騰訊云：人工智能與制造業(yè)的融合創(chuàng)新之路2024

智馭未來人工智能與制造業(yè)融合思考2025年70%的規(guī)模500個(gè)以上的智能制“再工業(yè)化”，并通過“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”體系統(tǒng)(CPS)來整Freedom德國德國德國以其“工業(yè)4.0”energy先產(chǎn)業(yè)升級(jí)技術(shù)創(chuàng)新城鄉(xiāng)發(fā)展與消費(fèi)革新碳經(jīng)濟(jì)體系搭建綠色金融體系碳經(jīng)濟(jì)體系搭建綠色金融體系政策激勵(lì)與國際合作中共中央國務(wù)院關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見“上云、用數(shù)、賦智”PMI=新訂單x30%+生產(chǎn)x25%+從業(yè)人員x20%+(100-供應(yīng)商配送時(shí)間)x15%+原材料庫存x10%。用戶為本科技向善騰訊用AI更好的服務(wù)客戶和伙伴幸福感建設(shè)更開放包容的生態(tài)幸福感建設(shè)更開放包容的生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+知識(shí)庫+規(guī)則引擎神經(jīng)元聯(lián)結(jié)模型，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)運(yùn)算感知-動(dòng)作的閉環(huán)控制，反饋和適應(yīng)性學(xué)習(xí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI賦能制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)思考深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有數(shù)據(jù)和標(biāo)簽通過智能體和環(huán)境進(jìn)行交互學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化策略探索未知弱可解釋性算力模型訓(xùn)練難度特征處理沒有數(shù)據(jù)和標(biāo)簽通過智能體和環(huán)境進(jìn)行交互學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化策略探索未知弱可解釋性算力模型訓(xùn)練難度特征處理+池化大數(shù)據(jù)量的圖片有效的降維成小數(shù)據(jù)量輸入-對(duì)應(yīng)輸出權(quán)重分配需調(diào)參數(shù)弱可解釋性GPU依賴不斷學(xué)習(xí)新的策略進(jìn)行行動(dòng)的系統(tǒng)包括游戲AI、不斷學(xué)習(xí)新的策略進(jìn)行行動(dòng)的系統(tǒng)包括游戲AI、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人控制、金融交易深度學(xué)習(xí)的感知能力+強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)局限，對(duì)抗方式生成新樣本數(shù)據(jù)局限，對(duì)抗方式生成新樣本成和視頻生成與時(shí)間進(jìn)行同步和數(shù)據(jù)對(duì)齊增加了一個(gè)隱藏層股票的預(yù)測、情感分析、自然語言對(duì)話包括游戲AI、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人控制、金融交易、現(xiàn)在幾點(diǎn)、會(huì)議/文章文本生成、語音識(shí)別、圖的描述和理解視頻標(biāo)記機(jī)器翻譯實(shí)時(shí)會(huì)議紀(jì)要關(guān)鍵詞生成器網(wǎng)絡(luò)+鑒別器網(wǎng)絡(luò)。從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到自動(dòng)編碼器。在這種配置中，生成-鑒定-判斷-產(chǎn)出優(yōu)圖工業(yè)AI算法體系概覽個(gè)目標(biāo)制造提質(zhì)、降本、增效4基礎(chǔ)視覺算法圖像分類基礎(chǔ)視覺算法圖像分類2成像算法實(shí)例分割1成像算法實(shí)例分割1圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)圖像對(duì)齊大技術(shù)模塊?成像算法圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)圖像對(duì)齊大技術(shù)模塊?成像算法?通用視覺模模型光度立體多圖融合3通用視覺模型43通用視覺模型4模型微調(diào)/增量學(xué)習(xí)小樣本學(xué)習(xí)模型微調(diào)/增量學(xué)習(xí)小樣本學(xué)習(xí)域遷移大模型能力類應(yīng)用場景大模型能力類應(yīng)用場景自監(jiān)督/半監(jiān)督/弱監(jiān)督大語言模型訓(xùn)練材料工程五指靈商業(yè)化直驅(qū)電機(jī)技術(shù)成熟度直驅(qū)電機(jī)工藝優(yōu)化當(dāng)前人工智能技術(shù)具體應(yīng)用方向機(jī)器視覺檢測機(jī)器人與自動(dòng)化設(shè)備機(jī)器視覺檢測機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘大模型+知識(shí)密集型服務(wù)可以直接Saas服務(wù)部署機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘工業(yè)解決方案城運(yùn)解決方案工業(yè)解決方案城運(yùn)解決方案社區(qū)解決方案教育解決方案傳媒解決方案能源解決方案地產(chǎn)解決方案文旅解決方案媒體AI中臺(tái)工業(yè)AI中臺(tái)智能視頻分析平臺(tái)公有云服務(wù)私有云服務(wù)（行業(yè)解決方案）智能會(huì)話機(jī)器人智能內(nèi)容生成方案層慧眼```平臺(tái)與應(yīng)用層平臺(tái)產(chǎn)品數(shù)智人人臉核身語音助手應(yīng)用平臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)TI-DataTruth數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)TI-OCRTI-One訓(xùn)練平臺(tái)TI-ACC加速組件文字識(shí)別圖像理解語音識(shí)別NLP服務(wù)騰訊AI大模型、騰訊AI知識(shí)引擎TNN開源推理框架底層AI技術(shù)能力CV底層AI技術(shù)能力CVOCRASR&TTSNLP能力層AI算力自研星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)算力層自研星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)算力層大模型時(shí)代的AI質(zhì)檢：質(zhì)檢通用大模型（MLLM）l質(zhì)檢通用大模型支持任意模態(tài)提示的下游應(yīng)用：aascrewwithablack視覺模態(tài)模塊跨模態(tài)視覺模態(tài)模塊跨模態(tài)感知感知圖像描述騰訊AI在制造業(yè)的服務(wù)能力屏幕播報(bào)：各種媒介都可以進(jìn)行播報(bào)屏幕播報(bào)：各種媒介都可以進(jìn)行播報(bào)虛擬主播：在電商平臺(tái)上賣貨視頻錄制：作為視頻的主角知識(shí)庫管理：公司內(nèi)員工、公司外客戶知提取信息：從復(fù)雜文件提取結(jié)構(gòu)化信息三個(gè)應(yīng)用平臺(tái)三個(gè)應(yīng)用平臺(tái)園區(qū)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、城市治理、生產(chǎn)經(jīng)兩個(gè)算法開發(fā)平臺(tái)片訓(xùn)練一個(gè)長尾場景的算法；Basedon基礎(chǔ)模型，無監(jiān)督+有監(jiān)督算法支撐多場景落地陶瓷制品外觀缺陷檢測金屬制品外觀缺陷檢測布匹面料外觀缺陷檢測其他場景異常檢測…一體化方案：工業(yè)AI質(zhì)檢交鑰匙方案lAI質(zhì)檢系統(tǒng)由光/機(jī)/電/軟/算5大模塊構(gòu)成，騰訊聚焦于軟件和算法，硬件由合作伙伴負(fù)責(zé)異構(gòu)計(jì)算模型加速服務(wù)加速服務(wù)封裝工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)模型訓(xùn)練封裝練數(shù)據(jù)效果驗(yàn)證離線l軟硬一體支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、封裝、部署全鏈路異構(gòu)計(jì)算模型加速服務(wù)加速服務(wù)封裝工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)模型訓(xùn)練封裝練數(shù)據(jù)效果驗(yàn)證離線數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)服務(wù)接口推理服務(wù)策略配置結(jié)果后處理 數(shù)據(jù)上傳服務(wù)下發(fā)服務(wù)接口推理服務(wù)策略配置結(jié)果后處理署自動(dòng)化線結(jié)果署自動(dòng)化線結(jié)果騰訊應(yīng)用展示共享存儲(chǔ)上云、用數(shù)、賦智信用與支付連接協(xié)同連接協(xié)同度基礎(chǔ)建設(shè)+數(shù)據(jù)合規(guī)云原生與微服務(wù)架構(gòu)可以滿足能源行業(yè)應(yīng)用發(fā)展的需求業(yè)務(wù)需求2-業(yè)務(wù)需求2-業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)擴(kuò)縮業(yè)務(wù)需求1-業(yè)務(wù)隨時(shí)發(fā)布ServiceMeshServiceMeshDevOps支持持續(xù)迭代和運(yùn)維自動(dòng)化，利用云APIDevOps業(yè)務(wù)需求3-系統(tǒng)平滑過渡微服務(wù)Micro-service基于微服務(wù)的spring基于微服務(wù)的springcloud或servicemesh，業(yè)務(wù)需求4-服務(wù)沉淀復(fù)用與云優(yōu)勢結(jié)合，降低自建微服務(wù)時(shí)間和資源成本與云優(yōu)勢結(jié)合自建微服務(wù)的平臺(tái)挑戰(zhàn)4自建微服務(wù)的平臺(tái)挑戰(zhàn)4多種技術(shù)棧統(tǒng)一管理難度大多種技術(shù)棧統(tǒng)一管理難度大?SpringCloud?SpringCloud、ServiceMesh、Dubbo等技術(shù)框架管理體系不一致，運(yùn)維難33復(fù)雜的服務(wù)治理?鑒權(quán)限流路由熔斷等?方便的開發(fā)接入能力專注于業(yè)務(wù)自身?鑒權(quán)限流路由熔斷等?方便的開發(fā)接入能力專注于業(yè)務(wù)自身2線上業(yè)務(wù)的嚴(yán)格要求主流開源的技術(shù)選型穩(wěn)定的商用產(chǎn)品1組件選型與管理?企業(yè)內(nèi)存在多種注冊發(fā)現(xiàn)、分布式配置、日志等組件，各有優(yōu)缺點(diǎn)，不統(tǒng)一，維護(hù)難?技術(shù)上難以形成一致的最佳落地實(shí)踐，影響落地效果?安全保障?高可用保障持續(xù)的技術(shù)支持?運(yùn)維監(jiān)控持續(xù)的技術(shù)支持?多組件的資源的保障、服務(wù)擴(kuò)縮容業(yè)務(wù)輕量化部署-安全與防范公眾號(hào)、小程序放在「騰訊云+微信網(wǎng)關(guān)」：核心場景：不怕黑客攻擊，抵御羊毛黨，限流保護(hù)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)，多區(qū)容災(zāi)調(diào)度用戶用戶攻擊者/灰產(chǎn)等外掛爬蟲訪問公眾號(hào)、小程序內(nèi)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)應(yīng)用后端不暴露業(yè)務(wù)入口業(yè)務(wù)應(yīng)用后端DDoS風(fēng)控畫像業(yè)務(wù)防刷限流保護(hù)騰訊云全域分布式安全、高性能網(wǎng)絡(luò)安全先行：數(shù)據(jù)采集與分析于一體，智能化的安全運(yùn)營中心成為主流超前布局，構(gòu)建適合業(yè)務(wù)發(fā)展的安全大腦，全局整合構(gòu)建整體體系框架，一體運(yùn)行覆蓋全網(wǎng)全單位全場景，對(duì)平時(shí)、急時(shí)、戰(zhàn)時(shí)需求?管理閉環(huán)：結(jié)合人、技術(shù)、流對(duì)平時(shí)、急時(shí)、戰(zhàn)時(shí)需求?管理閉環(huán)：結(jié)合人、技術(shù)、流程，徹底解決安全管理不落地的問題智能決策閉環(huán)平戰(zhàn)結(jié)合模型智能運(yùn)維智能感知KPI等手段提高信息安全管理水平，全面加強(qiáng)安全治理，助力能源行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。?安全體系化：安全防護(hù)體系是?安全體系化：安全防護(hù)體系是情報(bào)等、AI等新技術(shù)，構(gòu)建新一代能源安全防護(hù)體系?；A(chǔ)安全防護(hù)體系建設(shè)數(shù)智化安全大腦全天候、全疆域、全業(yè)務(wù)進(jìn)行全網(wǎng)安全態(tài)勢感知自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，減少人工干預(yù)......TStackTStackTStackTSFTCNPTCNPTSF...通過微服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)實(shí)現(xiàn)綜合管理利用先進(jìn)的微服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)，我們能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)智能數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營管理、監(jiān)控和告警的統(tǒng)一化處理。這一平臺(tái)的設(shè)計(jì)宗旨在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決微服務(wù)平臺(tái)中與業(yè)務(wù)應(yīng)用相關(guān)的問題，從而確保業(yè)務(wù)流程的順暢和效率。統(tǒng)一運(yùn)營入口與看板通過提供一個(gè)統(tǒng)一的運(yùn)營入口和集中的看板，我們能夠快速定位問題并采取相應(yīng)的處理措施。這種一站式的解決方案不僅提高了問題解決的速度，也增強(qiáng)了整個(gè)運(yùn)營過程的透明度。實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化建議微服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能使我們能夠持續(xù)監(jiān)測實(shí)際業(yè)務(wù)中應(yīng)用的使用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合理的應(yīng)用實(shí)踐?；谶@些監(jiān)測數(shù)據(jù)，平臺(tái)能夠提供針對(duì)性的優(yōu)化建議，幫助企業(yè)改善服務(wù)性能，提升用戶體驗(yàn)。基于全球基礎(chǔ)設(shè)施可實(shí)現(xiàn)一套集群可覆蓋全球需求：客戶業(yè)務(wù)覆蓋東南亞、南非，對(duì)訪問速度有要求；開發(fā)環(huán)境有準(zhǔn)備落在國內(nèi)的規(guī)劃境內(nèi)用戶AnycastAnycast美西用戶后端的服務(wù)集群、數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)只需要部署一套。通過DNS等方式將國內(nèi)和國外的用戶解析到不同的在香港部署CLB并綁定AnycastEIP，通過云聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)將流量轉(zhuǎn)發(fā)回國內(nèi)服務(wù)集群。使用一個(gè)IP覆蓋所有境外用戶。用戶流量就近進(jìn)入騰訊云內(nèi)網(wǎng)，減少公網(wǎng)鏈路，降低跨域/跨境傳輸?shù)难訒r(shí)、丟包、抖動(dòng)。經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)計(jì)算驅(qū)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)計(jì)算驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理論驅(qū)動(dòng)算力層面算力層面算力資源的投入難以匹配計(jì)算需求的變化命令行操作門檻取、分析與可視兼容與適配：軟件生態(tài)不完善、系統(tǒng)使用需要大量運(yùn)維難度較大無人場站：構(gòu)建新能源云邊協(xié)同的智能運(yùn)維方案?基于分布式云計(jì)算和AI等先進(jìn)技術(shù)，通過云邊協(xié)同架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)總部與邊緣場站兩級(jí)資源協(xié)同互動(dòng)，打造新一代無?數(shù)字化能力下沉場站，提升巡檢智能化，降低生產(chǎn)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)新能源減員增效超分技術(shù)提升圖片質(zhì)量像素少像素中像素多電網(wǎng)無人機(jī)巡檢照片人工識(shí)別受以下因素影響，難以準(zhǔn)確分辨缺陷：拍攝距離導(dǎo)致的遠(yuǎn)像素少，明暗反差很大，拍攝時(shí)抖動(dòng)。使用照片超分辨率技術(shù)（以下簡稱超分技術(shù)可以一定程度上解決問題–高效視覺過曝適中欠曝互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)品管理數(shù)智化風(fēng)控中臺(tái)數(shù)智化風(fēng)控中臺(tái)數(shù)據(jù)預(yù)埋處理數(shù)據(jù)預(yù)埋處理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流量控制接口配置字段配置請(qǐng)求鑒權(quán)儀表盤配置數(shù)據(jù)接入即席分析數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)庫特征數(shù)據(jù)源管理API特征特征監(jiān)控基礎(chǔ)特征特征衍生準(zhǔn)召率/漂移率設(shè)備數(shù)據(jù)采集電詐黑產(chǎn)識(shí)別設(shè)備指紋模型創(chuàng)建模型訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)模型測試數(shù)據(jù)源管理應(yīng)用管理內(nèi)外部計(jì)費(fèi)多源路由質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源管理應(yīng)用管理內(nèi)外部計(jì)費(fèi)多源路由質(zhì)量監(jiān)控策略遷移策略管理關(guān)聯(lián)圖譜創(chuàng)建圖譜關(guān)系挖掘圖譜指標(biāo)加工圖查詢展示入?yún)⒔壎ò姹竟芾矸?wù)部署模型導(dǎo)入模型調(diào)優(yōu)模型評(píng)估數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)源管理應(yīng)用管理內(nèi)外部計(jì)費(fèi)多源路由質(zhì)量監(jiān)控登錄管理機(jī)構(gòu)管理API登錄管理機(jī)構(gòu)管理API服務(wù)網(wǎng)關(guān)權(quán)限管理用戶管理通知管理應(yīng)用商店應(yīng)用商店安全帽檢測動(dòng)態(tài)骨骼漏油檢測部件破損檢測作業(yè)規(guī)范檢測環(huán)境檢測作業(yè)動(dòng)作檢測設(shè)備異物檢測危險(xiǎn)車輛檢測中控室睡崗檢測作業(yè)動(dòng)作檢測無人工廠-數(shù)字孿生運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行新數(shù)據(jù)生成產(chǎn)線模擬，壓力測試新材料研究新產(chǎn)品研究廣告及品牌升級(jí)無人孿生操作空間隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能制造將進(jìn)入一個(gè)前所未有的時(shí)代。AI不僅將改變制造業(yè)的生產(chǎn)方式，還將重新全新的操作和感官界面空間。Saas服務(wù)工具–中小企業(yè)【騰訊會(huì)議】文檔處理流程審批騰訊會(huì)議工單跟進(jìn)口工單跟進(jìn)口工作日志設(shè)備巡檢快捷表單移動(dòng)外勤溝通客戶智慧園區(qū)快捷表單移動(dòng)外勤溝通客戶智慧園區(qū)培訓(xùn)新聞?dòng)嗛喴曨l會(huì)議活動(dòng)考勤打卡視頻會(huì)議活動(dòng)考勤打卡20:0020:00能問答直接給精準(zhǔn)答案培訓(xùn)時(shí)能問答直接給精準(zhǔn)答案培訓(xùn)時(shí)梳理直播和課程的知識(shí)點(diǎn)讓學(xué)習(xí)更得心應(yīng)手。更有智能生成考題用騰訊會(huì)議A小助手智能提醒整理待辦級(jí)處理文本內(nèi)容運(yùn)算應(yīng)用函數(shù)公式級(jí)處理文本內(nèi)容運(yùn)算應(yīng)用函數(shù)公式精準(zhǔn)呈現(xiàn)表格數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)字幕翻譯。實(shí)時(shí)字幕翻譯。圖群助手場景群助手場景企業(yè)通過配置群機(jī)器人助手，可以給內(nèi)部員工（客戶經(jīng)理/網(wǎng)格員）提供24小時(shí)咨詢、通知、提醒服務(wù)選擇群聊添加機(jī)器人改變機(jī)器人助手形象基于群成員提問回答問題快速具備集電話、在線圖文、音視頻為一體的全渠道多觸點(diǎn)融合通信能力文章及文案撰寫智能知識(shí)問答運(yùn)營創(chuàng)意生成考題生成多模態(tài)智能搜索宣傳圖/封面圖生成內(nèi)容智能標(biāo)簽多格式互轉(zhuǎn)…………提高員工知識(shí)獲取效率文章及文案撰寫智能知識(shí)問答運(yùn)營創(chuàng)意生成考題生成多模態(tài)智能搜索宣傳圖/封面圖生成內(nèi)容智能標(biāo)簽多格式互轉(zhuǎn)…………提高員工知識(shí)獲取效率放大知識(shí)價(jià)值與產(chǎn)出騰訊樂享平臺(tái)騰訊樂享平臺(tái)騰訊自研大模型等AIGC能力騰訊自研大模型等AIGC能力員工處理重標(biāo)準(zhǔn)問題行政財(cái)務(wù)：專家接待口!口!工單流轉(zhuǎn)協(xié)同處理個(gè)性導(dǎo)航條件轉(zhuǎn)人工企業(yè)運(yùn)檢修知識(shí)檢索檢修決策模塊通過對(duì)檢修工作特征點(diǎn)、缺陷特征點(diǎn)、遙信特征點(diǎn)的分析，為目檢修計(jì)劃決策提供支撐。知識(shí)援助機(jī)器人模塊知識(shí)援助機(jī)器人模塊可以進(jìn)行搜索、自然語言問答，可以進(jìn)行面向?qū)I(yè)的設(shè)備知識(shí)援助。智能知識(shí)援助模塊一是能源運(yùn)檢知識(shí)圖譜增量模塊運(yùn)維；二是知識(shí)圖譜人機(jī)交互模塊運(yùn)維；三是現(xiàn)場工作知識(shí)支援功能運(yùn)維；圖片/文本圖片/文本搜文本搜文本/瀏覽/下載瀏覽/下載國網(wǎng)某市公司營銷部：大模型與數(shù)智人、智能客服結(jié)合，實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳網(wǎng)上國網(wǎng)營銷升級(jí)營業(yè)廳數(shù)智人數(shù)智人智能客服營銷、設(shè)備知識(shí)庫+服務(wù)助手代碼AI助手安全運(yùn)營AI助手騰訊混元AI大模型和科恩實(shí)驗(yàn)室在安全領(lǐng)域的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，采用AGI領(lǐng)域典型的“大?？蛻糇杂械陌踩\(yùn)營助手。系統(tǒng)部署在客戶環(huán)境后系統(tǒng)部署在客戶環(huán)境后告警處置和事件響應(yīng)記理和情報(bào)平臺(tái)信息的輸安全運(yùn)營助手具備初步安全告警分析、事件處過與安全運(yùn)營人員的交基于混元大模型平臺(tái)，利用大規(guī)模通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到基礎(chǔ)模型，建立對(duì)安全運(yùn)營人員自主分析和結(jié)果輸出能力感謝觀看！裝備制造企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用思考上海創(chuàng)力集團(tuán)股份有限公司國內(nèi)先進(jìn)的煤機(jī)裝備供應(yīng)商和服務(wù)商國內(nèi)一流的煤機(jī)制造企業(yè)集團(tuán)掘進(jìn)機(jī)盾構(gòu)機(jī)泵站系統(tǒng)掘進(jìn)機(jī)盾構(gòu)機(jī)乳化液泵、噴霧泵TBM全斷面硬巖掘進(jìn)機(jī)MG系列滾筒式采煤機(jī)乳化液泵、噴霧泵TBM全斷面硬巖掘進(jìn)機(jī)掘進(jìn)機(jī)掘進(jìn)機(jī)盾構(gòu)機(jī)乳化液泵噴霧泵數(shù)字研發(fā)平臺(tái)數(shù)字研發(fā)平臺(tái)掘進(jìn)自動(dòng)化掘進(jìn)集控系統(tǒng)掘進(jìn)自動(dòng)化掘進(jìn)集控系統(tǒng)數(shù)字化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)煤礦智能化煤電低碳化改造建設(shè)行動(dòng)方案碳化改造建設(shè)行動(dòng)方案（2024—2027年）系統(tǒng)規(guī)劃建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)維體系。裝配應(yīng)用子系統(tǒng)裝配應(yīng)用子系統(tǒng)焊接應(yīng)用子系統(tǒng)機(jī)加應(yīng)用子系統(tǒng)下料應(yīng)用子系統(tǒng)工藝與質(zhì)量管理模塊計(jì)劃與執(zhí)行管理模塊工藝與質(zhì)量管理模塊計(jì)劃與執(zhí)行管理模塊計(jì)劃與執(zhí)行管理模塊計(jì)劃與執(zhí)行管理模塊成與管理應(yīng)用核心核心功能組件建模與配置管理平臺(tái)基礎(chǔ)建模與配置管理平臺(tái)基礎(chǔ)功能組件裝備升級(jí)數(shù)字化建設(shè)裝備升級(jí)數(shù)字化建設(shè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集無線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋異常行為自動(dòng)警告無線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋異常行為自動(dòng)警告現(xiàn)場實(shí)時(shí)可視化現(xiàn)場實(shí)時(shí)可視化數(shù)字化全透明車間數(shù)字化全透明車間360°全景車間360°全景車間多終端顯示多終端顯示多功能數(shù)字化中心多功能數(shù)字化中心監(jiān)察實(shí)際生產(chǎn)過程跟蹤設(shè)備使用情況控制加工質(zhì)量實(shí)時(shí)顯示工件監(jiān)察實(shí)際生產(chǎn)過程跟蹤設(shè)備使用情況控制加工質(zhì)量圖形化和量化設(shè)備使用情況根據(jù)倉庫和生產(chǎn)線的需求信息，實(shí)現(xiàn)所需物料移動(dòng)終端顯示管理和監(jiān)視設(shè)備健康狀況及時(shí)對(duì)人員、設(shè)備預(yù)警設(shè)備詳細(xì)信息展示資源集中監(jiān)控一站式安全檢查多樣化展示看板多樣化展示看板柔性裝配生產(chǎn)線柔性裝配生產(chǎn)線人工智能三要素人工智能發(fā)展三大要素算法突破：深度學(xué)習(xí)算力突破：智能芯片算法突破：深度學(xué)習(xí)算力突破：智能芯片不斷優(yōu)化的人工智能算法不斷優(yōu)化的人工智能算法不斷收集的海量數(shù)據(jù)高性能芯片組成的計(jì)算能力不斷收集的海量數(shù)據(jù)高性能芯片組成的計(jì)算能力機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)定結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)定結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)坐席端智能會(huì)話摘要AIGC話術(shù)搜索智能會(huì)話小結(jié)智能工單運(yùn)營端模型監(jiān)控客戶洞察坐席端智能會(huì)話摘要AIGC話術(shù)搜索智能會(huì)話小結(jié)智能工單運(yùn)營端模型監(jiān)控客戶洞察大模型質(zhì)檢智能報(bào)告用戶端多模態(tài)消息答案來源多條件轉(zhuǎn)人工答案反饋對(duì)話交互aS管理后臺(tái)管理后臺(tái)模型效果評(píng)測模型發(fā)布上線業(yè)務(wù)型對(duì)話配置形象設(shè)置轉(zhuǎn)人工條件靜默超時(shí)策略接口基礎(chǔ)信息配置輸入?yún)?shù)配置輸出參數(shù)配置輸出樣式配置模型效果評(píng)測模型發(fā)布上線業(yè)務(wù)型對(duì)話配置形象設(shè)置轉(zhuǎn)人工條件靜默超時(shí)策略接口基礎(chǔ)信息配置輸入?yún)?shù)配置輸出參數(shù)配置輸出樣式配置文檔導(dǎo)入文檔導(dǎo)入會(huì)話記錄導(dǎo)入會(huì)話記錄導(dǎo)入問答對(duì)生成/管理問答對(duì)生成/管理知識(shí)校驗(yàn)知識(shí)校驗(yàn)權(quán)限管理權(quán)限管理數(shù)據(jù)集管理數(shù)據(jù)標(biāo)注basemodel任務(wù)管理算