商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）課件4.數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析思維

主編楊從亞鄒洪芬斯燕“十四五”職業(yè)教育江蘇省規(guī)劃教材“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材?電子商務(wù)類商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）目錄數(shù)據(jù)與電子商務(wù)電子商務(wù)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)電子商務(wù)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)可視化市場數(shù)據(jù)分析客戶數(shù)據(jù)分析銷售數(shù)據(jù)分析庫存數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫項(xiàng)目四數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析思維01了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析02探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法4.1了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析（一）分析消費(fèi)者對關(guān)鍵詞的搜索動(dòng)向在百度指數(shù)的“趨勢研究”中，賣家可以研究網(wǎng)民對關(guān)鍵詞的搜索熱度及趨勢，還可以進(jìn)行關(guān)鍵詞的搜索動(dòng)向?qū)Ρ?。（二）分析消費(fèi)者的需求動(dòng)向研究網(wǎng)民的這些搜索行為就可以知道網(wǎng)民的搜索需求究竟是什么。在百度指數(shù)中，有“需求圖譜”頁面。（三）分析消費(fèi)者的人群畫像在百度指數(shù)的“人群畫像”頁面中，顯示了關(guān)鍵詞的搜索用戶來自哪些地區(qū)、年齡和性別，這有助于賣家了解目標(biāo)消費(fèi)者的特征，進(jìn)行個(gè)性化營銷。人群畫像能幫助賣家更精準(zhǔn)地投放廣告，如淘寶和天貓賣家投放的直通車廣告，按地域投放將更為精準(zhǔn)。一、百度指數(shù)獲取數(shù)據(jù)4.1了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析（一）應(yīng)用概況“應(yīng)用概況”板塊可以讓用戶了解網(wǎng)站或App的基本訪問情況，包括選定時(shí)間段內(nèi)啟動(dòng)用戶數(shù)、啟動(dòng)次數(shù)、新用戶數(shù)、次均使用時(shí)長、人均使用時(shí)長、人均日啟動(dòng)次數(shù)等。賣家可以監(jiān)測網(wǎng)站或App日活躍用戶量，這有助于賣家引流營銷策劃。（二）用戶分析“用戶分析”板塊可以從用戶趨勢、活躍用戶、用戶畫像、地域分布、實(shí)時(shí)訪客幾個(gè)方面全面地進(jìn)行客戶分析，了解網(wǎng)站新老用戶訪問情況，詳細(xì)了解人群在地域分布、年齡構(gòu)成、訪問習(xí)慣等方面的特征，方便細(xì)分人群、用戶留存等客戶管理工作。（三）使用行為“使用行為”主要是對用戶在頁面上的訪問情況進(jìn)行分析，提供頁面停留時(shí)長、跳失率、深度訪問頁面等數(shù)據(jù)，確定用戶對網(wǎng)站上哪方面內(nèi)容的關(guān)注度最高。二、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)獲取數(shù)據(jù)4.1了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析（一）利用千牛工作臺獲取數(shù)據(jù)千牛工作臺是賣家進(jìn)行店鋪經(jīng)營的操作平臺，能提高操作效率，提升店鋪經(jīng)營效果。其主要功能包括工作臺首頁、營銷推廣、發(fā)貨、直播、店鋪裝修等，除了實(shí)時(shí)對商品和交易過程進(jìn)行跟蹤管理外，還可以進(jìn)行直通車、超級推薦、鉆石展位等營銷推廣功能的設(shè)置與推廣效果監(jiān)控，可以幫助賣家優(yōu)化寶貝標(biāo)題、做好關(guān)聯(lián)營銷、找準(zhǔn)上架時(shí)間、合理制定價(jià)格、追蹤廣告來源效果、提升搜索排名等。千牛工作臺首頁頁面可以讓賣家快速一覽店鋪的銷售、訂單、轉(zhuǎn)化等近況；交易頁面顯示了與店鋪銷售相關(guān)的信息；用戶頁面提供客戶運(yùn)營核心數(shù)據(jù)，如新老客戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、老客戶成交數(shù)據(jù)，進(jìn)行人群管理的數(shù)據(jù)分析；客服頁面顯示了對客服人員的考核數(shù)據(jù)明細(xì)，如旺旺滿意度、3分鐘人工響應(yīng)率、消息拒收點(diǎn)擊率等。三、店鋪工具獲取數(shù)據(jù)4.1了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析（二）利用生意參謀獲取數(shù)據(jù)1.店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)有瀏覽量、訪客數(shù)、支付子訂單數(shù)、支付金額、支付轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、退款金額等。這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)了解店鋪的運(yùn)營狀況，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化。2.商品銷售數(shù)據(jù)商品銷售數(shù)據(jù)有銷售額、銷售量、轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊率等。通過對商品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)可以了解哪些商品受歡迎、哪些商品需要改進(jìn)，從而制定更合理的銷售策略。三、店鋪工具獲取數(shù)據(jù)4.1了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析（二）利用生意參謀獲取數(shù)據(jù)3.用戶行為數(shù)據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)有用戶的瀏覽軌跡、購買偏好、搜索關(guān)鍵詞等。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解用戶的需求和興趣，優(yōu)化商品推薦和營銷策略，提高用戶滿意度和忠誠度。4.市場行情數(shù)據(jù)市場行情數(shù)據(jù)有行業(yè)趨勢、競爭對手情況、市場容量等。這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)了解市場變化和競爭態(tài)勢，為企業(yè)制定市場策略提供有力支持。5.營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)有活動(dòng)參與人數(shù)、活動(dòng)轉(zhuǎn)化率、活動(dòng)投入產(chǎn)出比等。通過對營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)可以評估營銷活動(dòng)的效果，優(yōu)化活動(dòng)策略，提高營銷效率。生意參謀具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析功能，它采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析算法和模型，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，包括趨勢分析、對比分析、相關(guān)性分析等，幫助企業(yè)洞察市場變化，把握商機(jī)。三、店鋪工具獲取數(shù)據(jù)4.1了解多渠道數(shù)據(jù)的獲取與分析（一）監(jiān)控競爭商品的上下架時(shí)間店偵探可以讓賣家監(jiān)控競爭商品的上下架時(shí)間。賣家輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行商品查詢后，就會(huì)顯示出每一款商品的上下架時(shí)間，同時(shí)在線人數(shù)有多少。如果一款商品離下架時(shí)間還有3天，但是在線人數(shù)已經(jīng)很多，那么在接下來的3天中，這款商品的在線人數(shù)只會(huì)更多。賣家由此可以判斷需在上架自己的商品時(shí)要避開哪些競爭對手占優(yōu)勢的商品。（二）分析競爭商品的調(diào)價(jià)情況網(wǎng)店賣家都講究布局。在商品銷售的不同時(shí)期，賣家會(huì)為商品制定不同的價(jià)格。賣家利用店偵探，可以精準(zhǔn)地進(jìn)行同行競爭商品的比價(jià)，分析對手賣家針對商品的調(diào)價(jià)策略。賣家還需要隨時(shí)關(guān)注排名靠前的商品的價(jià)格，看同行商品是漲價(jià)了還是降價(jià)了。尤其是同行商品降價(jià)時(shí)，賣家需要考慮自己的商品是否也要降價(jià)，畢竟高性價(jià)比商品的吸引力是比較大的。（三）分析競爭商品的搜索關(guān)鍵詞利用店偵探，賣家還可以查看競爭商品使用的搜索引流關(guān)鍵詞。采用這樣的方法，賣家可以監(jiān)控競爭對手的用詞情況，尤其是優(yōu)秀的競爭對手的用詞情況，進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)，并將對手賣家搜索趨勢上升的關(guān)鍵詞用到自己的商品標(biāo)題中。不僅如此，賣家還可以查看“淘寶直通車”各關(guān)鍵詞排名趨勢、“無線展現(xiàn)”各關(guān)鍵詞排名趨勢、“無線直通車”各關(guān)鍵詞排名趨勢。四、小插件獲取數(shù)據(jù)4.2探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法（一）對比思維1.數(shù)據(jù)大小的對比（1）添加數(shù)據(jù)條進(jìn)行直觀對比。（2）做成條形圖或柱形圖對比數(shù)據(jù)大小。（3）百分比數(shù)據(jù)的大小對比。2.數(shù)據(jù)趨勢的對比進(jìn)行數(shù)據(jù)對比，不僅有數(shù)據(jù)大小的對比，還有數(shù)據(jù)趨勢的對比。適合數(shù)據(jù)趨勢對比的圖表有折線圖和面積圖。在同一圖表中可以對比出兩個(gè)變量的趨勢。一、數(shù)據(jù)分析的四大思維4.2探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法（二）拆分思維拆分指的是對數(shù)據(jù)的分解，分解出影響指標(biāo)數(shù)據(jù)的變量有哪些。數(shù)據(jù)具有變量特征，影響數(shù)據(jù)指標(biāo)的因素往往并不單一，只有對數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，找出變量，才能清晰地分析出網(wǎng)店優(yōu)化的思路。銷售額=成交用戶數(shù)×客單價(jià)店鋪日營業(yè)額=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)但是訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)的下級因素拆分，卻不全是以公式的方式來拆分的。產(chǎn)品構(gòu)架、主圖、流量、回頭客數(shù)量等因素影響了訪客數(shù)，但是這些因素相互之間沒有公式關(guān)系。這種拆分方式也是有效拆分，賣家將指標(biāo)拆分清楚后，按照層級進(jìn)行優(yōu)化即可。一、數(shù)據(jù)分析的四大思維4.2探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法（三）維度思維1.減維思維只有明白為什么要進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，才能選擇性地進(jìn)行維度分析，而不是一股腦兒地分析數(shù)據(jù)的所有維度。2.增維思維所謂增維思維，就是指給因素增加數(shù)據(jù)維度。賣家的關(guān)鍵詞分析目的不同，所需要的維度自然也不同。一、數(shù)據(jù)分析的四大思維4.2探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法（四）假說思維在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果不知道結(jié)果或者有多種潛在結(jié)果，賣家就可以適時(shí)運(yùn)用假說思維，然后再根據(jù)假說結(jié)果進(jìn)行逆向倒推。其方法是，假設(shè)有了一個(gè)結(jié)果，那么再進(jìn)一步分析為什么會(huì)產(chǎn)生這種結(jié)果，要有哪些因素共同影響、怎么影響才會(huì)產(chǎn)生這種結(jié)果，然后再分析過程，分析店鋪現(xiàn)狀與產(chǎn)生結(jié)果的因素匹配度。匹配度越高，最終產(chǎn)生相同結(jié)果的可能性就越大。利用假說思維，賣家可以找到問題解決的最佳決策。一、數(shù)據(jù)分析的四大思維4.2探知商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思維和方法（一）預(yù)測法預(yù)測法就是用來預(yù)測未來數(shù)據(jù)的方法。賣家可以將數(shù)據(jù)繪制成折線圖，通過折線圖的趨勢來預(yù)測商品銷售的走向。繪制折線圖，只能看出商品銷售的大致走勢，如果想再利用現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，預(yù)測出未來時(shí)間段更為具體的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，可以使用TREND函數(shù)，根據(jù)已知x序列的值和y序列的值，構(gòu)造線性回歸直線方程，然后再根據(jù)構(gòu)造好的直線方程，計(jì)算x值序列對應(yīng)的y值序列。（二）異常檢測法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，賣家常常會(huì)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn)有兩種可能：要么是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤，要么是經(jīng)營環(huán)節(jié)出現(xiàn)了異常。如果是負(fù)面的異常情況，賣家就