模塊6 供應(yīng)鏈協(xié)同采購的供應(yīng)商管理 -_第1頁
模塊6 供應(yīng)鏈協(xié)同采購的供應(yīng)商管理 -_第2頁
模塊6 供應(yīng)鏈協(xié)同采購的供應(yīng)商管理 -_第3頁
模塊6 供應(yīng)鏈協(xié)同采購的供應(yīng)商管理 -_第4頁
模塊6 供應(yīng)鏈協(xié)同采購的供應(yīng)商管理 -_第5頁
已閱讀5頁,還剩17頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

主講、龔荷英

模塊六

供應(yīng)鏈協(xié)同采購的供應(yīng)商管理供應(yīng)商主要是指為企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)提供原材料、設(shè)備、工具及其他資源的企業(yè)。企業(yè)要通過嚴(yán)格的考核標(biāo)準(zhǔn)來建立企業(yè)供應(yīng)商選擇考核體系,在公平競爭中尋求最佳供應(yīng)商,從而擁有一支穩(wěn)定可靠的供應(yīng)商隊(duì)伍,進(jìn)行企業(yè)供應(yīng)鏈的協(xié)同,為企業(yè)提供準(zhǔn)時化物資供應(yīng)。供應(yīng)商選擇是一個典型的多因素選優(yōu)問題,TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution,理想解類似度偏好順序評估法)方法是有限方案多目標(biāo)決策分析中常用的一種方法,采用此方法,利于企業(yè)從戰(zhàn)略性的角度選擇合適的供應(yīng)商,建立起長期的合作伙伴關(guān)系。目錄01TOPSIS方法03供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)02供應(yīng)商指標(biāo)評價(jià)值矩陣04確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重05層次分析法06熵值法一、TOPSIS方法TOPSIS法是一種逼近于理想解的排序法,該方法只要求各效用函數(shù)具有單調(diào)遞增(或遞減)性即可。又稱為優(yōu)劣解距離法。這種方法通過評估有限個評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度來進(jìn)行排序,從而實(shí)現(xiàn)對評價(jià)對象的相對優(yōu)劣評價(jià)。TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法,一、TOPSIS方法的基本原理TOPSIS方法的基本原理,是通過檢測評價(jià)對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進(jìn)行排序,若評價(jià)對象最靠近最優(yōu)解同時又最遠(yuǎn)離最劣解,則為最好。一、TOPSIS方法的基本原理“理想解”和“負(fù)理想解”是TOPSIS法的兩個基本概念。所謂理想解是一設(shè)想的最優(yōu)的解(方案),它的各個屬性值都達(dá)到各備選方案中的最好的值;而負(fù)理想解是一設(shè)想的最劣的解(方案),它的各個屬性值都達(dá)到各備選方案中的最壞的值。方案排序的規(guī)則是把各備選方案與理想解和負(fù)理想解做比較,若其中有一個方案最接近理想解,而同時又遠(yuǎn)離負(fù)理想解,則該方案是備選方案中最好的方案。一、TOPSIS方法的優(yōu)點(diǎn)TOPSIS方法的優(yōu)點(diǎn)是能對各決策方案進(jìn)行排序比較,其基本思想是同時考慮備選方案與理想方案和最不理想方案之間的距離,優(yōu)化方案應(yīng)該離理想方案盡可能的近,離最不理想方案盡可能的遠(yuǎn)。一、TOPSIS方法的基本步驟1、正向化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化:首先,將原始數(shù)據(jù)矩陣中的指標(biāo)類型統(tǒng)一(通常進(jìn)行正向化處理),得到正向化的矩陣。然后,對正向化的矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除各指標(biāo)量綱的影響。2、計(jì)算權(quán)重:在標(biāo)準(zhǔn)化后,根據(jù)需要可以計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。這些權(quán)重可以通過層次分析法或熵權(quán)法等客觀方法獲得。3、確定最優(yōu)解和最劣解:在有限方案中找到最優(yōu)方案和最劣方案。4、計(jì)算距離:分別計(jì)算各評價(jià)對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離。5、評價(jià)優(yōu)劣:根據(jù)各評價(jià)對象與最優(yōu)方案的相對接近程度來評價(jià)其優(yōu)劣。二、供應(yīng)商的指標(biāo)評價(jià)值矩陣m指什么?n是什么?矩陣中的數(shù)據(jù)表示什么?如何獲得矩陣中的數(shù)據(jù)?設(shè)有m個供應(yīng)商,n個評價(jià)指標(biāo),以xij表示第i個供應(yīng)商的第j個指標(biāo)的評價(jià)值,則供應(yīng)商的指標(biāo)評價(jià)值矩陣為:如何設(shè)計(jì)供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)?供應(yīng)商評分矩陣示例定性評價(jià)如何轉(zhuǎn)換為定量評價(jià)?質(zhì)量成本交期服務(wù)技術(shù)財(cái)務(wù)狀況全球網(wǎng)絡(luò)4=優(yōu)秀3=良好2=一般1=差評分人二、指標(biāo)評價(jià)值矩陣——?dú)w一化處理由于各個評價(jià)指標(biāo)的量綱不同,為了便于比較,需要用以下公式對其進(jìn)行歸一化處理,以消除不同指標(biāo)量綱的影響。什么是歸一化處理?為什么要做歸一化處理?什么情況下要做歸一化處理?怎么做歸一化處理?二、指標(biāo)評價(jià)值矩陣——?dú)w一化處理設(shè)某生鮮電商選擇草莓供應(yīng)商,現(xiàn)有四個待選供應(yīng)商,評價(jià)指標(biāo)為價(jià)格(元)、距離(送貨速度:小時)、品質(zhì)(十分制)、可信度(100分制)。假設(shè)評價(jià)數(shù)據(jù)如下:每個供應(yīng)商的評價(jià)值能直接計(jì)算加權(quán)平均嗎?如何處理,才能計(jì)算不同指標(biāo)的“評價(jià)值*權(quán)重”的和?

1.專家調(diào)查法

3.熵值法在進(jìn)行供應(yīng)商選擇時,各個企業(yè)對評價(jià)指標(biāo)的重要程度會有不同的評價(jià)。傳統(tǒng)的TOPSIS法在確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重因子時一般采用專家調(diào)查法或?qū)哟畏治龇ǎˋHP)等方法,這些方法存在著較大的主觀因素,不同的人對各個指標(biāo)的重要程度有不同的評價(jià)。現(xiàn)在我們對TOPSIS法進(jìn)行改進(jìn),采用熵的概念來確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,徹底避免主觀因素的影響。三、如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

2.層次分析法

1.建立層次結(jié)構(gòu)模型

3.計(jì)算權(quán)重系數(shù)1.層次結(jié)構(gòu)模型:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層(評價(jià)指標(biāo))、方案層(待選供應(yīng)商);2.通過德爾菲法或?qū)<掖蚍址ǎ@得各評價(jià)指標(biāo)兩兩比較的判斷矩陣;3.將每個評價(jià)指標(biāo)(列)的重要度值進(jìn)行歸一化處理(將每個重要度值除以該列的和),再求歸一化處理后的重要度值的行平均數(shù)(該平均數(shù)即為對應(yīng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重);3、一致性檢驗(yàn),若一致性指標(biāo)CR<0.1,則通過一致性檢驗(yàn),否則重新賦值。具體步驟為:(1)求最大特征值λ;(2)求CI;(3)查RI;(4)計(jì)算一致性比率CR=CI/RI。三、如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重——層次分析法

2.構(gòu)造判斷矩陣(專家調(diào)查法)4.一致性檢驗(yàn)

三、如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重——層次分析法CI=(λ-n)/(n-1)=(3.01-3)/(3-1)=0.01/2=0.005CR=CI/RI=0.005/0.52<0.1,一致性檢驗(yàn)通過。

四、如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重——熵值法

如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重——層次分析法

如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重——層次分析法

如何確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重——層次分析法作業(yè)1、為某生鮮電商海鮮供應(yīng)商選擇構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系;2、采用專家評分法確定評價(jià)指標(biāo)兩

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論