計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理考核試卷

計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理考核試卷考生姓名：__________答題日期：_______得分：_________判卷人：_________

一、單項(xiàng)選擇題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)是（）

A.分析和理解圖片

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.文本分析

2.以下哪種圖像格式不支持透明度？（）

A.PNG

B.JPG

C.GIF

D.BMP

3.圖像處理中，以下哪個(gè)操作屬于線性濾波？（）

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.Sobel算子

D.二值化

4.以下哪種算法常用于邊緣檢測(cè)？（）

A.K-means聚類

B.Canny算子

C.主成分分析（PCA）

D.邏輯回歸

5.以下哪個(gè)不是OpenCV庫(kù)的特點(diǎn)？（）

A.開源

B.適用于多種編程語言

C.功能豐富

D.僅支持Windows系統(tǒng)

6.圖像的直方圖均衡化是為了（）

A.提高對(duì)比度

B.降低對(duì)比度

C.增強(qiáng)亮度

D.降低亮度

7.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)概念表示輸出圖像的高度和寬度？（）

A.池化

B.卷積

C.步長(zhǎng)

D.滑動(dòng)窗口

8.以下哪種圖像增強(qiáng)方法可以提高圖像的局部對(duì)比度？（）

A.直方圖均衡化

B.伽馬校正

C.拉普拉斯算子

D.高斯濾波

9.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.OpenCV

D.Keras

10.在圖像分割中，以下哪個(gè)方法屬于基于閾值的分割？（）

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.水平集方法

C.閾值分割

D.圖割

11.以下哪種圖像特征描述子用于提取局部特征？（）

A.SIFT

B.HOG

C.PCA

D.LBP

12.以下哪個(gè)不屬于圖像濾波的類別？（）

A.低通濾波器

B.高通濾波器

C.帶阻濾波器

D.主成分分析

13.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪個(gè)任務(wù)屬于圖像分類？（）

A.目標(biāo)檢測(cè)

B.人臉識(shí)別

C.語義分割

D.光流

14.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)的常用激活函數(shù)？（）

A.ReLU

B.Sigmoid

C.Tanh

D.Softmax

15.以下哪個(gè)方法不屬于圖像去噪？（）

A.均值濾波

B.中值濾波

C.高斯濾波

D.索引表

16.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)概念表示輸出通道數(shù)？（）

A.濾波器數(shù)量

B.輸入通道數(shù)

C.卷積核大小

D.步長(zhǎng)

17.以下哪種圖像特征描述子適用于旋轉(zhuǎn)不變性？（)

A.HOG

B.SIFT

C.LBP

D.PCA

18.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪個(gè)任務(wù)屬于姿態(tài)估計(jì)？（）

A.人臉識(shí)別

B.目標(biāo)跟蹤

C.人體姿態(tài)估計(jì)

D.深度估計(jì)

19.以下哪個(gè)不是圖像配準(zhǔn)的方法？（）

A.基于特征的配準(zhǔn)

B.基于互信息的配準(zhǔn)

C.基于模型的配準(zhǔn)

D.基于遺傳算法的配準(zhǔn)

20.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪個(gè)任務(wù)屬于場(chǎng)景識(shí)別？（）

A.圖像分類

B.目標(biāo)檢測(cè)

C.語義分割

D.實(shí)例分割

（以下為試卷的其他部分，根據(jù)需要繼續(xù)編寫）

二、多選題（本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像特征有哪些？（）

A.顏色特征

B.形狀特征

C.文本特征

D.紋理特征

2.以下哪些圖像格式支持無損壓縮？（）

A.PNG

B.JPG

C.BMP

D.TIFF

3.圖像處理中，以下哪些方法可以用于圖像銳化？（）

A.拉普拉斯算子

B.高斯濾波

C.Sobel算子

D.預(yù)加重濾波器

4.以下哪些算法可以用于圖像分割？（）

A.K-means聚類

B.閾值分割

C.水平集方法

D.GraphCut

5.以下哪些是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用？（）

A.圖像分類

B.目標(biāo)檢測(cè)

C.人臉識(shí)別

D.以上都是

6.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪些參數(shù)會(huì)影響輸出特征圖的大?。浚ǎ?/p>

A.輸入圖像大小

B.卷積核大小

C.步長(zhǎng)

D.填充（padding）

7.以下哪些方法可以用于圖像去噪？（）

A.均值濾波

B.中值濾波

C.小波去噪

D.雙邊濾波

8.以下哪些是常見的圖像金字塔類型？（）

A.高斯金字塔

B.拉普拉斯金字塔

C.雙邊金字塔

D.Steerable金字塔

9.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪些任務(wù)涉及到三維信息？（）

A.深度估計(jì)

B.三維重建

C.光流

D.姿態(tài)估計(jì)

10.以下哪些特征描述子可以用于圖像匹配？（）

A.SIFT

B.SURF

C.ORB

D.BRIEF

11.以下哪些方法可以用于圖像增強(qiáng)？（）

A.直方圖均衡化

B.伽馬校正

C.對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）

D.反銳化掩模

12.以下哪些技術(shù)可以用于提高深度學(xué)習(xí)模型的泛化能力？（）

A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B.正則化

C.滑動(dòng)平均模型

D.Dropout

13.以下哪些是常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)？（）

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGGNet

D.以上都是

14.以下哪些方法可以用于圖像超分辨率？（）

A.插值法

B.基于重建的方法

C.基于示例的方法

D.深度學(xué)習(xí)方法

15.以下哪些是圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換中常用的損失函數(shù)？（）

A.內(nèi)容損失

B.風(fēng)格損失

C.總變分損失

D.對(duì)比損失

16.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的數(shù)據(jù)集？（）

A.ImageNet

B.MNIST

C.CIFAR-10

D.以上都是

17.以下哪些方法可以用于視頻處理？（）

A.光流

B.運(yùn)動(dòng)估計(jì)

C.運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償

D.以上都是

18.以下哪些技術(shù)可以用于提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性？（）

A.特征融合

B.深度學(xué)習(xí)

C.三維人臉建模

D.活體檢測(cè)

19.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)化方法？（）

A.梯度下降

B.牛頓法

C.線性規(guī)劃

D.遺傳算法

20.以下哪些任務(wù)屬于計(jì)算機(jī)視覺中的多任務(wù)學(xué)習(xí)？（）

A.同時(shí)進(jìn)行圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)

B.同時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別和姿態(tài)估計(jì)

C.同時(shí)進(jìn)行圖像分割和深度估計(jì)

D.以上都是

（注意：以上試題內(nèi)容僅供參考，實(shí)際考試內(nèi)容可能會(huì)有所不同。）

三、填空題（本題共10小題，每小題2分，共20分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像的像素值通常表示為______維向量。

2.圖像處理中，頻率域?yàn)V波器的設(shè)計(jì)通?；赺_____變換。

3.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，______層主要用于減少特征圖的維度。

4.最大的開放圖像數(shù)據(jù)集是______。

5.圖像分割中的______方法是基于區(qū)域生長(zhǎng)的原理。

6.為了解決深度學(xué)習(xí)中的過擬合問題，可以采用______技術(shù)。

7.在計(jì)算機(jī)視覺中，______是一種用于估計(jì)兩幅圖像之間像素級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系的技術(shù)。

8.______是一種用于生成高質(zhì)量圖像的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

9.______是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)基本問題，涉及到從圖像中提取出有意義的結(jié)構(gòu)信息。

10.在人臉識(shí)別中，______是一種常用的特征提取方法。

四、判斷題（本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.圖像的直方圖反映了圖像的灰度分布情況。（）

2.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層和池化層可以交替出現(xiàn)多次。（）

3.圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換僅依賴于內(nèi)容損失函數(shù)。（）

4.常用的圖像插值方法中，最鄰近插值方法計(jì)算量最大。（）

5.在多任務(wù)學(xué)習(xí)中，共享的特征表示可以提高模型在所有任務(wù)上的性能。（）

6.3D重建僅依賴于單張圖片。（）

7.深度學(xué)習(xí)模型總是需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。（）

8.在計(jì)算機(jī)視覺中，目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)檢測(cè)是相同的概念。（）

9.基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率方法可以恢復(fù)圖像的細(xì)節(jié)信息。（）

10.在圖像分類任務(wù)中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)是一種常用的提高模型泛化能力的方法。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題10分，共40分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割方法，并比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)。

2.描述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本結(jié)構(gòu)及其在圖像分類任務(wù)中的應(yīng)用。

3.請(qǐng)解釋什么是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），并討論它在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用。

4.針對(duì)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換任務(wù)，闡述如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并介紹使用到的關(guān)鍵技術(shù)和損失函數(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.A

2.D

3.B

4.B

5.D

6.A

7.C

8.C

9.C

10.C

11.A

12.D

13.A

14.D

15.D

16.A

17.B

18.C

19.D

20.A

二、多選題

1.ABD

2.AD

3.AC

4.ABCD

5.D

6.ABCD

7.ABCD

8.AB

9.AB

10.ABC

11.ABCD

12.ABCD

13.D

14.ABCD

15.ABC

16.D

17.D

18.ABCD

19.ABCD

20.D

三、填空題

1.一

2.傅里葉

3.池化層

4.ImageNet

5.區(qū)域生長(zhǎng)

6.正則化

7.光流

8.GAN

9.目標(biāo)檢測(cè)

10.特征提取

四、判斷題

1.√

2.√

3.×

4.×

5.√

6.×

7.×

8.×

9.√

10.√

五、主觀題（參考）

1.圖像分割方法包括閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)、邊緣檢測(cè)等。閾值分割簡(jiǎn)單快速，但對(duì)噪聲敏感；區(qū)域生長(zhǎng)適用于具有相似特征的區(qū)域，但可能受初始種子點(diǎn)影響；邊緣檢測(cè)可以定位邊界，但對(duì)噪聲和圖像質(zhì)量依賴較大。

2.卷積神經(jīng)網(wǎng)