計(jì)算廣告學(xué)-第二章課件

計(jì)算廣告的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)第二章本章學(xué)習(xí)要點(diǎn)與要求

了解計(jì)算廣告的四大技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)；熟悉大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn);掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式；了解大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù);熟悉大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告中的應(yīng)用；熟悉云計(jì)算的定義、類型和特點(diǎn)；了解云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù);熟悉云計(jì)算在計(jì)算廣告中的應(yīng)用;熟悉新算法的定義和特點(diǎn)；了解新算法的內(nèi)容；熟悉人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系；了解新算法的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù);熟悉新算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用；了解區(qū)塊鏈的定義與類型；熟悉區(qū)塊鏈的核心技術(shù)與面臨的挑戰(zhàn);熟悉區(qū)塊鏈在計(jì)算廣告中的應(yīng)用。第二章

計(jì)算廣告的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)本章目錄第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”第二章

計(jì)算廣告的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（一）定義1、形象化定義所謂大數(shù)據(jù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的全面數(shù)據(jù)，它是一座盛產(chǎn)礦石的有用礦場(chǎng)。大數(shù)據(jù)只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能成為有價(jià)值的資源。第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”一、什么是大數(shù)據(jù)（一）定義大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類型的大體量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。目前所說的大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)大致包括6個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)管理分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)前端應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)和展現(xiàn)一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（一）定義2、科學(xué)化定義大數(shù)據(jù)指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的數(shù)據(jù)集合和信息資產(chǎn)。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)主要包括前端展現(xiàn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市三方面。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)可以概況為五個(gè)V：第一，數(shù)據(jù)體量大。（volume）第二，數(shù)據(jù)類型多。（variety）第三，數(shù)據(jù)真實(shí)。（veracity）第四，價(jià)值密度低。（value）第五，處理速度快。（velocity）一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)從內(nèi)容上看，大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)可以概況為以下十點(diǎn)。第一，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。以數(shù)據(jù)為核心，反映了當(dāng)下IT產(chǎn)業(yè)的變革，數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ)，也成為智能化的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)比流程更重要，數(shù)據(jù)庫(kù)、記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，都可開發(fā)出深層次信息。云計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)庫(kù)、記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索出你是誰、你需要什么，從而給你推薦你需要的信息。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第二，從“功能是價(jià)值”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)即價(jià)值”。數(shù)據(jù)能根據(jù)我們已有的客戶行為數(shù)據(jù)判斷客戶的未來，告訴我們每一個(gè)客戶的消費(fèi)傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個(gè)人的需求有哪些區(qū)別，哪些需求又可以被集合到一起來進(jìn)行分類。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第二，從“功能是價(jià)值”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)即價(jià)值”。

一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第三，從“抽樣”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭珮颖緮?shù)據(jù)”。你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果數(shù)據(jù)足夠多，它會(huì)讓人能夠看得見、摸得著事情背后的規(guī)律。第四，從“關(guān)注精確度”轉(zhuǎn)變?yōu)椤瓣P(guān)注效率”。大數(shù)據(jù)能提高生產(chǎn)效率和銷售效率，原因是大數(shù)據(jù)能夠讓我們知道市場(chǎng)的需要和人的消費(fèi)需要。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學(xué)，由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率的提高，大數(shù)據(jù)分析能提高企業(yè)的效率。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第五，從“關(guān)注因果關(guān)系”轉(zhuǎn)變?yōu)椤瓣P(guān)注相關(guān)性”。傳統(tǒng)的因果思維一定要找到一個(gè)原因，推出一個(gè)結(jié)果來。而大數(shù)據(jù)思維沒有必要找到原因，不需要用科學(xué)的手段來證明這個(gè)事件和那個(gè)事件之間有一個(gè)必然先后關(guān)聯(lián)發(fā)生的因果規(guī)律;只需要知道，出現(xiàn)某種跡象的時(shí)候，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)高概率顯示出它會(huì)有相應(yīng)的結(jié)果，那么只要發(fā)現(xiàn)這種跡象，就可以去做決策。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第六，從“難以預(yù)測(cè)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱梢灶A(yù)測(cè)”。在大數(shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為沒有本質(zhì)變化，所以商家會(huì)比消費(fèi)者更了解消費(fèi)者的行為。例如，微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界杯足球賽前設(shè)計(jì)了世界杯模型，該預(yù)測(cè)模型正確預(yù)測(cè)了賽事最后幾輪每場(chǎng)比賽的結(jié)果，包括預(yù)測(cè)德國(guó)隊(duì)將最終獲勝。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第七，從“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?。在這個(gè)時(shí)代，使用搜索引擎的頻率大大降低，使用的時(shí)長(zhǎng)也大大縮短。那么，為什么使用搜索引擎的頻率在下降，時(shí)長(zhǎng)在縮短？原因是推薦引擎的誕生，也就是說從人找信息到信息找人越來越成為一個(gè)趨勢(shì)。推薦引擎很懂我們，知道我們所知道的。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第八，由“人懂機(jī)器”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皺C(jī)器更懂人”。讓機(jī)器懂人，是讓機(jī)器具有學(xué)習(xí)的功能。人工智能已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯繖C(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)分析要求機(jī)器更智能，具有分析能力，因此機(jī)器即時(shí)學(xué)習(xí)變得更重要。機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)改善自身性能的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類獲取知識(shí)(學(xué)習(xí))的過程，創(chuàng)新、重構(gòu)已有的知識(shí)，從而提升自身處理問題的能力，其最終目的是從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第九，大數(shù)據(jù)改變了電子商務(wù)模式，讓電子商務(wù)更“智能”。商務(wù)智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代已被重新定義。例如，傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，在掌握了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)應(yīng)用途徑之后，會(huì)有一種豁然開朗的感覺，就像整天在黑屋子里面找東西找不著，突然碰到了燈的開關(guān)，會(huì)發(fā)現(xiàn)原本需要費(fèi)力才能找到的東西，原來很容易就可找到。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）特點(diǎn)第十，從“企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝煽蛻舳ㄖ飘a(chǎn)品”。下一波的改革方向是大規(guī)模定制，即為大量客戶定制成本低且個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。比如消費(fèi)者希望他買的車身上涂有紅色、綠色，廠家希望有能力滿足要求，但成本又不至于像手工制作那般讓人無法承擔(dān)。在廠家負(fù)擔(dān)得起大規(guī)模定制帶來的高成本的前提下，要真正做到提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，就必須對(duì)客戶需求有很好的了解，這就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（三）應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)的商業(yè)化主要有以下五個(gè)價(jià)值點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。1、用戶標(biāo)簽化管理用戶標(biāo)簽化管理主要涉及基礎(chǔ)信息、消費(fèi)信息、社交信息三方面。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（三）應(yīng)用場(chǎng)景2、AR/VR大數(shù)據(jù)商業(yè)廣告實(shí)景增強(qiáng)和模擬一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（三）應(yīng)用場(chǎng)景3、提高銷售投入回報(bào)率比如PRADA紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。當(dāng)顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間，數(shù)據(jù)會(huì)傳至PRADA總部，總部便會(huì)得知每件衣服在哪個(gè)城市哪個(gè)旗艦店的什么時(shí)候被拿進(jìn)試衣間，停留了多長(zhǎng)時(shí)間。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（三）應(yīng)用場(chǎng)景4、交互式客戶關(guān)系管理交互式客戶關(guān)系管理，可以理解為社交CRM(customer

relationshipmanagement，客戶關(guān)系管理)或者互動(dòng)CRM，即根據(jù)客戶所處的場(chǎng)景采集客戶基礎(chǔ)信息、捕捉用戶行為，從不同維度分析客戶，全面了解每個(gè)客戶的喜好、習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)能力等，以數(shù)字運(yùn)營(yíng)方式挖掘新客，提升品牌客戶關(guān)注度，提高客戶的忠誠(chéng)度，刺激客戶的持續(xù)性消費(fèi)等。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（三）應(yīng)用場(chǎng)景5、個(gè)性化精準(zhǔn)信息推送商場(chǎng)可以在法律允許的范圍內(nèi)，通過分析不同用戶的消費(fèi)行為和商鋪熱度，有根據(jù)地進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。例如可以根據(jù)用戶的消費(fèi)能力和頻率，精準(zhǔn)推送優(yōu)惠信息給用戶，刺激用戶的沖動(dòng)型消費(fèi)。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（四）商業(yè)模式1、企業(yè)數(shù)據(jù)自營(yíng)模式這種商業(yè)模式的成功運(yùn)行建立在以下四個(gè)條件之上。首先，數(shù)據(jù)來自企業(yè)內(nèi)部，可以是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息或管理信息;其次，企業(yè)擁有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行充分的挖掘和提煉;再次，企業(yè)具備高效的分析能力，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià);最后，企業(yè)具備數(shù)據(jù)決策能力。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（四）商業(yè)模式2、數(shù)據(jù)租售模式數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)。通過一定的媒介，將廣泛收集、精心過濾的數(shù)據(jù)銷售或者租賃給客戶，以此來獲取報(bào)酬的方式，就是數(shù)據(jù)租售模式。3、數(shù)據(jù)平臺(tái)模式通過建立平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析、分享和交易等功能，為用戶提供方便快捷的個(gè)性化平臺(tái)服務(wù)來獲取利潤(rùn)的商業(yè)模式就是數(shù)據(jù)平臺(tái)模式。數(shù)據(jù)平臺(tái)模式主要包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)模式、數(shù)據(jù)分享平臺(tái)模式和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)模式。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（四）商業(yè)模式4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式通過整合所有類型的數(shù)據(jù)來為企業(yè)提供決策支持，從而獲得利潤(rùn)，這種商業(yè)模式被稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式。5、數(shù)據(jù)眾包模式數(shù)據(jù)外包模式是指企業(yè)將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)剝離出來，外包給專業(yè)機(jī)構(gòu)，即通過優(yōu)化資源配置降低成本，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)外包主要包括決策外包和技術(shù)外包。一、什么是大數(shù)據(jù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（四）商業(yè)模式6、數(shù)據(jù)外包模式數(shù)據(jù)外包模式是指企業(yè)將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)剝離出來，外包給專業(yè)機(jī)構(gòu)，即通過優(yōu)化資源配置降低成本，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)外包主要包括決策外包和技術(shù)外包。二、大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（一）風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息過度采集。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，便會(huì)危及用戶的隱私、財(cái)產(chǎn)甚至是人身安全。數(shù)據(jù)信息安全問題。很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)信息的保護(hù)不夠重視，存在很大的安全隱患。數(shù)據(jù)信息交易泛濫。數(shù)據(jù)信息的交易泛濫，也是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)犯罪頻發(fā)的重要原因之一。二、大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）防護(hù)1、用戶要提高防范意識(shí)2、企業(yè)要采取安全措施：企業(yè)要及時(shí)通過數(shù)安時(shí)代GDCA安裝SSL證書。企業(yè)要選擇知名品牌的SSL證書。企業(yè)要選擇具有公信力的CA機(jī)構(gòu)。三、大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（一）大數(shù)據(jù)開啟一個(gè)新時(shí)代阿里宣稱平臺(tái)、金融和數(shù)據(jù)是阿里未來的三大戰(zhàn)略方向。其實(shí)，“阿里未來本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)公司”，電商越來越離不開數(shù)據(jù)，金融的核心也是數(shù)據(jù)。阿里設(shè)立首席數(shù)據(jù)官并把首席數(shù)據(jù)官升任為CEO顯示出其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略萌芽。車品覺出任阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)的安全責(zé)任人之后認(rèn)為，今后一段時(shí)間，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)將是阿里必須翻越的三座“大山”。三、大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（二）從“淘數(shù)據(jù)”起步

淘寶嚴(yán)格意義上的第一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是“淘數(shù)據(jù)”，說白了就是一個(gè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表。淘寶商業(yè)智能部一名元老級(jí)數(shù)據(jù)分析師說:“每個(gè)公司都需要了解經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)狀況，淘寶業(yè)務(wù)大了也需要看經(jīng)營(yíng)狀況做未來決策。‘淘數(shù)據(jù)’就是為內(nèi)部報(bào)表服務(wù)的一個(gè)工具，大約是淘寶成立兩年后的2005年開發(fā)的?！彪S著數(shù)據(jù)越來越多，原來的處理方式已不能進(jìn)一步擴(kuò)展，淘寶在用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方法處理數(shù)據(jù)問題時(shí)遇到了麻煩。一位淘寶分析師認(rèn)為:“我們?cè)缟?點(diǎn)上班要看數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)很難在9點(diǎn)之前讓所有人看到結(jié)果，數(shù)據(jù)處理的時(shí)間成本非常高。再這樣發(fā)展下去，就扛不住了?！边@一問題觸發(fā)了淘寶第一次技術(shù)層面的架構(gòu)變遷，把以O(shè)racle為主的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遷到了大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)上，正式開啟阿里的大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用。三、大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第一節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的豐富“礦場(chǎng)”（三）兩條腿走路

淘寶的數(shù)據(jù)視野并沒有停留在公司內(nèi)部決策上。2009年，淘寶的數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)開始走向外部，即向淘寶商戶分享數(shù)據(jù)。在這一背景下，淘寶商業(yè)智能部的一部分人“被趕了出來”，開發(fā)能分享給淘寶商戶的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是淘寶的一次大膽嘗試，技術(shù)架構(gòu)調(diào)整為挖掘更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)騰挪出了空間，要讓數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品為公司掙錢。當(dāng)然，此時(shí)淘寶并不是從掙錢的角度開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而是想整合數(shù)據(jù)為商戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）定義1、形象化定義以前沒有網(wǎng)絡(luò)，每臺(tái)電腦(PC)，就是一臺(tái)單機(jī)。后來，有了網(wǎng)絡(luò)(network)，單機(jī)與單機(jī)之間，可以交換信息、協(xié)同工作。再后來，單機(jī)性能越來越強(qiáng)，就有了服務(wù)器(server)。再后來，小型網(wǎng)絡(luò)變成了大型網(wǎng)絡(luò)，就有了互聯(lián)網(wǎng)(internet)。小型機(jī)房變成了大型機(jī)房，就有了IDC(internet

datacenter，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)。越來越多的計(jì)算機(jī)資源和應(yīng)用服務(wù)(application，例如看網(wǎng)頁(yè)、下電影)被集中起來，就形成了云計(jì)算。無數(shù)的大型機(jī)房，就成了“云端”。一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）定義1、形象化定義一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）定義2、科學(xué)化定義云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算本質(zhì)上是分布式計(jì)算的一種，指通過網(wǎng)絡(luò)“云”將龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序，然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理和分析這些小程序，最終得到結(jié)果并將其返回給用戶。一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（二）類型1、按服務(wù)類型分一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”云計(jì)算服務(wù)的具體應(yīng)用案例如圖所示。一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”2、按部署形式分云計(jì)算按部署形式可以分為三類：公共云、私有云和混合云。云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯。云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)包括:快速部署和拓展、穩(wěn)定性強(qiáng)、安全可靠、易于整合、低成本等。一、什么是云計(jì)算第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（三）特點(diǎn)大規(guī)模和分布式虛擬化和便利性高可靠性和擴(kuò)展性按需服務(wù)和更加經(jīng)濟(jì)專業(yè)和安全二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）風(fēng)險(xiǎn)1、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)（1）IaaS層風(fēng)險(xiǎn)分析其中一個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)是缺乏安全的API。API一般由云服務(wù)提供商提供，以便用戶與他們的服務(wù)以及服務(wù)管理無縫集成。API或應(yīng)用程序的更新很容易導(dǎo)致兼容性問題，甚至可能造成數(shù)據(jù)泄露，因此用戶應(yīng)該定期測(cè)試自己的程序和API交互的部分。二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）風(fēng)險(xiǎn)1、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)（2）PaaS層風(fēng)險(xiǎn)分析在PaaS上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)是存在著一定風(fēng)險(xiǎn)、漏洞的。具體的威脅風(fēng)險(xiǎn)包括黑客攻擊、軟件設(shè)計(jì)缺陷或者不良的測(cè)試方法。這些風(fēng)險(xiǎn)有可能影響應(yīng)用或大幅度降低應(yīng)用的性能。二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）風(fēng)險(xiǎn)1、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)（3）SaaS層風(fēng)險(xiǎn)分析很多企業(yè)，尤其是大型企業(yè)，因?yàn)榘踩珕栴}而不愿使用SaaS。SaaS解決方案缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)為了保護(hù)核心數(shù)據(jù)，便不希望這些核心數(shù)據(jù)由第三方來負(fù)責(zé)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模都很大，因?yàn)橹挥幸?guī)模上去，云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)才能更加明顯。擁有海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心規(guī)模太大，很容易成為被攻擊的目標(biāo)。以阿里云為例，它平均每天遭受數(shù)百起DDoS攻擊，其中50%攻擊流量超過5GB/s。二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）風(fēng)險(xiǎn)2、管理風(fēng)險(xiǎn)（1）云服務(wù)無法滿足SLA企業(yè)依靠SLA（服務(wù)等級(jí)協(xié)議）來要求云計(jì)算供應(yīng)商為所提供的服務(wù)提供保障，并在發(fā)生服務(wù)故障時(shí)提出維權(quán)主張。但是，當(dāng)談及云計(jì)算SLA時(shí)，問題的癥結(jié)往往在于細(xì)節(jié)。二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）風(fēng)險(xiǎn)2、管理風(fēng)險(xiǎn)（2）云服務(wù)不可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)用戶必須確認(rèn)保存在云中的共享數(shù)據(jù)是長(zhǎng)期可用的。（3）身份管理混亂（4）惡意攻擊（5）數(shù)據(jù)泄露二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（一）風(fēng)險(xiǎn)3、法律法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（1）數(shù)據(jù)跨境。當(dāng)使用云計(jì)算后，你將無法知道數(shù)據(jù)確切的存放位置，甚至不知道數(shù)據(jù)被存放在哪個(gè)國(guó)家。（2）隱私保護(hù)。由于云計(jì)算同時(shí)為多個(gè)用戶提供服務(wù)，一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)很有可能與其他云用戶的數(shù)據(jù)存放在一起，所以隱私保護(hù)的難度很大。（3）犯罪取證。云計(jì)算同時(shí)為多個(gè)用戶提供服務(wù)，同時(shí)記錄了多個(gè)用戶使用云計(jì)算的情況，當(dāng)某一個(gè)用戶需要被調(diào)查時(shí)，這種多個(gè)用戶使用云計(jì)算的日志被記錄在一起的情況增加了司法調(diào)查的難度。二、云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”（二）防護(hù)選擇可信的云服務(wù)商做好風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估區(qū)分不同的云類型三、云計(jì)算在計(jì)算廣告中的運(yùn)用第二節(jié)云計(jì)算技術(shù)的共享“大腦”亞馬遜AWS(AmazonWeb

Services)是亞馬遜提供的專業(yè)云計(jì)算服務(wù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所提供的服務(wù)包括:亞馬遜彈性計(jì)算網(wǎng)云(Amazon

EC2)、亞馬遜簡(jiǎn)單儲(chǔ)存服務(wù)(Amazon

S3)、亞馬遜簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)(Amazon

Simple

DB)、亞馬遜動(dòng)態(tài)模擬數(shù)據(jù)庫(kù)(Amazon

DynamoDB)、亞馬遜簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)(Amazon

Simple

Queue

Service)亞馬遜云鋒(Amazon

Cloud

Front)等。一、什么是新算法第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（一）形象化定義算法(algorithm)，它是指解決某個(gè)問題的計(jì)算方法、步驟。新算法一般會(huì)根據(jù)三個(gè)維度來預(yù)估用戶期待看到什么。

第一個(gè)維度：文本內(nèi)容。當(dāng)計(jì)算機(jī)獲得一個(gè)文本內(nèi)容時(shí)，它可以通過一套算法，迅速分析這個(gè)內(nèi)容的主要特征。第二個(gè)維度：人。我們?cè)谑謾C(jī)、電腦上的點(diǎn)擊、閱讀時(shí)間、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等，都可以在后臺(tái)被量化，形成標(biāo)簽。第三個(gè)維度：環(huán)境特征。當(dāng)一個(gè)人在不同的環(huán)境下，會(huì)想看不同的內(nèi)容。一、什么是新算法第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”一個(gè)完整的廣告系統(tǒng)，從廣告商投放廣告到用戶看到廣告，需要以下幾個(gè)重要組件：第一，面向廣告商的工具。第二，新算法個(gè)性化推薦。第三，新算法決定在哪里放廣告。第四，新算法定價(jià)?；A(chǔ)的搜索算法有深搜(DFS)和廣搜(BFS)。它們的搜索效率差不多，都是復(fù)雜度為O(E)的算法。一、什么是新算法第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（二）科學(xué)化定義目前，被廣泛認(rèn)可的算法專業(yè)定義是：算法是模型分析的一組可行的、確定的、有窮的規(guī)則。算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，機(jī)器依靠算法的持續(xù)迭代優(yōu)化更新，才變得越來越聰明。一、什么是新算法第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”計(jì)算廣告領(lǐng)域程序化購(gòu)買的一系列市場(chǎng)主體———DSP、SSP、DMP、ADX、DCOP、AVP等，它們解決的其實(shí)是廣告和消費(fèi)者中間的鏈路問題。DSP(demand

side

platform，需求方平臺(tái))SSP(sell

side

platform，供應(yīng)方平臺(tái))DMP(data

management

platform，數(shù)據(jù)管理平臺(tái))ADX(ad

exchange，廣告交易平臺(tái))DCOP(dynamic

creative

optimization

platform，動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化平臺(tái))AVP(ad

verification

platform，廣告驗(yàn)證平臺(tái))一、什么是新算法第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（三）特征與類型一個(gè)典型的算法一般都可以抽象出五個(gè)特征：有窮性、確切性、輸入、輸出、可行性。按照算法的應(yīng)用領(lǐng)域可以將其分為以下幾種：基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、幾何算法、圖論算法、規(guī)劃算法等按照算法的確定性可以將其分為以下幾種：確定性算法、不確定性算法按照算法的思路可以將其分為以下幾種：遞推法、遞歸法、窮舉法、貪心算法、分治法等。一、什么是新算法第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（四）作為新算法的深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)(deep

learning，DL)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的工作方式。二、新算法的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（一）風(fēng)險(xiǎn)1、技術(shù)偏見。輸入數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)偏見風(fēng)險(xiǎn)，算法設(shè)計(jì)存在設(shè)計(jì)者偏見風(fēng)險(xiǎn)，輸出結(jié)果存在解讀偏見風(fēng)險(xiǎn)。2、信息繭房?；谛畔ⅰ伴]環(huán)”算法所產(chǎn)生的“智能定制”在高效且迎合受眾口味的同時(shí)也促成著相應(yīng)的局限性和危害性，使受眾在享受智能傳播之時(shí)容易忽略傳播的質(zhì)量，成為性情暴躁或放棄思考的閱讀機(jī)器。3、權(quán)力失衡。算法時(shí)代的信任危機(jī)背后是技術(shù)所導(dǎo)致的權(quán)力關(guān)系的失衡，這種失衡容易引發(fā)隱私問題。二、新算法的風(fēng)險(xiǎn)與防護(hù)第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（二）防護(hù)1、建立行業(yè)自律機(jī)制2、制定合理的法律法規(guī)三、新算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”亞馬遜A9算法提供了打造有效戰(zhàn)術(shù)體系以提升產(chǎn)品排名的辦法。（一）相關(guān)性+轉(zhuǎn)化率=高排名

A9算法是面向賣家的一種算法，作用是幫助亞馬遜計(jì)算和推薦產(chǎn)品排名。而亞馬遜排名取決于兩個(gè)關(guān)鍵因素：相關(guān)性(relevancy)和轉(zhuǎn)化率(conversions)。（二）為產(chǎn)品頁(yè)面建立相關(guān)性亞馬遜通過產(chǎn)品推廣API(ProductAdvertisingAPI，這是一個(gè)包含許多有用信息的寶庫(kù))來定義相關(guān)性。三、新算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（三）選擇正確的產(chǎn)品類目（四）進(jìn)行有效的關(guān)鍵詞研究（五）價(jià)格+評(píng)價(jià)=高轉(zhuǎn)化率三、新算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（六）展示信息感十足的主圖和視頻三、新算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（七）利用A

+頁(yè)面所謂A+頁(yè)面就是圖文版商品詳情頁(yè)面，通過它，商家可以使用額外的圖片和文本進(jìn)一步完善商品描述部分。（八）創(chuàng)作高可讀性和點(diǎn)擊率的產(chǎn)品標(biāo)題（九）提升銷售速度三、新算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用第三節(jié)新算法技術(shù)的精巧“設(shè)計(jì)”（十）進(jìn)行站外引流（十一）利用折扣和免費(fèi)產(chǎn)品（十二）爭(zhēng)取上首頁(yè)的機(jī)會(huì)一、什么是區(qū)塊鏈第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”（一）定義1、形象化定義一、什么是區(qū)塊鏈第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”（一）定義2、科學(xué)化定義區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)信息技術(shù)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)。從本質(zhì)上講，它是一個(gè)分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫(kù)，使用密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊及存儲(chǔ)于其中的數(shù)據(jù)或信息，具有“去中心化”“開放性”“自治性”“信息不可篡改”“匿名性”等特征。一、什么是區(qū)塊鏈第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”（一）定義2、科學(xué)化定義一般說來，區(qū)塊鏈系統(tǒng)由數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識(shí)層、激勵(lì)層、合約層和應(yīng)用層組成一、什么是區(qū)塊鏈第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”（二）類型二、核心技術(shù)與面臨的挑戰(zhàn)第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”（一）核心技術(shù)分布式賬本。分布式賬本指的是交易記賬工作由分布在不同地方的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同完成的賬本，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄的是完整的賬目，因此它們都可以參與監(jiān)督交易合法性，同時(shí)也可以共同為其作證。非對(duì)稱加密。存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的交易信息是公開的，但是賬戶身份信息是高度加密的，只有在數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)的情況下才能訪問到，從而保證了數(shù)據(jù)的安全和個(gè)人的隱私。二、核心技術(shù)與面臨的挑戰(zhàn)第四節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的強(qiáng)大“免疫系統(tǒng)”（一）核心技術(shù)共識(shí)機(jī)制。共識(shí)機(jī)制就是所有記賬節(jié)點(diǎn)之間達(dá)成共識(shí)，去認(rèn)定一個(gè)記錄的有效性。這既是認(rèn)定的手段，也是防止篡改的手段。智能合約。智能合約是指基于這些可信的不可篡改的數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)化地執(zhí)行