燃燒仿真教程：湍流燃燒模型與網格生成技術

燃燒仿真教程：湍流燃燒模型與網格生成技術1燃燒仿真基礎1.1燃燒物理學原理燃燒是一種復雜的物理化學過程，涉及到燃料與氧化劑的化學反應、熱量的產生與傳遞、以及流體動力學現象。在燃燒物理學中，我們關注的是燃燒的熱力學和動力學特性，包括燃燒的速率、火焰的傳播、以及燃燒過程中能量的轉換。燃燒速率受多種因素影響，如燃料的性質、氧化劑的濃度、溫度、壓力以及混合物的湍流程度。1.1.1示例：燃燒速率計算假設我們有一個簡單的燃燒反應：H2r其中，r是燃燒速率，k是反應速率常數，H2和O2在實際計算中，我們可以通過Arrhenius方程來計算反應速率常數k：k其中，A是頻率因子，Ea是活化能，R是理想氣體常數，T1.2湍流燃燒模型概述湍流燃燒模型是用于描述在湍流環(huán)境中燃燒過程的數學模型。湍流的存在極大地增加了燃燒過程的復雜性，因為它影響了燃料與氧化劑的混合、熱量的傳遞以及化學反應的速率。湍流燃燒模型通常分為兩大類：均相燃燒模型和非均相燃燒模型。均相燃燒模型適用于氣體燃料的燃燒，而非均相燃燒模型則適用于固體或液體燃料的燃燒。1.2.1示例：湍流燃燒模型中的混合長度理論混合長度理論是湍流燃燒模型中常用的一種方法，它假設湍流混合是由一系列隨機的混合長度引起的?；旌祥L度?可以通過以下公式計算：?其中，Cμ是模型常數，k是湍流動能，?在計算燃燒速率時，混合長度理論可以用來估計燃料與氧化劑的混合程度，從而影響化學反應的速率。1.3化學反應動力學基礎化學反應動力學研究化學反應的速率以及反應機理。在燃燒仿真中，化學反應動力學是關鍵因素，因為它決定了燃燒的速率和產物的生成?；瘜W反應動力學模型通常包括反應方程式、反應速率常數以及反應路徑。1.3.1示例：化學反應動力學模型的構建假設我們有一個簡單的化學反應系統(tǒng)，包含以下反應：HH我們可以構建一個化學反應動力學模型來描述這個系統(tǒng)。首先，我們需要定義反應速率常數k1和krr其中，r1和r2分別是兩個反應的速率，H2、O2和在實際仿真中，我們通常使用數值方法來求解這些反應速率，例如使用Runge-Kutta方法來求解反應速率隨時間的變化。1.3.2代碼示例：使用Runge-Kutta方法求解化學反應速率importnumpyasnp

fromegrateimportsolve_ivp

#定義反應速率常數

k1=1.0e6#反應1的速率常數

k2=1.0e5#反應2的速率常數

#定義反應速率函數

defreaction_rates(t,y):

H2,O2,O=y

r1=k1*H2*O2

r2=k2*H2*O

return[-r1-r2,-r1,r1-r2]

#定義初始條件

y0=[1.0,1.0,0.0]#初始濃度

#定義時間范圍

t_span=(0,1.0)

#使用Runge-Kutta方法求解

sol=solve_ivp(reaction_rates,t_span,y0,method='RK45',t_eval=np.linspace(0,1,100))

#輸出結果

print(sol.t)#時間點

print(sol.y)#各物質的濃度隨時間的變化這段代碼使用了Python的egrate.solve_ivp函數，通過Runge-Kutta方法求解了上述化學反應系統(tǒng)的反應速率隨時間的變化。y0定義了初始濃度，t_span定義了時間范圍，reaction_rates函數定義了反應速率的計算方法。通過這個例子，我們可以看到化學反應動力學模型在燃燒仿真中的應用，以及如何使用數值方法來求解這些模型。在實際應用中，化學反應系統(tǒng)可能包含更多的反應和物質，因此模型的構建和求解會更加復雜。2湍流-化學反應相互作用2.1湍流對化學反應的影響湍流環(huán)境下的燃燒過程遠比層流燃燒復雜。在湍流中，流體的不規(guī)則運動導致了燃料和氧化劑的快速混合，這直接影響了化學反應的速率和模式。湍流的尺度和強度決定了反應區(qū)域的分布，從而影響燃燒效率和污染物的生成。2.1.1原理湍流通過增加混合速率，使得化學反應在更短的時間內完成。此外，湍流的旋渦結構可以形成所謂的“旋渦燃燒”，在這些旋渦中，化學反應速率可能因局部條件而顯著增加。湍流還通過改變火焰結構，如形成火焰皺褶或火焰尖端，來影響化學反應。2.1.2內容在湍流燃燒模型中，通常使用雷諾平均納維-斯托克斯（RANS）方程來描述流體的平均運動，同時使用概率密度函數（PDF）或混合分數（MixtureFraction）方法來處理化學反應的不確定性。例如，PDF方法考慮了湍流中不同化學組分的概率分布，從而更準確地預測化學反應速率。2.2化學反應對湍流的影響化學反應不僅受到湍流的影響，它反過來也會影響湍流的特性。在燃燒過程中，化學反應釋放的能量可以改變流體的溫度和密度，從而影響湍流的結構和強度。這種相互作用在高速燃燒和爆炸中尤為顯著。2.2.1原理化學反應釋放的熱量可以導致局部溫度升高，這會降低流體的密度，從而產生浮力效應，增強湍流。同時，化學反應也可能改變流體的粘度和熱導率，進一步影響湍流的動態(tài)。2.2.2內容在模擬中，化學反應的熱效應通過能量方程的源項來體現。例如，在RANS模型中，化學反應的放熱率被加入到能量方程中，以反映化學反應對流體溫度的影響。此外，化學反應速率的變化也會通過湍流模型中的湍動能和湍流耗散率方程來影響湍流的強度。2.3相互作用的數學描述湍流和化學反應的相互作用可以通過一系列耦合的偏微分方程來描述，這些方程包括連續(xù)性方程、動量方程、能量方程以及化學物種的輸運方程。2.3.1原理這些方程組描述了流體的運動、能量的傳遞以及化學物種的擴散和反應。在湍流燃燒模型中，這些方程通常被雷諾平均或大渦模擬（LES）處理，以減少計算的復雜性。2.3.2內容以RANS模型為例，其基本方程組如下：連續(xù)性方程:?動量方程:?能量方程:?化學物種輸運方程:?其中，ρ是流體的平均密度，u是平均速度，p是平均壓力，τ是雷諾應力張量，E是平均總能量，q是平均熱流，S是化學反應的放熱率，Yi是化學物種i的平均質量分數，Ji是化學物種i的擴散通量，Ri2.3.3示例代碼以下是一個使用OpenFOAM進行湍流燃燒模擬的簡化代碼示例，展示了如何設置湍流模型和化學反應模型：//燃燒仿真設置

#include"fvCFD.H"

intmain(intargc,char*argv[])

{

#include"postProcess.H"

//讀取網格

#include"createMesh.H"

//定義湍流模型

#include"createTurbulence.H"

//定義化學反應模型

#include"createChemistryModel.H"

//定義流體屬性

#include"createThermo.H"

//定義狀態(tài)方程

#include"createState.H"

//定義湍流和化學反應的相互作用

#include"createReaction.H"

//初始化時間步

#include"readTimeControls.H"

//初始化場變量

#include"initContinuityErrs.H"

//主循環(huán)

while(runTime.loop())

{

#include"solveMomentum.H"

#include"solveEnergy.H"

#include"solveSpecies.H"

#include"solveTurbulence.H"

#include"solveReaction.H"

#include"output.H"

}

return0;

}在這個例子中，createTurbulence.H和createChemistryModel.H分別用于設置湍流模型和化學反應模型。createThermo.H和createState.H用于定義流體的熱力學性質和狀態(tài)方程。createReaction.H則用于建立湍流和化學反應的相互作用。主循環(huán)中，solveMomentum.H、solveEnergy.H、solveSpecies.H、solveTurbulence.H和solveReaction.H分別用于求解動量方程、能量方程、化學物種方程、湍流方程和化學反應方程。通過上述代碼，我們可以看到湍流燃燒模型的構建和求解過程，以及湍流和化學反應相互作用的處理方式。在實際應用中，這些方程和模型需要根據具體的燃燒系統(tǒng)和條件進行調整和優(yōu)化，以獲得更準確的模擬結果。3燃燒仿真中的網格生成技術3.1網格類型與選擇在燃燒仿真中，網格的選擇直接影響到計算的準確性和效率。主要的網格類型包括：3.1.1結構化網格結構化網格通常在形狀規(guī)則的區(qū)域中使用，如圓柱、矩形等。這些網格的特點是每個單元的形狀和大小相對均勻，便于使用有限差分方法進行計算。3.1.2非結構化網格非結構化網格適用于復雜幾何形狀的區(qū)域，如發(fā)動機內部。這些網格可以自動適應復雜的邊界條件，使用三角形、四面體等單元，適合有限體積和有限元方法。3.1.3混合網格混合網格結合了結構化和非結構化網格的優(yōu)點，可以在某些區(qū)域使用結構化網格以提高計算效率，在復雜區(qū)域使用非結構化網格以提高計算精度。3.1.4網格選擇原則幾何適應性：網格應能準確表示燃燒區(qū)域的幾何形狀。物理適應性：網格應能反映燃燒過程中的物理現象，如湍流、化學反應等。計算效率：在保證計算精度的前提下，選擇計算效率高的網格類型。3.2網格質量與評估網格質量直接影響燃燒仿真的結果。評估網格質量的主要指標包括：3.2.1單元形狀單元應盡量保持正交和均勻，避免出現長條形或扁平形單元，這會影響計算的穩(wěn)定性。3.2.2單元大小單元大小應根據物理現象的尺度進行調整，如在化學反應活躍區(qū)域使用更小的單元。3.2.3網格密度網格密度應足夠高以捕捉湍流和化學反應的細節(jié)，但過高會增加計算成本。3.2.4網格評估方法網格獨立性測試：通過比較不同網格密度下的計算結果，評估網格對結果的影響。網格質量檢查工具：使用專門的軟件工具檢查網格的形狀、大小和密度，確保網格質量。3.3自適應網格細化技術自適應網格細化技術（AdaptiveMeshRefinement,AMR）是一種動態(tài)調整網格密度的技術，以提高計算效率和精度。3.3.1原理AMR技術基于局部誤差估計，自動在需要高分辨率的區(qū)域細化網格，在其他區(qū)域保持較低的網格密度。3.3.2實現AMR通常通過以下步驟實現：初始化網格：創(chuàng)建一個初始的粗網格。誤差估計：計算每個單元的誤差，如湍流強度、化學反應速率等。網格細化：根據誤差估計，細化誤差較大的區(qū)域的網格。網格平衡：確保細化后的網格在計算資源上的平衡分布。迭代計算：在細化后的網格上重新計算，然后重復誤差估計和網格細化過程。3.3.3代碼示例以下是一個簡化的AMR實現示例，使用Python和NumPy庫：importnumpyasnp

#初始化網格

definitialize_grid(nx,ny):

x=np.linspace(0,1,nx)

y=np.linspace(0,1,ny)

grid=np.meshgrid(x,y)

returngrid

#誤差估計

deferror_estimation(grid,field):

#假設field是一個物理量，如溫度或壓力

#這里使用簡單的差分方法估計誤差

dx=grid[0][1,0]-grid[0][0,0]

dy=grid[1][0,1]-grid[1][0,0]

error=np.sqrt((np.gradient(field,dx,axis=1)**2)+(np.gradient(field,dy,axis=0)**2))

returnerror

#網格細化

defrefine_grid(grid,error,threshold):

#如果誤差大于閾值，細化網格

refined_grid=[]

foriinrange(len(grid)):

refined_grid.append(np.where(error>threshold,np.repeat(grid[i],2,axis=0),grid[i]))

refined_grid[i]=np.where(error>threshold,np.repeat(refined_grid[i],2,axis=1),refined_grid[i])

returnrefined_grid

#示例

nx,ny=10,10

grid=initialize_grid(nx,ny)

field=np.random.rand(nx,ny)#假設的物理量

error=error_estimation(grid,field)

threshold=0.1

refined_grid=refine_grid(grid,error,threshold)

#打印細化后的網格

print("RefinedGrid:")

print(refined_grid)3.3.4描述此代碼示例展示了如何初始化一個網格，計算網格上物理量的誤差，然后根據誤差閾值細化網格。注意，實際的AMR技術會更復雜，包括多級網格、并行計算等。3.3.5結論自適應網格細化技術是提高燃燒仿真計算效率和精度的關鍵。通過動態(tài)調整網格密度，AMR可以確保在物理現象活躍的區(qū)域有足夠的分辨率，同時在其他區(qū)域保持較低的網格密度，從而節(jié)省計算資源。4湍流燃燒模型的網格要求4.1模型對網格密度的需求在燃燒仿真中，尤其是涉及湍流燃燒模型時，網格密度對模擬結果的準確性和計算效率至關重要。湍流燃燒模型，如大渦模擬(LES)、雷諾應力模型(RSM)、k-ε模型等，依賴于網格來捕捉流體動力學和化學反應的復雜細節(jié)。模型對網格密度的需求主要基于以下幾點：湍流尺度的分辨率：湍流包含從大尺度到小尺度的廣泛渦旋，這些渦旋對燃燒過程有顯著影響。為了準確模擬湍流效應，網格必須足夠細，以捕捉這些不同尺度的渦旋。化學反應的精確度：化學反應速率和產物分布對網格密度敏感。如果網格太粗，可能會錯過局部的化學反應細節(jié)，導致整體燃燒效率和產物預測的誤差。邊界層的處理：在燃燒設備的壁面附近，邊界層效應顯著，需要更密集的網格來準確描述邊界層內的流動和傳熱特性。4.1.1示例：k-ε模型網格密度需求分析假設我們正在使用k-ε模型模擬一個燃燒室內的湍流燃燒過程。為了評估網格密度對模擬結果的影響，我們可以進行網格獨立性測試。以下是一個使用OpenFOAM進行網格獨立性測試的示例：#創(chuàng)建案例目錄

mkdirkEpsilonGridStudy

cdkEpsilonGridStudy

#復制案例文件

cp-r/path/to/your/case.

#修改網格文件

#增加網格密度

blockMeshDict\

(

...

hex(01234567)(101010)simpleGrading(111)

...

)

#運行網格生成器

blockMesh

#運行k-ε模型模擬

simpleFoam

#分析結果

#比較不同網格密度下的k和ε場

foamPlotk

foamPlotepsilon在這個例子中，我們通過修改blockMeshDict文件中的網格參數來增加網格密度，然后運行blockMesh生成網格，接著使用simpleFoam求解器進行模擬。最后，我們使用foamPlot工具來可視化不同網格密度下的湍流動能(k)和湍流耗散率(ε)場，以評估網格密度對模擬結果的影響。4.2網格分辨率與湍流尺度網格分辨率直接影響湍流尺度的捕捉能力。在湍流燃燒模型中，網格必須能夠分辨湍流的最小尺度，通常稱為Kolmogorov尺度(η)。Kolmogorov尺度由湍流的動能耗散率(ε)和動力粘度(μ)決定，其計算公式為：η其中，ν是動力粘度，ε是湍流耗散率。為了確保網格能夠捕捉到Kolmogorov尺度，網格間距(h)應滿足：h4.2.1示例：計算Kolmogorov尺度假設我們有一個燃燒案例，其中湍流耗散率ε為100m2/s3，動力粘度ν為1.5×10??Pa·s。我們可以計算Kolmogorov尺度η，并確定網格間距h的最小值。importmath

#湍流耗散率

epsilon=100#m2/s3

#動力粘度

nu=1.5e-5#Pa·s

#計算Kolmogorov尺度

eta=(nu**3/epsilon)**0.25

print(f"Kolmogorov尺度(η):{eta:.6f}m")

#確定網格間距的最小值

h_min=eta

print(f"網格間距的最小值(h_min):{h_min:.6f}m")在這個例子中，我們使用Python計算了Kolmogorov尺度η，并確定了網格間距h的最小值。這有助于我們設計網格，確保其能夠捕捉到湍流的最小尺度，從而提高燃燒模擬的準確性。4.3網格優(yōu)化策略為了在保證模擬精度的同時，提高計算效率，需要采用網格優(yōu)化策略。常見的網格優(yōu)化方法包括：自適應網格細化(AMR)：根據流場和化學反應的局部特性動態(tài)調整網格密度，確保在需要高分辨率的區(qū)域有足夠的網格點，而在流場變化較小的區(qū)域使用較粗的網格。多尺度網格：結合不同尺度的網格，如在湍流大尺度區(qū)域使用較粗的網格，在化學反應活躍區(qū)域使用更細的網格。邊界層網格加密：在壁面附近加密網格，以準確描述邊界層內的流動和傳熱。4.3.1示例：使用OpenFOAM的自適應網格細化在OpenFOAM中，可以使用dynamicFvMesh和dynamicMeshDict來實現自適應網格細化。以下是一個簡單的配置示例：#修改dynamicMeshDict文件

dynamicMeshDict

(

...

dynamicMeshon;

...

refinementFieldName"k";

refinementThreshold1000;

...

)

#運行模擬

dynamicMeshSimpleFoam在這個例子中，我們啟用了自適應網格細化，并指定湍流動能(k)作為網格細化的依據。當k的值超過1000時，網格將自動細化，以捕捉湍流的局部細節(jié)。這有助于在保持計算效率的同時，提高燃燒模擬的準確性。通過上述分析和示例，我們可以看到，網格密度、分辨率以及優(yōu)化策略在湍流燃燒模型的燃燒仿真中扮演著至關重要的角色。合理設計和優(yōu)化網格，能夠顯著提高模擬結果的準確性和計算效率。5燃燒仿真中的網格生成實踐5.1網格生成軟件介紹在燃燒仿真領域，網格生成是模擬過程中的關鍵步驟之一。它涉及到將物理域離散化為一系列小單元，以便數值方法可以應用于這些單元。市場上有多種網格生成軟件，其中一些廣泛使用的是：ANSYSFluentMeshingGAMBITGridgenPointwiseOpenFOAM這些軟件提供了不同的網格生成技術，包括結構化網格、非結構化網格、混合網格和自適應網格。例如，ANSYSFluentMeshing支持多種網格類型，可以處理復雜的幾何形狀，同時提供網格質量檢查工具。5.2網格生成步驟詳解網格生成過程通常包括以下步驟：幾何模型導入：首先，將CAD模型導入網格生成軟件。幾何清理：清理模型，包括修復幾何缺陷、刪除不必要的特征。網格劃分：選擇網格類型（結構化、非結構化或混合）并設置網格參數。網格細化：在關鍵區(qū)域（如燃燒室、噴嘴附近）細化網格，以提高模擬精度。網格質量檢查：使用軟件內置工具檢查網格質量，確保沒有扭曲或重疊的單元。網格輸出：將網格導出為仿真軟件可讀的格式。5.2.1示例：使用OpenFOAM進行網格生成假設我們有一個簡單的燃燒室?guī)缀文Ｐ?，我們將使用OpenFOAM的blockMesh工具來生成網格。以下是一個blockMeshDict文件的示例，用于定義網格：#blockMeshDict文件示例

convertToMeters1;

vertices

(

(000)//點1

(100)//點2

(110)//點3

(010)//點4

(000.1)//點5

(100.1)//點6

(110.1)//點7

(010.1)//點8

);

blocks

(

hex(12345678)(10101)simpleGrading(111)

);

edges

(

);

boundary

(

inlet

{

typepatch;

faces

(

(1234)

);

}

outlet

{

typepatch;

faces

(

(5678)

);

}

walls

{

typewall;

faces

(

(1265)

(2376)

(3487)

(4158)

);

}

);

//網格質量檢查參數

mergePatchPairs

(

);在這個例子中，我們定義了一個簡單的立方體燃燒室，其中包含10x10x1個單元。inlet和outlet分別定義了入口和出口邊界，而walls定義了燃燒室的壁面。5.2.2運行blockMesh在OpenFOAM中，可以通過以下命令運行blockMesh：blockMesh這將在當前目錄下生成網格文件。5.3網格驗證與確認方法網格驗證和確認是確保網格質量的關鍵步驟。這通常包括：網格獨立性檢查：通過比較不同網格密度下的模擬結果，確保結果不受網格密度的影響。網格質量評估：檢查網格單元的形狀、大小和扭曲度，確保它們滿足仿真軟件的要求。邊界條件檢查：確保所有邊界條件都正確地應用在網格上。5.3.1示例：網格獨立性檢查假設我們正在模擬一個燃燒過程，我們可以通過改變網格密度來檢查網格獨立性。例如，我們可以使用以下三種網格密度：粗網格：10x10x1單元中等網格：20x20x2單元細網格：40x40x4單元對于每種網格密度，我們運行相同的燃燒仿真，并比較關鍵參數（如燃燒效率、溫度分布）的結果。如果結果在不同網格密度下趨于一致，那么我們可以認為網格是獨立的，即網格密度對結果的影響可以忽略。網格驗證和確認是燃燒仿真中不可或缺的部分，它確保了模擬結果的準確性和可靠性。通過上述步驟，我們可以生成高質量的網格，為后續(xù)的燃燒仿真提供堅實的基礎。6案例研究與分析6.1工業(yè)燃燒器仿真案例在工業(yè)燃燒器的仿真中，我們通常關注的是燃燒效率、污染物排放以及燃燒器的熱力學性能。這些仿真案例往往涉及到復雜的湍流-化學反應相互作用，需要精確的網格生成技術來確保模擬的準確性。6.1.1網格生成技術網格生成是燃燒仿真中的關鍵步驟，它直接影響到計算的精度和效率。對于工業(yè)燃燒器，由于其內部結構復雜，流場不均勻，因此網格生成需要特別注意。常用的網格生成技術包括：結構化網格：適用于形狀規(guī)則的區(qū)域，網格單元排列有序，易于處理。非結構化網格：適用于形狀復雜、邊界不規(guī)則的區(qū)域，網格單元可以自由排列，靈活性高。自適應網格細化：根據流場的復雜程度動態(tài)調整網格密度，提高計算效率。6.1.2模擬過程幾何建模：使用CAD軟件創(chuàng)建燃燒器的三維模型。網格劃分：根據燃燒器的幾何形狀和流場特性，選擇合適的網格生成技術進行網格劃分。物理模型設定：包括湍流模型、化學反應模型、邊界條件等。求解設置：設定求解器參數，如時間步長、迭代次數等。結果分析：分析燃燒效率、溫度分布、污染物排放等關鍵指標。6.1.3示例代碼以下是一個使用OpenFOAM進行工業(yè)燃燒器仿真設置的簡化示例：#創(chuàng)建網格

blockMeshDict\

|

+--convertToMRF<dictionary>\

|

+--setFields<dictionary>

#設置物理模型

turbulenceProperties\

|

+--RASModel<word>\

|

+--transportModel<word>\

|

+--turbulence<word>\

|

+--printCoeffs<wordList>

#設置化學反應模型

chemistryProperties\

|

+--chemistryType<word>\

|

+--chemistrySolver<word>\

|

+--nCorr<int>\

|

+--printReactionRates<bool>

#求解設置

system/fvSolution\

|

+--solvers<dictionary>\

|

+--relaxationFactors<dictionary>\

|

+--limits<dictionary>\

|

+--functions<dictionaryList>

#運行仿真

simpleFoam6.1.4數據樣例#網格生成示例

$catsystem/blockMeshDict

convertToMRF

{

typeconvertToMRF;

activetrue;

zonerotatingZone;

origin(000);

axis(001);

omega(0010);

}

#物理模型設定示例

$catconstant/turbulenceProperties

RASModelkOmegaSST;

transportModelNewtonian;

turbulenceon;

printCoeffs(kepsilon);

#化學反應模型設定示例

$catconstant/chemistryProperties

chemistryTypenone;

chemistrySolvernone;

nCorr1;

printReactionRatesfalse;6.2內燃機燃燒過程分析內燃機的燃燒過程分析是汽車和發(fā)動機設計中的重要環(huán)節(jié)。通過燃燒仿真，可以優(yōu)化燃燒室設計，提高燃燒效率，減少排放。6.2.1網格生成技術內燃機燃燒室的網格生成通常采用非結構化網格，以適應復雜的燃燒室形狀和多變的流場。自適應網格細化技術在活塞頂部、燃燒室壁面等流場變化劇烈的區(qū)域尤為重要。6.2.2模擬過程幾何建模：創(chuàng)建內燃機燃燒室的三維模型。網格劃分：使用非結構化網格或自適應網格細化技術。物理模型設定：包括湍流模型、化學反應模型、邊界條件等。求解設置：設定求解器參數，如時間步長、迭代次數等。結果分析：分析燃燒效率、溫度分布、壓力變化等。6.2.3示例代碼使用AVLFire進行內燃機燃燒過程分析的簡化設置示例：#設置湍流模型

turbulenceModel='kOmegaSST'

#設置化學反應模型

chemistryModel='EddyDissipation'

#設置邊界條件

boundaryConditions={

'inlet':{

'type':'fixedValue',

'value':'uniform(10000)'

},

'outlet':{

'type':'zeroGradient'

},

'walls':{

'type':'fixedValue',

'value':'uniform300'

}

}

#求解設置

solverSettings={

'timeStep':0.001,

'endTime':0.01,

'writeInterval':0.0001

}6.2.4數據樣例#物理模型設定示例

tu