【淺析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響8900字（論文）】

淺析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響目錄TOC\o"1-2"\h\u23817摘要 219231引言 3243961人工智能概述 342041.1人工智能定義 3149711.2人工智能的發(fā)展階段 3117012人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展分析 5235472.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用背景 593712.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容 5110602.3人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 6219933人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響 7320143.1提高會(huì)計(jì)核算效率，降低企業(yè)成本 7158813.2加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)決策 8307293.3加速優(yōu)化信息提取過(guò)程，提高會(huì)計(jì)人員分析能力 8129653.4提高會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力，促進(jìn)會(huì)計(jì)人才的優(yōu)化轉(zhuǎn)型 8273074人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策 9261064.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的面臨的挑戰(zhàn) 989764.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的對(duì)策 1025568結(jié)論 12摘要隨著科技的進(jìn)步,會(huì)計(jì)由信息化逐漸向人工智能化靠攏,相應(yīng)的會(huì)計(jì)服務(wù)行業(yè)也朝著人工智能化邁進(jìn)。在我國(guó)財(cái)務(wù)管理這一重要的應(yīng)用場(chǎng)景中,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入"人機(jī)交互"新時(shí)代提供了最關(guān)鍵的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。人工智能的應(yīng)用不僅使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生大變革,同時(shí)也對(duì)新時(shí)代背景下的會(huì)計(jì)行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。本文從人工智能的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀出發(fā),進(jìn)一步闡述了人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,著重分析了人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)所產(chǎn)生的影響利弊,并且從企業(yè)、會(huì)計(jì)人員和社會(huì)三個(gè)方面提出應(yīng)對(duì)解決之策。人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),加快人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)；流程自動(dòng)化；財(cái)務(wù)機(jī)器人引言我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和人工智能的更新進(jìn)步,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前我國(guó)海量、繁瑣的會(huì)計(jì)工作,會(huì)計(jì)管理工作與技術(shù)資源不相匹配的問(wèn)題不利于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,加快推動(dòng)會(huì)計(jì)工作智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)工作的科學(xué)性、信息化是十分重要的。因此,我們應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響,推動(dòng)其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革創(chuàng)新,為中國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展添磚加瓦。1人工智能概述1.1人工智能定義人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)不斷前進(jìn)、發(fā)展的產(chǎn)物,以研究人類(lèi)的智慧能力為核心基礎(chǔ)。例如語(yǔ)音和圖像識(shí)別,專家系統(tǒng)、智能家居和機(jī)器人。從本質(zhì)上講,它主要是基于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建一個(gè)能夠進(jìn)行自我邏輯判斷,推理和決策的系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)使用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言表達(dá)人類(lèi)智能特征的過(guò)程。1.2人工智能的發(fā)展階段人工智能是在摸索中曲折發(fā)展的,可分為學(xué)術(shù)牽引期、探索萌芽期、應(yīng)用發(fā)展期。1.2.1學(xué)術(shù)牽引期（20世紀(jì)50年代中期—20世紀(jì)70年代）盡管這一新概念在此期間引起了人們的關(guān)注,但由于初始技術(shù)和人工智能產(chǎn)品的不同程度的不足,由此,人工智能的發(fā)展速度相對(duì)較為緩慢。1956年仲夏,美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的人工智能研討會(huì)上，人工智能之父麥卡錫博士首先提出了"人工智能"的概念，人工智能的誕生了。從1966年到1972年,第一臺(tái)人工智能機(jī)器人誕生，1966年第一個(gè)聊天機(jī)器人誕生，該聊天機(jī)器人會(huì)使用提前編寫(xiě)好的腳本來(lái)剖析人類(lèi)語(yǔ)言,并創(chuàng)建類(lèi)似于人的交互。在人工智能發(fā)展的早期階段,人類(lèi)取得了一些開(kāi)創(chuàng)性的研究,但由于不切實(shí)際的研究和開(kāi)發(fā)目標(biāo),也導(dǎo)致了一個(gè)接一個(gè)的失敗。例如,不可能使用機(jī)器來(lái)證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)的和是否是連續(xù)函數(shù),機(jī)器翻譯出現(xiàn)致命錯(cuò)誤等。1.2.2探索萌芽期（20世紀(jì)70年代中期-80年代末）在此階段,人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。1970年代初,專家系統(tǒng)出現(xiàn)意味著人工智能進(jìn)入新的發(fā)展階段。所謂專家系統(tǒng)，是指通過(guò)模擬人類(lèi)專家的思維、知識(shí),來(lái)解決某個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題,該系統(tǒng)應(yīng)用于化學(xué)、醫(yī)療、氣象、商業(yè)等領(lǐng)域并產(chǎn)生了巨大的效益。1981年,日本成功研發(fā)了人工智能計(jì)算機(jī)。隨后,英國(guó)和美國(guó)緊隨其后,開(kāi)始投入大量資金用于信息技術(shù)領(lǐng)域的研究。1984年,在美國(guó)科學(xué)家道格拉斯萊納特的指導(dǎo)下,Cy項(xiàng)目開(kāi)始了,其目的是使人工智能應(yīng)用程序能夠以類(lèi)似于人類(lèi)思維的方式工作。1986年,美國(guó)發(fā)明家查爾斯赫爾發(fā)布了人類(lèi)歷史上的第一臺(tái)3D打印機(jī)。但是,由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存較小,數(shù)據(jù)處理水平較低且運(yùn)行速度較慢,它們難以處理人工智能的更深層次的問(wèn)題。特別是在1980年代后期,專家系統(tǒng)難以滿足人工智能的發(fā)展需要,其存在的適用領(lǐng)域有限、缺乏基礎(chǔ)理論、思維方式簡(jiǎn)單、與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性差等缺陷逐漸暴露,人工智能的發(fā)展道路變得曲折艱難了起來(lái)。1.2.3應(yīng)用發(fā)展期（20世紀(jì)90年代至今）人工智能自20世紀(jì)90年代初期迎來(lái)了春天,并且人工智能從基礎(chǔ)理論層面轉(zhuǎn)向技術(shù)應(yīng)用,人工技能技術(shù)進(jìn)入人們的生活領(lǐng)域。1997年,計(jì)算機(jī)"深藍(lán)"成為第一個(gè)擊敗世界象棋冠軍的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。到了21世紀(jì),人工智能在深度學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等領(lǐng)域發(fā)展迅速。尤其是對(duì)AI的應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行了深入研究,如"阿爾法狗"、阿里的"無(wú)人超市"。AI已經(jīng)在家居、教育、批發(fā)等領(lǐng)域中取得不錯(cuò)的反響。2015年是人工智能領(lǐng)域最為突破性發(fā)展的一年。谷歌已將第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)構(gòu)建成一個(gè)開(kāi)放式的源代碼平臺(tái)。劍橋大學(xué)成立了人工智能研究所。深度學(xué)習(xí)的到來(lái)在諸如圖像和語(yǔ)言等感知性問(wèn)題方面取得了真正的突破,這些問(wèn)題非常接近實(shí)際應(yīng)用。在2016年,阿爾法狗擊敗了世界圍棋冠軍李在石。這次人機(jī)對(duì)戰(zhàn)正式將人工智能引入到了世界,整個(gè)人工智能市場(chǎng)都被引爆,人工智能的新一輪高速發(fā)展開(kāi)始。全球各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)AI的發(fā)展。如日本發(fā)布的《未來(lái)投資戰(zhàn)略2018》等;美國(guó)發(fā)布的《人工智能政策原則》;2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展分析2.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用背景人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，實(shí)際上是利用計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓其模仿人類(lèi)的思維處理信息的過(guò)程。盡管人工智能并不代表人類(lèi)本身,但它可以模擬人類(lèi)的思維方式,甚至超越普通的智慧和能力。機(jī)械化人工智能的運(yùn)行以人類(lèi)思維過(guò)程的機(jī)械化為支撐，就是使計(jì)算機(jī)從最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算工作延伸到知識(shí)學(xué)習(xí)工作。當(dāng)日常會(huì)計(jì)工作使用人工智能時(shí),人工智能會(huì)在普通記賬系統(tǒng)的基礎(chǔ)上融合更多的會(huì)計(jì)人員的工作思維,在原有簡(jiǎn)單的處理基礎(chǔ)上更加智能化。普通的會(huì)計(jì)系統(tǒng)是代替會(huì)計(jì)工作并創(chuàng)建財(cái)會(huì)報(bào)告,只是完成了一系列基礎(chǔ)且重復(fù)的會(huì)計(jì)人員的操作,但是人工智能就會(huì)在進(jìn)行工作的同時(shí)記錄分析模仿財(cái)會(huì)人員的工作套路。從開(kāi)始的在線接收發(fā)票,自動(dòng)創(chuàng)建報(bào)銷(xiāo)收據(jù),生成會(huì)計(jì)收據(jù),自動(dòng)生成總分類(lèi)賬,明細(xì)帳目,最后提供各種類(lèi)型的報(bào)告?？梢哉f(shuō),人工智能可以提供給財(cái)會(huì)人員所需的一系列財(cái)務(wù)報(bào)告包括憑證等。其次還可以提供稅務(wù)處理服務(wù)。例如工作人員只需掃描電子發(fā)票，即可獲得增值稅信息，并對(duì)所需信息進(jìn)行快速摘要，從而完成稅務(wù)申報(bào)的一鍵快捷計(jì)算、自動(dòng)化填寫(xiě)稅收帳戶并錄入稅收系統(tǒng)。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向外延展的各類(lèi)尖端技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能在此基礎(chǔ)上日益被更多的發(fā)展使用,現(xiàn)已經(jīng)配合會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的成熟的數(shù)據(jù)計(jì)算存儲(chǔ)一體化功能不斷地完善發(fā)展。未來(lái)的十年內(nèi),以大數(shù)據(jù)為主的人工智能衍生系統(tǒng)將被更多的行業(yè)內(nèi)財(cái)會(huì)系統(tǒng)所使用。現(xiàn)在擁有更精準(zhǔn)更快速的人工智能會(huì)計(jì)已經(jīng)開(kāi)始逐步替代部分需要處理大量重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化流程開(kāi)票等工作的財(cái)會(huì)人員。人工智能技術(shù)的不斷深入應(yīng)用已經(jīng)被世人所關(guān)注,這會(huì)給我們現(xiàn)有的會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)不小的沖擊。研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,就得先找出差距和相應(yīng)的對(duì)策。2.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容2.2.1會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)就是通過(guò)錄入收集的會(huì)計(jì)信息、財(cái)會(huì)經(jīng)驗(yàn)、理論等使其獲得足夠的財(cái)會(huì)知識(shí)儲(chǔ)備,再以此來(lái)處理各種各樣的會(huì)計(jì)問(wèn)題。它能夠通過(guò)判斷會(huì)計(jì)內(nèi)容中存在的矛盾、研究會(huì)計(jì)相關(guān)理論和資料等來(lái)與人類(lèi)會(huì)計(jì)從業(yè)人員合作做出決策的最后決定。當(dāng)前,使用最廣泛的會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)包括用于稅務(wù)檢查和用于投資分析的專家系統(tǒng)。2.2.2會(huì)計(jì)模式識(shí)別模式識(shí)別系統(tǒng)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也有大量的應(yīng)用,它可以通過(guò)對(duì)特定的事物和現(xiàn)象的分類(lèi)描述、歸類(lèi)等行為來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別。比如它能夠快速的識(shí)別并描述出外在的大環(huán)境,感受隱含的財(cái)務(wù)危機(jī),并創(chuàng)建相應(yīng)的預(yù)防模型來(lái)保護(hù)企業(yè)財(cái)產(chǎn),這在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避上有很好的保護(hù)作用:在企業(yè)監(jiān)管方面,我們還可以使用模式識(shí)別系統(tǒng)來(lái)識(shí)別財(cái)務(wù)主體的活動(dòng)以及此類(lèi)活動(dòng)對(duì)財(cái)務(wù)監(jiān)督的影響。2.2.3財(cái)務(wù)機(jī)器人財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種虛擬的勞動(dòng)力,它是依靠程序設(shè)計(jì)而產(chǎn)生的,具有很高的自動(dòng)執(zhí)行能力。它可以與用戶系統(tǒng)進(jìn)行通信,并通過(guò)預(yù)設(shè)程序完成預(yù)期的工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人目前階段最主要的功能便是幫助會(huì)計(jì)工人員完成會(huì)計(jì)工作流程中高度重復(fù)的工作,它可以自動(dòng)輸入信息,匯總數(shù)據(jù),根據(jù)已建立的業(yè)務(wù)邏輯做出判斷并控制會(huì)計(jì)自動(dòng)化流程等。2.2.4智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)財(cái)務(wù)操作和財(cái)務(wù)查詢系統(tǒng)是智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的兩大主要組成部分。這個(gè)智能系統(tǒng)可以讓信息使用者們即使距離企業(yè)比較遠(yuǎn),也可以遠(yuǎn)程登錄企業(yè)指定網(wǎng)站獲取信息,或者從企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)中了解所需會(huì)計(jì)信息,非常的簡(jiǎn)單,能夠讓會(huì)計(jì)工作得到快速的處理。這個(gè)智能共享系統(tǒng)的出現(xiàn)以及其結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加以運(yùn)用,表示我們無(wú)論在哪,什么時(shí)間都可以通過(guò)智能財(cái)務(wù)管理信息共享機(jī)制了解到企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。2.3人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀人工智能技術(shù)最早起步于西方國(guó)家,所以他們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用上取得了很多成果。比如四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所在會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)上的研發(fā)就走在世界前列。2016年,德勤是世界四大會(huì)計(jì)事務(wù)所中首個(gè)啟動(dòng)智能金融機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃的公司,也是首個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人。隨后其選取了一家餐飲企業(yè)作為試點(diǎn),將之前采用人工操作進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)的門(mén)店,將盤(pán)點(diǎn)工作交給了財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)施,盤(pán)點(diǎn)所費(fèi)時(shí)間由原本人工操作下的40分鐘減少至15分鐘。除此之外,該財(cái)務(wù)機(jī)器人還會(huì)對(duì)基礎(chǔ)性的賬務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,為后續(xù)的管理決策提供一些參考建議。2016年11月,沃爾瑪宣布要在企業(yè)引入新的會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng),計(jì)劃將每個(gè)分支機(jī)構(gòu)的會(huì)計(jì)部門(mén)與總部的中央部門(mén)統(tǒng)一進(jìn)行中央處理,并計(jì)劃使用500個(gè)分支門(mén)店作為試點(diǎn)項(xiàng)目來(lái)測(cè)試新的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。同時(shí),沃爾瑪宣布將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)解雇7,000名員工。主要以會(huì)計(jì)、審計(jì)崗位的人員為主。2017年4月,德國(guó)商業(yè)銀行對(duì)自己公司的業(yè)務(wù)進(jìn)行整合,想要其公司模式以自動(dòng)化、智能化為導(dǎo)向,為此引入會(huì)計(jì)人工智能技術(shù),同時(shí)對(duì)公司員工進(jìn)行裁員,且將裁員崗位主要集中在會(huì)計(jì)人員上。在會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)上線之后,其取代了很多人工操作,且能夠不間斷的高效率工作,使得每天處理銀行賬務(wù)的花費(fèi)時(shí)間僅為之前的4%,且基本上零錯(cuò)誤。目前智能型財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的最主要的體現(xiàn),其他幾個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容,在智能財(cái)務(wù)機(jī)器人身上也有所體現(xiàn),可以說(shuō)智能型財(cái)務(wù)機(jī)器人在一定程度上融合了其他幾個(gè)研究方向的特性。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種新型的應(yīng)用程序,它具有基礎(chǔ)的智能分析能力,能夠在指令下自動(dòng)執(zhí)行會(huì)計(jì)核算工作,以及模仿人類(lèi)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理。3人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響3.1提高會(huì)計(jì)核算效率，降低企業(yè)成本人工智能可以說(shuō)是推動(dòng)財(cái)務(wù)行業(yè)的新動(dòng)能,而把人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)之上能夠起到加速資源汲取、優(yōu)化、有機(jī)融合的作用。首先,人工智能可以完成一系列本應(yīng)該需要人力完成的財(cái)務(wù)工作,效率性極高。例如在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面已投入使用的機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)(RPA),該系統(tǒng)把傳統(tǒng)會(huì)計(jì)歷史上與計(jì)算機(jī)掛鉤的工具、流程同手動(dòng)操作合二為一,做了一個(gè)創(chuàng)新式覆蓋整合,進(jìn)一步消除了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工核算的作業(yè)流程,將財(cái)務(wù)支出、報(bào)銷(xiāo)結(jié)算、稅務(wù)發(fā)票、支出于收付等轉(zhuǎn)變?yōu)楦恿魉€的過(guò)程?？梢哉f(shuō)人工智能進(jìn)一步完善了財(cái)務(wù)職能,提升了會(huì)計(jì)相關(guān)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及自動(dòng)化水平,大大提高會(huì)計(jì)核算等相關(guān)工作的效率。其次,依靠人工智能構(gòu)建的智能財(cái)務(wù)信息平臺(tái)和管理會(huì)計(jì)平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理、保管,能夠更加快速的對(duì)財(cái)務(wù)模塊進(jìn)行信息搜集與優(yōu)化分析,這不僅能夠大幅度減少企業(yè)日常財(cái)務(wù)工作中的失誤,還保證了企業(yè)財(cái)務(wù)工作及經(jīng)營(yíng)決策的效率與質(zhì)量。最后,基于人工智能建立的財(cái)務(wù)信息預(yù)警機(jī)制,不僅能夠及時(shí)防范惡性消費(fèi),降低企業(yè)成本,還能為企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展保駕護(hù)航。在人工智能整合資源的處理下,會(huì)計(jì)信息化與財(cái)務(wù)一體化相結(jié)合,能夠使企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)架構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用價(jià)值。3.2加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)決策財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的安全意識(shí)的進(jìn)一步加強(qiáng)也要?dú)w功于人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的不斷發(fā)展和應(yīng)用。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用有利于提高財(cái)務(wù)保障和財(cái)務(wù)安全。人工智能在帶來(lái)大量信息數(shù)據(jù)的同時(shí),市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)等也不可避免。在人工智能未應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域之前,為防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)必須建立安全預(yù)警機(jī)制,而在人工智能平臺(tái)的全面推廣時(shí),使其能夠短期且快速的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效甄別和評(píng)估,以此對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和樣本的采集,有效解決了人工控制方面存在的資源浪費(fèi)問(wèn)題。在該平臺(tái)通過(guò)對(duì)企業(yè)上傳的有關(guān)智能軟件會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析、處理判斷,在此基礎(chǔ)上為企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的財(cái)務(wù)決策,為企業(yè)財(cái)務(wù)的信息安全、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警也提供了極大的便利,更在一定程度上強(qiáng)化了企業(yè)的財(cái)務(wù)安全意識(shí)。3.3加速優(yōu)化信息提取過(guò)程，提高會(huì)計(jì)人員分析能力在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中,信息的錄入、整合、獲取等需要很多繁雜的過(guò)程,也會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力。會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)工作者獲取數(shù)據(jù)信息和處理數(shù)據(jù)信息的過(guò)程得到很大簡(jiǎn)化,它能夠使企業(yè)在大量的數(shù)據(jù)資料中快速篩選出所需要的信息,以供信息使用者檢查、分析、決策。同時(shí),會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)信息的識(shí)別也非常的細(xì)致,比如在對(duì)企業(yè)往來(lái)交易訂單方面、企業(yè)合同條款訂立的臨時(shí)調(diào)整方面的異常數(shù)據(jù)作出準(zhǔn)確的識(shí)別,這對(duì)信息的優(yōu)化有著重要的作用,而相比于人工識(shí)別調(diào)整也快速了很多。這種高效整理、處理、優(yōu)化數(shù)據(jù)信息的智能功能加速了企業(yè)信息優(yōu)化提取的過(guò)程。而在原本的較為低端重復(fù)性的一些工作被人工智能所取代后,原會(huì)計(jì)工作者可以將更多的時(shí)間投入到企業(yè)會(huì)計(jì)信息的分析決策當(dāng)中,這也在無(wú)形之中逼迫著會(huì)計(jì)人員前進(jìn)不斷鍛煉和提升自身的工作能力。3.4提高會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力，促進(jìn)會(huì)計(jì)人才的優(yōu)化轉(zhuǎn)型原有的會(huì)計(jì)教育思想認(rèn)為，會(huì)計(jì)的職能分為三方面，一是為對(duì)經(jīng)濟(jì)金融業(yè)務(wù)的核計(jì)和審查，二是對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)果的核計(jì)和審查，三是對(duì)活動(dòng)生產(chǎn)主體的監(jiān)督。而隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，現(xiàn)代會(huì)計(jì)被賦予更高的智能要求：會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在掌握原有會(huì)計(jì)職能的基礎(chǔ)上，學(xué)會(huì)將理解剖析歷史、掌握調(diào)控當(dāng)下、籌謀規(guī)劃未來(lái)這三個(gè)職能統(tǒng)籌協(xié)調(diào),發(fā)揮其綜合價(jià)值。在人工智能介入會(huì)計(jì)行業(yè)后,傳統(tǒng)記賬軟件通過(guò)人工操作的的方式將面臨淘汰,逐漸被取代的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人員,沖擊力原有的會(huì)計(jì)行業(yè)基本體系,財(cái)會(huì)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并趨向更為高級(jí)管理統(tǒng)籌,逐漸弱化了核算職能,強(qiáng)調(diào)了監(jiān)督職能。為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,會(huì)計(jì)人員優(yōu)化轉(zhuǎn)型,這點(diǎn)至關(guān)重要。這就要求會(huì)計(jì)人員不斷學(xué)習(xí)與創(chuàng)新,與時(shí)俱進(jìn),提升專業(yè)能力和綜合素質(zhì),而學(xué)校教育方面則要側(cè)重培養(yǎng)懂會(huì)計(jì)、懂經(jīng)濟(jì)、懂法律、懂人工智能與會(huì)計(jì)結(jié)合應(yīng)用的綜合型人才。4人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策4.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的面臨的挑戰(zhàn)事物均具有兩面性,智能會(huì)計(jì)的發(fā)展需要我們辯證地看待,其利弊需要進(jìn)行多角度的分析。一方面智能會(huì)計(jì)可以大大提高企業(yè)的效率,幫助企業(yè)進(jìn)行決策,另一方面智能會(huì)計(jì)也為企業(yè)帶來(lái)了信息安全風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)人員適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)、成本效益權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。4.1.1信息安全風(fēng)險(xiǎn)智能會(huì)計(jì)是"人工智能+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)"的集合,數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),這就帶來(lái)了信息安全風(fēng)險(xiǎn)。一些不法分子可能會(huì)通過(guò)黑客、木馬病毒侵襲等計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行破壞,導(dǎo)致企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)丟失、泄露等嚴(yán)重問(wèn)題。同樣的,若人工智能自身的代碼以及相關(guān)計(jì)算程序出現(xiàn)問(wèn)題,也不能有效地保證會(huì)計(jì)信息的安全性。4.1.2會(huì)計(jì)人員適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)智能會(huì)計(jì)對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的沖擊在很大程度上影響了會(huì)計(jì)人員,智能會(huì)計(jì)發(fā)展較晚且與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)具有很大的差別,這增加了會(huì)計(jì)人員的適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)。一方面,智能會(huì)計(jì)的發(fā)展會(huì)增加會(huì)計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)壓力,機(jī)器代替手工進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作也會(huì)使得一些從事相關(guān)工作的人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn);另一方面智能會(huì)計(jì)也會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的自我認(rèn)知產(chǎn)生影響,即會(huì)計(jì)人員可能會(huì)在職業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生迷茫、焦慮等心理問(wèn)題。4.1.3成本效益權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)引入智能會(huì)計(jì)可以大大提高財(cái)務(wù)工作效率,并減少公司的人工和時(shí)間成本。從而更好地提高企業(yè)的效益,但同時(shí)一項(xiàng)人工智能技術(shù)的引進(jìn)也會(huì)耗費(fèi)企業(yè)大量的財(cái)力,而且智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的購(gòu)置費(fèi)用通常需要長(zhǎng)期攤銷(xiāo),這會(huì)給企業(yè)造成持續(xù)性的財(cái)務(wù)壓力,另外,技術(shù)引進(jìn)之后的安裝費(fèi)用、專業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)費(fèi)用、調(diào)試費(fèi)用以及日常維護(hù)修理費(fèi)用很可能導(dǎo)致企業(yè)引入財(cái)務(wù)智能技術(shù)的成本高于它所帶來(lái)的收益,這會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的成本效益權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)。4.1.4社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)與無(wú)人駕駛汽車(chē)類(lèi)似,人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用同樣也會(huì)面臨社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)財(cái)務(wù)造假一直是政府密切關(guān)注的問(wèn)題,一些企業(yè)會(huì)選擇通過(guò)相關(guān)信息的修改、增添或是業(yè)務(wù)的隱瞞進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告的美化,這也給企業(yè)的利益相關(guān)者的決策造成了很大的干擾,人工智能在一定程度上緩解了企業(yè)數(shù)據(jù)出錯(cuò)以及預(yù)測(cè)失誤等技術(shù)性的問(wèn)題,但也間按引發(fā)了一定的社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn),若企業(yè)利用人工智的進(jìn)行瞞報(bào)、關(guān)化教據(jù)的處理,由于人工智能無(wú)法自主進(jìn)行判斷,那么其對(duì)外披露的財(cái)務(wù)報(bào)告便會(huì)對(duì)利益相關(guān)者產(chǎn)生誤導(dǎo),從而造成一定的負(fù)面影響。4.1.5道德風(fēng)險(xiǎn)道德風(fēng)險(xiǎn)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要阻礙,由于其具有較大的主觀性,對(duì)于智能會(huì)計(jì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生不利影響,因此在智能會(huì)計(jì)發(fā)展過(guò)程中道德風(fēng)險(xiǎn)也應(yīng)引起足夠的重視。智能會(huì)計(jì)中人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)處理的信息通常涉及到企業(yè)的非公開(kāi)信息,因此相應(yīng)工作人員的管理便顯得非常重要,智能會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用需要各方人員進(jìn)行協(xié)調(diào)處理,在利益的驅(qū)使下,從業(yè)人員會(huì)違背職業(yè)道德規(guī)范,通過(guò)改變相應(yīng)的數(shù)據(jù)設(shè)置或者程序代碼將企業(yè)非公開(kāi)信息泄露出去從而對(duì)企業(yè)造成一定程度的影響,增加了企業(yè)面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)。4.2人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展的對(duì)策雖然智能會(huì)計(jì)的發(fā)展為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn),存在風(fēng)險(xiǎn)是正常的,但是政府、企業(yè)、會(huì)計(jì)人員可以采取各種措施來(lái)減少發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性,并控制給定區(qū)域內(nèi)由風(fēng)險(xiǎn)造成的損失。針對(duì)智能會(huì)計(jì)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)人員適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)、成本效益權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)責(zé)任與道德風(fēng)險(xiǎn),就各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)提出應(yīng)對(duì)措施如下:4.2.1重視風(fēng)險(xiǎn)防范,提高避險(xiǎn)能力企業(yè)首先要通過(guò)對(duì)技術(shù)人員進(jìn)行學(xué)習(xí)培訓(xùn)等方法提高技術(shù)人員自身的能力,組織相關(guān)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制的研發(fā),做到對(duì)事前風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)預(yù)測(cè)與管控,對(duì)事中的有效應(yīng)對(duì)與處理,在事件過(guò)后的的全面總結(jié)與反思,從而建立起防范風(fēng)險(xiǎn)的全流程操作機(jī)制。其次,為了能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)信息和數(shù)據(jù)安全的潛在風(fēng)險(xiǎn),公司必須在人工智能系統(tǒng)中開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┯糜谌斯ぶ悄艿南嚓P(guān)安全保護(hù)技術(shù),并防止不適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)行為滲透到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,從數(shù)據(jù)源開(kāi)始,并使用加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù)。由此,通過(guò)技術(shù)人員加信息安全技術(shù)雙重保障提高企業(yè)的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力,從而達(dá)到防治信息安全問(wèn)題的目的。4.2.2關(guān)注會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，提升會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)相關(guān)高校應(yīng)該變革會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案,重視對(duì)學(xué)生智能會(huì)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng),當(dāng)前部分高校已經(jīng)開(kāi)始改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)方案,將智能會(huì)計(jì)所包含的各項(xiàng)內(nèi)容課程納入培養(yǎng)計(jì)劃當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)的在校培養(yǎng),其中數(shù)據(jù)投掘、計(jì)算機(jī)技術(shù)等課程已成為智能會(huì)計(jì)的必修課程,一方面這充分考慮到了社會(huì)對(duì)于智能會(huì)計(jì)人才的需求,另一方面也提高了人才培養(yǎng)的素質(zhì),促進(jìn)學(xué)生的自我發(fā)展。對(duì)于企業(yè)在職會(huì)計(jì)人員則要加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn),根據(jù)企業(yè)在職會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)環(huán)境等客觀因素,企業(yè)應(yīng)當(dāng)逐步加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員實(shí)操培訓(xùn)的難度,注重對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)人員的基礎(chǔ)能力和技術(shù)能力的培養(yǎng),不斷提升會(huì)計(jì)人員的從業(yè)水平,從而實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向智能會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。4.2.3綜合考慮成本效益風(fēng)險(xiǎn)，審慎選擇引進(jìn)方案企業(yè)需要將人工智能技術(shù)引進(jìn)之后的成本效益進(jìn)行比較分析從而確定出最佳方案,企業(yè)在引進(jìn)人工智能技術(shù)之前需要綜合預(yù)測(cè)各方面的成本效益,從而決定是否引入以及引入的規(guī)模。以耐克引入i2公司軟件為例,耐克在引入i2的軟件后本以為會(huì)大大提高企業(yè)的效益,但是由于i2軟件的系統(tǒng)出現(xiàn)了技術(shù)上的誤差,導(dǎo)致耐克的訂單系統(tǒng)出現(xiàn)重復(fù)結(jié)束一個(gè)訂單等訂單管理等問(wèn)題,最終給耐克造成了約800萬(wàn)到1億美元的損失。因此,人工智能技術(shù)的引進(jìn)需要企業(yè)謹(jǐn)慎進(jìn)行,權(quán)衡好成本效益,在做好充足準(zhǔn)備的情況下再引進(jìn)。4.2.4多主體參與降低社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)首先,政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)注重對(duì)于人工智能技術(shù)研究的規(guī)范與引導(dǎo),加強(qiáng)對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管,為智能會(huì)計(jì)的發(fā)展提供優(yōu)良的社會(huì)環(huán)