第三屆“三秦工匠杯”職工職業(yè)技能大賽人工智能訓(xùn)練師決賽試題庫（單選題）

賽試題庫-上(單選題匯總)單選題(總共676題)1.刪除用戶賬號的命令是()。(1分)2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過()來優(yōu)化其行為策略。(1分)3.在深度學(xué)習(xí)中，()是參數(shù)初始化。(1分)4.影響基于統(tǒng)計學(xué)自然語言處理的哲學(xué)家是()。(1分)6.深度學(xué)習(xí)中，激活函數(shù)的主要作用是()。(1分)7.不是kafka適合的應(yīng)用場景是()。(1分)8.在Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，不是數(shù)據(jù)庫對象的是()。(1分)9.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)是()。(1分)10.()屬于多標(biāo)簽分類。(1分)后()。(1分)(1分)14.語音識別常用的應(yīng)用有四個，下列不是常用應(yīng)用的是()。(1分)20.算法中屬于圖像銳化處理的是()。(1分)系統(tǒng)()。(1分)23.函數(shù)要返回一個數(shù)據(jù)到調(diào)用處，使用()語句。(1分)24.()不是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的性能評估指標(biāo)。(1分)25.利用物質(zhì)本身的某種客觀性質(zhì)制作的傳感器被稱為()。(1分)26.在處理文本數(shù)據(jù)時，停用詞(StopWords)通常指的是()。(1分)28.窗體頁眉用于()。(1分)重要也是使用最頻繁的語句是()。(1分)A、UPDATE30.關(guān)系模型中，一個關(guān)鍵字是()。(1分)31.關(guān)于Access字段屬性內(nèi)容，敘述錯誤的是()。(1分)統(tǒng)是()。(1分)34.()不是常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。(1分)36.存儲器可分為()。(1分)38.深度學(xué)習(xí)中的自編碼器(Autoencoder)主要用于()任務(wù)。(1分)39.測速發(fā)電機(jī)的輸出信號為()。(1分)40.RDD是由多個()組成。(1分)41.在深度學(xué)習(xí)中，()優(yōu)化器是基于動量的。(1分)42.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“決策樹”(DecisionTree)的一個限制是()。(1分)43.操作系統(tǒng)文件管理的主要功能是()。(1分)的是()。(1分)48.()不是深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法。(1分)52.機(jī)器學(xué)習(xí)中的“支持向量機(jī)”(SVM)主要用于()任務(wù)。(1分)分)56.()操作能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)體完整性。(1分)出該查詢要查找的是()。(1分)60.圖像灰度的變化可以用圖像的()反映。(1分)63.修改數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)用()。(1分)64.()是數(shù)據(jù)集成。(1分)分)69.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“批量歸一化”(BatchNormalization)主要用于解決()問題。(1分)70.在深度學(xué)習(xí)中，BERT模型是()類型的模型。(1分)71.在select語句的where子句中，使用正則表達(dá)式過濾(1分)72.圖像的平移放縮和旋轉(zhuǎn)是()變換。(1分)73.在推薦系統(tǒng)中，()是“長尾效應(yīng)”。(1分)75.關(guān)于{},描述正確的是()。(1分)平。(1分)79.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，()是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)。(1分)80.()是語音助手的主要應(yīng)用。(1分)icialIntelligence”這一術(shù)語。(1分)82.服務(wù)機(jī)器人應(yīng)考慮長期使用時某些絕緣材料的電氣性能和機(jī)械性能可能會受到不利的影響。(1分)83.()評價指標(biāo)不適用于衡量分類模型的性能。(1分)A、召回率84.在數(shù)據(jù)特征提取方法中，常被用于對語音時序數(shù)據(jù)特征提取的是()。(1分)85.在推薦系統(tǒng)中，()是“矩陣分解”。(1分)86.DataFrame.dropna函數(shù)的thresh參數(shù)值為6時表示()。(1分)A、有效數(shù)據(jù)小于6的行B、有效數(shù)據(jù)大于6的行C、有效數(shù)據(jù)等于6的行88.內(nèi)核不包括的子系統(tǒng)是()。(1分)的人數(shù)，最好的查詢方式是()。(1分)90.在Access數(shù)據(jù)庫中，從數(shù)據(jù)表找分)93.GPT系列模型采用的是()類型的訓(xùn)練策略。(1分)94.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫使用()。(1分)96.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是()。(1分)97.要將"選課成績"表中學(xué)生的成績?nèi)≌?，可以使?)。(1分)98.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的池化層的本質(zhì)是()。(1分)99.計算機(jī)顯示器使用的顏色模型是()。(1分)A、RGB100.在自然語言處理中，n-gram模型主要用于解決()問題。(1分)101.深度學(xué)習(xí)中，L1正則化和L2正則化分別主要起到的作用是()。(1分)102.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU的特點(diǎn)是()。(1分)C、輸出值在0和1之間D、輸出值在-1和1之間A、Reduce104.在深度學(xué)習(xí)中，“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”(GANs)的訓(xùn)練過程中，()部分負(fù)責(zé)生成數(shù)據(jù)。(1分)105.以下數(shù)據(jù)中與136相等的是()。(1分)106.在深度學(xué)習(xí)中，為了()需要進(jìn)行模型驗(yàn)證(Validation)。(1分)B、防止模型過擬合D、加快模型訓(xùn)練速度107.不會影響DataFrame對象中數(shù)據(jù)的操作是()。(1分)108.()算法/庫不能實(shí)現(xiàn)閉環(huán)檢測。(1分)109.()不是自然語言處理要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。(1分)A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯111.推薦系統(tǒng)的主要目標(biāo)是()。(1分)112.()用來排序。(1分)114.二進(jìn)制數(shù)110101轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制數(shù)是()。(1分)A、(71)8115.用界面形式操作數(shù)據(jù)的是()。(1分)118.在Spak的軟件棧中，用于交互式查詢的是()。(1分)119.隱馬爾可夫模型(HMM)常用于()領(lǐng)域。(1分)120.機(jī)器學(xué)習(xí)中的“主成分分析”(PCA)主要用于()。(1分)121.機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)方程只涉及()的討論。(1分)124.操作系統(tǒng)的主要功能是()。(1分)125.在計算機(jī)領(lǐng)域中，通常用英文單詞“BYTE”來表示()。(1分)126.在深度學(xué)習(xí)中，“自編碼器”(A129.報表與窗體的主要區(qū)別在于()。(1分)133.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，分箱的主要目的是()。(1分)135.在下列存儲器中，訪問速度最快的是()。(1分)(1分)(1分)142.以下應(yīng)用沒有使用地理位置信息的是()143.機(jī)器學(xué)習(xí)不包括()。(1分)144.mapreduce計算模型適用于()任務(wù)。(1分)146.步行機(jī)器人的行走機(jī)構(gòu)多為()。(1分)148.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，主成分分析(PCA)主要用于()。(1分)149.能夠輸出"圖像"的窗體控件是()。(1分)150.圖靈測試是由()提出的。(1分)153.不屬于SQL查詢的是()。(1分)156.下列描述正確的是()。(1分)這是因?yàn)橹X的()。(1分)句中，()屬于數(shù)據(jù)控制功能。(1分)(1分)165.數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性是指()。(1分)167.()不是譜聚類相比于K-means的優(yōu)點(diǎn)。(1分)168.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合通常指的是()。(1分)169.()不是支持向量機(jī)(SVM)的特點(diǎn)。(1分)170.微機(jī)唯一能夠直接識別和處理的語言是()。(1分)171.深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過程中，驗(yàn)證集的主要作用是()。(1分)172.人工智能領(lǐng)域的“知識圖譜”主要用于()。(1分)分)175.返回字符串長度的函數(shù)是()。(1分)A、len()(1分)分)178.人工智能與計算機(jī)學(xué)科的關(guān)系是()。(1分)179.直接通過總線與CPU連接的部件是()。(1分)(1分)A、Not"張三*"181.關(guān)于集成學(xué)習(xí)中的Stacking方法，說法錯誤的是()。(1分)183.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，說法正確的是()。(1分)187.在深度學(xué)習(xí)中，“全連接層”(FullyConnectedLayer)主要用于實(shí)現(xiàn)()功能。(1分)188.人工智能在自動駕駛中主要依賴()技術(shù)189.命名實(shí)體識別(NER)的主要任務(wù)是()。(1分)196.ResNet-50有()個卷積層。(1分)197.大語言模型通常指的是()。(1分)198.圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是()。(1分)202.人工智能在圖像識別中常用的技術(shù)是()。(1分)203.關(guān)聯(lián)規(guī)則中的置信度是()。(1分)204.阿爾法狗打敗柯潔，用的是()。(1分)205.deletefromemployee語句的作用是()。(1分)206.以下說法正確的是()。(1分)能力來適應(yīng)()、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。(1分)208.()不屬于觸覺傳感器。(1分)209.關(guān)于計算機(jī)系統(tǒng)硬件，說法不正確的是()。(1分)210.關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，實(shí)現(xiàn)實(shí)體之間的聯(lián)系是通過表與表之212.關(guān)于P控制，描述正確的是()。(1分)213.深度學(xué)習(xí)中的“深度”是指()。(1分)214.縱欄式窗體同一時刻能顯示()。(1分)B、2條記錄C、3條記錄路徑，適合用Topic通信方式。(1分)216.不是自然語言理解特性的是()。(1分)217.計算機(jī)病毒是指()。(1分)219.關(guān)于Matplotlib模塊中的畫布，說法正確的是()。(1分)220.無軌導(dǎo)航規(guī)劃的主要研究內(nèi)容不包括()。(1分)221.MPP是指()。(1分)222.深度學(xué)習(xí)中的“梯度消失”問題通常通過()被緩解。(1分)223.主要用于顯示、輸入、更新數(shù)據(jù)庫中字段的控件類型是()。(1分)224.目前，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)最常用的邏輯數(shù)據(jù)模型是()。(1分)225.()是圖靈測試的內(nèi)容。(1分)A、當(dāng)機(jī)器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過試C、當(dāng)人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試226.()不是圖像識別中常用的深度學(xué)習(xí)模型。(1分)自然語言處理中的主要貢獻(xiàn)是()。(1分)分)230.正確率、召回率取值都在0和1之間，數(shù)值越接近0,查準(zhǔn)率或查全率就越高。(1分)快速構(gòu)建AI應(yīng)用。(1分)232.DataFrame.drop函數(shù)是用來()的。(1分)233.在一個操作中可以更改多條記錄的235.關(guān)于梯度下降算法，說法錯誤的是()。(1分)237.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，()是過擬合。(1分)238.屬于點(diǎn)處理的是()。(1分)240.沒有數(shù)據(jù)來源的控件類型是()。(1分)241.()是數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測。(1分)242.對人工智能理解正確的是()。(1分)B、機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能的一個方向243.在視圖上不能完成的操作是()。(1分)C、在視圖上定義新的視圖D、查詢244.()不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的正則化方法。(1分)245.字符函數(shù)Rtrim(字符表達(dá)式)返回去掉字符表達(dá)式()的字符串。(1分)247.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，特征選擇的主要目標(biāo)是()。(1分)C、至多1個則是()。(1分)利用數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練出()。(1分)250.一張表的主鍵個數(shù)為()。(1分)A、至多3個D、至多2個模式，向著()靠攏。(1分)254.在Access數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)表進(jìn)行統(tǒng)計的是()。(1分)255.()不是數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的特征選擇方法。(1分)256.在深度學(xué)習(xí)中，BatchNormalization(批量歸一化)通過()幫助改善神經(jīng)258.將二進(jìn)制數(shù)11011101轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制的是()。(1分)確條件表達(dá)式是()。(1分)B、"*計算機(jī)*"C、Like"*計算機(jī)*"中、低三種體重類型作為因變量，則采用()。(1分)261.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，()不是數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的方法。(1分)決()問題。(1分)分)策略。(1分)(1分)268.下列字符中ASCII碼值最小的是()。(1分)269.字符函數(shù)String(2,"abcdef")返回的值是()。(1分)273.在深度學(xué)習(xí)中，Dropout是一種常用的技術(shù)，它主要用于()。(1分)274.AI是()的英文縮寫。(1分)275.如果經(jīng)常要從幾個表中提取數(shù)據(jù)，最好的查詢辦法是()。(1分)278.在窗體的“窗體”視圖中可以進(jìn)行()。(1分)280.在圖像識別任務(wù)中，通常使用()類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(1分)282.移動機(jī)器人軌跡規(guī)劃中所用參數(shù)優(yōu)化法是對()進(jìn)行控制。(1分)287.()不是文本表示學(xué)習(xí)的常見方法。(1分)288.返回當(dāng)前日期的函數(shù)是()。(1分)289.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，“Q-learning”是一種()類型的算法。(1分)290.在大模型訓(xùn)練中，為了提高模型的泛化能力，通常采用()方法。(1分)291.()屬于DDL操作。(1分)292.在生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)中，()部分負(fù)責(zé)生成數(shù)據(jù)。(1分)分)295.在計算機(jī)視覺中，SIFT(尺度不變特征變換)主要用于()目的。(1分)296.在深度學(xué)習(xí)中，()是嵌入向量(EmbeddingVector)。(1分)298.刪除數(shù)據(jù)表用()。(1分)A、DROP302.關(guān)于使用文本值作為查詢準(zhǔn)則，敘述正確的是()。(1分)303.圖靈測試的含義是()。(1分)段是非候選碼，則在A、B表之間建立了()。(1分)305.關(guān)于人工智能，敘述不正確的是()。(1分)306.關(guān)于EasyDL,錯誤的說法是()。(1分)307.關(guān)于列表框和組合框，敘述正確的是()。(1分)308.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由()兩部分組成。(1分)309.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“降維”的主要目的是()。(1分)310.大語言模型通常用于處理()類型的數(shù)據(jù)。(1分)311.在深度學(xué)習(xí)中，()是激活函數(shù)的作用。(1分)312.能夠接受數(shù)字型數(shù)據(jù)的窗體控件是()。(1分)分)315.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播算法主要用來()。(1分)318.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證主要用于()。(1分)程的女學(xué)生的姓名，將涉及關(guān)系()。(1分)A、SC321.在深度學(xué)習(xí)中，自編碼器(Autoencoder)主要用于解決()問題。(1分)322.TTS中把數(shù)字變成漢字通常發(fā)生在()。(1分)B、錯解析：暫無解析324.不適于進(jìn)行定位的地圖表示方法的是()。(1分)A、柵格地圖B、點(diǎn)云地圖C、特征地圖D、拓?fù)涞貓D答案：D解析：暫無解析325.Hough變換法是根據(jù)擬合模型和數(shù)據(jù)樣本對()進(jìn)行投票。(1分)A、數(shù)據(jù)樣本B、樣本和模型對應(yīng)關(guān)系C、模型參數(shù)D、擬合模型答案：C解析：暫無解析326.當(dāng)條件(Ci,i=1～N)全都為真時，F(xiàn)為假的表達(dá)式為()。(1分)分)328.關(guān)于支持向量機(jī)(SVM),說法錯誤的是()。(1分)分)答案：C解析：暫無解析330.假設(shè)某數(shù)據(jù)庫表中有一個工作時間字段，查找20天之內(nèi)參加工作的記錄的準(zhǔn)則是()。(1分)A、BetweenDate()0rDate()答案：C解析：暫無解析331.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“決策樹”算法的主要優(yōu)點(diǎn)是()。(1分)A、能夠很好地處理非線性問題B、不需要任何形式的參數(shù)調(diào)整C、總是能找到全局最優(yōu)解D、適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集答案：B解析：暫無解析332.不屬于深度相機(jī)原理的是()。(1分)A、結(jié)構(gòu)光333.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)重初始化對模型訓(xùn)練的影響是()。(1分)335.在窗體中，標(biāo)簽的"標(biāo)題"是標(biāo)簽控件的()。(1分)337.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，()不是常用的激活函數(shù)。(1分)答案：D值。(1分)349.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，均方誤差(MSE)主要用于評估()類型的任務(wù)。(1分)350.()不是集成學(xué)習(xí)的方法。(1分)351.深度學(xué)習(xí)中的“自編碼器”主要用于解決()問題。(1分)(1分)(1分)分)分)361.打開窗體后，通過工具欄上的"視圖"按鈕可以切換的視圖不包括()。(1A、設(shè)計視圖B、窗體視圖D、數(shù)據(jù)表視圖答案：C解析：暫無解析用分區(qū)函數(shù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)處理，為每個Reduce任務(wù)創(chuàng)建一個分區(qū)。(1分)B、錯答案：A解析：暫無解析363.使用向?qū)?chuàng)建交叉表查詢的數(shù)據(jù)源必須來自()個表或查詢。(1分)答案：A解析：暫無解析366.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系是()。(1分)369.麥克納姆輪與全向輪最大的不同點(diǎn)是()。(1分)370.在深度學(xué)習(xí)中，()是學(xué)習(xí)率(LearningRate)。(1分)371.C++語言中在C語言的基礎(chǔ)上增加的特性不包括()。(1分)372.()不是XGBoost相比于GBDT的改進(jìn)之處。(1分)373.以下聚合函數(shù)求個數(shù)的是()。(1分)375.若將窗體的標(biāo)題設(shè)置為"改變字體大小",應(yīng)使用的語句是()。(1分)376.Python代碼的注釋使用的符號是()。(1分)分)378.不屬于圖像分類技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的是()。(1分)()。(1分)381.在支持向量機(jī)中，核函數(shù)的作用是()。(1分)接著為了創(chuàng)建畫布，簡單正確的用法是()。(1分)墻及玻璃門，要求機(jī)器人能夠自主避障，應(yīng)該選擇()傳感器用于避障。(1分)C、三角測距激光雷達(dá)解析：暫無解析385.不屬于Access的窗體視圖的是()。(1分)A、"設(shè)計"視圖C、"窗體"視圖390.系統(tǒng)盤鏡像文件大小不大于128GB,且系統(tǒng)盤大小不大于256GB時才能從平臺導(dǎo)出。(1分)391.結(jié)構(gòu)型傳感器的原理比物性型傳感器的原理比相對清晰。(1分)392.假設(shè)某一個數(shù)據(jù)庫表中有一個地址字段，查找地址最后兩個字為“8”號的記錄的準(zhǔn)則是()。(1分)A、Right([地址],2)="8號"B、Right(地址),4)="8號"C、Right("地址",2)="8號"D、Right("地址",4)="8號"分)394.批量歸一化(BatchNormalization)在深度學(xué)習(xí)中主要用于解決()問題。(1分)(1分)399.在深度學(xué)習(xí)中，損失函數(shù)用于衡量()。(1分)400.如果要回滾一個事務(wù)，則要使用()語句。(1分)創(chuàng)作、推理、預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。(1分)402.啟動ROSMaster的命令是()。(1分)404.在PyTorch中，如果要自定義一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，需要繼承()類。(1分)405.對微機(jī)工作影響最小的是()。(1分)類器的正確順序?yàn)?)。(1分)407.在模型評估中，AUC-ROC曲線主要用來評估()。(1分)(1分)409.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，()步驟不是針對缺失值處理的。(1分)410.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，過擬合通常是由()引起的。(1分)查詢參數(shù)的()。(1分)413.下列說法不正確的是()。(1分)能。(1分)務(wù)是()。(1分)418.深度學(xué)習(xí)中，早停法(EarlyStopping)主要用于解決()問題。(1分)420.在大語言模型中，()是perplexity。(1分)422.用于求NumPy二維數(shù)組arr中每行的平均值的語句是()。(1分)423.在深度學(xué)習(xí)中，“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(RNN)主要用于處理()問題。(1分)425.關(guān)于無線通信，說法錯誤的是()。(1分)法正確的是()。(1分)向428.CNN的基本結(jié)構(gòu)不包括()。(1分)429.查找數(shù)據(jù)庫中所有的數(shù)據(jù)表用()。(1分)430.()架構(gòu)具有反饋連接。(1分)431.專用與通用人工智能討論的是智能的()問題。(1分)432.現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言的處理是基于()視角的。(1分)433.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，PCA(主成分分析)主要用于()。(1分)434.在大語言模型的訓(xùn)練中，()是fine-tuning。(1分)435.多個傳感器測量同一數(shù)據(jù)，擇優(yōu)選取，屬于傳感器的()。(1分)436.()不是常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類。(1分)437.()是現(xiàn)在新出現(xiàn)的人工智能的研究方向。(1分)438.()不是詞嵌入的常見方法。(1分)440.在深度學(xué)習(xí)中，模型的泛化能力是指()。(1分)441.不屬于機(jī)器視覺應(yīng)用分類的是()。(1分)442.窗體的控件類型有()。(1分)443.關(guān)于百度PaddleHub,錯誤的說法是()。(1分)444.不同的實(shí)體是根據(jù)()區(qū)分的。(1分)445.下列說法錯誤的是()。(1分)446.在Access中，一般情況下，建立查詢的方法有()。(1分)447.大語言模型中的positionembedding主要用來解決()問題。(1分)448.()不是大語言模型常用的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)。(1分)450.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體(Agent)通過()來學(xué)習(xí)。(1分)451.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括()。(1分)453.()是滑動窗口技術(shù)。(1分)455.交叉表查詢是為了解決()。(1分)456.在支持向量機(jī)中，核函數(shù)的主要作用457.組合多條SQL查詢語句形成組合查詢的操作符是()。(1458.如果a=1,b=2,c=3,則表達(dá)式(a==b<c)==(a==bandb<c)的值為()。(1分)459.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與文件系統(tǒng)的主要區(qū)別是()。(1分)460.某種計算機(jī)的內(nèi)存容量是640K,這里的640K容量是指()個字節(jié)。(1分)461.在全文本搜索的函數(shù)中，用于指定被搜索的列的是()。(1分)A、MATCH()462.人工智能誕生于()。(1分)463.在計算機(jī)視覺中，()任務(wù)旨在識別圖像中的物體并確定其位置。答案：B464.關(guān)于ROSNode,描述錯誤的是()。(1分)D、Node可以先于ROSMaster啟動(1分)466.屬于基于統(tǒng)計的自然語言處理進(jìn)路的是()。(1分)467.應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是()。(1分)468.色彩豐富的圖像是()。(1分)469.池化層的作用不包括()。(1分)471.采用二階多項(xiàng)式表示軌跡時，該軌跡()。(1分)472.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化，說法錯誤的是()。(1分)473.深度學(xué)習(xí)中的“解碼器”(Decoder)通常用于()場景。(1分)475.函數(shù)Sgn(-2)返回值是()。(1分)3”的記錄的準(zhǔn)則是()。(1分)A、Mid([學(xué)生編號],3,4)="03"B、Mid([學(xué)生編號],3,2)="03C、Mid("學(xué)生編號",3,4)="03"D、Mid("學(xué)生編號",3,2)="03"479.()不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的常見假設(shè)。(1分)從大量化多類別的數(shù)據(jù)中(),是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)。(1分)481.數(shù)據(jù)庫的概念模型獨(dú)立于()。(1分)482.在深度學(xué)習(xí)中，Dropout技術(shù)主要用于()。(1分)(1分)485.在深度學(xué)習(xí)中，殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)的主要特點(diǎn)是()。(1分)是()。(1分)B、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMS488.用計算機(jī)管理科技情報資料，是計算機(jī)在()方面的應(yīng)用。(1分)分)490.反映計算機(jī)存儲容量的基本單位是()。(1分)491.()不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組成部分。(1分)493.在計算機(jī)視覺中，()任務(wù)關(guān)注從視頻序列中檢測和跟蹤494.()是推薦系統(tǒng)中的“過濾泡沫”。(1分)495.在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，實(shí)體-聯(lián)系模型是一種()。(1分)496.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征工程的主要目的是()。(1分)分)498.用外部信號實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的動作，需要配置I/0板和I/0信號。(1分)499.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中，驗(yàn)證集的主要作用是()。(1分)急于查字典。這體現(xiàn)了知覺的()。(1分)501.()不是深度學(xué)習(xí)常用的模型。(1分)503.在決策樹中，()不是常見的剪枝策略。(1分)(1分)505.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)編碼的主要目的是()。(1分)是()。(1分)507.為了使窗體界面更加美觀，可以創(chuàng)建的控件是()。(1分)508.Access查詢的視圖包括()。(1分)()。(1分)510.三相感應(yīng)電機(jī)銘牌上的額定功率指的是()。(1分)512.()不屬于本體感知型傳感器。(1分)分)514.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“欠擬合”通常意味意思，是因?yàn)橹X的()。(1分)C、Left([姓名],1)="李"D、"李"518.深度學(xué)習(xí)中的池化層(PoolingLayer)主要用于()。(1分)519.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“集成學(xué)習(xí)”(EnsembleLearning)的主要優(yōu)勢是()。(1分)A、減少了單個模型的偏差B、減少了單個模型的方差D、降低了模型的訓(xùn)練速度520.在自然語言處理中，詞嵌入(WordEmbedding)的主要目的是()。(1分)521.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大、更快、更多、更值錢和()。(1分)522.在人機(jī)交互技術(shù)中，不屬于圖形人機(jī)交互技術(shù)的是()。(1分)則被稱為()。(1分)524.在邏輯回歸中，()不是常用的正則化方法。(1分)A、L1正則化525.AGNES算法步驟正確的是()。①將每個樣本特征向量作為一個初始簇；②分)526.數(shù)據(jù)獨(dú)立性是指()。(1分)528.在數(shù)據(jù)表視圖中，不可以()。(1分)529.使用向?qū)?chuàng)建交叉表查詢的數(shù)據(jù)源是()。(1分)530.創(chuàng)建“學(xué)生(ID,姓名，出生)”表(ID為關(guān)鍵字段)的正確SQL語句是()。(1分)531.文件型病毒傳染的主要對象是()。(1分)容。(1分)534.()是決策樹學(xué)習(xí)中的“過擬合”。(1分)A、決策樹過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的模式B、決策樹過于復(fù)雜，對數(shù)據(jù)中的噪聲也進(jìn)行了學(xué)習(xí)C、決策樹無法處理連續(xù)數(shù)據(jù)D、決策樹只能處理二分類問題答案：B解析：暫無解析535.總體來說，人工智能發(fā)展的未來趨勢是()。(1分)D、大幅度下降答案：A解析：暫無解析536.以下聚合函數(shù)求數(shù)據(jù)總和的是()。(1分)A、MAX答案：B解析：暫無解析537.機(jī)器語言的特點(diǎn)是有豐富的修辭手段。(1分)538.推薦系統(tǒng)中的“精度”通常指的是()。(1分)539.計算機(jī)能直接執(zhí)行的程序是()。(1分)540.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的主要區(qū)別是()。(1分)542.在計算機(jī)視覺中，光流法通常用于估計()。(1分)545.關(guān)于人工智能程序，表述不正確的是()。(1分)547.運(yùn)動學(xué)主要是研究機(jī)器人的()。(1分)548.DataFrame.append函數(shù)是用來進(jìn)行()的。(1分)549.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的()主要用于特征提取。(1分)某固定內(nèi)容的數(shù)據(jù)，可以使用()控件。(1分)551.下列敘述錯誤的是()。(1分)鍵552.不屬于人工智能機(jī)器感知領(lǐng)域的是()。(1分)(1分)557.隨機(jī)森林是通過()方式提升決策樹的性能。(1分)558.不屬于生物特征識別技術(shù)的是()。(1分)559.K-means算法中的K代表()。(1分)561.下列函數(shù)中可以計算字典元素個數(shù)的是()。(1分)562.在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”(VanishingGradient)問題通常會在()結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)。(1分)563.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“核技巧”(KernelTrick)主要用于解決()問題。(1分)的歷史表等方面的查詢是()。(1分)565.視覺獲得的感知信息占人對外界感知信息的60%。(1分)566.關(guān)于位置感知技術(shù)，表述錯誤的是()。(1分)567.不是數(shù)字圖像的格式的是()。(1分)568.查找條件為姓名不是NULL的記錄是()。(1分)570.()不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法。(1分)(1分)572.在大語言模型中，()是tokenizer。(1分)573.在深度學(xué)習(xí)中，“卷積”(Convolution)操作主要用于()。(1分)574.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合和欠擬合通常與()因素有關(guān)。(1分)575.()技術(shù)不是用于數(shù)據(jù)降維的。(1分)577.()不屬于機(jī)器人觸覺。(1分)578.數(shù)據(jù)表窗體同一時刻能顯示()。(1分)A、1條記錄B、2條記錄579.()的機(jī)器人學(xué)習(xí)方法沒有利用標(biāo)注數(shù)據(jù)。(1分)發(fā)出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用請求，這種方式屬于()。(1分)581.在SQL語言中，子查詢是()。(1分)D、嵌入另一個查詢語句之中的查詢語句582.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理高維數(shù)據(jù)的主要目的是()。(1分)583.Hadoop是在()年誕生的。(1分)584.在深度學(xué)習(xí)中，()是softmax函數(shù)。(1分)585.一個完整的微型計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)包括()。(1分)586.在深度學(xué)習(xí)中，激活函數(shù)的主要作用是()。(1分)588.在深度學(xué)習(xí)中，“批處理”(BatchProcessing)的作用是()。(1分)B、Y軸590.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“Boosting”算法的一個典型例子是()。(1分)分)592.不確定性推理就是從()的初始證據(jù)出發(fā)，通過運(yùn)用()的知識，最終推出593.計算機(jī)具有的存儲程序和程序原理是()提出來的。(1分)594.計算機(jī)之所以被稱為“電腦”,是因?yàn)?)。(1分)595.如果加載一個窗體，先被觸發(fā)的事件是()。(1分)A、Load事件B、0pen事件597.()不是處理文本數(shù)據(jù)時的常見預(yù)處理步驟。(1分)598.關(guān)于查詢，敘述正確的是()。(1分)599.十六進(jìn)制1000轉(zhuǎn)換成十進(jìn)制數(shù)是()。(1分)600.傳感器消息發(fā)布一般都采用Topic形式發(fā)布。(1分)601.要改變窗體上文本框控件的數(shù)據(jù)源，應(yīng)設(shè)置的屬性是()。(1分)任務(wù)是()。(1分)604.()不是文本向量化的常用方法。(1分)605.在自然語言處理中，“詞嵌入”(WordEmbedding)通(1分)611.()不能生成一個空字典。(1分)612.不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()。(1分)613.在()情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型。(1分)615.依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析()。(1分)616.大模型在處理長文本時常常面臨()問題。(1分)617.人工智能通過輸入的圖片解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫618.DB的三級模式結(jié)