大數(shù)據(jù)：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理的機遇挑戰(zhàn)及對策

大數(shù)據(jù)：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理的機遇、挑戰(zhàn)及對策大數(shù)據(jù)：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理的機遇、挑戰(zhàn)及對策字號打印糾錯分享推薦摘要：大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理應用中面臨著標準不統(tǒng)一、技術水平落后、法律法規(guī)缺位、信息共享程度低等諸多障礙。本文提出利用大數(shù)據(jù)提高農(nóng)業(yè)標準化程度，提升大數(shù)據(jù)技術水平，建立、完善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理法律法規(guī)，推進農(nóng)產(chǎn)品信息資源共享平臺建設等確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的對策。大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)中能夠提供精準的信息和數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術一旦走向成熟，必將對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理工作產(chǎn)生強大的推動作用。長期以來，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題多，治理難。如何切實有效保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，已經(jīng)成為我國必須應對的一個重大挑戰(zhàn)。2015年5月29日，中共中央總書記習近平在中共中央政治局第二十三次集體學習時強調(diào)：“要切實提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平，以更大力度抓好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，完善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管體系，把確保質(zhì)量安全作為農(nóng)業(yè)轉方式、調(diào)結構的關鍵環(huán)節(jié)，讓人民群眾吃得安全放心?！盵1]2015年6月17日，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議指出：“運用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術是促進政府職能轉變，簡政放權、放管結合、優(yōu)化服務的有效手段。......在環(huán)保、食品藥品安全等重點領域引入大數(shù)據(jù)監(jiān)管，主動查究違法違規(guī)行為?！盵2]大數(shù)據(jù)必將為我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理工作帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。我國正在加快研究制定大數(shù)據(jù)發(fā)展國家戰(zhàn)略,將促進大數(shù)據(jù)發(fā)展提升為一種國家行動。[3]因此，基于大數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理進行研究具有重要的理論意義與實踐價值。一、大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵當今，信息技術高速發(fā)展，文字、圖片、音頻、視頻等數(shù)據(jù)倍增。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC監(jiān)測統(tǒng)計，2011年全球數(shù)據(jù)總量已達1.8ZB(1ZB等于1萬億GB)，且數(shù)據(jù)總量增長每兩年翻一番，預計到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，地球上人均數(shù)據(jù)預計將達到5247GB。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在谷歌搜索引擎每秒使用用戶量已超過200萬，Twitter每天推特量已超過了3.4億。這表明我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。目前，對于大數(shù)據(jù)的研究處在初級階段，對大數(shù)據(jù)還沒有一個統(tǒng)一的定義。大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集(維基百科)。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)(研究機構Gartner)。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數(shù)據(jù)集(McKinsey)。此外，“海量數(shù)據(jù)”與“大數(shù)據(jù)”之間存在很大差別。前者單純強調(diào)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，后者不僅強調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模，還強調(diào)了數(shù)據(jù)的多樣化和數(shù)據(jù)的復雜化?！按髷?shù)據(jù)”是一個動態(tài)過程，“大數(shù)據(jù)”的完成要經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、存儲、處理三個環(huán)節(jié)。首先，要收集文字、圖片、音頻、視頻等結構化或半結構化的數(shù)據(jù);其次，要按照數(shù)據(jù)的相關分布規(guī)則，對數(shù)據(jù)加以歸類儲存;最后，要通過傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和現(xiàn)代化的處理工具，對大量數(shù)據(jù)進行處理，從而發(fā)揮其價值。二、大數(shù)據(jù)：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理帶來的機遇當今，大數(shù)據(jù)的應用領域越來越廣。全球知名公司麥肯錫(McKinsey)2011年6月份發(fā)布了一份關于大數(shù)據(jù)的詳盡報告“BigData：TheNextFrontierForInnovation，Copetition&Productivity”。這份報告充分肯定了大數(shù)據(jù)在應用領域中的作用，使得大數(shù)據(jù)獲得了空前的關注。美國EarthRisk公司利用其旗艦產(chǎn)品TempRisk對60年的氣象歷史觀測數(shù)據(jù)進行天氣分析、識別和預測,可以提前40天預報生成冷熱天氣概率。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，基于海量的食品安全數(shù)據(jù),監(jiān)管方式正發(fā)生智能化變革[4]，大數(shù)據(jù)給農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理帶來了巨大機遇。(一)大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理提供有力支撐近年來，由于農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管預警工作的不到位，使得我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件頻繁發(fā)生，對人民的生命健康造成了嚴重的威脅，并且嚴重制約了我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理能力迫在眉睫。大數(shù)據(jù)時代，射頻識別技術、GPS、傳感器等技術在農(nóng)產(chǎn)品鏈條中的應用，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理技術可以為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理提供及時精確的信息，使得農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量保障可以追根溯源，大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理工作提供了強有力的支撐。(二)大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全實現(xiàn)全方位精準監(jiān)管提供可能這可以從兩個方面進行分析：一方面，從唯物辯證法中可以得知，事物之間存在普遍聯(lián)系。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行監(jiān)測監(jiān)管，需要考慮到大氣、水源、土壤、農(nóng)藥、化肥等多方面的影響。過去單一的數(shù)據(jù)難免會造成結果的不準確性和片面性，大數(shù)據(jù)可以對各方面的數(shù)據(jù)進行綜合分析，從而還原事實真相，發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律;另一方面，在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)監(jiān)管中，我國一般注重對糧食等大宗農(nóng)產(chǎn)品進行監(jiān)管，而對蔬菜水果的監(jiān)管力度明顯不足。利用大數(shù)據(jù)先進技術對全部農(nóng)產(chǎn)品種類進行監(jiān)管成為可能;在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)監(jiān)管中，對某類農(nóng)產(chǎn)品進行監(jiān)管時只是選取一部分作為樣本，用部分代表總體。大數(shù)據(jù)技術可以得到更全面、精確的數(shù)據(jù)，以便對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行全方位精準追蹤和預測。(三)大數(shù)據(jù)為消除農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管負外部性提供保障外部性又稱為溢出效應、外部影響或者外差效應，是指一個行為主體付出了成本卻沒有獲得相應的利益回報，或者獲得了相應的利益回報卻沒有為此付出相應的成本。外部性可以分為正外部性和負外部性。由于農(nóng)產(chǎn)品環(huán)節(jié)多、周期長，涉及面廣，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的主體責任劃分不明確，造成質(zhì)量安全監(jiān)管的難度很大。主體責任的不明確使得不良商家利用劣質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品降低成本，謀取暴利，卻不用承擔責任和風險。這樣勢必造成市場失靈，劣質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品成為市場常態(tài)，廣大消費者為此“買單”。過去監(jiān)管部門只能采取突擊檢查、事后檢查的手段對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行監(jiān)管，主觀性很大，個人主義色彩濃重。大數(shù)據(jù)技術可以記錄農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)、加工到流通等環(huán)節(jié)的質(zhì)量安全數(shù)據(jù)，能夠明確劃分相關主體責任，一旦農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量安全問題，監(jiān)管部門能夠立即對涉事主體追究責任，進行懲處。大數(shù)據(jù)的應用將終結不法商家的“黃粱美夢”，消除負外部性，從而有效保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。(四)大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品消費者消除安全隱患農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個包含自然、社會、經(jīng)濟和人類活動的復雜巨系統(tǒng),在該系統(tǒng)中的生命體實時地“生長”出數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出生命體數(shù)字化的特征。[5]農(nóng)產(chǎn)品從“田園”走進“餐桌”需要經(jīng)過生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)，在這個過程中每個環(huán)節(jié)都有可能出現(xiàn)質(zhì)量問題，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術對各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)測預警，及時收集、分析數(shù)據(jù)，為消費者消除安全隱患。1.大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應用。近年來，我國工業(yè)發(fā)展迅速，許多工廠違規(guī)排放含有汞、鉛、砷等有害物質(zhì)的廢水、廢氣、固體廢棄物,這些有害物質(zhì)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全造成危害。除此之外，我國的農(nóng)業(yè)投入品使用不合理，譬如,我國農(nóng)藥投入品在生產(chǎn)、管理方面存在結構不合理與劑型不配套等問題。目前，市場上的農(nóng)藥種類繁多，質(zhì)量參差不齊，許多農(nóng)藥含有國家違禁成分。一旦使用，會對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量帶來很大損害。我們可以利用大數(shù)據(jù)技術對農(nóng)產(chǎn)品生長環(huán)節(jié)中的光照、濕度、土壤、化肥、農(nóng)藥、水源等進行實時追蹤監(jiān)測，有關部門通過對相關數(shù)據(jù)的分析挖掘，及時向有關單位和個人公布數(shù)據(jù)結果，糾正生產(chǎn)過程中的偏差，降低農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險，從而有效保障農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的質(zhì)量安全。2.大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)中的應用。隨著人民生活水平的不斷提高，人們不滿足于當季農(nóng)產(chǎn)品或當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品，對農(nóng)產(chǎn)品的需求變得多元化。為了豐富大家的菜籃子，農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié)必不可少。在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)中，由于農(nóng)產(chǎn)品自身的易腐性，如果處理不得當或者物流時間過長，質(zhì)量就會下降，嚴重影響外觀和口感，因此，農(nóng)產(chǎn)品物流配送的要求很高。為了保障配送過程中農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，我們可以利用大數(shù)據(jù)射頻識別技術，搜集農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的濕度、溫度、光照數(shù)據(jù)，并對其進行及時調(diào)整，以降低農(nóng)產(chǎn)品的腐敗率和防腐劑的使用率。大數(shù)據(jù)對制冷設備、檢測設備的更新?lián)Q代亦有貢獻，一些不法商家在農(nóng)產(chǎn)品中添加黃曲霉素等違禁化學物的現(xiàn)象能得到及時遏制。我們又可以利用大數(shù)據(jù)GPS技術，對車輛及其行車路線進行可視化監(jiān)督，并且根據(jù)對行車動態(tài)數(shù)據(jù)的分析，設定最佳交通路線，以縮短時間，提高農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度，減少農(nóng)產(chǎn)品損耗。3.大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)中的應用。在農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)中，我國沒有建立完善的市場準入標準，進入銷售環(huán)節(jié)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，許多不良商家為了利益的最大化會使用各種農(nóng)藥或添加劑，而且農(nóng)產(chǎn)品大多是搜尋品，消費者不易察覺。一旦被發(fā)現(xiàn)有違規(guī)行為，會打一槍換一個地方，責任難以劃定，監(jiān)管難度很大。一方面，可以利用大數(shù)據(jù)射頻識別技術、云計算技術等高科技技術收集農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地、生產(chǎn)日期、生產(chǎn)主體、流通主體、銷售主體等一系列信息數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的分析挖掘，為每一件農(nóng)產(chǎn)品建立獨一無二的身份認證，每一件農(nóng)產(chǎn)品有專屬于自己的編碼或二維碼，拒絕農(nóng)產(chǎn)品“黑戶”的存在，減少潛在的質(zhì)量隱患。另一方面，可以通過大數(shù)據(jù)手機客戶端或者計算機查詢有關數(shù)據(jù)，對“餐桌”上的農(nóng)產(chǎn)品追根溯源，詳細了解農(nóng)產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)，從而可以讓人吃得安心和放心。三、大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理應用中面臨的挑戰(zhàn)隨著我國市場化和城鎮(zhèn)化過程的推進，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通、銷售鏈條不斷向外延伸，一旦農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題，將會上升為公共安全事件，波及范圍會很廣。研究表明，食品藥品安全事件將直接影響消費信心，對整個產(chǎn)業(yè)鏈條形成沉重打擊，并引發(fā)諸多經(jīng)濟問題。[6]農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件的頻發(fā)不僅危害人民的生命健康，同時也會引發(fā)諸多社會問題。當前，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理困難，面臨著標準不統(tǒng)一、技術水平落后、法律法規(guī)缺位、信息共享程度低等諸多挑戰(zhàn)。(一)標準不統(tǒng)一一方面，相關部門機構在對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行監(jiān)管時，需要執(zhí)行統(tǒng)一的標準。而我國農(nóng)產(chǎn)品風險性評估尚未成型，對各環(huán)節(jié)危害因素及其程度未有清晰的認識，各個地區(qū)的情況也不盡相同，展開全國性的摸底調(diào)查難度很大，確立統(tǒng)一的標準便無從談起。在大數(shù)據(jù)時代，農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)由于缺乏具體的參數(shù)標準，數(shù)據(jù)結會造成相關利益主體之間沖突，難以達成一致意見。而且，由于缺乏統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標準，數(shù)據(jù)結果難以為人信服，數(shù)據(jù)結果利用率大幅度下降，造成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作變得舉步維艱，難以進行。除此之外，許多農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題的產(chǎn)生是由于相關從業(yè)人員操作不當產(chǎn)生，而農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)門檻較低，從業(yè)人員質(zhì)量參差不齊，沒有明確的從業(yè)標準和考核指標。另一方面，大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管各環(huán)節(jié)應用時，需要確立數(shù)據(jù)標準。我國也制定了《全國主要產(chǎn)品分類與代碼》(GB/T7635.1-2002)、《統(tǒng)計用產(chǎn)品分類目錄》、《農(nóng)產(chǎn)品全息市場信息采集規(guī)范》(NY/T2138-2012)等標準。但是各種標準前后矛盾，導致無所適從。如果數(shù)據(jù)采集方式內(nèi)容、編碼形式標準、傳輸速率、存儲格式等都沒有統(tǒng)一的標準，那么數(shù)據(jù)將無法通用。不同地區(qū)和部門之間數(shù)據(jù)標準的不統(tǒng)一，將會大大限制數(shù)據(jù)的使用范圍，為數(shù)據(jù)收集、整理、分析工作帶來很大的難度，大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理工作中的價值將大打折扣。(二)技術水平落后隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、射頻識別技術、GPS技術、光纖技術、編碼技術等高科技技術在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理各個環(huán)節(jié)中的應用，會產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)。一方面，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理的成效如何，很大程度上取決于數(shù)據(jù)分析挖掘技術水平。換句話說，數(shù)據(jù)分析挖掘技術是打開我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理工作新局面的鑰匙。數(shù)據(jù)分析挖掘技術就是要從含有大量的數(shù)據(jù)噪音的數(shù)據(jù)“大?！敝忻~，難度很大。我國在云計算技術、數(shù)據(jù)清晰過濾技術、流處理技術方面遠遠落后于西方發(fā)達國家，專業(yè)領域的人才稀缺，缺口很大，造成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮其應有的價值。另一方面，數(shù)據(jù)管理技術水平也至關重要。目前，我國數(shù)據(jù)管理技術尚處于初級階段，數(shù)據(jù)管理能力薄弱。政府數(shù)據(jù)信息化共享化建設嚴重依賴于數(shù)據(jù)管理技術。當前，需要盡快推進政府數(shù)據(jù)管理部門升級硬件、軟件技術，創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理流程，制定數(shù)據(jù)管理標準，加快大數(shù)據(jù)信息平臺的建設。同時，需要加強數(shù)據(jù)保護技術的創(chuàng)新。我國當前的數(shù)據(jù)保護技術主要依賴于防火墻、殺毒軟件對數(shù)據(jù)隱私進行保護，數(shù)據(jù)安全系數(shù)很低，難以抵抗外界的網(wǎng)絡攻擊。(三)法律、法規(guī)缺失大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理應用中缺乏相應的法律法規(guī)。2006年11月1日,《中華人民共和國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》實施，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全工作在法律上成為了公共安全工作的重要組成部分。2009年6月1日，頒布實施《食品安全法》。這兩個法律對于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)的規(guī)定模糊，對相關主體權責劃分不明確，可操作性極低，大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理領域還沒有得到應用，有關法律、法規(guī)尚處于空白。2014年5月14日《中華人民共和國食品安全法(修訂草案)》經(jīng)國務院常務會議討論通過，修訂草案對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)進行了規(guī)定，對于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)中的相關主體權責有了比較明確的劃分，但仍然沒有基于“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，制訂大數(shù)據(jù)應用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理領域的有關法律、法規(guī)。依據(jù)精準規(guī)制理念,《中華人民共和國食品安全法(修訂草案)》的完善應該以信息為中心,在信息公開與互享、公眾參與、法律責任的強化方面進行補充與修改。[7]依托互聯(lián)網(wǎng)平臺廣泛開展質(zhì)量安全監(jiān)測，為質(zhì)量安全監(jiān)管部門提供決策支撐是發(fā)達國家普遍的做法。[8]國外許多國家制定了與大數(shù)據(jù)應用有關的較為完備的法律，并且法律之間的配套性很強。例如，加拿大農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管各法律都配套有相關的法規(guī)和條例,14部農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管法律共配套43部相關法規(guī)。[9]由于與大數(shù)據(jù)應用有關的法律法規(guī)較為完備，難以鉆法律空子。因此，我們經(jīng)?？梢钥吹酵鈬髽I(yè)主動召回有缺陷產(chǎn)品的現(xiàn)象。(四)信息共享程度低信息化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已經(jīng)處于同等重要的地位。為了發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的最大價值，信息共享是必經(jīng)之路。一方面，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理體系涉及多元主體，由于體制和觀念原因，各主體信息數(shù)據(jù)封閉，對外保密，數(shù)據(jù)庫之間信息不共享，形成信息孤島。另一方面，我國在過去的政府組織信息化“先硬后軟”的發(fā)展規(guī)劃下，信息硬件設施、人力資本方面都取得了長足的進步，[10]但數(shù)據(jù)信息共享平臺未得到重視。在大數(shù)據(jù)時代下，信息“軟件”資源的缺失導致數(shù)據(jù)信息資源共享程度低，進而造成農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管數(shù)據(jù)不完整，結果片面，大大降低了數(shù)據(jù)的使用率。除此之外，電視、網(wǎng)絡、報紙、雜志等非正式的數(shù)據(jù)信息、溝通渠道往往被忽略，新媒體工具如微信、微博等網(wǎng)絡媒介應用又具有很大的隨意性，數(shù)據(jù)信息共享程度低，造成政府數(shù)據(jù)信息壟斷，使得不法商家有機可乘，散布不實謠言，蠱惑群眾，容易給種植、養(yǎng)殖農(nóng)戶造成巨大的經(jīng)濟損失。四、大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理應用中的對策農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與人民群眾的身體健康和生命安全直接聯(lián)系，關乎國計民生，關涉社會和諧穩(wěn)定與經(jīng)濟健康發(fā)展。為了切實有效保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，需要提高農(nóng)業(yè)標準化程度，提升大數(shù)據(jù)技術水平，建立、完善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理法律法規(guī)，推進農(nóng)產(chǎn)品信息資源共享平臺建設。(一)提高農(nóng)業(yè)標準化程度提高農(nóng)業(yè)標準化是將科學技術轉化為生產(chǎn)力的手段，也是推動農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和品牌化的保障。2014年1月農(nóng)業(yè)部出臺了《農(nóng)業(yè)部關于加強農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全程監(jiān)管的意見》(農(nóng)質(zhì)發(fā)〔2014〕1號),對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管目標作了進一步的明確規(guī)定:即通過努力,用3-5年時間，使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全標準化生產(chǎn)、執(zhí)法監(jiān)督全面展開,專項治理工作取得明顯成效。大數(shù)據(jù)時代，需要確立農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、流通、銷售等整個鏈條的標準，作為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的參數(shù)，從而保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全標準化生產(chǎn)和標準化執(zhí)法監(jiān)管。一是要運用風險評估理論對農(nóng)產(chǎn)品各環(huán)節(jié)的危害因素、危害級別、危害程度進行分析，從而確定農(nóng)產(chǎn)品標準。在大數(shù)據(jù)時代下，HACCP技術在確立農(nóng)產(chǎn)品標準中可以得到充分的利用。HACCP技術在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售環(huán)節(jié)進行危害識別分析，通過對數(shù)據(jù)的研究，確立關鍵的控制點，通過對關鍵控制點的數(shù)據(jù)記錄，確立農(nóng)產(chǎn)品標準，降低農(nóng)產(chǎn)品危害的發(fā)生。定期根據(jù)反饋數(shù)據(jù)對標準進行調(diào)整，保證標準的實用性和可操作性，為人民群眾的生命健康保駕護航。譬如，儲橙源于其管理者對橙子品質(zhì)的高要求，儲橙24：1的甜酸標準度為其迎來了大批消費者，儲橙質(zhì)量的高標準也為其創(chuàng)造了天價，儲橙可以說是農(nóng)產(chǎn)品標準化的成功典范。新疆品牌大棗、葡萄等特產(chǎn)憑借較高的質(zhì)量標準也成為了一塊金子招牌，享有很高的口碑。二是國家亟需對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容方式、編碼標準形式、傳輸速率時間、存儲格式等內(nèi)容確立統(tǒng)一的標準，并向全國推廣。目前，Hadoop是一個分散處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件模型，為我們提供了一種新的思路，可以設計一款如MicrosoftWord、MicrosoftExcel等辦公軟件一樣的規(guī)范數(shù)據(jù)處理軟件，所有的數(shù)據(jù)有固定的編碼、傳輸、存儲、處理格式，從而更方便農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管主體之間通用銜接，提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘效率，發(fā)揮農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的巨大作用。(二)提升大數(shù)據(jù)技術水平當今，海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)，紛繁復雜，如何才能最大限度地發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值?一方面，提高農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)挖掘分析技術。我國既要引進西方大數(shù)據(jù)挖掘技術，又要自主研發(fā)新技術，爭取在云計算技術、數(shù)據(jù)清晰過濾技術、流處理技術方面取得突破。大數(shù)據(jù)時代，常規(guī)的數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)很難處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)運算，云計算技術應用而生。我們以谷歌、淘寶云計算技術為范本，云計算技術利用數(shù)據(jù)庫將手機客戶端、電腦客戶端的數(shù)據(jù)導入虛擬的云端平臺，大大拓寬數(shù)據(jù)存儲空間，并且對數(shù)據(jù)集進行快速運算，大大提高數(shù)據(jù)的處理能力。谷歌和淘寶利用云計算技術，成功應付海量數(shù)據(jù)，保持系統(tǒng)暢通。淘寶還制定了數(shù)據(jù)魔方，將數(shù)據(jù)變得可視化和透明化。政府部門要積極借鑒谷歌、淘寶的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗，開展與高校、研究所、商業(yè)機構的合作，加強大數(shù)據(jù)技術研發(fā)和創(chuàng)新能力建設，從而提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理水平。另一方面，提高農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)管理技術水平。自從美國前CIA雇員斯諾登將美國絕密數(shù)據(jù)竊走給美國造成了不可估量的損失后，大數(shù)據(jù)管理技術開始得到重視。農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)管理人員要熟練掌握數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分類標準、技術模型、數(shù)據(jù)分享等細枝末節(jié)的管理技術，嚴格遵守數(shù)據(jù)保密規(guī)定，形成嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L，保證數(shù)據(jù)的準確性。除此之外，農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)管理人員要掌握數(shù)據(jù)加密技術、防火墻技術、數(shù)據(jù)隱藏技術、防黑客技術，堅決杜絕“人肉搜索”、隱私泄漏等事件的發(fā)生，要為農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)安全構建起堅固的銅墻鐵壁。(三)完善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理法律法規(guī)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全長效治理效果需要有完備的法律法規(guī)做保障。目前，我國還沒有一套完整的關于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理方面的法律法規(guī)。一方面，我國需要盡快出臺關于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全標準、檢測、認證等相關的法律法規(guī)，尤其需要加緊對農(nóng)藥管理條例、飼料以及飼料添加劑管理條例、化肥管理條例等法規(guī)的修訂、制訂工作。法律法規(guī)還要明確規(guī)定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理的經(jīng)費數(shù)額、分配標準，治理機構的設置與權限，治