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第五章增長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)(趨勢(shì)外推)
一般來(lái)說(shuō),增長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)比其他時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)更符合客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高,可以得到滿意的預(yù)測(cè)結(jié)論。趨勢(shì)延伸法可分為直觀法、直線趨勢(shì)延伸法、多次曲線趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法、指數(shù)曲線趨勢(shì)法、龔帕茲曲線趨勢(shì)法。一、直觀法繪圖工具,直觀判斷。二、直線趨勢(shì)延伸法預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列資料逐期增(減)量大體相等,且長(zhǎng)期趨勢(shì)基本上呈線性趨勢(shì)變化時(shí),用此法。特點(diǎn):
1、預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列資料逐期增減量大體相等,長(zhǎng)期趨勢(shì)呈線性,反映平均變動(dòng)水平。2、參數(shù)用最小二乘法求得,對(duì)時(shí)間序列內(nèi)各數(shù)據(jù)同等對(duì)待,反映平均變動(dòng)過程。3、可中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。三、曲線趨勢(shì)延伸法特點(diǎn):不同形狀的曲線變動(dòng)趨勢(shì),長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè).趨勢(shì)模型:有增長(zhǎng)上限的曲線趨勢(shì)模型一般包括三種:修正指數(shù)模型、龔帕茲曲線模型、皮爾曲線常被用于商品的需求預(yù)測(cè)。第一節(jié)修正指數(shù)曲線預(yù)測(cè)
一、修正指數(shù)曲線數(shù)學(xué)模型及特性分析:可以描述一種常見的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì),這種趨勢(shì)表現(xiàn)為時(shí)間序列初期增長(zhǎng)速度快,隨后增長(zhǎng)速度逐漸減慢,而增長(zhǎng)量的增長(zhǎng)速度,大體上各期相等,最后趨向于某一個(gè)正的常數(shù)極限。預(yù)測(cè)模型:
,當(dāng)K
0,a
0,0
b
1時(shí),Y值隨著T的增加而增加,終趨近于K,K是漸近線,從經(jīng)濟(jì)意義上講,K就是市場(chǎng)飽和點(diǎn)??衫么四P皖A(yù)測(cè)產(chǎn)品的市場(chǎng)飽和點(diǎn)與市場(chǎng)占有率。(1)K>0,a<0,0<b<1;(2)k>0,a>0,0<b<1模型參數(shù)的估計(jì):1、當(dāng)增長(zhǎng)上限K為已知時(shí),用最小二乘法估計(jì)其余的a,b.2、當(dāng)k,a,b為未知數(shù)時(shí),模型無(wú)法線性化,不能用此法,可用三和值法或三點(diǎn)法估計(jì)參數(shù)。時(shí)間序列N個(gè)數(shù)據(jù)。二、修正指數(shù)曲線的參數(shù)估計(jì)(三和值法):將時(shí)間序列的數(shù)據(jù)均勻的分為三段,每段n各數(shù)據(jù),再分別求和,然后求出三個(gè)參數(shù)。三、例題:設(shè)某企業(yè)某產(chǎn)品最近六年的銷售量如下。試配合修正指數(shù)曲線并預(yù)測(cè)市場(chǎng)飽和點(diǎn)。
T銷售量Y(T)局部總數(shù)銷售量發(fā)展速度增長(zhǎng)量增長(zhǎng)百分比015011803301203022041132480322442811020834240107168052534931051381N=6*1/3=2可以看到市場(chǎng)飽和點(diǎn)為310.5萬(wàn)件,該產(chǎn)品第六年市場(chǎng)的占有率為81.5%。第二節(jié)龔帕茲曲線預(yù)測(cè)
1、龔帕茲曲線模型:(k
0,0<a<1,0<b<1),是根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史時(shí)間數(shù)列,擬合此曲線,建立方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種趨勢(shì)延伸法。該曲線用以配合一種常見的發(fā)展趨勢(shì),這種趨勢(shì)表現(xiàn)為初期的增長(zhǎng)速度較慢,然后增長(zhǎng)速度逐漸加快,達(dá)到一定程度后,增長(zhǎng)量雖然還有,但增長(zhǎng)率逐次降低,終至平復(fù)。其時(shí)間序列在算術(shù)尺度上呈現(xiàn)不對(duì)稱的S形。適應(yīng)于描述耐用消費(fèi)品的市場(chǎng)需求變化和尋找產(chǎn)品更新?lián)Q代恰當(dāng)時(shí)機(jī)的決策分析。2、運(yùn)用條件:遇到預(yù)測(cè)目標(biāo)銷售額歷史資料發(fā)展趨勢(shì)變動(dòng)呈S形增長(zhǎng)曲線,又必須考慮發(fā)展過程極限值(市場(chǎng)潛量或最大銷售量)的影響時(shí),就必須采取反映S形曲線的預(yù)測(cè)模型。4、曲線特點(diǎn)1、當(dāng)T趨近與無(wú)窮大,Y趨近于K時(shí),K為曲線的極限值。2、龔帕茲曲線的一階差分的環(huán)比
近似為一常數(shù)。3、此曲線為非對(duì)稱曲線。
YK------------------------------------------T作業(yè):分析該產(chǎn)品的銷售量處在什么階段,并預(yù)測(cè)該產(chǎn)品1999年的銷售量。
年份1989199019911992199319941995T0123456銷售量26033043055065373680019961997T78847881
二、1、皮爾曲線(Logistic):其時(shí)間序列的變化趨勢(shì)是初期變化緩慢,隨后是急劇的增長(zhǎng)階段,達(dá)到一定程度后,增長(zhǎng)水平逐漸降低,最后達(dá)到飽和狀態(tài)。YL--------------------------------------1/2K-----------------T2、該曲線幾乎適應(yīng)于所有動(dòng)植物有機(jī)體的生長(zhǎng)規(guī)律,同時(shí),許多生物繁殖也遵守著這樣一條曲線的變換規(guī)律,又稱為生長(zhǎng)理論曲線。常用來(lái)分析研究存在著成長(zhǎng)極限的生命周期問題。主要適用于那種發(fā)展趨勢(shì)呈S形,并且其歷史數(shù)據(jù)倒數(shù)的一階差的環(huán)比值大體為一常數(shù)的商品銷量的預(yù)測(cè)。三、增長(zhǎng)曲線識(shí)別方法:1、觀察法。2、殘差平方和識(shí)別。(取最小者)。第三節(jié)替代曲線預(yù)測(cè)一、概念:是利用新技術(shù)及產(chǎn)品替代的初始速度來(lái)預(yù)測(cè)替代的全過程。二、替代曲線預(yù)測(cè)模型:t-------時(shí)間;t(0)---------當(dāng)Y(t)為50%時(shí)的時(shí)間;a-------每年替代的百分?jǐn)?shù)的一半,即替代開始以后的初始替代速度。三、替代曲線預(yù)測(cè)模型的兩個(gè)基本假設(shè):1、一項(xiàng)新技術(shù)或產(chǎn)品已開始替代某種老技術(shù)或產(chǎn)品,并以經(jīng)替代了一定的百分?jǐn)?shù),且證明經(jīng)濟(jì)上是合理的,則替代過程將進(jìn)行到底。2、替代速度與被替代的技術(shù)、產(chǎn)品的尚未替代部分成正比。Y100新產(chǎn)品替代百
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