人工智能崗位能力與知識結構需求

人工智能崗位能力與知識結構需求根據工信部《人工智能產業(yè)人才崗位能力標準》，人工智能企業(yè)對應用開發(fā)及實用技能型崗位人才的能力遴選要求，同時參考職業(yè)院校人工智能相關專業(yè)的培養(yǎng)目標，人工智能技術服務專業(yè)人才崗位能力標準表如下：以計算機視覺相關應用開發(fā)及技能型崗位為例，具體能力要求如下：1.計算機視覺開發(fā)工程師計算機視覺開發(fā)工程師定位于應用開發(fā)人才層次。該類人才主要參與各類計算機視覺應用場景開發(fā)過程中的涉及到的工程化實現(xiàn)環(huán)節(jié)。a）綜合能力——具備在系統(tǒng)架構設計、項目開發(fā)經驗等領域工程實踐能力；——能夠準確理解和進行主流人工智能算法模型的訓練和應用對接方式，理解不同的算法針對不同業(yè)務領域的實際應用價值；——能夠將給定的模型或算法轉化為實際應用的場景可以實現(xiàn)的內容，從抽象的算法中提煉出具體的解決方案，實現(xiàn)對計算機視覺應用場景的業(yè)務實現(xiàn)。b）專業(yè)知識能力——具備數(shù)據結構與算法基礎，熟悉軟件工程設計、開發(fā)、測試、部署上線等流程；——具備計算機視覺與數(shù)據挖掘基礎，熟悉常用計算機視覺及深度學習算法及常用框架；——熟悉圖像，視頻等文件等基本存儲、壓縮方法；——熟悉基本圖像識別方法，如深度學習；圖像處理方法，如圖像特征點抽取、仿射變換等；——了解模型訓練、模型發(fā)布，模型存儲等過程；——了解GPU相關的軟硬件基本知識，了解基本網絡安全、系統(tǒng)安全等相關知識。c）技能能力——具備優(yōu)秀的編程開發(fā)能力，掌握主流編程語言，如C/C++、Python、Java等；——能夠面向GPU進行編程；——熟悉主流操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境，如Mac、Linux、Windows及相關操作系統(tǒng)腳本語言；——熟練掌握關系型數(shù)據庫原理及SQL語言，熟練掌握主流數(shù)據庫如MySQL、Oracle、DB2等；——熟悉Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境，了解常用的各類開源框架、組件或中間件；——熟悉圖像處理函數(shù)庫OpenCV的使用；——熟悉當前比較流行的計算機視覺平臺，如TensorFlow、MXNet、Keras等；——熟悉容器技術，如Docker、K8S、Mesos等。d）工程實踐能力——具備一定的項目實施經驗，擁有大型商用人工智能場景的應用經驗，如文字識別OCR，圖像識別等；——具備大型復雜業(yè)務應用的設計與架構能力，建議擁有分布式系統(tǒng)研發(fā)經驗；對架構選型、數(shù)據處理、應用系統(tǒng)對接、應用運行過程的性能優(yōu)化問題能提供解決方案；——能夠選擇并實現(xiàn)常見的算法模型，準確理解業(yè)務需求并轉化為可實現(xiàn)的技術方案。2.計算機視覺實施工程師計算機視覺實施工程師定位于應用開發(fā)人才層次。該類人才著重于計算機視覺平臺的部署、調試、維護，為數(shù)據科學家進行建模、開發(fā)工程師進行應用開發(fā)提供保障。a）綜合能力——具有對計算機視覺平臺實施、維護的經驗，其中包括大數(shù)據、操作系統(tǒng)、分布式存儲與計算、微服務編排及容器虛擬化等方面的實施與維護工作經驗，并可規(guī)劃相應部署方案；——具有網絡診斷能力及排障綜合分析能力；——掌握人工智能平臺的基礎架構，熟悉人工智能平臺的使用主流程，熟悉人工智能平臺工作流程；——具備實施過程中客戶跟蹤及產出標準交付物的能力；——了解計算機視覺平臺與應用系統(tǒng)對接的流程與關鍵點。b）專業(yè)知識能力——具備網絡技術專業(yè)知識基礎、大數(shù)據專業(yè)知識基礎；——具備操作系統(tǒng)部署、大數(shù)據部署、分布式存儲部署、微服務編排及容器虛擬化部署的知識；——具備網絡規(guī)劃、系統(tǒng)優(yōu)化、大數(shù)據及微服務編排等組件架構的知識。c）技能能力——熟練掌握編程語言，如Python等；熟練掌握Shell腳本編寫，并根據需求編寫輔助腳本；——熟悉主流操作系統(tǒng)，如Linux、UNIX等，熟練掌握操作系統(tǒng)中的基礎命令、基礎服務配置與基本內存排障、日志分析技巧以及系統(tǒng)防火墻、磁盤管理、網絡管理等技巧；——熟悉數(shù)據庫技術，掌握基本SQL語句編寫、服務安裝配置、優(yōu)化排障；——熟悉Docker及Kubernetes技術，包括部署安裝、服務配置、日志分析等；——熟悉大數(shù)據技術，包括HDFS、YARN等組件工作原理，服務配置、參數(shù)優(yōu)化；——熟悉常用網絡協(xié)議和典型的網絡通信過程。d）工程實踐能力——具備豐富的項目實施經驗，能夠獨立完成項目實施階段的方案設計、部署實施、文檔編寫及相應的故障應對處理方案；能夠控制項目實施階段環(huán)境、設備、軟件等問題風險范圍；——具備企業(yè)級實施部署的技術能力與規(guī)范約束力，包括解決技術問題、遵守安全制度及產出規(guī)范文檔等；——具備獨立安裝部署大數(shù)據平臺的能力，擁有人工智能場景的應用實施經驗。3.計算機視覺測試工程師計算機視覺測試工程師定位于應用開發(fā)人才層次。該類人才需要對各類計算機視覺平臺主流程的功能和性能測試，保證被測系統(tǒng)的質量，并具備通過測試流程和方法創(chuàng)新來提升研發(fā)的質量和效率。a）綜合能力——具有對各種人工智能平臺的功能和性能測試的經驗，其中包括大數(shù)據方面和分布式場景方面的測試；——具有對接口的功能測試和性能測試經驗；熟悉掌握人工智能平臺的主流程；——具備測試過程中進行缺陷跟蹤和軟件質量分析的能力。b）專業(yè)知識能力——具備計算機視覺算法模型的基礎知識和應用；——具有前端測試方案、接口測試方案、大數(shù)據測試方案、分布式測試方案的設計知識和能力；——熟悉掌握標準化的測試流程，包括需求分析、案例設計與編寫、測試案例執(zhí)行、回歸測試、生產上線驗證。c）技能能力——熟悉掌握前端自動化測試工具、接口自動化測試工具，能夠獨立編寫自動化測試案例與腳本，部署執(zhí)行自動化測試案例，定位排查問題；——熟悉性能測試工具，具備根據需求設計性能測試方案，獨立編寫性能測試腳本并執(zhí)行結合性能測試數(shù)據給出調優(yōu)意見，并輸出標準性能測試報告；——熟悉了解自動化測試框架，并能夠獨立搭建自動化測試框架；——熟練掌握編程語言，并根據需求獨立研發(fā)測試輔助工具；——熟悉Linux或UNIX操作系統(tǒng)，掌握操作系統(tǒng)中的基礎命令。d）工程實踐能力——具備深厚的項目測試組織經驗，能夠應對與協(xié)調項目中單人或多人測試工作，把握測試進度和質量，控制項目測試風險并給出風險解決方案；——具備企業(yè)級測試文案的輸出能力，包括測試計劃書、測試案例、功能測試報告、性能測試報告、UAT測試報告等。4.計算機視覺建模應用工程師計算機視覺建模應用工程師定位于實用技能人才層次。該類人才著重于業(yè)務應用和建模能力，包括業(yè)務問題的轉化，特征工程，計算機視覺算法原理的掌握和靈活應用。a）綜合能力——能夠將業(yè)務問題轉化為一個圖像應用的問題，并制定優(yōu)化目標，建立模型改善業(yè)務，從而提升業(yè)務效率；b）專業(yè)知識能力——扎實的數(shù)學功底，精通計算機視覺算法中的數(shù)學方法，如矩陣、隨機過程等；——熟悉掌握深度學習算法原理和應用；——精通圖像處理基本概念和常用算法；——掌握圖像分類，物品識別和檢測的基本算法和原理。c）技能能力——熟悉Python及OpenCV、Skimag等常用圖像處理庫；——熟悉TensorFlow、Caffe、Torch、MXNet等深度學習框架，并能夠在此基礎上實現(xiàn)算法；——熟練掌握編程語言，如Java、Python、Scala、C++等，具有良好的代碼規(guī)范，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；——熟練掌握常用數(shù)據結構，如鏈表、堆棧樹等。d）工程實踐能力——能夠結合實際問題，應用圖像算法，通過調整網絡結構和參數(shù)等完成對圖像的定位、識別等，并能夠根據業(yè)務效果持續(xù)做參數(shù)調整從而優(yōu)化效果。5.計算機視覺數(shù)據處理工程師計算機視覺數(shù)據處理工程師定位于實用技能人才層次。該類人才著重于業(yè)務應用，包括對圖片、視頻的數(shù)據處理，并運用標注工具對數(shù)據進行標注。a）綜合能力——充分理解數(shù)據標注的背景和標準；——具有較強的推進能力和責任心，具有優(yōu)秀的溝通能力和解決問題的能力。b）專業(yè)知識能力——具備計算機基礎知識；——掌握計算機視覺應用工具或產品的工作原理。c）技能能力——根據需求，對圖片、視頻進行搜集、數(shù)據處理、數(shù)據篩選等工作；——能夠制定數(shù)據采集策略、制定采集管理規(guī)范等；——運用標注工具，進行圖片數(shù)據標注工作，并進行標注結果統(tǒng)計；——熟悉Windows操作系統(tǒng)、常用辦公軟件；——了解腳本編程，如Python、Shell等。d）工程實踐能力——具有標注文案指定、數(shù)據標注、視頻審核、圖片分類整理、數(shù)據分析整理等相關實踐經驗。參考一：領英中國整理了過去五年的大量數(shù)據，總結出中國最熱門的新興職業(yè)及相關核心技能如下圖所示。認識這些新興熱門職業(yè)，也有助于對人工智能領域相關崗位人才能力模型形成獨到的洞察。參考二：根據現(xiàn)階段51Job中970個與人工智能相關的崗位進行分析（見下圖），廣東、上海、浙江、江蘇、北京等一線城市對于人工智能崗位的人才需求量較大；對于人才需求的企業(yè)主要呈現(xiàn)在民企；學歷要求，本科學歷的需求量最大，?？拼沃欢劫Y主要以15K甚至更高為主。崗位方向主要集中在開發(fā)，銷售，產品，運營，算法，人工智能訓練，具體見下圖所示