1、計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;2、有良好的閱讀文獻(xiàn)能力、扎實(shí)的數(shù)學(xué)以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)。3、熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉CN