模塊七-定量預(yù)測方法的運用

模塊七定量預(yù)測方法的運用

任務(wù)１運用時間序列預(yù)測法

任務(wù)２運用回歸分析預(yù)測法模塊七定量預(yù)測方法的運用知識目標掌握時間序列預(yù)測法的含義及基本特征、基本步驟掌握時間序列模型掌握時間序列預(yù)測法的種類能力目標能夠運用時間序列的集中模型能夠具體運用平均數(shù)預(yù)測法、趨勢預(yù)測法和季節(jié)變動預(yù)測法模塊七定量預(yù)測方法的運用一、時間序列預(yù)測法的含義及基本特征１.時間序列預(yù)測法的含義時間序列也叫時間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動態(tài)數(shù)列，它是將某種統(tǒng)計指標的數(shù)值，按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。時間序列預(yù)測法就是通過編制和分析時間序列，根據(jù)時間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，借以預(yù)測下一段時間或以后若干年內(nèi)可能達到的水平。模塊七定量預(yù)測方法的運用２.時間序列預(yù)測法的基本特征(１)時間序列預(yù)測法是根據(jù)過去的變化趨勢預(yù)測未來的發(fā)展(２)時間序列數(shù)據(jù)變動存在著規(guī)律性與不規(guī)律性１)趨勢性。２)周期性。３)隨機性。４)綜合性。模塊七定量預(yù)測方法的運用二、時間序列預(yù)測法的基本步驟第一步:收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖。第二步:分析時間序列。第三步:求時間序列的長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的值，并選定近似的數(shù)學(xué)模型來代表它們。模塊七定量預(yù)測方法的運用第四步:利用時間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值Ｔ和季節(jié)變動值Ｓ，在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動值Ｉ，然后用以下模式計算出未來的時間序列預(yù)測值Ｙ。加法模式:Ｔ＋Ｓ＋Ｉ＝Ｙ乘法模式:Ｔ×Ｓ×Ｉ＝Ｙ模塊七定量預(yù)測方法的運用三、時間序列模式１.水平型２.趨勢型３.周期變動型４.隨機型模塊七定量預(yù)測方法的運用水平型時間序列模式趨勢型時間序列模式(線性)模塊七定量預(yù)測方法的運用季節(jié)型時間序列模式模塊七定量預(yù)測方法的運用四、時間序列預(yù)測法的種類１.平均數(shù)預(yù)測法(１)簡單算術(shù)平均數(shù)法模塊七定量預(yù)測方法的運用(２)加權(quán)算術(shù)平均法(３)一次移動平均法模塊七定量預(yù)測方法的運用２.趨勢預(yù)測法直線趨勢法適用于歷史數(shù)據(jù)隨時間的推移變化趨勢近于直線的情況。其計算公式為:根據(jù)最小二乘法原理，當∑Ｘ＝０時，有:模塊七定量預(yù)測方法的運用３.季節(jié)變動預(yù)測法第一步:收集以往各季實際數(shù)據(jù)資料。第二步:計算以往各季數(shù)據(jù)的平均值。第三步:計算各季同期數(shù)據(jù)的平均值。第四步:計算各季季節(jié)指數(shù)，以各季同期平均值除以總平均值。第五步:計算各季預(yù)測值，以實際數(shù)據(jù)最后一年的各季值乘以各季季節(jié)指數(shù)。模塊七定量預(yù)測方法的運用知識目標掌握回歸分析預(yù)測法的含義掌握回歸分析預(yù)測法的基本步驟掌握一元線性回歸分析預(yù)測法的含義、模型分析以及模型檢驗?zāi)芰δ繕四軌蚴炀氝\用一元線性回歸分析預(yù)測法解決實際問題模塊七定量預(yù)測方法的運用一、回歸分析預(yù)測法的含義回歸分析預(yù)測法是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來進行預(yù)測?；貧w分析預(yù)測法是一種具體的、行之有效的、實用價值很高的常用市場預(yù)測方法。模塊七定量預(yù)測方法的運用二、回歸分析預(yù)測法的基本步驟１.根據(jù)預(yù)測目標，確定自變量和因變量２.建立回歸預(yù)測模型３.進行相關(guān)分析４.檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差５.計算并確定預(yù)測值模塊七定量預(yù)測方法的運用三、一元線性回歸分析預(yù)測法１.一元線性回歸分析預(yù)測法的含義一元線性回歸分析預(yù)測法是指成對的兩個變量數(shù)據(jù)的散點圖呈現(xiàn)出直線趨勢時，采用最小二乘法，找到兩者之間的經(jīng)驗公式，即一元線性回歸預(yù)測模型，然后根據(jù)自變量的變化，來估計因變量變化的預(yù)測方法。其基本思想是確定直線的方法是最小二乘法，即最有代表性的直線應(yīng)該是直線到各點的距離最近，然后用這條直線進行預(yù)測。模塊七定量預(yù)測方法的運用２.一元線性回歸分析預(yù)測法模型分析一元線性回歸分析預(yù)測法是根據(jù)自變量ｘ和因變量ｙ的相關(guān)關(guān)系，建立ｘ與ｙ的線性回歸方程進行預(yù)測的方法。一元線性回歸分析預(yù)測法的預(yù)測模型為:一元線性回歸方程為:模塊七定