統(tǒng)計計算課程介紹市公開課一等獎省賽課微課金獎?wù)n件

統(tǒng)計計算

(ComputationalStatistics)錢夕元xyqian@Office:八教60513501916116第1頁課程介紹概率統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析要求計算數(shù)學(xué)數(shù)值運(yùn)算、豐富算法計算機(jī)科學(xué)不知疲憊、能夠受人腦指揮很好用工具特點(diǎn)：綜合性學(xué)科！第2頁用處，能干什么？掌握分析問題采取知識掌握處理問題采取伎倆結(jié)合：應(yīng)用到你專業(yè)領(lǐng)域課后思索題：對你專業(yè)方向有用嗎？是不是已經(jīng)在用了？怎么用？關(guān)鍵詞：ErrorAnalysis,Stochasticsimulation,MonteCarloSA(SimulatedAnnealing),EM,BootstrapBayes(Bayesian),MCMC,Gibbs第3頁教學(xué)安排總課時:48學(xué)分:3教學(xué)方式:每七天講課4課時，上機(jī)作業(yè)分散進(jìn)行。先修課程:線性代數(shù)(needed)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(needed)數(shù)值分析(optional)第4頁教學(xué)目標(biāo)在已掌握數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)上加強(qiáng)計算能力培養(yǎng)，以處理實(shí)際問題；掌握各種隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法和概率分布分布函數(shù)和分位點(diǎn)數(shù)值計算方法；利用隨機(jī)數(shù)進(jìn)行隨機(jī)模擬(MonteCarlo方法)；掌握SA.Bootstrap等算法，能將其應(yīng)用于一些統(tǒng)計推斷中，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析；了解Bayesian統(tǒng)計方法主要思想；熟悉MCMC算法進(jìn)行抽樣；副產(chǎn)品：熟練掌握Matlab工具！第5頁教材及參考書電子書:ComputationalStatisticsHandbookWithMATLAB國外名牌大學(xué)統(tǒng)計計算課程講義S.Ross,Simulation,5thedition,JamesE.Gentle,ElementsofComputationalStatistics科學(xué)出版社，高惠璇，統(tǒng)計計算，北京大學(xué)出版社，1995程興新，曹敏，統(tǒng)計計算方法，北京大學(xué)出版社，1989肖云茹，概率統(tǒng)計計算方法，南開大學(xué)出版社，1994第6頁考評方式上機(jī)作業(yè)Project出勤率第7頁內(nèi)容安排第0章:Matlab工具IntroductiontoMatlabStatisticswithMatlab第1部分:誤差與數(shù)據(jù)處理誤差類型；計算機(jī)中數(shù)據(jù)特點(diǎn)；數(shù)據(jù)處理基本方法，數(shù)值分析基本問題；隨機(jī)變量數(shù)字特征，總體分布預(yù)計和檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)變換和校正。第8頁內(nèi)容安排第2部分:慣用分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生；普通慣用分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生；隨機(jī)向量產(chǎn)生方法隨機(jī)模擬基本方法；用隨機(jī)模擬方法求解確定性問題；慣用隨機(jī)過程模擬；第9頁內(nèi)容安排第3部分:隨機(jī)模擬一些應(yīng)用模擬退火算法(SA)Bootstrap算法等第4部分:Bayes統(tǒng)計計算Bay