地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用-百分點(diǎn)三份資料

地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)時(shí)代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn) 存量化·行業(yè)集中快速提升，競(jìng)爭(zhēng)加劇，變革壓力巨大；·行業(yè)整體利潤(rùn)水平下滑，核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)·如何從開發(fā)銷售業(yè)務(wù)向資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)轉(zhuǎn)型 需求升級(jí)·供需關(guān)系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問題轉(zhuǎn)向追求服務(wù)品質(zhì)的升級(jí)；·人口結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化厚住民的80后、90后日益成為購(gòu)房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需求快速迭代、個(gè)性化的特征；·整體缺乏對(duì)終端消費(fèi)者的觸點(diǎn)和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的變化通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)從而降本增效，通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)從而降本增效，成為新的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力·如何找到需要增值服務(wù)的客戶?·哪些人經(jīng)常欠繳物業(yè)費(fèi)?物業(yè)業(yè)態(tài)住開業(yè)態(tài)·如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策。實(shí)現(xiàn)選城、選區(qū)、選地?·如何找有購(gòu)房需求的客戶?酒店業(yè)態(tài)·如何高效實(shí)現(xiàn)競(jìng)品分析?·如何找到經(jīng)常旅游的客戶?·如何收集客戶服務(wù)口碑?·商鋪設(shè)計(jì)的客戶反饋是?·社區(qū)住戶的人口消費(fèi)特征商業(yè)業(yè)態(tài)用戶面出根務(wù)分析相EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(話),ki)我上行為地官微/官物業(yè)物業(yè)服務(wù)工重題而2銷相廣中臺(tái)平臺(tái)+應(yīng)用建設(shè)業(yè)態(tài)服務(wù)商商市臣場(chǎng)化部生用務(wù)業(yè)真部+前錄m邏朝模型物理模型離線開發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算p統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線元數(shù)據(jù)檢素?cái)?shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手臺(tái)數(shù)據(jù)源技本于臺(tái)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)檢素?cái)?shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)爬蟲DB數(shù)據(jù)接入文件數(shù)據(jù)接入中心的拉通停車場(chǎng)探針UserlD碼系統(tǒng)網(wǎng)站·PC端行為數(shù)據(jù)探頭(埋點(diǎn))·數(shù)據(jù)接口(API)·硬件特征：Cookies·賬號(hào)體系：手機(jī)號(hào)、身份證、社交賬號(hào)、賬戶號(hào)等·跨屏、跨渠道、跨平臺(tái)、·線下門店、WIFI·CRM客戶數(shù)據(jù)·結(jié)構(gòu)化(FTP)·非結(jié)構(gòu)化(Flume)·跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會(huì)員方位了解用戶特征、偏好、需求等，為用戶精策支持戶，通過宏觀畫像了解群體基于特征、偏果分析及驗(yàn)證戶，設(shè)置規(guī)則條件，支持披用戶標(biāo)簽飾、實(shí)時(shí)行為、自定標(biāo)簽等多維組合方式選擇符合業(yè)務(wù)打造用戶360畫像模型預(yù)全往來(lái)全往來(lái)數(shù)據(jù)開放共享數(shù)據(jù)開放共享金融員工觸達(dá)層高標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)API文件同步地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)-(BD-OS)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入加工數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)價(jià)值較低標(biāo)簽數(shù)據(jù)國(guó)2Al中臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖據(jù)算法平臺(tái)數(shù)據(jù)接入解自動(dòng)脂實(shí)化理重自動(dòng)均D3分析口分析分分聚文本分析平臺(tái)設(shè)計(jì)之初即以用戶文本需求為出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了分詞、詞性、命名實(shí)體、主體分類、文本聚類、關(guān)鍵詞提取、自然語(yǔ)言處理讓機(jī)器讀懂人類技術(shù)優(yōu)勢(shì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)·采用改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，性能提升400%·支持多語(yǔ)種，包括中英文、法語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)·結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，解決小樣本的模型訓(xùn)練問題，標(biāo)注量只有以往的10%·智能對(duì)話之語(yǔ)義等價(jià)模型：集成學(xué)習(xí)模型，融合CNN和LSTM等模型，準(zhǔn)確率達(dá)到90%·文本生成：基于LSTM深度學(xué)習(xí)模型，智能生動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜：伴隨用戶新的業(yè)務(wù)形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化，通過對(duì)本體或者事實(shí)的修改，進(jìn)行分析、搜索、統(tǒng)計(jì)，多維地理和時(shí)間關(guān)聯(lián)的推理歸納工作。對(duì)知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建形成知識(shí)圖譜，最終把人對(duì)世界的理解或者人的業(yè)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)可以理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)|概率呈現(xiàn)|推理過程動(dòng)態(tài)融合多本體視角|軟性融合|動(dòng)態(tài)更新性能突破<1s數(shù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)人機(jī)協(xié)同多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過人工和機(jī)器兩種方式進(jìn)行快速的知識(shí)抽取識(shí)別，把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)融合(新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù)),最終同構(gòu)為一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。Al中臺(tái)之3—機(jī)器學(xué)習(xí)：功能架構(gòu)頁(yè)面展示層任務(wù)調(diào)度層集群管理層CaffeR算法組件層硬件層Al中臺(tái)之4—智能BI分析引擎：功能架構(gòu)智能BI分析引擎在自助式分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合科技發(fā)展趨勢(shì)，引入“增強(qiáng)分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動(dòng)BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動(dòng)決策”的產(chǎn)品使命。命名實(shí)體識(shí)別依存句法分析AA用Al驅(qū)動(dòng)BI的變革想獨(dú)想群想獨(dú)想群文本錯(cuò)誤標(biāo)紅文件語(yǔ)料庫(kù)糾錯(cuò)建議文本歸一排序糾錯(cuò)OCR識(shí)別知識(shí)自學(xué)習(xí)些鋁薄議排世糾鋁建議生成WORD,PDF紙質(zhì)/圖片文書數(shù)據(jù)預(yù)處理識(shí)獲取客戶交互界面客戶交互界面語(yǔ)音對(duì)話語(yǔ)音識(shí)別(ASR)手機(jī)網(wǎng)站理解的語(yǔ)義文宇對(duì)話微客服文字對(duì)話任務(wù)執(zhí)行/反饋語(yǔ)音對(duì)話語(yǔ)音生成(TTS)迎賓機(jī)器人全局上下文對(duì)話上下文語(yǔ)境讀取/寫入智能對(duì)話中控行動(dòng)的結(jié)果對(duì)話的文本合成的文本讀取更新(智能應(yīng)用：精準(zhǔn)營(yíng)銷人群細(xì)分為智能營(yíng)銷提供支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活設(shè)計(jì)營(yíng)銷場(chǎng)景程序化自動(dòng)執(zhí)行營(yíng)銷計(jì)劃，并推送各觸點(diǎn)渠道活動(dòng)、商品、資訊精準(zhǔn)推送全景標(biāo)簽集合精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群?jiǎn)我挥脩魹楹诵娜烙脩衾泄芾砜梢暬治觯佬ЧO(jiān)測(cè)，營(yíng)銷效果評(píng)估運(yùn)營(yíng)及營(yíng)鋪應(yīng)用：以用戶為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為客戶打造從分析、策略到營(yíng)銷落地的實(shí)時(shí)化、場(chǎng)最化、自動(dòng)化的智能營(yíng)銷閉環(huán)跨業(yè)態(tài)交叉營(yíng)銷多業(yè)態(tài)資源整合WW常娛樂餐飲最·視角全面：通過客戶體驗(yàn)地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費(fèi)環(huán)節(jié)的體驗(yàn)需求期望，并識(shí)·方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對(duì)客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點(diǎn)·體驗(yàn)優(yōu)化擴(kuò)展：客戶體驗(yàn)不再單純局限于單個(gè)業(yè)態(tài)購(gòu)買環(huán)節(jié)的價(jià)格刺激，而是通過大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門店和各個(gè)業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)壁皇，實(shí)現(xiàn)賣場(chǎng)內(nèi)異業(yè)會(huì)員的引流，盤活整個(gè)生態(tài)圈·組織異業(yè)聯(lián)合活動(dòng)，消費(fèi)者獲得優(yōu)惠·門店能夠提高銷售額、增加客流·形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據(jù)，豐富的會(huì)員標(biāo)簽反補(bǔ)潛客認(rèn)籌客戶成交客戶業(yè)主酒店客戶客戶生命>XX裝修無(wú)憂險(xiǎn)親愛的XX業(yè)主：裝修無(wú)憂——保障房屋裝修,防止發(fā)生裝修意外導(dǎo)致的財(cái))●保單分析)●保單分析●使用程動(dòng)自動(dòng)化實(shí)時(shí)場(chǎng)景營(yíng)銷否是30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)部件：【片預(yù)告】1月熱門影片預(yù)告-:地士開間不程④文是是否數(shù)據(jù)建模應(yīng)用地塊定價(jià)/去化率預(yù)測(cè)··移動(dòng)設(shè)備的位置數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)宏觀數(shù)據(jù)地塊周邊數(shù)據(jù)市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)房產(chǎn)潛客挖掘?yàn)榱四軌蛟诔掷m(xù)銷售期尋找更多的目標(biāo)人群，提高人群定向的效率，可以通過Lookalike(相似人群擴(kuò)展),找出已認(rèn)購(gòu)客資源儲(chǔ)備慣客戶精準(zhǔn)營(yíng)情能達(dá)形成特征標(biāo)簽挖握匹配中中中中參中建模篩選m環(huán)境價(jià)格環(huán)境個(gè)房屋質(zhì)量物業(yè)服務(wù)房屋質(zhì)量鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果我到主要影響的鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果領(lǐng)導(dǎo)駕駛船認(rèn)購(gòu)而積：4952192m2萬(wàn)元面的(萬(wàn)元言的學(xué)障(萬(wàn))陽(yáng)標(biāo)達(dá)成：97%上公司曲界通上公司圖R日4932192mB用8司上公司REQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(的面),的)客戶基本屬性客戶購(gòu)實(shí)力來(lái)電客戶來(lái)訪喜戶7年萬(wàn)元萬(wàn)元元5某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏-成果展示品牌招商智慧商業(yè)大屏商場(chǎng)服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)大屏對(duì)內(nèi)銷售客流經(jīng)營(yíng)分析大屏?xí)T運(yùn)營(yíng)智慧商業(yè)大屏經(jīng)營(yíng)分析大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏經(jīng)營(yíng)分析大屏以某廣場(chǎng)為例，展示廣場(chǎng)的銷售、客流、會(huì)員數(shù)據(jù)及相關(guān)分析場(chǎng)景示例場(chǎng)景示例積分或虛擬幣房產(chǎn)抵扣抵扣城多渠道積分消耗渠道挖掘以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建智能應(yīng)用服務(wù)，賦能價(jià)值鏈各端地產(chǎn)業(yè)務(wù)物業(yè)管理商整合價(jià)值鏈各端，建立數(shù)字化技術(shù)連接，提供數(shù)據(jù)采集入口目目錄①國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路③國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施②國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)④國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑毀字化通賦能+驅(qū)動(dòng)生態(tài)比發(fā)代化治理·數(shù)字化綜合效益增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率超過70%·數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比50%·數(shù)字化發(fā)展指數(shù)達(dá)到94·公司數(shù)字化綜合效益增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率超過40%·數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比30%·數(shù)字化發(fā)展指數(shù)達(dá)到87建設(shè)智慧國(guó)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源數(shù)字技術(shù)數(shù)字生態(tài)安全近前安全運(yùn)營(yíng)人才強(qiáng)企第三鐵轉(zhuǎn)曲方古三天要蒙驅(qū)動(dòng)六大核心任務(wù)目錄初步建成云平臺(tái)、物聯(lián)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，建立“七橫四縱”數(shù)據(jù)管理體系，業(yè)務(wù)應(yīng)用建成網(wǎng)上電網(wǎng)、網(wǎng)上國(guó)網(wǎng)、基建全過程數(shù)字化管理、PMS2.0、人資2.0、多維精益應(yīng)鏈、融媒體、陜西電力市場(chǎng)技術(shù)支撐等平臺(tái)，探索能源數(shù)據(jù)增值服務(wù)、基礎(chǔ)資源商安全防護(hù)初步建成網(wǎng)絡(luò)安全作業(yè)指揮平臺(tái)、全場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)和安全運(yùn)行分析指揮中新技術(shù)應(yīng)用建成北斗綜合服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)及53座電力北斗基準(zhǔn)站，部署國(guó)網(wǎng)區(qū)塊鏈交易側(cè)鏈和優(yōu)化人力資源配置和重點(diǎn)崗位設(shè)置，建立全口徑項(xiàng)目全過程管控機(jī)制，完善制度標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)A運(yùn)營(yíng)保降運(yùn)維人才項(xiàng)目準(zhǔn)M安全防護(hù)新興業(yè)務(wù)客戶服務(wù)四個(gè)重其企業(yè)經(jīng)營(yíng)電同生產(chǎn)姓1個(gè)基礎(chǔ)4個(gè)領(lǐng)道3個(gè)保障到十四五末，到十四五末，實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)型，落地兩個(gè)升級(jí)，支撐陜西公司實(shí)現(xiàn)“做優(yōu)省公司、做強(qiáng)市公司、做實(shí)縣公司、做精基層班組”。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)85%以上。>電網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型>企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型>創(chuàng)新能力升級(jí)>新興產(chǎn)業(yè)升級(jí)備數(shù)量的比重)達(dá)到90%;業(yè)務(wù)流程數(shù)量總數(shù)的比重)達(dá)到95%;的比重)達(dá)到25%;規(guī)模的比值)達(dá)到130%.基冊(cè)溫雷境蓋電網(wǎng)生追時(shí)鞋境蓋電網(wǎng)生追時(shí)鞋躡思路目標(biāo)重點(diǎn)任務(wù)務(wù)思路目標(biāo)重點(diǎn)任務(wù)眼能企業(yè)經(jīng)和鞋音有充青斷數(shù)字化員工數(shù)字化業(yè)舞字化感知強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)保路雷品實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)型、落地兩個(gè)升級(jí)支撐“四做”落地全面推廣數(shù)字化縣公司成果建設(shè)數(shù)字化變電站、輸電線路樣板深化“人、財(cái)、物”等應(yīng)用打造數(shù)字化市公司轉(zhuǎn)型樣板集中優(yōu)勢(shì)資源打造西安臨潼、銅川耀州數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣板落地階段三個(gè)轉(zhuǎn)型兩個(gè)升級(jí)推廣階段推廣縣公司打造市公司樣板打造試點(diǎn)階段全感知、全覆蓋夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)經(jīng)西安臨潼興產(chǎn)業(yè)升級(jí)作業(yè)一終器指揮一平臺(tái)數(shù)據(jù)一個(gè)源電同一張圖業(yè)務(wù)一條域目錄—柔性開發(fā)平臺(tái)柔性開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶22組織環(huán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)參考數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單數(shù)據(jù)訪問授權(quán)管理數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資源目錄管理數(shù)據(jù)模型管理環(huán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)參考數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單數(shù)據(jù)訪問授權(quán)管理數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資源目錄管理數(shù)據(jù)模型管理 數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理數(shù)報(bào)應(yīng)用開發(fā)管理1文化氛圍/人才隊(duì)伍/資金項(xiàng)目/數(shù)據(jù)生態(tài)理念舉措步驟已發(fā)布數(shù)據(jù)資源設(shè)備部發(fā)展部互聯(lián)網(wǎng)部電力交易公司營(yíng)銷部財(cái)務(wù)部框架框架思路管理平臺(tái)唱同期和電可性二市香一產(chǎn)車第管理精益1692249臺(tái)營(yíng)銷2748萬(wàn)項(xiàng)7160個(gè)14603條124810條數(shù)據(jù)可用豐捉升制定數(shù)據(jù)應(yīng)用管理辦法，按照“共同研究、共同建設(shè)、共同推進(jìn)、共同應(yīng)用”原則，依托數(shù)字化項(xiàng)目計(jì)劃管控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)籌，推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)級(jí)建設(shè)，對(duì)應(yīng)用成果進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)布、集中展示、統(tǒng)一推廣，打破數(shù)據(jù)應(yīng)用各自為政、重復(fù)建設(shè)的局面，形成合力。二面向技術(shù)人員：持續(xù)深化數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)公司內(nèi)外部的數(shù)據(jù)匯聚、整合和計(jì)算，打破數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)行重新組織和聯(lián)接，讓數(shù)據(jù)更容易獲取、更容易使用，打通數(shù)據(jù)供應(yīng)通道，沉淀共性數(shù)據(jù)需求，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，為數(shù)據(jù)應(yīng)用者提供豐富的數(shù)據(jù)原材料、半成品和成品，高效滿足自助式分析、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等不同場(chǎng)景需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)已接入38套信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，發(fā)布數(shù)據(jù)服務(wù)API接口172個(gè)，累計(jì)支撐各類業(yè)務(wù)應(yīng)用32個(gè)。中隨戶營(yíng)多雄t安全程t碼4細(xì)期賦帽唱附數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶背背充分發(fā)揮數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)采集合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)新模式.應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)手段前臺(tái)作用問題導(dǎo)向核心舉措出發(fā)點(diǎn)基層減負(fù)數(shù)據(jù)融合基于GIS2.0,貫通PMS、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等各專業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“電網(wǎng)一張圖”,在“圖”上開展業(yè)務(wù)，解決電網(wǎng)拓?fù)洳晃ㄒ坏膯栴}全管控等多場(chǎng)景應(yīng)用，打造“指揮一平臺(tái)”,解決系統(tǒng)應(yīng)基于國(guó)網(wǎng)框架，打造“作業(yè)一終端”,開展數(shù)據(jù)采錄、設(shè)備核查、供電方案答復(fù)等移動(dòng)微應(yīng)用數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)字化移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用陽(yáng)光業(yè)擴(kuò)重要用戶分線線損管控調(diào)度指揮配網(wǎng)運(yùn)維配網(wǎng)工程管控一項(xiàng)目部管理參建單位管理一里程碑管理一施工管理平臺(tái)管理業(yè)務(wù)管控陽(yáng)光業(yè)擴(kuò)安全工器具安全管控-搶修指揮非搶修指揮一低電壓一電纜溝消防三相不平衡一分散式空調(diào)監(jiān)測(cè)營(yíng)配采集數(shù)據(jù)核查臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)融合終端監(jiān)測(cè)上臺(tái)區(qū)管理專變管理一配電自動(dòng)化-物聯(lián)設(shè)備信息-營(yíng)配數(shù)據(jù)采集-營(yíng)配數(shù)據(jù)核查一治理成效展示電網(wǎng)全景展示重復(fù)停電萬(wàn)戶故障報(bào)修率同比下降99%以上4個(gè)供電所臺(tái)區(qū)線損累計(jì)發(fā)送停送電服務(wù)短信臺(tái)區(qū)線損合格率提升線上辦電率1-4月堵漏增收安全監(jiān)督效率提升線上繳費(fèi)率01-4月投訴總?cè)?、?shù)字化變電站三、數(shù)字化變電站■不是簡(jiǎn)單的給班組減負(fù)，更要降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率，推動(dòng)生產(chǎn)組織方式變革?；A(chǔ)上“看”◆示范點(diǎn)的“看”點(diǎn)了代表陜西公司運(yùn)檢專業(yè)管理的先進(jìn)◆不把管理存在感轉(zhuǎn)換成班組的負(fù)擔(dān)；管控精準(zhǔn)有效“放”“管”結(jié)合?！繇憫?yīng)一線班組需求提升系統(tǒng)好用、易用水平，提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)一線班組在信息化進(jìn)程中的“獲得感”。班組減負(fù)，提質(zhì)增效務(wù)求實(shí)效，展示成效看管用變電智能詞檢作業(yè)滴m變電智能詞檢作業(yè)滴m0申nEQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(2),)1.1變電智能運(yùn)檢移動(dòng)應(yīng)用實(shí)際工作量預(yù)估≥3實(shí)際工作量預(yù)估≥3小時(shí)效率提升約60%+實(shí)際工作量預(yù)估s1小時(shí)傳境作業(yè)通11.2基于實(shí)物“ID”的數(shù)字化兩票移動(dòng)應(yīng)用同步錄音、人臉識(shí)別簽名等技術(shù)，詳細(xì)記錄和控制執(zhí)行過程。票面內(nèi)容實(shí)時(shí)填寫、實(shí)時(shí)同步，無(wú)論是在移動(dòng)端還是在PMS2.0都可移動(dòng)終端11.3基于實(shí)物“ID”的儀器儀表精益管理移動(dòng)應(yīng)用術(shù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化出入庫(kù)管理、設(shè)備盤點(diǎn)管理、定額邊緣計(jì)算及預(yù)警等功能，全面提升儀器儀表管理應(yīng)用及生產(chǎn)精細(xì)化管控水平。原出入庫(kù)管理流程移動(dòng)端出入庫(kù)管理直接獲罪臺(tái)信倉(cāng)應(yīng)用用還臺(tái)更新設(shè)備缺陷設(shè)備缺陷0設(shè)備檢修減少25%作業(yè)時(shí)間0全面巡視、例行巡視等度等76類維護(hù)工作的無(wú)紙化掃描賣物“ID”將發(fā)現(xiàn)工作任務(wù)單的執(zhí)行、終的缺陷信息、圖像、小視頻結(jié)，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)卡的執(zhí)行，缺陷審核無(wú)紙化作業(yè)端為橋梁，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員與PMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的實(shí)時(shí)回填，減少二次錄入設(shè)備巡視操作票減少70%作業(yè)時(shí)間和02020年4月份，公司與華為共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，遵循國(guó)網(wǎng)智慧物聯(lián)體系，創(chuàng)新性地推出面向物聯(lián)終開發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)采用可視化拖拉拽編排的開發(fā)方式，降低物聯(lián)APP的開發(fā)門檻，在邊緣物聯(lián)終端設(shè)備上通過運(yùn)行引擎實(shí)現(xiàn)APP運(yùn)行環(huán)境的統(tǒng)一，跨硬件平臺(tái)部署，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)解耦、軟件與硬件解耦，APP一次開發(fā)，處處可用，統(tǒng)監(jiān)rAPPAPP與終端軟硬件平臺(tái)高耦合，安裝部署繁瑣，運(yùn)維需原配網(wǎng)業(yè)務(wù)需求多、變化快，現(xiàn)有的開發(fā)環(huán)境與開發(fā)水平廠商間的差異性很大，難以滿足統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理要求軟件升級(jí)帶來(lái)的安全檢測(cè)時(shí)效性問題也一定程度上制約了融合終端的推廣與應(yīng)用基于漢中數(shù)字化示范臺(tái)區(qū)APP柔性開發(fā)平臺(tái)原型驗(yàn)店、統(tǒng)一權(quán)限認(rèn)證系統(tǒng)的貫通驗(yàn)證，截至目前已開已完成7個(gè)同語(yǔ)信隨景監(jiān)增強(qiáng)型標(biāo)準(zhǔn)型天河望江都1#變柱上變?cè)鰪?qiáng)型基本型配電房柱上變o四、數(shù)字化臺(tái)區(qū)背景背景試點(diǎn)建設(shè)推廣建設(shè)成效已發(fā)布適配華為、智芯核心板的云編排運(yùn)行引擎，引擎適配多種不同的芯片架構(gòu)和操作系統(tǒng)的設(shè)備，現(xiàn)已完成適配的有山東電工、平高、南瑞、智芯、億力、威勝等多個(gè)終端廠家。華為和智芯核心板上的運(yùn)行引擎可以通過設(shè)備管理組件進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和升級(jí)做到了一臺(tái)智能融合終端，同時(shí)采集電表、開關(guān)、變壓器、傳感器等設(shè)備數(shù)據(jù)，滿足電網(wǎng)運(yùn)行、用電采集、客戶服務(wù)、精益管理等業(yè)務(wù)需求，從源端保障了營(yíng)配數(shù)據(jù)的貫通一致，減少了前端智能感知設(shè)備的重復(fù)投入。配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)采集成功率100%,用電信息96點(diǎn)臺(tái)區(qū)總表曲線采集完整率100%?，F(xiàn)網(wǎng)安裝量1842臺(tái)已完成分戶漏電監(jiān)測(cè)、臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)、三相不平衡監(jiān)測(cè)低壓電氣連接關(guān)系、電表非計(jì)量數(shù)據(jù)采集等業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)。自主研發(fā)適用手機(jī)、PAD、筆記本電腦等移動(dòng)終端的臺(tái)區(qū)管家微應(yīng)用，以圖表、曲線等方式，讓設(shè)備主人可隨時(shí)隨地、及時(shí)有效掌控臺(tái)區(qū)運(yùn)行工況，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)“看得著、管得了”.分戶潮電自適應(yīng)管理分戶潮電自適應(yīng)管理臺(tái)區(qū)可開放容量分析通過智能終端實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)區(qū)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全面感知，結(jié)合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)以圖表、曲線等方式將臺(tái)區(qū)運(yùn)行狀態(tài)直觀展現(xiàn)，低壓配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行總覽三相不平街監(jiān)測(cè)低壓配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行總覽三相不平街監(jiān)測(cè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量監(jiān)則一一臺(tái)智能終端同時(shí)采集低壓臺(tái)區(qū)側(cè)、線路側(cè)和客戶側(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合邊緣計(jì)算和云編排APP,可以對(duì)變壓器以下的所有線路的電氣量、狀態(tài)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)感知監(jiān)測(cè)、用電信息采集、停電事件監(jiān)測(cè)上報(bào)、線損臺(tái)區(qū)計(jì)算等功能，及時(shí)快速發(fā)現(xiàn)各類配電網(wǎng)故障，實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)定位和排查，有效減少用戶停電時(shí)間，提升供電服務(wù)水平。數(shù)據(jù)中臺(tái)工物聯(lián)管理平臺(tái)替換集中器后，系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，抄表成功率100%電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析分析定義和分析方法定義分析定義。數(shù)字化：企業(yè)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向以用戶數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力，從單向到多維，從封閉到開放●電子制造業(yè)數(shù)字化：企業(yè)利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理規(guī)劃、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。分析范疇●本報(bào)告分析對(duì)象是電子制造業(yè)”,包含通訊設(shè)備。家電等消費(fèi)類電子設(shè)備制造企業(yè)。本報(bào)告分析內(nèi)容中國(guó)家和區(qū)域主要包括中國(guó)市場(chǎng)。分析方法●內(nèi)容中的資料和數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開信息的分析、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談以及易觀分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷內(nèi)容中運(yùn)用Analysys易觀的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場(chǎng)分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，趨勢(shì)和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀目錄3<數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值>智能手機(jī)、智能電視市場(chǎng)滲透率超過80%,智能興產(chǎn)品種類不斷豐富發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)(2016-2018年)》、《中國(guó)5中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入2017年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化水平2016年01.27信52015年2008年2014年2016年2018年數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)變發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展·據(jù)預(yù)測(cè)，中國(guó)到2020年數(shù)據(jù)總量將超8000EB,講占據(jù)全球總量44ZB(1Z6新一代技術(shù)的快速演講，引發(fā)電子制造產(chǎn)業(yè)新一輪變革理?yè)?jù)算網(wǎng)數(shù)字化化數(shù)字集成化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新周期大幅縮短；廣立工職門為析代竹志技與六1k廣業(yè)文a含er過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的信息交互和集成協(xié)作；72020年制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率2020年制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過50%數(shù)字化車間/智能工廠普及率2017電子制造行業(yè)信息化情況8數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動(dòng)能數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動(dòng)能電子制造業(yè)被視為最復(fù)雜的行業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)而復(fù)雜·產(chǎn)能集中過剩矛盾凸顯，成本問題日益突出·數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，行業(yè)界限模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)加劇；9數(shù)字化是電子制造業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的必經(jīng)之路·20世紀(jì)八九十年代，數(shù)字控制等技術(shù)在生產(chǎn)制、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，初步實(shí)現(xiàn)設(shè)備機(jī)械化和生產(chǎn)自動(dòng)化，但仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化階段：·20世紀(jì)90年代MRP、ERP等系統(tǒng)引入國(guó)內(nèi)制造業(yè)，最先應(yīng)用于物料管理、財(cái)務(wù)管理，而隨著電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入工業(yè)制造應(yīng)用，信息系統(tǒng)向MES集成、到CRM、SCM、PDM等系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)向生產(chǎn)信息化、管理信息化發(fā)展；·電子制造業(yè)信息化建設(shè)和應(yīng)用，沉淀和積累海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為核心投入要素，加快制造業(yè)企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦能·5G·5G、CPS系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，進(jìn)一步改變傳統(tǒng)價(jià)值鏈模式，轉(zhuǎn)向以用戶價(jià)值需求出發(fā)、柔性化定制生產(chǎn)的智能制造時(shí)代。設(shè)備機(jī)械化初步自動(dòng)化術(shù)數(shù)字化是制造業(yè)信息化發(fā)展新階段@制造業(yè)數(shù)字化0·近三十年來(lái)，電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)過了家電、PC、移動(dòng)終端引領(lǐng)的多輪創(chuàng)新熱潮，隨著信息技術(shù)發(fā)展，逐漸走向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的智能硬件時(shí)代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下，從生產(chǎn)到供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；·云、Al等技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)4.0、智能制造等推動(dòng)，迎來(lái)制造業(yè)數(shù)字化時(shí)代(DT),人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成關(guān)鍵，創(chuàng)新關(guān)注消費(fèi)者體驗(yàn)消費(fèi)電子創(chuàng)新消費(fèi)電子創(chuàng)新供應(yīng)鏈企業(yè)終端廠商平臺(tái)賦能用戶在線·隨著信息化滲透，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為新型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，制造業(yè)通過傳感器、軟件等實(shí)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)，打通從生產(chǎn)制造到消費(fèi)服務(wù)的價(jià)值鍵，加快推動(dòng)制造業(yè)本身的智能制造和轉(zhuǎn)型提升，加快驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：·以數(shù)據(jù)流通連接，整合研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等各個(gè)領(lǐng)域資源，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)圓各方供需對(duì)接，倒逼企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等升級(jí)改造，加快數(shù)字化推進(jìn)步伐，構(gòu)建個(gè)性化定制的新制造和新服務(wù)模式。只重構(gòu)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)消費(fèi)0數(shù)字化所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)：·管理可視化、管理精度提升·資源協(xié)同、成本下降·業(yè)務(wù)反慣更客觀·為營(yíng)銷提供有力依據(jù)·大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)管理領(lǐng)域的數(shù)字化水平最低，是目前企業(yè)數(shù)字化的短板：戰(zhàn)略統(tǒng)籌技術(shù)選擇技術(shù)選擇試點(diǎn)突破試點(diǎn)突破迭代推進(jìn)高端芯片甚至超九成制造業(yè)投資增速高端芯片甚至超九成制造業(yè)投資增速電子制造加大技術(shù)及研發(fā)投入，向“云、管、端”演進(jìn)，推進(jìn)生產(chǎn)、研發(fā)到運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化及應(yīng)用制造業(yè)走上云端制造業(yè)走上云端運(yùn)背管理類系統(tǒng)運(yùn)背管理類系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)類生產(chǎn)控制類·電子制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累一定經(jīng)驗(yàn)，基于信息化基礎(chǔ)，正轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力，連接企業(yè)和用戶，從應(yīng)用端創(chuàng)新服務(wù)模式，在生產(chǎn)制造端改變生產(chǎn)制造?！せ跀?shù)據(jù)為核心要素，將加快推動(dòng)價(jià)值鏈所有的流程從物理形態(tài)進(jìn)入到數(shù)字形態(tài)，通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，數(shù)據(jù)互通，提供供需對(duì)接、智能工廠改造、資源共享、運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化等應(yīng)用，提高企業(yè)的效率。如：海爾搭建COSMOPlat平臺(tái)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和生態(tài)鏈，賦能企業(yè)、用戶、資源方，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系?！る娮又圃鞓I(yè)信息化的建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)推廣和普及，信息化更多強(qiáng)調(diào)提高產(chǎn)量和生產(chǎn)效率，主要體現(xiàn)在管理效率、應(yīng)用于生產(chǎn)流程單點(diǎn)效率提升；·數(shù)字化時(shí)代，基于信息化基礎(chǔ)和新興技術(shù)的應(yīng)用，重在以用戶需求為出發(fā)，制造商更接近客戶及其需求，充分了解市場(chǎng)方向，倒向挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，通過預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)改進(jìn)企業(yè)的流程控制等更可控的預(yù)見性維護(hù)企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化需求強(qiáng)烈，促進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈新形態(tài)俞俞倉(cāng)儲(chǔ)雷>03P7(用戶規(guī)模)四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，評(píng)分越高，(數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化解決方案、創(chuàng)新模式)、數(shù)字化·企業(yè)認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)，但整體來(lái)看，電子制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本需求在于降本增效，所以：·主要仍從IT部門著力，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)著力通過信息技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等手段提升生產(chǎn)制造效率、供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)效率：信貼化充分、致力工政學(xué)化領(lǐng)先者信息化較充分、數(shù)字化變革踐行者·集團(tuán)層面重視數(shù)字化變革，但缺整體統(tǒng)一規(guī)劃信息化側(cè)重于流程效率，數(shù)字化未達(dá)到戰(zhàn)略層電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化管理和用戶運(yùn)營(yíng)服務(wù)仍是短板·信息技術(shù)從物料管理到研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程的滲透，生產(chǎn)自動(dòng)化能力不斷提升·信息系統(tǒng)集成和數(shù)字化技術(shù)的深化應(yīng)用，實(shí)·但信息系統(tǒng)未能對(duì)業(yè)務(wù)過程全覆蓋，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同支撐不足·面向個(gè)人用戶的終端設(shè)備制造企業(yè)，形成以用戶為中心的理念·領(lǐng)先企業(yè)具備對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等過程數(shù)據(jù)的采集，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)采集手段仍較為傳統(tǒng)普遍問題在于不知如何對(duì)所采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用，缺統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析分析和應(yīng)用服務(wù)能力·大型電子制造企業(yè)，已將企業(yè)數(shù)字化·但缺系統(tǒng)規(guī)劃和針對(duì)性系統(tǒng)解決方案·且缺乏互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，缺管理標(biāo)準(zhǔn)、決策標(biāo)準(zhǔn)，決策者難以對(duì)解決方案落地實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策·基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型重視面向關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，注重?cái)?shù)字·傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)，仍側(cè)重在研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效。23 電子制造業(yè)正在從戰(zhàn)略規(guī)劃層加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展數(shù)字化規(guī)劃咨詢服務(wù)商生產(chǎn)制造EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up0(FM),云)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up2(N),d)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up2(e),n)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(NsU),g)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(t的),g)KA云服務(wù)平臺(tái)連接服務(wù)同里研究品牌服務(wù)商同里研究品牌服務(wù)商規(guī)劃咨詢研發(fā)設(shè)計(jì)2EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(Amab),ree)數(shù)字化華天軟件系統(tǒng)集成服務(wù)商EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(E),p)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(A),n)健這林inspur網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商傳感設(shè)備供應(yīng)商0以數(shù)據(jù)為核心要素的變革，電子制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位網(wǎng)融合，及以MES為核心的ERP、PLM、設(shè)備+用戶；以家電產(chǎn)品設(shè)備為連接，化制造商云平臺(tái)十物聯(lián)網(wǎng)5G設(shè)備家電設(shè)備制造商·基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，緊跟智能制造趨勢(shì)，依托其設(shè)備服務(wù)和云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理和決策的綜合解決方案服務(wù)商·數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)側(cè)重面向企業(yè)，而非個(gè)人用戶，提供行業(yè)平臺(tái)和行業(yè)解決方案inspur的融合，提升制造品質(zhì)和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能制造和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。深入推動(dòng)ERP云化，幫助企業(yè)打造互聯(lián)、共享、智能的數(shù)字化企業(yè)?！と斯ぶ悄苷嬲膬r(jià)值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，輔助企業(yè)管理決策；·通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理、多維度分析、可視化運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型添新動(dòng)能。臺(tái)聯(lián)合發(fā)起成立“中國(guó)智能制造信息化推進(jìn)聯(lián)盟”."AlI+財(cái)務(wù)共享"、財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型；SAP浪潮ERP軟件與SAP的MES、MII、PCO等工業(yè)造適合中國(guó)市場(chǎng)的智能制造解決方案，構(gòu)建中國(guó)聯(lián)合SAP提供咨詢規(guī)劃和完整的企業(yè)信息化解決方案和產(chǎn)·隨著技術(shù)不斷融合，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展特征日益呈現(xiàn)，中國(guó)家電產(chǎn)業(yè)制造體系全面升級(jí)是必然，帶動(dòng)家電行業(yè)發(fā)展理念、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈的重大變革·家電制造體系升級(jí)，逐漸從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，通過數(shù)字化建立與消費(fèi)者的連接，重視用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化。數(shù)字化，管理信息化、數(shù)字化。數(shù)字化，管理信息化、數(shù)字化。以終端產(chǎn)品為連接，戰(zhàn)略重心從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型輸海爾整體訂單交付周期縮短了50%,生產(chǎn)效率提升了60%;最核心的一點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)50%的客戶定制，不入庫(kù)率達(dá)到61%。內(nèi)部數(shù)字化實(shí)現(xiàn)效率提升對(duì)外連接用戶和資源，提供智能服務(wù)打造公有云COSMOplat.服務(wù)廣大中智能制造、個(gè)性化定制的解決方案互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模定制解決方案平臺(tái)對(duì)內(nèi)的互聯(lián)工廠+對(duì)外的智慧家庭數(shù)字化+信息化數(shù)字化+商業(yè)安全數(shù)字化+業(yè)務(wù)洞察+制造服務(wù)數(shù)字運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略數(shù)字化+用戶體驗(yàn)|TCL:以用戶為中心，“雙+