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數(shù)據(jù)湖:ApacheHudi:Hudi社區(qū)與貢獻(xiàn)指南1數(shù)據(jù)湖與ApacheHudi簡介1.1數(shù)據(jù)湖的概念與重要性數(shù)據(jù)湖是一種存儲大量原始數(shù)據(jù)的架構(gòu),這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)湖的主要優(yōu)勢在于其能夠以原始格式存儲數(shù)據(jù),無需預(yù)先定義數(shù)據(jù)模式,這為數(shù)據(jù)的后期分析提供了極大的靈活性。數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)設(shè)計鼓勵數(shù)據(jù)的廣泛收集和存儲,以便于未來的數(shù)據(jù)挖掘和分析。數(shù)據(jù)湖的重要性在于它能夠:支持多種數(shù)據(jù)類型:從文本、圖像到視頻,數(shù)據(jù)湖能夠存儲各種類型的數(shù)據(jù)。提供數(shù)據(jù)靈活性:數(shù)據(jù)湖允許數(shù)據(jù)在存儲后進(jìn)行模式定義,這使得數(shù)據(jù)的使用更加靈活。促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:通過存儲大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖能夠支持深入的數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)做出基于數(shù)據(jù)的決策。簡化數(shù)據(jù)集成:數(shù)據(jù)湖可以作為單一的數(shù)據(jù)存儲點,簡化了數(shù)據(jù)集成的復(fù)雜性。1.2ApacheHudi的起源與發(fā)展ApacheHudi(HadoopUpserts,Deletes,andIncrementals)是一個開源框架,最初由LinkedIn開發(fā),旨在解決大數(shù)據(jù)處理中常見的問題,如數(shù)據(jù)更新、刪除和增量處理。Hudi通過在數(shù)據(jù)湖上提供一種高效的數(shù)據(jù)管理方式,使得數(shù)據(jù)湖能夠支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作,而不僅僅是數(shù)據(jù)的讀取。Hudi的核心特性包括:數(shù)據(jù)更新和刪除:Hudi支持對數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新和刪除操作,這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)所缺乏的。增量處理:Hudi能夠識別數(shù)據(jù)的變更,只處理變更的數(shù)據(jù),而不是整個數(shù)據(jù)集,這大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率。時間旅行:Hudi提供了時間旅行功能,允許用戶查詢數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的任意歷史版本。Hudi的發(fā)展歷程:2016年:Hudi項目在LinkedIn內(nèi)部啟動。2017年:Hudi在LinkedIn內(nèi)部得到廣泛應(yīng)用,開始考慮開源。2018年:Hudi正式開源,成為Apache孵化器項目。2019年:Hudi畢業(yè)成為Apache頂級項目。1.3Hudi在數(shù)據(jù)湖中的角色在數(shù)據(jù)湖架構(gòu)中,ApacheHudi扮演著數(shù)據(jù)管理者的角色,它通過以下方式增強(qiáng)了數(shù)據(jù)湖的功能:數(shù)據(jù)更新和刪除:Hudi通過引入快照和增量表的概念,使得數(shù)據(jù)湖能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)的更新和刪除操作,這在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)中是難以實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)壓縮和優(yōu)化:Hudi支持?jǐn)?shù)據(jù)的壓縮和優(yōu)化,減少了存儲成本,提高了數(shù)據(jù)處理的效率。數(shù)據(jù)一致性:Hudi通過事務(wù)處理機(jī)制,保證了數(shù)據(jù)的一致性,使得數(shù)據(jù)湖能夠支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。1.3.1示例:使用ApacheHudi進(jìn)行數(shù)據(jù)更新假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)湖,其中存儲了用戶交易記錄的數(shù)據(jù)。我們使用ApacheHudi來更新其中的某些記錄。#導(dǎo)入必要的庫
frompyspark.sqlimportSparkSession
fromhudiimport*
#創(chuàng)建SparkSession
spark=SparkSession.builder.appName("HudiExample").getOrCreate()
#配置Hudi寫入模式
hudi_options={
"":"transactions",
"hoodie.datasource.write.table.type":"COPY_ON_WRITE",
"hoodie.datasource.write.recordkey.field":"transaction_id",
"hoodie.datasource.write.precombine.field":"ts",
"hoodie.upsert.shuffle.parallelism":"50",
"hoodie.insert.shuffle.parallelism":"50",
"hoodie.cleaner.policy":"KEEP_LATEST_COMMITS",
"mits.retained":"3",
"hoodie.datasource.hive_sync.enable":"true",
"hoodie.datasource.hive_sync.database":"default",
"hoodie.datasource.hive_sync.table":"transactions",
"hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc":"false",
"hoodie.datasource.hive_sync.mode":"hms"
}
#讀取原始數(shù)據(jù)
df=spark.read.format("csv").option("header","true").load("path/to/transactions.csv")
#將數(shù)據(jù)寫入Hudi表
df.write.format("hudi").options(**hudi_options).mode("append").save("path/to/hudi/transactions")
#更新數(shù)據(jù)
updated_df=spark.read.format("hudi").load("path/to/hudi/transactions")
updated_df=updated_df.withColumn("amount",updated_df["amount"]+100)
updated_df.write.format("hudi").options(**hudi_options).mode("upsert").save("path/to/hudi/transactions")在這個例子中,我們首先創(chuàng)建了一個SparkSession,然后配置了Hudi的寫入模式。我們使用COPY_ON_WRITE模式,這意味著每次更新都會創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)副本,而原始數(shù)據(jù)保持不變。我們還指定了記錄鍵和預(yù)合并字段,這是Hudi進(jìn)行數(shù)據(jù)更新和刪除的關(guān)鍵。然后,我們讀取了原始數(shù)據(jù),并將其寫入Hudi表。最后,我們更新了數(shù)據(jù),并使用upsert模式將更新的數(shù)據(jù)寫回Hudi表。通過使用ApacheHudi,我們能夠輕松地在數(shù)據(jù)湖中進(jìn)行數(shù)據(jù)更新,而無需擔(dān)心數(shù)據(jù)的一致性和完整性。這使得數(shù)據(jù)湖能夠支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作,提高了數(shù)據(jù)處理的效率和靈活性。2數(shù)據(jù)湖:ApacheHudi:Hudi社區(qū)與貢獻(xiàn)指南2.1Hudi社區(qū)概覽2.1.1社區(qū)結(jié)構(gòu)與成員ApacheHudi是一個開源項目,致力于提供高效的數(shù)據(jù)湖解決方案。社區(qū)結(jié)構(gòu)主要由以下幾個部分組成:PMC(ProjectManagementCommittee):負(fù)責(zé)項目管理的最高決策機(jī)構(gòu),成員由社區(qū)選舉產(chǎn)生。Committer:對項目代碼庫有直接提交權(quán)限的貢獻(xiàn)者,他們通常在項目中扮演關(guān)鍵角色。Contributor:向項目貢獻(xiàn)代碼、文檔、測試等的外部參與者,貢獻(xiàn)者可以通過提交補(bǔ)丁、參與討論等方式逐漸成為Committer。User:使用Hudi的個人或組織,他們可以通過反饋問題、提出需求等方式參與社區(qū)。2.1.2參與社區(qū)的方式參與ApacheHudi社區(qū)有多種方式,包括但不限于:郵件列表:加入Hudi的郵件列表,參與討論,提出問題或分享經(jīng)驗。GitHub:在GitHub上提交issue或pullrequest,參與代碼貢獻(xiàn)。Slack:加入Hudi的Slack頻道,實時交流和討論。Meetups和Conference:參加Hudi的線上或線下活動,與其他成員交流。2.1.3社區(qū)資源與文檔Hudi社區(qū)提供了豐富的資源和文檔,幫助用戶和貢獻(xiàn)者更好地理解和使用Hudi:官方網(wǎng)站:/,包含項目介紹、文檔、下載鏈接等。官方文檔:/docs/,詳細(xì)介紹了Hudi的架構(gòu)、使用指南、開發(fā)指南等。郵件列表:/list.html?dev@,用于項目開發(fā)和討論。GitHub倉庫:/apache/hudi,存放項目源代碼和貢獻(xiàn)指南。2.2示例:提交一個簡單的代碼補(bǔ)丁假設(shè)你在使用Hudi的過程中發(fā)現(xiàn)了一個小的bug,你想要修復(fù)它并貢獻(xiàn)給社區(qū)。以下是一個簡化的過程:Fork倉庫:首先,你需要在GitHub上forkHudi的倉庫到你自己的賬戶下。克隆倉庫:然后,克隆你自己的倉庫到本地。gitclone/yourusername/hudi.git創(chuàng)建分支:為你的補(bǔ)丁創(chuàng)建一個新的分支。cdhudi
gitcheckout-bfix-small-bug修改代碼:找到bug所在的文件并進(jìn)行修改。例如,假設(shè)你需要修改src/main/java/org/apache/hudi/common/model/HoodieRecord.java文件中的一個邏輯錯誤。//HoodieRecord.java
publicclassHoodieRecord<T>{
//...其他代碼...
//假設(shè)這里有一個邏輯錯誤,需要修復(fù)
publicTgetData(){
//修復(fù)前
//returnnull;
//修復(fù)后
returndata;
}
//...其他代碼...
}提交修改:將你的修改提交到本地倉庫。gitaddsrc/main/java/org/apache/hudi/common/model/HoodieRecord.java
gitcommit-m"FixasmallbuginHoodieRecord.getData()"推送到遠(yuǎn)程倉庫:將你的修改推送到你fork的遠(yuǎn)程倉庫。gitpushoriginfix-small-bug創(chuàng)建PullRequest:在GitHub上,從你的分支向Hudi的主倉庫創(chuàng)建一個PullRequest。等待審查:你的補(bǔ)丁將由社區(qū)的Committer進(jìn)行審查,他們可能會提出修改建議或直接合并你的補(bǔ)丁。通過以上步驟,你就可以成功地向Hudi社區(qū)貢獻(xiàn)你的代碼了。這不僅有助于項目的改進(jìn),也是你個人技能提升和社區(qū)參與度增加的好機(jī)會。以上示例和過程是基于假設(shè)的場景,實際操作時請參考Hudi的官方貢獻(xiàn)指南和GitHub倉庫中的README文件。在提交補(bǔ)丁前,確保你的修改遵循了項目的編碼規(guī)范和貢獻(xiàn)流程。3貢獻(xiàn)前的準(zhǔn)備工作3.1熟悉Hudi源代碼在貢獻(xiàn)ApacheHudi項目之前,深入理解其源代碼結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。Hudi是一個構(gòu)建在ApacheHadoop和ApacheSpark之上的框架,用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的更新、刪除和增量加載。其核心組件包括:HoodieTable:管理Hudi表的讀寫操作。HoodieWriteClient:提供寫入數(shù)據(jù)到Hudi表的接口。HoodieCLI:命令行工具,用于管理Hudi表和執(zhí)行常見操作。HoodieRecord:代表單個數(shù)據(jù)記錄,用于更新和刪除操作。3.1.1示例代碼以下是一個簡單的示例,展示如何使用HoodieWriteClient寫入數(shù)據(jù)到Hudi表://導(dǎo)入Hudi相關(guān)包
importorg.apache.hudi.client.HoodieWriteClient;
importmon.model.HoodieRecord;
importmon.util.Option;
importorg.apache.spark.sql.Dataset;
importorg.apache.spark.sql.Row;
importorg.apache.spark.sql.SparkSession;
publicclassWriteDataExample{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//初始化SparkSession
SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("HudiWriteExample").getOrCreate();
//讀取數(shù)據(jù)
Dataset<Row>data=spark.read().format("csv").option("header","true").load("path/to/your/data.csv");
//創(chuàng)建Hudi寫入客戶端
HoodieWriteClientwriteClient=newHoodieWriteClient(spark,Option.of("path/to/hudi/table"),Option.of("your_table_name"));
//將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為HoodieRecord
Dataset<HoodieRecord>hoodieRecords=data.map((MapFunction<Row,HoodieRecord>)row->{
//假設(shè)數(shù)據(jù)有id和value兩個字段
Stringid=row.getString(row.fieldIndex("id"));
Stringvalue=row.getString(row.fieldIndex("value"));
returnnewHoodieRecord(id,value);
},Encoders.kryo(HoodieRecord.class));
//寫入數(shù)據(jù)
writeClient.upsert(hoodieRecords,"commit_message");
}
}3.1.2代碼解釋這段代碼首先初始化一個SparkSession,然后讀取CSV格式的數(shù)據(jù)。接著,創(chuàng)建一個HoodieWriteClient實例,指定Hudi表的路徑和表名。數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換為HoodieRecord對象,最后使用upsert方法將數(shù)據(jù)寫入Hudi表。3.2環(huán)境搭建與測試為了確保貢獻(xiàn)的代碼能夠無縫集成到Hudi項目中,搭建一個與項目一致的開發(fā)環(huán)境是必要的。這通常包括:安裝Java和Maven:Hudi使用Java編寫,構(gòu)建過程依賴于Maven??寺udi倉庫:從GitHub上克隆Hudi的源代碼倉庫。構(gòu)建項目:使用Maven構(gòu)建項目,確保所有依賴項正確安裝。運行測試:在貢獻(xiàn)代碼之前,運行Hudi的測試套件以確保現(xiàn)有功能正常。3.2.1示例代碼以下是一個簡單的Maven命令,用于構(gòu)建Hudi項目:mvncleaninstall3.2.2代碼解釋這個命令首先清理項目,然后執(zhí)行構(gòu)建過程,包括編譯源代碼、運行測試和打包。確保在項目根目錄下執(zhí)行此命令。3.3閱讀貢獻(xiàn)者指南在開始貢獻(xiàn)之前,仔細(xì)閱讀Hudi的貢獻(xiàn)者指南是至關(guān)重要的。這將幫助你了解項目的貢獻(xiàn)流程、代碼規(guī)范、測試策略和社區(qū)交流方式。貢獻(xiàn)者指南通常包括:代碼提交流程:如何提交代碼更改,包括使用GitHub的pullrequest。代碼規(guī)范:編碼標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)格指南。測試策略:如何編寫和運行測試,確保代碼質(zhì)量。社區(qū)交流:如何與社區(qū)成員溝通,包括郵件列表、Slack頻道和會議。3.3.1示例代碼雖然貢獻(xiàn)者指南不包含代碼示例,但以下是一個示例,展示如何在GitHub上創(chuàng)建一個pullrequest:在GitHub上找到你想要貢獻(xiàn)的項目。點擊“Fork”按鈕,將項目復(fù)制到你自己的GitHub賬戶下。在你自己的倉庫中進(jìn)行修改。提交更改到你的倉庫。轉(zhuǎn)到你fork的倉庫,點擊“Newpullrequest”。確保選擇正確的base和compare分支。添加描述你更改的標(biāo)題和詳細(xì)信息。點擊“Createpullrequest”。3.3.2代碼解釋這個過程描述了如何從GitHub上fork一個項目,進(jìn)行修改,然后創(chuàng)建一個pullrequest以將更改提交回原始項目。這是開源項目貢獻(xiàn)的常見流程。通過以上步驟,你將能夠更好地準(zhǔn)備自己,為ApacheHudi項目做出有價值的貢獻(xiàn)。記住,開源社區(qū)歡迎所有類型的貢獻(xiàn),無論是代碼、文檔還是測試。4數(shù)據(jù)湖:ApacheHudi:代碼貢獻(xiàn)流程4.1提交問題與討論在貢獻(xiàn)代碼之前,首先需要確保你的問題或提議已經(jīng)被社區(qū)討論并認(rèn)可。ApacheHudi社區(qū)鼓勵開放和透明的溝通,因此,提交問題和討論是貢獻(xiàn)流程中的重要一步。4.1.1如何提交問題訪問GitHub倉庫:首先,訪問ApacheHudi的GitHub倉庫(/apache/hudi)。創(chuàng)建Issue:在倉庫頁面,找到“Issues”標(biāo)簽,點擊“Newissue”來創(chuàng)建一個新的問題報告。在創(chuàng)建Issue時,確保提供以下信息:問題描述:詳細(xì)描述你遇到的問題或你想要添加的功能。復(fù)現(xiàn)步驟:如果是一個bug,提供復(fù)現(xiàn)問題的步驟。期望結(jié)果與實際結(jié)果:描述你期望的行為與實際觀察到的行為。環(huán)境信息:包括你的操作系統(tǒng)、Hudi版本、以及任何相關(guān)的依賴庫版本。4.1.2如何參與討論加入郵件列表:ApacheHudi有一個活躍的郵件列表(/list.html?dev@),用于討論項目的發(fā)展方向、設(shè)計決策和代碼審查。參與社區(qū)會議:定期參加社區(qū)會議,這些會議通常在郵件列表或Slack頻道中宣布。會議是討論正在進(jìn)行的項目、提出新想法和獲取反饋的好機(jī)會。4.2選擇要解決的問題在ApacheHudi項目中,有許多不同的問題和功能請求等待解決。選擇一個適合你技能和興趣的問題是開始貢獻(xiàn)的關(guān)鍵。4.2.1如何選擇問題瀏覽Issues:在GitHub倉庫中,瀏覽現(xiàn)有的Issues,尋找標(biāo)記為“helpwanted”或“goodfirstissue”的問題。這些通常是對新手友好的任務(wù)。評估問題難度:根據(jù)你的經(jīng)驗和技能,評估問題的難度。確保你選擇的問題是你能夠解決的。與社區(qū)溝通:在開始工作之前,通過評論Issue或在郵件列表中發(fā)帖,與社區(qū)成員溝通你的計劃。這有助于避免重復(fù)工作,并確保你的解決方案符合項目的需求。4.3編寫與提交代碼一旦你選擇了要解決的問題,就可以開始編寫代碼了。在提交代碼之前,確保遵循ApacheHudi的代碼貢獻(xiàn)指南。4.3.1編寫代碼創(chuàng)建分支:從主倉庫克隆代碼,并創(chuàng)建一個新的分支來實現(xiàn)你的解決方案。這可以避免對主分支的直接修改。gitclone/apache/hudi.git
cdhudi
gitcheckout-bmy-feature編寫代碼:在你的分支上進(jìn)行開發(fā)。確保你的代碼遵循項目的編碼標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐。編寫測試:為你的代碼編寫單元測試,確保它在各種情況下都能正常工作。4.3.2提交代碼提交更改:在本地倉庫中提交你的更改,并附上清晰的提交信息。gitadd.
gitcommit-m"Addfeature:descriptionofyourfeature"推送到遠(yuǎn)程倉庫:將你的分支推送到遠(yuǎn)程倉庫。gitpushoriginmy-feature創(chuàng)建PullRequest:在GitHub上,從你的分支向主倉庫創(chuàng)建一個PullRequest(PR)。在PR中,詳細(xì)描述你的更改,包括你解決的問題、你的解決方案以及為什么這樣解決。代碼審查:社區(qū)成員將對你的代碼進(jìn)行審查,提出反饋和建議。這可能包括代碼風(fēng)格、性能優(yōu)化或功能增強(qiáng)的建議。合并代碼:一旦你的代碼通過審查,它將被合并到主分支中。如果需要修改,你可以在你的分支上進(jìn)行更改,然后更新PR。通過遵循這些步驟,你可以有效地為ApacheHudi項目做出貢獻(xiàn),同時與社區(qū)保持良好的溝通和協(xié)作。5數(shù)據(jù)湖:ApacheHudi:文檔與社區(qū)貢獻(xiàn)指南5.1文檔編寫規(guī)范5.1.1遵循Markdown語法標(biāo)題層級:使用#、##、###等來定義標(biāo)題層級,保持文檔結(jié)構(gòu)清晰。列表:有序列表使用1.、2.等,無序列表使用-或*。代碼塊:使用來包裹代碼塊,如:pythondefexample_function():print(“Hello,HudiCommunity!”)```5.1.2內(nèi)容準(zhǔn)確性與完整性術(shù)語定義:確保所有專業(yè)術(shù)語都有清晰的定義,如數(shù)據(jù)湖、ApacheHudi。示例代碼:提供具體可操作的代碼示例,如使用ApacheHudi的HoodieTable類創(chuàng)建表:fromorg.apache.hudiimportHoodieTableType,HoodieWriteConfig
fromorg.apache.spark.sqlimportSparkSession
#初始化SparkSession
spark=SparkSession.builder.appName("HudiExample").getOrCreate()
#配置Hudi寫入
config=HoodieWriteConfig.newBuilder().withTableType(HoodieTableType.COPY_ON_WRITE.name()).build()
#創(chuàng)建Hudi表
df.write.format("hudi").options(**config).save("/path/to/hudi/table")5.1.3文檔結(jié)構(gòu)引言:簡要介紹文檔目的。正文:詳細(xì)解釋主題,分段落闡述。結(jié)論:總結(jié)文檔要點,提供下一步行動建議。附錄:包含額外資源鏈接、術(shù)語表等。5.2參與社區(qū)討論與支持5.2.1加入郵件列表ApacheHudi郵件列表:注冊并參與user@和dev@,用于用戶支持和開發(fā)討論。5.2.2使用Slack加入HudiSlack:通過邀請鏈接加入,參與實時討論。頻道選擇:加入#general、#dev等頻道,根據(jù)興趣和需求參與討論。5.2.3提交問題與反饋GitHubIssues:在ApacheHudi的GitHub倉庫中提交問題或反饋。描述清晰:提供問題的詳細(xì)描述,包括錯誤信息、環(huán)境配置和復(fù)現(xiàn)步驟。5.3組織與參與社區(qū)活動5.3.1參加Meetups查找本地Meetup:在M上搜索ApacheHudi相關(guān)的活動。參與討論:分享經(jīng)驗,學(xué)習(xí)他人使用Hudi的案例。5.3.2貢獻(xiàn)代碼Fork倉庫:在GitHub上ForkApacheHudi的倉庫。創(chuàng)建分支:為每個功能或修復(fù)創(chuàng)建一個新的分支。gitcheckout-bmy-feature提交更改:編寫代碼,確保遵循Hudi的代碼規(guī)范。PullRequest:將更改推送到GitHub,并創(chuàng)建一個PullRequest。5.3.3審閱與測試審閱代碼:參與PullRequest的審閱,提供反饋。運行測試:在本地環(huán)境中運行Hudi的測試套件,確保代碼質(zhì)量。5.3.4組織Webinar主題選擇:選擇一個與Hudi相關(guān)的熱門主題。準(zhǔn)備演講:編寫演講稿,準(zhǔn)備演示文稿。協(xié)調(diào)時間:與社區(qū)成員協(xié)調(diào)一個適合的時間進(jìn)行Webinar。分享鏈接:通過郵件列表和Slack分享Webinar的鏈接和時間。通過遵循上述指南,您不僅可以提高ApacheHudi文檔的質(zhì)量,還能更有效地參與社區(qū),為Hudi的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。無論是編寫文檔、參與討論還是貢獻(xiàn)代碼,每一步都是社區(qū)成長的重要組成部分。讓我們一起努力,使ApacheHudi社區(qū)更加繁榮!6數(shù)據(jù)湖:ApacheHudi:項目治理與決策6.1項目治理結(jié)構(gòu)ApacheHudi,作為Apache軟件基金會下的頂級項目,遵循一套成熟且透明的治理結(jié)構(gòu)。這一結(jié)構(gòu)確保了項目的健康、持續(xù)發(fā)展以及社區(qū)的積極參與。Hudi的治理結(jié)構(gòu)主要由以下幾個角色和委員會組成:Committer:Committers是對項目代碼庫有直接提交權(quán)限的貢獻(xiàn)者。他們通常在項目中擁有深厚的技術(shù)知識和經(jīng)驗,并對項目的質(zhì)量和方向負(fù)責(zé)。PMC(ProjectManagementCommittee):PMC是項目的管理委員會,由項目的主要貢獻(xiàn)者和維護(hù)者組成。PMC負(fù)責(zé)項目的整體戰(zhàn)略方向、決策以及與Apache軟件基金會的溝通。Mentor:在項目孵化階段,有一個來自Apache軟件基金會的Mentor負(fù)責(zé)指導(dǎo)項目,確保其遵循Apache的流程和標(biāo)準(zhǔn)。Community:Hudi的社區(qū)由全球的開發(fā)者、用戶和貢獻(xiàn)者組成。社區(qū)成員可以通過郵件列表、Slack頻道和GitHub等平臺參與討論、提出問題和貢獻(xiàn)代碼。6.2決策流程與參與ApacheHudi的決策流程遵循Apache軟件基金會的共識決策模型。這一模型鼓勵社區(qū)成員的廣泛參與,并通過投票機(jī)制來達(dá)成最終的決策。以下是決策流程的關(guān)鍵步驟:提出議題:任何社區(qū)成員都可以在郵件列表或GitHub上提出議題。議題可以是關(guān)于代碼變更、項目方向、文檔更新等。討論:提出議題后,社區(qū)成員會在郵件列表或GitHub的issue中進(jìn)行討論。討論的目的是收集不同觀點,并嘗試達(dá)成共識。達(dá)成共識:社區(qū)成員通過討論來嘗試達(dá)成共識。如果在一定時間內(nèi)無法達(dá)成共識,則會進(jìn)入投票階段。投票:投票通常在PMC成員中進(jìn)行,
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