ISO∕IEC 42001-2023人工智能管理體系之17：“8 運(yùn)行-人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述(雷澤佳編制-2024)

“8運(yùn)行-人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述ISO∕IEC42001-2023《信息技術(shù)-人工智能管理體系》之17：“8運(yùn)行-人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述(雷澤佳編制，2024年9月)第1部分：“人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”解讀“人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”條文“人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”標(biāo)準(zhǔn)條文解讀8.4人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估組織應(yīng)根據(jù)6.1.4按照策劃的時(shí)間間隔或在提出重大變更時(shí)執(zhí)行人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估。人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估定義：由開發(fā)、提供或使用人工智能產(chǎn)品或服務(wù)的組織識(shí)別、評(píng)估和解決對(duì)個(gè)人(或個(gè)人群體)和社會(huì)的影響的正式的、文件化的過(guò)程；目的與意義：識(shí)別影響：通過(guò)系統(tǒng)的方法識(shí)別出人工智能系統(tǒng)可能帶來(lái)的所有潛在影響，包括但不限于對(duì)個(gè)人隱私、安全、道德、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)結(jié)構(gòu)等方面的影響；評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)：在識(shí)別影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步評(píng)估這些影響可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)。通過(guò)量化分析，確定哪些影響是負(fù)面的、需要被緩解或消除的，哪些是積極的、可以被利用或增強(qiáng)的；制定解決方案：針對(duì)識(shí)別出的負(fù)面影響，制定并實(shí)施有效的解決方案，以確保人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用符合道德、法律和社會(huì)期望。同時(shí)，最大化地利用積極影響，推動(dòng)個(gè)人與社會(huì)的共同發(fā)展。評(píng)估范圍與內(nèi)容。個(gè)人影響：評(píng)估人工智能系統(tǒng)對(duì)個(gè)人隱私權(quán)、數(shù)據(jù)安全、心理健康、就業(yè)機(jī)會(huì)等方面可能產(chǎn)生的影響。例如，某些智能推薦系統(tǒng)可能侵犯用戶隱私，自動(dòng)化決策可能加劇社會(huì)不平等；社會(huì)影響：分析人工智能系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)市場(chǎng)、社會(huì)公平、政策制定等方面的影響。例如，自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用可能導(dǎo)致某些傳統(tǒng)行業(yè)的萎縮和大量失業(yè)，同時(shí)也可能催生新的職業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。定期進(jìn)行人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估；確定人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估評(píng)估周期的依據(jù)；系統(tǒng)特性：系統(tǒng)的復(fù)雜性、規(guī)模、集成度以及所處理的數(shù)據(jù)類型等因素會(huì)影響評(píng)估的難度和所需時(shí)間。系統(tǒng)的復(fù)雜性：人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性是指其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的繁復(fù)程度，包括算法、模型、模塊之間的交互等。系統(tǒng)越復(fù)雜，評(píng)估其影響所需的時(shí)間和努力就越多，因此可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間間隔來(lái)進(jìn)行充分的評(píng)估；系統(tǒng)的規(guī)模：規(guī)模指的是系統(tǒng)所涵蓋的功能范圍、處理的數(shù)據(jù)量以及涉及的用戶數(shù)量等。大規(guī)模的系統(tǒng)通常涉及更多的變量和潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，因此需要更頻繁地進(jìn)行影響評(píng)估，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性；系統(tǒng)的集成度：集成度是指系統(tǒng)與其他系統(tǒng)或組件的關(guān)聯(lián)程度。高度集成的系統(tǒng)可能受到其他系統(tǒng)變化的影響，因此需要更密切地監(jiān)控和評(píng)估其影響，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題；所處理的數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)類型對(duì)評(píng)估的難度和時(shí)間也有顯著影響。例如，處理敏感數(shù)據(jù)（如個(gè)人隱私信息）的系統(tǒng)需要更高的安全標(biāo)準(zhǔn)和更嚴(yán)格的評(píng)估流程，這可能會(huì)增加評(píng)估所需的時(shí)間和資源。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：根據(jù)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)來(lái)確定評(píng)估周期。高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)（如涉及敏感數(shù)據(jù)或關(guān)鍵決策的系統(tǒng)）需要更短的評(píng)估周期，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題；變更頻率：如果系統(tǒng)經(jīng)常經(jīng)歷功能更新、算法調(diào)整或數(shù)據(jù)源變化，那么評(píng)估周期應(yīng)相應(yīng)縮短，以確保每次變更后系統(tǒng)的影響都能得到及時(shí)評(píng)估；法規(guī)與合規(guī)要求：考慮相關(guān)法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或內(nèi)部政策對(duì)人工智能系統(tǒng)評(píng)估周期的具體要求，確保組織的評(píng)估計(jì)劃符合外部和內(nèi)部規(guī)定。資源與能力：評(píng)估周期的設(shè)置還需考慮組織自身的資源（如人力、財(cái)力、技術(shù)等）和能力（如技術(shù)水平、經(jīng)驗(yàn)等），確保評(píng)估活動(dòng)的可行性和可持續(xù)性。組織對(duì)人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估時(shí)間間隔；年度評(píng)估：對(duì)于一些相對(duì)成熟、穩(wěn)定且風(fēng)險(xiǎn)較低的人工智能系統(tǒng)，許多組織選擇每年進(jìn)行一次全面的影響評(píng)估。這種頻率有助于組織定期審視系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，確保其持續(xù)符合既定目標(biāo)和要求；季度或半年度評(píng)估：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)較高、復(fù)雜性較強(qiáng)或變更頻繁的系統(tǒng)，組織可能會(huì)選擇更短的評(píng)估周期，如每季度或每半年進(jìn)行一次評(píng)估。這樣可以更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，快速響應(yīng)變化，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性；按需評(píng)估：許多組織還會(huì)在提出重大變更時(shí)立即進(jìn)行影響評(píng)估。這種即時(shí)評(píng)估機(jī)制有助于組織在變更實(shí)施前充分了解其潛在影響，從而做出更加明智的決策；連續(xù)監(jiān)控與定期評(píng)估相結(jié)合：一些先進(jìn)的組織可能會(huì)采用連續(xù)監(jiān)控技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo)，并結(jié)合定期的深入評(píng)估來(lái)全面審視系統(tǒng)的影響。這種方式既能夠確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，又能夠提供深入的分析和洞察。人工智能系統(tǒng)重大變更時(shí)進(jìn)行影響評(píng)估。在人工智能系統(tǒng)的生命周期中，可能會(huì)發(fā)生以下重大變更情況，這些情況通常需要進(jìn)行系統(tǒng)影響評(píng)估，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和合規(guī)性：算法或模型更新：當(dāng)人工智能系統(tǒng)采用的算法或模型發(fā)生更新時(shí)，特別是引入新的算法或模型架構(gòu)時(shí)，需要重新評(píng)估其對(duì)系統(tǒng)性能、準(zhǔn)確性和可能引入的新風(fēng)險(xiǎn)的影響；數(shù)據(jù)集變更：數(shù)據(jù)集是人工智能模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。如果用于訓(xùn)練或預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)集發(fā)生變更，包括數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)規(guī)模等，都可能對(duì)模型的表現(xiàn)產(chǎn)生顯著影響，因此需要進(jìn)行系統(tǒng)影響評(píng)估；系統(tǒng)架構(gòu)調(diào)整：當(dāng)人工智能系統(tǒng)的架構(gòu)發(fā)生重大調(diào)整，如增加新的模塊、組件或服務(wù)，或者對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)時(shí)，需要評(píng)估這些變更對(duì)系統(tǒng)整體性能、可靠性和安全性的影響；集成環(huán)境變化：人工智能系統(tǒng)通常與其他系統(tǒng)或平臺(tái)進(jìn)行集成。如果集成環(huán)境發(fā)生變化，如更換新的集成接口、升級(jí)集成平臺(tái)或調(diào)整集成策略，都需要評(píng)估這些變化對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性和兼容性的影響；合規(guī)性要求變更：隨著法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不斷更新，人工智能系統(tǒng)可能需要滿足新的合規(guī)性要求。當(dāng)這些要求發(fā)生變更時(shí)，需要評(píng)估系統(tǒng)是否符合新的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，并調(diào)整系統(tǒng)以滿足新要求；性能或安全需求變更：如果業(yè)務(wù)方對(duì)人工智能系統(tǒng)的性能或安全需求提出新的要求，如提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、縮短響應(yīng)時(shí)間或增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施等，都需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行重新評(píng)估和調(diào)整；部署環(huán)境變更：當(dāng)人工智能系統(tǒng)的部署環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，如遷移到新的服務(wù)器、云平臺(tái)或邊緣設(shè)備時(shí)，需要評(píng)估這些變化對(duì)系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性的影響，并進(jìn)行必要的優(yōu)化和調(diào)整。人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估實(shí)施步驟與方法：明確人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估目標(biāo)與范圍確定評(píng)估過(guò)程：組織應(yīng)首先明確一個(gè)系統(tǒng)化的評(píng)估過(guò)程，該過(guò)程旨在全面評(píng)估人工智能系統(tǒng)可能對(duì)個(gè)人和社會(huì)造成的潛在后果。界定評(píng)估范圍：評(píng)估應(yīng)涵蓋人工智能系統(tǒng)的部署、預(yù)期使用以及可預(yù)見的濫用情況，考慮系統(tǒng)對(duì)個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)安全、就業(yè)、社會(huì)結(jié)構(gòu)、道德道德等方面的潛在影響。人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估具體技術(shù)與社會(huì)環(huán)境技術(shù)分析：深入了解人工智能系統(tǒng)的技術(shù)特性，包括算法、數(shù)據(jù)處理方式、系統(tǒng)架構(gòu)等，評(píng)估技術(shù)的成熟度、穩(wěn)定性和安全性；社會(huì)環(huán)境考察：分析人工智能系統(tǒng)所處的社會(huì)環(huán)境（包括法律法規(guī)、文化環(huán)境、社會(huì)習(xí)俗等），考慮不同利益群體的需求和期望，以及潛在的社會(huì)沖突和風(fēng)險(xiǎn)；管轄范圍確認(rèn)：明確適用的法律法規(guī)和監(jiān)管要求，確保評(píng)估的合法性和合規(guī)性，考慮不同司法管轄區(qū)的差異，確保評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性。執(zhí)行人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估；數(shù)據(jù)收集與分析：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談、專家咨詢等方式收集相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識(shí)別潛在的影響和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：對(duì)識(shí)別出的影響進(jìn)行量化分析，確定其嚴(yán)重性和可能性。評(píng)估結(jié)果應(yīng)形成成文信息，包括評(píng)估報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)清單等。制定人工智能系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施與溝通結(jié)果制定應(yīng)對(duì)措施：針對(duì)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)和影響，制定具體的應(yīng)對(duì)措施和解決方案，確保措施的有效性和可行性，并明確責(zé)任人和實(shí)施時(shí)間表。溝通評(píng)估結(jié)果：將評(píng)估結(jié)果和應(yīng)對(duì)措施提供給組織內(nèi)部的相關(guān)部門和人員。在適當(dāng)情況下，將評(píng)估結(jié)果和相關(guān)信息提供給外部相關(guān)方，如監(jiān)管機(jī)構(gòu)、用戶、合作伙伴等。持續(xù)監(jiān)控與更新：對(duì)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題，定期更新評(píng)估結(jié)果和應(yīng)對(duì)措施，確保評(píng)估的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。組織應(yīng)保留所有人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估結(jié)果的成文信息。組織應(yīng)保留所有人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估結(jié)果的成文信息。這些成文信息通常包括但不限于以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：評(píng)估報(bào)告；詳細(xì)記錄評(píng)估的過(guò)程、方法、發(fā)現(xiàn)的主要問(wèn)題、潛在的影響及其嚴(yán)重性評(píng)估等；包含對(duì)人工智能系統(tǒng)可能帶來(lái)的正面和負(fù)面影響進(jìn)行全面分析的結(jié)果。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估清單；列出評(píng)估過(guò)程中識(shí)別的所有潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，包括風(fēng)險(xiǎn)類型、可能的影響范圍、嚴(yán)重性等；對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)描述，包括其產(chǎn)生的原因、可能導(dǎo)致的后果以及可能涉及的相關(guān)方等。應(yīng)對(duì)措施與行動(dòng)計(jì)劃；針對(duì)評(píng)估中發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和影響，制定的具體應(yīng)對(duì)措施和行動(dòng)計(jì)劃；包括實(shí)施這些措施的責(zé)任人、時(shí)間表、所需的資源以及預(yù)期的成果等。決策支持材料；評(píng)估過(guò)程中收集的相關(guān)數(shù)據(jù)、分析結(jié)果、專家意見等，作為決策制定的支持材料；這些材料有助于組織了解人工智能系統(tǒng)的潛在影響，并作出更加明智的決策。溝通記錄；與內(nèi)部相關(guān)部門和人員就評(píng)估結(jié)果進(jìn)行溝通和討論的記錄；與外部相關(guān)方（如監(jiān)管機(jī)構(gòu)、用戶、合作伙伴等）就評(píng)估結(jié)果進(jìn)行溝通和披露的相關(guān)文件。更新與修訂記錄；如果評(píng)估結(jié)果需要更新或修訂，保留這些更新和修訂的記錄非常重要；這些記錄應(yīng)詳細(xì)說(shuō)明更新的原因、過(guò)程、新的評(píng)估結(jié)果以及由此產(chǎn)生的新的應(yīng)對(duì)措施等。合規(guī)性聲明。評(píng)估過(guò)程中確保符合相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的聲明或證明文件；這些文件有助于證明組織在人工智能系統(tǒng)的開發(fā)、部署和使用過(guò)程中遵守了相關(guān)的法律法規(guī)和道德準(zhǔn)則。第2部分：“人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”流程控制表一級(jí)流程二級(jí)流程流程節(jié)點(diǎn)控制要點(diǎn)所期望的輸出評(píng)估準(zhǔn)備明確評(píng)估目標(biāo)與范圍確定評(píng)估的目的和重要性界定評(píng)估的范圍和邊界評(píng)估目標(biāo)與范圍文檔成立評(píng)估小組組建跨部門評(píng)估團(tuán)隊(duì)明確團(tuán)隊(duì)成員職責(zé)與分工評(píng)估團(tuán)隊(duì)名單及職責(zé)分配文檔收集背景信息人工智能系統(tǒng)概況現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)性狀況相關(guān)方需求背景信息匯總報(bào)告評(píng)估設(shè)計(jì)確定評(píng)估方法與工具選擇合適的評(píng)估方法論確定使用的評(píng)估工具與指標(biāo)評(píng)估方案與方法論文檔制定評(píng)估計(jì)劃設(shè)定評(píng)估的時(shí)間表明確資源分配與預(yù)算確定評(píng)估的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)評(píng)估計(jì)劃文檔執(zhí)行評(píng)估數(shù)據(jù)收集與分析采集人工智能系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)以識(shí)別潛在影響與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告與潛在影響識(shí)別清單評(píng)估影響與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)業(yè)務(wù)、用戶、環(huán)境等方面的影響識(shí)別具體的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及嚴(yán)重性影響與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告相關(guān)方參與邀請(qǐng)相關(guān)方參與討論收集并整合反饋意見相關(guān)方意見匯總與處理記錄報(bào)告編制與審核編制評(píng)估報(bào)告匯總評(píng)估發(fā)現(xiàn)與結(jié)論提出應(yīng)對(duì)措施與建議人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估報(bào)告初稿審核與修訂報(bào)告組織內(nèi)部審核根據(jù)反饋進(jìn)行修訂完善最終的人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估報(bào)告結(jié)果溝通與決策支持結(jié)果溝通與披露向內(nèi)部相關(guān)部門通報(bào)評(píng)估結(jié)果向外部相關(guān)方披露相關(guān)信息溝通與披露記錄制定決策支持材料匯總關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提供決策支持建議與理由決策支持材料文檔應(yīng)對(duì)措施制定與實(shí)施制定應(yīng)對(duì)措施計(jì)劃針對(duì)識(shí)別的影響與風(fēng)險(xiǎn)制定具體應(yīng)對(duì)措施分配責(zé)任與資源應(yīng)對(duì)措施計(jì)劃文檔實(shí)施應(yīng)對(duì)措施執(zhí)行應(yīng)對(duì)措施計(jì)劃監(jiān)控應(yīng)對(duì)措施的有效性應(yīng)對(duì)措施實(shí)施記錄與效果評(píng)估報(bào)告結(jié)果保留與持續(xù)改進(jìn)保留評(píng)估結(jié)果成文信息將評(píng)估報(bào)告及相關(guān)材料存檔確保信息的可追溯性與合規(guī)性評(píng)估結(jié)果成文信息存檔記錄持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃制定分析評(píng)估過(guò)程中的不足與改進(jìn)點(diǎn)制定持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃與目標(biāo)持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃文檔定期復(fù)審與更新評(píng)估按照計(jì)劃時(shí)間間隔復(fù)審評(píng)估在重大變更時(shí)重新評(píng)估定期復(fù)審報(bào)告與更新后的評(píng)估結(jié)果文檔第3部分：“人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估”過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)清單一級(jí)流程二級(jí)流程風(fēng)險(xiǎn)描述（風(fēng)險(xiǎn)源、過(guò)程運(yùn)行可能發(fā)生什么并產(chǎn)生什么后果及其對(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程目標(biāo)產(chǎn)生的影響）評(píng)估準(zhǔn)備明確評(píng)估目標(biāo)與范圍風(fēng)險(xiǎn)源:目標(biāo)不明確或范圍界定不清可能情況:未充分理解評(píng)估需求，導(dǎo)致評(píng)估目標(biāo)模糊或評(píng)估范圍過(guò)寬/過(guò)窄后果:評(píng)估結(jié)果無(wú)法有效支持管理決策，資源浪費(fèi)對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:延誤項(xiàng)目進(jìn)展，增加額外成本，降低人工智能系統(tǒng)效用成立評(píng)估小組風(fēng)險(xiǎn)源:評(píng)估小組成員專業(yè)能力不足或經(jīng)驗(yàn)欠缺可能情況:成員缺乏特定領(lǐng)域知識(shí)，無(wú)法準(zhǔn)確判斷人工智能系統(tǒng)影響后果:評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確，誤導(dǎo)決策對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施偏離實(shí)際需求，性能不達(dá)標(biāo)收集背景信息風(fēng)險(xiǎn)源:信息收集不全或不準(zhǔn)確可能情況:遺漏關(guān)鍵信息或數(shù)據(jù)，導(dǎo)致評(píng)估依據(jù)不足后果:評(píng)估偏差，無(wú)法全面反映人工智能系統(tǒng)影響對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:人工智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中遇到未預(yù)見的問(wèn)題，影響系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能評(píng)估設(shè)計(jì)確定評(píng)估方法與工具風(fēng)險(xiǎn)源:評(píng)估方法與工具選擇不當(dāng)可能情況:方法不適用或工具性能不足，無(wú)法有效評(píng)估人工智能系統(tǒng)影響后果:評(píng)估結(jié)果失真，影響決策有效性對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:人工智能系統(tǒng)優(yōu)化方向錯(cuò)誤，資源投入不當(dāng)制定評(píng)估計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)源:計(jì)劃不周全或執(zhí)行不力可能情況:時(shí)間安排不合理，資源分配不均后果:評(píng)估進(jìn)度延誤，質(zhì)量不達(dá)標(biāo)對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:項(xiàng)目周期延長(zhǎng)，成本增加，人工智能系統(tǒng)部署推遲執(zhí)行評(píng)估數(shù)據(jù)收集與分析風(fēng)險(xiǎn)源:數(shù)據(jù)質(zhì)量不高或分析不當(dāng)可能情況:數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確或分析方法有誤后果:評(píng)估結(jié)果偏差，誤導(dǎo)決策對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:人工智能系統(tǒng)性能優(yōu)化方向錯(cuò)誤，影響用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)效益評(píng)估影響與風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)源:評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一或主觀性強(qiáng)可能情況:評(píng)估過(guò)程中存在偏見或誤判后果:評(píng)估結(jié)果不客觀，影響決策科學(xué)性對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:人工智能系統(tǒng)優(yōu)化策略失誤，無(wú)法滿足用戶需求相關(guān)方參與風(fēng)險(xiǎn)源:相關(guān)方參與度不足或意見沖突可能情況:相關(guān)方對(duì)評(píng)估過(guò)程不了解或不認(rèn)同后果:評(píng)估結(jié)果缺乏全面性，相關(guān)方利益未得到充分考慮對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:人工智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中遭遇抵觸，影響推廣和接受度報(bào)告編制與審核編制評(píng)估報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)源:報(bào)告編寫不規(guī)范或信息遺漏可能情況:報(bào)告結(jié)構(gòu)不清晰，關(guān)鍵信息缺失后果:報(bào)告可讀性差，決策依據(jù)不充分對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)目標(biāo)的影響:決策層無(wú)法準(zhǔn)確理解評(píng)估結(jié)果，導(dǎo)致決策失誤審核與修訂報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)源:審核不嚴(yán)格