大數(shù)據(jù)營銷O2O項(xiàng)目可行性分析報(bào)告

大數(shù)據(jù)營銷O2O項(xiàng)目可行性分析報(bào)告（此文檔為Word格式、下載后您可任意修改編輯?。┠夸汿OC\o"1-3"\h\u25185第一章項(xiàng)目概述 128964一、項(xiàng)目背景 113489二、項(xiàng)目簡介 331992三、項(xiàng)目承擔(dān)單位的優(yōu)勢 31032第二章項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)可行性 417690一、項(xiàng)目技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 423889二、項(xiàng)目研究開發(fā)內(nèi)容 510204三、項(xiàng)目技術(shù)路線描述 1524153四、項(xiàng)目技術(shù)成熟性與可靠性分析 2018805第三章項(xiàng)目產(chǎn)品市場與競爭 2210652一、市場概述 2232036二、項(xiàng)目產(chǎn)品的市場需求程度 2323873三、項(xiàng)目產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢分析 2318615第四章項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施 2420254一、市場風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施 2423811二、競爭風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施 257612三、管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施 2529509四、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施 2526300第五章投資估算與資金籌措 2516021一、投資估算 2613569二、資金籌措 2622982第六章經(jīng)濟(jì)效益和社會效益分析 283469一、經(jīng)濟(jì)效益 287527二、社會效益分析 28第一章項(xiàng)目概述一、項(xiàng)目背景據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶2009年為3.77億戶，而到了2013年第一季度，這一數(shù)字已經(jīng)達(dá)到8.17億戶，其中，手機(jī)上網(wǎng)用戶總數(shù)達(dá)到7.88億戶?！癘2O”(OnlineToOffline，即本地商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合)是時下流行的概念，它是移動商務(wù)的集中體現(xiàn)。預(yù)計(jì)到2015年這一規(guī)模將達(dá)到2.93億，市場規(guī)模將超2700億。O2O模式的核心很簡單，就是把線上的消費(fèi)者帶到現(xiàn)實(shí)的商店中去——在線支付線下商品、服務(wù)，再到線下享受服務(wù)。移動商務(wù)雖然前景廣闊，但是目前存在很多問題與困擾，如：1）用戶注冊的問題：線上渠道的用戶注冊率低；2）用戶位置識別問題：用戶處于安全考慮，往往關(guān)閉位置通知功能；3）用戶的統(tǒng)一身份問題：用戶在A網(wǎng)站和B網(wǎng)站可能采用不同的登錄名稱；4）陌生用戶的冷啟動問題：用戶第一次到訪時，無法知道用戶的喜好。5）用戶的需求預(yù)測問題：無法根據(jù)用戶的歷史行為和當(dāng)前場景預(yù)測用戶的需求；6）主動聯(lián)系用戶的問題：如果用戶沒有注冊，或者注冊了沒有留下郵件或電話號碼，是無法主動通知到用戶；7）線上渠道的能力建設(shè):每個渠道都要建設(shè)自己的客戶CRM，但又局限于自己所能擁有的數(shù)據(jù)，做管中窺豹式的客戶洞察；8）線上渠道的重復(fù)推薦：如果渠道能拿到用戶的電子郵件或手機(jī)號碼，那么用戶可能就要面對不同線上渠道的輪番騷擾，不勝其煩。這是因?yàn)?，首先是移動互?lián)網(wǎng)的特性，，注定了用戶不可能像在互聯(lián)網(wǎng)那樣可以大范圍的瀏覽，長時間的精挑細(xì)選。信息的提供必需要簡潔精準(zhǔn)。其次是用戶需求識別，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，消費(fèi)者的購買行為正在從傳統(tǒng)的AISAS（注意-興趣-搜索-行動-分享）模式向TSPS（需求觸發(fā)-篩選-購買-分享）轉(zhuǎn)變，特別是在需求觸發(fā)（T）和篩選（S）兩個進(jìn)程。能不能給消費(fèi)者提供個性化的服務(wù)，能不能第一時間給他想要的商品，首要的一步是知道他們在哪里，喜歡看什么樣的內(nèi)容，愛用哪種聊天方式，最后，才是把他們可能喜歡的東西推薦出去。這就需要有強(qiáng)大的后臺支撐，需要處理大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行精準(zhǔn)定位。而大數(shù)據(jù)無疑將成為近幾年電商營銷的驅(qū)動力，也是我們的機(jī)會所在。二、項(xiàng)目簡介本項(xiàng)目通過借助與運(yùn)營商的緊密合作，在我司大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與智能云分析技術(shù)等，為各種線上渠道提供用戶洞察服務(wù)和個性化推薦服務(wù)，目標(biāo)市場集中在：1）已有的移動商務(wù)線上渠道，比如大眾點(diǎn)評、沃商店、淘寶、京東商城；2）傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)體店，比如汽車4S店、房地產(chǎn)公司等；3）個體消費(fèi)者，如對智能手機(jī)及手機(jī)增值業(yè)務(wù)有需求的用戶市場等。三、項(xiàng)目承擔(dān)單位的優(yōu)勢某科技經(jīng)過十多年的發(fā)展，目前已經(jīng)成為一家占地近2000平方米，員工兩百余人的移動互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)。公司總經(jīng)理某博士，畢業(yè)于南京郵電大學(xué)通信與信息科學(xué)專業(yè)，是首批江蘇省高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進(jìn)個人，江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才計(jì)劃培育對象。在其研究生期間，創(chuàng)新能力和開拓能力就已經(jīng)很明顯，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人開發(fā)的“IP電話網(wǎng)絡(luò)測試儀”，2002年被評為國家新產(chǎn)品；作為課題副組長承擔(dān)了國家863項(xiàng)目—“基于業(yè)務(wù)感知的下一代網(wǎng)絡(luò)QoS分布式主動監(jiān)測管理技術(shù)”（課題編號：2003AA121560）；設(shè)計(jì)開發(fā)了“多媒體IP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析儀”，該產(chǎn)品在全國范圍十余家電信運(yùn)營商得到了廣泛應(yīng)用。某博士善于思考、市場判斷力強(qiáng)、敢想敢干，堅(jiān)持技術(shù)立足、尊重人才、發(fā)展自我品牌。在其領(lǐng)導(dǎo)下，某科技不斷發(fā)展壯大。公司擁有業(yè)內(nèi)一流的工作團(tuán)隊(duì)和技術(shù)專家，其中本科以上學(xué)歷占總?cè)藬?shù)的95%，研發(fā)人員占總數(shù)的65%，秉承自主創(chuàng)新的精神，依靠腳踏實(shí)地的實(shí)干，融合南京郵電大學(xué)的行業(yè)優(yōu)勢和人力資源，與各大電信運(yùn)營商、廣電、政府等行業(yè)客戶結(jié)成良好的合作關(guān)系，正成為本專業(yè)領(lǐng)域的“創(chuàng)新者、領(lǐng)先者”而努力拼搏。公司經(jīng)過多年發(fā)展，各類軟硬件設(shè)施已經(jīng)齊全。近五年來公司在研發(fā)資金上的投入正逐年上升，很好地保證了產(chǎn)品研發(fā)的持續(xù)性。在營銷能力方面，公司具有專門的市場營銷部門，在公司營銷部門設(shè)置了營銷中心和運(yùn)營中心，分別負(fù)責(zé)項(xiàng)目的推廣銷售與運(yùn)營服務(wù)，并在全國多個省市建立辦事處，負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的全國市場營銷推廣，通過大力發(fā)展代理商來推動通信移動市場以外的推廣，目前已經(jīng)在華南、華東和華北市場發(fā)展了幾十家代理，客戶群覆蓋了政府、軍隊(duì)、企業(yè)等諸多行業(yè)。2005年公司被認(rèn)定為江蘇省軟件企業(yè)，2006年通過CMMI-3認(rèn)證，2007年獲江蘇省科技進(jìn)步三等獎、南京市科技進(jìn)步一等獎、中國電子學(xué)會電子信息科學(xué)技術(shù)二等獎；2011年被認(rèn)定為國家高新技術(shù)企業(yè)；2013通過ISO27001認(rèn)證，目前國內(nèi)市場遍布十多個省份。面對當(dāng)前的市場機(jī)會，由公司總經(jīng)理某博士親自領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)有足夠的能力建立起一整套的平臺架構(gòu)及服務(wù)體系，同時具有如下無可比擬的優(yōu)勢：1）與全國數(shù)十個省份的各個運(yùn)營商有著核心業(yè)務(wù)合作的緊密關(guān)系，我們能夠直接面向這些省份的上億用戶進(jìn)行平臺的推廣及服務(wù)。2）具備成熟的電商平臺打造及大數(shù)據(jù)挖掘隊(duì)伍，在當(dāng)前精細(xì)化營銷的時代，擁有強(qiáng)大的用戶需求洞察的能力。 3）具備成熟高水平的線上線下技術(shù)研發(fā)及運(yùn)營隊(duì)伍，隊(duì)伍成員均在本領(lǐng)域擁有多年經(jīng)驗(yàn)。第二章項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)可行性一、項(xiàng)目技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀O2O即OnlineToOffline，也即將線下商務(wù)的機(jī)會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺。這樣線下服務(wù)就可以用線上來攬客，消費(fèi)者可以用線上來篩選服務(wù)，還有成交可以在線結(jié)算，很快達(dá)到規(guī)模。該模式最重要的特點(diǎn)是：推廣效果可查，每筆交易可跟蹤。O2O商務(wù)模式。在網(wǎng)上尋找消費(fèi)者，然后將他們帶到現(xiàn)實(shí)的商店中。它是支付模式和為店主創(chuàng)造客流量的一種結(jié)合（對消費(fèi)者來說，也是一種“發(fā)現(xiàn)”機(jī)制），實(shí)現(xiàn)了線下的購買。它本質(zhì)上是可計(jì)量的，因?yàn)槊恳还P交易（或者是預(yù)約）都發(fā)生在網(wǎng)上。很多用戶都喜歡打開百度地圖，然后搜索周圍的商戶優(yōu)惠信息，如餐飲、娛樂、酒店等，這是目前O2O模式的主要表現(xiàn)，百度地圖也是移動商務(wù)平臺的主要表現(xiàn)。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過向用戶提供地理位置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式則是用戶通過掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠。在整個過程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商企業(yè)。移動商務(wù)平臺大多只是中介平臺，如果只是一個純粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來價(jià)值可能會被弱化。對于百度、高德、58同城這類企業(yè)而言可能會中招。淘寶本身是一家C2C電商，以銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍本地生活服務(wù)后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己的實(shí)體位置，附近賣家可方便取貨，突破了服務(wù)性商品的限制。它會成為移動商務(wù)的最終服務(wù)平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問所產(chǎn)生的，這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控用戶在其他平臺或媒體網(wǎng)站的行為，比如分析O2O消費(fèi)分享的感受。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，電商是一個導(dǎo)流平臺，而到了移動商務(wù)時代，這個平臺不一定會是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改善、升級。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目標(biāo)就是依托與運(yùn)營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察服務(wù)和個性化推薦服務(wù)。從而顛覆現(xiàn)有的移動商務(wù)平臺。二、項(xiàng)目研究開發(fā)內(nèi)容本項(xiàng)目所要實(shí)現(xiàn)的功能如下圖所示：下面依次介紹各主要功能的技術(shù)原理：1、用戶身份識別的原理用戶身份識別是在用戶沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到手機(jī)用戶的手機(jī)號碼，作為用戶的身份標(biāo)識。其核心原理是運(yùn)營商核心網(wǎng)的GGSN會為每個手機(jī)上網(wǎng)用戶分配一個私有IP，GGSN同時會把這個信息通過RADIUS消息發(fā)出，通過WAP網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)或直接將自己作為WAP網(wǎng)關(guān)的方式，NET取號服務(wù)器(圖中標(biāo)示為I-UIM)可獲得用戶的手機(jī)號與私有IP對應(yīng)關(guān)系。當(dāng)移動用戶要直接訪問公網(wǎng)，必須通過移動分組網(wǎng)出公網(wǎng)的Gi口防火墻對移動用戶終端IP地址（私有IP地址）進(jìn)行NAT轉(zhuǎn)換為公網(wǎng)IP地址。NET取號服務(wù)器(圖中標(biāo)示為I-UIM)需要向防火墻發(fā)起NAT轉(zhuǎn)換后IP地址及端口的查詢。獲取NAT轉(zhuǎn)換IP地址及端口流程如下圖所示：在這兩個流程后，NET取號服務(wù)器就擁有了用戶的身份三元組（用戶號碼、私網(wǎng)IP、公網(wǎng)IP）的對應(yīng)關(guān)系。自有線上渠道和第三方現(xiàn)網(wǎng)渠道通過用戶訪問時的公網(wǎng)IP,移動商務(wù)平臺即可獲得對應(yīng)的用戶號碼是什么，從而識別出用戶身份。2、用戶興趣圖譜的構(gòu)建原理用戶興趣圖譜是對一個移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的特征客戶，通俗稱為用戶畫像。用戶畫像是否準(zhǔn)確，決定了個性化服務(wù)的效果。用戶畫像可通過介入運(yùn)營商的經(jīng)營分析系統(tǒng)，增值業(yè)務(wù)訂購系統(tǒng)，業(yè)務(wù)平臺等方式獲得用戶的靜態(tài)信息，比如性別、年齡等，還需要通過Gn口和Mc口實(shí)時采集用戶的上網(wǎng)行為和通話行為。最后還有采集用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的訪問行為。通過一系列的數(shù)據(jù)挖掘方法歸納提煉出用戶畫像。用戶畫像的體系可用下圖表示：例如：Gn口采集到的用戶上網(wǎng)日志進(jìn)行用戶畫像的歸納提煉過程，可用下圖表示：3、實(shí)時場景識別的原理實(shí)時場景識別的方法如下圖所示，通過Gn/Gp口分光鏡像的方式，在不影響核心網(wǎng)穩(wěn)定性的情況下，以最快的速度將用戶的訪問行為數(shù)據(jù)上報(bào)給后臺的并行流式處理集群，在秒級以內(nèi)的延遲范圍內(nèi)分析出用戶當(dāng)前的位置、當(dāng)前使用的終端、當(dāng)前打開的應(yīng)用、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站和當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容。從而分析出用戶當(dāng)前的使用場景。4、實(shí)時導(dǎo)航的原理實(shí)時導(dǎo)航有多種實(shí)現(xiàn)渠道，包括短信、彩信、Push和重定向技術(shù)。短信、彩信和Push都是通過對接到運(yùn)營商的短彩網(wǎng)關(guān)，實(shí)時下發(fā)相關(guān)內(nèi)容的短信和彩信方式來實(shí)現(xiàn)。重定向技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理不同，這里詳細(xì)描述。流程描述：用戶撥號接入GPRS網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN通信得到用戶的手機(jī)號碼和IP地址的對應(yīng)關(guān)系；當(dāng)用戶上網(wǎng)時，導(dǎo)航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN數(shù)據(jù)，得到用戶的第一次HTTP請求；導(dǎo)航控制器模擬并發(fā)送用戶請求的WEB服務(wù)器“導(dǎo)航重定向”響應(yīng)到用戶端瀏覽器，重定向響應(yīng)中攜帶重定向地址（即導(dǎo)航控制器與配置的URL并攜帶加密后的用戶號碼作為參數(shù)），瀏覽器自動訪問到預(yù)先配置的URL上；由于導(dǎo)航控制前先于目標(biāo)WEB服務(wù)模仿并回復(fù)了響應(yīng)消息，所以真正WEB服務(wù)器的響應(yīng)會被移動終端的瀏覽器丟棄；根據(jù)號碼、用戶終端瀏覽器的user-agent參數(shù)，結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)，給予用戶不同的個性化的門戶信息。5、終端識別的原理我們的終端識別是依托通過長期積累得到終端知識庫，通過結(jié)合用戶的IMEI信息和互聯(lián)網(wǎng)訪問日志中的UserAgent信息，對用戶的終端進(jìn)行識別。識別率高達(dá)98%。能有效的支持依據(jù)不同終端對用戶的個性化展示。6、實(shí)時流處理技術(shù)的原理在多年流量經(jīng)營實(shí)踐中開發(fā)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時智能流計(jì)算平臺iStream，iStream主要應(yīng)用于基于海量信息的業(yè)務(wù)分析和用戶行為挖掘。產(chǎn)品成熟穩(wěn)定、處理性能強(qiáng)勁，計(jì)算能力可彈性擴(kuò)展。業(yè)界有這樣的觀念，數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時間的流逝而降低，所以事件出現(xiàn)后必須盡快地對它們進(jìn)行處理，最好數(shù)據(jù)出現(xiàn)時便立刻對其進(jìn)行處理，發(fā)生一個事件進(jìn)行一次處理，而不是緩存起來成一批處理。這樣的應(yīng)用場景，我們稱為實(shí)時流處理模型。常見的應(yīng)用場景如，對于社交網(wǎng)站來說，對于社交網(wǎng)站來說，實(shí)時統(tǒng)計(jì)和分析用戶行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地推薦朋友動態(tài)，或者是及時地反饋圈子動態(tài)，都會極大地提升用戶體驗(yàn)，增加用戶黏性。對于廣告商來說，為了獲得最佳的廣告效果，需要通過一些算法來動態(tài)估算給定上下文中環(huán)境中一個廣告被點(diǎn)擊的可能性。這個上下文可能包括用戶歷史偏好、當(dāng)前地理位置、當(dāng)前瀏覽內(nèi)容等信息。這些應(yīng)用場景都需要低延遲、可擴(kuò)展、高可靠的并行計(jì)算模型。稱為“流計(jì)算”模型。在這個模型中，需要處理的輸入數(shù)據(jù)（全部或部分）并不“存儲”在可隨機(jī)訪問的磁盤或內(nèi)存中，它們以一個或多個“連續(xù)數(shù)據(jù)流”的形式到達(dá)。流計(jì)算不同于傳統(tǒng)的計(jì)算模型，主要有以下幾個方面的特點(diǎn)：流中的數(shù)據(jù)元素在線到達(dá)，需要實(shí)時處理；系統(tǒng)無法控制將要處理的新到達(dá)的數(shù)據(jù)元素的順序，無論這些數(shù)據(jù)元素是在一個數(shù)據(jù)流中還是跨多個數(shù)據(jù)流；也即重放的數(shù)據(jù)流可能和上次數(shù)據(jù)流的元素順序不一致；數(shù)據(jù)流的潛在大小也許是無窮無盡的；實(shí)時智能流計(jì)算平臺iStream是某科技的流計(jì)算解決方案，該平臺架構(gòu)如下圖所示：在上圖中，我們可以看到，整個iStream平臺是分布式計(jì)算系統(tǒng)。由多個邏輯主機(jī)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。這些邏輯主機(jī)分為三類角色。（不同邏輯主機(jī)可部署在一個物理主機(jī)上）角色功能說明服務(wù)節(jié)點(diǎn)ServiceNode）服務(wù)節(jié)點(diǎn)（SNs）是實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯主機(jī)。在該節(jié)點(diǎn)中由一個或多個Job的關(guān)聯(lián)組合完成業(yè)務(wù)邏輯處理。它們負(fù)責(zé)處理輸入的數(shù)據(jù)流（支持多種形式），通過通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行結(jié)果，該執(zhí)行結(jié)果成為下一個服務(wù)節(jié)點(diǎn)的輸入。管理節(jié)點(diǎn)ManagerNode）包括服務(wù)管理（注冊、調(diào)度）、資源管理（注冊、調(diào)度）、認(rèn)證和鑒權(quán)服務(wù)、命名服務(wù)等功能。分布式控制節(jié)點(diǎn)ZooKeeper）提供分布式系統(tǒng)控制功能，保證分布式環(huán)境中元數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。管理節(jié)點(diǎn)一般部署于一臺獨(dú)立的管理主機(jī)上，提供如下服務(wù)：Web展示服務(wù)：提供iStream實(shí)例基于HTTP通訊協(xié)議的訪問與管理能力。服務(wù)管理：接收和處理作業(yè)的提交和取消請求，主要通過和與各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的進(jìn)程管理(PM)進(jìn)行交互來實(shí)現(xiàn)。通過收集運(yùn)行時性能度量指標(biāo)，來確定哪個服務(wù)節(jié)點(diǎn)被調(diào)度以運(yùn)行特定的job任務(wù)。資源管理：負(fù)責(zé)iStream實(shí)例的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內(nèi)的性能度量指標(biāo)，并和每個服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的主機(jī)管理器(HC)進(jìn)行交互。命名服務(wù)(NS)：用于提供管理服務(wù)的位置信息。認(rèn)證授權(quán)服務(wù)(AAS)：用于認(rèn)證并且授權(quán)用戶的服務(wù)請求和訪問。除了運(yùn)行一系列管理服務(wù)的管理節(jié)點(diǎn)之外，還存在一個或多個服務(wù)節(jié)點(diǎn)，用于執(zhí)行iStream業(yè)務(wù)邏輯。服務(wù)節(jié)點(diǎn)按功能角度劃分，又細(xì)分為三層（傳輸層、管理層、業(yè)務(wù)層）。角色功能說明業(yè)務(wù)層SL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行的虛擬空間，提供該虛擬空間內(nèi)部的事件管理、事務(wù)管理和任務(wù)調(diào)度控制。確保多個獨(dú)立的任務(wù)有序的執(zhí)行完成業(yè)務(wù)邏輯。管理層ML邏輯節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的管理，實(shí)現(xiàn)與物理主機(jī)的資源調(diào)用代理。為業(yè)務(wù)層構(gòu)建一個虛擬統(tǒng)一的運(yùn)行環(huán)境。和管理節(jié)點(diǎn)協(xié)助實(shí)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)程的動態(tài)調(diào)度和均衡。并提供日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。傳輸層TL提供分布式消息的透明處理，實(shí)現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障切換和負(fù)載均衡的功能。管理層ML通過裝了信箱管理，內(nèi)存管理，信號量管理，內(nèi)存映射，中斷管理，進(jìn)/線程管理，時鐘管理，異常處理系統(tǒng)調(diào)用為業(yè)務(wù)層提供了虛擬的JRE(JobruntimeEnvironment)。在iStream業(yè)務(wù)層的核心實(shí)現(xiàn)是在JRE中運(yùn)行的并發(fā)運(yùn)行的Application應(yīng)用。不同Applicaton對應(yīng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，Application之間無邏輯關(guān)聯(lián)，但多個Applicaton可同時并發(fā)運(yùn)行。每個Applicaton應(yīng)用又由多個前后關(guān)聯(lián)的Job共同完成業(yè)務(wù)邏輯。每個Job作業(yè)具體實(shí)現(xiàn)時，又可以由一個或多個Task任務(wù)來實(shí)現(xiàn)。歸屬關(guān)系如下圖所示：具體劃分，可參看下圖：對應(yīng)每個Applicaton應(yīng)用，iStream運(yùn)行時需要同時運(yùn)行多個Job。其中一個Job可負(fù)責(zé)流數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，然后另外一個或多個Job來消費(fèi)導(dǎo)出的流數(shù)據(jù)。不同Job間以松耦合的方式進(jìn)行組合，這樣上游和下游Job可以獨(dú)立部署，并且在負(fù)載過大的情況下還可按需部署新的下游Job以及動態(tài)調(diào)整Job間的訂閱屬性，以達(dá)到負(fù)載均衡處理的效果。三、項(xiàng)目技術(shù)路線描述1、總體技術(shù)路線：1）用戶身份識別用戶身份識別是在用戶沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到手機(jī)用戶的手機(jī)號碼，作為用戶的身份標(biāo)識。2）自營渠道建設(shè)自營渠道用于銷售運(yùn)營商提供手機(jī)、增值業(yè)務(wù)等產(chǎn)品銷售。主要包括：手機(jī)及其周邊產(chǎn)品（包括手機(jī)配件、充值卡、流量包等）的線上瀏覽、推薦、訂單、支付等線上服務(wù)；手機(jī)及周邊產(chǎn)品的門店體驗(yàn)、物流配送、售后支持、軟件服務(wù)等線下服務(wù)。3）用戶興趣圖譜對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的基本特征、行為喜好、生活軌跡等維度進(jìn)行分析，形成對用戶的興趣刻畫，用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。4）用戶訪問場景依據(jù)用戶當(dāng)前使用的終端、當(dāng)前使用的客戶端應(yīng)用、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容歸納總結(jié)出用戶當(dāng)前的訪問場景。用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。5）實(shí)時推薦系統(tǒng)通過用戶興趣圖譜和用戶當(dāng)前訪問場景、當(dāng)前可用的移動商務(wù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析出適合當(dāng)前訪問用戶的移動商務(wù)內(nèi)容列表。6）實(shí)時決策依據(jù)實(shí)時推薦系統(tǒng)提供的匹配當(dāng)前用戶的移動商務(wù)內(nèi)容列表和線上渠道特定的要求，對推薦內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，給出符合線上渠道預(yù)期的結(jié)果，并提交給線上渠道刺激用戶的需求。7）實(shí)時導(dǎo)航依據(jù)與線上渠道的合作需求，對線上渠道提交的用戶給與主動的接觸，刺激用戶的需求，并引導(dǎo)到線上渠道。2、用戶興趣圖譜的建設(shè)技術(shù)路線：1）用戶基本特征分析包括客戶性別、年齡、入網(wǎng)渠道、品牌、套餐、會員級別、協(xié)議捆綁類型等，通過對這些基本特征進(jìn)行分析，生成客戶細(xì)分矩陣，了解客戶基本構(gòu)成情況。2）用戶消費(fèi)行為分析用戶消費(fèi)行為分析主要基于用戶業(yè)務(wù)訂購和使用信息進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源于BSS系統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的用戶增值業(yè)務(wù)訂購記錄以及業(yè)務(wù)平臺的用戶使用記錄以及通信網(wǎng)的用戶話音、短信、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信息。3）用戶通話行為分析通過對用戶通話行為進(jìn)行分析，把客戶按照使用場景進(jìn)行分類，基于此向客戶推薦恰當(dāng)?shù)奶撞秃彤a(chǎn)品。4）用戶上網(wǎng)行為分析客戶的上網(wǎng)行為主要從訪問時段、訪問終端、訪問日期、訪問頻率高低、訪問流量高低等方面來體現(xiàn)；通過對這些特征指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立相對穩(wěn)定的上網(wǎng)行為模型，可以進(jìn)行基于客戶上網(wǎng)行為的流量營銷。5）用戶渠道偏好分析通過客戶日常對各個渠道的接觸情況，得到用戶對哪種渠道的認(rèn)可度較高，在策劃增值業(yè)務(wù)營銷時，通過合適的渠道為客戶推薦合適的業(yè)務(wù)?？蛻羟榔梅治鐾ㄟ^分析客戶訂購、退訂、訪問渠道信息確定客戶對該類渠道的接受度，從而制定相應(yīng)的渠道營銷政策；同時加強(qiáng)對渠道的投訴管控為營銷活動營造良好的營銷氛圍。6）用戶終端匹配分析通過對訂購、使用各種增值業(yè)務(wù)的用戶終端進(jìn)行歸類分析，得出各種增值業(yè)務(wù)與用戶終端的匹配關(guān)系，可以有效的指導(dǎo)策劃人員，進(jìn)行基于用戶終端的營銷策劃，到達(dá)為合適的人推薦合適業(yè)務(wù)的目標(biāo)。7）用戶行為喜好分析用戶的上網(wǎng)行為透露出大量的用戶偏好信息。用戶上網(wǎng)信息為手機(jī)用戶主動消費(fèi)所產(chǎn)生，因此這部分的信息內(nèi)容所反映出用戶真實(shí)的消費(fèi)心理。通過對手機(jī)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如用戶經(jīng)常訪問的網(wǎng)站、欄目、頁面等進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，形成用戶喜好特征庫；挖掘用戶喜好與手機(jī)電視、手機(jī)音樂、手機(jī)閱讀等聯(lián)通重點(diǎn)業(yè)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，作出歸納性的推理，進(jìn)行基于客戶行為喜好的流量業(yè)務(wù)推薦。8）用戶生活軌跡分析用戶生活軌跡分析是指對用戶的生活形態(tài)和生活習(xí)慣進(jìn)行深入的分析，把用戶的生活軌跡標(biāo)簽化。用戶生活軌跡透露出用戶的大量信息，如通話場所、日常生活模式等。通過對這些屬性進(jìn)行分析量化，有效的指導(dǎo)營銷工作，進(jìn)行基于用戶生活軌跡的流量業(yè)務(wù)推薦。用戶生活圈分析通過對客戶主要滯留區(qū)域位置特征，滯留時長、通話次數(shù)、通話時長、短信發(fā)送次數(shù)、開關(guān)機(jī)時間、開關(guān)機(jī)區(qū)域通過用戶在電路域側(cè)的各種通訊行為，分析用戶在生活場所中的軌跡特征，利用用戶軌跡數(shù)據(jù)結(jié)合地理場所結(jié)合時間特征、頻次特征，分析用戶的生活形態(tài)和特征，即構(gòu)建用戶生活圈，深挖用戶需求和偏好特征，并標(biāo)簽化，形成用戶特征寬表。3、用戶訪問場景識別的技術(shù)路線：1）實(shí)時終端識別識別用戶當(dāng)前訪問的終端型號、屏幕大小、是否支持短信、彩信和流媒體等信息。2）實(shí)時客戶端識別識別用戶當(dāng)前訪問的應(yīng)用的名稱，應(yīng)用歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時間和頻次信息。3）實(shí)時網(wǎng)址內(nèi)容識別識別用戶當(dāng)前訪問的網(wǎng)站的名稱，網(wǎng)站歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時間和頻次信息。識別用戶當(dāng)前訪問的內(nèi)容的主題關(guān)鍵字，歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時間和頻次信息。4）實(shí)時小區(qū)位置識別識別用戶當(dāng)前訪問的位置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問的時間信息和頻次信息和流量信息。5）用戶訪問場景識別根據(jù)用戶的當(dāng)前位置、當(dāng)前使用的客戶端、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容信息相結(jié)合，歸納出用戶當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)使用場景。4、智能推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖：1）實(shí)時推薦引擎利用iStream流處理框架結(jié)合Manhout算法模型通過人工生成的用戶興趣圖譜數(shù)據(jù)樣本和移動商務(wù)內(nèi)容資源樣本，為不同的用戶訪問場景匹配不同的推薦內(nèi)容。2）實(shí)時推薦系統(tǒng)對接真實(shí)的用戶訪問場景、真實(shí)的用戶興趣圖譜和真實(shí)的移動商務(wù)內(nèi)容資源，為線上渠道提供真實(shí)的用戶推薦意見。四、項(xiàng)目技術(shù)成熟性與可靠性分析1、技術(shù)成熟性分析本項(xiàng)目技術(shù)方案是通過對各類電商平臺的對比分析，并在軟件研究開發(fā)成果和技術(shù)積累基礎(chǔ)上提出并逐步完善的。雖然本項(xiàng)目涉及云存儲、分布式服務(wù)群、插件化及LBS結(jié)合等多項(xiàng)技術(shù)，具有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)創(chuàng)新難度，但項(xiàng)目未脫離開發(fā)人員的專業(yè)范疇。經(jīng)過一年多的前期開發(fā)，我們已突破并掌握其中各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，并在各方面均顯示出了項(xiàng)目的成熟性。1）經(jīng)過前期理論研究，已成功將客戶的資料及訂購關(guān)系存儲在云中，并通過軟件編程實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了其正確性，為這些關(guān)鍵技術(shù)在本項(xiàng)目中的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2）本項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)骨干在前期“進(jìn)銷存系統(tǒng)”、“客戶關(guān)系管理系統(tǒng)”、“線下物流配送管理系統(tǒng)”、“分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)”等項(xiàng)目開發(fā)中，已熟練掌握了大量與電子商務(wù)及分布式相關(guān)的技術(shù)，并精通多種開發(fā)工具和開發(fā)平臺。這些技術(shù)積累可成功應(yīng)用于本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)之中。

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)技術(shù)人員具有長期從事電子商務(wù)和系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢，發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊(duì)精神努力攻關(guān)，把本項(xiàng)目實(shí)施過程中可能遇到的困難和風(fēng)險(xiǎn)在實(shí)施方案中一一列舉并采取相應(yīng)措施，防患于未然?？傊?，整個項(xiàng)目技術(shù)路線明晰，開發(fā)進(jìn)展順利，具有較強(qiáng)的成熟性。我們有理由認(rèn)為，本項(xiàng)目的技術(shù)成熟性和項(xiàng)目開發(fā)成功性是有保障的。

本項(xiàng)目開發(fā)按照軟件工程和ISO9001規(guī)范進(jìn)行，以加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制，保證項(xiàng)目開發(fā)順利進(jìn)行。

本項(xiàng)目的前期產(chǎn)品小范圍試運(yùn)營，招募體驗(yàn)用戶認(rèn)為該前期產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路清晰，用戶使用界面友好，功能合理，性能穩(wěn)定，管理方式靈活，用戶可定制部分切合用戶需要。這充分證明了本項(xiàng)目已得到市場的初步認(rèn)可，在技術(shù)上有一定的前瞻性。2、項(xiàng)目產(chǎn)品可靠性分析本項(xiàng)目為提高產(chǎn)品可靠性，主要采用的方式包括：1）基于Zookeeper的分布式調(diào)度模型：ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，它包含一個簡單的原語集，分布式應(yīng)用程序可以基于它實(shí)現(xiàn)同步服務(wù)，配置維護(hù)和命名服務(wù)等。Zookeeper是hadoop的一個子項(xiàng)目，通過一種可靠的、可擴(kuò)展的、分布式的、可配置的協(xié)調(diào)機(jī)制來統(tǒng)一系統(tǒng)的狀態(tài)。2）數(shù)據(jù)多副本：數(shù)據(jù)存儲成一系列的數(shù)據(jù)塊，除了最后一個，所有的數(shù)據(jù)塊都是同樣大小的。為了容錯，的所有數(shù)據(jù)塊都會有多份副本，分散在不同的節(jié)點(diǎn)上，保證節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的可靠性。3）無狀態(tài)設(shè)計(jì)：無狀態(tài)服務(wù)（statelessservice）對單次請求的處理，不依賴其他請求，也就是說，處理一次請求所需的全部信息，要么都包含在這個請求里，要么可以從外部獲取到（比如說數(shù)據(jù)庫），服務(wù)器本身不存儲任何信息。4）計(jì)算單元可遷移和可擴(kuò)展性：在iStream并行計(jì)算框架中，所有的計(jì)算單元都運(yùn)行在沙箱JVM中，因此每個計(jì)算單元Job根據(jù)服務(wù)器負(fù)荷的情況，可在不同機(jī)器之間遷移，并且根據(jù)并發(fā)請求的多少，進(jìn)行動態(tài)的擴(kuò)展和收縮。保證負(fù)載的波動不影響業(yè)務(wù)服務(wù)的持續(xù)。5）實(shí)時監(jiān)控與恢復(fù)：通過Nagios與Cacti集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了各組件的動態(tài)監(jiān)控能力，當(dāng)發(fā)生預(yù)定義的故障后，可通過關(guān)閉和重啟計(jì)算單元的方式恢復(fù)系統(tǒng)的服務(wù)能力，并通過郵件、短信和公告牌的方式通知到人工介入處理。第三章項(xiàng)目產(chǎn)品市場與競爭一、市場概述根據(jù)國家信息產(chǎn)業(yè)部2012年11月底公布的數(shù)據(jù)，我國移動電話用戶總數(shù)已經(jīng)超過8.31447億戶。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，2011年中國本地生活服務(wù)O2O市場規(guī)模為361.1億，比2010年增長134.9%；2012年市場規(guī)模達(dá)到755.6億，增幅為109.2%。和網(wǎng)絡(luò)購物相比，本地生活服務(wù)O2O在線市場的增長速度更快，預(yù)計(jì)到2015年中國本地生活服務(wù)O2O在線市場規(guī)模將超過2700億。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做本地生活服務(wù)的移動商務(wù)平臺。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過向用戶提供地理位置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式則是用戶通過掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠。在整個過程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商企業(yè)。目前移動商務(wù)平臺大多只是中介平臺，實(shí)現(xiàn)流量導(dǎo)引的作用。如果只是一個純粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來價(jià)值可能會被弱化。在這里百度、高德、58同城這類企業(yè)而言可能會中招。而淘寶本身是一家C2C電商，以銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍本地生活服務(wù)后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己的實(shí)體位置，附近賣家可方便取貨，突破了服務(wù)性商品的限制。它會成為移動商務(wù)的最終服務(wù)平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問所產(chǎn)生的，這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控用戶在其他平臺或媒體網(wǎng)站的行為，比如用戶在人人社區(qū)上分享O2O消費(fèi)的感受。當(dāng)然淘寶所屬的阿里集團(tuán)也在通過收購、入股的方式建立大數(shù)據(jù)聯(lián)合共享的模式，緩解這一個難題。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，電商是一個導(dǎo)流平臺，但無法為用戶精準(zhǔn)的提供有價(jià)值的服務(wù)。而到了移動商務(wù)時代，這個平臺不一定會是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改善、升級。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目標(biāo)就是依托與運(yùn)營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察服務(wù)和個性化推薦服務(wù)。從而顛覆現(xiàn)有的移動商務(wù)平臺。二、項(xiàng)目產(chǎn)品的市場需求程度目前中國大陸iPhone和Android的智能手機(jī)用戶量為2億左右。目前在線上發(fā)布信息的商家有兩百萬個品牌，實(shí)際門店數(shù)超過1千萬。這樣的信息上線就意味著整個O2O平臺已經(jīng)開始進(jìn)入到不缺用戶也不缺信息的狀態(tài)，未來我們?nèi)钡氖菙?shù)據(jù)。缺的是什么數(shù)據(jù)？是對用戶個體消費(fèi)行為進(jìn)行全面分析，對其習(xí)慣、愛好需要進(jìn)行分析和預(yù)測的大數(shù)據(jù)。而我們恰恰擁有海量用戶的行為分析數(shù)據(jù)。通過與運(yùn)營商的合作，我們擁有了五千萬智能手機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為。通過這些數(shù)據(jù)我們可以為O2O模式的商家提供服務(wù)，這些商家可以是餐飲、房產(chǎn)、汽車等傳統(tǒng)商家，也可以是凡客、土豆優(yōu)酷等互聯(lián)網(wǎng)商家。商家可以采用自建的線上渠道，也可以入住我們的線上渠道。最大的收益在于通過我們的下一代移動商務(wù)平臺，準(zhǔn)確識別用戶的喜好特征，通過我們的預(yù)測分析，向用戶推薦合適的內(nèi)容，通過精細(xì)化運(yùn)營。先是用戶Profile和人群屬性等信息，其次，也是更重要的是通過消費(fèi)者之間人與人的行為類比，消費(fèi)者行為偏好與商品特征的匹配，商品與商品的相關(guān)性匹配進(jìn)行會員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。通過對用戶行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費(fèi)需求的商品信息，從而影響用戶瀏覽行為，幫助用戶做出更好的購買決策，進(jìn)而影響轉(zhuǎn)化性能，提升O2O商家的整體營銷效果。真正有效的營銷是符合用戶需求的刺激而不是盲目的騷擾。三、項(xiàng)目產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢分析目前百度地圖、高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做移動商務(wù)平臺。其中高德、淘寶的做法與百度相似，通過向用戶提供地理位置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給用戶，但百度是一家搜索引擎公司，高德是一家地圖公司，二者的用戶轉(zhuǎn)化為電商用戶還有一定距離，微信的本質(zhì)是即時交流工具，其用戶轉(zhuǎn)化為電商用戶也有很大差距。通過將本產(chǎn)品與當(dāng)前已有的移動商務(wù)平臺進(jìn)行對比，可通過如下維度分析：分析維度本產(chǎn)品百度地圖高德淘寶58同城用戶數(shù)據(jù)分析全面性強(qiáng)弱弱中中統(tǒng)一用戶識別有無無無無主動接觸用戶的渠道強(qiáng)弱弱弱弱實(shí)時場景識別和需求預(yù)測有無無無無售后反饋的監(jiān)控強(qiáng)弱弱弱弱品牌知名度弱中中強(qiáng)中用戶數(shù)據(jù)分析方面分析：本產(chǎn)品的優(yōu)勢在于擁有用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有訪問行為，因此能通過數(shù)據(jù)挖掘得到全面深度的用戶喜好特征，更準(zhǔn)確的預(yù)測用戶的行為。這個分析維度，當(dāng)前市場上幾個產(chǎn)品都有欠缺，百度地圖和高德地圖只有在用戶使用時才能記錄用戶的移動軌跡，淘寶相對搜集的數(shù)據(jù)要全一些，但也只是用戶在淘寶網(wǎng)的購物和瀏覽記錄。用戶在京東、大眾點(diǎn)評等網(wǎng)站的行為就無法獲取。58同城也存在類似問題。統(tǒng)一用戶識別：本產(chǎn)品能在用戶訪問不同網(wǎng)站時，識別出用戶是同一個手機(jī)用戶。盡管用戶在不同網(wǎng)站的登錄名稱可能不同。其他產(chǎn)品都無法做到。主動接觸用戶的渠道：在用戶沒有登記注冊聯(lián)系信息的情況下，本產(chǎn)品也能夠接觸到用戶，通過短信、彩信和導(dǎo)航的方式。而其它產(chǎn)品無此能力。實(shí)時場景識別和需求預(yù)測：本產(chǎn)品能夠在秒級延遲內(nèi)，對用戶的互聯(lián)網(wǎng)訪問場景進(jìn)行識別，并給出實(shí)時推薦決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的實(shí)時個性化服務(wù)。其它產(chǎn)品無此能力。售后反饋的監(jiān)控：本產(chǎn)品能監(jiān)控用戶在線上各途徑的分享反饋，而其它產(chǎn)品只能監(jiān)控用戶在本渠道的分享反饋。品牌知名度：本產(chǎn)品屬于市場進(jìn)入期，品牌效應(yīng)較弱。但本產(chǎn)品相對當(dāng)前各產(chǎn)品，具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢，能很快通過口碑效應(yīng)傳播，提升品牌知名度。第四章項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施一、市場風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施1、客戶源流失問題，應(yīng)對措施由于我們采用的是CPA按成交付費(fèi)，且由于我們擁有基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的用戶洞察，為客戶商家?guī)淼霓D(zhuǎn)換率應(yīng)高于其他移動商務(wù)平臺。據(jù)我們的測算，比隨機(jī)的營銷轉(zhuǎn)化率高出10多倍。因此對客戶吸引力較大，流失風(fēng)險(xiǎn)較小。2、資金籌措風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施初期通過公司引入種子投資，并積極引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資，快速、大量融入資金，通過膨脹式擴(kuò)張，快速完成從初創(chuàng)到壯大的過程。3、市場疲軟風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施初期通過自建渠道幫助運(yùn)營商銷售增值業(yè)務(wù)和手機(jī)產(chǎn)品的方式回籠現(xiàn)金，這部分基于我們與運(yùn)營商多年建立的合作關(guān)系，在產(chǎn)品價(jià)格、操作流程上都具有較大的優(yōu)勢。二、競爭風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施1、價(jià)格戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施：優(yōu)惠是O2O模式的發(fā)展一個精髓，只要有優(yōu)惠的地方，就會聚集用戶。如果一旦形成惡性競爭，既保證不了商家的利益，也形成不了用戶的忠誠和粘貼，將構(gòu)成惡性循環(huán)，不利于O2O模式的發(fā)展。由于我們通過大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榭蛻魩淼臓I銷轉(zhuǎn)化率比普通營銷高出10多倍，因此相比競爭對手，我們可以把價(jià)格壓低到對方的十分之一，是否發(fā)動價(jià)格戰(zhàn)主動權(quán)由我方掌握。2、壟斷的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施：移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，目前還未形成壟斷的移動商務(wù)平臺，各方發(fā)展階段均處于初期，淘寶要稍微領(lǐng)先，但也未達(dá)到壟斷的程度，因此不存在壟斷的風(fēng)險(xiǎn)。三、管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施1、內(nèi)部管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施現(xiàn)已引入銷售領(lǐng)域、運(yùn)營領(lǐng)域精英人才共同組成強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)班子。本項(xiàng)目核心團(tuán)隊(duì)都有過合作，協(xié)作能力強(qiáng)，管理風(fēng)險(xiǎn)較低。2、人員流動風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施采用骨干員工股權(quán)激勵方式，建立完善穩(wěn)定的員工激勵制度、培訓(xùn)計(jì)劃，以吸引和保留人才，減少人員流失所帶來的控制風(fēng)險(xiǎn)。四、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施1、用戶隱私泄露造成的信息安全問題應(yīng)對措施通過用戶公網(wǎng)訪問IP作為移動商務(wù)平臺與線上渠道的信息交互標(biāo)示。一個公網(wǎng)IP在一定時間內(nèi)只對應(yīng)一個手機(jī)用戶。這樣即能開放用戶的喜好信息，又不會產(chǎn)生用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。2、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施政府目前對于移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)非常支持，公司已經(jīng)是國家高新技術(shù)企業(yè)，正享受減免稅的政策，并為軟件產(chǎn)業(yè)人才申請個人所得稅的補(bǔ)貼，吸引更多的人才加入本企業(yè)。第五章投資估算與資金籌措一、投資估算本項(xiàng)目總體投資預(yù)計(jì)總額為2.6億元，包含項(xiàng)目前期的市場調(diào)研費(fèi)、人工成本費(fèi)、硬件設(shè)備購買及物流基地的建設(shè)費(fèi)、后期項(xiàng)目驗(yàn)收、項(xiàng)目投入市場后期維護(hù)費(fèi)用等，投資計(jì)劃分五年，具體如下表：項(xiàng)目投資5年計(jì)劃總投資26000萬元年度項(xiàng)目實(shí)施階段投資額度資金主要用途2013初始期1500萬元用于項(xiàng)目前期調(diào)研費(fèi)、云平臺基礎(chǔ)架構(gòu)搭建費(fèi)、項(xiàng)目平臺研發(fā)費(fèi)（包括人工費(fèi)、差旅費(fèi)、研發(fā)設(shè)備購置費(fèi)、管理費(fèi)等）2014試點(diǎn)應(yīng)用期4700萬元用于項(xiàng)目平臺繼續(xù)研發(fā)升級費(fèi)、云服務(wù)器集群及云平臺基礎(chǔ)架構(gòu)搭建費(fèi)、物流基地及大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)、項(xiàng)目知識產(chǎn)權(quán)申請費(fèi)、