工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)賦能化工行業(yè)安全技術(shù)提升

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”賦能化工行業(yè)本質(zhì)安全技術(shù)提升機(jī)遇與挑戰(zhàn)Part

01關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題Part

02本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)Part

03技術(shù)探索與應(yīng)用Part

04發(fā)展思路與展望Part

05“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”賦能化工行業(yè)本質(zhì)安全技術(shù)提升Part

01

機(jī)遇與挑戰(zhàn)化學(xué)品銷(xiāo)售額增長(zhǎng)28.3%(2011年)

43.0%(2021年)化工行業(yè)總投資增長(zhǎng)39.8%(2011年)

48.4%(2021年)化工行業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)新的跨越近年來(lái)，我國(guó)化工行業(yè)高速發(fā)展，新增投資額、化學(xué)品銷(xiāo)售額、石化產(chǎn)品產(chǎn)能等均已躍居世界首位，煉油總產(chǎn)能達(dá)9.2億噸/年、乙烯總產(chǎn)能達(dá)4600萬(wàn)噸/年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模集中度、行業(yè)技術(shù)水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力在不斷改善和提升。Part

01

機(jī)遇與挑戰(zhàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控任務(wù)艱巨我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域總體呈現(xiàn)出“體量大、種類多、分布廣”的特點(diǎn)，同時(shí)大型化、集約化和園區(qū)化發(fā)展導(dǎo)致安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)聚集和多米諾連鎖風(fēng)險(xiǎn)劇增，特別是大型油氣儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施的規(guī)?；L(fēng)險(xiǎn)凸顯、氫能等新能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展等都為行業(yè)安全生產(chǎn)提出了全新的命題和挑戰(zhàn)。危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)分布重大危險(xiǎn)源分布海南（2）黑龍江（8）吉林（2）遼寧（13）河北廣東（17）廣西（1）河南（21）（18）

山東（36）內(nèi)蒙古（36）陜西（10）寧夏（5）

山西

（16）甘肅（15）青海（3）四川（19）貴州（9）云南（6）西藏新疆（26）江蘇（39）安徽（8）

上海（2）湖北（27）浙江（13）江西（6）湖南（10）福建（8）臺(tái)灣北京（1）天津（2）30以上20-2910-191-90重慶（3）化工園區(qū)分布圖Part

01

機(jī)遇與挑戰(zhàn)系統(tǒng)性安全風(fēng)險(xiǎn)仍亟待解決我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)安全生產(chǎn)形式持續(xù)穩(wěn)定向好，化工事故總量、傷亡人數(shù)均呈持續(xù)下降態(tài)勢(shì)，但危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)的高危行業(yè)性質(zhì)仍未改變，重大火災(zāi)爆炸事故仍時(shí)有發(fā)生，系統(tǒng)性安全風(fēng)險(xiǎn)還未根本性解決，防范化解重特大安全風(fēng)險(xiǎn)的需求迫切，提升行業(yè)整體安全生產(chǎn)水平刻不容緩。2023年盤(pán)錦“1.15”事故13人死亡生產(chǎn)環(huán)節(jié)2015年天津港“8.12”事故165人死亡儲(chǔ)存環(huán)節(jié)2013年青島“11.22”事故62人死亡運(yùn)輸環(huán)節(jié)2019年響水“3.21”事故78人死亡廢棄環(huán)節(jié)行業(yè)涉及環(huán)節(jié)多、風(fēng)險(xiǎn)因素多、監(jiān)管難度大，嚴(yán)重制約著我國(guó)化工行業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展Part

01

機(jī)遇與挑戰(zhàn)黨和國(guó)家高度重視危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)“完善國(guó)家安全法治體系、戰(zhàn)略體系、政策體系、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系、國(guó)家應(yīng)急管理體系，構(gòu)建全域聯(lián)動(dòng)、立體高效的國(guó)家安全防護(hù)體系?！敝泄仓醒朕k公廳

國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面加強(qiáng)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)工作的意見(jiàn)》工業(yè)和信息化部、應(yīng)急管理部印發(fā)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》2021年3月2022年1月應(yīng)急管理部印發(fā)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)方案》2020年10月2020年2月應(yīng)急管理部印發(fā)《危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)建設(shè)指南（試行）》《化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)建設(shè)指南（試行）》數(shù)字化管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)據(jù)共享智能化生產(chǎn)人工智能數(shù)字孿生Part

01

機(jī)遇與挑戰(zhàn)數(shù)字化是提升本質(zhì)安全水平的有效途徑新一代信息技術(shù)的發(fā)展正不斷驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)的模式創(chuàng)新，化工行業(yè)較其他傳統(tǒng)流程行業(yè)相比具有較高程度的自動(dòng)化水平，但裝置自動(dòng)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)仍需通過(guò)人工處理來(lái)輔助管理層決策，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足石化裝置本質(zhì)安全運(yùn)行的需要。工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025帶來(lái)全新挑戰(zhàn)人工管理密集型的人員管理愈加不能滿足裝置大型化、連續(xù)化和智能化的發(fā)展需求海量報(bào)警信息淹沒(méi)操作工信息孤島普遍，難以集成應(yīng)用信息、數(shù)據(jù)未得到有效“發(fā)酵”專家經(jīng)驗(yàn)難以數(shù)字化記錄、傳承新員工素養(yǎng)不足，存在隱患大數(shù)據(jù)“燃油”，人工智能“發(fā)動(dòng)機(jī)”大數(shù)據(jù)+AI運(yùn)用人工智能技術(shù)，深入挖掘、分析化工過(guò)程大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值。數(shù)字化是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路智能運(yùn)維利用數(shù)字化與智能化技術(shù)，提升和改造傳統(tǒng)石化產(chǎn)業(yè)，保障石化關(guān)鍵裝置安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期運(yùn)行報(bào)警管理，智能診斷平行工廠，數(shù)字孿生虛擬傳感，混合建模優(yōu)化控制，預(yù)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題Part

02

關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估超期預(yù)警應(yīng)急處置信息集成快速感知從根本上消除事故隱患從根本上解決問(wèn)題危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)智能感知技術(shù)和裝備水平相對(duì)落后，研發(fā)廣譜型、低成本、智能化的傳感材料和功能器件是信息感知獲取的技術(shù)關(guān)鍵。危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、流通等全生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)過(guò)程復(fù)雜，信息不完備且來(lái)源與結(jié)構(gòu)多源化，構(gòu)建信息感知與知識(shí)表達(dá)方法是信息集成層面的技術(shù)關(guān)鍵。針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)變化過(guò)程，從全局角度評(píng)估工藝、設(shè)備、管理、人員等因素對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)影響和作用是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層面的技術(shù)關(guān)鍵。突發(fā)化學(xué)品事故下的相關(guān)基礎(chǔ)信息快速獲取與表達(dá)，應(yīng)急救援能力的快速調(diào)動(dòng)與計(jì)算，事故后果的快速動(dòng)態(tài)評(píng)估是應(yīng)急處置層面的技術(shù)關(guān)鍵。針對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)多重物理狀態(tài)、復(fù)雜反應(yīng)過(guò)程和多變環(huán)境因素，建立裝置/設(shè)施等精準(zhǔn)量化表征“人機(jī)物管環(huán)”多因素耦合作用事故后果演化模型是風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警層面的技術(shù)關(guān)鍵。Part

02

關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題123加速危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域安全生產(chǎn)三個(gè)轉(zhuǎn)變綜合利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)提升全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、貯存、運(yùn)輸、經(jīng)營(yíng)、使用、廢棄等環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)感知、監(jiān)測(cè)預(yù)警和智慧監(jiān)管能力，構(gòu)建貫通國(guó)家應(yīng)急管理部、地方政府、化工園區(qū)及企業(yè)的危險(xiǎn)化學(xué)品安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控體系，推動(dòng)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式變革，提升危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)本質(zhì)安全水平。Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)智能傳感與監(jiān)測(cè)技術(shù)提升裝置風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)感知能力01基于5G的智能傳感監(jiān)測(cè)設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)裝置現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、泄漏等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，突破腐蝕、泄漏、振動(dòng)、聲音、溫度、火焰等多維感知信息孤島難題，提升靜設(shè)備腐蝕、動(dòng)設(shè)備、泄漏、煙火等異常全覆蓋監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互、多維感知融合決策、現(xiàn)場(chǎng)異常智能預(yù)警聯(lián)動(dòng)能力。裝置一體化平穩(wěn)操作優(yōu)化提升長(zhǎng)周期安全平穩(wěn)運(yùn)行02從故障的最初征兆（報(bào)警）出發(fā)，識(shí)別化工過(guò)程數(shù)據(jù)中異常參數(shù)及故障模式，確定回路評(píng)級(jí)、異常工況并識(shí)別出相應(yīng)的故障根源，定位人員操作、儀表、閥門(mén)、PID參數(shù)設(shè)置等故障根原因，為裝置深層故障識(shí)別與工藝健康診斷提供解決方案。舉例：依托裝置一體化平穩(wěn)操作優(yōu)化技術(shù)，開(kāi)展某輕烴回收裝置流量控制器的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了流量的動(dòng)態(tài)平衡控制。性能指標(biāo)體系性能在線計(jì)算低性能診斷低性能優(yōu)化優(yōu)化了某流量控制器的PID參數(shù)，實(shí)現(xiàn)四路流量分支的動(dòng)態(tài)平穩(wěn)控制工藝指標(biāo)合格率提升至99%以上裝置平均報(bào)警數(shù)下降到6次/小時(shí)平穩(wěn)率提升至98%以上基于雙相干頻譜的閥門(mén)粘滯故障診斷技術(shù)基于NAR預(yù)測(cè)模型的儀表故障診斷技術(shù)Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)提升風(fēng)險(xiǎn)量化預(yù)警能力03建立裝置實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)的有效性和可靠性動(dòng)態(tài)預(yù)警模型，形成風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景庫(kù)和石化設(shè)備可靠性數(shù)據(jù)庫(kù)，從全局角度評(píng)估工藝、設(shè)備、環(huán)境、管理、人員等因素對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)影響，實(shí)現(xiàn)裝置級(jí)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)更新時(shí)效＜1次/分。系統(tǒng)自動(dòng)向高青縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送一般風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警短信系統(tǒng)再次自動(dòng)向高青縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送一般風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警短信4點(diǎn)55分 5點(diǎn)05分 5點(diǎn)25分系統(tǒng)自動(dòng)向淄博市應(yīng)急局、高青應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送較大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警短信2021年10月26日山東某化學(xué)科技有限公司發(fā)生爆炸事故2023年3月11日山東某新材料有限公司發(fā)生泄露15點(diǎn)55分16點(diǎn)10分15點(diǎn)48分案例一 成功提前發(fā)出預(yù)警，企業(yè)未能成功處置，發(fā)生爆炸事故。案例二成功提前發(fā)出預(yù)警，企業(yè)成功處置，并恢復(fù)裝置生產(chǎn)。15點(diǎn)48分

60萬(wàn)噸/年離子膜燒堿裝置單元開(kāi)始出現(xiàn)有毒氣體報(bào)警，并不斷增加新報(bào)警；15點(diǎn)55分

出現(xiàn)56條氣體報(bào)警，并觸發(fā)較大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，系統(tǒng)自動(dòng)向市縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送預(yù)警信息；16點(diǎn)10分

觸發(fā)重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，系統(tǒng)自動(dòng)向山東省廳、市縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送預(yù)警信息；17點(diǎn)25分

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)降低至低風(fēng)險(xiǎn)，所有報(bào)警完成消警。Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)數(shù)字孿生技術(shù)助推裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)全息感知控制04數(shù)字孿生可利用計(jì)算模型在虛擬空間內(nèi)完成物理裝置的映射，并通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互實(shí)現(xiàn)裝置全過(guò)程動(dòng)態(tài)感知。聚焦催化裂化裝置，建立過(guò)程機(jī)理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和三維模型深度融合的催化裂化裝置數(shù)字孿生模型，全方位提升裝置的平穩(wěn)高效運(yùn)行水平。在中國(guó)石化齊魯分公司3#催化裂化裝置、燕山分公司2#催化裂化裝置應(yīng)用顯示，在增產(chǎn)汽油、減少蒸汽及催化劑等用量方面發(fā)揮了重要作用，預(yù)計(jì)產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益約1726.23萬(wàn)元/年。Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜事故情景構(gòu)建與模擬演練05虛擬現(xiàn)實(shí)是構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化應(yīng)急體系的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建事故情景虛擬三維空間環(huán)境，模擬應(yīng)急事件和應(yīng)急知識(shí)重構(gòu)的全過(guò)程，為應(yīng)急防控體系、事故處置預(yù)案、應(yīng)急協(xié)同演練、干預(yù)效果評(píng)估等提供載體，對(duì)精準(zhǔn)指導(dǎo)事故應(yīng)急管理具有重要意義

。VR多感知訓(xùn)練場(chǎng)景多感知訓(xùn)練體驗(yàn)艙實(shí)操效果典型事故情景與災(zāi)害演化模擬計(jì)算VR多人協(xié)同演練效果知識(shí)型主動(dòng)型敏捷型應(yīng)急決策體系010203推進(jìn)應(yīng)急準(zhǔn)備數(shù)字化對(duì)應(yīng)急過(guò)程中的應(yīng)急預(yù)案、處置方案、應(yīng)急資源等信息構(gòu)建知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，推進(jìn)各類數(shù)據(jù)的共享、融合。助力預(yù)案推演可視化基于工藝、設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)等全要素信息構(gòu)建事故典型情景態(tài)勢(shì)分析及演化過(guò)程，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急救援預(yù)案三維可視化動(dòng)態(tài)推演。促進(jìn)協(xié)同演練智能化建立參數(shù)變化、災(zāi)害模擬與應(yīng)急干預(yù)之間的多維反饋及動(dòng)態(tài)迭代模型，實(shí)現(xiàn)裝置鏡像模型的三維智能演練。Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)助推安全風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)決策能力提升06行業(yè)自動(dòng)化、信息化程度的不斷提高，經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、價(jià)值密度低的特點(diǎn)，如何結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用情況對(duì)各類數(shù)據(jù)資源中隱含的價(jià)值進(jìn)行充分挖掘，可為安全生產(chǎn)評(píng)估、生產(chǎn)隱患排查、執(zhí)法檢查、事故調(diào)查等業(yè)務(wù)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。安全生產(chǎn)異常分析對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，界定裝置狀態(tài)是否構(gòu)成異常風(fēng)險(xiǎn)。安全知識(shí)聚類分析分析化學(xué)品危險(xiǎn)屬性及其隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)化學(xué)品精準(zhǔn)分類分級(jí)管理。安全風(fēng)險(xiǎn)周期預(yù)測(cè)分析企業(yè)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，研判企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，促進(jìn)安全風(fēng)險(xiǎn)管理措施落實(shí)。事故原因與規(guī)律分析分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律、特征，找出事故根源。CLS單環(huán)應(yīng)···單環(huán)環(huán)烷烴的脫氧反應(yīng)……CRFB-LOCI-LOCO···狀態(tài)研判趨勢(shì)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)分析Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)數(shù)字化交付技術(shù)實(shí)現(xiàn)全生命周期信息的可視化管理0701數(shù)據(jù)工廠對(duì)象的工藝、機(jī)械、設(shè)計(jì)等屬性的值和計(jì)量單位，涵蓋設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工等各階段。02文檔儀表回路圖、產(chǎn)品合格證、安裝操作說(shuō)明書(shū)、關(guān)鍵調(diào)試過(guò)程記錄等圖紙資料。03三維模型設(shè)備、管道、建筑、結(jié)構(gòu)、電氣、儀表等外形、接口、平臺(tái)等等實(shí)物對(duì)象模型。0302

01數(shù)字化交付技術(shù)能夠?qū)⒐こ探ㄔO(shè)過(guò)程中設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工、試車(chē)、運(yùn)行等各階段的信息進(jìn)行高度規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化，能夠與實(shí)體裝置對(duì)象間形成強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，打通企業(yè)工程建設(shè)期與生產(chǎn)運(yùn)維期的數(shù)據(jù)通道，對(duì)提升裝置本質(zhì)安全管理能力、日常檢維修能力具有重要意義，可實(shí)現(xiàn)工廠全生命周期管理達(dá)到效益最大化。工程管理生產(chǎn)010203實(shí)時(shí)查看企業(yè)裝置三維模型、智能工藝流程圖、設(shè)備二維平面屬性等信息。構(gòu)建跨組織的協(xié)作平臺(tái)和信息共享平臺(tái)，提高各管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性。有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、提高運(yùn)維效率、減少停車(chē)時(shí)間、提高檢維修的安全性。Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)提升?；啡芷诎踩芸啬芰?8區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲(chǔ)、難以篡改、防止抵賴的記賬技術(shù)，具有信息透明、無(wú)法篡改和安全等特點(diǎn)，可在生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控中為上下游企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間的信息一致性共享和訪問(wèn)提供保障，并在全生命周期管控中構(gòu)建集生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、使用、廢棄等各環(huán)節(jié)的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)參與方的信息高透明度、高協(xié)同度。實(shí)現(xiàn)油井?dāng)?shù)據(jù)的本地產(chǎn)生、就近處理，提高數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性、可靠性和穩(wěn)定性。勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域自動(dòng)撮合貿(mào)易、協(xié)商條款、驗(yàn)證履行，提高在日常交易效率和風(fēng)險(xiǎn)管控水平。貿(mào)易流通領(lǐng)域最大限度地覆蓋煉化生產(chǎn)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)運(yùn)行水平。煉化生產(chǎn)領(lǐng)域Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力行業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)流通閉環(huán)09工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通傳統(tǒng)IT與OT之間的數(shù)據(jù)傳輸界限，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物、環(huán)境的全面感知互聯(lián)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全面連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)覆蓋設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同管控的生產(chǎn)數(shù)據(jù)流與管理決策流的閉環(huán)，有助于提高全要素的安全生產(chǎn)率和資源配置效率。01面向設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化的閉環(huán)實(shí)時(shí)感知設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，以自動(dòng)化指令調(diào)整設(shè)備運(yùn)行，構(gòu)建感知控制閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)。0203面向生產(chǎn)管理優(yōu)化的閉環(huán)分析企業(yè)安全生產(chǎn)狀態(tài)，形成智能化管理模式，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控與輔助決策閉環(huán)。面向風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同管控的閉環(huán)構(gòu)建數(shù)據(jù)集成與協(xié)同應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)管理、執(zhí)法、服務(wù)三位一體的協(xié)同管控模式；Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實(shí)踐1：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”

應(yīng)用探索—企業(yè)端針對(duì)催化裂化裝置工藝、環(huán)保、設(shè)備、操作方面存在的關(guān)鍵問(wèn)題，探索建立過(guò)程機(jī)理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)深度融合的工藝數(shù)字孿生技術(shù)體系，研發(fā)綠色低碳高效運(yùn)行智能管控一體化技術(shù)，形成催化裂化裝置綠色低碳高效運(yùn)行智能管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從報(bào)警管理、異常監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到應(yīng)急處置的鏈?zhǔn)焦芸?。異常工況預(yù)警模型……67個(gè)模型蒸汽用量機(jī)理模型催化劑活性預(yù)測(cè)模型……45個(gè)模型專家知識(shí)傳承模型事故預(yù)警模型……15個(gè)APP194個(gè)模型結(jié)焦速率計(jì)算模型5個(gè)APP8個(gè)APP21個(gè)模型催化劑循環(huán)量模型分餾塔頂腐蝕模型……4個(gè)APP環(huán)保工藝設(shè)備操作中國(guó)石化雙重預(yù)防數(shù)智化管控平臺(tái)建設(shè)中國(guó)石化數(shù)智化管控平臺(tái)，包含雙重預(yù)防機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、視頻監(jiān)控等八項(xiàng)功能，打造具有中國(guó)石化特色的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控模式和雙防機(jī)制，已完成集團(tuán)所屬107家企業(yè)的推廣建設(shè)。中國(guó)石化海洋石油安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)中國(guó)石化海洋石油安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，全面接入中國(guó)石化勝利海洋石油有人值守平臺(tái)及其設(shè)施監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息。系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)展匯報(bào)得到應(yīng)急管理部孫廣宇副部長(zhǎng)及相關(guān)司局的認(rèn)可。青島市危險(xiǎn)化學(xué)品安全風(fēng)險(xiǎn)智慧防控平臺(tái)涵蓋生產(chǎn)、儲(chǔ)存、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)輸、廢棄等各環(huán)節(jié)，建設(shè)安全管控、經(jīng)營(yíng)管控、運(yùn)輸管控、加油站管控的綜合APP應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成化、預(yù)警可視化、管控智能化，推動(dòng)青島市?；L(fēng)險(xiǎn)防控手段升級(jí)。山東省危險(xiǎn)化學(xué)品安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化管控系統(tǒng)圍繞風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、雙重預(yù)防機(jī)制、特殊作業(yè)管理、人員自動(dòng)定位等應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建形成“省-市-園區(qū)-企業(yè)”四級(jí)協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化智能化防控體系，強(qiáng)化對(duì)易發(fā)事故的監(jiān)測(cè)預(yù)警、信息化管控。Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實(shí)踐1：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”

應(yīng)用探索—政府端打造面向化工園區(qū)安全監(jiān)管的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”綜合風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)，建設(shè)安全生產(chǎn)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、雙重預(yù)防機(jī)制、化學(xué)品流向追溯、應(yīng)急管理支持、公共管廊管理、預(yù)警分析中心等業(yè)務(wù)應(yīng)用，構(gòu)建省級(jí)部門(mén)、園區(qū)管委會(huì)和企業(yè)三級(jí)協(xié)同的安全監(jiān)管框架，支撐企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)研判、超前預(yù)警能力提升。Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實(shí)踐2：風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警與分級(jí)管控技術(shù)應(yīng)用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建國(guó)家危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，創(chuàng)新提出符合我國(guó)國(guó)情的部、省、地市、區(qū)縣、園區(qū)、企業(yè)五級(jí)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，全面覆蓋重大危險(xiǎn)源儲(chǔ)罐區(qū)、高危工藝裝置、倉(cāng)庫(kù)和液態(tài)烴裝卸站臺(tái)等高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，推動(dòng)了危險(xiǎn)化學(xué)品安全風(fēng)險(xiǎn)“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”模式轉(zhuǎn)變。重大危險(xiǎn)源企業(yè)

6868家接入率97.1%97%重大危險(xiǎn)源

21030個(gè)接入率93.3%93.10%Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實(shí)踐3：石化企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)量化與分級(jí)管控技術(shù)（PHAMS平臺(tái)）針對(duì)行業(yè)安全生產(chǎn)面臨基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、集成工具平臺(tái)和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控技術(shù)體系缺失的技術(shù)難題，建立了國(guó)內(nèi)首個(gè)石化企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)量化與分級(jí)管控平臺(tái)(PHAMS)，實(shí)現(xiàn)對(duì)化工企業(yè)各專業(yè)類型安全風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估和數(shù)據(jù)傳遞，為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估提供專家型計(jì)算評(píng)估服務(wù)平臺(tái)。建立我國(guó)首個(gè)石化行業(yè)設(shè)備設(shè)施失效率采集系統(tǒng)和可靠性數(shù)據(jù)庫(kù)；形成3大專業(yè)15類風(fēng)險(xiǎn)集成量化運(yùn)算工具，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估由定性向定量轉(zhuǎn)變；建立石化行業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)清單管控的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化。核心技術(shù)化工企業(yè)及園區(qū)布局風(fēng)險(xiǎn)建立4類數(shù)值分析和全尺寸泄漏擴(kuò)散風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)雙向論證平臺(tái)；工藝設(shè)備儀表風(fēng)險(xiǎn)覆蓋上中下游87套裝置設(shè)施、的3萬(wàn)余條場(chǎng)景，覆蓋率＞90%；重大風(fēng)險(xiǎn)隱患專項(xiàng)評(píng)估工具，實(shí)現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)的靶向分析。Part

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發(fā)展思路與展望化學(xué)品安全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（ChsOS）發(fā)展思路圍繞化工行業(yè)安全生產(chǎn)重大科技需求和技術(shù)問(wèn)題，立足化工本質(zhì)安全提升技術(shù)，突出工藝平穩(wěn)性和設(shè)備完整性技術(shù)與工業(yè)模型研發(fā)，按照裝置層、企業(yè)