計量地理學(xué)復(fù)習(xí)資料(整合版)

.Word資料計量地理學(xué)復(fù)習(xí)資料填空題1、近代地理學(xué)的發(fā)展，曾形成了三種主要學(xué)派，即區(qū)域?qū)W派、人地關(guān)系學(xué)派、景觀學(xué)派。2、計量運動，主要是美國地理學(xué)家發(fā)起的。3、計量運動的三大學(xué)派（依阿華的經(jīng)濟派）、（威斯康星的統(tǒng)計派）、（普林斯頓的社會物理學(xué)派）。4、計量地理學(xué)的應(yīng)用：相互關(guān)系分析、趨勢面分析、空間相互分析、分布型分析、網(wǎng)絡(luò)分析（總共12點，只要寫幾點，其余自己看書）5、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的偏度系數(shù)、峰度系數(shù)與0的關(guān)系。偏度系數(shù)：g1<0表示負(fù)偏，即均值在峰值左邊；g1>0即正偏，均值在峰值右邊，g1=0，對稱分布。峰度系數(shù)：g2=0表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，g2>0高于正態(tài)分布，g2<0低于正態(tài)分布。6、錫爾系數(shù)越大，就表示收入分配差異越大；反之，錫爾系數(shù)越小，就表示收入分配越均衡。7、趨勢擬合方法：㈠平滑法⒈移動平均法（公式，可能考計算，74頁）⒉滑動平均法（同上）⒊指數(shù)平滑法（填空，75頁的最后一段）8、地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理內(nèi)容包括哪兩個方面:進行統(tǒng)計整理；計算有關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)和參數(shù)。9、地理數(shù)據(jù)的基本特征：一、數(shù)量化、形式化與邏輯化二、不確定性三、多種時空尺度四、多維性10、地理數(shù)據(jù)采集的渠道來源----書上25頁11、填寫下圖的偏態(tài)類型（1）（正態(tài)分布）；（2）（正偏態(tài)）；（3）（負(fù)偏態(tài)）12、判斷下列圖中平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的大小。xxx（1）（=Me=Mo）；（2）（>Me>Mo）；（3）（<Me<Mo）xxx13、空間分布的類型：點狀分布類型、線狀分布類型、面狀分布類型（離散區(qū)域分布類型、連續(xù)區(qū)域分布類型）。14、根據(jù)測度標(biāo)準(zhǔn)，可以將數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)劃分為＿間隔尺度數(shù)據(jù)＿和比例尺度數(shù)據(jù)。15、地理現(xiàn)象的分布格局，常常用地理數(shù)據(jù)分布的集中化程度和均衡度來描述。16、地統(tǒng)計學(xué)：以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為主要工具，研究那些在空間分布上既有隨機性又有結(jié)構(gòu)性或空間相關(guān)和依賴性的自然現(xiàn)象的科學(xué)。地統(tǒng)計學(xué)的兩個最基本函數(shù)：協(xié)方差函數(shù)和變異函數(shù)。主要方法之一：克立格法17、克里格插值的關(guān)鍵是計算權(quán)重系數(shù)λi，而權(quán)重系數(shù)的求取需要滿足的2個條件是：無偏性、最優(yōu)性。P142。18、在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都只僅與前一時刻的裝態(tài)有關(guān)，而與過去的發(fā)展的狀態(tài)無后效性。這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程就叫馬爾可夫過程。19、常用的統(tǒng)計指標(biāo)與參數(shù)：P29(1)描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)；(2)標(biāo)準(zhǔn)差無偏估計、變異系數(shù)；(3)20、時間序列的組合成份（P72）長期趨勢（T）、季節(jié)變動（S）、循環(huán)變動（C）不規(guī)則變動（I）21、在聚類分析中，常用的聚類要素的數(shù)據(jù)處理方法（P83）有如下幾種:總和標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化極大值標(biāo)準(zhǔn)化極差的標(biāo)準(zhǔn)化---（及它們的特征）22、回歸分析方法，就是研究要素之間_具體數(shù)量關(guān)系__的一種強有力的工具，運用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，即__回歸模型__。23、趨勢面分析是利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在（空間上的分布）及變化趨勢的一種數(shù)學(xué)方法。24、變異函數(shù)四個非常重要的函數(shù)：基臺值、變程（空間依賴范圍）、塊金值（區(qū)域不連續(xù)性值）、分維數(shù)。25、全局空間自相關(guān)的兩個指標(biāo)：moran指數(shù)【-1~1】小于0負(fù)相關(guān)，大于0正相關(guān)，等于0不相關(guān)；Geary系數(shù)【0~2】小于1正相關(guān)，大于1負(fù)相關(guān)，等于1不相關(guān)局部空間自相關(guān)的分析方法：LISA,G統(tǒng)計量，moran散點圖。26、AHP決策法的弱點隨意性，基本步驟8、ＡＨＰ決策的步驟：（明確問題）、（建立層次結(jié)構(gòu)模型）、（構(gòu)造判斷矩陣）、(層次單排序)、（層次總排序）、（層次總排序一致性檢驗）；計算方法:方根法和和積法。計算任務(wù)：求解判讀矩陣的最大特征根及其所對應(yīng)的特征向量。27、地理數(shù)據(jù)的類型：（空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)）、（本身性質(zhì)——定性和定量）、（數(shù)據(jù)來源——社會、經(jīng)濟、自然資源）28、時間系列４種成分：（長期趨勢）、（季節(jié)變動）、（循環(huán)變動）、（不規(guī)則變動）。29、全局指標(biāo)：（Ｍｏｒａｎ指數(shù)）、（Ｇｅａｒｙ系數(shù)）。ＬＩＳＡ包括：（局部Ｍｏｒａｎ指數(shù)）和（局部Ｇｅａｒｙ系數(shù)）。30、投入產(chǎn)出模型：可分為（實物型）和（價值型）31、地理要素空間分布四種類型：（點狀分布類型）、（線狀分布類型）、（離散區(qū)域分布類型）、（連續(xù)的區(qū)域分布）32、最臨近距離的測度，通常有（順序法）和（區(qū)域法）33、點狀分布的測度:（最鄰近距離的測度）、（中心位置及其測度）、（離散程度的測度）離散程度的測度：（對于平均中心的離散程度）、（對于任何指定位置的離散程度）、（各點之間離散程度的測定）二、名詞解釋1、計量地理學(xué)——又稱數(shù)量地理學(xué)或統(tǒng)計地理學(xué)或理論地理學(xué)，是用數(shù)學(xué)方法和計算機術(shù)研究地理現(xiàn)象及地理要素的科學(xué)，是應(yīng)用地理學(xué)的分支，是數(shù)學(xué)與地理學(xué)相交叉的學(xué)科。（是將數(shù)學(xué)和電子計算機技術(shù)應(yīng)用于地理學(xué)的一門新興學(xué)科，計量地理學(xué)的出現(xiàn)反映了地理學(xué)朝著定量化的發(fā)展趨勢。--09級的）2、地理數(shù)據(jù)是用一定的測度方式描述和衡量地理對象的有關(guān)量化標(biāo)志，是對地理問題進行定量化描述和研究的基礎(chǔ)，是一切數(shù)學(xué)方法在地理學(xué)中應(yīng)用的先決條件。3、空間數(shù)據(jù)主要用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件及地理過程的產(chǎn)生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯(lián)系。4、屬性數(shù)據(jù)主要用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件、地理過程的有關(guān)屬性特征，包括數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)與品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)兩種。5、中位數(shù)：將各個數(shù)據(jù)從小到大排列，居于中間位置的那個數(shù)就是中位數(shù)。它也從一個側(cè)面反映了地理數(shù)據(jù)的一般水平。6、眾數(shù)：出現(xiàn)頻率最多的那個數(shù)。它也從一個側(cè)面反映了地理數(shù)據(jù)的一般水平。7、離差：指每一個地理數(shù)據(jù)與平均值的差，它代表著有一個地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度8、極差：指所有數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差。9、秩相關(guān)系數(shù)又稱等級相關(guān)系數(shù)，或順序相關(guān)系數(shù),是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計量。10、偏度系數(shù)（P33）測度地理數(shù)據(jù)分布的不對稱性情況，刻畫以平均值為中心的偏向情況。11、峰度系數(shù)：它測度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的幾種程度。12、回歸分析方法，就是研究要素之間具體數(shù)量關(guān)系的一種強有力的工具，運用這種方法能夠建立反映地理要素之間具體數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，即回歸模型。13、集中化指數(shù)：是一個描述地理數(shù)據(jù)分布的集中化程度的指數(shù)）14、聚類分析，亦稱群分析或點群分析，它是研究多要素事物分類問題的數(shù)量方法。其基本原理是，根據(jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按這種親疏關(guān)系程度對樣本進行聚類。15、洛倫茲曲線：使用累計頻率曲線研究工業(yè)化集中化程度的曲線被稱之為羅倫次曲線。16、可行解P156：滿足約束條件（即滿足線性約束和非負(fù)約束）的一組變量為可行解。17、可行域：所有可行解組成的集合稱為可行域。18、最優(yōu)解：使目標(biāo)函數(shù)最大或最小化的可行解稱為最優(yōu)解。19、基本可行解：滿足非負(fù)約束條件的基本解，稱為基本可行解。20、可行基：對應(yīng)于基本可行解的基，稱為可行基。21、馬爾科夫過程：在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都只僅與前一時刻的狀態(tài)有關(guān)，而與過去的狀態(tài)無關(guān)，或者說狀態(tài)的轉(zhuǎn)移過程是無后效性的，則這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程就叫馬爾科夫過程。22、回路：起始頂點和最后頂點重合的路。23、連通性：如無向圖內(nèi)任意兩個頂點之間存在著一條連接它們的路，則這個無向圖是連通的。24、強連通性：在一個有向圖中，它們?nèi)我鈨蓚€頂點，都存在著一條連接它們的有向路。三、簡答題1、統(tǒng)計整理的基本步驟:p27㈠統(tǒng)計分組——就是根據(jù)研究目的，按照一定的分組標(biāo)志將地理數(shù)據(jù)分成若干組，使資料系統(tǒng)化，進而研究它們的規(guī)律性和依存關(guān)系。統(tǒng)計分組的標(biāo)志通常有品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志兩種類型。㈡計算各組的頻數(shù)、頻率，編制統(tǒng)計分組表㈢作頻數(shù)分布圖2、地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計整理中的統(tǒng)計分組的步驟如下：p27A、求極差R（全距）：R=Xmax-XminB、確定組數(shù)n：組數(shù)是根據(jù)地理數(shù)據(jù)所包含變數(shù)值個數(shù)（N）的多少來確定的。C、計算組距h：即一組兩頭分界點距離h=R/nD、計算組限Yi：即各組分界點的數(shù)值第一組下限：y=Xmin-1/2h第一組上限=下限+組距E、計算組中值m：m=(下限+上限)/23、寫出對地理數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理時常用到的統(tǒng)計指標(biāo)與參數(shù)。并解釋偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的含義。答：?描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)。?描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標(biāo)：極差、離差、離差平方和、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。?描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)：偏度系數(shù)、峰度系數(shù)。偏度系數(shù)測度了地理數(shù)據(jù)分布的不對稱情況，刻畫了以平均值為中心的偏向情況。峰度系數(shù)測度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度。4、簡述主成分分析法的原理和計算步驟原理：把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計分析方法，從數(shù)學(xué)角度來看，是一種降維技術(shù)。設(shè)有n個地理樣本中有p個地理變量，當(dāng)p較大時，如果在p維空間中考察問題，是比較麻煩的。為了克服這個困難，就需要進行降維處理，即用較少的幾個綜合指標(biāo)代替原來較多的變量指標(biāo)，而且使這些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來較多變量指標(biāo)所反映的信息，同時它們之間彼此獨立的。設(shè)所有變量為主成分，求出所有變量指標(biāo)的方差，把這些方差排序，挑選前幾個方差最大的主成分進行問題的分析。這樣既能減少變量的數(shù)目，又能抓住主要矛盾，簡化了變量之間的關(guān)系。計算步驟：⑴計算相關(guān)系數(shù)矩陣⑵計算特征值和特征向量⑶計算主成分貢獻率及累計貢獻率⑷計算主成分載荷（5）計算各主成分的得分5、簡述AHP決策分析方法的基本過程答：⑴明確問題⑵建立層次結(jié)構(gòu)模型⑶構(gòu)造判斷矩陣⑷層次單排序⑸層次總排（6）層次總排序的一次性檢驗6、趨勢面分析：把實際的地理曲面分為趨勢面和剩余面兩部分，前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性因素作用的結(jié)果，而后者對應(yīng)于微觀局域，是隨機因素影響的結(jié)果。趨勢面分析的一個基本要求，就是所選擇的趨勢面模型應(yīng)該是剩余值最小，而趨勢面最大。7、地理數(shù)據(jù)的特征:①數(shù)量化、形式化與邏輯化。是數(shù)學(xué)的基本特征。②不確定性。不確定性是地理數(shù)據(jù)的基本特征之一。原因有：地理系統(tǒng)的復(fù)雜性；各種原因所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)誤差。③多時空尺度。由于地理學(xué)的研究對象具有多種時空尺度，所以描述地理現(xiàn)象的地理數(shù)據(jù)也具有多種時空尺度的性質(zhì)。④多維性。對于一個地理對象，它的具體意義往往需要從空間、屬性、時間三個方面進行綜合描述。8、乘法模型的預(yù)測步驟：①將原時間序列求移動（或滑動）平均，目的是消除季節(jié)變動和不規(guī)則變動，保留長期趨勢②將原序列y除以其對應(yīng)的趨勢方程值（或平滑值），目的是分離出季節(jié)變動（含不規(guī)則變動），即：季節(jié)系數(shù)=TSCI/趨勢方程值(TC或平滑值)=SI。一般用序列中若干年的季節(jié)系數(shù)之平均值作為季節(jié)系數(shù)的改進值。③將月度（或季度）的季節(jié)指標(biāo)加總，以由計算誤差導(dǎo)致的值去除理論加總值，得到一個校正系數(shù)，并以該校正系數(shù)乘以季節(jié)性指標(biāo)從而獲得調(diào)整后季節(jié)性指標(biāo)。④求預(yù)測模型。如果欲求下一年度的預(yù)測值，可簡單地延長趨勢線即可；若要求各月（季）的預(yù)測值，只需以趨勢值乘各月份（季度）的季節(jié)性指標(biāo)即可求得未來各月（季）的預(yù)測值。以下大家自個打字，或者直接看書，我懶得打了，請多多包涵。Moran與Geary的取值范圍？P122標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z的意義？P123當(dāng)Z值為正且顯著時，表明存在正的空間自相關(guān)，也就是說相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的觀測值趨于分散分布；當(dāng)Z值為零時，觀測值呈獨立隨機分布?？臻g聯(lián)系的局部指標(biāo)（LISA）要滿足的2個條件？P123每個區(qū)域單元的LISA，是描述該區(qū)域單元周圍顯著的相似值區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo)。所有區(qū)域單元LISA總和與全局的空間聯(lián)系指標(biāo)成比例。G統(tǒng)計量的意義？（正值、負(fù)值）P125第二段顯著的正G值表示在該區(qū)域單元周圍，高觀測值的區(qū)域單元趨于空間集聚，而顯著的負(fù)G值表示低觀測值的區(qū)域單元趨于空間集聚，與Moran指數(shù)只能發(fā)現(xiàn)相似值（正關(guān)聯(lián)）或非相似性觀測值（負(fù)關(guān)聯(lián)）的空間集聚模式相比，具有能夠探測出區(qū)域單元屬于高值集聚還是低值集聚的空間分布模式。Moran散點圖的四個象限：P125第一象限代表了高觀測值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第二象限代表了低觀測值的區(qū)域單元被高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第三象限代表了低觀測值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第四象限代表了高觀測值的區(qū)域單元被低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式。與局部Moran指數(shù)相比，Moran散點圖的優(yōu)勢是什么？P125（總共有3點）與局部Moran指數(shù)相比，其重要的優(yōu)勢在于能夠進一步具體區(qū)分區(qū)域單元和其鄰居之間屬于高值和高值，低值和低值，高值和低值，低值和高值之中的哪種空間聯(lián)系形式。并且，對應(yīng)于Moran散點圖的不同象限，可識別出空間分布中存在著哪幾種不同的實體。區(qū)域化變量的兩個特征;P132-133(隨機、結(jié)構(gòu)性)首先區(qū)域化變量是一個隨機函數(shù)，它具有局部性，隨機性，異常的性質(zhì)；其次，區(qū)域化變量具有一般的或平均的結(jié)構(gòu)性質(zhì)，即變量在點x與偏離空間距離為h的點x+h處的數(shù)值Z（x）與Z（x+h）具有某種程度的自相關(guān)，這種自相關(guān)依賴于兩點之間的距離h及變量的特征。這就體現(xiàn)了其結(jié)構(gòu)性。終極狀態(tài)概率應(yīng)滿足的條件：P112馬爾科夫預(yù)測法的適用條件：P113（老師筆記）線性規(guī)劃