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文檔簡介

理解市場預(yù)測的含義及原則;掌握市場預(yù)測的步驟;終端市場,全面進入3G競爭能夠通過案例明確市場預(yù)測在企業(yè)及社會經(jīng)濟生活中的作用;思考:

1.如何認識市場預(yù)測在宏觀及微觀管理經(jīng)營中的作用?

2.市場預(yù)測是否在所有的行業(yè)都能達到預(yù)期的效果?了解市場預(yù)測的作用及其發(fā)展。能舉例說明市場預(yù)測原則在預(yù)測中如何體現(xiàn);能根據(jù)不同的預(yù)測目標(biāo),對市場預(yù)測流程有所刪減。第一節(jié)市場預(yù)測的產(chǎn)生和發(fā)展一、預(yù)測的概念二、市場預(yù)測的概念三、市場預(yù)測的產(chǎn)生與發(fā)展四、我國市場預(yù)測行業(yè)的發(fā)展第二節(jié)

市場預(yù)測的作用一、市場預(yù)測是決策科學(xué)化的工具市場預(yù)測是編制計劃、預(yù)見計劃執(zhí)行情況、加強國家計劃指導(dǎo)的依據(jù)市場預(yù)測是企業(yè)改善經(jīng)營管理的手段科學(xué)技術(shù)的發(fā)展迫使人們重視預(yù)測二、三、四、第三節(jié)市場預(yù)測原則一、實事求是原則三、規(guī)范性原則五、類推原則(或稱類比原則)二、系統(tǒng)性原則四、連貫性原則(或稱慣性原則)六、協(xié)同性原則七、概率性原則九、因果性原則十一、經(jīng)濟性原則八、時間、空間同時性原則十、科學(xué)性原則第四節(jié)市場預(yù)測流程一、市場預(yù)測過程(—)準(zhǔn)備階段包括選擇預(yù)測課題、明確預(yù)測目的、落實組織工作等。(二)實施階段建立初級模型、收集信息資料、預(yù)測模型建立、進行預(yù)測等。(三)驗證階段模型驗證評價、預(yù)測結(jié)果驗證等。(四)交付階段提交預(yù)測報告。第四節(jié)市場預(yù)測流程二、市場預(yù)測步驟(一)確定預(yù)測目的,制定預(yù)測計劃(三)選擇預(yù)測方法和建立預(yù)測模型(二)收集、審核和整理資料(六)改進預(yù)測方法,修正數(shù)學(xué)模型,提高預(yù)測質(zhì)量(五)計算、分析預(yù)測誤差,評價預(yù)測成果(八)追蹤驗證預(yù)測結(jié)論

市場預(yù)測,是在信息收集和市場調(diào)查的基礎(chǔ)上運用邏輯學(xué)和數(shù)學(xué)方法,對決策者關(guān)心的市場變量的未來變化趨勢及其可能的水平做出估計和測算,是為決策提供依據(jù)的過程。市場預(yù)測的原則有以下幾個方面:實事求是原則,系統(tǒng)性原則,規(guī)范性原則,連貫性原則(或稱慣性原則),類推性原則(或稱類比原則),協(xié)同性原則,概率性原則,同時性原則,因果性原則,科學(xué)性原則,經(jīng)濟性原則。

市場預(yù)測的步驟:確定預(yù)測目的,制定預(yù)測計劃;收集、審核和整理資料選擇預(yù)測方法和建立預(yù)測模型;進行預(yù)測;計算、分析預(yù)測誤差,評價預(yù)測成果;改進預(yù)測方法,修正數(shù)學(xué)模型,提高預(yù)測質(zhì)量;形成預(yù)測報告;追蹤驗證預(yù)測結(jié)論本章小結(jié)市場預(yù)測如何分類;掌握定性市場預(yù)測和定量市場預(yù)測的區(qū)別;對2013上半年國際金融市場前景的預(yù)期思考:

1、宏觀市場預(yù)測的作用是什么?

2、宏觀市場預(yù)測與微觀市場預(yù)測的區(qū)別有哪些?了解定性市場預(yù)測和定量市場預(yù)測的關(guān)系。能夠根據(jù)不同的預(yù)測條件選擇合理的預(yù)測方法;能按不同的分類標(biāo)志,明確市場預(yù)測的類型。

宏觀市場預(yù)測,是指在廣泛的市場調(diào)查基礎(chǔ)上,對各種影響市場活動的社會經(jīng)濟環(huán)境因素的發(fā)展變化進行預(yù)測,進而對市場總供給、總需求及兩者之間關(guān)系的發(fā)展變化趨勢作出估計和判斷。一、按預(yù)測的對象范圍不同,可分為宏觀市場預(yù)測和微觀市場預(yù)測第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)(一)宏觀市場預(yù)測(二)微觀市場預(yù)測

微觀市場預(yù)測,是指把宏觀因素影響縮小到某行業(yè)、企業(yè)乃至某一類產(chǎn)品或某項產(chǎn)品上,對行業(yè)、企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展變化趨勢,乃至某類產(chǎn)品或某項產(chǎn)品的市場需求作出估計和判斷。宏觀市場預(yù)測對觀察、分析和預(yù)計市場商品供求發(fā)展趨勢具有決定性的重要意義。微觀市場預(yù)測對企業(yè)經(jīng)營決策和指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營管理活動具有直接作用,兩者相互聯(lián)系、相互補充,是不能截然地完全區(qū)分開來的。第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)二、按時間層次不同,可分為短期、近期、中期和長期市場預(yù)測(一)短期市場預(yù)測(三)中期市場預(yù)測(二)近期市場預(yù)測三、按預(yù)測方法的性質(zhì),可分為定性預(yù)測和定量預(yù)測第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)(一)定性市場預(yù)測

定性市場預(yù)測是就預(yù)測對象目標(biāo)運動的內(nèi)在機理進行質(zhì)的分析,據(jù)以判斷未來質(zhì)的變化趨向,并輔以量的表述。定性預(yù)測主要是依靠人的觀察分析能力,借助于經(jīng)驗和判斷力對市場未來表現(xiàn)的性質(zhì)進行推斷和判斷。(二)定量市場預(yù)測定量市場預(yù)測是依靠信息資料、運用數(shù)學(xué)分析方法建立的數(shù)學(xué)模型,對預(yù)測對象目標(biāo)運動質(zhì)的規(guī)律進行描述,據(jù)以確定未來量的變化程度。四、按預(yù)測時是否考慮時間因素,可分為靜態(tài)預(yù)測和動態(tài)預(yù)測第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)(一)靜態(tài)市場預(yù)測

靜態(tài)市場預(yù)測,是指不包含時間變動因素,對事物在同一時期的因果關(guān)系進行預(yù)測。(二)動態(tài)市場預(yù)測動態(tài)市場預(yù)測,是指包含時間變動因素,根據(jù)事物發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀,對其未來發(fā)展前景做出的預(yù)測。建立動態(tài)市場預(yù)測模型需要較深的數(shù)學(xué)知識和較多的歷史數(shù)據(jù),方法復(fù)雜,計算量大,但它在短期預(yù)測方面精度高,因此得到了越來越廣泛的應(yīng)用。五、按市場預(yù)測對象分類,可分為綜合市場預(yù)測和商品預(yù)測第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)(一)綜合市場預(yù)測

綜合市場預(yù)測,是指能全面反映整個市場動態(tài)和發(fā)展趨勢的預(yù)測。(二)商品預(yù)測商品預(yù)測,是指對某項商品或某一類具有相同性質(zhì)的商品供求狀況的預(yù)測。商品預(yù)測一般是由咨詢公司和企業(yè)來進行。六、按顧客需求的商品范圍不同分類第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)(一)單項商品預(yù)測同類商品預(yù)測分消費對象的商品預(yù)測商品總量預(yù)測(二)(三)(四)七、按需求特性不同分類第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)按需求特性不同,可分為潛在市場預(yù)測、有效市場預(yù)測、目標(biāo)市場(服務(wù)市場)預(yù)測、滲透市場預(yù)測。

潛在市場是指那些表明對某種商品存在某種程度的興趣的人群;有效市場,由一群對產(chǎn)品有興趣、有收入和購買渠道的潛在市場顧客組成;目標(biāo)市場(服務(wù)市場)是企業(yè)決定要在合格市場上追求的那部分人;滲透市場是指那些正在購買該企業(yè)產(chǎn)品的顧客群體。

對需求的預(yù)測可以在以上各個市場中進行,其目的是不同的。八、按市場預(yù)測結(jié)果的實現(xiàn)有無條件分類第一節(jié)市場預(yù)測分類標(biāo)準(zhǔn)1.條件市場預(yù)測,即市場預(yù)測結(jié)果的實現(xiàn)需要具備某種條件,如某些農(nóng)產(chǎn)品貨源預(yù)測,以無重大自然災(zāi)害為實現(xiàn)條件。條件市場預(yù)測2.

即市場預(yù)測結(jié)果的實現(xiàn)不需要附加任何條件。無條件市場預(yù)測一、定性市場預(yù)測方法第二節(jié)定性市場預(yù)測方法(一)定性市場預(yù)測及其特點(二)定性市場預(yù)測方法的優(yōu)缺點(三)應(yīng)用中應(yīng)注意的問題定性市場預(yù)測方法的特點在于:

(一)主要憑借人的經(jīng)驗以及分析判斷能力,著重于事物發(fā)展性質(zhì)的預(yù)測。

(二)著重于事物發(fā)展的趨勢、方向和重大轉(zhuǎn)折點的預(yù)測。

(一)優(yōu)點

定性預(yù)測的優(yōu)點在于:注重于事物發(fā)展質(zhì)方面的預(yù)測,具有一定的科學(xué)性和較大的靈活性,易于充分發(fā)揮人的主觀能動性。適用范圍廣,方法簡單且易于掌握,預(yù)測迅速,省時省費用。對市場行情變化錯綜復(fù)雜、缺乏數(shù)據(jù)資料或資料雜亂無章、市場現(xiàn)象模糊不清難于進行定量分析等情況,該方法具有獨特的預(yù)測功能。

(二)缺點

由于定性預(yù)測比較注重人的經(jīng)驗和主觀判斷能力,所以其預(yù)測結(jié)果易受主觀因素的影響,受到人的知識、經(jīng)驗豐富度及其能力大小的束縛和限制,尤其缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。

(一)應(yīng)加強調(diào)查研究,努力掌握影響事物發(fā)展的有利條件、不利因素和各種情況。從而使對經(jīng)濟發(fā)展前景的分析判斷更加接近實際。(二)在進行調(diào)查研究,搜集資料時,應(yīng)做到數(shù)據(jù)和情況并重,使定性分析定量化。即通過質(zhì)的分析進行量的估計,進行有數(shù)據(jù)有情況的分析判斷,提高定性預(yù)測的說服力。(三)應(yīng)將定性預(yù)測和定量預(yù)測相結(jié)合,提高預(yù)測質(zhì)量。在預(yù)測過程中,應(yīng)先進行定性分析,然后進行定量預(yù)測,最后再進行定性分析,對預(yù)測結(jié)果進行調(diào)整定案。二、定量市場預(yù)測方法第二節(jié)定性市場預(yù)測方法(一)定量市場預(yù)測及其特點(二)定量市場預(yù)測方法的優(yōu)缺點

定量市場預(yù)測方法是在認識事物物質(zhì)的規(guī)定性基礎(chǔ)上,依據(jù)數(shù)據(jù)資料建立數(shù)學(xué)模型來確定各變量之間的數(shù)量關(guān)系,并據(jù)此預(yù)測市場未來的變化。

定量市場預(yù)測方法的特點是“憑數(shù)據(jù)說話”,能夠通過各變量之間的數(shù)量關(guān)系,較準(zhǔn)確地測算市場未來的發(fā)展趨勢,為經(jīng)營管理決策提供確切的科學(xué)依據(jù)。

(一)優(yōu)點

注重在數(shù)量方面對事物發(fā)展規(guī)律的分析,特別重視對事物發(fā)展變化重試做數(shù)量上的描述。它更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料,較少受主觀因素的影響。

(二)缺點對信息資料的質(zhì)量和數(shù)量要求較高,以占有完整、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料為條件,要獲得數(shù)學(xué)模型所需的各種數(shù)據(jù)資料難度大、成本高、工作復(fù)雜,甚至某些數(shù)據(jù)資料無法取得,致使該預(yù)測法難以操作。三、定性市場預(yù)測與定量市場預(yù)測的關(guān)系第二節(jié)定性市場預(yù)測方法定性市場預(yù)測與定量市場預(yù)測并非相互排斥,而是相互補充的。在實際預(yù)測工作中應(yīng)該把兩者正確地結(jié)合起來使用。一般來說,在占有資料比較完備的情況下,應(yīng)該首先采用一定的數(shù)學(xué)(或統(tǒng)計)方法進行加工處理,找出有關(guān)變量之間的規(guī)律性,建立預(yù)測的數(shù)學(xué)模型進行預(yù)測,并將其作為預(yù)測未來的一個重要依據(jù)。但是任何數(shù)學(xué)或統(tǒng)計方法的應(yīng)用,都是以過去的信息資料為基礎(chǔ)的,如果在預(yù)測期內(nèi)情況發(fā)生了較大變化或出現(xiàn)了新的重大影響因素,則對定量預(yù)測方法所得到的結(jié)果還要根據(jù)以上新產(chǎn)生的因素加以修正。這就需要依靠熟悉情況的有關(guān)人員和精通業(yè)務(wù)的有關(guān)專家,通過定性分析提出修正意見。

另一方面,在使用定性市場預(yù)測方法的同時,也要盡可能地采用數(shù)學(xué)方法,對事物發(fā)展變化的趨勢、方向、程度和轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)的時間等進行定量的測算,以進一步提高預(yù)測結(jié)果的精確度??梢?,在實際預(yù)測中,只有把定性市場預(yù)測方法和定量市場預(yù)測方法正確結(jié)合起來,相互補充、相互檢驗和修正,才能取得較好的預(yù)測效果。

1.市場預(yù)測,從不同的角度劃分可以有多種分類標(biāo)志,大體有以下分類:按預(yù)測的對象范圍不同,可分為宏觀市場預(yù)測和微觀市場預(yù)測;按時間層次不同,可分為短期、近期、中期和長期市場預(yù)測;按預(yù)測方法的性質(zhì)不同,可分為定性市場預(yù)測和定量市場預(yù)測;按預(yù)測時是否考慮時間因素,可分為靜態(tài)市場預(yù)測和動態(tài)市場預(yù)測;按市場預(yù)測對象分類,可分為綜合市場預(yù)測和商品預(yù)測;從商品層次角度,按顧客需求的商品范圍劃分,可分為單項商品預(yù)測、同類商品預(yù)測、分消費對象的商品預(yù)測和商品總量預(yù)測;按需求特性不同,可分為潛在市場預(yù)測、有效市場預(yù)測、目標(biāo)市場(服務(wù)市場)預(yù)測、滲透市場預(yù)測;按市場預(yù)測結(jié)果的實現(xiàn)有無條件,可分為條件市場預(yù)測和無條件市場預(yù)測。

2.定性市場預(yù)測方法本質(zhì)上屬于質(zhì)的分析的預(yù)測方法。它是指主要依靠熟悉專業(yè)業(yè)務(wù)知識具有豐富實踐經(jīng)驗和綜合分析能力的有關(guān)人員,根據(jù)已掌握的歷史資料和直觀材料,運用個人的經(jīng)驗和判斷能力,對事物的未來發(fā)展做出趨勢或程度上的判斷,然后,再通過一定的方式綜合各方面的意見,作為預(yù)測未來的主要依據(jù)。

3.定量市場預(yù)測方法是在認識事物質(zhì)的規(guī)定性基礎(chǔ)上,依據(jù)數(shù)據(jù)資料建立數(shù)學(xué)模型來確定各變量之間的數(shù)量關(guān)系,并據(jù)此預(yù)測市場未來的變化。本章小結(jié)理解對比類推法和市場調(diào)查預(yù)測法的原理及分類;掌握專家意見法包括的各種方法的原理及實際運用;了解主觀概率預(yù)測法的基本原理及應(yīng)用。家用汽車需求預(yù)測思考:

1.如何運用個人的經(jīng)驗和分析判斷能力,幫助預(yù)測者看到現(xiàn)象的非量化規(guī)律?

2.如何理解定性市場預(yù)測是關(guān)于預(yù)測對象質(zhì)的方面的分析?能夠根據(jù)不同的預(yù)測條件選擇合理的定性預(yù)測方法;能正確理解各定性市場預(yù)測方法的原理。第一節(jié)專家意見法一、個人判斷法(個人專家意見法)二、專家會議法三、專家小組法(又稱德爾菲法或?qū)<以u估法)(一)直接頭腦風(fēng)暴法(二)質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法(一)德爾菲法預(yù)測程序(二)德爾菲法特點(三)德爾菲法優(yōu)點(四)德爾菲法缺點(五)德爾菲法適用范圍(六)德爾菲法的改進第二節(jié)對比類推法對比類推法是指將預(yù)測目標(biāo)與同類的或相似的事物加以對比分析,把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后續(xù)事物上去,從而對后續(xù)事物的前景做出預(yù)測的方法。一、對比類推法的概念第二節(jié)對比類推法二、對比類推法的分類(一)產(chǎn)品類推法地區(qū)類推法行業(yè)類推法局部總體類推法(二)(三)(四)第二節(jié)對比類推法三、對比類推法的適用情況

對比類推法一般適用于開拓新市場、新產(chǎn)品的預(yù)測開發(fā)。由于新產(chǎn)品沒有銷售統(tǒng)計資料,不可能進行量的分析,就可以用與新產(chǎn)品類似的產(chǎn)品的歷史資料和現(xiàn)實的市場需求調(diào)查資料,預(yù)測潛在購買力和需求量。預(yù)測新產(chǎn)品長期的銷售變化規(guī)律等,比較適合中長期的預(yù)測。第二節(jié)對比類推法四、對比類推法的應(yīng)用條件

市場預(yù)測中運用對比類推法,應(yīng)注意以下兩點:

(1)預(yù)測對象的歷史發(fā)展數(shù)據(jù)所顯示的變動趨勢應(yīng)具有規(guī)律性,且與已知的對比對象規(guī)律性相一致。

(2)預(yù)測對象演變規(guī)律起作用的客觀條件必須與已知的對比對象演變規(guī)律起作用的客觀條件相一致,否則應(yīng)考慮其他因素的影響。第三節(jié)市場調(diào)査預(yù)測法一、市場調(diào)查預(yù)測法的概念

根據(jù)預(yù)測目標(biāo)的要求,通過多種形式的調(diào)查,在掌握大量第一手市場信息資料的基礎(chǔ)上,經(jīng)過整理、分析和推算,對未來市場發(fā)展趨勢做出預(yù)測的一類方法。第三節(jié)市場調(diào)査預(yù)測法二、市場調(diào)查預(yù)測法的分類(一)市場試銷法(三)預(yù)購測算法(五)轉(zhuǎn)導(dǎo)法(二)購買意向調(diào)查法(四)市場因子推演法(六)聯(lián)測法第三節(jié)市場調(diào)査預(yù)測法三、市場調(diào)查預(yù)測法的適用性(一)市場試銷法購買意向調(diào)查法預(yù)購測算法轉(zhuǎn)導(dǎo)法(二)(三)(四)聯(lián)測法(五)第四節(jié)主觀概率預(yù)測法一、主觀概率預(yù)測法的概念(一)主觀概率具有兩個明顯的特點:(1)由于每個人認識事物和分析判斷的能力、方法等不同,不同的人對同一事物在同一條件下發(fā)生的概率值估計,會有一定程度或相當(dāng)大程度的差異。(2)主觀概率的數(shù)值是否正確,一般是難以核對的。(二)主觀概率領(lǐng)測法主觀概率預(yù)測法是利用主觀概率預(yù)測法對各種預(yù)測意見進行集中整理,得出綜合性預(yù)測結(jié)果的方法。第四節(jié)主觀概率預(yù)測法二、主觀概率預(yù)測法的分類(一)主觀概率加權(quán)平均法(二)累計概率中位數(shù)法

以主觀概率為權(quán)數(shù),通過對各種預(yù)測意見進行加權(quán)平均,計算出綜合性預(yù)測結(jié)果的方法。其基本步驟為:參加預(yù)測者首先確定各種可能情況出現(xiàn)的主觀概率,然后以主觀概率為權(quán)數(shù),計算每人預(yù)測的最高值、最低值和最可能值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù),作為個人預(yù)測期248望值,再以主觀概率為權(quán)數(shù),對每位預(yù)測者的期望值進行綜合平均。最后計算平均偏差程度,校正預(yù)測結(jié)果。

1.說明預(yù)測目的和要求,提供必要的資料

2.制定調(diào)查表,并發(fā)給每個被調(diào)查者填寫

3.整理匯總主觀概率調(diào)查表

4.根據(jù)匯總情況進行判斷預(yù)測第四節(jié)主觀概率預(yù)測法三、主觀概率預(yù)測法的適用性

在有些現(xiàn)象無法通過試驗確定其客觀概率,或由于資料不完備無法計算客觀概率時,常常采用主觀概率預(yù)測法進行預(yù)測。

1. 專家意見法主要包括個人判斷法、專家會議法、德爾菲法。一般應(yīng)用于以下兒種情況:沒有歷史資料;歷史資料不完備,難以進行量的分析;需要進行質(zhì)的分析的預(yù)測。

2.對比類推法依據(jù)類比目標(biāo)的不同可分為產(chǎn)品類推法、地區(qū)類推法、行業(yè)類推法、局部總體類推法。對比類推法的適用情況:開拓新市場;新產(chǎn)品預(yù)測潛在購買力和需求量;預(yù)測新產(chǎn)品長期的銷售變化規(guī)律等。比較適合中長期的預(yù)測。運用對比類推法,應(yīng)注意以下兩點:(1)預(yù)測對象的歷史發(fā)展數(shù)據(jù)所顯示的變動趨勢應(yīng)具有規(guī)律性,且與巳知的對比對象規(guī)律性相一致。(2)預(yù)測對象演變規(guī)律起作用的客觀條件必須與已知的對比對象演變規(guī)律起作用的客觀條件相一致,否則應(yīng)考慮其他因素的影響。

3.常用的市場調(diào)查預(yù)測法有市場試銷法、購買意向調(diào)查法、預(yù)購測算法、市場因子推演法、轉(zhuǎn)導(dǎo)法、聯(lián)測法。市場調(diào)查預(yù)測法的適用性:在缺乏歷史資料的情況下,通過直接調(diào)查,也能獲得較為可靠的預(yù)測結(jié)果。常用于新產(chǎn)品的需求預(yù)測等。

4.常用的主觀概率預(yù)測法有主觀概率加權(quán)平均法和累計概率中位數(shù)法。主觀概率預(yù)測法的適用性:在有些現(xiàn)象無法通過試驗確定其客觀概率,或由于資料不完備無法計算客觀概率時,常常釆用主觀概率預(yù)測法進行預(yù)測。本章小結(jié)理解本章介紹的各種定量市場預(yù)測法的原理及應(yīng)用條件掌握本章介紹的各種定量市場預(yù)測法在實際中的運用A省國內(nèi)旅游市場發(fā)展趨勢預(yù)測思考:

1.本案例釆取定性市場預(yù)測法是否可以?

2.定量市場預(yù)測法的優(yōu)勢及具體應(yīng)用有哪些條件?能夠根據(jù)不同的預(yù)測條件選擇合理的定量市場預(yù)測法能正確理解各種定量市場預(yù)測法的原理了解本章介紹的各種定量市場預(yù)測法的優(yōu)缺點一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

(一)簡單算木平均法

簡單算術(shù)平均法是在對時間序列進行分析研究的基礎(chǔ)上,以一定觀察期內(nèi)預(yù)測變量的算術(shù)平均值作為下一期預(yù)測值的預(yù)測方法。這種方法適用于趨勢比較穩(wěn)定的時間序列的短期預(yù)測,其計算公式為一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

(二)加權(quán)算木平均法加權(quán)算術(shù)平均法是將時間序列的各個數(shù)據(jù)看作對預(yù)測值有不同的影響程度,分別給各個數(shù)據(jù)以不同的權(quán)數(shù)后計算出加權(quán)平均數(shù),并將其作為下一期預(yù)測值的方法。當(dāng)時間序列資料既呈現(xiàn)季節(jié)性變動,又呈現(xiàn)長期發(fā)展趨勢時,用加權(quán)算術(shù)平均法比用簡單算術(shù)平均法先進。但是,如果資料波動幅度太大,用加權(quán)算術(shù)平均法也難以得到精確的預(yù)測結(jié)果。加權(quán)平均數(shù)的計算公式為一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

權(quán)數(shù)的確定,只是根據(jù)預(yù)測者對時間序列的觀察分析而定,尚無科學(xué)的數(shù)學(xué)方法。一般考慮兩點:

(1) 考慮距預(yù)測期的遠近,遠期觀察值權(quán)數(shù)小些,近期觀察值權(quán)數(shù)大些。

(2) 考慮時間序列本身的變動幅度大小,對于波動幅度較大的時間序列,給予的權(quán)數(shù)差異就大些,而對于變動幅度小的時間序列,權(quán)數(shù)的差異就可以小些。權(quán)數(shù)之間的級差一般根據(jù)經(jīng)驗來判斷確定。一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

(三)平均增減量市場預(yù)測法平均增減量市場預(yù)測法就是當(dāng)時間序列環(huán)比增減量相差不大的情況下,以平均增減量為依據(jù),建立預(yù)測模型計算預(yù)測值的方法。平均增減量市場預(yù)測法的預(yù)測模型為一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法(四)幾何平均法

幾何平均法就是將觀察期n個環(huán)比速度資料數(shù)相乘,開n次方,所得的n次方根,用G來表示。一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

(五)移動平均法

移動平均法是將觀察期的數(shù)據(jù),根據(jù)時間序列,逐項推移,依次計算包含一定跨越期的序時平均數(shù),以反映長期趨勢的方法。每次移動平均總是在上次移動平均的基礎(chǔ)上,去掉一個最遠期的數(shù)據(jù),增加一個緊挨跨越期后面的新數(shù)據(jù),保持跨越期不變,每次只向前移動一步,逐項移動,滾動前移。移動平均法可以分為簡單移動平均法、加權(quán)移動平均法和二次移動平均法等。一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

1.筒單移動平均法

簡單移動平均法又稱為一次移動平均法,依照時間順序,對包含一定項數(shù)的歷史序列值取算術(shù)平均數(shù)作為下一期的預(yù)測值。

設(shè)時間序列為x,x2,x3…,選取n個時期的數(shù)據(jù)平均,則第t期簡單移動平均數(shù)的計算公式為

簡單移動平均法的準(zhǔn)確程度,主要取決于跨越期的選擇是否合理。預(yù)測者確定跨越期長短要根據(jù)兩點:

(1)要根據(jù)時間序列本身的特點。

(2)要根據(jù)研究問題的需要。一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

2.加權(quán)移動平均法在移動平均數(shù)的計算中,應(yīng)考慮各期數(shù)據(jù)的重要性,對近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)重,對遠期的數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)重,對于權(quán)數(shù)因子的確定,完全靠預(yù)測者對序列做全面的了解和分析而定,然后再進行移動平均,這就是加權(quán)移動平均法,計算公式為一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

加權(quán)移動平均法能較好地反映近期歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響,但它主要適用于呈水平型變動的歷史數(shù)據(jù),而不適用于趨勢型變動的歷史數(shù)據(jù),否則,就會產(chǎn)生較大的預(yù)測誤差。如何選擇權(quán)重因子和跨越期是提高預(yù)測精度的關(guān)鍵。往往要借助預(yù)測者的經(jīng)驗,選取不同權(quán)重方案加以對比,擇優(yōu)選取。加權(quán)移動平均法不但可與一次移動平均法結(jié)合應(yīng)用,同樣也可與二次移動平均法結(jié)合應(yīng)用。計算二次移動平均值時用加權(quán)移動平均法。一、平均法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

3.二次移動平均法

二次移動平均法的原理是,一次移動平均數(shù)總是落后于歷史數(shù)據(jù),二次移動平均數(shù)又總是落后于一次移動平均數(shù),這兩個滯后量相等,因此,根據(jù)它們之間的滯后關(guān)系,我們可以先求出一次移動平均數(shù)和二次移動平均數(shù)之間的差值,然后將此差值加到一次移動平均數(shù)上,再考慮趨勢變動值,就可以得到比較接近實際的預(yù)測值。在一次移動平均的基礎(chǔ)上再進行一次移動平均就是二次移動平均,即可求得二次移動平均數(shù)。二次移動平均利用滯后偏差建立線性預(yù)測模型,然后再用模型進行預(yù)測,其預(yù)測模型為二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

移動平均預(yù)測法明顯存在兩個問題:

(1)計算移動平均預(yù)測值需儲存多個數(shù)據(jù),至少N個。

(2)計算未來預(yù)測值沒有利用全部歷史資料,只考慮利用〃期資料做出推測,《期以前數(shù)據(jù)對預(yù)測值不產(chǎn)生任何影響。為了克服如上的不足,對時間序列做特殊的加權(quán)移動平均(或?qū)σ苿悠骄ㄟM行改進),1959年,美國學(xué)者布朗在《庫存管理的統(tǒng)計預(yù)測》一書中,提出了指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法按平滑次數(shù)不同,分為一次、二次和三次指數(shù)平滑法等,本章僅介紹一次和二次指數(shù)平滑法。通常稱三次以上的指數(shù)平滑法為高次指數(shù)平滑法。如果時間序列為非線性變動趨勢,可用三次或四次指數(shù)平滑法預(yù)測。二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

(一)—次指數(shù)平請法

該公式的實際意義是:被研究市場現(xiàn)象某一期的預(yù)測值等于它前一期的一次指數(shù)平滑值加上以平滑系數(shù)調(diào)整后的市場現(xiàn)象前一期的實際觀察值與一次指數(shù)平滑值的離差。一次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

該模型的實際意義是:某一期市場現(xiàn)象預(yù)測只等于這一期的一次指數(shù)平滑值,等于以權(quán)數(shù)α調(diào)整的前一期市場現(xiàn)象實際觀察值,加上剩余權(quán)數(shù)(1一α)調(diào)整的前一期市場現(xiàn)象一次指數(shù)平滑值。第t

期的指數(shù)平滑值是全部觀察值的加權(quán)線性組合。由于加權(quán)系數(shù)(即平滑系數(shù))符合指數(shù)規(guī)律,又具有平滑數(shù)據(jù)的功能,故稱為指數(shù)平滑。以這種平滑值進行預(yù)測,就是一次指數(shù)平滑法。二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

2.平滑系數(shù)的選擇平滑系數(shù)α應(yīng)根據(jù)時間序列的具體性質(zhì)在0?1之間進行選擇。具體如何選擇一般可遵循這樣的原則:

(1) 經(jīng)驗法。由于一次指數(shù)平滑法是在一次移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它們應(yīng)該有相同的靈敏度,而平均役令是用來反映某型靈敏度的。對于移動平均法平均役令表示為(n—l)/2;對一次指數(shù)平滑法平均役令p=(1一α)/

α。因此有(n—l)/2=(l—α)/α,所以α=2/(n

+1)。二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

(2)數(shù)據(jù)分析法。當(dāng)時間序列波動不大,比較穩(wěn)定時,應(yīng)選小一點的α

值。一般可在0.1?0.4之間取值,使較早的觀察值亦能充分反映于指數(shù)平滑中,以減少修正幅度,使預(yù)測模型能包含較長時間序列的信息;如果時間序列具有迅速且明顯的變動傾向,則α值可選稍大的值,常在0.3?0.5之間取值;以使預(yù)測模型靈敏度高些,能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化;如果時間序列雖然具有不規(guī)則變動,但長期趨勢接近某一穩(wěn)定常數(shù)時,則應(yīng)取較小的α值,一般為0.05?0.20,使各觀察值在現(xiàn)時指數(shù)平滑值中具有大小接近的權(quán)值。但對有趨勢變動的數(shù)列很少用一次指數(shù)平滑法。二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

3.初始值的確定運用平滑預(yù)測法的目的在于預(yù)測未來值,關(guān)鍵在于S⑴

t,t的精確度。由于經(jīng)過多期平滑,S⑴1的影響作用就相當(dāng)小,故在預(yù)測實踐中,一般采用如下的方法判斷處理:

(1)當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)在20個(有的參考書上認為15個)以上,S⑴t,對預(yù)測結(jié)果影響很小,可用第一期的觀察值代替。

(2)當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)在20個(有的參考書上認為15個)以內(nèi),S(1)t,

對預(yù)測結(jié)果有一定的影響,可用前兩期或前三期的簡單算術(shù)平均值代替。二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

4.一次指數(shù)平滑法的適用性和局限性一次指數(shù)平滑法適用于時間序列水平變動狀態(tài)(即沒有明顯趨勢變動)的時間序列短期預(yù)測。原因是對有明顯上升、下降趨勢的時間序列或進行中長期預(yù)測時產(chǎn)生滯后偏差。產(chǎn)生滯后偏差的原因是:由于下一期的預(yù)測值是根據(jù)當(dāng)期實際觀察值和上一期一次指數(shù)平滑值計算的,在時間上具有一定的滯后性。其局限性表現(xiàn)在這種方法只能外推一期進行預(yù)測。二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法(二)二次指數(shù)平滑法當(dāng)時間序列的變動出現(xiàn)直線趨勢時,用一次指數(shù)平滑法進行預(yù)測,仍存在著明顯的滯后偏差。因此,也必須加以修正,即對一次指數(shù)平滑后的序列數(shù)據(jù)再做一次指數(shù)平滑,利用滯后偏差的規(guī)律來建立趨勢模型。

1.二次指數(shù)平滑法的計算公式

二次指數(shù)平滑法的計算公式為

2.二次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型

二次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為二、指數(shù)平滑法第一節(jié)時間序列預(yù)測法

3.

α

的確定

α的確定與一次指數(shù)平滑法相同。

初始值S(2)的確定

當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)在20個(有的參考書上認為15個)以上,可用第一期的觀察值代替。

當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)在20個(有的參考書上認為15個)以內(nèi),在S(1)用前兩期或前三期的簡單算術(shù)平均值代替的同時,二次指數(shù)平滑法適用于時間序列有直線趨勢變動的情況,但只能作為短期、近期預(yù)測,不能用于中期、長期預(yù)測。三、趨勢延續(xù)法第一節(jié)時間序列預(yù)測法應(yīng)用趨勢延續(xù)法進行預(yù)測的市場現(xiàn)象要符合如下條件:

(1) 影響現(xiàn)象的主要因素,過去、現(xiàn)在、將來都繼續(xù)存在。

(2) 預(yù)測目標(biāo)發(fā)展過程一般是漸進式變化,而不是跳躍式變化。

現(xiàn)象在各時間變動的趨勢有近似的直線型、曲線型兩大類,曲線還有各種形態(tài)。

在用數(shù)學(xué)曲線擬合法測定趨勢值時首先要解決的問題是曲線方程的選擇。選擇曲線方程有兩個途徑:

(1)在以時間為橫軸,變量為縱軸的直角坐標(biāo)圖上做時間序列數(shù)值的散點圖,根據(jù)散點的分布形狀來確定應(yīng)擬合的曲線方程。

(2)對時間序列的數(shù)值做一些分析,根據(jù)分析的結(jié)果來確定應(yīng)選擇的曲線方程。選擇合適的方程,是評估人員在分析預(yù)測時應(yīng)特別注意的問題。四、季節(jié)變動預(yù)測法第一節(jié)時間序列預(yù)測法(五)無趨勢變動市場現(xiàn)象季節(jié)變動預(yù)測(二)季節(jié)變差(四)季節(jié)變動分析預(yù)測的步驟(六)含趨勢變動市場現(xiàn)象季節(jié)變動預(yù)測(三)季節(jié)變動預(yù)測法(一)季節(jié)比率一、回歸分析預(yù)測法的概念第二節(jié)回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法是從各種事物之間的因果關(guān)系出發(fā),通過對與研究對象有聯(lián)系的事物與現(xiàn)象的變化趨勢進行分析,在此基礎(chǔ)上預(yù)測研究對象未來數(shù)量狀態(tài)的一種方法。二、回歸分析預(yù)測法的分類第二節(jié)回歸分析預(yù)測法(一)按模型中自變量數(shù)劃分(二)按模型中變量關(guān)系劃分(三)按模型中有無虛擬變量劃分(四)按自變量與時間關(guān)系劃分(五)按是否使用因變量作自變量劃分三、回歸分析預(yù)測法的步驟第二節(jié)回歸分析預(yù)測法1.判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系及相關(guān)程度2.根據(jù)市場預(yù)測的目的,選擇和確定自變量和因變量3.確定回歸方程,建立預(yù)測模型4.對回歸模型進行檢驗,測定預(yù)測四、一元線性回歸分析法第二節(jié)回歸分析預(yù)測法分析法(―)預(yù)測區(qū)間顯著性檢驗相關(guān)系數(shù)R確定模型參數(shù)一元線_性回歸方程一元級性回歸模型一元線性回歸分析法的概念(二)(三)(四)(五)(六)(七)五、運用回歸分析進行預(yù)測應(yīng)注意的問題第二節(jié)回歸分析預(yù)測法4.非線性的回歸分析問題1.搜集數(shù)據(jù)的問題3.預(yù)測期的問題5.自相關(guān)問題2.預(yù)測期自變量的估計值一、馬爾可夫預(yù)測法的概念第三節(jié)馬爾可夫預(yù)測法

馬爾可夫預(yù)測法是以俄國數(shù)學(xué)家A.Amarkov的名字命名的一種方法。它將時間序列看作一個隨機過程,通過對事物不同狀態(tài)的初始概率和狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的研究,確定狀態(tài)變化趨勢,以預(yù)測事物的未來。二、馬爾可夫預(yù)測法的相關(guān)概念第三節(jié)馬爾可夫預(yù)測法(1)無后效性。(3)狀態(tài)。(5)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。(2)馬爾可夫鏈。(4)狀態(tài)轉(zhuǎn)移。(6)馬爾可夫過程的兩個重要特征。三、馬爾可夫預(yù)測的模型第三節(jié)馬爾可夫預(yù)測法

馬爾可夫預(yù)測模型是利用概率建立一種隨機型時序模型進行預(yù)測的方法。其模型為

上述模型,只適用于具有馬爾可夫性的時間序列,并且各時刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率保持穩(wěn)定。由于實際的客觀事物很難長期保持同一狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,故馬爾可夫預(yù)測法一般適用于短期預(yù)測。四、馬爾可夫預(yù)測法的應(yīng)用第三節(jié)馬爾可夫預(yù)測法

馬爾可夫預(yù)測法的應(yīng)用可以體現(xiàn)在市場占有率預(yù)測、市場銷售狀況預(yù)測、期望利潤預(yù)測、項目效果評估、應(yīng)收賬目分析、人才合理結(jié)構(gòu)的控制等方面。下面具體介紹在市場占有率預(yù)測上的應(yīng)用。

【例】已知市場上有甲、乙、丙三種品牌的洗衣粉。對目前市場占有情況的抽樣調(diào)查表明,購買甲品牌洗衣粉的顧客占40%,購買乙、丙品牌洗衣粉的顧客各占30%,顧客流動轉(zhuǎn)移情況見表。各品牌洗衣粉顧客流動轉(zhuǎn)移情況四、馬爾可夫預(yù)測法的應(yīng)用第三節(jié)馬爾可夫預(yù)測法

表中第一行表明,上月購買甲品牌的顧客,本月仍有40%購買,各有30%的顧客轉(zhuǎn)移去購買乙和丙品牌,其余類推。設(shè)本月為第1個月,預(yù)測第4個月各品牌洗衣粉市場占有率和預(yù)測長期的市場占有率。

1.簡單算術(shù)平均法。筒單算術(shù)平均法是在對時間序列進行分析研究的基礎(chǔ)上,以一定觀察期內(nèi)預(yù)測變量的算術(shù)平均值作為下一期預(yù)測值的預(yù)測方法。這種方法適用于趨勢比較穩(wěn)定的時間序列短期預(yù)測。

2.加權(quán)算術(shù)平均法是將時間序列的各個數(shù)據(jù)看作對預(yù)測值有不同的影響程度,分別給各個數(shù)據(jù)以不同的權(quán)數(shù)后計算出加權(quán)平均數(shù),并將其作為下一期預(yù)測值的方法。當(dāng)時間序列資料既呈現(xiàn)季節(jié)性變動,又呈現(xiàn)長期發(fā)展趨勢時,用加權(quán)平均法比用算術(shù)平均法先進。但是,如果資料波動幅度太大,用加權(quán)平均法也難以得到精確的預(yù)測結(jié)果。

3.平均增減量市場預(yù)測法。就是當(dāng)時間序列環(huán)比增減量相差不大的情況下,以平均增減量為依據(jù),建立預(yù)測模型計算預(yù)測值的方法。

4.幾何平均法適用于有明顯趨勢的市場現(xiàn)象時間序列,其趨勢變動規(guī)律表現(xiàn)為發(fā)展速度大致相同。預(yù)測模型用于近期預(yù)測比較適合,若用于中期預(yù)測則必須充分考慮現(xiàn)象在預(yù)測期的變化情況,并對預(yù)測值加以調(diào)整。本章小結(jié)

3.平均增減量市場預(yù)測法。就是當(dāng)時間序列環(huán)比增減量相差不大的情況下,以平均增減量為依據(jù),建立預(yù)測模型計算預(yù)測值的方法。

4.幾何平均法適用于有明顯趨勢的市場現(xiàn)象時間序列,其趨勢變動規(guī)律表現(xiàn)為發(fā)展速度大致相同。預(yù)測模型用于近期預(yù)測比較適合,若用于中期預(yù)測則必須充分考慮現(xiàn)象在預(yù)測期的變化情況,并對預(yù)測值加以調(diào)整。

5.移動平均法是將觀察期的數(shù)據(jù),根據(jù)時間序列,逐項推移,依次計算包含一定跨越期的序時平均數(shù),以反映長期趨勢的方法。移動平均法可以分為筒單移動平均法、加權(quán)移動平均法和趨勢移動平均法等。簡單移動平均法只適合做近期預(yù)測,適合于預(yù)測目標(biāo)的發(fā)展趨勢變化不大的情況。加權(quán)移動平均法能較好地反映近期歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響,但它主要適用于呈水平型變動的歷史數(shù)據(jù),而不適用于趨勢型變動的歷史數(shù)據(jù)。二次移動平均法適用于有明顯趨勢變動的市場現(xiàn)象時間序列預(yù)測。本章小結(jié)

6.一次指數(shù)平滑法是指某期市場現(xiàn)象預(yù)測只等于這一期的一次指數(shù)平滑值,等于以權(quán)數(shù)α調(diào)整的前一期市場現(xiàn)象實際觀察值,加上剩余權(quán)數(shù)(l—α)調(diào)整的前一期市場現(xiàn)象一次平滑值。該方法適用于時間序列水平變動狀態(tài)(即沒有明顯趨勢變動)的時間序列短期預(yù)測。

7. 二次指數(shù)平滑法。對一次指數(shù)平滑后的序列數(shù)據(jù)再做一次指數(shù)平滑,利用滯后偏差的規(guī)律來建立趨勢模型。二次指數(shù)平滑法適用于時間序列有直線趨勢變動的情況,但只能作為短、近期預(yù)測,不能用于中、長期預(yù)測。

8.直線趨勢延續(xù)法是根據(jù)預(yù)測對象具有線性變動趨勢的歷史數(shù)據(jù),擬合成一條直線,通過建立直線模型進行預(yù)測的方法。適合趨勢發(fā)展平穩(wěn)的預(yù)測對象的近期、中期預(yù)測。

9.季節(jié)變動預(yù)測法就是根據(jù)預(yù)測變量各個日歷年度按月或按季編制的時間序列資料,以統(tǒng)計方法測定出反映季節(jié)變動規(guī)律的季節(jié)變動指數(shù),并利用他們進行短期預(yù)測的一種預(yù)測方法。本章小結(jié)

10. 回歸分析法是指從各種事物之間的因果關(guān)系出發(fā),通過對與研究對象有聯(lián)系的事物與現(xiàn)象的變化趨勢進行分析,在此基礎(chǔ)上預(yù)測研究對象未來數(shù)量狀態(tài)的一種方法。

11. 馬爾可夫預(yù)測法是指將時間序列看作一個隨機過程,通過對事物不同狀態(tài)的初始概率和狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的研究,確定狀態(tài)變化趨勢,以預(yù)測事物的未來。此方法只適用于具有馬爾可夫性的時間序列,并且各時刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率保持穩(wěn)定。由于實際的客觀事物很難長期保持同一狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,故馬爾可夫預(yù)測法一般適用于短期預(yù)測。本章小結(jié)理解選擇市場預(yù)測方法時??紤]的因素掌握提高預(yù)測精度的途徑和預(yù)測誤差產(chǎn)生的原因武器裝備故障預(yù)測建模方法選擇研究思考:

1.常用的預(yù)測方法有四十多種,

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