【大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險探析11000字（論文）】

大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析目錄一、前言………………1(一)問題的提出……………1(二)相關(guān)文獻(xiàn)綜述…………1二、大數(shù)據(jù)及其在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用和影響…………………2（一）大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)………………2（二）大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)及處理分析技術(shù)現(xiàn)狀………4（三）大數(shù)據(jù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀……………………5（四）大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)的影響…………6三、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析…………7（一）數(shù)據(jù)收集、使用不當(dāng)存在安全性風(fēng)險……………7（二）數(shù)據(jù)存儲存在安全性風(fēng)險…………8（三）非法入侵風(fēng)險………………………8四、大數(shù)據(jù)下企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險管理…………9（一）大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理的影響………………9（二）大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理……………………9總結(jié)…………………………12參考文獻(xiàn)……………………13一、前言（一）問題的提出在過去數(shù)十年中，人們利用經(jīng)理無數(shù)研究試驗的科學(xué)技術(shù)成果，創(chuàng)造出了各式各樣獲取數(shù)據(jù)的工具，可以用來獲得過去無法獲得的人類生活、生產(chǎn)、交往的數(shù)據(jù)，獲得自然界運(yùn)動變化的數(shù)據(jù)，獲得物質(zhì)自身與物質(zhì)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)數(shù)量之多、種類之繁雜、增長速度之快，終于在2010年前后引起了足夠多的人的注意，并開始思考這個現(xiàn)象背后的意義，人們將這種現(xiàn)象稱之為大數(shù)據(jù)。近年來，大數(shù)據(jù)已然成為了具有全球性質(zhì)的熱點(diǎn)，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和各類應(yīng)用行業(yè)對其相關(guān)理論與技術(shù)進(jìn)行了普遍關(guān)注研究，形成了國內(nèi)外前所未有的研究盛況。國務(wù)院常務(wù)會議于2015年8月19日通過了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，政府順應(yīng)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用需求的潮流，加大促進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的政策支持力度。所謂大數(shù)據(jù)，即為運(yùn)用IT工具從廣泛豐富的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得具有商業(yè)價值的信息的能力。財務(wù)領(lǐng)域是一個重要的、典型的大數(shù)據(jù)可應(yīng)用的領(lǐng)域，對大量數(shù)據(jù)的分析有與生俱來的巨大需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用的推廣，新的數(shù)據(jù)處理模式帶來的不僅有技術(shù)紅利，也給企業(yè)在模式革新和技術(shù)磨合過程中帶來了更多、更復(fù)雜的財務(wù)風(fēng)險。這些風(fēng)險會給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營造成沖擊，也有進(jìn)而影響到整個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定的可能性。經(jīng)濟(jì)活動本身風(fēng)險較高的特殊性質(zhì)使得企業(yè)必須認(rèn)真對待所面臨或可能面臨的財務(wù)風(fēng)險，對風(fēng)險的具體內(nèi)容及其可能造成的損失及其后續(xù)影響范圍進(jìn)行細(xì)致的了解，并在此基礎(chǔ)上制定與實施在自身處境中最有效的風(fēng)險防范辦法與措施，盡量避免可能出現(xiàn)的不利結(jié)果，減少可能的損失，維持企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營活動。對大數(shù)據(jù)時代下通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)革新的企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行系統(tǒng)的理論研究，并在此基礎(chǔ)上有針對性地提出風(fēng)險防控的可行辦法，對規(guī)避和控制由大數(shù)據(jù)帶來的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險，保持企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢，具有較為重要的現(xiàn)實意義。（二）相關(guān)文獻(xiàn)綜述在現(xiàn)在的諸多文獻(xiàn)中，對大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行研究的舉不勝舉，但大多觀點(diǎn)都一致：我國大部分在大數(shù)據(jù)支撐下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理還不夠完善?，F(xiàn)就幾個人的文獻(xiàn)觀點(diǎn)進(jìn)行一下概括。在2009年“大數(shù)據(jù)”一詞進(jìn)入國內(nèi)之后，劉新鋒(2014)等人就對大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)管理風(fēng)險進(jìn)行了研究，普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代會給企業(yè)處理數(shù)據(jù)能力、安全性等方面帶來挑戰(zhàn)，并加大了政府監(jiān)管的難度?？梢酝ㄟ^降低運(yùn)營成本、建立數(shù)據(jù)保障、充分分析處理數(shù)據(jù)把握商業(yè)機(jī)會來應(yīng)對大數(shù)據(jù)下的財務(wù)風(fēng)險。在2015年國家開始推廣大數(shù)據(jù)之后，討論大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的就更多了，例如：1、郭舒雅（2016），通過對當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財務(wù)管理所面臨的挑戰(zhàn)和必要進(jìn)行的變革的研究，得出結(jié)論：在當(dāng)前環(huán)境中，要將企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀態(tài)下的價值進(jìn)行新的評估，包括對企業(yè)綜合競爭實力、商業(yè)模式、創(chuàng)新性能、發(fā)展?jié)撃艿榷喾矫孢M(jìn)行評估。要消除企業(yè)財務(wù)管理邊界化，讓企業(yè)內(nèi)部信息能夠互通有無、整合歸納，實現(xiàn)有效的財務(wù)風(fēng)險評估和防控。2、劉光山（2020）通過對大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的研究，得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)財務(wù)存在風(fēng)險管理意識不足、風(fēng)險管控體系不完善、數(shù)據(jù)安全性的問題，提出了完善管理制度，加強(qiáng)風(fēng)險管理，完善企業(yè)運(yùn)行大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施等風(fēng)險防范方案。3、賴曉濤（2020）通過對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的大數(shù)據(jù)分析方式的研究，指出：大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)財務(wù)存在數(shù)據(jù)集中化風(fēng)險、管理安全風(fēng)險、非法入侵風(fēng)險、數(shù)據(jù)運(yùn)營者管理風(fēng)險分析，并提出構(gòu)建信息安全管理制度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)審計工作等措施以應(yīng)對企業(yè)財務(wù)管理風(fēng)險。從上述文獻(xiàn)及相關(guān)文章中可以看出，我國學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)管理中存在的風(fēng)險問題的關(guān)注只增未減。本文將就大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行一個簡單的概括分析。二、大數(shù)據(jù)及其在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用和影響（一） 大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)1.大數(shù)據(jù)的定義2001年，DougLaney發(fā)表了一項研究報告，這名任職于知名IT咨詢服務(wù)公司Gartner的分析師第一次提出了一個用以分析數(shù)據(jù)增長的影響的三維模型。該模型所包含的三個維度分別是：高速增長的數(shù)據(jù)容量(Volume)；高速進(jìn)出的數(shù)據(jù)活動(Velocity)；高度異質(zhì)的數(shù)據(jù)類別(Variety)。而存在于這個三維空間里的，就是我們所謂的大數(shù)據(jù)。我們?nèi)缃衿毡榻邮艿?，也是為IT行業(yè)廣泛認(rèn)同的大數(shù)據(jù)的定義，就是來源于這個最終被Gartner采用的三維模型。在研究出大數(shù)據(jù)三維模型之后的第十一年，Laney發(fā)表了新的研究報告，他在報告中對自己先前發(fā)表的大數(shù)據(jù)概念定義進(jìn)行了更新:“大數(shù)據(jù)是體量龐大、高速變動和種類繁多的信息資產(chǎn)，需要采用全新的處理形式以有助于提高人們在決策形成、視野拓展和過程優(yōu)化中的能力”。這個定義明確了大數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)。這種資產(chǎn)以數(shù)據(jù)信息的形態(tài)存在，且具有三維特性，此類資產(chǎn)的盤活需要與科學(xué)技術(shù)相結(jié)合的全新的處理形式，這種資產(chǎn)增值主要體現(xiàn)在決策、視野和過程優(yōu)化三方面。但這樣的定義仍然是抽象的、技術(shù)性的、應(yīng)用型的。這樣的定義很難使大眾理解被宣傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的類似“大數(shù)據(jù)革命”“大數(shù)據(jù)時代””的新概念。有人意識到并且指出，大數(shù)據(jù)并不是新形成的事物，早在幾十年前大數(shù)據(jù)的概念就已經(jīng)形成并被提出和使用了。當(dāng)時的一些學(xué)科，理科類例如天體物理學(xué)、生態(tài)學(xué)；工科類例如自動控制；文科類例如社會學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的某些分支，在研究過程中都遇到了由于當(dāng)時計算機(jī)的運(yùn)算能力有限、項目研究經(jīng)費(fèi)拮據(jù)和分析手段匱乏等原因，造成的學(xué)術(shù)研究人員們空有研究所需的充足的研究對象的相關(guān)數(shù)據(jù)，卻無法對其進(jìn)行分析進(jìn)一步得出結(jié)論只能望洋而嘆。長此以往，“大數(shù)據(jù)”就成了概括這一現(xiàn)象的專有名詞，即由于數(shù)據(jù)體量過于宏大、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性過于復(fù)雜導(dǎo)致在當(dāng)時所處狀態(tài)下無法對其進(jìn)行處理利用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究目的與應(yīng)用意義的重中之重不在于借此得到何種規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，而在于如何從海量數(shù)據(jù)中篩選出有效數(shù)據(jù)進(jìn)而進(jìn)行分析最終的出有價值的數(shù)據(jù)結(jié)論的過程。如果大數(shù)據(jù)可以看作一項產(chǎn)業(yè)，那么這項產(chǎn)業(yè)則是通過運(yùn)用科學(xué)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的過程來實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的。2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)有四大特點(diǎn)，分別是：（1）容量大在大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛支撐下，不僅數(shù)據(jù)所包含的信息價值得到了高效妥善的分析處理，數(shù)據(jù)本身的收集效率更是得到了顯著地提升，尤其是在數(shù)據(jù)形成爆炸式增長的當(dāng)今科技時代。據(jù)有關(guān)調(diào)查統(tǒng)計顯示，目前全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息量正以約每天2.5艾字節(jié)的幅度上漲，自進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以來，人類生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過了歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的總和。（2）種類豐富當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的繁榮發(fā)展，使得電器隨處可見。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得電子設(shè)備可以迅速地進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，搜索引擎、通話記錄、手機(jī)軟件等都是獲取數(shù)據(jù)渠道。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用又使得普通獨(dú)立的電器也可以隨時對使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和傳輸。數(shù)據(jù)自身格式的多樣化和數(shù)據(jù)獲取渠道的普遍化使得的所獲取的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出各種不同的類別形式。（3）速度快數(shù)據(jù)具有時效性特征，數(shù)據(jù)的含金量與其時效性之間成反比關(guān)系，即價值越大的數(shù)據(jù)由于對其需求迫切往往時效性越短。因此很多數(shù)據(jù)在使用過程中對收集、處理的速度要求較高。而借助較高性能的電子設(shè)備使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間大幅縮短，且實時數(shù)據(jù)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與已有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效融合，更加增強(qiáng)了數(shù)據(jù)應(yīng)用的時效性。（4）價值大大數(shù)據(jù)擁有較大的數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)信息來源豐富；復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠支持深度挖掘和復(fù)雜建模；較強(qiáng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，這樣的數(shù)據(jù)集極高的有效性、極高的分析價值與一體。大數(shù)據(jù)的價值在于組織如何將自己轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)驅(qū)動型公司，并利用大數(shù)據(jù)分析的洞察力來決策。（二） 大數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)及處理分析技術(shù)現(xiàn)狀技術(shù)是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的手段和大數(shù)據(jù)行業(yè)前進(jìn)的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到得出最終結(jié)論的整個運(yùn)作周期中，信息的獲取與處理分析技術(shù)極為重要。1、大數(shù)據(jù)的信息獲取技術(shù)大數(shù)據(jù)采集，即對各類來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，方法有三：其一，系統(tǒng)日志采集，利用運(yùn)用了分布式架構(gòu)的操作工具，在進(jìn)行日志數(shù)據(jù)的采集和傳輸工作時速度可達(dá)每秒數(shù)百M(fèi)B；其二，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集，在網(wǎng)站上通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式采集所需信息，這些信息中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將被抽取出來，而后以結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行存儲，最終形成格式統(tǒng)一的本地數(shù)據(jù)；其三，對于機(jī)密性要求較高的數(shù)據(jù)，則可通過其他方法如使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。2、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理，是指在對數(shù)據(jù)進(jìn)行正式分析處理之前，為提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作的高效進(jìn)行，而對先前采集到的初始數(shù)據(jù)所進(jìn)行的一系列操作。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括四個部分：一是數(shù)據(jù)清理，利用清洗工具，對存在缺失的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)內(nèi)容有誤的不一致數(shù)據(jù)或與期望值發(fā)生偏離的噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；二是數(shù)據(jù)集成，將來自不同來源的數(shù)據(jù)組合到統(tǒng)一視圖，合并到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫進(jìn)行儲存；三是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，通過轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式對數(shù)據(jù)中存在的不一致做出處理，其工作步驟中包括數(shù)據(jù)清洗；四為數(shù)據(jù)規(guī)約，指在盡可能維持?jǐn)?shù)據(jù)原本樣貌的同時，盡可能縮小其數(shù)據(jù)量，最終結(jié)果是一個較小的數(shù)據(jù)集。3、大數(shù)據(jù)預(yù)分析挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)分析挖掘，指對參差不齊的數(shù)據(jù)，進(jìn)行萃取、精簡和分析的過程，一般有以下五種方法：第一，可視化分析，指運(yùn)用計算機(jī)圖形學(xué)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形或圖像的分析手段，使數(shù)據(jù)得到清晰高效地傳達(dá)與溝通，主要應(yīng)用于對大量數(shù)據(jù)及其關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析地過程中；第二，數(shù)據(jù)挖掘算法，分析數(shù)據(jù)對特定類型的模式和趨勢進(jìn)行查找，并據(jù)此來創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型的一組試探和計算的數(shù)據(jù)分析方法，它是大數(shù)據(jù)理論分析的重中之重；第三，預(yù)測性分析，可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中使用實體分析、預(yù)測建模等高級分析功能以確定未來結(jié)果。是最重要的應(yīng)用方式之一，可為規(guī)劃流程提供信息，并對企業(yè)未來進(jìn)行關(guān)鍵洞察。第四，語義引擎，是指為提升用戶搜索體驗，為數(shù)據(jù)進(jìn)行語義添加的操作；第五，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，是以通過可靠的數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)在使用中的價值，并最終為企業(yè)贏得經(jīng)濟(jì)效益為終極目標(biāo)，對數(shù)據(jù)的整個生命周期中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進(jìn)行識別、衡量、控制等操作，最終以達(dá)成解決問題提升數(shù)據(jù)質(zhì)量為目的的循環(huán)管理過程。（三） 大數(shù)據(jù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從種類繁多的復(fù)雜數(shù)據(jù)中，快速獲取附含較高價值的信息。財務(wù)領(lǐng)域是一個重要的、典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，特別是財務(wù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析有巨大的需求。1、預(yù)算自動推導(dǎo)中石油的湖北銷售XBRL大數(shù)據(jù)分析平臺通過總結(jié)分析每座加油站五年來日銷售規(guī)律變化，考慮天氣、道路變更、維修改造等特殊影響因素，形成自下而上的單站預(yù)算自動推導(dǎo)模型，讓每個加油站掌握影響預(yù)算的主要因素，充分挖掘其內(nèi)生動力。2、風(fēng)險防控在中石油的湖北銷售XBRL大數(shù)據(jù)分析平臺公司各級卡管理人員可以自由選擇查詢期間和閥值，一次性展示出符合條件各明細(xì)加油站，通過穿透查詢功能，可以聯(lián)查到卡消費(fèi)的明細(xì)記錄，從而為各級管理人員精確、快速地找到疑似問題卡提供了有力的系統(tǒng)支持。3、用戶畫像京東利用智能機(jī)器人JIMI和OLAP多維分析平臺，依據(jù)“用戶貢獻(xiàn)度”智能客服系統(tǒng)，為每位客戶制作了“我的京東范兒”專屬畫像。在為企業(yè)做財務(wù)共享或只能財務(wù)咨詢時，為共享服務(wù)中心的每位客戶做畫像，特別是在信用方面，可以據(jù)此調(diào)節(jié)報賬流程繁簡程度、預(yù)測付款周期等4、成本預(yù)警萬達(dá)集團(tuán)具備科學(xué)全面的成本預(yù)警制度，當(dāng)某項項目的成本超過該項目事先提交的計劃范圍時，該成本預(yù)警系統(tǒng)就會自動發(fā)出警示并進(jìn)行項目分析。萬達(dá)集團(tuán)規(guī)定每個季度初需在其成本系統(tǒng)中編制一次現(xiàn)金流表。項目支出計劃的編制涉及大量成本科目。與此同時，萬達(dá)集團(tuán)還對項目的執(zhí)行程度和付款比例進(jìn)行持續(xù)跟進(jìn)與記錄，按照集團(tuán)規(guī)定將實際情況數(shù)據(jù)與計劃情況數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，并將該結(jié)果作為管理層的績效考核指標(biāo)之一。在該預(yù)警制度的作用下，萬達(dá)集團(tuán)不僅能夠在接受項目之前提前通過計算預(yù)估該項目成本，例如項目涉及的土地成本、設(shè)計費(fèi)用、建設(shè)費(fèi)用、招商租金等，并且精確模型的使用可以降低成本費(fèi)用的誤差，使預(yù)算準(zhǔn)確有效。（四） 大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)的影響1、使企業(yè)財務(wù)管理更趨近于信息化財務(wù)部門對于財務(wù)數(shù)據(jù)的收集和處理隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，其準(zhǔn)確度和便利程度都大幅提升。它的應(yīng)用目的從以往單純的為方便數(shù)據(jù)的收集和存儲，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，將財務(wù)信息同企業(yè)各個部門的具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)印證，創(chuàng)建一個完整的企業(yè)財務(wù)信息系統(tǒng)，它不僅貫穿企業(yè)各生產(chǎn)經(jīng)營流程使之相連，同時也將各個流程的全部數(shù)據(jù)囊括其中。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的觀察和分析可以快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)存在的問題，從而據(jù)此更科學(xué)地對各個流程進(jìn)行調(diào)整和生產(chǎn)力重新分配，使企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中有能力實現(xiàn)在問題剛露出苗頭，造成損失之前，提前對可能存在的風(fēng)險做好預(yù)防措施。2、使企業(yè)預(yù)算機(jī)制更加全面精準(zhǔn)任何企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展過程當(dāng)中，都需要持續(xù)對未來經(jīng)營的發(fā)展方向、戰(zhàn)略目標(biāo)和各類經(jīng)營指標(biāo)進(jìn)行充分準(zhǔn)確的預(yù)測，以確保企業(yè)在按計劃發(fā)展的進(jìn)程中盡量避免發(fā)生偏離及各項風(fēng)險，從而實現(xiàn)企業(yè)健康穩(wěn)定的可持續(xù)發(fā)展。足夠的精確的預(yù)算機(jī)制是企業(yè)要達(dá)成這一目標(biāo)的必備要素，從而使企業(yè)對各項經(jīng)營指標(biāo)的變化趨勢和整體發(fā)展方向能夠有效地進(jìn)行控制，使企業(yè)的經(jīng)營成果盡可能向既定目標(biāo)靠攏。在大數(shù)據(jù)的背景之下，借助大數(shù)據(jù)采集存儲技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以充分掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所產(chǎn)生的各類財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)，并能將企業(yè)數(shù)據(jù)與市場經(jīng)濟(jì)整體大環(huán)境相結(jié)合進(jìn)行更加科學(xué)有效的預(yù)算分析，打破了以往財務(wù)預(yù)算只是局限于對自身財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治龅木置妗Ｍㄟ^對大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以從更加多維的角度、借助更加科學(xué)的參照、考慮更加全面的影響因素進(jìn)行有效的整體分析，最大程度地讓分析得出的預(yù)算數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、更貼合企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀、更能全面體現(xiàn)企業(yè)未來發(fā)展走向，在促使企業(yè)在縱向?qū)Ρ葧r能夠做到科學(xué)規(guī)劃、健康發(fā)展的同時，同時也為企業(yè)橫向?qū)Ρ忍峁┝祟A(yù)算是否更接近我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境未來發(fā)展大方向的考慮維度。3、使企業(yè)的風(fēng)險控制能力增強(qiáng)高科技設(shè)備的運(yùn)用使企業(yè)增加了信息接受渠道，企業(yè)可以選擇從多來源獲取同一信息進(jìn)行補(bǔ)充對比，來解決信息完整性的問題；也可以選擇更具權(quán)威性和公信力的渠道獲取數(shù)據(jù)，來解決信息真實性的問題。此舉避免了管理層因信息失真而做出錯誤決策的后果，給企業(yè)帶來了脫離更多未知風(fēng)險的機(jī)會。在信息的真實性和完整性能夠得到充分保障的基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取市場經(jīng)濟(jì)有關(guān)信息結(jié)合企業(yè)內(nèi)部信息使數(shù)據(jù)更加全面。在所需數(shù)據(jù)收集全面的基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)進(jìn)行充分分析，可以合理預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展空間并進(jìn)行科學(xué)籌劃，可以精準(zhǔn)捕捉企業(yè)內(nèi)部漏洞，察覺企業(yè)決策風(fēng)險并采取彌補(bǔ)措施，以確保企業(yè)決策風(fēng)險的可查可控和有所準(zhǔn)備，并且可以從眼下著手，對眼下存在的風(fēng)險因素采取解決措施消除隱患，以此提升企業(yè)對風(fēng)險的控制和解決能力。4、提高企業(yè)對非數(shù)字化信息的應(yīng)用目前企業(yè)被財務(wù)部門收集利用的數(shù)據(jù)信息幾乎都是數(shù)字化信息，比如生產(chǎn)部門的成本費(fèi)用信息、銷售部門的成本利潤信息等。但實際上可以為企業(yè)帶來效益的不僅僅是數(shù)字化信息，很多較高的價值都是由非數(shù)字化信息帶來的，比如招牌產(chǎn)品的生產(chǎn)工序、各部門間的協(xié)同模式、企業(yè)高層的管理思維等。為滿足企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生的各種需求，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到本企業(yè)目前生存發(fā)展過程中產(chǎn)生的各種需求的適應(yīng)中，充分收集整合所有相關(guān)信息，不僅包括數(shù)字化信息還有非數(shù)字化信息，通過對其進(jìn)行綜合性較強(qiáng)的全方位多維度分析，得出適用的問題解決方案，保障企業(yè)度過危機(jī)，幫助企業(yè)修復(fù)漏洞，為企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)持續(xù)保駕護(hù)航。三、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析（一）數(shù)據(jù)收集、使用不當(dāng)存在安全性風(fēng)險多元化全方位發(fā)展經(jīng)營的企業(yè)由于其業(yè)務(wù)涉及多個領(lǐng)域，就有了更多的數(shù)據(jù)來源，面對大量的瑣碎數(shù)據(jù)，如果企業(yè)員工因貪圖工作方便未對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類、提取和有效性分析等一系列信息加工流程，只是無差別地對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的匯總處理，從而使對企業(yè)有價值的信息沒能經(jīng)過篩選從海量數(shù)據(jù)中被挖掘呈現(xiàn)出來，對企業(yè)有誤導(dǎo)傾向地錯誤數(shù)據(jù)也未被篩選淘汰，對數(shù)據(jù)的收集、使用缺乏安全性把控，將會極大可能給企業(yè)帶來未知風(fēng)險。數(shù)據(jù)的采集風(fēng)險主要體現(xiàn)在兩方面，一方面是對所采集的數(shù)據(jù)缺乏有效的驗證手段，無法保證數(shù)據(jù)的完整性和真實性，只能借助后期的使用核對過程核實部分?jǐn)?shù)據(jù)的真實性和有效性；另一方面，采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，大量無價值數(shù)據(jù)的堆積會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析的進(jìn)度與質(zhì)量。數(shù)據(jù)的整理使用同樣存在風(fēng)險。財務(wù)工作過程中需要采集多個部門的數(shù)據(jù)，但由于各部門信息化發(fā)展水平的不均衡，各部門間根據(jù)各自需要所使用的應(yīng)用軟件也不盡相同，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)的格式、內(nèi)容在這種情況下缺乏一致性，數(shù)據(jù)整理的困難程度增大，也給數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法的現(xiàn)實應(yīng)用造成較大困難。（二）數(shù)據(jù)存儲存在安全性風(fēng)險存儲設(shè)備和存儲技術(shù)需要不斷升級以滿足當(dāng)下大量、多類、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)的存儲需求，需要配置大容量、低功耗、高性能的數(shù)據(jù)存儲電子設(shè)備。一旦數(shù)據(jù)存儲方面出現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)的完整性受到惡意破壞或有較高價值的信息被泄露，將會給企業(yè)的生存發(fā)展造成重大損失。數(shù)據(jù)的存儲風(fēng)險體現(xiàn)在財務(wù)部門采集數(shù)據(jù)涉及企業(yè)各項生產(chǎn)經(jīng)營活動的信息，數(shù)據(jù)的遺失、泄密將給企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)狀況造成較大損失，同時對企業(yè)的公信力也會產(chǎn)生負(fù)面影響。當(dāng)下財務(wù)工作過程中的數(shù)據(jù)存儲風(fēng)險最主要還是來自于數(shù)據(jù)存儲設(shè)備的安全風(fēng)險，如負(fù)責(zé)財務(wù)工作的人員的計算機(jī)或相關(guān)移動設(shè)備等丟失、數(shù)據(jù)系統(tǒng)加密程度不足等，這些都應(yīng)是控制數(shù)據(jù)存儲風(fēng)險的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。（三）非法入侵風(fēng)險大數(shù)據(jù)將企業(yè)的所有生產(chǎn)經(jīng)營行為作為數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了系統(tǒng)的存儲分析，它的分析成果使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的決策有了科學(xué)的依據(jù)，并逐漸形成由大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的一系列業(yè)務(wù)決策流程，這使得數(shù)據(jù)分析的成果至關(guān)重要，數(shù)據(jù)的真實性完整性、分析的科學(xué)性都是不可或缺的重要保障。如果采集的數(shù)據(jù)信息被故意竄改，或者分析系統(tǒng)的程序遭到攻擊破壞，那么對數(shù)據(jù)信息的所有工作就都失去了應(yīng)有的價值，這不僅會使得企業(yè)財務(wù)風(fēng)險增加，影響財務(wù)工作質(zhì)量和水平，更會為企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營活動帶來隱患。四、大數(shù)據(jù)下企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險管理（一） 大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理的影響1、大幅提升財務(wù)風(fēng)險管理信息量在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生形式更加多樣，數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛，企業(yè)的管理方式發(fā)生了較大改變，唯有做到對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全方位各個流程的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行全面把握、合理運(yùn)用、深入分析，才能得到高價值的數(shù)據(jù)信息，為管理決策提供有效依據(jù)，才能推動企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)財務(wù)的情況探查、風(fēng)險管理等工作所依托的數(shù)據(jù)來源也不再局限于傳統(tǒng)的財務(wù)報表、憑證單據(jù)等形式，而在大數(shù)據(jù)背景下，財務(wù)信息量激增、獲取途徑得到擴(kuò)張。2、大幅提升財務(wù)風(fēng)險管理準(zhǔn)確性以往企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生遺漏、出現(xiàn)偏差等問題的發(fā)生，嚴(yán)重降低了企業(yè)財務(wù)工作的質(zhì)量。對數(shù)據(jù)信息缺乏充分收集、準(zhǔn)確驗證與有效利用，會導(dǎo)致企業(yè)承受較大風(fēng)險。大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)險控制過程中的應(yīng)用，為企業(yè)帶來了全面有效的數(shù)據(jù)信息、科學(xué)高效的管理流程，使企業(yè)能夠迅速地發(fā)現(xiàn)問題，迅速地排除風(fēng)險，全面地預(yù)防風(fēng)險，有效地保障了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。3、大幅提升財務(wù)風(fēng)險管理工作價值相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用給企業(yè)財務(wù)管理人員的工作帶來了較大的變化。在大數(shù)據(jù)時代到來之前，財務(wù)風(fēng)險管理的工作依據(jù)大部分是就財務(wù)賬目上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，工作內(nèi)容沒有可延展性，工作成果對于其他部門具有較低的參考價值。大數(shù)據(jù)時代到來之后，財務(wù)管理人員能夠依托大數(shù)據(jù)技術(shù)手段整合處理全面分析財務(wù)信息與非財務(wù)信息，使企業(yè)財務(wù)風(fēng)險得到更迅速地發(fā)現(xiàn)、更有效地解決，也使得依據(jù)分析結(jié)果對企業(yè)現(xiàn)狀的評價更全面、更有說服力，拓寬了企業(yè)財務(wù)管理范疇，并且提升了企業(yè)財務(wù)管理人員的工作價值。（二） 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理1、構(gòu)建完善的信息安全管理制度，建設(shè)全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限體系首先，構(gòu)建完善的信息安全管理制度。在完善大數(shù)據(jù)信息安全的相關(guān)管理制度時，要依據(jù)數(shù)據(jù)的生命周期，切實結(jié)合數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等信息處理程序，有針對性地對安全管理和控制流程進(jìn)行完善處理。在數(shù)據(jù)處理過程中，要對數(shù)據(jù)處理所涉及的崗位及其對應(yīng)職責(zé)進(jìn)行明確對應(yīng)和區(qū)分。通過應(yīng)用更適合的安全技術(shù)服務(wù)來維護(hù)系統(tǒng)信息安全，如應(yīng)用獨(dú)立密碼服務(wù)、進(jìn)行訪問限制和監(jiān)控等。構(gòu)建完善的信息安全管理制度，形成集制度、技術(shù)、管理三位一體的數(shù)據(jù)體系。其次，建設(shè)全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限體系。數(shù)據(jù)資源的極大豐富和電子存儲模式使得信息的使用和處理的權(quán)力界限變得模糊。為此，企業(yè)需要嚴(yán)格遵守授權(quán)制和責(zé)任制，對任何程序都做出明確規(guī)定：明確各環(huán)節(jié)責(zé)任人，明確各責(zé)任人的授權(quán)范圍，明確各級別工作人員的角色和權(quán)限及使用原則，切實做好把關(guān)工作，防止以公謀私、職責(zé)重疊。建設(shè)全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限體系，是有效實施自主預(yù)防的成果，為構(gòu)建更加全面的一體化安全管理打下良好的制度基礎(chǔ)。2、增加投入，加強(qiáng)財務(wù)信息化建設(shè)為了得到有價值的財務(wù)分析數(shù)據(jù)，全面有效地管控財務(wù)風(fēng)險，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的作用，企業(yè)需要適當(dāng)增加投入，加強(qiáng)財務(wù)信息化建設(shè)，為財務(wù)數(shù)據(jù)提供合適的存儲和分析平臺。一，需要引入合適的財務(wù)軟件，并結(jié)合企業(yè)具體需求和發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化軟件功能，以保證數(shù)據(jù)的真實性、完整性、科學(xué)性、有效性。二，軟件系統(tǒng)需要專業(yè)人員進(jìn)行定期維護(hù)，堅持采取完善防火墻等措施，避免出現(xiàn)系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)泄露等安全風(fēng)險。在做到財務(wù)數(shù)據(jù)共享的同時，也要同步提升財務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)軟件的風(fēng)險防控能力。三，持續(xù)更新硬件設(shè)備，做出合理預(yù)算。合理安排硬件設(shè)備的更新和維修工作，防范因硬件問題帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。3、建立健全預(yù)警機(jī)制，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，為了盡可能避免財務(wù)風(fēng)險和及時應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險，應(yīng)建立完善的風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，風(fēng)險因素要考慮全面，根據(jù)科學(xué)性、合理性、準(zhǔn)確性原則，選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)同時囊括財務(wù)指標(biāo)和大數(shù)據(jù)技術(shù)指標(biāo)，在數(shù)據(jù)處理技術(shù)的幫助下篩選出隱藏在大量數(shù)據(jù)中的可能反映財務(wù)風(fēng)險的有用信息，進(jìn)行進(jìn)一步分析處理，對隱含的風(fēng)險信息做出明確風(fēng)險預(yù)警。得到風(fēng)險預(yù)警結(jié)果后，企業(yè)應(yīng)依據(jù)分析結(jié)果中風(fēng)險出現(xiàn)的可能性和影響力進(jìn)行排序，迅速有針對性地采取措施，分別制定實施應(yīng)對各風(fēng)險的最有利方案，最終做到盡量避免或者減少財務(wù)風(fēng)險可能帶來的經(jīng)濟(jì)損失。4、加強(qiáng)財務(wù)人員的技術(shù)專業(yè)性，培養(yǎng)財務(wù)人員的風(fēng)險防控意識在財務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用促使財務(wù)人員對于相關(guān)的專業(yè)知識和應(yīng)用技能也要及時進(jìn)行學(xué)習(xí)和考量，查漏補(bǔ)缺，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要緊跟行業(yè)發(fā)展的步伐，掌握數(shù)據(jù)軟件的使用技巧，增加應(yīng)用軟件的使用率，獲得更具價值的數(shù)據(jù)信息，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。同時企業(yè)要注重定期對財務(wù)人員進(jìn)行職能培訓(xùn)：培養(yǎng)財務(wù)工作人員的財務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險意識，樹立財務(wù)工作人員的危機(jī)意識，提升財務(wù)工作人員的風(fēng)險防范意識，使財務(wù)工作人員熟悉風(fēng)險事前、事中、事后的應(yīng)對措施，使財務(wù)工作人員的工作思維得到轉(zhuǎn)變，時刻為風(fēng)險的防控和應(yīng)對做好準(zhǔn)備。5、加強(qiáng)數(shù)據(jù)審計工作，確保數(shù)據(jù)安全性在數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用環(huán)節(jié)中頻繁的數(shù)據(jù)調(diào)用會給數(shù)據(jù)安全性帶來極大威脅。為應(yīng)對這一風(fēng)險，需要保證網(wǎng)絡(luò)鏈接的順暢，數(shù)據(jù)源頭的純凈。數(shù)據(jù)審計則會很好地避免由于財務(wù)數(shù)據(jù)的頻繁調(diào)用帶來的數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險。數(shù)據(jù)審計工作從審計對象上來區(qū)分主要有自身設(shè)計和數(shù)據(jù)訪問審計兩個方面。在數(shù)據(jù)自身審計中，主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行審計，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，合法利用計算機(jī)技術(shù)，對數(shù)據(jù)來源和變動情況進(jìn)行審計，通過分析數(shù)據(jù)變更情況，明確變更操作的主體、設(shè)備狀況以及網(wǎng)絡(luò)狀況等信息，能夠在盡可能短的時間內(nèi)找出數(shù)據(jù)違規(guī)竄改的罪魁禍?zhǔn)住?shù)據(jù)訪問審計的審計對象是數(shù)據(jù)訪問操作，目的是對操作的合法性進(jìn)行確定，如數(shù)據(jù)操作時間、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、角色、訪問數(shù)據(jù)范圍以及主體等。將這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，指定有針對性的應(yīng)對方案，確保數(shù)據(jù)安全性。如果出現(xiàn)非法入侵的情況，可以通過數(shù)據(jù)追蹤技術(shù)掌握其攻擊過程，快速采取有效的應(yīng)對措施，有效遏制網(wǎng)絡(luò)攻擊范圍的進(jìn)一步擴(kuò)散。

總結(jié)在當(dāng)下數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)展現(xiàn)出了超凡的將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息的能力，從而進(jìn)入了眾多領(lǐng)域的工作中。大數(shù)據(jù)技術(shù)對于企業(yè)財務(wù)的影響也在逐漸滲透，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對于財務(wù)而言，有利有弊，須得加以控制。本文通過大數(shù)據(jù)的定義的描述與理解，確定了大數(shù)據(jù)之一種信息形態(tài)的資產(chǎn)，且借助計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，可通過整合分析得到巨大的增值空間，具有容量大、種類豐富、速度快、價值大的特點(diǎn)。本文通過對大數(shù)據(jù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀的簡要概述，列舉大數(shù)據(jù)在預(yù)算自動推導(dǎo)、風(fēng)險防控、用戶畫像、成本預(yù)警方面的應(yīng)用實例，得出大數(shù)據(jù)在財經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用場景擁有較大發(fā)展空間的結(jié)論。本文通過分析大數(shù)據(jù)對于財務(wù)的影響：使企業(yè)財務(wù)管理更趨近于信息化、使企業(yè)預(yù)算機(jī)制更加全面精準(zhǔn)、使企業(yè)的風(fēng)險控制能力增強(qiáng)、提高企業(yè)對非數(shù)字化信息的應(yīng)用，以及分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)帶來的風(fēng)險：數(shù)據(jù)收集和使用不當(dāng)存在安全性風(fēng)險、數(shù)據(jù)存儲存在安全性風(fēng)險、非法入侵風(fēng)險，全面把握了財務(wù)在大數(shù)據(jù)加持下的變化。本文通過分析大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理的影響，得出結(jié)論：大幅提升財務(wù)風(fēng)險管理信息量、大幅提升財務(wù)風(fēng)險管理準(zhǔn)確性、大幅提升財務(wù)風(fēng)險管理工作價值得出了大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理相關(guān)措施的結(jié)論：構(gòu)建完善的信息安全管理制度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限體系建設(shè)、加大網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)力度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)審計工作，確保數(shù)據(jù)安全性、建立健全預(yù)警機(jī)制，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警、加強(qiáng)財務(wù)人員的專業(yè)性，增強(qiáng)財務(wù)人員的風(fēng)險防控意識。希望在不斷發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更加全面的滲透到財務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中，使得這項資產(chǎn)的價值得到最大化的利用。

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