【區(qū)域房價(jià)、居民消費(fèi)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系實(shí)證探究11000字（論文）】

區(qū)域房價(jià)、居民消費(fèi)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系實(shí)證研究TOC\o"1-3"\h\u12487一、引言 225508二、文獻(xiàn)綜述 46404（一）研究現(xiàn)狀 47661三、理論分析 613122（一）房價(jià)上漲對居民消費(fèi)的內(nèi)在作用機(jī)制 63462（二）從居民消費(fèi)看房價(jià)上漲對異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響機(jī)制 823711四、實(shí)證分析 93988（一）研究假設(shè) 910280（二）變量選取 1021377（三）數(shù)據(jù)來源 115607（四）模型設(shè)計(jì) 1122101五、實(shí)證結(jié)果及分析 1216222（一）描述性統(tǒng)計(jì) 12438（二）相關(guān)性統(tǒng)計(jì) 133334（三）各假設(shè)回歸結(jié)果 1421505六、結(jié)論與政策建議 1825729七、研究不足與展望 1925118參考文獻(xiàn) 20

區(qū)域房價(jià)、居民消費(fèi)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系實(shí)證研究【摘要】為了探究“新常態(tài)”階段下中國區(qū)域房價(jià)對居民消費(fèi)能力以及異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)決策的影響，本文采用2014-2018年中國31省市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)回歸以及系統(tǒng)GMM模型對區(qū)域房價(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力以及異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：區(qū)域房價(jià)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力有負(fù)向的作用。從消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好角度出發(fā)，區(qū)域房價(jià)對高技能勞動(dòng)力人力資本的流入有正向作用，但對低技能勞動(dòng)力人力資本流入?yún)s有抑制作用。基于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)的進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，居民消費(fèi)能力在區(qū)域房價(jià)對異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響中并沒有顯著的中介作用。最后本文提出了一些政策建議?！娟P(guān)鍵詞】區(qū)域房價(jià)；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力；異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)

一、引言在中國，由于“重土安遷”、“成家立業(yè)”等傳統(tǒng)觀念的影響，買房一直是一個(gè)繞不開的話題。住房貨幣化的真正開端，源于1998年。當(dāng)時(shí)國務(wù)院下發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革、加快住房建設(shè)的通知》，標(biāo)志著房地產(chǎn)自由買賣市場的形成。從此以后，全國平均房價(jià)不斷上漲，自2010年至2020年8月，北京、上海、廣州、深圳四座一線城市房價(jià)漲幅為176.5%、138.4%、184.0%、334.6%數(shù)據(jù)來源：中國房價(jià)行情平臺(tái)。正如REF_Ref12210\h表1所示，過去10年全國商品房平均銷售價(jià)格上漲了約73%。高房價(jià)日益成為最突出的國內(nèi)經(jīng)濟(jì)問題以及最重要的民生問題之一。數(shù)據(jù)來源：中國房價(jià)行情平臺(tái)表SEQ表\*ARABIC1中國近10年按用途分商品房平均銷售價(jià)格時(shí)間按用途分商品房平均銷售價(jià)格商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)住宅商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)別墅、高檔公寓平均銷售價(jià)格(元/平方米)辦公樓商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)商業(yè)營業(yè)用房平均銷售價(jià)格(元/平方米)其他商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)2019年9310928717886143151095250742018年8726855316252143791090353362017年7892761414965135431032353642016年747672031591114332978648322015年679364731515712914956648452014年632459331296511826981751772013年623758501259112997977749072012年5790.995429.9311460.1912306.419020.914305.732011年5357.14993.1710993.9212327.288488.214182.11數(shù)據(jù)來源：中國國家統(tǒng)計(jì)局-年度數(shù)據(jù)庫首先，區(qū)域房價(jià)的起起落落深刻影響著居民的消費(fèi)生活的方方面面。對于中國老百姓而言，住房與教育、醫(yī)療三者一向是影響和制約居民消費(fèi)性支出的關(guān)鍵因素，“新三座大山”的戲稱表現(xiàn)了其對居民生活造成的壓力。其中，房子在中國人心中的寓意象征與特殊意義也意味著住房問題是重中之重。與此同時(shí)，由REF_Ref12925\h表2可見，我國2020年最終消費(fèi)率接近55%，2011-2019年我國的消費(fèi)率平均為53.4%，居民消費(fèi)需求不足仍然是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。隨著租房和買房市場的繁榮，由于房地產(chǎn)支出占據(jù)了居民消費(fèi)支出的絕大部分，房價(jià)的上漲必然會(huì)引起居民消費(fèi)需求和結(jié)構(gòu)的變化。表SEQ表\*ARABIC2中國近10年居民消費(fèi)總額及最終消費(fèi)率時(shí)間居民消費(fèi)(億元)最終消費(fèi)率(%)2019年387188.155.82018年354124.455.32017年320689.555.12016年288668.255.12015年260202.453.72014年236238.552.32013年212477.351.42012年190584.851.12011年170390.850.6均值268951.5553.37數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局-年度數(shù)據(jù)庫其次，房價(jià)上漲與勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系也密不可分。中國城市化進(jìn)程不斷加快，大量勞動(dòng)力因?yàn)閷ωS富的工作機(jī)會(huì)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、豐厚的報(bào)酬等的向往流入城市，為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足的人力資本。但是，城市里高昂的房價(jià)讓許多人成了“房奴”，即為購房極力儲(chǔ)蓄并因償還住房貸款而無力消費(fèi)的人群。近幾年“逃離北上廣”的話題引起了許多人的討論，沉重的住房成本似乎加重了勞動(dòng)力的消費(fèi)負(fù)擔(dān)，驅(qū)動(dòng)著勞動(dòng)力離開城市。在目前政府頻繁調(diào)控樓市以及中國經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的背景下，伴隨我國人口老齡化趨勢不斷增強(qiáng)，以勞動(dòng)力為主體的人力資本對城市建設(shè)來說至關(guān)重要?？紤]到房價(jià)對于勞動(dòng)力消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好的影響，以及由此產(chǎn)生的勞動(dòng)力人力資本決策問題，本文擬從區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費(fèi)作為切入點(diǎn)來探討區(qū)域房價(jià)上漲對不同層次勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的作用方向和大小，相信不僅對區(qū)域消費(fèi)升級、擴(kuò)大內(nèi)需有所幫助，也對中國目前城市發(fā)展與吸引人才方面有理論和現(xiàn)實(shí)意義。文獻(xiàn)綜述（一）研究現(xiàn)狀1.房價(jià)對居民消費(fèi)的影響由于房價(jià)對居民消費(fèi)的影響存在兩面性，即具有正向與反向作用，在房價(jià)上漲到底促進(jìn)或抑制了居民消費(fèi)的問題上，目前學(xué)者們的觀點(diǎn)尚沒有達(dá)成一致。一些學(xué)者認(rèn)為，房價(jià)上漲能夠促進(jìn)居民消費(fèi)，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先，房子一般作為家庭財(cái)富的實(shí)質(zhì)資產(chǎn)，價(jià)格上漲帶來的財(cái)富效應(yīng)能夠充分提高房子的投資價(jià)值，使得居民放松其對生活總體消費(fèi)的約束性控制，進(jìn)而迸發(fā)居民消費(fèi)需求（周利，2018）REF_Ref6438\r\h[1]。其次，對于有借貸需求的家庭而言，房子能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候作為抵押的物品幫助其獲得銀行發(fā)放的貸款，高房價(jià)意味著預(yù)期可獲得借貸款項(xiàng)的增加，并推動(dòng)居民當(dāng)期消費(fèi)（梁艷艷等，2018）REF_Ref6615\r\h[2]。另一些學(xué)者則持與上述不同的意見與看法。李劍（2015）REF_Ref6484\r\h[3]認(rèn)為，考慮到以收入多少為標(biāo)準(zhǔn)劃分的不同人群以及不同消費(fèi)細(xì)分，住房的財(cái)富效應(yīng)并不總是促進(jìn)居民消費(fèi)，而是表現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)性差異。房子價(jià)格的上升對于中高收入人群的財(cái)富效應(yīng)并不明顯，而對低收入群體反而具有擠占作用，可能加大低收入群體在諸如食品衣著類、醫(yī)療等“生存型”消費(fèi)品上的限制，加劇了消費(fèi)不平等現(xiàn)象。高房價(jià)會(huì)對有購房意愿的人群產(chǎn)生擠出效應(yīng)，原因在于房價(jià)上升將迫使他們?yōu)榱速I房或償還住房貸款而大大壓縮其當(dāng)期消費(fèi)轉(zhuǎn)向儲(chǔ)蓄，同時(shí)也會(huì)增加租房者的生活成本與壓力（徐妍等人，2019）REF_Ref6690\r\h[4]。房價(jià)對人力資本流動(dòng)的影響不少研究表明，勞動(dòng)力人力資本基于技能水平會(huì)呈現(xiàn)出異質(zhì)性特征，因此區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格的上升對勞動(dòng)力人力資本的流入與流出表現(xiàn)出差異化影響。尤濟(jì)紅等人（2019）REF_Ref6820\r\h[5]發(fā)現(xiàn)，相比于低技能勞動(dòng)力，公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量與質(zhì)量都是高技能勞動(dòng)力的關(guān)注點(diǎn)，因此高技能勞動(dòng)力會(huì)更傾向于流入高房價(jià)區(qū)域。但也有研究從高校畢業(yè)生這一人群作為切入點(diǎn)，認(rèn)為區(qū)域房價(jià)的上漲將不斷驅(qū)動(dòng)以高校畢業(yè)生為代表的一部分高技能勞動(dòng)力人力資本流出該地區(qū)，顯著降低畢業(yè)生留校駐地城市工作的機(jī)率（宋弘等，2020）REF_Ref6912\r\h[6]。當(dāng)然，還有一種看法是，區(qū)域房價(jià)與勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)之間并不是單向的線性相關(guān)關(guān)系。張莉等人（2017）REF_Ref6941\r\h[7]認(rèn)為，基于個(gè)體效用理論，效用曲線會(huì)隨著房價(jià)的變化而呈現(xiàn)“倒U型”，當(dāng)房價(jià)超過拐點(diǎn)后，房價(jià)上升的阻力作用占據(jù)主導(dǎo)地位將抑制勞動(dòng)力的流入，而考慮到勞動(dòng)力異質(zhì)性的因素，研究認(rèn)為高技能勞動(dòng)力對于處于高位的房價(jià)的波動(dòng)更為敏感。也有學(xué)者對此提出了異議，地區(qū)房價(jià)與人力資本之間并非“倒U”而是“正U”關(guān)系，區(qū)域房價(jià)的上漲有利于促進(jìn)人力資本的流入（劉廣平等，2018）REF_Ref6980\r\h[8]。現(xiàn)有研究文獻(xiàn)大都關(guān)注區(qū)域房價(jià)、居民消費(fèi)和勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的兩兩關(guān)系，且大多把房價(jià)作為解釋變量，探討房價(jià)上漲所給居民消費(fèi)和人力資本流動(dòng)帶來的連鎖反應(yīng)。但是，大多學(xué)者并沒有考慮到三者可能存在的關(guān)系。同時(shí)，房價(jià)上漲是一個(gè)重要且復(fù)雜的議題，無論是對居民消費(fèi)，還是對人力資本的流動(dòng)方向，都有促進(jìn)或抑制兩方面的影響，甚至人力資本對房價(jià)也可能具有潛在作用，學(xué)界對于此種影響也莫衷一是（謝潔玉，2012REF_Ref18470\r\h[9]；周懷康等，2019REF_Ref7016\r\h[10]）。本文擬從宏觀層面統(tǒng)一衡量，以近幾年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，客觀展現(xiàn)目前地區(qū)房價(jià)對于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力與不同層次人力資本流動(dòng)影響的最新情況，同時(shí)探討消費(fèi)在房價(jià)影響人力資本中是否有路徑作用。理論分析（一）房價(jià)上漲對居民消費(fèi)的內(nèi)在作用機(jī)制總的來說，房價(jià)上漲對于居民消費(fèi)的影響可以通過改變居民預(yù)算約束和消費(fèi)效用來概括為起正面的拉動(dòng)作用的財(cái)富效應(yīng)、信貸效應(yīng)與負(fù)面壓制作用的擠出效應(yīng)。房價(jià)的正向財(cái)富效應(yīng)與信貸效應(yīng)從理論角度上探討，房價(jià)上漲有助于提高兩種住房情況的家庭內(nèi)成員的消費(fèi)水平。第一類為擁有兩套及以上房產(chǎn)的家庭，對于這種家庭而言，房地產(chǎn)被視為一種非金融資產(chǎn)，其價(jià)格的上升能夠帶來財(cái)富增長，多余的房屋可以用于投資如可以通過出租房屋來獲得租金收入又或者直接出售獲得資本性收益，從而促進(jìn)居民消費(fèi)。通過居民消費(fèi)預(yù)算約束線來表示更為直觀，如圖所示：現(xiàn)在提出一個(gè)假設(shè)，如上圖所示，如果將生活中的消費(fèi)品分為兩個(gè)類別（這兩個(gè)類別并不特指住房商品），即橫軸上的商品X和縱軸的商品Y。A點(diǎn)為表示消費(fèi)者滿足程度的無差異曲線與支付能力限制的預(yù)算約束線相切的水平。房價(jià)上漲的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制為：房價(jià)價(jià)格上漲，房子價(jià)值增加，將房子出租得到的租金也會(huì)相應(yīng)上升，當(dāng)人們能將增值部分變現(xiàn)，那么預(yù)算約束線M1N1就會(huì)向右移動(dòng)到新的位置，即M2N2，與無差異曲線相切于B點(diǎn)，在這一水平上，兩種商品的消費(fèi)數(shù)量都會(huì)更多，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)富效應(yīng)。而對于只有一套住房以滿足自己居住需求的家庭而言，由于僅有的這套房產(chǎn)沒辦法出售和出租，也無需向銀行抵押房產(chǎn)獲得消費(fèi)信貸，房價(jià)上漲所帶來的財(cái)富增值無法促進(jìn)居民的當(dāng)期消費(fèi)傾向，即對居民的消費(fèi)沒有影響。上圖的預(yù)算約束線M1N1和最大效用水平A點(diǎn)并不會(huì)移動(dòng)。房價(jià)上漲的財(cái)富效應(yīng)和信貸效應(yīng)并不容易實(shí)現(xiàn)，會(huì)受到以下兩個(gè)條件的限制：一個(gè)是房地產(chǎn)的流動(dòng)性。由于我國房地產(chǎn)市場發(fā)達(dá)程度較低，相比于股票等金融資產(chǎn)，房屋轉(zhuǎn)讓出售的變現(xiàn)速度和周期限制較大，使得房價(jià)上漲對居民消費(fèi)的正向作用可能并不如理論上明顯。另一個(gè)是房地產(chǎn)抵押信貸市場的發(fā)展與人們的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。盡管房屋是優(yōu)質(zhì)的抵押品之一，但在較不完善的抵押消費(fèi)信貸市場上，房產(chǎn)可能無法作為保證通過銀行的審查，也可能遭到金融機(jī)構(gòu)的重新評估，對申請信貸者提出更多要求約束。另外，中國人的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)較高，申請消費(fèi)信貸后累積的債務(wù)負(fù)擔(dān)可能反而抑制消費(fèi)，從而削弱信貸效應(yīng)。房價(jià)的負(fù)向擠出效應(yīng)房價(jià)上漲的擠出效應(yīng)作用的對象主要是無房且有購房需求的人群或租房人群。房屋被其視為剛需的生活消費(fèi)品，房價(jià)上漲會(huì)抑制居民的其他消費(fèi)。這種效應(yīng)同樣可以用預(yù)算約束線表示。與第1點(diǎn)中的假設(shè)不同，本部分假設(shè)則是將商品X和商品Y替換為住房商品X和非住房商品Y，橫軸與縱軸所表示的對象不變。如圖所示，對于那些有購買房屋的計(jì)劃和需求的居民而言，且這種需求屬于剛性的，那么他們面對高漲的房價(jià)時(shí)只能采用減少其他消費(fèi)支出的策略來為其需求的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行儲(chǔ)蓄。A點(diǎn)將移動(dòng)至B點(diǎn)，這意味著消費(fèi)者的幸福程度和支付能力都將遭受抑制。在新的B點(diǎn)上，人們將選擇減少對住房商品X和非住房物品Y的消費(fèi)。房價(jià)上漲的擠出效應(yīng)可以通過幾種途徑進(jìn)行解釋:首先是成本效應(yīng)。房價(jià)的上漲可能會(huì)增加居民生活成本，尤其是對無房人群而言，在收入水平一定的情況下，房價(jià)上漲會(huì)提高房價(jià)收入比，也可能使租房價(jià)格上漲，對居民的消費(fèi)意愿產(chǎn)生負(fù)向的擠出效應(yīng)。其次是預(yù)防性儲(chǔ)蓄效應(yīng)。有購房需求的人們在面對房價(jià)上漲時(shí)會(huì)產(chǎn)生未來房價(jià)也一定不斷上漲的心理預(yù)期，為了盡快滿足購房愿望，會(huì)加大當(dāng)期儲(chǔ)蓄、減少當(dāng)期消費(fèi)，所以除必要的消費(fèi)支出外，可能會(huì)減少其他類消費(fèi)。最后，收入水平?jīng)]有達(dá)到銀行要求的人群可能因?yàn)榱鲃?dòng)性不足而無法獲得金融機(jī)構(gòu)的借款，無法實(shí)現(xiàn)購房的消費(fèi)性需求。同時(shí)也有可能因?yàn)樾刨J市場的不發(fā)達(dá)，金融機(jī)構(gòu)并沒有與需求匹配的消費(fèi)性信貸，無法提高居民消費(fèi)水平。除此之外，中國傳統(tǒng)的消費(fèi)觀念可能無法讓居民接受長期負(fù)債消費(fèi)，房價(jià)上漲可能使家庭因償還住房貸款而不得不減少非居住消費(fèi)，壓制消費(fèi)欲望。從居民消費(fèi)看房價(jià)上漲對異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響機(jī)制基于推拉理論和成本-收益理論的影響勞動(dòng)力流動(dòng)因素推拉理論認(rèn)為，勞動(dòng)力之所以會(huì)發(fā)生流動(dòng)，是因?yàn)檫w入地存在正面積極因素拉動(dòng)勞動(dòng)力，同時(shí)勞動(dòng)力又被遷出地負(fù)面消極的因素推出。其中，遷入地的推拉力這一因素極大影響著勞動(dòng)力流動(dòng)決策。區(qū)域城市能提供豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)，擁有較高的工資水平和收入，這些經(jīng)濟(jì)因素就是明顯的“拉力”，能夠吸引大量勞動(dòng)力發(fā)生遷移，進(jìn)入城市。同時(shí)，城市還可以提供大量的公共服務(wù)商品，如教育條件、醫(yī)療衛(wèi)生條件、娛樂設(shè)施等資源，也有利于人口流動(dòng)。當(dāng)然，城市也有許多阻礙勞動(dòng)力流入的“推力”，如生活成本高昂，環(huán)境污染，交通擁堵等。若從成本-收益理論出發(fā)，勞動(dòng)力流動(dòng)選擇目的在于成本-收益平衡下的利益最大化。當(dāng)遷入地的貨幣性收益（如工資、收入）和非貨幣性收益（勞動(dòng)力個(gè)體看重的非貨幣性因素）能夠超過勞動(dòng)力在遷入地所需支付的貨幣性支出（如房租）和非貨幣成本，勞動(dòng)力就會(huì)選擇流入該區(qū)域。從居民消費(fèi)看房價(jià)在勞動(dòng)力流動(dòng)中的作用異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的決策要素可以從其消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好異質(zhì)性角度出發(fā)進(jìn)行考慮。異質(zhì)性勞動(dòng)力分為高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力，其消費(fèi)偏好也有所不同。3.住房價(jià)格對于異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)影響的兩面性。一方面，房價(jià)上漲某種程度上代表著許多無形的城市資產(chǎn)，即吸引人口流動(dòng)的“拉力”。高房價(jià)一般意味著區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平高，個(gè)人未來預(yù)期收入較高，同時(shí)也表現(xiàn)了當(dāng)?shù)毓卜?wù)消費(fèi)品如教育、醫(yī)療、交通等供給數(shù)量和質(zhì)量的保障，象征著城市包容度、對外開放等相關(guān)消費(fèi)觀念，這些因素都可以成為勞動(dòng)力向城市集聚的動(dòng)力。隨著消費(fèi)水平的提高，勞動(dòng)力進(jìn)行流動(dòng)決策時(shí)已經(jīng)不再單純考慮工資與收入這種經(jīng)濟(jì)因素，更多地是追求生活質(zhì)量，因此將更看重城市無形的競爭力，房價(jià)作為一個(gè)指標(biāo)，能很好地反映一個(gè)城市的發(fā)展水平。另一方面，房價(jià)上漲是勞動(dòng)力發(fā)生流出的“推力”，即驅(qū)趕力。對于城市勞動(dòng)力而言，特別是外來低技能勞動(dòng)力，在城市工作需要租房，房價(jià)上漲會(huì)使其生活成本高漲，進(jìn)而阻礙低技能勞動(dòng)力流入高房價(jià)地區(qū)。當(dāng)然，對于生活質(zhì)量的要求也視不同層次勞動(dòng)力的消費(fèi)偏好而定，城市軟實(shí)力對高技能勞動(dòng)力的拉力作用可能比低技能勞動(dòng)力更大，原因在于低技能勞動(dòng)力更多出于生計(jì)而不是生活享樂而進(jìn)入城市，應(yīng)付房價(jià)上漲而付出的成本無法被享受城市服務(wù)消費(fèi)品帶來的心理收益所平衡。房價(jià)上漲引起了異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)決策的分化。實(shí)證分析（一）研究假設(shè)區(qū)域房價(jià)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的影響由綜述可得出，房價(jià)上漲所帶來的財(cái)富效應(yīng)和信貸效應(yīng)都較為微弱，且存在債務(wù)累積的風(fēng)險(xiǎn)。李江一（2018）REF_Ref18571\r\h[11]指出，區(qū)域房價(jià)的飛速上漲，會(huì)對交通、耐用品等生存類或居住類消費(fèi)產(chǎn)生顯著的擠出作用。顯然，區(qū)域房價(jià)的上漲有可能對居民非居住類消費(fèi)產(chǎn)生抑制作用，從而削弱居民消費(fèi)能力。因此，我們可以提出如下假設(shè)：H1：區(qū)域房價(jià)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力有負(fù)向影響。區(qū)域房價(jià)對異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的影響張平等人（2016）REF_Ref17582\r\h[12]的研究則是認(rèn)為以技術(shù)人才為代表的高技能勞動(dòng)力在選擇城市時(shí)會(huì)受到更多如教育、娛樂、地方認(rèn)同等非經(jīng)濟(jì)因素影響，而普通勞動(dòng)力則更多考慮經(jīng)濟(jì)因素從而受高房價(jià)限制較大。據(jù)此提出假設(shè)2：H2a：區(qū)域房價(jià)對高技能勞動(dòng)力人力資本流入有正向推動(dòng)作用；H2b：區(qū)域房價(jià)對低技能勞動(dòng)力人力資本流入有負(fù)向抑制作用。居民消費(fèi)能力的中介作用盡管區(qū)域房價(jià)對勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)有異質(zhì)性影響，居民消費(fèi)能力因受房價(jià)影響也可能對勞動(dòng)力離開高房價(jià)城市的傾向有潛在推動(dòng)作用。我們可以預(yù)測，一地的生活成本不斷增加可能會(huì)迫使勞動(dòng)力人力資本流出。即假設(shè)3：H3：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力在區(qū)域房價(jià)對勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)中起中介作用。（二）變量選取區(qū)域房價(jià)由于目前各省市的房價(jià)數(shù)據(jù)有不少年份與地區(qū)存在缺失值，參照鞠方等人（2020）REF_Ref18646\r\h[13]的做法，將31個(gè)省市的平均房價(jià)作為其真實(shí)房價(jià)的代理變量，各個(gè)省市的平均房價(jià)=每年的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房銷售額/商品房銷售面積，記為Price；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力考慮到數(shù)據(jù)的可得性，采用城鎮(zhèn)居民非居住消費(fèi)支出占比作為衡量其消費(fèi)能力的變量，居民消費(fèi)能力=（城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出—城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出（居?。?城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，記為Consumption；城鎮(zhèn)居民非居住消費(fèi)支出占比下降，意味著其消費(fèi)傾向遭到抑制，以及其消費(fèi)能力有所減弱。異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本劃分。將不同層次的勞動(dòng)力人力資本分為高技能勞動(dòng)力人力資本和低技能勞動(dòng)力人力資本，而受教育程度一般可以與技能水平相掛鉤。依據(jù)張平等人（2016）REF_Ref17582\r\h[12]的觀點(diǎn)，由個(gè)體學(xué)歷來作為勞動(dòng)力素質(zhì)的代理變量，其中是否接受大專教育可以被視為高低技能人才的劃分標(biāo)準(zhǔn)。由于個(gè)體的受教育程度數(shù)據(jù)難以把握，從宏觀角度出發(fā)，將大專及以上學(xué)歷的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占比達(dá)到40%的行業(yè)作為高技能勞動(dòng)力聚集的行業(yè)，其他行業(yè)則是低技能勞動(dòng)力人力資本比重較高的行業(yè)。同時(shí)，結(jié)合各省市各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，最終得出異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本量。高技能勞動(dòng)力人力資本用HST表示，低技能勞動(dòng)力人力資本則為LST?？刂谱兞恐饕▍^(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施條件、區(qū)域教育條件、區(qū)域醫(yī)療和公共衛(wèi)生資源、區(qū)域信息化程度、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況等，這些因素都可能對勞動(dòng)力人力資本產(chǎn)生強(qiáng)大的吸引力，需要在后續(xù)對人力資本流動(dòng)的研究中加以考慮。其中，交通基礎(chǔ)設(shè)施條件用道路長度來表示，取對數(shù)為LnTraffic；區(qū)域的教育條件用城市普通高等學(xué)校數(shù)量來代表，同樣對數(shù)化處理后得LnSchool；區(qū)域醫(yī)療和公共衛(wèi)生資源用城鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)來表示，計(jì)算對數(shù)為LnHospital；區(qū)域信息化程度用寬帶接入戶數(shù)對數(shù)表示，記為LnInternet；區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值，即IndustrialStructure。（三）數(shù)據(jù)來源首先，從各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒中可查到關(guān)于房價(jià)變量計(jì)算的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)也能夠直接找出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入這一數(shù)據(jù)。其次，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出總額以及居住類消費(fèi)支出的資料來自《中國住戶調(diào)查年鑒》。異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的情況以及劃分則是由《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》兩者結(jié)合并通過匹配計(jì)算得出。最后，利用中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫的“年度數(shù)據(jù)”以及國泰安數(shù)據(jù)庫可以查詢得出其余控制變量的信息。其中，因?yàn)椤吨袊粽{(diào)查年鑒》中關(guān)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出及構(gòu)成的數(shù)據(jù)從2014年才開始記錄，所以選取2014—2018年中國31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來源。（四）模型設(shè)計(jì)根據(jù)本文研究內(nèi)容及目標(biāo)，選取2014—2018年全國31省市面板數(shù)據(jù)分別建立以下計(jì)量模型。Consumptionit=α其中，省份由i表示，t代表年份，被解釋變量Consumptionit代表i省份在t年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力，α0是常數(shù)項(xiàng)，α1是解釋變量區(qū)域房價(jià)的系數(shù)，Zit是各控制變量的集合，包括lnTrafficit代表i省份在t年的道路總長度的對數(shù)值，lnSc?oolit代表t年i省份的高等學(xué)校數(shù)量的對數(shù)，ln?ospitalit衡量了i省份在t年的區(qū)域醫(yī)療條件與公共衛(wèi)生狀況HSTit=βLSTit=γ其中，HSTit代表i省份內(nèi)高技能勞動(dòng)力人力資本在t年份的數(shù)量，被解釋變量LSTit代表低技能勞動(dòng)力人力資本在i省份的t年度中的數(shù)量，β0和γ0意指常數(shù)項(xiàng)，β1和γ1是區(qū)域房價(jià)的系數(shù)，其為解釋變量，而Zit代表各控制變量的集合，誤差項(xiàng)用方程中的居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)可通過聯(lián)立模型2a和2b、模型1兩個(gè)方程，再加入中介變量Consumption進(jìn)行因果逐步回歸分析法，最后得：HSTit=β0LSTit=γ0實(shí)證結(jié)果及分析（一）描述性統(tǒng)計(jì)本文使用了2014-2018年全國31省市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于部分省市存在缺失數(shù)據(jù)，經(jīng)刪除后共有154個(gè)樣本數(shù)據(jù)。如REF_Ref20416\h表3所示，從各變量的描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果中不難看出，城市平均房價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.53，最大值達(dá)3.41，最小值僅為0.41，說明全國各地區(qū)的房價(jià)差距較大。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的均離差為0.05，最大值與最小值之間的差距不大，可見全國各省市沒有太大差異。就城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力和房價(jià)數(shù)據(jù)的對比來看，一些區(qū)域可能存在消費(fèi)率與高房價(jià)之間的不匹配的問題。同時(shí)，高技能勞動(dòng)力人力資本和低技能勞動(dòng)力人力資本的各省市聚集程度也呈現(xiàn)出巨大差異。其他變量不做贅述。表SEQ表\*ARABIC3變量描述性統(tǒng)計(jì)variableNmeanmaxminp50sdPrice1540.7903.4100.4100.5800.530Consumption1540.5400.6500.4000.5400.0500HST15412.9251.51010.6210.32LST15422.76130.4015.3223.16LnTraffic1549.08010.786.3709.1000.910LnSchool1544.2305.1201.7904.4000.750LnHospital15411.4012.787.71011.580.890LnInternet1547.11017.333.0906.6302.650（二）相關(guān)性統(tǒng)計(jì)本文所涉及的各變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果都由表2所展示，這一步驟對于后續(xù)模型的分析思路的確定是具有重要意義的。表SEQ表\*ARABIC4變量相關(guān)性統(tǒng)計(jì)PriceConsumptionHSTLSTLnTrafficLnSchoolLnHospitalLnInternetPrice1Consumption-0.486***1HST0.654***-0.491***1LST0.337***-0.289***0.816***1LnTraffic0.0550-0.310***0.619***0.666***1LnSchool0.0880-0.395***0.585***0.554***0.912***1LnHospital0.142*-0.344***0.655***0.618***0.912***0.957***1LnInternet0.0110-0.232***0.341***0.420***0.516***0.521***0.508***1由上表可知，區(qū)域房價(jià)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和不同層次的勞動(dòng)力人力資本之間存在著非常顯著的相關(guān)性關(guān)系。一方面驗(yàn)證了先前所作研究的結(jié)果，另一方面也說明了在接下來的回歸實(shí)證中，需要考慮內(nèi)生性問題，并不能使用簡單的OLS模型來進(jìn)行檢驗(yàn)。（三）各假設(shè)回歸結(jié)果1.區(qū)域房價(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的關(guān)系由于本文研究的時(shí)間跨度較小，且31省市的相關(guān)數(shù)據(jù)不存在隨機(jī)抽樣的問題。為了研究房價(jià)上漲對以城鎮(zhèn)居民非居住消費(fèi)支出為代表的消費(fèi)能力的影響，本文選擇使用固定效應(yīng)模型，以便對面板數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果如下。表SEQ表\*ARABIC5固定效應(yīng)回歸結(jié)果(1)ConsumptionPrice-0.045***(-4.389)Ln_Traffic-0.031**(-2.010)Ln_School0.106**(2.044)Ln_Hospital0.011(0.588)Ln_Internet-0.025**(-2.379)Industrial_Structure0.019(1.560)_cons0.439**(1.987)N154r2_w0.344F10.243注：括號(hào)內(nèi)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的t統(tǒng)計(jì)值，符號(hào)*、**、***分別表示參數(shù)估計(jì)在10%、5%和1%的水平下顯著，下表同。本文把城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力Consumption和區(qū)域的平均房價(jià)變量Price分別設(shè)為被解釋變量和核心解釋變量加入回歸方程中，同時(shí)把控模型中其他因素可能產(chǎn)的干擾與影響。由REF_Ref21902\h表5可見，面板數(shù)據(jù)的組內(nèi)R2為0.344，說明方程的擬合優(yōu)度較好，在顯著性水平為1%的情況下，區(qū)域平均房價(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，區(qū)域平均房價(jià)每上升1個(gè)單位，會(huì)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力擠出0.045個(gè)單位，即減少城鎮(zhèn)居民非居住類的消費(fèi)支出。如此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證，即區(qū)域房價(jià)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力具有負(fù)向作用。2.區(qū)域房價(jià)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系將數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、整理、計(jì)算可得，大專及以上學(xué)歷占比大于等于40%的從業(yè)人員，即高技能勞動(dòng)力人力資本主要集中于“電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“金融業(yè)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“教育”、“衛(wèi)生和社會(huì)工作”等9個(gè)行業(yè)，而低技能勞動(dòng)力則集中于“農(nóng)林牧漁業(yè)”、“釆礦業(yè)”、“制造業(yè)”等9大行業(yè)中。為了避免區(qū)域房價(jià)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本之間的潛在關(guān)系所給模型帶來的內(nèi)生性問題，進(jìn)一步對假設(shè)H2a和假設(shè)H2b進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用系統(tǒng)GMM模型來進(jìn)行兩者關(guān)聯(lián)性的回歸估計(jì)。表SEQ表\*ARABIC6區(qū)域房價(jià)對異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果(1)(2)(3)(4)HSTHSTLSTLSTL.HST0.549*-0.193(1.782)(-0.269)L.LST0.945***0.996***(40.755)(30.618)Price6.319**16.156**-0.865**-3.166**(2.106)(2.207)(-2.113)(-2.000)Ln_Traffic21.602-1.943(1.306)(-1.165)Ln_School4.8216.214(0.324)(1.251)Ln_Hospital-0.991-4.860(-0.074)(-1.410)Ln_Internet-6.3560.729(-1.145)(0.698)Industrial_Structure-6.4622.116(-0.696)(1.321)_cons1.064-149.4350.85340.462*(0.695)(-1.246)(1.570)(1.828)N122122122122sargan43.11719.16422.31618.510盡管先前研究在房價(jià)上漲對勞動(dòng)力流動(dòng)的作用和方向上無法達(dá)成一致，當(dāng)本文以所從事行業(yè)來劃分不同層次勞動(dòng)力，并考慮不同技能水平勞動(dòng)力在各自消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好上所可能存在的差異時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)，高房價(jià)對于低技能勞動(dòng)力人力資本（LST）的流入具有消極影響，但對于高技能勞動(dòng)力人力資本（HST）的流入?yún)s沒有起到同樣的抑制作用。在沒有加入?yún)^(qū)域交通條件等其他控制變量時(shí)，REF_Ref21824\h表6中第（1）列表現(xiàn)了區(qū)域房價(jià)與高技能勞動(dòng)力兩個(gè)變量的回歸模型，此時(shí)區(qū)域平均房價(jià)對高技能勞動(dòng)力的作用為正，且在5%的水平下顯著。第（2）列是加入交通條件、區(qū)域教育條件、醫(yī)療和公共衛(wèi)生資源、信息發(fā)達(dá)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況5類控制變量后的回歸估計(jì)，可見區(qū)域房價(jià)對于高技能勞動(dòng)力流入的正向促進(jìn)作用仍然明顯，且系數(shù)增大，說明考慮到對城市優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)消費(fèi)品的偏好后，區(qū)域房價(jià)上漲對高技能勞動(dòng)力的吸引力更大，假設(shè)H2a成立。但是將區(qū)域房價(jià)對低技能勞動(dòng)力人力資本進(jìn)行回歸則并沒有出現(xiàn)類似的結(jié)果。從表（3）列和（4）列的數(shù)據(jù)來看，無論是否加入5個(gè)控制變量，區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格的上漲，都會(huì)抑制低技能勞動(dòng)力向該地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而減少該區(qū)域內(nèi)低技能勞動(dòng)力人力資本量?？傊?，假設(shè)H2b成立。從系統(tǒng)GMM回歸估計(jì)結(jié)果來看，證明了消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好在異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)決策中的作用。首先，高技能勞動(dòng)力在流入城市后能從事相對高薪的職業(yè)，其收入水平較高，不僅能支付在城市的居住成本，對于城市其他的消費(fèi)品也有較高的消費(fèi)能力。同時(shí)，高技能勞動(dòng)力對于非生存型的公共服務(wù)物品和抽象的地方生活理念有較高的消費(fèi)熱情，這是促使他們流入高房價(jià)地區(qū)的動(dòng)力。相反，低技能勞動(dòng)力無法獲得像高技能勞動(dòng)力同等水平的工資，進(jìn)入城市工作更多的是尋找比在流出地更好的工作機(jī)會(huì)，對除此之外的因素較不敏感，當(dāng)居住成本超過他所能在該區(qū)域獲得的經(jīng)濟(jì)收益時(shí)，其可能會(huì)選擇離開高房價(jià)地區(qū)。3.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力在區(qū)域房價(jià)對異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)中的中介作用通過對前兩個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)，本文發(fā)現(xiàn)，區(qū)域房價(jià)的不斷上漲會(huì)擠出城鎮(zhèn)居民非居住類的消費(fèi)支出，致使居民消費(fèi)能力的下降。但從消費(fèi)偏好看，區(qū)域房價(jià)也左右著異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的流動(dòng)。那么，居民消費(fèi)能力是否能夠連接起房價(jià)、消費(fèi)與勞動(dòng)力流動(dòng)三者的關(guān)系呢？由于中介效應(yīng)的三層回歸中的前兩層回歸已經(jīng)完成（即模型1與模型2），只需在驗(yàn)證假設(shè)2中的系統(tǒng)GMM模型中加入中介變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力Consumption，即可得到自變量區(qū)域房價(jià)Price分別對高技能勞動(dòng)力HST、低技能勞動(dòng)力LST的作用。下面是對居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表SEQ表\*ARABIC7城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)(1)(2)HSTLSTL.HST-1.386(-0.849)L.LST1.017***(25.544)Price22.401*-5.406**(1.698)(-2.144)Consumption-83.367-13.538(-0.853)(-0.592)Ln_Traffic41.497-3.727(1.363)(-1.545)Ln_School-17.2087.866(-0.477)(1.197)Ln_Hospital18.661-4.576(0.800)(-0.901)Ln_Internet-21.1420.575(-1.374)(1.311)Industrial_Structure-9.3803.428*(-0.364)(1.800)_cons-299.74554.328(-1.278)(1.424)N122122sargan5.23219.416由REF_Ref22222\h表7可知，模型加入中介變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力Consumption后，各變量都變得不顯著，說明中介效應(yīng)并不存在。本文還曾嘗試?yán)胹obel檢驗(yàn)來進(jìn)行中介效應(yīng)證明，但同樣得出模型不顯著的結(jié)果。因此，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力在區(qū)域房價(jià)對異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的影響中并不起中介作用，即假設(shè)H3不成立。出現(xiàn)這