基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床

AII測(cè)試床申請(qǐng)模板2.0基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增2020-12-11基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床青島國(guó)真智慧科技有限公司是青島天人環(huán)境股份有限公司的在國(guó)家大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的背景下，為了解決環(huán)境企業(yè)效益低痛點(diǎn)，公司在國(guó)內(nèi)率先研發(fā)成功第一個(gè)環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——Eiiplat。依托環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用實(shí)現(xiàn)設(shè)備增效的三步法(找點(diǎn)位、建邏輯、尋規(guī)律)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床，將設(shè)備的生產(chǎn)、操作、管理數(shù)據(jù)公司對(duì)增效進(jìn)行重新定義，率先提出設(shè)備增效（效益）新概念，幫助一、關(guān)鍵詞二、測(cè)試床項(xiàng)目承接主體三、測(cè)試床項(xiàng)目目標(biāo)本測(cè)試床面向環(huán)境產(chǎn)業(yè)，環(huán)境產(chǎn)業(yè)目前主要面臨效益低、監(jiān)管或偷工減料以犧牲環(huán)境為代價(jià)獲取盈利。以餐廚項(xiàng)目為例，處理成本約200-300元/噸，貼的情況下企業(yè)不能盈利，補(bǔ)貼低的話很難盈利。國(guó)家對(duì)環(huán)境越來企業(yè)真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致政府雖然投入了大量的人力、物力，卻行有效監(jiān)管。環(huán)衛(wèi)工人傷亡事故時(shí)有發(fā)生，據(jù)點(diǎn)，青島國(guó)真智慧科技有限公司在國(guó)內(nèi)率先研發(fā)成功第一個(gè)環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——Eiiplat。本測(cè)試床面向環(huán)境產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)（固廢、污水、大氣、噪音、輻射）內(nèi)的處理企業(yè)、政府監(jiān)管部門用戶，提出設(shè)備增效三步法(找點(diǎn)位、建邏輯、尋規(guī)律)及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)，故障多、運(yùn)維成本高等問題。以工業(yè)設(shè)備連接、運(yùn)行和狀態(tài)數(shù)據(jù)采集業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、容器技術(shù)，搭載產(chǎn)業(yè)專屬的軟件模型庫(kù)，測(cè)試床主要測(cè)試目標(biāo)為驗(yàn)證環(huán)境產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目設(shè)備的增效空間，提下，分析設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景，測(cè)試增效模型有本測(cè)試目標(biāo)是打造行業(yè)內(nèi)首個(gè)以設(shè)備增效功能驗(yàn)證為核心代化設(shè)備管理體系的新技術(shù)、新基礎(chǔ)和新業(yè)態(tài)的建設(shè)。本測(cè)試床的價(jià)值放是否達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)降本、增效、提質(zhì)及提供設(shè)備增效技術(shù)驗(yàn)四、測(cè)試床方案架構(gòu)4.1.測(cè)試床應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建基于云計(jì)算的設(shè)備數(shù)據(jù)匯聚、分析和服務(wù)平臺(tái)，管理方面的軟件模型庫(kù)，提供持續(xù)增效服務(wù)。本測(cè)試床主要基于設(shè)備健康的評(píng)估模型和故障預(yù)測(cè)模型分析設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)現(xiàn)的異常狀態(tài)，并提前對(duì)異常狀態(tài)采取恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)性維護(hù)，模健康度等目標(biāo)，輸出最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)下發(fā)至邊緣層執(zhí)行，一方面能夠發(fā)增加產(chǎn)品數(shù)量質(zhì)量與生產(chǎn)收入；同時(shí)根據(jù)海量運(yùn)行數(shù)據(jù)不斷更新、迭代含油率、三相轉(zhuǎn)速等多個(gè)預(yù)處理設(shè)備（見圖4-1）因素的影響數(shù)的設(shè)置多采用經(jīng)驗(yàn)值，粗油脂的品質(zhì)和產(chǎn)量不可控，油脂題基于現(xiàn)有項(xiàng)目工程運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過分析油脂提取工藝設(shè)備運(yùn)應(yīng)用價(jià)值：預(yù)處理設(shè)備油脂提取提升8%。VFA、ALK、PH、TS、VS等多個(gè)因素的影響，傳統(tǒng)厭氧產(chǎn)氣工藝參數(shù)的設(shè)置多采用經(jīng)驗(yàn)值，沼氣產(chǎn)量及沼氣中甲烷含量不可控，沼氣產(chǎn)氣率較低。厭氧設(shè)備產(chǎn)氣大量歷史數(shù)據(jù)，通過厭氧設(shè)備的自變量（進(jìn)料量、進(jìn)料頻次、溫度、攪拌厭氧設(shè)備攪拌系統(tǒng)受液體粘度、濃度、槳葉角度、槳度等各方面的影響。通過厭氧系統(tǒng)設(shè)備降耗模型可以降低設(shè)備同時(shí)根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整參數(shù)，維持厭氧系統(tǒng)整體穩(wěn)定。根4.2.測(cè)試床架構(gòu)預(yù)警、設(shè)備工藝優(yōu)化為核心功能的重點(diǎn)測(cè)試技術(shù)，建立工業(yè)4.3.測(cè)試床方案通過5G技術(shù)提高邊緣設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳速率，同時(shí)4-3）確保后期設(shè)備數(shù)量及設(shè)備接入數(shù)據(jù)量增加時(shí)快速的進(jìn)行橫向擴(kuò)展，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、容器技術(shù)的支撐下，高效、穩(wěn)定的進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析和存儲(chǔ)。通過安全、增效、能耗、運(yùn)維等進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)引用3D/VR技術(shù)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)4.4.方案重點(diǎn)技術(shù)首次利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)解決環(huán)境產(chǎn)業(yè)效益低、監(jiān)管難和安全差的問題，并創(chuàng)造性提出設(shè)備增效方法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)?；谠O(shè)備控制點(diǎn)位描述技術(shù)工藝參數(shù)的數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備、工藝參數(shù)的運(yùn)行狀態(tài)，充以獲取的大量設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合設(shè)備維修歷史數(shù)據(jù)、工藝配方數(shù)據(jù)，利用設(shè)備增效模型構(gòu)建技術(shù)，通過人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵特征，如發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、油溫、油壓、工作時(shí)間，厭氧發(fā)酵的溫度、PH、攪拌機(jī)頻率等，構(gòu)建裝備故障分析模型、裝備故障預(yù)測(cè)模型，以及產(chǎn)品通過物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)對(duì)運(yùn)行設(shè)備、工藝參數(shù)進(jìn)行全面的分析和洞察，給出系統(tǒng)性的預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障診斷和系統(tǒng)優(yōu)化解決方案，在確保4.5.方案自主研發(fā)性、創(chuàng)新性及先進(jìn)性環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用天人環(huán)境近30年的行業(yè)沉淀，結(jié)合信通院泰爾實(shí)驗(yàn)室術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過建立實(shí)時(shí)、系統(tǒng)、全面的環(huán)境產(chǎn)業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集體設(shè)備增效實(shí)現(xiàn)沒有可參考案例和理論指導(dǎo)，經(jīng)過多年實(shí)踐總結(jié)提煉出實(shí)現(xiàn)設(shè)備增效的三步法（見圖4-4即找點(diǎn)位、建邏輯、尋規(guī)律。在設(shè)位圖+點(diǎn)位表，先找點(diǎn)、再定位，利用點(diǎn)位控制圖和功能表來進(jìn)行設(shè)備點(diǎn)位描述及控制技術(shù)分析；分析行業(yè)物質(zhì)、資金、數(shù)據(jù)與其影響因素關(guān)系，在特征提取、基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)設(shè)備增效模型構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新；在廢棄物全產(chǎn)業(yè)鏈溯源方面，從單因素、多因素、系統(tǒng)因素三個(gè)方面分析物能損耗（降本）和增產(chǎn)（增收）及效益本測(cè)試床可實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警、性能優(yōu)達(dá)到行業(yè)排放標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)設(shè)備健康模型創(chuàng)新設(shè)備維修保養(yǎng)服務(wù)，避高效、節(jié)能服務(wù)；根據(jù)不同設(shè)備和故障信息選擇恰當(dāng)?shù)脑O(shè)備分析模本測(cè)試床解決設(shè)備使用壽命短、能耗高、故障多、安全差、行業(yè)內(nèi)首個(gè)以設(shè)備增效功能驗(yàn)證為核心的測(cè)構(gòu)床，構(gòu)建環(huán)境產(chǎn)4.6.方案安全風(fēng)險(xiǎn)控制失、設(shè)備數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確等問題，造成能耗損失或設(shè)備損壞，采用微服務(wù)架構(gòu)，行業(yè)PAAS層部分成熟算法模型下沉至邊緣層，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、預(yù)處理、緩存等操作，減輕大數(shù)據(jù)正逐漸演變?yōu)樾乱淮A(chǔ)性支撐技術(shù)，設(shè)備數(shù)據(jù)業(yè)融合領(lǐng)域安全的重要影響因素，針對(duì)不斷變化演進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊形態(tài)設(shè)備控制安全方面，識(shí)別和抵御安全威脅，加強(qiáng)設(shè)備五、測(cè)試床實(shí)施部署2.軟件采用微服務(wù)架構(gòu)，并發(fā)量高、容錯(cuò)性高、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、獨(dú)立部署、復(fù)雜度可控，測(cè)應(yīng)鏈融合提供強(qiáng)有力的應(yīng)用支撐。對(duì)各單元設(shè)備處理量、利用率、蒸成本、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、優(yōu)化處理量、運(yùn)行時(shí)間、藥劑量、設(shè)備參數(shù)、溫度、pH、耗電量、污染物實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析優(yōu)化工藝，保障處理效果的同時(shí)4．邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備錯(cuò)誤數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)緩存等預(yù)處理以網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載和云端計(jì)算壓力。將云端訓(xùn)練驗(yàn)證完善的設(shè)備增效模型緣測(cè)就近計(jì)算，降低通訊資源消耗。將云端訓(xùn)練驗(yàn)證完善的設(shè)備增效4.安全防護(hù)：從感知層到網(wǎng)絡(luò)層再到應(yīng)用層，通過密鑰管理機(jī)制、數(shù)據(jù)加密、路由六、測(cè)試床預(yù)期成果基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床為企業(yè)、政府、高校工業(yè)服務(wù)商提供了一個(gè)共享的技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，充分利用現(xiàn)有的高用方等單位的專家資源和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，為供遠(yuǎn)程技術(shù)支持，為政府監(jiān)管提供及時(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持，這一技術(shù)基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床可以實(shí)現(xiàn)對(duì)污染物處障診斷，充分利用制造商、高校、研究院所的技術(shù)專家，為工業(yè)企導(dǎo)，大幅降低企業(yè)設(shè)備維修成本近20%，解決當(dāng)前企業(yè)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)致的故障頻發(fā)以及過維修導(dǎo)致維修成本高、效益低等問題，提高了基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床的應(yīng)用推廣，形成整、科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)體系與合適的運(yùn)行管理模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企接與智能交互融合，滿足環(huán)境行業(yè)及其上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，追溯性，為政府科學(xué)決策、有效監(jiān)管提供依據(jù)和德清旺能生態(tài)餐廚廢棄物資源化處理廠，處理規(guī)模100t/d（實(shí)際餐廚50t/d+廚余50t/d并配套相應(yīng)污水處置。采用“獨(dú)立預(yù)處理+聯(lián)合厭氧發(fā)酵+沼氣發(fā)電工藝”工藝路項(xiàng)目運(yùn)行初期面臨產(chǎn)氣量低、能耗大、各工段無法實(shí)現(xiàn)效實(shí)現(xiàn)三步法進(jìn)行了智能化升級(jí)和平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)管理的改造，實(shí)現(xiàn)基于德清厭氧設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)形成增效功能測(cè)試報(bào)告，依據(jù)厭氧主工藝流程為預(yù)處理＋干式厭氧發(fā)酵＋生物脫硫＋膜法脫碳，已原工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相互隔離，使得IT系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)的通信存在較多厭氧工段等）的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)，與工廠信息網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)各異，難以業(yè)生產(chǎn)全流程設(shè)備存在大量“信息死角”，亟待解決；三是國(guó)內(nèi)首個(gè)環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)—Eiiplat試點(diǎn)項(xiàng)目，經(jīng)過設(shè)備控制點(diǎn)位分析（點(diǎn)位圖+點(diǎn)位表利用中央集中管控系統(tǒng)形成各設(shè)備信號(hào)傳輸，并自動(dòng)下傳廠區(qū)中控系統(tǒng)，分析廠區(qū)設(shè)備增效與其影響因素關(guān)系，通過全廠數(shù)據(jù)聚類、邊緣計(jì)算、算形成了針對(duì)不同設(shè)備的增效模型，打通了各設(shè)備間的信息七、測(cè)試床成果驗(yàn)證測(cè)試床針對(duì)環(huán)境產(chǎn)業(yè)處理設(shè)備進(jìn)行驗(yàn)證，以下以固廢行業(yè)無無無），數(shù)無無無無無無八、與已存在AII測(cè)試床的關(guān)系平臺(tái)”的盈利模式相關(guān)測(cè)試床，也沒有環(huán)境產(chǎn)業(yè)相關(guān)設(shè)備增效測(cè)試床九、測(cè)試床成果交付12基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床使3456可復(fù)制的行業(yè)及應(yīng)用場(chǎng)景：環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以固廢行業(yè)為基礎(chǔ)，利用固廢行業(yè)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析與挖掘經(jīng)驗(yàn)，可以在環(huán)境產(chǎn)業(yè)行業(yè)內(nèi)包括固廢、輻射等進(jìn)行快速?gòu)?fù)制，為行業(yè)的設(shè)備優(yōu)化、工藝的發(fā)展提供增效測(cè)試效模型經(jīng)過適應(yīng)性的參數(shù)調(diào)整后，快速?gòu)?fù)制到建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效模型測(cè)試床本身具備良好的開放及于在環(huán)境產(chǎn)業(yè)內(nèi)對(duì)污水、大氣、噪音、輻射等環(huán)境領(lǐng)域進(jìn)行平聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下數(shù)字化智能工廠設(shè)備的平滑對(duì)接，最終實(shí)現(xiàn)全行十、其他信息基于環(huán)境產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的設(shè)備增效功能測(cè)試床建立完成后，非發(fā)司需與發(fā)起方簽訂增效測(cè)試協(xié)議后，可將環(huán)項(xiàng)目合作過程中產(chǎn)生的開發(fā)成果及其知識(shí)產(chǎn)權(quán)，包申請(qǐng)權(quán)、專利權(quán)、版權(quán)、商業(yè)秘密，均歸發(fā)起方及該成果的合作開發(fā)擁有或共同擁有；未經(jīng)共同擁有者一方書面同意，另一方不可將本選取內(nèi)蒙古赤峰、浙江富陽、福建平潭為本測(cè)試床測(cè)試地點(diǎn)，系統(tǒng)主要部署于阿里云中，環(huán)境產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源由青島國(guó)真智慧科技有限公司負(fù)