2024年江西省“天工杯”人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能大賽試題庫(kù)-下（多選、判斷題）

2024年江西省“天工杯”人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能大賽試題

庫(kù)-下(多選'判斷題匯總)

多選題

1.RNN在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用包括(_)o

A、語(yǔ)言模型與文本生成

B、機(jī)器翻譯

C、語(yǔ)音識(shí)別

D、圖像描述生成

答案：ABCD

解析：語(yǔ)言模型與文本生成;機(jī)器翻譯;語(yǔ)音識(shí)別；圖像描述生成;情感分析；對(duì)話

系統(tǒng)等。

2.3D點(diǎn)云常見的任務(wù)有()。

A、3D物體識(shí)別

B、3D物體重建

G3D物體跟蹤

D、3D紋理貼圖

答案：AC

3.Analytics3.0的主要特點(diǎn)有().

A、引入嵌入式分析。

B、重視行業(yè)數(shù)據(jù),而不只是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。

C、以產(chǎn)品與服務(wù)的優(yōu)化為主要目的。

D、注重規(guī)范性分析。

答案：ABCD

4.下面對(duì)WEB描述正確的是（）

A、WEB即全球廣域網(wǎng)

B、WEB即萬維網(wǎng)

C、WEB采用HTTP通訊協(xié)議

D、WEB采用HTTPS通訊協(xié)議

答案：ABCD

5.LSTM應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景有哪些（）

A、翻譯語(yǔ)言

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、圖像識(shí)別

D、股票預(yù)測(cè)

答案：ABD

解析：C:CNN應(yīng)用于圖像識(shí)別。

6.下面對(duì)數(shù)據(jù)集劃分表達(dá)正確的是（）

A、測(cè)試集，訓(xùn)練集，驗(yàn)證集必須來源于同一個(gè)數(shù)據(jù)集

B、測(cè)試集，訓(xùn)練集，驗(yàn)證集可以來源于不同數(shù)據(jù)集

C、模型開發(fā)過程中，可以沒有驗(yàn)證集，但測(cè)試集和訓(xùn)練集必須有

D、模型開發(fā)過程中，可以沒有測(cè)試集，但驗(yàn)證集和訓(xùn)練集必須有

答案：AC

7.下列哪些概念是屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的。（）

A、動(dòng)作

B、環(huán)境和觀察狀態(tài)

C、智能體

D、獎(jiǎng)勵(lì)

答案：ABCD

8.人工智能產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，B/S架構(gòu)優(yōu)點(diǎn)是（）。

A、只需要在服務(wù)端對(duì)模型進(jìn)行升級(jí)

B、用戶不用為每個(gè)AI應(yīng)用單獨(dú)安裝客戶端軟件

C、數(shù)據(jù)、計(jì)算都在云端，更安全

D、模型計(jì)算在客戶端計(jì)算機(jī)上

答案：ABC

9.下列關(guān)于錯(cuò)誤率和精度描述有誤的是（_）。

A、錯(cuò)誤率是分類錯(cuò)誤的樣本占樣本總數(shù)的比例

B、精度是指分類正確的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例

C、精度表示統(tǒng)計(jì)分類器預(yù)測(cè)出來的結(jié)果與真實(shí)結(jié)果不相同的個(gè)數(shù)，然后除以總

的樣例集D的個(gè)數(shù)

D、錯(cuò)誤率表示用統(tǒng)計(jì)分類正確的樣本數(shù)，除以總的樣例集D的個(gè)數(shù)

答案：CD

10.以下那些方法不常用于灰度內(nèi)插值。（）

A、最近鄰內(nèi)插法

B、三次內(nèi)插法

C、雙線性內(nèi)插值法

D、三次樣條插值法

答案：ABD

11.下列關(guān)于L1正則化與L2正則化描述正確的是（_）。

A、L1范數(shù)正則化有助于降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)

B、L2范數(shù)正則化有助于降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)

C、L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解

D、L2范數(shù)正則化比L1范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解

答案：ABC

12.某廠商開發(fā)了一個(gè)聽歌識(shí)曲的應(yīng)用，該應(yīng)用使用了下列哪些技術(shù)（）

A、聲紋識(shí)別

B、聲音特征提取

C、聲音特征比對(duì)

D、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音

答案：BC

13.數(shù)據(jù)能力的評(píng)價(jià)方法有哪些

A、評(píng)價(jià)結(jié)果

B、評(píng)價(jià)方法

C、評(píng)價(jià)過程

D、評(píng)價(jià)產(chǎn)品

答案：AC

14.下列（）模型是強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型

A、DQN

B、AC

C、YOLO

D、UNET

答案：AB

15.市面上哪些產(chǎn)品使用了語(yǔ)音合成技術(shù)。（）

A、小米的小愛機(jī)器人

B、喜馬拉雅APP小說智能閱讀

C、微信的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫

D、抖音短視頻AI配音

答案：ABD

16.POC曲線由（）和（）構(gòu)成。

A、查準(zhǔn)率

B、命中率

C、虛警率

D、準(zhǔn)確率

答案：BC

17.下列關(guān)于密度聚類說法錯(cuò)誤的是（_）。

A、DBSCAN是一種著名的密度聚類算法

B、密度聚類從樣本數(shù)量的角度來考察樣本之間的可連接性

C、密度聚類基于不可連接樣本不斷擴(kuò)展聚類簇易獲得最終的聚類結(jié)果

D、密度直達(dá)關(guān)系通常滿足對(duì)稱性

答案：BCD

18.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述中正確的是（）。

A、可用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)

B、可用于處理圖像數(shù)據(jù)

C、卷積網(wǎng)絡(luò)中使用的卷積運(yùn)算就是數(shù)學(xué)中的卷積計(jì)算

D、至少在網(wǎng)絡(luò)的一層中使用卷積

答案：ABD

解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積:我們通常是指由多個(gè)并行卷積組成的運(yùn)算。（因?yàn)閱?/p>

個(gè)核只能特區(qū)一種類型的特征，我們usually希望可以在多個(gè)位置提取多個(gè)特征）

輸入也不僅僅是實(shí)值的網(wǎng)格，而是由一系列觀測(cè)數(shù)據(jù)的向量構(gòu)成的網(wǎng)格。我們有

的時(shí)候會(huì)希望跳出核中的一些位置來降低計(jì)算的開銷（相應(yīng)的代價(jià)是提取特征沒

有先前那么好了）我們就把這個(gè)過程看作對(duì)全卷積函數(shù)輸出的下采樣（downslin

g）■如果只是在輸出的每個(gè)方向上每間隔s個(gè)像素進(jìn)行采樣，那么可重新定義一

個(gè)下采樣卷積函數(shù)。我們把s稱為下采樣卷積的步幅（stride）。在任何卷積網(wǎng)

絡(luò)的實(shí)現(xiàn)中都有一個(gè)重要性質(zhì)：能夠隱含地對(duì)輸入V用零進(jìn)行填充（pad）使得

它加寬。數(shù)學(xué)中的卷積：考慮到函數(shù)千和g應(yīng)該地位平等，或者說變量x和y

應(yīng)該地位平等，一種可取的辦法就是沿直線x+y=t卷起來。

19.下面關(guān)于L1范式正則化描述正確的是（_）。

A、壓縮感知問題可以通過L1范數(shù)最小化問題求解

B、L1范數(shù)正則化有助于降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)

C、采用L1范數(shù)時(shí)平方誤差項(xiàng)等值線與正則化項(xiàng)等值線的交點(diǎn)常出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上

D、L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解

答案：ABCD

20.實(shí)踐教學(xué)的四個(gè)圍繞包括（）

A、圍繞“基礎(chǔ)”

B、圍繞“產(chǎn)品過程”

C、圍繞“技能”

D、圍繞“熟練”

答案：ABCD

21.Apriori算法是一種最有影響的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法。其核心

是基于兩階段頻集思想的遞推算法。該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類上屬于（__）、（_）、

（_）規(guī)則。

A、邏輯關(guān)聯(lián)

B、布爾關(guān)聯(lián)

C、單維

D、單層

答案：BCD

22.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要被應(yīng)用于哪些場(chǎng)景。（）

A、語(yǔ)音識(shí)別

B、語(yǔ)音建模

C、機(jī)器翻譯

D、圖像識(shí)別

答案：ABC

23.大數(shù)據(jù)“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有（一）。

A、價(jià)值涌現(xiàn)

B、質(zhì)量涌現(xiàn)

C、隱私涌現(xiàn)

D、數(shù)量涌現(xiàn)

答案：ABC

24.模型部署后，可以不依賴網(wǎng)絡(luò)才能工作的部署方式是（）

A、云端部署

B、移動(dòng)端部署

C、邊緣端部署

D、以上都依賴

答案：BC

25.目前LSTM已經(jīng)應(yīng)用到（）領(lǐng)域。

A、自然語(yǔ)言處理

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、圖像標(biāo)注

D、發(fā)動(dòng)機(jī)

答案：ABC

26.哪些項(xiàng)不屬于使用池化層相比于相同步長(zhǎng)的卷積層的優(yōu)勢(shì)？（）

A、參數(shù)更少

B、可以獲得更大下采樣

G速度更快

D、有助于提升精度

答案：BCD

27.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與普通全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要區(qū)別是()

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有信息反饋機(jī)制

B、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與歷史輸入無關(guān)

C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與歷史輸入有關(guān)

D、以上都不是

答案：AB

28.()可以做LSTM學(xué)習(xí)。

A、MATLAB

B\tensorfIow

C、kreas

D\word

答案：ABC

29.遷移學(xué)習(xí)的目的()

A、降低數(shù)據(jù)量

B、加快模型收斂

C、提高模型泛化能力

D、加快模型推理速度

答案：ABC

30.(_)是“黑客精神和技能”。

A、大膽創(chuàng)新

B、喜歡挑戰(zhàn)

C、追求完美

D、不斷改進(jìn)

答案：ABCD

31.關(guān)于TPU,下列說法錯(cuò)誤的是()

A、TPU是一款專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片

B、TPU是一款專用于數(shù)據(jù)處理的芯片

C、TPU能用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

D、TPU可以提供高吞吐量的高精度計(jì)算

答案：BD

32.下列關(guān)于嵌入式選擇描述正確的是(_)。

A、嵌入式選擇是將特征選擇過程與學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程融為一體

B、嵌入式選擇在學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程中自動(dòng)地進(jìn)行了特征選擇

C、對(duì)于嵌入式選擇，特征選擇過程與學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程在同一個(gè)優(yōu)化過程中完成

D、嵌入式特征選擇方法直接針對(duì)給定學(xué)習(xí)器進(jìn)行優(yōu)化

答案：ABC

33.模型部署前，需要對(duì)模型進(jìn)行剪枝，下面模型剪枝描述正確的是()

A、模型剪枝目的是加快模型推理速度

B、模型剪枝后通常預(yù)測(cè)精度有所降低

C、模型剪枝后模型的參數(shù)量變少

D、模型剪枝后，模型訓(xùn)練收斂速度提高

答案：ABC

34.確定圖像分割的閾值的方法有(_)。

A、可變閾值法

B、判別分析法

C、中值濾波

D、p尾法

答案：ABD

35.馮?諾伊曼被人們稱為“（）”和“。

A、博弈論之父

B、計(jì)算機(jī)之父

C、人工智能之父

D、深度學(xué)習(xí)之父

答案：AB

36.計(jì)算兩個(gè)框的IOU,不可能的值有0

A、-1

B、0

C、2

D、1

答案：AC

37.下面屬于范數(shù)規(guī)則化的作用的是（_）和（_）。

A、保證模型盡可能的簡(jiǎn)單，避免過擬合

B、約束模型特征

C、最小化問題

D、最大化問題

答案：AB

38.下列適用于圖像語(yǔ)義分割技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景有（）

A、CT腫瘤體積計(jì)算

B、眼球圖片血管提取

C、視頻會(huì)議智能更換背景

D、車流統(tǒng)計(jì)

答案：ABC

39.下列關(guān)于交叉驗(yàn)證法描述正確的是（_）。

A、交叉驗(yàn)證法先將數(shù)據(jù)集劃分為k個(gè)大小相似的互斥子集

B、交叉驗(yàn)證法將數(shù)據(jù)集劃分成的k個(gè)子集應(yīng)盡可能保持?jǐn)?shù)據(jù)分布的一致性

C、通常把交叉驗(yàn)證法稱為k折交叉驗(yàn)證

D、假定數(shù)據(jù)集D中包含m個(gè)樣本，若令交叉驗(yàn)證法中的系數(shù)k=m,則得到了交

叉驗(yàn)證法的一個(gè)特例：自助法

答案：ABC

40.下列哪些情況可以通過調(diào)整學(xué)習(xí)率來緩解（）

A、模型收斂的太慢，調(diào)大學(xué)習(xí)率

B、模型發(fā)散，調(diào)小學(xué)習(xí)率

C、模型過擬合了

D、模型欠擬合了

答案：AB

41.下面屬于數(shù)據(jù)加工的有（_）o

A、數(shù)據(jù)審計(jì)

B、數(shù)據(jù)清洗

C、數(shù)據(jù)變換

D、數(shù)據(jù)集成

答案：ABCD

42.視頻內(nèi)容審核工作主要有兩個(gè)目的（）

A、版權(quán)

B、合規(guī)

G正能量

D、廣告

E、質(zhì)量

答案：AB

43.以下可能會(huì)導(dǎo)致過擬合的是（—）。

A、訓(xùn)練集中含有噪聲樣本

B、訓(xùn)練集中缺乏代表性樣本

C、訓(xùn)練集的樣本數(shù)目過少

D、訓(xùn)練集中樣本的維度過少

答案：AB

44.下列關(guān)于貝葉斯分類器說法正確的是（_）。

A、貝葉斯分類算法是一大類分類算法的總稱

B、貝葉斯分類算法以樣本可能屬于某類的概率作為分類依據(jù)

C、樸素貝葉斯分類算法是貝葉斯分類算法中最簡(jiǎn)單的一種

D、樸素貝葉斯分類算法采用了屬性條件獨(dú)立性假設(shè)

答案：ABCD

45.層次聚類試圖在不同層次對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分。這里數(shù)據(jù)集的劃分可采用（_）

或（_）策略。

A、自頂向下

B、自底向上

C、自左至右

D、自右至左

答案：AB

46.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型按部署端可分為（）方式

A、云端部署

B、移動(dòng)端部署

C、邊緣端部署

D、以上都不是

答案：ABC

47.實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)元的方法有（_）。

A、感知器

B、線性單元

GSIGMOD單元

D、決策單元

答案：ABC

48.基于語(yǔ)義的情感詞典方法有（_）等流程。

A、構(gòu)建詞典

B、統(tǒng)計(jì)詞頻

C、構(gòu)建傾向性計(jì)算算法

D\確定閾值

答案：ACD

49.現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的CPU是由（）、（）和存儲(chǔ)單元組成。

A、超導(dǎo)單兀

B、控制單元

C、輸入單元

D、輸出單元

答案：AB

50.關(guān)于《勞動(dòng)法》的相關(guān)規(guī)定，下列說法正確的是（）

A、工作時(shí)間（又稱勞動(dòng)時(shí)間），是指法律規(guī)定的勞動(dòng)者在一晝夜和一周內(nèi)從事

生產(chǎn)、勞動(dòng)或工作的時(shí)間。

B、所謂全面保護(hù)，是對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益和權(quán)能的保護(hù)，包括人身權(quán)益和財(cái)產(chǎn)權(quán)利、

法定權(quán)利和約定權(quán)益

C、小王在失業(yè)前公司為他累計(jì)繳費(fèi)失業(yè)保險(xiǎn)6年，他可以領(lǐng)取18個(gè)月的失業(yè)保

險(xiǎn)金

D、勞動(dòng)規(guī)章是勞動(dòng)法的最主要的表現(xiàn)形式

答案：AB

51.下列關(guān)于聚類法方法描述正確的是（_）。

A、k均值算法屬于原型聚類

B、學(xué)習(xí)向量化算法試圖找到一組原型向量來刻畫聚類結(jié)構(gòu)

C、高斯混合聚類采用概念模型來表達(dá)聚類原型

D、學(xué)習(xí)向量化算法屬于層次聚類

答案：AB

52.分類模型的誤差包括（_）。

A、訓(xùn)練誤差

B、泛化誤差

C、再代入誤差

D、表現(xiàn)誤差

答案：ABC

53.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，項(xiàng)目成本包括（）

A、時(shí)間成本

B、資源成本

C、風(fēng)險(xiǎn)成本

D、市場(chǎng)成本

答案：ABC

54.假陽(yáng)率的其它名稱不正確的是（）

A、錯(cuò)誤率

B、虛警率

C、查全率

D、查準(zhǔn)率

答案：ACD

55.下列屬于結(jié)合策略的是（_）。

A、投票法

B、平均法

C、學(xué)習(xí)法

D、排序法

答案：ABC

56.下面描述正確的是（）。

A、開運(yùn)算是先腐蝕在膨脹

B、開運(yùn)算是先膨脹在腐蝕

C、閉運(yùn)算是先腐蝕在膨脹

D、閉運(yùn)算是先膨脹在腐蝕

答案：AD

57.人體姿態(tài)數(shù)據(jù)采集時(shí)，屬于采集圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的是（）

A、照片清晰度

B、拍攝光線要求

C、圖片大小

D、姿態(tài)要求

答案：ABD

58.為大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，有（_）和數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理與監(jiān)控、集群服

務(wù),眾包等。

A、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B、數(shù)據(jù)加工

C、數(shù)據(jù)治理

D、app開發(fā)

答案：ABCD

59.下面對(duì)后向計(jì)算描述錯(cuò)誤的是（）

A、后向計(jì)算是模型學(xué)習(xí)過程

B、后向計(jì)算目的是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果

C、后向計(jì)算目的是訓(xùn)練模型參數(shù)

D、后向計(jì)算的時(shí)候容易發(fā)生梯度彌散現(xiàn)象

答案：ACD

60.下列關(guān)于Boosting算法說法正確的是（—）。

A、Boosting算法要求基學(xué)習(xí)器能對(duì)特定的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行學(xué)習(xí)

B、oosting對(duì)無法接受帶權(quán)樣本的基學(xué)習(xí)算法，可通過重采樣法進(jìn)行處理

C、Boosting算法在訓(xùn)練的每一輪都要檢查當(dāng)前生成的基學(xué)習(xí)器是否滿足基本條

件

D、一旦當(dāng)前生成的基學(xué)習(xí)器不滿足條件，則當(dāng)前基學(xué)習(xí)器被拋棄，且學(xué)習(xí)過程

停止

答案：ABCD

61.L2正則化描述正確的是（）

A、L2正則化是通過絕對(duì)值來約束模型權(quán)重

B、L2正則化是通過平方值來約束模型權(quán)重

C、L2正則化后，不重要的權(quán)重會(huì)被直接約束為0

D、L2正則化后，不重要的權(quán)重絕對(duì)值會(huì)被約束的很小

答案：BD

62.模型使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)后，再訓(xùn)練當(dāng)前任務(wù)，通常會(huì)使模型（）

A、精度更高

B、需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量降低

C、模型的推理速度更快

D、模型的收斂速度更快

答案：ABD

63.下列關(guān)于隨機(jī)森林說法正確的是（_）。

A、隨機(jī)森林是Bagging的一^1^擴(kuò)展變體

B、隨機(jī)森林在決策樹的訓(xùn)練過程中引入了隨機(jī)屬性選擇

C、隨機(jī)森林簡(jiǎn)單且容易實(shí)現(xiàn)

D、隨機(jī)森林計(jì)算開銷大

答案：ABC

64.訓(xùn)練模型時(shí)候的損失曲線圖，下列哪張圖最有可能是過擬合導(dǎo)致的（）

A、1

B、2

C、3

D、4

答案：AC

65.NERF技術(shù)描述正確的是（）

A、NERF技術(shù)被稱為神經(jīng)輻射場(chǎng)技術(shù)

B、NERF技術(shù)是通過多角度照片進(jìn)行的三維建模

C、NERF是通過3D點(diǎn)云設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模

DvNERF技術(shù)通過幾個(gè)角度的對(duì)象照片信息來預(yù)測(cè)該對(duì)象其它角度照片信息

答案：ABD

66.智能問答系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)中編碼器的作用是（）。

A、問題輸入

B、答案輸出

C、問題轉(zhuǎn)換為特征

D、特征轉(zhuǎn)換為答案

答案：AC

67.學(xué)習(xí)率變小，可能會(huì)使模型訓(xùn)練的時(shí)候（）

A、模型發(fā)散

B、模型收斂速度變慢

C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)損失曲線變得平滑

D、模型前向計(jì)算過程加快

答案：BC

68.下面描述錯(cuò)誤的是（）。

A、阿爾法狗屬于強(qiáng)人工智能

B、人臉識(shí)別屬于弱人工智能

C、無人駕駛屬于強(qiáng)人工智能

D、工業(yè)機(jī)器人屬于強(qiáng)人工智能

答案：ACD

69.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程描述正確的是（—）。

A、機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物

B、二十世紀(jì)五十年代到七十年代出，人工智能研究處于“推理期”

C、圖靈在1950年關(guān)于圖靈測(cè)試的文章中，就曾提到了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能

D、人工智能在二十世紀(jì)五十到八十年代經(jīng)歷了“推理期”和“知識(shí)期”

答案：ABCD

70.（_）由兩個(gè)簇的最近樣本決定，（_）由兩個(gè)簇的最遠(yuǎn)樣本決定，（_）由兩

個(gè)簇的所有樣本共同決定。

A、樣本距離

B、最小距離

C、最大距離

D、平均距離

答案：BCD

71.下列制度，（）屬于勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)制度

A、休息休假制度

B、工資制度

C、勞動(dòng)安全衛(wèi)生制度

D、女職工和未成年職工特殊保護(hù)制度

答案：ABCD

72.從互聯(lián)網(wǎng)下載開源數(shù)據(jù)集有（）問題需要注意

A、數(shù)據(jù)版權(quán)和授權(quán)方式

B、數(shù)據(jù)有效性

C、數(shù)據(jù)一致性

D、數(shù)據(jù)來源

答案：ABCD

73.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)描述正確的是（—）。

A、“涌現(xiàn)”是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征

B、大數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分

析

C、促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要是2016年由國(guó)務(wù)院發(fā)布的

D、大數(shù)據(jù)是以容量大'類型多'存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集

合

答案：ABD

74.模型部署前，需要對(duì)模型進(jìn)行量化，下面常見的量化參數(shù)精度有（）

A、doubIe64

B\int8

C、int4

D\int2

答案：BCD

75.圖像識(shí)別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、（_）、（_）、分類器設(shè)計(jì)和

分類決策。

A、辨認(rèn)

B、預(yù)處理

C、統(tǒng)計(jì)

D、特征抽取和選擇

答案：BD

76.以下屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究目的的是（一）。

A、數(shù)據(jù)洞見

B、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

C、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

D、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)

答案：ABCD

77.適用于內(nèi)容審核場(chǎng)景的有()

A、智能鑒黃

B、違禁違規(guī)

C、暴力犯罪

D\低俗惡趣

E、政治傾向

答案：ABCDE

78.(_)屬于圖像平滑的濾波。

A、盒式濾波

B、雙邊濾波

C、導(dǎo)向?yàn)V波

D、貝葉斯變換

答案：ABC

79.數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程包含(_)。

A、數(shù)據(jù)可視化

B、數(shù)據(jù)加工

C、數(shù)據(jù)化

D、數(shù)據(jù)洞見

答案：BCD

80.半監(jiān)督學(xué)習(xí)中，對(duì)未標(biāo)記樣本所揭示的數(shù)據(jù)分布信息與類別標(biāo)記相聯(lián)系的假

設(shè)的有（_）和（_）。

A、歸納假設(shè)

B、聚類假設(shè)

C、流形假設(shè)

D、基本假設(shè)

答案：BC

81.離散數(shù)據(jù)常用的編碼方式有（）。

A、詞向量

B、霍夫曼編碼

C、標(biāo)準(zhǔn)化

D、獨(dú)熱編碼

答案：ABD

82.關(guān)于TPU,下列說法正確的是（）

A、TPU是一款專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片

B、TPU是一款專用于數(shù)據(jù)處理的芯片

C、TPU能用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

D、TPU可以提供高吞吐量的低精度計(jì)算

答案：ACD

83。.某廠商生產(chǎn)的手機(jī)中有一個(gè)對(duì)語(yǔ)音話機(jī)器人，該機(jī)器人使用了下列哪些技術(shù)

A、聲紋識(shí)別

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音

D、自然語(yǔ)義問答模型

答案：BCD

84.下列哪些操作會(huì)使得圖像變模糊。（）

A、去掉低頻信號(hào)，保留高頻信號(hào)

B、去掉高頻信號(hào)，保留低頻信號(hào)

C、使用高斯核對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算

D、使用拉普拉斯核對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算

答案：BC

85.下面哪些對(duì)3D點(diǎn)云描述正確的是（）。

A、3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)只有頂點(diǎn)數(shù)據(jù)，無線和面的數(shù)據(jù)。

B、3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)相對(duì)與完整3D數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量更少，處理起來更高效

C、3D點(diǎn)云技術(shù)常用到自動(dòng)駕駛行業(yè)中

D、可以通過3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)完全還原物體的紋理貼圖信息

答案：ABC

86.模型采用WEB部署方式提供服務(wù)，哪些協(xié)議是WEB服務(wù)的通訊協(xié)議（）

A、HTTP

B、HTTPS

C\UDP

D、TCP

答案：AB

87.下列哪些設(shè)備屬于邊緣計(jì)算設(shè)備？（）

A、GTX1080

B、RK3399

GRTX3060

D、JETSONNX

答案：CD

88.下列主流模型中屬于圖像偵測(cè)的模型有（）、

A、RCNN

B、UNET

GSEQ2SEQ

D、YOLO

答案：AD

89.下列哪些分布是離散分布。（）

A、高斯分布

B、均勻分布

C、伯努利分布

D、多項(xiàng)分布

答案：CD

90.SGD優(yōu)化器中用到了哪些技術(shù)（）

A、反向傳播算法

B、小批量學(xué)習(xí)

C、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率

D、動(dòng)量學(xué)習(xí)

答案：AB

91.用區(qū)域聚合法分割圖像，要求(_)。

A、各個(gè)點(diǎn)在平面上相鄰接

B、各個(gè)點(diǎn)是在平面上分散

G鄰接點(diǎn)的特征相似

D、點(diǎn)與點(diǎn)之間無關(guān)

答案：AC

92.下列哪些算法可以用來構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)()。

A、kNN

B、線性回歸

G邏輯回歸

答案：BC

解析：kNN是一種基于實(shí)例的學(xué)習(xí)算法，不具有任何訓(xùn)練參數(shù)。因此不能用來構(gòu)

造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，線性回歸和邏輯回歸都可以用來構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其實(shí)二者就是

單神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

93.企業(yè)應(yīng)用包括(_)和人力資本、金融、生產(chǎn)能力、后臺(tái)自動(dòng)化等。

A、銷售

B、營(yíng)銷

C、法律

D、客戶服務(wù)

答案：ABCD

94.對(duì)圖像生成模型描述正確的是（）。

A、圖像生成模型是通過特征轉(zhuǎn)換為圖像

B、圖像生成模型是通過圖像轉(zhuǎn)化為特征

C、圖像生成模型是無監(jiān)督學(xué)習(xí)

DxGAN是生成模型

答案：ACD

95.許多功能更為強(qiáng)大的非線性模型可在線性模型基礎(chǔ)上通過引入（_）和（_）

而得

A、層級(jí)結(jié)構(gòu)

B、高維映射

C、降維

D、分類

答案：AB

96.適用于推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有（）。

A、新聞分發(fā)

B、電商首頁(yè)商品展示

C、短視頻推送

D、電商商品自動(dòng)評(píng)價(jià)

答案：ABC

97.下面哪些計(jì)算卡是邊緣計(jì)算卡（）

A、TesIaA100

BvJetsonNano

GRK3399PR0

D、HI3559A

答案：BCD

98.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于（）。

A、圖像分類

B、目標(biāo)提取

C、圖像分割

D、中文分詞

答案：ABC

99.（_）是數(shù)據(jù)科學(xué)的主要理論基礎(chǔ)之一。

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、統(tǒng)計(jì)學(xué)

C、數(shù)據(jù)

D、黑客精神與技能

答案：AB

100.以下（）屬于常見語(yǔ)音數(shù)據(jù)異常。

A、丟幀

B、噴麥

C、重音

D、音調(diào)較高

答案：ABC

101.NPU特點(diǎn)描述錯(cuò)誤的是（）o

A、擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型推理

B、擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練

C、功耗圖

D、功耗低

答案：BC

102.訓(xùn)練CNN時(shí)，GPU顯存溢出，此時(shí)可以采取什么辦法？（）

A、減少mini_batch大小

B、移除一些卷積層

C、減少圖片輸入大小

D、增加激活函數(shù)

答案：ABC

103.召回率的其它名稱為（）

A、正確率

B、查全率

C、命中率

D、查準(zhǔn)率

答案：BC

104.以下說法正確的是（）。

A、負(fù)梯度方向是使函數(shù)值下降最快的方向

B、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí)，梯度下降法的解是全局最優(yōu)解

C、梯度下降法比牛頓法收斂速度快

D、擬牛頓法不需要計(jì)算Hesse矩陣

答案：ABD

解析：牛頓法是二階收斂,梯度下降是一階收斂,所以牛頓法就更快。

105.對(duì)于正交屬性空間中的樣本點(diǎn)，若存在一個(gè)超平面對(duì)所有樣本進(jìn)行恰當(dāng)?shù)谋?/p>

達(dá)，則這樣的超平面應(yīng)具有（_）和（_）的性質(zhì)。

A、最近重構(gòu)性

B、最大可分性

C、最遠(yuǎn)重構(gòu)性

D、最小可分性

答案：AB

106.（）和（）被分別成為“計(jì)算機(jī)之父”和“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”

A\圖斯

B、費(fèi)曼

C、馮?諾伊曼

D、圖靈

答案：CD

107.下列對(duì)誤差值與錯(cuò)誤值描述錯(cuò)誤的是（）。

A、錯(cuò)誤值不可以消除

B、錯(cuò)誤值可以消除

C、誤差值不可消除

D、誤差值可以消除

答案：AD

108.下面對(duì)SEQ2SEQ描述正確的是（）。

A、它是一種編解碼結(jié)構(gòu)

B、輸入輸出序列長(zhǎng)度必須一致

C、輸入輸出都是序列數(shù)據(jù)

D、語(yǔ)言翻譯比較適合這種結(jié)構(gòu)

答案：ACD

109.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，輸入輸出分析包括（）

A、輸入數(shù)據(jù)的來源

B、輸入數(shù)據(jù)的內(nèi)容

C、輸入數(shù)據(jù)的格式

D、輸出數(shù)據(jù)的內(nèi)容

答案：BCD

110.表達(dá)高斯分布，需要哪些參數(shù)（）。

A、偏差

B、期望

C、均值

D、方差

答案：CD

111.下列對(duì)MSE指標(biāo)和MAE指標(biāo)描述正確的是（）

A、MAE指標(biāo)值越大，模型精度越低。

B、MAE指標(biāo)值越大，模型精度越高

C、MSE指標(biāo)值越大，模型精度越低

D、MSE指標(biāo)值越大，模型精度越高

答案：AC

112.人工智能產(chǎn)品采用C/S架構(gòu)，C和S分別是（）。

A、客戶端

B、網(wǎng)頁(yè)端

C、服務(wù)端

D、數(shù)據(jù)端

答案：AC

113.P-R曲線由（）和（）構(gòu)成。

A、查準(zhǔn)率

B、查全率

C、準(zhǔn)確率

D、錯(cuò)誤率

答案：AB

114.常見的插補(bǔ)缺失值方法有（）。

A、均值插補(bǔ)

B、同類均值插補(bǔ)

G多重插補(bǔ)

D、極大似然估計(jì)

答案：ABCD

115.在ROC空間中，以（_）為橫軸，以（_）為縱軸。

A、TPrate

B、FNrate

C、FPrate

D、TNrate

答案：AC

116.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的影響因素（_）。

A、當(dāng)前業(yè)務(wù)需求

B、潛在風(fēng)險(xiǎn)

C、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略范疇

D\未來需求

答案：ABD

117.手勢(shì)識(shí)別需要用到的技術(shù)有（）。

A、圖像偵測(cè)

B、圖像超分

C、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)

D、圖像生成

答案：AC

118.下面屬于探索性分析主要關(guān)注的四大主題的有（_）。

A、耐抗性

B、方差

C、重新表達(dá)

D、啟K

答案：ACD

119.車牌識(shí)別的用到了哪些人工智能圖像處理技術(shù)。（）

A、圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位

B、圖像生成

C、圖像文本識(shí)別

D、圖像語(yǔ)義分割

答案：CD

120.關(guān)于梯度消失和梯度消失，以下說法正確的是：（_）。

A、根據(jù)鏈?zhǔn)椒▌t，如果每一層神經(jīng)元對(duì)上一層的輸出的偏導(dǎo)乘上權(quán)重結(jié)果都小

于1的話，那么即使這個(gè)結(jié)果是0.99,在經(jīng)過足夠多層傳播之后，誤差對(duì)輸入

層的偏導(dǎo)會(huì)趨于0

B、可以采用ReLU激活函數(shù)有效的解決梯度消失的情況

C、根據(jù)鏈?zhǔn)椒▌t，如果每一層神經(jīng)元對(duì)上一層的輸出的偏導(dǎo)乘上權(quán)重結(jié)果都大

于1的話，在經(jīng)過足夠多層傳播之后，誤差對(duì)輸入層的偏導(dǎo)會(huì)趨于無窮大

D、可以通過減小初始權(quán)重矩陣的值來緩解梯度爆炸

答案：ABCD

解析：使用標(biāo)準(zhǔn)化初始w,那么各個(gè)層次的相乘都是07之間的小數(shù)，而激活函

數(shù)千的導(dǎo)數(shù)也是07之間的數(shù)，其連乘后，結(jié)果會(huì)變的很小，導(dǎo)致梯度消失。若

我們初始化的w是很大的數(shù),w大到乘以激活函數(shù)的導(dǎo)數(shù)都大于1,那么連乘后，

可能會(huì)導(dǎo)致求導(dǎo)的結(jié)果很大，形成梯度爆炸。

121.常用的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)有（）。

A、Numpy

B、SciKit-learn

C、Pandas

D\SciPy

答案：ABCD

122.下面哪些是基于核的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(_)。

A、最大期望算法

B、徑向基核函數(shù)

C、線性判別分析法

D、支持向量機(jī)

答案：BCD

解析：SVM(可支持向量機(jī))，KFD(基于核的Fisher判別分析)，KPCA(核成

分分析)。徑向基函數(shù)核(RadiaIBasisFunction,RBFkerneI),也被稱為高斯

核(GaussiankerneI)或平方指數(shù)核(SquaredExponentiaI.,SEkerneI)[1],

是常見的核函數(shù)(kerneIfunction)oRBF核被應(yīng)用各類核學(xué)習(xí)(kernellearni

ng)算法中，包括支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)x高斯過程回歸(G

aussianProcessRegression,GPR)等。

123.P{H|X}是給定觀測(cè)值X條件下H出現(xiàn)的概率，統(tǒng)稱為(_)。

A、先驗(yàn)概率

B、后驗(yàn)概率

C、條件概率

D、模型

答案：BC

124.下面哪些英文縮寫是正確的（）

A、語(yǔ)音識(shí)別，ASR

B、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音TTS

G文本閱讀OCR

D、聲紋識(shí)別VPR

答案：AB

125.下面哪些深度學(xué)習(xí)模型使用了Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（）

A、GPT

B、AE

C、BERT

D、GAN

答案：AC

126.下列對(duì)誤差值與錯(cuò)誤值描述正確的是（）。

A、錯(cuò)誤值不可以消除

B、錯(cuò)誤值可以消除

C、誤差值不可消除

D、誤差值可以消除

答案：BC

127.圖像處理中的開運(yùn)算是先對(duì)圖像進(jìn)行（）操作，再對(duì)圖像進(jìn)行（）

A、低通濾波

B、腐蝕

C、局通濾波

D、膨脹

答案：BD

128.屬于數(shù)據(jù)變換的類型有（_）。

A、平滑處理

B、聚類

C、標(biāo)準(zhǔn)化

D、特征構(gòu)造

答案：ABD

129.導(dǎo)致模型過擬合的原因有（）

A、數(shù)據(jù)質(zhì)量低

B、數(shù)據(jù)量少

C、模型規(guī)模太大

D、模型參數(shù)量太少

答案：BC

130.Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，包含（）子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

A、CNN

B、RNN

C、MLP

D、ATTENTION

答案：CD

131.下面那些函數(shù)屬于常用的激活函數(shù)。（）

A、Sigmoid

B、Tanh

C\Mean

D、ReIu

答案：ABD

132.支持向量機(jī)中定義的間隔值為w的二范式的-2次方，這樣看間隔貌似僅與

權(quán)重W有關(guān)，這意味著偏置項(xiàng)b（_）o

A、沒有任何意義

B、對(duì)間隔不會(huì)產(chǎn)生影響

C、通過約束隱式地影響著w的取值

D、對(duì)間隔會(huì)產(chǎn)生影響

答案：CD

133.感知機(jī)能容易實(shí)現(xiàn)邏輯（_）、（_）、（_）運(yùn)算

A、加減

B、與

C、或

D、非

答案：BCD

134.人工智能模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)方案包括數(shù)據(jù)采集，（）方面的內(nèi)容

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C、數(shù)據(jù)標(biāo)注

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案：ACD

135.在知識(shí)圖譜中下列概念屬于實(shí)體的是（）。

A、人名

B、地名

C、父子

D、商品名

答案：ABD

136.OCR中使用到的圖像技術(shù)有（）。

A、圖像偵測(cè)

B、圖像生成

C、圖像識(shí)別

D、圖像定點(diǎn)

答案：AC

137.下面關(guān)于L1范式正則化描述正確的是（_）o

A、L1范數(shù)正則化使得學(xué)習(xí)得到的結(jié)果滿足稀疏化，從而方便人們提取特征

B、L1范數(shù)是指向量中各個(gè)元素絕對(duì)值之和

C、L1范數(shù)正則化也有個(gè)美稱叫“稀疏規(guī)則算子”

D、壓縮感知問題可以通過L1范數(shù)最小化問題求解

答案：ABCD

138.通過爬蟲技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上爬取數(shù)據(jù)有（）潛在的法律問題

A、容易IP地址被封

B、容易造成被爬取對(duì)象的服務(wù)器負(fù)載提高

C、容易爬取到侵權(quán)數(shù)據(jù)

D、容易違反計(jì)算機(jī)信息安全罪

答案：CD

139.以下能力中，數(shù)據(jù)工程師需要具備的能力或素質(zhì)是()。

A、數(shù)據(jù)洞見

B、數(shù)據(jù)的ETL操作

C、數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)

D、主數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)集成

答案：BCD

140.灰度圖像，高為128,寬為256,3張圖片同時(shí)輸入到人工智能模型中，格

式為NHWC,那不是NHWC值的是()。

A、(5,3,256,128)

B、(5,1,128,256)

G(5,256,128,1)

D、(5,128,256,1)

答案：ABC

141.模型測(cè)試評(píng)估方案應(yīng)包括()內(nèi)容。

A、測(cè)試數(shù)據(jù)集的制作

B、測(cè)試環(huán)境的搭建

C、測(cè)試用例的編寫

D、測(cè)試指標(biāo)的制定

答案：ABC

142.模型蒸播是模型優(yōu)化中的重要技術(shù)，下面對(duì)模型蒸僧描述正確的是（）。

A、模型蒸播會(huì)對(duì)教師模型參數(shù)進(jìn)行改變

B、模型蒸鐳是把大模型的知識(shí)傳遞給小模型

C、模型蒸僧是為了加快模型的推理速度

D、模型蒸播是教師學(xué)生訓(xùn)練模型

答案：BCD

143.以下對(duì)大數(shù)據(jù)4V特性描述正確的是（—）。

A、Value是指價(jià)值密度低

B、大數(shù)據(jù)中所說的“速度”包括兩種：計(jì)算速度和處理速度

C、大數(shù)據(jù)時(shí)間分布是不均勻的

D、在大數(shù)據(jù)中，價(jià)值價(jià)值與數(shù)據(jù)總量的大小存在線性關(guān)系

答案：AC

144.根據(jù)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)），大數(shù)據(jù)的主要

特征包括

A、容量大

B、類型多

C、存取速度快

D、價(jià)值密度低

答案：ABCD

145.模型訓(xùn)練完成后，在部署前，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化的手段有（）

A、量化

B\加先驗(yàn)

G蒸播

D、剪枝

答案：ACD

146.數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的基本流程涉及發(fā)活動(dòng)包括(_)和數(shù)據(jù)的管理與獲取、結(jié)果的

可視化與文檔化、模式/模型的驗(yàn)證和優(yōu)化。

A、模式/模型的應(yīng)用和維護(hù)

B、項(xiàng)目目標(biāo)定義

C、項(xiàng)目成本控制

D、模式/模型的洞見

答案：ABD

147,基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法的優(yōu)點(diǎn)有(_)。

A、分速度快

B、效率高

C、結(jié)合上下文識(shí)別生詞

D、消除歧義

答案：ABCD

148.關(guān)于Dropout說法正確的是：(—)。

A、Dropout背后的思想其實(shí)就是把DNN當(dāng)做一個(gè)集成模型來訓(xùn)練，之后取所有

值的平均值，而不只是訓(xùn)練單個(gè)DNN

B、DNN網(wǎng)絡(luò)將Dropout率設(shè)置為p,也就是說，一個(gè)神經(jīng)元被保留的概率是1-p。

當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元被丟棄時(shí)，無論輸入或者相關(guān)的參數(shù)是什么，它的輸出值就會(huì)被設(shè)

置為0

C、丟棄的神經(jīng)元在訓(xùn)練階段，對(duì)BP算法的前向和后向階段都沒有貢獻(xiàn)。因?yàn)檫@

個(gè)原因，所以每一次訓(xùn)練，它都像是在訓(xùn)練一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)

D\ropout方法通常和L2正則化或者其他參數(shù)約束技術(shù)（比如MaxNorm）一起使

用，來防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過擬合

答案：ABCD

解析：dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，按照一

定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。注意是暫時(shí)，對(duì)于隨機(jī)梯度下降來說，由于是

隨機(jī)丟棄，故而每一個(gè)mini-batch都在訓(xùn)練不同的網(wǎng)絡(luò)。防止過擬合的方法：

提前終止（當(dāng)驗(yàn)證集上的效果變差的時(shí)候）；L1和L2正則化加權(quán);softweightsh

aringDropoutoropout率的選擇：經(jīng)過交叉驗(yàn)證，隱含節(jié)點(diǎn)dropout率等于0.

5的時(shí)候效果最好，原因是0.5的時(shí)候dropout隨機(jī)生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最多。drop

out也可以被用作一種添加噪聲的方法，直接對(duì)input進(jìn)行操作。輸入層設(shè)為更

接近1的數(shù)。使得輸入變化不會(huì)太（0.8）。

149.下列哪種音頻格式無損的？（）

A、pe

B、wav

C、mp3

D、aac

答案：AB

150.下面不屬于探索性統(tǒng)計(jì)中常用數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)量的是（_）。

A、殘差

B、偏態(tài)

C、峰態(tài)

D、眾數(shù)

答案：AD

151.當(dāng)閔可夫斯基距離公式中的系數(shù)p值為1時(shí)，可得到（_）的公式。

A、歐氏距離

B、曼哈頓距離

C、街區(qū)距離

D、切比雪夫距離

答案：BC

152.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手冊(cè)》中將機(jī)器學(xué)習(xí)劃分為機(jī)械學(xué)習(xí)

和（_）四種。

A、深度學(xué)習(xí)

B、示教學(xué)習(xí)

C、類比學(xué)習(xí)

D、歸納學(xué)習(xí)

答案：BCD

153.常見的圖像判別類任務(wù)有（）

A、圖像創(chuàng)作

B、圖像語(yǔ)義分割

C\圖像偵測(cè)

D、圖像識(shí)別

答案：BCD

154.人工智能模型開發(fā)過程中，模型研發(fā)方案應(yīng)該包含（）

A、模型實(shí)施方案

B、數(shù)據(jù)方案

C、模型設(shè)計(jì)，訓(xùn)練，優(yōu)化方案

D、模型測(cè)試評(píng)估方案

答案：BCD

155.多模態(tài)數(shù)據(jù)通常包含（）數(shù)據(jù)。

A、文本

B、語(yǔ)音

C、圖片

D、視頻

答案：ABCD

156.端到端設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)是（）

A、模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)更靈活容易

B、容易使用多模態(tài)輸入

C、容易解釋模型工作過程

D、不需要人工提取數(shù)據(jù)特征

答案：ABD

157.數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目主要涉及的角色有（_）和項(xiàng)目發(fā)起人'客戶'項(xiàng)目經(jīng)理。

A、數(shù)據(jù)科學(xué)家

B、領(lǐng)域?qū)＜?/p>

C、數(shù)據(jù)工程師

D、操作人員

答案：ACD

158.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的為（）。

A、約束輸入數(shù)據(jù)的值范圍

B、把輸入數(shù)據(jù)的分布變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正太分布

C、使得輸入數(shù)據(jù)的分布服從均值為0,方差為1

D、對(duì)數(shù)據(jù)做歸一化操作

答案：AC

159.下列關(guān)于偏差、方差、均方差、泛化誤差描述有誤的是（_）。

A、方差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)果的偏離程度。

B、偏差度量了同樣大小的訓(xùn)I練集的變動(dòng)所導(dǎo)致的學(xué)習(xí)性能的變化。

C、泛化誤差表達(dá)了在當(dāng)前任務(wù)上任何學(xué)習(xí)算法所能達(dá)到的期望泛化誤差的下界,

即刻畫了學(xué)習(xí)問題本身的難度。

D、泛化誤差可分解為偏差、方差與噪音之和。

答案：ABC

160.CPU和GPU分別稱為（）和（）

A、運(yùn)算控制器

B、中央處理器

C、存儲(chǔ)控制器

D、圖形處理器

答案：CD

161.關(guān)于Python,下列說法正確的是（）

A、Python擁有一個(gè)很棒的語(yǔ)言庫(kù)生態(tài)環(huán)境，歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)

分析的重要工具

B、Python之所以適合AI項(xiàng)目，其實(shí)也是基于Python的很多有用的庫(kù)都可以在

AI中使用

C、有高效率的高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)單而有效地實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?/p>

DxPython既支持面向過程的函數(shù)編程也支持面向?qū)ο蟮某橄缶幊獭?/p>

答案：ABCD

162.下列屬于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的是（_）。

A、半監(jiān)督支持向量機(jī)

B、圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、生成式方法

D、支持向量機(jī)

答案：ABC

163.以下哪些濾波器能在卷積窗口的邊界上使卷積掩膜中心像素和它的4-鄰接

點(diǎn)的系數(shù)降至0附近。

A、同態(tài)濾波

B\圖斯濾波

C、巴特沃斯濾波

D、中值濾波

答案：BC

164.下面()框架是深度學(xué)習(xí)研發(fā)框架

A、Seikit-Learn

B\Pytorch

C、TensorfIow

D、PaddIePaddIe

答案：BCD

165.深度學(xué)習(xí)可進(jìn)一步分為(_)。

A、無監(jiān)督和生成式學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)

B、半監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、監(jiān)督學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)

D、混合深度網(wǎng)絡(luò)

答案：ACD

166.(_)不屬于元分析方法。

A、加權(quán)平均法

B、優(yōu)化方法

C、時(shí)序法

D、關(guān)聯(lián)法

答案：CD

167.數(shù)據(jù)清洗的目的是()

A、檢查數(shù)據(jù)的一致性

B、處理無效值

C、處理重復(fù)數(shù)據(jù)

D、處理缺失值

答案：ABCD

168.下列哪些現(xiàn)象屬于乘性噪聲。（）

A、電視光柵的退化

B、二值圖像上的胡椒鹽噪聲

C、信道傳輸受擾

D、膠片材料的退化

答案：AD

169.在模型評(píng)估與度量的方法中，下列描述正確的是（_）。

A、在留出法中，如果從采樣的角度來看待數(shù)據(jù)集劃分的過程，則保留類別比例

的采樣方式通常稱為分層采樣

B、通常，我們可通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試來對(duì)學(xué)習(xí)器的泛化誤差進(jìn)行評(píng)估并進(jìn)而做出選擇。

C、我們需要一個(gè)測(cè)試集來測(cè)試學(xué)習(xí)器對(duì)新樣本的判別能力

D、測(cè)試樣本不可從樣本真實(shí)分布中獨(dú)立同分布采樣而得

答案：ABC

170.（_）是圖像降噪的方法。

A、空間域合成法

B、中值濾波器

C、最小值濾波

D、非線性小波變換

答案：ABCD

171.目前比較流行的深度學(xué)習(xí)框架包括（）。

A、Pytorch

B\TensorfIow

C、SciPy

D\PaddIePaddIe

答案：ABD

172.關(guān)于我國(guó)自有的深度學(xué)習(xí)框架，下列說法正確的是（）

A、我國(guó)自有的深度學(xué)習(xí)框架是PyTorch

B\PaddlePaddle屬于百度的深度學(xué)習(xí)框架

C、PaddIeOCR旨在打造一套豐富、領(lǐng)先且實(shí)用的OCR工具庫(kù)

D、PaddIeOCR屬于飛槳文字識(shí)別開發(fā)套件

答案：BCD

173.數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程包含（_）。

A、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的提供

B、數(shù)據(jù)應(yīng)用

C、結(jié)果展示

D、數(shù)據(jù)可視化

答案：AC

174.大數(shù)據(jù)的主要特征（一）。

A、容量大

B、類型多

C、存取速度快

D、應(yīng)用價(jià)值高

答案：ABCD

175.下列哪些場(chǎng)景使用了語(yǔ)音喚醒技術(shù)。（）

A、語(yǔ)音控制空調(diào)開關(guān)

B、智能翻譯筆

C、微信聊天語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本

D、啟動(dòng)小米音響需要說“你好，小愛”

答案：AD

176.下列哪些情況不可能是學(xué)習(xí)率太大導(dǎo)致的（）

A、模型收斂的太慢

B、模型無法收斂，并發(fā)散崩潰

C、模型迅速收斂到損失函數(shù)最小值

D、模型內(nèi)部參數(shù)大部分變?yōu)?

答案：ACD

177.使用人工智能技術(shù)監(jiān)控電梯間電動(dòng)車駛?cè)氲膬?yōu)勢(shì)有（）

A、發(fā)現(xiàn)電梯間駛?cè)腚妱?dòng)車，及時(shí)告警并通知物業(yè)人員

B、提高工作監(jiān)管效率

C、后臺(tái)可隨時(shí)查看統(tǒng)計(jì)記錄，回看違規(guī)事件

答案：ABC

178.圖結(jié)構(gòu)可以分為（）

A、有向圖

B、無向圖

C\有關(guān)系圖

D\無關(guān)系圖

答案：AB

179.下列哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用了語(yǔ)音合成。（）

A、I同傳

B、小說智能閱讀

C\視頻AI字幕

D、地震預(yù)警語(yǔ)音播報(bào)

答案：BD

180.數(shù)據(jù)清洗的目的是（）。

A、檢查數(shù)據(jù)的一致性

B、處理無效值

C、處理缺失值

D、處理重復(fù)數(shù)據(jù)

答案：ABCD

181.從行為目的與思維來看,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法可以分為（_）。

A、描述統(tǒng)計(jì)

B、洞見統(tǒng)計(jì)

C、推斷統(tǒng)計(jì)

D、歸納統(tǒng)計(jì)

答案：AC

182.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以分為（）和隨機(jī)型網(wǎng)絡(luò)等。

A、前向型

B、后向型

C、反饋型

D、自組織競(jìng)爭(zhēng)型

答案：ACD

解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有前向型、反饋型、自組織競(jìng)爭(zhēng)型和隨機(jī)型網(wǎng)絡(luò)等。

183.下列關(guān)于支持向量的說法錯(cuò)誤的是（_）。

A、支持向量回歸機(jī)的支持向量落在它規(guī)定的間隔帶之內(nèi)

B、支持向量回歸機(jī)的支持向量落在它規(guī)定的間隔帶之外

C、支持向量回歸機(jī)的支持向量只占訓(xùn)練集的一部分

D、訓(xùn)練集中的全部樣本都是支持向量

答案：BD

184.下列關(guān)于EM算法描述正確的是（_）。

A、EM算法是常用的估計(jì)參數(shù)隱變量的利器

B、EM算法即是期望最大化算法

C、EM算法常被用來學(xué)習(xí)高斯混合模型的參數(shù)

D、EM算法是一種迭代式的方法

答案：ABCD

185.模型部署前，需要對(duì)模型進(jìn)行量化，量化通常會(huì)（）

A、降低模型預(yù)測(cè)精度

B、提高模型推理速度

C、模型訓(xùn)練時(shí)候加快收斂

D、提高模型泛化能力

答案：AB

186.人工智能可以分為：弱人工智能階段、（）、（）。

A、強(qiáng)人工智能階段

B、超人工智能階段

C、快速人工智能階段

D、虛擬人工智能階段

答案：AB

187.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等于（_）之“和”。

A、數(shù)據(jù)管理目標(biāo)

B、行動(dòng)方案

C、目標(biāo)管理

D、動(dòng)態(tài)機(jī)制

答案：ABC

188.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本問題有（_）。

A、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的定位

B、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的目標(biāo)

C、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的側(cè)重點(diǎn)

D、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的范疇

答案：ABCD

189.圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)的目的是（）。

A、增加樣本數(shù)據(jù)量

B、增加樣本多樣性

C、提高模型推理速度

D、提高模型泛化能力

答案：ABD

190.以下哪些產(chǎn)品屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品

A、數(shù)據(jù)報(bào)表平臺(tái)

B、DMP

C、搜索與精準(zhǔn)化產(chǎn)品

D、風(fēng)控產(chǎn)品

答案：ABCD

191.下列數(shù)據(jù)中，哪些樣本的期望為0.2。（）

A、正樣本值為0.4,負(fù)樣本值為-0.2,正樣本數(shù)量為20,負(fù)樣本數(shù)量為30

B、正樣本值為0.2,負(fù)樣本值為0,正樣本數(shù)量為15,負(fù)樣本數(shù)量為35

C、正樣本值為1,負(fù)樣本值為0,正樣本數(shù)量為20,負(fù)樣本數(shù)量為80

D、正樣本值為1,負(fù)樣本值為-1,正樣本數(shù)量為60,負(fù)樣本數(shù)量為40

答案：AB

192.訓(xùn)練CNN時(shí)，GPU顯存溢出，此時(shí)可以采取什么辦法（）

A、減少mini_batch大小

B、移除一些卷積層

C、減少圖片輸入大小

D、增加激活函數(shù)

答案：ABC

解析：D:反而會(huì)加重負(fù)擔(dān)。

193.下列關(guān)于學(xué)習(xí)器的性能度量說法正確的是（_）。

A、對(duì)于二分類問題，可將樣例根據(jù)其真實(shí)類別與學(xué)習(xí)器預(yù)測(cè)類別的組合劃分為:

真正例、假正例、真反例、假反例

B、查準(zhǔn)率和查全率是一對(duì)矛盾的度量

C、一般來說，查準(zhǔn)率越高，查全率往往也偏高

D、一般來說，查準(zhǔn)率越高，查全率往往偏低

答案：ABD

194.SEQ2SEQ網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)適合于哪些常見場(chǎng)景（）。

A、翻譯

B、問答

C、分類

D、回歸

答案：AB

195.CNN相比于全連接的DNN有哪些優(yōu)勢(shì)？（）

A、參數(shù)更少

B、泛化更好

C、訓(xùn)練更快

D、更容易搭建

答案：ABC

196.下圖屬于圖像中包含了哪些人工智能圖像任務(wù)（）

A、圖像偵測(cè)

B、圖像生成

C、圖像檢）則

D、圖像語(yǔ)義分割

答案：ACD

197.以下對(duì)數(shù)據(jù)描述正確的是（—）。

A、數(shù)據(jù)只包含顯性數(shù)據(jù)和隱性數(shù)據(jù)

B、數(shù)值是數(shù)據(jù)的一種形式

C、數(shù)據(jù)到智慧是人們認(rèn)知提升的過程

D、數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的記錄

答案：BCD

198.人工智能項(xiàng)目開發(fā)流程包括（）

A、需求分析

B、模型研發(fā)

C、實(shí)施部署

D、文檔交付

答案：ABCD

199.從結(jié)構(gòu)化角度來看，數(shù)據(jù)可分為（一）。

A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C、無結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案：ABD

200.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的存在和表現(xiàn)形式有(_)和數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。

A、情感類產(chǎn)品

B、信息類產(chǎn)品

C、知識(shí)類產(chǎn)品

D、智慧類產(chǎn)品

答案：BCD

201.按標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)層次，數(shù)據(jù)標(biāo)注可以分為(_)。

A、語(yǔ)義標(biāo)注

B、圖像標(biāo)注

C、語(yǔ)法標(biāo)注

D、文字標(biāo)注

答案：AC

202.(_)可以幫助解決訓(xùn)練集在特征空間中線性不可分的問題。

A、硬間隔

B、軟間隔

C、核函數(shù)

D、拉格朗日乘子法

答案：BC

203.訓(xùn)練深度神經(jīng)完了過的時(shí)候，下面那種現(xiàn)象可能是梯度彌散導(dǎo)致的()

A、無論輸入什么數(shù)據(jù)，模型輸出為始終Nan

B、無論輸入什么數(shù)據(jù)，前向計(jì)算的結(jié)果都不再變化或變化特別小，且不為Nan

C、后向計(jì)算的時(shí)候，靠近輸出入的層的模型權(quán)重不再變化。

D、損失函數(shù)的輸出結(jié)果越來越大

答案：BC

204.下列表示同一種學(xué)習(xí)方法的是（_）。

A、集成學(xué)習(xí)

B、多分類器系統(tǒng)

C、基于委員會(huì)的學(xué)習(xí)

D、平均策略

答案：ABC

205.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，sigmoid函數(shù)可用作（_）。

A、損失函數(shù)

B、優(yōu)化函數(shù)

C、激活函數(shù)

D、響應(yīng)函數(shù)

答案：CD

206.下面對(duì)學(xué)習(xí)率描述正確的是（）

A、學(xué)習(xí)率越大，模型收斂越快，但也可能導(dǎo)致模型發(fā)散

B、學(xué)習(xí)率越小，模型收斂越慢，但也可能導(dǎo)致模型發(fā)散

C、學(xué)習(xí)率越大，模型越不容易陷入局部最小值

D、學(xué)習(xí)率越小，模型越不容易陷入局部最小值

答案：AC

207.人工智能模型開發(fā)過程中，不屬于模型研發(fā)階段的工作是（）

A、輸入輸出分析

B、數(shù)據(jù)方案

C、模型設(shè)計(jì)

D、指標(biāo)制定

答案：BC

208.下列對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)描述正確的是（）

A、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是加強(qiáng)正確動(dòng)作的發(fā)生概率，降低錯(cuò)誤動(dòng)作的發(fā)生概率

B、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種獎(jiǎng)懲學(xué)習(xí)

C、AlphaG。是一種下圍棋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型

D、圖像識(shí)別是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)的

答案：ABC

209.（）x算法、（）構(gòu)成人工智能3要素

A、公式

B、算力

C、數(shù)據(jù)

D、程序

答案：BC

210.技術(shù)指導(dǎo)的主要方法包括（）

A、普通授課

B、工作指導(dǎo)

C、研討

D、錄像、多媒體教學(xué)

答案：ABCD

211.CNN相比于全連接的DNN有哪些優(yōu)勢(shì)（）

A、參數(shù)更少

B、泛化更好

C、訓(xùn)練更快

D、更容易搭建；

答案：ABC

解析：D:DNN直接對(duì)數(shù)據(jù)做加權(quán)線性連接，而CNN則是移動(dòng)卷積核，并對(duì)圖像中

的各區(qū)域做卷積操作。

212.關(guān)于《網(wǎng)絡(luò)安全法》，下列說法正確的是（）

A、國(guó)家實(shí)施網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略，支持研究開發(fā)安全、方便的電子身份認(rèn)證技術(shù)，

推動(dòng)不同電子身份認(rèn)證之間的互認(rèn)。

B、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、服務(wù)的提供者不得設(shè)置惡意程序

C、按照規(guī)定留存相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)日志不少于六個(gè)月

D、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者不得泄露、篡改、毀損其收集的個(gè)人信息

答案：ABCD

213.數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程包含（_）o

A、數(shù)據(jù)化

B、探索性分析

C、數(shù)據(jù)分析

D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

答案：ABC

214.從培訓(xùn)的對(duì)象，培訓(xùn)可分為（）

A、個(gè)人技能培訓(xùn)

B、企業(yè)培訓(xùn)

C、心態(tài)培訓(xùn)

D、能力培訓(xùn)

答案：AB

215.3D點(diǎn)云常見的任務(wù)有哪些（）。

A、3D物體識(shí)別

B、3D物體重建

G3D物體跟蹤

D、3D紋理貼圖

答案：AC

216.市面上哪些產(chǎn)品使用了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。（）

A、小米的小愛機(jī)器人

B、喜馬拉雅APP小說智能閱讀

C、微信的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫

D、抖音短視頻AI配音

答案：AC

217.勞動(dòng)者的社會(huì)保險(xiǎn)分為（）

A、基本養(yǎng)老保險(xiǎn)

B、基本醫(yī)療保險(xiǎn)

C、工傷保險(xiǎn)

D、失業(yè)保險(xiǎn)

答案：ABCD

218.以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述正確的是(_)。

A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是許多邏輯單元按照不同層級(jí)組織起來的網(wǎng)絡(luò)，每一層的輸出

變量都是下一層的輸入變量

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立在多神經(jīng)元之上

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，無中間層的神經(jīng)元模型的計(jì)算可用來表示邏輯運(yùn)算

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一定可以解決所有分類問題

答案：ABC

解析:現(xiàn)在很多分類問題的準(zhǔn)確率都很低尤其是醫(yī)學(xué)圖像方面，而且容易受環(huán)境,

如光照影響。

219.一個(gè)交叉驗(yàn)證將數(shù)據(jù)集分成兩個(gè)互補(bǔ)的子集，分別是(_)和(_)。

A、訓(xùn)練集

B、測(cè)試集

C、子集

D、補(bǔ)集

答案：AB

220.()x()、()構(gòu)成人工智能3要素

A、算法

B、算力

C、數(shù)據(jù)

D、程序

答案：ABC

221.下列現(xiàn)象可能是欠擬合導(dǎo)致的有（）

A、模型訓(xùn)練損失降到0

B、模型訓(xùn)練損失不收斂

C、訓(xùn)練指標(biāo)與測(cè)試指標(biāo)表現(xiàn)都很差

D、訓(xùn)練指標(biāo)表現(xiàn)好，測(cè)試指標(biāo)表現(xiàn)差

答案：BC

222.下列屬于生成模型的場(chǎng)景有（）

A、戴口罩檢測(cè)

B、低分辨率圖片變成高分辨率圖片

C、通過輸入文本語(yǔ)義，輸出一幅符合文本語(yǔ)義的圖像

D\人臉檢）則

答案：BC

223.有兩種策略常用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合，分別是（）和（）。

A、晚停

B、早停

G正則化

D、加入損失函數(shù)

答案：BC

解析：通常有兩種策略來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合。第一種策略是早停（earlystop

ping）：將數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集合驗(yàn)證集，訓(xùn)練集用來計(jì)算梯度、更新連接權(quán)和閾值，

驗(yàn)證集用來估計(jì)誤差，若訓(xùn)練集誤差降低但驗(yàn)證集誤差升高，則停止訓(xùn)練，同時(shí)

返回具有最小驗(yàn)證集誤差的連接權(quán)和閾值。第二種策略是正則化（regularizati

on）,其基本思想是在誤差目標(biāo)函數(shù)中增加一個(gè)用于描述網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的部分，例如

連接權(quán)和閾值的平方和。

224.數(shù)據(jù)加工的主要?jiǎng)訖C(jī)往往來自（_）。

A、實(shí)時(shí)要求

B、質(zhì)量要求

C、計(jì)算要求

D、數(shù)量要求

答案：BC

225.下列關(guān)于AUC面積描述正確的是（_）。

A、UC被定義為ROC曲線下與坐標(biāo)軸圍成的面積

B、AUC面積的值大于1

C、AUC等于0.5時(shí)，則真實(shí)性最低，無應(yīng)用價(jià)值

D、AUC越接近1.0,檢測(cè)方法真實(shí)性越高

答案：ACD

226.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，資源成本包括（）

A、機(jī)會(huì)成本

B、數(shù)據(jù)成本

C、設(shè)備成本

D、人力成本

答案：BCD

227.人臉活體檢測(cè)常用的技術(shù)手段有（）。

A、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢）則

B、靜默活體檢測(cè)

C、人臉語(yǔ)義分割

D、交互式活體檢測(cè)

答案：BD

228.下列屬于樸素貝葉斯分類器的特點(diǎn)的是（_）。

A、算法邏輯簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)

B、算法邏輯復(fù)雜，不易于實(shí)現(xiàn)

C、分類過程中時(shí)空開銷小

D、分類過程中時(shí)空開銷大

答案：AC

229.寫字樓人臉閘機(jī)使用時(shí)的人臉識(shí)別效果不佳，可能的主要因素有（）。

A、光線角度問題

B、網(wǎng)絡(luò)問題

C、面部遮擋問題

D、人臉相似度過大

答案：ABC

230.下列關(guān)于包裹式選擇的描述正確的是（_）。

A、包裹式特征選擇方法直接針對(duì)給定學(xué)習(xí)器進(jìn)行優(yōu)化

B、從最終學(xué)習(xí)器性能來看，包裹式特征選擇比過濾式特征選擇更好

C、包裹式特征選擇的計(jì)算開銷通常比過濾式特征選擇大得多

D、包裹式特征選擇的典型算法：LVW算法，其特征子集搜索采用了隨機(jī)策略

答案：ABCD

231.教學(xué)的方法包括（）

A、講授法

B、問答法

C、演不法

D、自學(xué)法

答案：ABC

232.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的池化函數(shù)包括（）。

A、最大池化函數(shù)

B、L2范數(shù)

C、相鄰矩形區(qū)域內(nèi)的平均值

D、基于據(jù)中心像素距離的加權(quán)平均函數(shù)

答案：ABCD

解析：最大池化函數(shù);L2范數(shù)；相鄰矩形區(qū)域內(nèi)的平均值;基于據(jù)中心像素距離的

加權(quán)平均函數(shù);重疊池化；空金字塔池化。

233.編解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常包括（）

A、編碼器

B、特征生成器

C、解碼器

D、以上都是

答案：BC

234.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集有（）劣勢(shì)

A、后期數(shù)據(jù)清洗難度大

B、容易侵權(quán)

C、獲取數(shù)據(jù)成本高

D、干擾數(shù)據(jù)多

答案：ABD

235.下面屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)有（_）。

A、提出“好問題”

B、完成“數(shù)據(jù)加工”

C、實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)洞見”

D、數(shù)據(jù)“故事化”

答案：ABCD

236.下列哪些數(shù)據(jù)適合獨(dú)熱編碼？（）

A、文本中的單詞

B、性別

C、身高

D、年齡階段（嬰兒、小孩、青年、中年、老年）

答案：BD

237.下面哪些概念屬于CNN網(wǎng)絡(luò)模型。（）

A、感受野

B、步長(zhǎng)

C、通道

D、反饋

答案：ABC

238.下列屬于數(shù)值優(yōu)化算法的是(_)。

A、梯度下降法

B、牛頓法

C、極大似然法

D、邏輯回歸

答案：AB

239.下面屬于數(shù)據(jù)科學(xué)主要研究?jī)?nèi)容的有(_)。

A、理論基礎(chǔ)

B、數(shù)據(jù)加工

C、數(shù)據(jù)計(jì)算

D、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)

答案：BCD

240.衡量數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量包括()方面。

A、數(shù)據(jù)量

B、多樣性

C、覆蓋性

D、均衡性

答案：ABCD

241.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要特征有(_)。

A、數(shù)據(jù)為中心

B、多樣性

C、層次性

D、增值性

答案：ABCD

242.下列哪些任務(wù)屬于回歸任務(wù)（）

A、人臉識(shí)別

B、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位

C、人物位置跟蹤

D、人物性別辨識(shí)

答案：BC

243.框A面積為30,框B面積為20,兩個(gè)框可能的IOU值有（）

Ax1/3

B、0

C、1

D、2/3

答案：ABD

244.根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息，學(xué)習(xí)任務(wù)可大致分為（—）和（__）。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、訓(xùn)練集

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、測(cè)試集

答案：AC

245.下列關(guān)于核函數(shù)的說法正確的是（_）。

A、任何一個(gè)函數(shù)都可以作為核函數(shù)

B、只要一個(gè)對(duì)稱函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定,它就能作為核函數(shù)使用

C、任何一個(gè)核函數(shù)都隱式地定義了一個(gè)再生核希爾伯特空間

D、核函數(shù)可將低維空間中線性可分的數(shù)據(jù)映射到高維空間，使其線性不可分

答案：BC

246.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)是()

A、質(zhì)量監(jiān)督

B、項(xiàng)目進(jìn)度督導(dǎo)

C、客戶對(duì)接

D、研發(fā)人員調(diào)度

答案：BC

247.下列RGB顏色正確的是()

A、(255,0,0)是紅色

B、(0,255,0)是綠色

C、(0,0,255)是藍(lán)色

D、以上都不對(duì)

答案：ABC

248.按標(biāo)注活動(dòng)的自動(dòng)化程度，數(shù)據(jù)標(biāo)注可以分為(_)。

A、手工標(biāo)注

B、文本標(biāo)注

C、半自動(dòng)標(biāo)注

D、自動(dòng)標(biāo)注

答案：ACD

249.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，可行性分析包括（）

A、數(shù)據(jù)來源的可行性

B、模型功能實(shí)現(xiàn)的可行性

C、指標(biāo)可達(dá)的可行性

D、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施的可行性

答案：ABCD

250.常見的模型參數(shù)的量化精度有（）

A、FL0AT32

B、INT8

C、INT4

D、INT2

答案：BCD

251.人工智能產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，B和S分別代表（）。

A、客戶端

B、網(wǎng)頁(yè)端

C、服務(wù)端

D、數(shù)據(jù)端

答案：BC

252.感知機(jī)中，（_）接收外界輸入信號(hào)后傳遞給（_）。

A、輸入層

B、輸出層

C、第一層

D、第二層

答案：AB

253.下面屬于數(shù)據(jù)科學(xué)理論基礎(chǔ)的有(_)。

A、統(tǒng)計(jì)學(xué)

B、數(shù)據(jù)可視化

C、機(jī)器學(xué)習(xí)

D、領(lǐng)域知識(shí)

答案：ABCD

254.文本摘要的方法可以分為()

A、分類式摘要

B、抽取式摘要

C、判別式摘要

D、生成式摘要

答案：BD

255.噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有(_)。

A、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

B、虛假數(shù)據(jù)

C、異常數(shù)據(jù)

D、冗余數(shù)據(jù)

答案：ABC

256.對(duì)人工智能模型進(jìn)行減枝的目的是()

A、降低模型的參數(shù)量

B、提高模型的精度

C、加快模型在邊緣計(jì)算設(shè)備上的推理速度

D、提高模型泛化能力

答案：AC

257.詞性標(biāo)注中包含的詞性有（）

A、動(dòng)詞

B、商品名

C、量詞

D、數(shù)詞

答案：ACD

258.下列哪些變換屬于仿射變換。（）

A、平移

B、旋轉(zhuǎn)

C、錯(cuò)切

D、縮放

答案：ABCD

259.下面哪些指標(biāo)取值范圍是0到1,值越大，模型效果越好（）

A、MSE

B、R2

C、mAP

D、余弦相似度

答案：BC

260.下列哪些場(chǎng)景可以使用關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)。（）

A、手勢(shì)識(shí)別

B、跌倒識(shí)別

C、人體姿態(tài)識(shí)別

D\人臉檢測(cè)

答案：ABC

261.圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的優(yōu)勢(shì)是（）。

A、更易統(tǒng)計(jì)

B、更易存儲(chǔ)

C、更易計(jì)算

D、更易傳輸

答案：ABCD

262.數(shù)據(jù)采集的方法包括（）

A、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集

B、眾包'行業(yè)合作

C、各種傳感器數(shù)據(jù)

D、商業(yè)設(shè)計(jì)

答案：ABC

263.下列關(guān)于支持向量機(jī)的說法正確的是（_）。

A、支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)策略是間隔最大化

B、支持向量機(jī)的基本模型是特征空間上間隔最大的線性分類器

C、支持向量機(jī)只能對(duì)線性可分的樣本進(jìn)行分類

D、傳統(tǒng)支持向量機(jī)只能求解二分類問題

答案：ABD

264.下面對(duì)正確率計(jì)算正確的是（）

A、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè)，正確率為18/25

B、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本錯(cuò)誤10

個(gè)，正確率為7/25

C、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè)，正確率為18/25

D、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè)，正確率為12/25

答案：BCD

265.下列哪些任務(wù)屬于聚類（）

A、物以類聚，人以群分

B、近朱者赤，近墨者黑

C、同流合污，臭味相投

D、龍生龍，鳳生風(fēng)，老鼠兒子會(huì)打動(dòng)

答案：AC

266.常見的人工智能模型部署方式有（）

A、云端部署

B、邊緣設(shè)備部署

C、移動(dòng)端部署

D、防火墻部署

答案：ABC

267.高斯白噪音產(chǎn)生的原因有（）。

A、圖像傳感器在拍攝時(shí)不夠明亮、亮度不夠均勻

B、電路各元器件自身噪聲和相互影響

C、圖像傳感器長(zhǎng)期工作，溫度過高

D、相機(jī)分辨率太低

答案：AB