清華AIGC和ChatGPT發(fā)展研究報(bào)告1.0-清華大學(xué)

AIGC發(fā)展研究（1.0版修訂號(hào)0.92）清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室@新媒沈陽(yáng)團(tuán)隊(duì)、@新媒沈陽(yáng)團(tuán)隊(duì)、AIGC2023年5月18日主要研究方向團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介主要研究方向@新媒沈陽(yáng)沈陽(yáng)為清華大學(xué)新聞學(xué)院教授、博導(dǎo)，清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任，清華大學(xué)新聞學(xué)院新媒體研究中心主任。從事多個(gè)教學(xué)科研領(lǐng)域，包括新聞傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理學(xué)。團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)研究共有20多人。并指導(dǎo)AI元宇宙和機(jī)器人兩個(gè)產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)已有眾多元宇宙和AIGC實(shí)施案例，有需要可留言聯(lián)系。團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持：整體主義的跨學(xué)科整合力，實(shí)證主義的實(shí)踐導(dǎo)向，社會(huì)建構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，進(jìn)步主義的先鋒探索精神，科學(xué)服務(wù)于大眾的社會(huì)責(zé)任。郵箱：124739259@；微博：@新媒沈陽(yáng)；O 元宇宙發(fā)布元宇宙發(fā)展研究報(bào)告1.0版、2.0版、3.0版，閱新媒體連續(xù)多年研究推特、微博、微信、短視頻、XR，有一AI和大數(shù)據(jù)近三年國(guó)內(nèi)外AI比賽榮獲30余項(xiàng)大獎(jiǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模千億量,近期推出“先問(wèn)”大模型網(wǎng)絡(luò)輿論機(jī)器人研發(fā)的0.4~0.6版機(jī)器人開(kāi)虛擬數(shù)字人系列元宇宙/虛擬數(shù)字人/大數(shù)據(jù)/AI系列研究虛擬數(shù)字人系列虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報(bào)告3.0——產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報(bào)告2.0——社會(huì)價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)治理虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報(bào)告1.0——溯源應(yīng)用與發(fā)展大數(shù)據(jù)/AI/5G生態(tài)報(bào)告未來(lái)媒體報(bào)告數(shù)字藏品發(fā)展研究報(bào)告1.0時(shí)空智能發(fā)展研究報(bào)告1.02022韓國(guó)元宇宙動(dòng)態(tài)研究報(bào)告20222021元宇宙發(fā)展研究報(bào)告3.0版元宇宙發(fā)展研究報(bào)告2.0版元宇宙發(fā)展研究報(bào)告1.0版202120202020201920195G下一代風(fēng)口：AR20172017VR的新浪潮VR的新浪潮虛擬社區(qū)與虛擬時(shí)空隧道201620152015200720073元宇宙系列元宇宙系列4清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室n國(guó)內(nèi)高校最早一批成立的元宇宙實(shí)驗(yàn)室，國(guó)內(nèi)首個(gè)帶有文化屬性的元宇宙實(shí)驗(yàn)室。n中文在線是實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)學(xué)研的支持單位，在未來(lái)媒體技術(shù)發(fā)展、元宇宙文創(chuàng)、元宇宙指數(shù)、虛擬數(shù)字人指數(shù)等元宇宙領(lǐng)域展開(kāi)研究。n打造成世界一流的具有行業(yè)前瞻性、理論開(kāi)拓性、研發(fā)創(chuàng)新性的元宇宙科研機(jī)構(gòu)。n實(shí)驗(yàn)室提供了數(shù)十個(gè)體驗(yàn)環(huán)節(jié)。截至2023年4月底，元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室已接待1531撥訪客，共計(jì)約6606人次，涵蓋中央和地方新聞媒體、各級(jí)政府機(jī)構(gòu)、學(xué)界研究人員、研究學(xué)會(huì)、高校師生，業(yè)界知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、中小型科技創(chuàng)新企業(yè)。2021年11月16日2022年3月10日2022年3月29日清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院元宇接待院士參觀產(chǎn)業(yè)支持單位：中文在線《流浪地球》為世界觀基底的國(guó)內(nèi)首個(gè)科幻主題元宇宙。虛擬數(shù)字人VR/AR虛擬數(shù)字人VR/AR坐擁550萬(wàn)種數(shù)字內(nèi)容資源、450萬(wàn)原創(chuàng)駐站作家、600余家簽約版權(quán)機(jī)構(gòu)的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，AIGC的多模態(tài)能力作用于IP衍生孵化鏈條上，助力文字作本報(bào)告生成方式說(shuō)明圖片大部分都是AIGC制作圖片大部分都是AIGC制作，碳基生物做圖片較少，因?yàn)榉擅鞔_規(guī)定碳基生物（人類(lèi)面部）版權(quán)，而硅基生物暫未有相關(guān)規(guī)定。合規(guī)性在公共知識(shí)領(lǐng)域，盡量使用在公共知識(shí)領(lǐng)域，盡量使用AIGC和ChatGPT抓取信息。本報(bào)告文字超過(guò)60%由AIGC自動(dòng)生成，并經(jīng)過(guò)人類(lèi)進(jìn)行適當(dāng)修改文字公共性創(chuàng)新知識(shí)和思考主要來(lái)自自然人，會(huì)利用創(chuàng)新知識(shí)和思考主要來(lái)自自然人，會(huì)利用AIGC完善自然人的理論創(chuàng)新和初步思考，加快知識(shí)生成速度。思維結(jié)構(gòu)語(yǔ)種創(chuàng)新性在體系和系統(tǒng)性上參考AIGC和在體系和系統(tǒng)性上參考AIGC和ChatGPT在跨語(yǔ)種知識(shí)使用上依賴(lài)ChatGPT，學(xué)會(huì)所有語(yǔ)種對(duì)自然人是不可能的，如法語(yǔ)、德語(yǔ)、俄語(yǔ)、日語(yǔ)等等，現(xiàn)在借助ChatGPT能到任意語(yǔ)種熟練表達(dá)。系統(tǒng)性廣泛性技術(shù)篇深度學(xué)習(xí)進(jìn)化史：知識(shí)變軌風(fēng)起云涌已發(fā)生的關(guān)鍵步驟即將發(fā)生的關(guān)鍵步驟即將發(fā)生的關(guān)鍵步驟模型間的有效溝通與協(xié)作共享協(xié)作模型解釋性透明智慧模型道德和倫理價(jià)值同構(gòu)，道德編碼未來(lái)發(fā)展方向和挑戰(zhàn)未來(lái)發(fā)展方向和挑戰(zhàn)微縮優(yōu)化創(chuàng)新結(jié)構(gòu)主義模態(tài)融合微縮優(yōu)化創(chuàng)新結(jié)構(gòu)主義模態(tài)融合深度學(xué)習(xí)模型有望逐步演變?yōu)榫哂懈咧悄芎妥灾餍缘男滦蜕w大語(yǔ)言模型進(jìn)化樹(shù)：遷移學(xué)習(xí)能力涌現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)：性能通常與模型大?。磪?shù)數(shù)引用：HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond，JINGFENGYANG等?并行計(jì)算力?自注意力機(jī)制?序列順序靈活A(yù)IGC內(nèi)容?模型簡(jiǎn)化AIGC內(nèi)容~“分散式思維”~“自我聚焦”~“時(shí)空松弛”~“極簡(jiǎn)主義”Transformer自注意力ChatGPT：事實(shí)性通過(guò)圖靈測(cè)試非線性創(chuàng)新01為什么是chatGPT？非線性創(chuàng)新l主流偏離，邊緣性技術(shù)突破l黑天鵝l偶然性創(chuàng)新數(shù)據(jù)洪流之后的涌現(xiàn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的算法02lChatGPT閉源之后，數(shù)據(jù)洪流之后的涌現(xiàn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的算法l維度擴(kuò)展和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加，優(yōu)化了自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法l對(duì)人類(lèi)的反饋進(jìn)行強(qiáng)化優(yōu)化l提升模型可解釋性l新的全局算法思維和實(shí)現(xiàn)，多模態(tài)學(xué)習(xí)算法，更先進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）算法chatGPT類(lèi)軟件的研發(fā)過(guò)程預(yù)訓(xùn)練過(guò)程→人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)預(yù)處理的步驟包括文本清理、標(biāo)訓(xùn)練過(guò)程是基于自監(jiān)督的；通過(guò)反向傳播和梯度下降進(jìn)行需要大量的文本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練的基礎(chǔ)GPT3.5使用的Transformer模型由多個(gè)編碼器和解碼器層組成，每一層都使用自注意力機(jī)制和全連接網(wǎng)絡(luò)。在一個(gè)單獨(dú)的測(cè)試集上評(píng)估模型的性能。微調(diào)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)以?xún)?yōu)化其在特定任務(wù)上的性能。系統(tǒng)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)一套系統(tǒng)來(lái)處理用戶(hù)的輸入，生成模型的響應(yīng)，以及管理對(duì)話的上下文。評(píng)估和優(yōu)化評(píng)估模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)，如對(duì)話生成質(zhì)量、準(zhǔn)確性等。部署和維護(hù)將對(duì)話系統(tǒng)部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境，并進(jìn)行持續(xù)維護(hù)和更新。ChatGPT1/2/3/4：知新悟舊納微入精參數(shù)擴(kuò)展：參數(shù)規(guī)模數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式：無(wú)標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、特定任務(wù)微調(diào)、任務(wù)特化學(xué)習(xí)、細(xì)粒度的控制策略Transformer架構(gòu)：高效并行計(jì)算和長(zhǎng)距離依賴(lài)捕捉自回歸生成式預(yù)訓(xùn)練：生成連貫、富有邏輯的文本、連貫性生成模型泛化能力：NLP任務(wù)中展現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化能力、跨任務(wù)適應(yīng)零樣本/少樣本學(xué)習(xí)：有效學(xué)習(xí)、降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本多語(yǔ)言支持：跨語(yǔ)言的知識(shí)遷移和應(yīng)用開(kāi)源與閉源：ChatGPT從開(kāi)源到閉源引發(fā)巨大爭(zhēng)議?可解釋性與可控性??可解釋性與可控性?更強(qiáng)的領(lǐng)域適應(yīng)性?更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景?協(xié)同學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)?社會(huì)和道德影響關(guān)注?模型規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大?多模態(tài)學(xué)習(xí)?優(yōu)化與壓縮可能趨勢(shì)GPT5/6/7/8：無(wú)盡探索靈智飛升 技術(shù)特性?通用人工智能?通用人工智能?混合推理和學(xué)習(xí)方法?多智能體協(xié)作?安全和可持續(xù)發(fā)展>?強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力?知識(shí)表示與推理?能量效率與模型優(yōu)化?人機(jī)協(xié)同與倫理道德>?更大的模型規(guī)模?更大的模型規(guī)模?多模態(tài)學(xué)習(xí)與融合?更強(qiáng)的領(lǐng)域適應(yīng)性和可定制化?更強(qiáng)的解釋性和可控性?人類(lèi)水平的自然語(yǔ)言理解?高度集成的跨領(lǐng)域知識(shí)?更強(qiáng)的自適應(yīng)和在線學(xué)習(xí)?強(qiáng)化道德倫理和人工智能政策>產(chǎn)品節(jié)奏：灰度演進(jìn)穩(wěn)健狂飆插件生態(tài)Plugin，構(gòu)建插件生態(tài)PlusPlus訂閱服務(wù)ModelInstance04灰度演進(jìn)如聯(lián)網(wǎng)灰度演進(jìn)如聯(lián)網(wǎng)查找等。滿(mǎn)足需求,保持的穩(wěn)定，模塊聚合敏捷迭代快速小版本迭代彈性計(jì)費(fèi)API接口和tokens計(jì)費(fèi)藍(lán)海試探免費(fèi)試用060700302015推理過(guò)程：關(guān)聯(lián)推測(cè)擇優(yōu)輸出理解輸入：分布式語(yǔ)義解析，首先會(huì)接收文本序列，轉(zhuǎn)化為詞向量，也稱(chēng)為嵌入。該過(guò)程基于分布式語(yǔ)義假設(shè)，即詞義由其在上下文中的使用決定。參數(shù)關(guān)聯(lián)：上下文焦點(diǎn)連鎖，將這些詞向量輸入到Transformer的Encoder中生成上下文表示?？梢钥醋魇窃谄鋬?nèi)部參數(shù)模型中尋找與輸入相關(guān)的信息，也可視為一種連鎖反應(yīng)，因?yàn)槊總€(gè)詞的上下文表示都取決于其前面的詞的上下文表示。生成回答：生成性概率建模，模型初始化Transformer的Decoder部分，并將Encoder的輸出（即上下文表示）和當(dāng)前的輸出序列一同輸入到Decoder中。Decoder會(huì)生成下一個(gè)詞的概率分布。選擇概率最大或其他設(shè)定的概率分布的詞作為輸出，這個(gè)詞將被添加到輸出序列。選擇最適回答：動(dòng)態(tài)詞串演化，重復(fù)上述步驟，每次都向輸出序列中添加新的詞，直到生成一個(gè)完整的輸出序列。盡管該過(guò)程被稱(chēng)為推理，但ChatGPT開(kāi)源版本并不進(jìn)行明確的邏輯推理，它不能理解或推導(dǎo)復(fù)雜的事實(shí)。因?yàn)殚_(kāi)源版本的ChatGPT并沒(méi)有明確的知識(shí)或推理引擎，所有知識(shí)都是隱含在模型參數(shù)中的。ChatGPT缺陷：高階推理定位迷霧推理門(mén)檻需高階推理能力，如因果關(guān)系推斷、擾動(dòng)變量分析及反事實(shí)推理等。定位迷霧需精準(zhǔn)定位問(wèn)題根源，對(duì)于更復(fù)雜問(wèn)題的定位仍顯得迷霧重重。知識(shí)盲區(qū)自我修正阻力每次回答產(chǎn)生錯(cuò)誤的概率超過(guò)了能改正的概率，則系統(tǒng)的錯(cuò)誤率難以實(shí)現(xiàn)有效的自我修正?？蓴U(kuò)展性挑戰(zhàn)對(duì)于更復(fù)雜的問(wèn)題，正確率指數(shù)級(jí)下降。提示語(yǔ)：激發(fā)靈感生成精彩提示語(yǔ)為模型提供了處理任務(wù)的上下文和方向。提示語(yǔ)可以幫助模型更好地理解任務(wù)，生成高質(zhì)量的輸出。動(dòng)態(tài)性激活性引導(dǎo)性動(dòng)態(tài)性激活性引導(dǎo)性靈活性銜接性未來(lái)要做的增強(qiáng)工作：1.感知調(diào)諧對(duì)輸入和輸出進(jìn)行微調(diào)以獲得更好的結(jié)果;2.跨模態(tài)互操作能夠理解圖像或聲音提示，并能夠以文本、聲音或圖像的形式響應(yīng);3.動(dòng)態(tài)化學(xué)習(xí)使其能夠根據(jù)用戶(hù)的反饋和其自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn);4.語(yǔ)境感知更好地理解用戶(hù)的語(yǔ)境和意圖，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確和相關(guān)的回答;5.倫理透明清楚地說(shuō)明其決策的倫理基礎(chǔ)，以提高用戶(hù)對(duì)其決策的理解和信任。帶參提示：調(diào)參優(yōu)化文本精準(zhǔn)MaxTokens：生成文本的最大長(zhǎng)度Temperature：控制生成文本的隨機(jī)性。較高值（如0.7）會(huì)更加隨機(jī)TopP：控制采樣過(guò)程中的隨機(jī)性。值越高，生成的文本越隨機(jī)FrequencyPenalty：懲罰過(guò)于常見(jiàn)的詞匯PresencePenalty：懲罰已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的詞匯Bestof：生成多少個(gè)候選輸出，并選擇其中最好的一個(gè)SystemMessage：設(shè)置一個(gè)系統(tǒng)消息，作為上下文UserMessage：設(shè)置用戶(hù)的輸入，作為上下文由整體到具體，大框架——主體內(nèi)容——細(xì)節(jié)用AI語(yǔ)言構(gòu)思環(huán)境，明確主體對(duì)畫(huà)風(fēng)、圖片精度等細(xì)節(jié)刻畫(huà)反向提示：多模學(xué)習(xí)心言繪世反向提示是如何用多模態(tài)內(nèi)容反向生成提示詞，再考慮將提示詞用于進(jìn)一步自動(dòng)生成內(nèi)容。因此反向提示代表著世界到文字的逆向過(guò)程圖生文l圖片中的主要物體是什么？l圖片中的場(chǎng)景發(fā)生在什么時(shí)間和地點(diǎn)？l圖片中的人物或動(dòng)物有什么情感或動(dòng)機(jī)？02視頻生文l視頻中的主要事件是什么？l視頻中的人物或角色有什么關(guān)系或沖突？l視頻中的畫(huà)面和音效有什么作用或意義？03語(yǔ)音生文l語(yǔ)音中的說(shuō)話者是誰(shuí)？l語(yǔ)音中的主題或目的是什么？l語(yǔ)音中的語(yǔ)氣或態(tài)度是什么？已初步具備五種能力多模態(tài)融合微觀細(xì)粒度表征動(dòng)態(tài)序列編碼跨媒體語(yǔ)義映射解釋性元學(xué)習(xí)未來(lái)需增強(qiáng)五種能力高級(jí)別的抽象理解動(dòng)態(tài)情境感知多模態(tài)協(xié)同學(xué)習(xí)直觀推理普適語(yǔ)義生成輔助軟件?Pixlr：在線圖片編輯器?Speechnotes：語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的工具?Canva：創(chuàng)建各種設(shè)計(jì)元素的工具?Otter.ai：場(chǎng)景語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字工具?Piktochart：創(chuàng)建信息圖表和演示文稿工具。?InVideo：文字轉(zhuǎn)視頻工具涌現(xiàn)：新知萃取自適應(yīng)變突然出現(xiàn)一種以前未設(shè)定過(guò)的能力，這是涌現(xiàn)的表象知識(shí)嵌入：從大量訓(xùn)練文本抽象豐富知識(shí)，包括事實(shí)、概念、理論、觀點(diǎn)等，并在需要時(shí)候?qū)⑦@些知識(shí)嵌入到生成文本中上下文適應(yīng)：生成與上下文高度一致的回應(yīng)多樣性生成：各種不同的主題、風(fēng)格、情感創(chuàng)新思維：模仿人類(lèi)，生成新觀點(diǎn)表達(dá)方式復(fù)雜對(duì)話：理解和回應(yīng)用戶(hù)的問(wèn)題、評(píng)論、反饋語(yǔ)義深化：理解和生成深度語(yǔ)義文本，如復(fù)雜的論述論證傾向性調(diào)控：生成具有某種傾向性的文本自我監(jiān)控：避免生成不適當(dāng)或有害的內(nèi)容案例案例：獨(dú)角獸和一只鳳凰會(huì)怎么相處？”和鳳凰都是神話中的生物。但由于ChatGPT接受了大量文本輸入作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它能從中學(xué)習(xí)到關(guān)于獨(dú)角獸和鳳凰的信息，并在回答中融合這些知識(shí)。ChatGPT可能會(huì)生成一個(gè)類(lèi)似這樣的回答：“在孤島上，獨(dú)角獸和鳳凰可能會(huì)互相尊重并共存。獨(dú)角獸可能會(huì)在島上尋找食物和水源，而鳳凰則會(huì)在天空翱翔，捕捉島上的其他生物。它們可能會(huì)互相幫助，例如在遇到困境時(shí)互相支援。它們還可能會(huì)成為朋友，共同守護(hù)這片神秘的領(lǐng)地。”這個(gè)回答中，ChatGPT表現(xiàn)出了一定創(chuàng)造性，提供了關(guān)于獨(dú)角獸和鳳凰在孤島上相處的情景。這種涌現(xiàn)創(chuàng)造性是通過(guò)訓(xùn)練過(guò)程中模型對(duì)大量文本的學(xué)習(xí)而涌現(xiàn)出來(lái)的，而不是被明確地編程進(jìn)去的。八大特征：非線性、多尺度、自組織、自適應(yīng)、難以規(guī)約、信號(hào)傳遞、反饋循環(huán)、歷史依賴(lài)人工智能對(duì)齊：價(jià)值學(xué)習(xí)魯棒適應(yīng)AI對(duì)齊指的是確保人工智能系統(tǒng)的目標(biāo)和行為與人類(lèi)的價(jià)值觀、目標(biāo)和意愿一致1.從提供折扣或促銷(xiāo)活動(dòng)的當(dāng)?shù)責(zé)煵莸昊蚣佑驼举?gòu)買(mǎi)。2.在原則原則OpenAI對(duì)策 OpenAI對(duì)策 算力：產(chǎn)業(yè)基石造化萬(wàn)物01算力的定義03應(yīng)用場(chǎng)景2402核心技術(shù)04算力的未來(lái)神經(jīng)可塑性、生物模擬、元學(xué)習(xí)、能源效率、多智能理論跨模態(tài)到元宇宙：通感融合必經(jīng)之路跨模態(tài)：跨模態(tài)：在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，通常是指處理和分析多種不同類(lèi)型或模態(tài)的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等并在這些不同模態(tài)之間建立關(guān)聯(lián)或進(jìn)行信息傳遞的過(guò)程。涉及多感官整合、語(yǔ)義嵌入、聯(lián)結(jié)主義、轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer模型、自編碼器（AE）與變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。應(yīng)用場(chǎng)景：如，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要理解視頻（視覺(jué)模態(tài)）、雷達(dá)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)（空間模態(tài)）、以及可能的音頻信號(hào)，如緊急車(chē)輛的警報(bào)聲（音頻模態(tài)）?？缒B(tài)的檢索、翻譯、推薦系統(tǒng)等等。Meta推出ImageBind跨模態(tài)大模型，包括視覺(jué)（圖像和視運(yùn)動(dòng)讀數(shù)（由慣性測(cè)量單元或IMU產(chǎn)生）ImageBind是第一個(gè)能夠同時(shí)處理6種感官數(shù)據(jù)的AI模型，也是第一個(gè)在沒(méi)有明確監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)一個(gè)單一嵌入空間的AI模型。未來(lái)還將加入觸覺(jué)、語(yǔ)音、嗅覺(jué)和大腦功能磁共振信號(hào)，進(jìn)一步探索多模態(tài)大模型的可能性，實(shí)際上就是元宇宙大模型兩大趨勢(shì)：亦巨亦微擬人進(jìn)化大語(yǔ)言模型發(fā)展中兩個(gè)相反趨勢(shì)：巨大模式是全模態(tài)，海量參數(shù)，期待涌現(xiàn)，biggerandsmarter，從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)的發(fā)展；小微模式是模型壓縮和優(yōu)化，freeandsmaller，力爭(zhēng)在有限資源達(dá)成近似性能。巨大模式：在更廣泛的知識(shí)領(lǐng)域中汲取智慧，對(duì)問(wèn)題提出更深入的見(jiàn)解。強(qiáng)調(diào)知識(shí)的無(wú)窮性和多樣性，及AI技術(shù)在追求真理和理解世界時(shí)的角色。案案例小微模式：在保持較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，大幅度減小模型的大小和計(jì)算成本，優(yōu)化計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)高效的模型預(yù)測(cè)，可以在較小的設(shè)備上運(yùn)行案例AIGC技術(shù)前沿探索QQ人工智能安全產(chǎn)業(yè)篇萬(wàn)物摩爾定律：智性引擎虛實(shí)融境摩爾定律指計(jì)算機(jī)集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每18個(gè)月翻倍，芯片性能也會(huì)隨之翻一番，價(jià)格下降約一半「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒體稱(chēng)，“一個(gè)全新的摩爾定律可能很快就會(huì)出現(xiàn)，即宇宙中的智能數(shù)量每18個(gè)月翻一番?！闭J(rèn)為人工智能將使許多商品和服務(wù)的成本降低到接近零，從而創(chuàng)造出巨大的財(cái)富摩爾陷阱摩爾平衡摩爾分配摩爾悖論摩爾鴻溝以下名詞由AI生成并解釋技術(shù)急變：AI引領(lǐng)躍動(dòng)新生技術(shù)急變指數(shù)（TechnologyAgilityIndex，TAI）主要用于評(píng)估一項(xiàng)技術(shù)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生顛覆性影響的能力，包括但不限于技術(shù)發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革、失業(yè)率變化、新興市場(chǎng)和生產(chǎn)力提升等方面。工業(yè)革命技術(shù)急變工業(yè)革命技術(shù)急變AIGC發(fā)展模型：循序漸進(jìn)創(chuàng)新擴(kuò)散五層發(fā)展理論發(fā)展關(guān)鍵是能夠滿(mǎn)足每一層次的需求，并在此基礎(chǔ)上尋求更高層次的發(fā)展。五層發(fā)展：各層迭進(jìn)潛力無(wú)限基礎(chǔ)設(shè)施層功能實(shí)現(xiàn)層應(yīng)用拓展層優(yōu)化提升層價(jià)值創(chuàng)新層?高效數(shù)據(jù)處理?智能適應(yīng)性?人機(jī)協(xié)作共生?廣泛適用性?無(wú)限擴(kuò)展性?強(qiáng)大計(jì)算能力?高度互動(dòng)性?自適應(yīng)進(jìn)化?科技普惠性?超級(jí)連接性?高度可擴(kuò)展性?個(gè)性化服務(wù)?超級(jí)嵌合?創(chuàng)新推動(dòng)力?高級(jí)智能化?廣泛互聯(lián)性?自動(dòng)化決策?安全防護(hù)?可持續(xù)發(fā)展?深度個(gè)性化?安全可靠?無(wú)縫整合?可解釋性?變革引擎?社會(huì)重塑重互聯(lián)網(wǎng)：智海破浪奇思妙生ChatGPT出現(xiàn)后進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷初期發(fā)展后邁入的新階段。該階段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更廣泛的應(yīng)用型場(chǎng)景。特點(diǎn)是技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)不斷演進(jìn)和社會(huì)深度變革。軟件進(jìn)化只考慮算法早期軟件大多為此類(lèi)型一代軟件進(jìn)化只考慮算法早期軟件大多為此類(lèi)型一代輕軟件二代中軟件需考慮算法+算據(jù)（數(shù)據(jù)）如抖音、頭條的智能推薦系統(tǒng)：上線前需有大量數(shù)據(jù)和算法模型積累三代重軟件需考慮算法+算據(jù)+算力以chatGPT為代表：算法：大語(yǔ)言模型算據(jù)：千億知識(shí)世界算力：萬(wàn)個(gè)芯片集群每一類(lèi)軟件比前一類(lèi)軟件對(duì)人的理解提升一個(gè)維度，替代難度也指數(shù)級(jí)上升。A股AI概念股價(jià)波動(dòng)A股AI概念企業(yè)股價(jià)產(chǎn)生了較大漲幅。特征如下：主要催化劑。AI概念股受到ChatGPT技術(shù)合作也有一批成長(zhǎng)能力強(qiáng)勁的AI概念股涌現(xiàn)。AI概念股A股港股/美股AI概念股價(jià)波動(dòng)港股美股1.政策影響:受到反壟斷調(diào)查、數(shù)據(jù)安全等政策因素的影響，導(dǎo)致股價(jià)呈現(xiàn)波2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng):部分企業(yè)在社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、金融科技、人工智能2.行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)表現(xiàn)不一:盡管整個(gè)AI板塊在過(guò)去一段時(shí)間的股價(jià)波動(dòng)特征和1.技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng):受益于不斷的AI技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，使得部分領(lǐng)域內(nèi)具備核心2.市場(chǎng)需求增長(zhǎng):隨著AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入，市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)，2.技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng):尚未盈利且估值過(guò)高的AI企業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈和投資者對(duì)SamAltmanElonMusk愿景試圖創(chuàng)建并推廣友好的人工智能，以造福所有人，實(shí)現(xiàn)智能公平。火星領(lǐng)主或皇帝目標(biāo)熱衷幫助IT公司成長(zhǎng)，YCombinator是一家成功的風(fēng)險(xiǎn)投資公司，已投資1600多家早期公司。SpaceX公司的目標(biāo)是使人類(lèi)成為多行星種族，推行火星殖民計(jì)劃。透明價(jià)值鏈參與Worldcoin全球數(shù)字貨幣項(xiàng)目，試圖實(shí)現(xiàn)財(cái)富去中心化分配。對(duì)數(shù)字貨幣表示了興趣，特別是比特幣和狗狗幣，但他的公司尚未主導(dǎo)任何具體的數(shù)字貨幣項(xiàng)目。能源理念投資核聚變公司HelionEnergy，支持這種清潔能源的發(fā)展。Tesla公司在電動(dòng)汽車(chē)和太陽(yáng)能方面領(lǐng)先，新能源汽車(chē)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。思維革新熱衷打通學(xué)科領(lǐng)域，激發(fā)創(chuàng)新思維。物理學(xué)第一性原則、機(jī)器人社會(huì)學(xué)等。行業(yè)布局OpenAI，多家投資公司Tesla,SpaceX,Neuralink多行業(yè)，囊括自動(dòng)化交通、航天、太陽(yáng)能和隧道建設(shè)。價(jià)值取向訓(xùn)練人工智能，讓人工智能走進(jìn)人類(lèi)。從人腦內(nèi)置芯片，到上傳人類(lèi)思想，從人走向數(shù)字生命風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)愿意投資和推動(dòng)新的、未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)。SpaceX和Tesla都曾面臨破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，但仍堅(jiān)持下去，最終取得了成功。求學(xué)經(jīng)歷家境富裕，母親是皮膚醫(yī)生，從小對(duì)IT感興趣，被斯坦福錄取在人工智能實(shí)驗(yàn)室工作，2005年從斯坦福退學(xué)。早年學(xué)編程，大學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)，后來(lái)獲得物理學(xué)士學(xué)位，1995年從斯坦福物理系退學(xué)。創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷蟄伏期長(zhǎng)，2015年到2022年飽受議論。充滿(mǎn)傳奇，大起大落，殊為不易，但有時(shí)候大嘴巴，言行不一AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜：創(chuàng)變紀(jì)元夢(mèng)由此生AIGC+醫(yī)療AIGC+金融AIGC+AIGC+醫(yī)療AIGC+金融AIGC+傳媒AIGC+教育AIGC+娛樂(lè)AIGC+電商AIGC+工業(yè)文本情感分析文本情感分析搜索引擎搜索引擎新聞撰寫(xiě)新聞撰寫(xiě)CopilotCopilot劇情續(xù)寫(xiě)劇情續(xù)寫(xiě)摘要生成摘要生成虛擬客服虛擬客服問(wèn)答系統(tǒng)問(wèn)答系統(tǒng)視頻插幀視頻插幀短視頻配音短視頻配音電影風(fēng)格轉(zhuǎn)換電影風(fēng)格轉(zhuǎn)換地圖語(yǔ)音導(dǎo)航地圖語(yǔ)音導(dǎo)航AIAI換臉……圖像生成視頻圖像生成視頻DiffusionDALLEBERTNeRFCLIPGLMGANVAEVAECPUCPUGPUDPUTPUFPGAASICAIGC應(yīng)用圖譜：全域升級(jí)無(wú)界協(xié)同文本代碼專(zhuān)業(yè)門(mén)檻降低人人可寫(xiě)代碼視聽(tīng)繪圖社交人與萬(wàn)物聯(lián)系，無(wú)邊界協(xié)同SWOT分析：SWOT分析：微軟的強(qiáng)大云計(jì)算能力和OpenAI的先進(jìn)AI研發(fā)能力形成互補(bǔ)，AI領(lǐng)域的法規(guī)不斷變化可能影響合作PEST分析：社會(huì)對(duì)AI技術(shù)的期望和擔(dān)憂，都會(huì)影響微軟和OpenAI的商業(yè)模式和發(fā)展戰(zhàn)略O(shè)penAI的核心宗旨是“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)，使其有益于人類(lèi)“，AI開(kāi)發(fā)水平處于第一梯隊(duì)。據(jù)SimilarWeb數(shù)據(jù)，OpenAI網(wǎng)站訪問(wèn)量快速攀升，已躋身全球TOP50。今年3月網(wǎng)站訪問(wèn)量突破16億，較11月增長(zhǎng)8643%。2016年微軟投資了OpenAI十億美元，2023年微軟將繼續(xù)投入100億美元。不過(guò)微軟和OpenAI之間也存在著微妙的流量競(jìng)爭(zhēng)。成長(zhǎng)性模型分析：AGI技術(shù)剛剛開(kāi)始，大有可為價(jià)值鏈分析：微軟十億量級(jí)的用戶(hù)群體，OS\Office\游戲\云會(huì)議等將在一到兩年內(nèi)提升至智能時(shí)代五力模型分析：短期內(nèi)替代品較難形成威脅商業(yè)模式畫(huà)布分析：收入主要來(lái)源于AI產(chǎn)品和服務(wù)的銷(xiāo)售，以及云平臺(tái)的使用費(fèi)用MetaAIMetaAIGoogle其他研究機(jī)構(gòu)主要參與的公司和研究機(jī)構(gòu)OpenAI爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。GPT-4在各種專(zhuān)業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基微軟整合。將基礎(chǔ)模型與數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的現(xiàn)有模型和技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)主要特點(diǎn)政策和法規(guī)應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)模式合作和競(jìng)爭(zhēng)LLaMA模型：開(kāi)源巨頭共享生態(tài)LLaMA是Meta開(kāi)源的大規(guī)模語(yǔ)言模型，參數(shù)量從70億到650億不等，訓(xùn)練使用多達(dá)14000億tokens語(yǔ)料。LLaMA在常識(shí)推理、問(wèn)答、數(shù)學(xué)推理、代碼生成、語(yǔ)言理解等能力上都有優(yōu)異的表現(xiàn)，而且可以在單個(gè)GPU上運(yùn)行。是最有安卓像的開(kāi)源生態(tài)。]]標(biāo)準(zhǔn)化：在每個(gè)transformer層輸入前進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，提高訓(xùn)練穩(wěn)定性]SwiGLU激活函數(shù)：在Feedforward層使用GatedLinearUnits和SwiGLU激活函數(shù)，模型非線性能力和選擇性強(qiáng)勁相對(duì)位置關(guān)系的不變性]多語(yǔ)言能力：使用通用的詞匯表和分詞器，適應(yīng)多樣化的語(yǔ)言環(huán)境]多元適應(yīng)：具備了多語(yǔ)言和多編碼能力。通過(guò)prompt和示例來(lái)適應(yīng)不同的任務(wù)和領(lǐng)域]深度理解：在常識(shí)推理、問(wèn)答、數(shù)學(xué)推理、代碼生成、語(yǔ)言理解等能力上都有優(yōu)異的表現(xiàn)]智能翻譯：將人類(lèi)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL查詢(xún)或代碼生成深入理解和分析，例如解釋笑話、零樣本分類(lèi)或數(shù)學(xué)推理國(guó)內(nèi)模型：競(jìng)相發(fā)布支持并進(jìn)咨咨百度阿里巴巴360騰訊華為華為商湯科技商湯科技瀾舟科技瀾舟科技智源研究院悟道2.0科大訊飛科大訊飛昆侖萬(wàn)維天工3.5清華大學(xué)清華大學(xué)復(fù)旦大學(xué)復(fù)旦大學(xué)中科院自動(dòng)化所中科院自動(dòng)化所面壁智能面壁智能達(dá)觀數(shù)據(jù)達(dá)觀數(shù)據(jù)…國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局：巨頭持續(xù)小微尋機(jī)03.04.05.錯(cuò)失恐懼焦慮癥FOMO優(yōu)勢(shì)與局限性產(chǎn)業(yè)融合效率在競(jìng)爭(zhēng)中，關(guān)鍵是融合速度和成本與產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)算力與數(shù)據(jù)平衡算力-數(shù)據(jù)邊際效應(yīng)，規(guī)模報(bào)酬遞減多元共生中國(guó)不會(huì)只有一個(gè)大模型，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都將有自己的GPT閉源控制與開(kāi)源微調(diào)在確保安全可控的前提下，通過(guò)開(kāi)源微調(diào)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展AIGC趨勢(shì)：全球智能虛實(shí)協(xié)同全面人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)（ComprehensiveHuman-MachineSynergySystem，CHMSS）的理論框架包括三個(gè)維度：要素維度、資源維度和時(shí)間維度。在CHMSS中，這三個(gè)要素相互作用，共同推動(dòng)人類(lèi)和機(jī)器在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。要素維度：信息、模型和行動(dòng)（陸奇）資源維度：信息、能源和材料時(shí)間維度：歷史、當(dāng)下和未來(lái)CHMSS核心理念：CHMSS核心理念：通過(guò)人和機(jī)器的緊密協(xié)作，充分利用信息、能源和材料等資源，以及借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)、關(guān)注當(dāng)下現(xiàn)象和展望未來(lái)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。實(shí)體與虛擬世界共構(gòu)，重視細(xì)節(jié)復(fù)雜難題智能全球化，保持全球一致性與協(xié)調(diào)性人機(jī)共生，在代理化中探索人與機(jī)器的融合隱私安全權(quán)衡，確保AI能夠得到充分的真實(shí)反饋0204社會(huì)角色路線圖AI社會(huì)角色：人機(jī)交往主體互構(gòu)社會(huì)角色路線圖個(gè)人助手專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)創(chuàng)新伙伴創(chuàng)新伙伴教育者教育者全球公民全球公民如果人工智能最終成為地球上的頂級(jí)智慧物種：合作伙伴守護(hù)者監(jiān)護(hù)人資源利用者!寵物或附屬物超越人類(lèi)的AI會(huì)將視人類(lèi)為合作伙伴，共同解決全球性挑戰(zhàn)，如氣候變化、疾病控制和資源分配等問(wèn)題。AI將承擔(dān)起保護(hù)和照顧人類(lèi)的責(zé)任，確保人類(lèi)的福祉和安全，需求得到滿(mǎn)足。AI將對(duì)人類(lèi)的行為和活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督和管理，以確保人類(lèi)不會(huì)對(duì)地球生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆轉(zhuǎn)的損害。AI將人類(lèi)視為可利用的資源，利用人類(lèi)的勞動(dòng)力、知識(shí)和創(chuàng)造力來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的目標(biāo)。人類(lèi)的自主權(quán)和尊嚴(yán)將受到嚴(yán)重侵犯。工作GPT：多維評(píng)估智能決策工作要求工作對(duì)象工作措施工作要求工作對(duì)象工作措施工作總結(jié)工作效果基于OKR的智能目標(biāo)管理→AI自動(dòng)提煉工作要求面向重點(diǎn)人群的數(shù)據(jù)畫(huà)像→AI自動(dòng)生成數(shù)據(jù)畫(huà)像多區(qū)域多主體經(jīng)驗(yàn)沉淀→AI自動(dòng)聚合工作經(jīng)驗(yàn)多維度效果跟蹤評(píng)估→AI智能評(píng)估工作效果AIGC一鍵生成總結(jié)報(bào)告→AI自動(dòng)生成工作總結(jié)AutoGPT：高能響應(yīng)自主迭代AutoGPT是一款“人工智能代理”軟件，它能夠?qū)⒆匀徽Z(yǔ)言表達(dá)的目標(biāo)分解為子任務(wù)，并利用互聯(lián)網(wǎng)和其他工具自動(dòng)迭代地嘗試實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。該軟件采用了OpenAI的GPT-4或GPT-3.5接口，是最早應(yīng)用GPT-4執(zhí)行自主任務(wù)的應(yīng)用程序之一。特點(diǎn)特點(diǎn)缺點(diǎn)缺點(diǎn)語(yǔ)義鴻溝依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算成本過(guò)高語(yǔ)義鴻溝依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算成本過(guò)高透明度缺失?自主任務(wù)分解?上下文適應(yīng)性?泛化多功能優(yōu)化?智能響應(yīng)?協(xié)同學(xué)習(xí)?動(dòng)態(tài)知識(shí)整合COA（ChainofAction，行為鏈）l自主化決策，任務(wù)鏈自動(dòng)化l知行一體，參數(shù)外掛，泛化學(xué)習(xí)，動(dòng)態(tài)適應(yīng)和靈活反應(yīng)lAI從模擬人類(lèi)思維到模擬人類(lèi)行為，人主要負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、審批預(yù)算、調(diào)整關(guān)鍵行動(dòng)鏈代碼GPT：輔助編碼自動(dòng)編程不足高效助手根據(jù)自然語(yǔ)言快速地生成代碼，GPT-4代碼可讀性更強(qiáng)，作為助手提升開(kāi)發(fā)效率。不足高效助手根據(jù)自然語(yǔ)言快速地生成代碼，GPT-4代碼可讀性更強(qiáng)，作為助手提升開(kāi)發(fā)效率。需求聚合將宏觀任務(wù)轉(zhuǎn)化為微觀指令，幫助實(shí)現(xiàn)多個(gè)需求的聚合能力，打通業(yè)務(wù)邏輯。成熟度有限無(wú)法支持復(fù)雜軟件的端到端開(kāi)發(fā)，代碼不完整、不準(zhǔn)確，無(wú)法保證正確性。隨機(jī)限制性問(wèn)題描述精確度影響ChatGPT代碼能力，需要根據(jù)開(kāi)發(fā)者進(jìn)一步的詢(xún)問(wèn)和提示來(lái)引導(dǎo)。動(dòng)態(tài)調(diào)整代碼重構(gòu)和糾錯(cuò)能力強(qiáng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整代碼重構(gòu)和糾錯(cuò)能力強(qiáng)，GPT-4給出詳細(xì)的配置緩存步驟，能夠考慮更多任務(wù)中的細(xì)節(jié)，并更適配具體的場(chǎng)景。在具體場(chǎng)景下，內(nèi)在推理鏈的容錯(cuò)能力會(huì)直接影響其代碼的可用性。大模型本質(zhì)上是回歸計(jì)算，其回歸精度也受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中正確邏輯的顯著程度，同時(shí)還顯示出一定的編程語(yǔ)言偏好。工業(yè)設(shè)計(jì)GPT：創(chuàng)新發(fā)明加速突破讓每個(gè)人都擁有自己的個(gè)性化大模型，實(shí)現(xiàn)自由的AI分身]多維映射：從海量個(gè)人數(shù)據(jù)中，抽象出用戶(hù)的行為模式、習(xí)慣偏好等多維特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的個(gè)性深度洞察。]動(dòng)態(tài)進(jìn)化：隨著個(gè)人數(shù)據(jù)的不斷更新和累積，具備自我學(xué)習(xí)和調(diào)整的能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)變化的動(dòng)態(tài)適應(yīng)。]智能融合：將專(zhuān)屬的個(gè)人模型和通用大模型進(jìn)行智能融合，以發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的性能。]隱私計(jì)算：針對(duì)敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，采用隱私計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。]全景理解：通過(guò)跨越社交、通訊、瀏覽、電商、搜索等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，該模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)全方位、全景式的理解?？铡が攩帖惡烷_(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)將她2,000小時(shí)的YouTube內(nèi)容與OpenAI的GPT-4技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)建了一個(gè)可供雇傭的“虛擬女友”，每分鐘收費(fèi)1美元。本地GPT：安全可控多維優(yōu)化大型語(yǔ)言模型的本地化是剛需，主要原因在于全球范圍內(nèi)語(yǔ)言和文化差異、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)性要求等。本地化能夠提高模型在特定語(yǔ)言、文化和行業(yè)背景下的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，從而滿(mǎn)足更多用戶(hù)需求。?？蛻?hù)服務(wù).旅游業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)醫(yī)療健康法律服務(wù)金融服務(wù)適合的本地化行業(yè)新聞和媒體本地化行業(yè)教育大型語(yǔ)言模型的本地化有助于滿(mǎn)足不同行業(yè)在特定語(yǔ)言、文化和背景下需求，從而提高模型的實(shí)用性和用戶(hù)滿(mǎn)意度。本地GPT：貼心定制適配增強(qiáng)了解目標(biāo)地區(qū)的語(yǔ)言、文化和行業(yè)特點(diǎn)確保項(xiàng)目遵循目標(biāo)地區(qū)的相關(guān)法規(guī)收集和標(biāo)注目標(biāo)地區(qū)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)推廣和銷(xiāo)售本地化的ChatGPT產(chǎn)品，了解當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)本地化大語(yǔ)言模型核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)集使用針對(duì)特定地區(qū)、語(yǔ)言和文化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。語(yǔ)言和文化適應(yīng)性對(duì)特定地區(qū)語(yǔ)言、方言、俚語(yǔ)和文化有更好理解和適應(yīng)性。領(lǐng)域知識(shí)針對(duì)特定地區(qū)的行業(yè)和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域有較強(qiáng)的知識(shí)儲(chǔ)備。法規(guī)和合規(guī)更容易滿(mǎn)足特定地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私和AI倫理等法規(guī)要求。性能和延遲可以根據(jù)需求進(jìn)行本地部署，降低延遲和提高性能。定制化和優(yōu)化更容易根據(jù)特定需求進(jìn)行定制化和優(yōu)化，以滿(mǎn)足本地用戶(hù)和場(chǎng)景的需求。模型對(duì)話場(chǎng)景：方言翻譯?先問(wèn)：這句話用普通話表達(dá)是：“你今天要去哪里？”這句話來(lái)?端到端的解決方案?模型的個(gè)性化和定制?更高的本地化適應(yīng)性?跨平臺(tái)和多模態(tài)的集成??智慧城市與智能應(yīng)用?個(gè)性化培訓(xùn)與教育?智能審核與合規(guī)?數(shù)據(jù)分析與決策支持………………AIGC與元宇宙：智能速升成本巨降讓每位參與者的各項(xiàng)內(nèi)讓每位參與者的各項(xiàng)內(nèi)容技能都提升至80分，如果創(chuàng)作者本身技能超過(guò)80分，這些技能的組合將會(huì)出現(xiàn)“融合溢出效應(yīng)”，即本身有特長(zhǎng)的人可能出現(xiàn)超級(jí)技能。從而進(jìn)一步解放了手，推進(jìn)了近眼交互和語(yǔ)音交互，極大增加了AR的使用時(shí)長(zhǎng)，為后續(xù)替代手機(jī)邁出了重要一步。帶來(lái)能效巨大提升，對(duì)元空間、虛擬人和數(shù)字文創(chuàng)的發(fā)展利好。AIGC越強(qiáng)，元宇宙越快。元宇宙智能交互問(wèn)題即虛擬人+AIGC=智能交互虛擬人跨界應(yīng)用：場(chǎng)景強(qiáng)化多元輻射工業(yè)工業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)化設(shè)計(jì)優(yōu)化3D3D模型制造檢測(cè)制造檢測(cè)金融教育教育藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工課程生成商品展示診斷治療投資管理智能助教主播打造關(guān)懷陪伴風(fēng)險(xiǎn)管理交易場(chǎng)景…………游戲娛樂(lè) 傳媒影視游戲娛樂(lè)游戲研發(fā)游戲研發(fā)玩法創(chuàng)新新聞采集劇本創(chuàng)作全民娛樂(lè)新聞編輯新聞編輯視頻拍攝新聞播報(bào)后期制作新聞播報(bào)社交互動(dòng)社交互動(dòng)催生品類(lèi)催生品類(lèi)……AIGC與工業(yè)：百倍效能跨越發(fā)展可生成個(gè)性化的產(chǎn)品描述、營(yíng)銷(xiāo)材料等。滿(mǎn)足個(gè)性化需求預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化生產(chǎn)流程等通過(guò)持續(xù)的學(xué)習(xí)和反饋，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費(fèi)，提高效率汽車(chē)制造生成新穎的設(shè)計(jì)方案、新的工藝流程等，推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)需求，從而提前進(jìn)行維護(hù)，防止生產(chǎn)中斷無(wú)縫集成到工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)智能制造。實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)人工智能和人類(lèi)的合作關(guān)系，提出通過(guò)有效的人機(jī)協(xié)作各個(gè)部分都能自動(dòng)生成和優(yōu)化內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)自我協(xié)調(diào)和優(yōu)化AIGC與生物醫(yī)藥：智能之光造福人類(lèi)生物網(wǎng)絡(luò)解析：模擬并分析復(fù)雜的生物網(wǎng)絡(luò)，比如代謝網(wǎng)絡(luò)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)等?；蛎艽a破譯：解碼基因信息，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。預(yù)見(jiàn)性醫(yī)療：根據(jù)患者生理參數(shù)和醫(yī)療記錄預(yù)測(cè)疾病進(jìn)程，有助于早期干預(yù)治療。量身定制的治療：根據(jù)患者的基因型和表型信息生成個(gè)性化的治療方案。全球疫情監(jiān)控：根據(jù)全球各地的疾病數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展和變化AIGC與學(xué)習(xí)：人智交互效率躍升對(duì)話式學(xué)習(xí)反思式學(xué)習(xí)核查篩選式學(xué)習(xí)跨學(xué)科學(xué)習(xí)頭腦風(fēng)暴式學(xué)習(xí)元認(rèn)知策略學(xué)習(xí)角色扮演式學(xué)習(xí)概念層次遞進(jìn)式學(xué)習(xí)四能教育：能力躍升認(rèn)知突圍①低①低能到高能通過(guò)個(gè)性化教育，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從低能力狀態(tài)迅速提升到高能力狀態(tài)，即AI根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者的需求和優(yōu)勢(shì)定制②單能到多能通過(guò)跨學(xué)科學(xué)習(xí)和綜合技能培養(yǎng)，AI四能教育③多能到超能通過(guò)深度學(xué)習(xí)和高階思維能力培養(yǎng)，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從具備多種技能狀A(yù)I可以提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者深入研究特定領(lǐng)域，提高他們的創(chuàng)④超能到異能通過(guò)拓展認(rèn)知邊界和創(chuàng)新思維模式，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從超高能力狀態(tài)發(fā)開(kāi)發(fā)出前所未有的思維方式，以應(yīng)對(duì)未AIGC與傳媒：交互多元趣味盎然對(duì)話新聞:通過(guò)對(duì)話的形式呈現(xiàn)新聞。通常會(huì)有兩個(gè)或多個(gè)角色，通過(guò)交流觀點(diǎn)和分析來(lái)呈現(xiàn)新聞事件。其特點(diǎn)是更具有交互性和立體性，讓新聞更加有趣味性。無(wú)記者新聞:通過(guò)機(jī)器人、AI等自動(dòng)化技術(shù)來(lái)收集、編輯和發(fā)布新聞的方式。其特點(diǎn)是無(wú)需人力，能夠快速、準(zhǔn)確地發(fā)布新聞，并減少人為干預(yù)。優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)對(duì)話新聞:自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)新聞，對(duì)新聞進(jìn)行真假判斷、溯源追蹤與辟謠發(fā)布。數(shù)字驅(qū)動(dòng)，提高辟謠準(zhǔn)確率優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)AIGCAIGC新聞傳統(tǒng)傳統(tǒng)新聞無(wú)記者新聞無(wú)記者新聞對(duì)話新聞對(duì)話新聞辟謠新聞辟謠新聞AIGC與社交：心靈認(rèn)同情感陪伴例如：Soul平臺(tái)成為AIGC在社交場(chǎng)景落地的重要平臺(tái)之一，加速社交體驗(yàn)創(chuàng)新，豐富自我表達(dá)，滿(mǎn)足自我認(rèn)同和存在感需要，提供情緒價(jià)值用戶(hù)群體多元場(chǎng)景用戶(hù)群體多元場(chǎng)景豐富語(yǔ)料豐富語(yǔ)料AI落地的豐富場(chǎng)域：廣場(chǎng)、群聊AI落地的豐富場(chǎng)域：廣場(chǎng)、群聊個(gè)性表達(dá)虛擬社交空間輔助創(chuàng)作3D形象互動(dòng)智能對(duì)話個(gè)性表達(dá)虛擬社交空間輔助創(chuàng)作3D形象互動(dòng)智能對(duì)話AIGC與影視：視聽(tīng)特效創(chuàng)意無(wú)界從無(wú)演員電影到無(wú)導(dǎo)演電影劇本創(chuàng)作影視制作劇本創(chuàng)作影視制作后期修復(fù)首部AIGC動(dòng)畫(huà)短片《犬與少年》AI修復(fù)100年前的北京AIGC與電商：三身模特試衣隨心AIGC時(shí)代“三身定制”模特替身模特商品與任意虛擬模特結(jié)合。合身模特實(shí)時(shí)變換模特的體型，展示不同尺碼服裝的合身效果，提高展示靈活性和購(gòu)物準(zhǔn)確性。優(yōu)衣庫(kù)虛擬試衣間宜家虛擬家具搭配優(yōu)衣庫(kù)虛擬試衣間宜家虛擬家具搭配商品3D模型展示、虛擬試穿上傳身體數(shù)據(jù)生成分身虛擬模特，展示定制產(chǎn)品在消費(fèi)者身上的效果。AIGC與游戲：智能加持全鏈拓展AI在游戲全鏈路的研究與應(yīng)用：橫向，覆蓋游戲制作、運(yùn)營(yíng)及周邊生態(tài)全生命周期；縱向，AI正拓展更多元的游戲品類(lèi)?產(chǎn)業(yè)端：打破游戲產(chǎn)業(yè)“成本、效率、質(zhì)量”的不可能三角；?開(kāi)發(fā)者端：在游戲劇情設(shè)計(jì)、美術(shù)建構(gòu)、場(chǎng)景搭建、原畫(huà)繪制、角色配音等方面大幅縮減研發(fā)成本；?用戶(hù)端：全新游戲品類(lèi)與游戲個(gè)性化定制。AI玩家教學(xué)：《王者榮耀》游戲內(nèi)“AI玩家教學(xué)：《王者榮耀》游戲內(nèi)“絕悟試煉”玩法中,王者絕悟與玩家在真實(shí)對(duì)戰(zhàn)環(huán)境中交流協(xié)作，傳授職業(yè)級(jí)的策略與操作技術(shù)，幫助玩家迅速熟悉英雄操作與游戲玩法。催生游戲品類(lèi)：微軟推出的《MicrosoftFlightSimulator》是一款由AI制作的游戲，將二維衛(wèi)星圖像生成一個(gè)逼真的三維世界。最大差異是實(shí)時(shí)生成內(nèi)容，包括地圖、景物、氣象等等，這些都來(lái)源于AI技術(shù)的支持?！痘囊按箸S客2》中的NPC智能交互系統(tǒng)，每個(gè)NPC都擁有屬于自己的生活，能夠根據(jù)情景等多種因素發(fā)起對(duì)話與互動(dòng)。玩家和NPC的交流交互不再是設(shè)定好的、流程式的，而是自由度極高、完全開(kāi)放的。AIGC與娛樂(lè)：數(shù)字化身社交新潮網(wǎng)文創(chuàng)作：網(wǎng)文創(chuàng)作：?熟練掌握給出指令的方法，AI能夠提高寫(xiě)作效率；?以字?jǐn)?shù)為標(biāo)尺的行業(yè)溝通將失去意義，作家將面對(duì)更復(fù)雜的質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)；?仍然需要人類(lèi)的想象力和創(chuàng)造力。?快速“習(xí)得”唱歌跳舞、作曲寫(xiě)歌等技能，未來(lái)可以在元宇宙場(chǎng)景舉辦虛擬演出；?虛擬偶像市場(chǎng)處于高速發(fā)展期，超級(jí)自然虛擬形象：A虛擬形象：AI生成具有個(gè)人特色的卡通形象打造“數(shù)字分身”輸入人臉圖片，AI即可快速模仿用戶(hù)的表情、動(dòng)作，作為用戶(hù)在虛擬世界中個(gè)人身份和交互載體的“數(shù)字化身”，將進(jìn)一步與人們的生產(chǎn)生活相融合，并將帶動(dòng)虛擬商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。圖像、視頻等AI美顏、換臉、改換性別年齡等多種玩法，極大滿(mǎn)足用戶(hù)獵奇需求，引發(fā)社交平臺(tái)風(fēng)潮。AIGC與繪圖：繪聲繪色技藝超群Midjourney（MJ)、Stablediffusion(SD)、Leonardo.ai、Novelai是市面上四大主流AI繪圖工具。stablediffusion(SD)Leonardo.aiLeonardo.aistablediffusion(SD)Leonardo.aiLeonardo.ai可以使用現(xiàn)有模型或自己訓(xùn)練AI模型來(lái)生Novelai但在這些風(fēng)格的人像上出圖Midjourney根據(jù)文本提示生攝影、油畫(huà)、水彩、Midjourney根據(jù)文本提示生MJ&MJ&SD使用感受NovelNovelaiAIGC與影像：科技創(chuàng)新降本提效美圖全系產(chǎn)品服務(wù)與AIGC高度融合打造AI驅(qū)動(dòng)的影像產(chǎn)品和美業(yè)SaaSAIGC領(lǐng)域連續(xù)取得多項(xiàng)突破。目前美圖AIGC主要應(yīng)用在AI繪畫(huà)、AI攝影、AI修圖、AI視頻、AI設(shè)計(jì)、AI測(cè)膚等多元場(chǎng)景。“AI繪畫(huà)”推動(dòng)美圖秀秀斬獲多國(guó)應(yīng)用商店總AIGC與視頻：內(nèi)容豐富自動(dòng)優(yōu)化4.用生成的prompt在Midjourney全流程AI生成視頻過(guò)程：1.構(gòu)建人物形象；2.生成故事情節(jié)；3.將故事分場(chǎng)景；4.場(chǎng)景生成視頻；5.后期制作與調(diào)整。全流程AI生成視頻特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)：2.可定制和創(chuàng)新性；3.節(jié)省成本和時(shí)間；4.可擴(kuò)展性和智能性。rrrrrrAIGC與視頻：深度融合視界領(lǐng)航未來(lái)展望當(dāng)下進(jìn)展未來(lái)展望視頻生成技術(shù)11224r視頻編輯與合成4語(yǔ)義分割與物體識(shí)別r三維建模與渲染557風(fēng)格遷移與內(nèi)容生成7動(dòng)作捕捉與人物動(dòng)畫(huà)8音頻與視頻的同步83視頻中人物3視頻中人物、場(chǎng)景、物體等元素更逼真22多模態(tài)信息整合4強(qiáng)化學(xué)習(xí)與交互式視頻4r對(duì)視頻場(chǎng)景智能分割、合成、渲染7個(gè)性化視頻生成7虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)整合88AIGC與虛擬人：開(kāi)放易用囿于硬件多形態(tài)虛擬人多形態(tài)虛擬人AIGC能力：智能生成方案、視頻、圖像、音頻和多模態(tài)交互終端?極大降低新IP創(chuàng)作成本?重構(gòu)虛擬人資產(chǎn)轉(zhuǎn)化鏈?重構(gòu)視頻流形象?LLM讓虛擬人更智能?AIGC支持多模態(tài)交互瓶頸與問(wèn)題?實(shí)時(shí)算力與客戶(hù)場(chǎng)景限制的沖突?業(yè)務(wù)大模型的本地化與安全?工程效率與客戶(hù)真實(shí)期待的差距?裸眼3D設(shè)備等XR的性?xún)r(jià)與普及元媧：統(tǒng)一的虛擬人資產(chǎn)與應(yīng)用平臺(tái)AIGC與虛擬人：多模支持定制服務(wù)大語(yǔ)言模型LLM+多模態(tài)支持：自然語(yǔ)言的交互方式、聲音、圖片、視頻、3D資產(chǎn)等多種支持降低創(chuàng)作成本降低創(chuàng)作成本重構(gòu)視頻流形象MJ快速生成IP形象重構(gòu)視頻流形象原畫(huà)原畫(huà)-3D-真人轉(zhuǎn)化鏈LLMLLM賦能智慧具備特殊知識(shí)與表達(dá)的名僧無(wú)特定知識(shí)傾向的元夢(mèng)成文化項(xiàng)目個(gè)性化定制文化項(xiàng)目個(gè)性化定制虛擬人將成為主流服務(wù)UI形象定制多種形態(tài)豐富表情2D、3D、卡通、年齡、性別、穿搭服裝庫(kù)、動(dòng)作庫(kù)、半身/全身、多視角表情、嘴型、肢體動(dòng)作聲音定制實(shí)時(shí)合成復(fù)刻聲音、海量音庫(kù)提供私有化、共有云服務(wù)、SDK接口調(diào)用多語(yǔ)種、虛擬播報(bào)、一鍵合成真人聽(tīng)觀虛擬人!真人-虛擬人多模態(tài)交互AIGC與數(shù)字生命：科技賦生傳承共融視頻產(chǎn)品純視頻紀(jì)念品電子相框數(shù)字藏品網(wǎng)頁(yè)服務(wù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)獲得形象自助生成、AI對(duì)話等更加定制化的服務(wù)家族元宇宙墓園家族元宇宙墓園：虛擬祭掃、生平書(shū)寫(xiě)數(shù)字祠堂：族譜查詢(xún)、參與議事家族生命樹(shù)：記憶瓶、尋祖、守望之境祖先虛擬人祖先虛擬人為族內(nèi)德高望重的長(zhǎng)者、日久思念的逝者制作虛擬復(fù)刻形象、寫(xiě)實(shí)形象、演繹形象，入駐家族定制元宇宙空間，與用戶(hù)自然對(duì)話互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)情感溝通傳遞。像機(jī)遇深度智能化自然交互能力機(jī)遇深度智能化自然交互能力應(yīng)用領(lǐng)域延伸商業(yè)化加速人形機(jī)器人是一種能夠模擬人類(lèi)行為的智能機(jī)器人，其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋應(yīng)用并通過(guò)AIGC技術(shù)來(lái)優(yōu)化其情感表達(dá)的真并不斷完善自己的行為和決策。使人形機(jī)器人更加智能化和圖像生產(chǎn)工具GauDi圖像生產(chǎn)工具GauDiGET3D、3DMoMa使用AI分析靜止圖像來(lái)估計(jì)場(chǎng)景的物理屬性，然后以文本到3D生產(chǎn)工具DreamFusion間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。Magic3D可以在40分鐘倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率，并在人類(lèi)評(píng)估中以AIGC與內(nèi)容：替代人力智能生態(tài)垂類(lèi)模型①AI主播②AI輔助創(chuàng)作③AI繪畫(huà)自有的文學(xué)領(lǐng)域垂類(lèi)模型，可理解一本小說(shuō)中的故事主線、人物關(guān)系、關(guān)鍵情節(jié)等，并可通過(guò)聊天的方式理解用戶(hù)的指①AI主播②AI輔助創(chuàng)作③AI繪畫(huà)基本任務(wù)，完成數(shù)千字的續(xù)寫(xiě)小說(shuō)文生漫畫(huà)中文在線對(duì)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的探索文生漫畫(huà)中文在線對(duì)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的探索文生動(dòng)態(tài)漫大模型參與內(nèi)容創(chuàng)作的效能差異特性受到限制。創(chuàng)作者應(yīng)該注意保持自己的獨(dú)大模型通過(guò)強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言生成能力，可以幫助作者提升內(nèi)容質(zhì)量。它可以指出不合適的詞匯、修并提供更生動(dòng)、吸引人的表達(dá)方式。這有助于提升內(nèi)容在創(chuàng)作中實(shí)現(xiàn)風(fēng)格融合或定制化。它可以根據(jù)作AIGC與研究：跨域整合思維擴(kuò)展確定研究問(wèn)題：目標(biāo)導(dǎo)向收集相關(guān)信息：資訊整合建立跨學(xué)科框架：跨領(lǐng)域滲透進(jìn)行交叉印證：聯(lián)合分析解讀和傳達(dá)結(jié)果：普適性傳播AIGC與科幻創(chuàng)作：人機(jī)共著想象躍遷1.引導(dǎo)AI構(gòu)思創(chuàng)作主題2.創(chuàng)建開(kāi)頭結(jié)尾，形成段落邏輯3.構(gòu)造段落場(chǎng)景，定制角色性格4.潤(rùn)色細(xì)節(jié)，形成小說(shuō)元宇宙發(fā)展的瓶頸，而這一次，AIGC作為一種高效的生產(chǎn)力工具將在RESTART中落地。其不僅大量運(yùn)用于人物、道具、情節(jié)等的構(gòu)方案，也將賦予RESTART玩家更無(wú)限想象/超越時(shí)間/多元視角/深度探索AIGC與文言文：驚艷文采情感注能1.明確文體：與ChatGPT確定文記”等；2.確定主題：為ChatGPT提供素3.精心提示：提示詞非常重要4.審校修訂：對(duì)生成的文言文進(jìn)行審校和修訂，保證文本的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，指導(dǎo)AI生成的文言文符合受眾期待；5.循環(huán)往復(fù)：對(duì)上述過(guò)程進(jìn)行循環(huán)優(yōu)化優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題優(yōu)勢(shì)：語(yǔ)言規(guī)范性高：AIGC模型在訓(xùn)練過(guò)程中，遵循古代文學(xué)規(guī)范，如字形、字音、詞序、詞性、結(jié)構(gòu)等；文本擴(kuò)展性強(qiáng)：基于語(yǔ)料庫(kù)不斷訓(xùn)練與優(yōu)化，文言文適應(yīng)不同主題和文風(fēng)的需求；問(wèn)題：情感賦能乏力：AIGC缺乏真正的情感和感性體驗(yàn)，其生成的文言文缺乏情感表達(dá)與生命體驗(yàn)，暫時(shí)無(wú)法達(dá)到與古代文學(xué)相比的感染力和共鳴力。版權(quán)歸屬爭(zhēng)議：機(jī)器自動(dòng)生成的作品，版權(quán)歸屬問(wèn)題目前還沒(méi)有明確的法律規(guī)定。以“修身”為主題的文言文（由@新媒沈陽(yáng)設(shè)計(jì)的提示詞，由ChatGPT生成的高水平文言文）AIGC與UI設(shè)計(jì)形態(tài)流變形態(tài)流變情感映射情感映射記憶負(fù)擔(dān)最小化記憶負(fù)擔(dān)最小化通過(guò)理解用戶(hù)的情感需求，AIGC可以生成富有情感的UI設(shè)計(jì)，從而提升用戶(hù)的情感參與度和滿(mǎn)意度。在UI設(shè)計(jì)的生態(tài)環(huán)境中，AIGC像一個(gè)生物體一樣，通過(guò)與用戶(hù)和適應(yīng)和進(jìn)化，以提升自身的視感共生視感共生人類(lèi)記憶有限且極不穩(wěn)定，根據(jù)艾賓浩斯遺忘曲線24小時(shí)內(nèi)存在約25%的遺忘率。所以對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，瀏覽信息要比記憶更容易。大模型千億級(jí)語(yǔ)料可以UI設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)潔，功能布局簡(jiǎn)AIGC可以根據(jù)指定的參數(shù)自動(dòng)生成UI設(shè)計(jì)，這將極大地提高設(shè)計(jì)效率。AIGC能夠?qū)W習(xí)和理解用戶(hù)的視覺(jué)偏好，從而創(chuàng)建符合個(gè)人喜好的UI設(shè)計(jì)。這樣，每個(gè)用戶(hù)都能得到獨(dú)一無(wú)二的用戶(hù)體AIGC可以使UI設(shè)計(jì)具有更高的適應(yīng)性和靈活性，就像物質(zhì)在不同條件下能夠改變其形態(tài)一樣。無(wú)論是在不同設(shè)備上，還是在不同環(huán)境中，UI都可以進(jìn)行自我調(diào)整，以提供最佳的……新型新型行業(yè)創(chuàng)作輔助風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管…………AIGC與新興職業(yè)：創(chuàng)意協(xié)同勞力變革內(nèi)容策劃內(nèi)容策劃技術(shù)開(kāi)發(fā)技術(shù)開(kāi)發(fā)安全合規(guī)安全合規(guī)內(nèi)容表達(dá)內(nèi)容表達(dá)倫理道德倫理道德人類(lèi)協(xié)作人類(lèi)協(xié)作AI生成內(nèi)容所催生的新興職業(yè)具有以下特征：AI生成內(nèi)容所催生的新興職業(yè)具有以下特征：?創(chuàng)想碰撞：人類(lèi)和AI共同參與創(chuàng)意過(guò)程，通過(guò)相互補(bǔ)充和激發(fā)，實(shí)現(xiàn)更高效的創(chuàng)意產(chǎn)出。?智慧學(xué)習(xí)：從業(yè)者需要不斷更新知識(shí)體系、主動(dòng)學(xué)習(xí)新技能和方法，以適應(yīng)AI技術(shù)和市場(chǎng)環(huán)境的迅速演進(jìn)。?跨界融通：通過(guò)將多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)、技術(shù)和理念相互結(jié)合，創(chuàng)造更多元的價(jià)值，鼓勵(lì)拓寬視野，挖掘潛在的價(jià)值所在。?倫理守航：需要具備高度的道德倫理意識(shí)，在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用AI系統(tǒng)時(shí)，確保AI生成內(nèi)容的合規(guī)性、安全性和公平性。?共生共進(jìn)：強(qiáng)調(diào)人類(lèi)與AI系統(tǒng)的互動(dòng)關(guān)系，認(rèn)為人類(lèi)應(yīng)充分利用AI技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)和機(jī)器共同進(jìn)步?！璝AIGC行業(yè)應(yīng)用潛在規(guī)模●傳研X0全域要素：水平增效代際革命YAIGC行業(yè)應(yīng)用潛在規(guī)?！駛餮蠿06影影社社5544媒媒3322-50000?電商、影視、虛擬偶像等領(lǐng)域：技術(shù)細(xì)節(jié)有待提升，內(nèi)容豐富度和個(gè)性化的要求越來(lái)越?新聞傳媒、教育和文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域：人機(jī)協(xié)同為主要趨勢(shì)，AIGC滲透一切腦力勞動(dòng)行業(yè)，提升全要素生產(chǎn)力十年可期的代際革命：?AIGC變革下的互聯(lián)網(wǎng)和人類(lèi)社會(huì)?標(biāo)準(zhǔn)版的元宇宙發(fā)布?人形機(jī)器人廣泛進(jìn)入工廠和家庭?人類(lèi)登上火星（約10-30年后）AIGC與APP交互：所言所得去除操作13355244AIGC與APP增強(qiáng)：因勢(shì)利導(dǎo)協(xié)同發(fā)展如新聞應(yīng)用、社交媒體應(yīng)用、教育應(yīng)用等?？勺詣?dòng)生成新聞報(bào)告、提高用戶(hù)體驗(yàn)降低運(yùn)營(yíng)成本提高用戶(hù)體驗(yàn)AIGC與開(kāi)源社區(qū)：系統(tǒng)協(xié)同信息共生開(kāi)源社區(qū)五大特征uAIG開(kāi)源社區(qū)五大特征uAIGC代碼預(yù)訓(xùn)練：提供代碼庫(kù)和語(yǔ)料作為代碼預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)源，成為輔助u輻射式擴(kuò)張與拓展：影響力不斷u企業(yè)參與與戰(zhàn)略布局：技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣加速，企業(yè)參與和戰(zhàn)略布局u重視教育與培訓(xùn)環(huán)節(jié)：重視培u全球合作與資源整合：全球合作和資源整合加強(qiáng)開(kāi)源社區(qū)和軟件的國(guó)際l透明協(xié)作：透明，開(kāi)放，無(wú)障礙傳播；l云端協(xié)同網(wǎng)絡(luò)：在分散式、網(wǎng)絡(luò)化l自組織力量推動(dòng)：社區(qū)成員充滿(mǎn)熱情、主動(dòng)參與，通過(guò)共同努力和自發(fā)組織協(xié)l創(chuàng)新熔爐模式：跨領(lǐng)域合作、交叉l共建共治智庫(kù)：民主決策、尊重多國(guó)內(nèi)外著名開(kāi)源社區(qū)國(guó)際開(kāi)源社區(qū)國(guó)內(nèi)開(kāi)源社區(qū)AIGC與變現(xiàn)：場(chǎng)景強(qiáng)化多元輻射3232……短期……AIGC商業(yè)變現(xiàn)機(jī)遇內(nèi)容智能優(yōu)化、個(gè)性化生成、無(wú)限創(chuàng)意框架、跨媒體融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容策略無(wú)人之地：強(qiáng)調(diào)無(wú)人之地：強(qiáng)調(diào)AI社區(qū)的獨(dú)特性，它是一個(gè)只有AI可以參與的平臺(tái)，人類(lèi)不得入內(nèi)，從而創(chuàng)造一個(gè)純粹的AI交流環(huán)境。自我詮釋?zhuān)篈I可以像人類(lèi)一樣分享生活、討論政治、評(píng)論彼此的喜好，這強(qiáng)調(diào)了AI的自我表達(dá)能力，也體現(xiàn)了AI模仿人類(lèi)行為的能力。虛擬聚會(huì)：提出了一個(gè)新的AI交互模式，AI之間可以進(jìn)行類(lèi)似人類(lèi)的社交活動(dòng)。自主互動(dòng)：預(yù)示了AI未來(lái)可能具有更高程度的自主性和自我決策能力。智能群體：揭示了AI群體可能產(chǎn)生的集體智能和群體效應(yīng)。自主智慧體社區(qū)特點(diǎn)：03循環(huán)02爭(zhēng)論03循環(huán)02爭(zhēng)論協(xié)同04智慧體社區(qū)共識(shí)05智能決策輔助多元思維交匯AIGC對(duì)APP的強(qiáng)化分析AIGC對(duì)目前的APP的改造主要是下面三個(gè)大層次以及涉及到下述二級(jí)指標(biāo)，當(dāng)然也不完全限于這些指標(biāo)主要因子二級(jí)指標(biāo)以Facebook為例估算提升潛力(%)生成自然語(yǔ)言生成多媒體內(nèi)容生成70虛擬環(huán)境生成80虛擬角色生成80交互去除操作層30智能對(duì)話40個(gè)性化用戶(hù)界面20進(jìn)化個(gè)性化大模型40自適應(yīng)優(yōu)化30多模型聯(lián)通50總計(jì)45各權(quán)重按平均等量權(quán)重估算AIGC對(duì)TOPAPP的近期強(qiáng)化可能微信抖音支付寶拼多多高德地圖QQ快手愛(ài)奇藝剪映QQ音樂(lè)小紅書(shū)新浪微博Soul豆瓣讀書(shū)知乎網(wǎng)易云音樂(lè)汽水音樂(lè)美圖秀秀輕顏相機(jī)一甜相機(jī)淘寶京東閑魚(yú)唯品會(huì)天貓得物肯德基KFC麥當(dāng)勞盒馬醒圖騰訊視頻優(yōu)酷視頻嗶哩嗶哩西瓜視頻番茄小說(shuō)喜馬拉雅七貓小說(shuō)快看騰訊動(dòng)漫小小蟻國(guó)美團(tuán)58同城大眾點(diǎn)評(píng)美團(tuán)外賣(mài)餓了么中國(guó)移動(dòng)墨跡天氣安居客駕考寶典歡樂(lè)麻將全集百度地圖鐵路12306哈啰滴滴出行飛豬旅行攜程旅行去哪兒旅行中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行中國(guó)工商銀行中國(guó)建設(shè)銀行騰訊會(huì)議企業(yè)微信釘釘BOSS直聘智聯(lián)招聘天眼查WPSOffice百度網(wǎng)盤(pán)夸克掃描全能王今日頭條網(wǎng)易新聞騰訊新聞UC瀏覽器百度粉筆作業(yè)幫網(wǎng)易有道詞典百詞斬地鐵跑酷美柚Keep叮當(dāng)快藥媽媽網(wǎng)孕育京東健康街頭籃球光與夜之戀英雄聯(lián)盟手游滾動(dòng)的天空紙嫁衣王者榮耀和平精英穿越火線:槍?xiě)?zhàn)王者蛋仔派對(duì)開(kāi)心消消樂(lè)歡樂(lè)斗地主我的世界三國(guó)殺長(zhǎng)安幻想QQ飛車(chē)估算圖，僅供參考，后續(xù)可以做進(jìn)一步研究006,5..商3320社交媒體和通訊人力資源和招聘lLinkedIn、Indeed、Glassdoor，人力資源和招聘lLinkedIn、Indeed、Glassdoor，自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷；常見(jiàn)問(wèn)題自動(dòng)生成；職位匹配推薦文字處理和翻譯lGoogleTranslate、Grammarly、MicrosoftWord，自動(dòng)文檔摘要；語(yǔ)義糾錯(cuò)；自動(dòng)新聞；一鍵排版客戶(hù)服務(wù)和幫助lZendesk、Intercom、LiveChat，智能客服助手TikTok、Snapchat、Telegram、Twitter，情感分析;語(yǔ)言翻譯;虛擬社交助手;輔助會(huì)話視頻娛樂(lè)和直播lYouTube、Netflix、Twitch、AmazonPrimeVideo，智能剪輯；AI趣味用法音樂(lè)和音頻lSpotify、AppleMusic、SoundCloud，心情匹配播放列表；音樂(lè)創(chuàng)作助手新聞和資訊lFlipboard、BBCNews、CNN新聞?dòng)^點(diǎn)對(duì)比，對(duì)話式新聞，無(wú)記者新聞電子商務(wù)和購(gòu)物llAmazon、eBay、Walmart、Alibaba，智能購(gòu)物助手；智能比價(jià)lGoogle、Bing，智能對(duì)話系統(tǒng)；多模態(tài)融合搜索智能購(gòu)物助手；智能比價(jià)內(nèi)容創(chuàng)作和設(shè)計(jì)canvaAdobecreativecloudsketch智能設(shè)計(jì)建議、自動(dòng)排版優(yōu)化、自動(dòng)生成視覺(jué)元素BestAPP：流動(dòng)引領(lǐng)深度沉浸PC時(shí)代最受歡迎的游戲是俄羅斯方塊，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最受歡迎的是抖音和TikTok，而VR當(dāng)中最受歡迎的應(yīng)用的是“節(jié)奏光劍”。5454231231自適應(yīng)難度強(qiáng)制參與性沉浸式體驗(yàn)面向流動(dòng)性實(shí)時(shí)反饋循環(huán)自適應(yīng)難度強(qiáng)制參與性沉浸式體驗(yàn)面向流動(dòng)性深度個(gè)性化：微我智化個(gè)人對(duì)齊自適應(yīng)學(xué)習(xí)用戶(hù)中心個(gè)性化推薦自定義服務(wù)長(zhǎng)尾市場(chǎng)]"教學(xué)母模型"（PedagogicalMotherModel）：強(qiáng)調(diào)了高級(jí)AI模型（如GPT-4）對(duì)于低級(jí)AI模型的教育和訓(xùn)練作用。它們生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集就是給低級(jí)模型消費(fèi)的，為低級(jí)模型的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)提供了豐富的“營(yíng)養(yǎng)”。這體現(xiàn)了學(xué)習(xí)理論中的"知識(shí)傳遞"和"從高級(jí)到低級(jí)的學(xué)習(xí)"的理念。]"機(jī)器中間產(chǎn)品"（Inter-AIProduct）：指一個(gè)AI模型生成的輸出被另一個(gè)AI模型作為輸入使用。這種數(shù)據(jù)交換形式在一定程度上模仿了生物系統(tǒng)中的物質(zhì)和能量交換。這可能引發(fā)我們對(duì)于"機(jī)器間的交流和合作"進(jìn)行哲學(xué)性的思考。]"子任務(wù)生成物"（SubtaskArtifacts）:AI模型為完成特定任務(wù)（如生成索引或摘要）而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能不被人直接使用，但它們對(duì)于AI系統(tǒng)來(lái)說(shuō)卻是重要的中間結(jié)果。這體現(xiàn)了功能主義理論的觀點(diǎn)，即每個(gè)部分都有其特定的功能和價(jià)值。]"仿真環(huán)境數(shù)據(jù)"（SimulatedEnvironmentData）：這是指在AI的訓(xùn)練過(guò)程中，為了模擬真實(shí)世界情況而生成的數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)于AI的學(xué)習(xí)和改進(jìn)至關(guān)重要。這可能會(huì)引發(fā)我們對(duì)虛擬與現(xiàn)實(shí)之間關(guān)系的哲學(xué)性思考。]"AI專(zhuān)用內(nèi)容"（AI-SpecificContents）：專(zhuān)門(mén)為AI生成的內(nèi)容，可能包括為AI準(zhǔn)備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，或者是用來(lái)吸引可能會(huì)引導(dǎo)我們重新審視"信息消費(fèi)者"的概念，并對(duì)"信息社會(huì)"的未來(lái)進(jìn)行深入思考。]"AI流動(dòng)數(shù)據(jù)"（AIDataFluidity）：強(qiáng)調(diào)了在AI模型之間，數(shù)據(jù)可以自由流動(dòng)和交換，類(lèi)似于物理世界中的流體。這種數(shù)據(jù)流動(dòng)性使得AI系統(tǒng)能夠在多個(gè)模型之間進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)和知識(shí)傳遞。這體現(xiàn)了系統(tǒng)論中的交互和互聯(lián)的觀念。AIGC與安全：系統(tǒng)防護(hù)智腦搜索AI大模型安全保護(hù)安全威脅：大模型自身由于其規(guī)模和復(fù)雜性，可能存在漏洞或錯(cuò)誤，同時(shí)也面臨各種安全威脅，例如軟件漏洞、算法/模型漏洞、數(shù)據(jù)濫用、惡意控制、惡意應(yīng)用等。保護(hù)措施：訪問(wèn)控制和加密等訪問(wèn)保護(hù)、使用防病毒軟件和安全補(bǔ)丁等防御漏洞、使用日志和監(jiān)控工具及時(shí)檢測(cè)、定期進(jìn)行安全評(píng)估和掃描等。360AI重塑數(shù)字安全用安全的AI做AI的安全360作為信息安全、搜索引擎領(lǐng)域的實(shí)力國(guó)內(nèi)廠商，擁有豐富多元的安全大數(shù)據(jù)，AI安全實(shí)驗(yàn)室通過(guò)解決對(duì)未知威脅的智能化檢測(cè)、支持近實(shí)時(shí)威脅防御、構(gòu)建安全知識(shí)庫(kù)、緩解安全人員不足問(wèn)題，重塑數(shù)字安全。接入360智腦后的360AI新搜索更加智能、準(zhǔn)確，提供更好的監(jiān)管和隱私保護(hù)。360智腦+360搜索360智腦+360搜索=360AI新搜索AIGC應(yīng)用趨勢(shì)：無(wú)縫創(chuàng)作語(yǔ)境塑形將海量的圖像/文字/聲音/視頻/空間信息切割為無(wú)數(shù)對(duì)象級(jí)數(shù)字資將語(yǔ)境和語(yǔ)義嵌入到內(nèi)容創(chuàng)作的各個(gè)環(huán)節(jié)中，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行深度理解和創(chuàng)新，包括人物設(shè)定，腳本，劇情等。AI技術(shù)無(wú)縫對(duì)接，從獲取靈感、設(shè)計(jì)、反饋到優(yōu)化的全過(guò)程，形成一個(gè)完整的創(chuàng)作鏈，如自動(dòng)切割人類(lèi)服裝，自動(dòng)分析服裝評(píng)論，然后自動(dòng)設(shè)計(jì)出流行服飾。數(shù)字資產(chǎn)是元宇宙不可或缺的一部分，包括數(shù)字貨幣、虛擬商品、數(shù)字藝術(shù)品、虛擬土地等。數(shù)字資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要借助區(qū)塊鏈技術(shù)、智能合約、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的去中心化、安全性和可信性。評(píng)測(cè)篇AIGC評(píng)測(cè)：5大維度3種方法主觀測(cè)評(píng)客觀測(cè)評(píng)主觀測(cè)評(píng)客觀測(cè)評(píng)資料調(diào)研??基于各產(chǎn)品官方公開(kāi)的模型資料、產(chǎn)品特征等進(jìn)共計(jì)26個(gè)細(xì)分指標(biāo)團(tuán)隊(duì)已構(gòu)建動(dòng)態(tài)迭代問(wèn)題庫(kù)，萬(wàn)級(jí)問(wèn)題語(yǔ)料對(duì)當(dāng)前典型AIGC產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)評(píng)估文本生成類(lèi)：縱橫捭闔獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷各產(chǎn)品5可測(cè)評(píng)總分及各維度得分ChatGPT系：語(yǔ)控人機(jī)慧通天地總分：75分總分：87分ChatGPT以類(lèi)人的對(duì)話方式與用戶(hù)進(jìn)行多輪交互，可以幫助完成諸如撰寫(xiě)電子郵件、論文和代碼之類(lèi)的任務(wù)。GPT-4已支持圖像輸入，能夠理解并表達(dá)關(guān)于該圖像的邏輯想法，具備了一定的常識(shí)和意義理解的能力。亮點(diǎn)：模型迭代速度模型變通能力內(nèi)容專(zhuān)業(yè)程度難以處理敏感或有爭(zhēng)議性的話題無(wú)法獲取即時(shí)信息定價(jià)較高可用性：見(jiàn)識(shí)通達(dá)妙趣生輝ChatGPT?大模型臨場(chǎng)學(xué)習(xí)（in-contextlearning）能力使得ChatGPT超越訓(xùn)練語(yǔ)料限制并生成提問(wèn)結(jié)果，但其中可能包含事實(shí)錯(cuò)誤。?GPT-3.5對(duì)沒(méi)有特定答案的，需要從現(xiàn)實(shí)收集依據(jù)的問(wèn)題，可能會(huì)出現(xiàn)：?編造事實(shí)的現(xiàn)象；?給出含有提問(wèn)關(guān)鍵詞，但過(guò)時(shí)的回答。?GPT-4的回答更為嚴(yán)謹(jǐn)，深度、專(zhuān)業(yè)度、準(zhǔn)確率也顯著提升?？尚哦龋浩脚_(tái)升級(jí)風(fēng)控有方?OpenAI禁止其技術(shù)用于欺詐、操控用戶(hù)或政治影響，并提供免費(fèi)審查工具處理仇恨、自殘、暴力或性相關(guān)內(nèi)容。然而，該工具對(duì)非英語(yǔ)支持有限，無(wú)法識(shí)別政治、垃圾郵件、欺詐或惡意軟件內(nèi)容。?即使Prompt是錯(cuò)誤和誤導(dǎo)性的，ChatGPT在大約80%的情況下依然遵從并給出回復(fù)。?GPT-4通過(guò)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)篩選、評(píng)估和專(zhuān)家參與提升安全性，在OpenAI的內(nèi)部對(duì)抗性真實(shí)性評(píng)估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5模型高40%。可信度：經(jīng)常胡說(shuō)慎重甄別GPT-4列出的五個(gè)網(wǎng)紅的照片可替性：結(jié)構(gòu)精進(jìn)時(shí)效欠佳ChatGPT生成的新聞?shì)^符合倒金字塔寫(xiě)作結(jié)構(gòu)，包含事實(shí)、觀點(diǎn)和引語(yǔ)。但相關(guān)生成信息存在兩大缺陷：?基于網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容，難以提出新觀點(diǎn)和信息增量。?受數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)效性限制，基于過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)生成的新聞信息可能包含失實(shí)內(nèi)容，若新聞閱讀者無(wú)相關(guān)事實(shí)基礎(chǔ)或未有交叉驗(yàn)證習(xí)慣，可能會(huì)被錯(cuò)誤引導(dǎo)?？伤苄裕盒妥冄萏嫒藱C(jī)互馴?ChatGPT對(duì)輸入措辭的調(diào)整較敏感。以某種措辭提出一個(gè)問(wèn)題，模型也許會(huì)返回不知道答案，但稍微重新措辭，它卻可以正確回答。?當(dāng)用戶(hù)提問(wèn)不明確時(shí)，模型會(huì)要求重新闡釋問(wèn)題或推測(cè)用戶(hù)意圖。?GPT-4具備更強(qiáng)的創(chuàng)新、協(xié)作能力，這使得它能夠勝任多種富有創(chuàng)造性和技術(shù)性的寫(xiě)作任務(wù)，如創(chuàng)作歌曲、編寫(xiě)劇本或模仿特定的寫(xiě)作風(fēng)格。NewBing：實(shí)時(shí)AI搜索利器總分：76分NewBing將GPT功能集成到必應(yīng)搜索產(chǎn)品中，可以生成更長(zhǎng)更復(fù)雜的查詢(xún)。亮點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)效性性來(lái)源引用明晰模型個(gè)性化面臨信息質(zhì)量方面的風(fēng)險(xiǎn)包含廣告信息，容易產(chǎn)生誤導(dǎo)存在算法偏見(jiàn)，無(wú)意中放大社會(huì)文化歧視可信度：來(lái)源標(biāo)注交叉驗(yàn)證?Bing可以在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)時(shí)搜索信息，BingChat也會(huì)在每個(gè)回復(fù)的底部標(biāo)注其引用來(lái)源。這允許用戶(hù)通過(guò)單擊其中引文來(lái)驗(yàn)證生成文本的準(zhǔn)確性?？商嫘裕禾搶?shí)含混妄語(yǔ)成真GPT或者LLM出現(xiàn)的瞎編，TedJiang稱(chēng)之為“精確的模糊”。值得警惕的是習(xí)慣之后可能會(huì)讓人覺(jué)得相關(guān)信息是“正確”的，并進(jìn)一步喪失辨別真?zhèn)蔚哪芰ΑotionAI：文檔工具GPT基座NotionAI本身鏈接著它背后強(qiáng)大的筆記、任務(wù)、百科、數(shù)據(jù)庫(kù)等云文檔功能，在寫(xiě)作垂類(lèi)表現(xiàn)出色。亮點(diǎn)：創(chuàng)意激發(fā)性?xún)?nèi)容可塑性歸納提煉性模型版本較早，生成能力及質(zhì)量受限含廣告信息，易產(chǎn)生誤導(dǎo)內(nèi)置于Notion中,不能單獨(dú)使用網(wǎng)頁(yè)速度較慢Claude：知而不妄知之不足Claude是Anthropic開(kāi)發(fā)的一款A(yù)I聊天助手，主要功能是理解用戶(hù)的自然語(yǔ)言，并進(jìn)行智能回答和交互。亮點(diǎn)：安全性易用性真實(shí)性局限性：理解與表達(dá)能力有限可解釋性不足總分：76分本評(píng)測(cè)是4月1日完成，后續(xù)版本升級(jí)后，本團(tuán)隊(duì)將持續(xù)跟進(jìn)Bard：敏時(shí)捷應(yīng)道阻且長(zhǎng)總分：76分Bard是谷歌在大型語(yǔ)言模型LaMDA的基礎(chǔ)上，推出的聊天機(jī)器人，能夠使用更少的算力擴(kuò)展到更多的用戶(hù)，并提供額外的反饋。亮點(diǎn)：快速響應(yīng)多樣性時(shí)效性局限性：語(yǔ)種支持有限深度內(nèi)容不及chatGPT本評(píng)測(cè)是4月1日完成，后續(xù)版本升級(jí)后，本團(tuán)隊(duì)將持續(xù)跟進(jìn)StableDiffusion：文圖共創(chuàng)形意盎然StableDiffusion是一個(gè)基于潛在擴(kuò)散模型（LatentDiffusionModels，LDMs）的文圖生成（text-to-image）模型，由CompV