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文檔簡介
矩陣是線性代數(shù)中一個(gè)重要的數(shù)學(xué)概念,它廣泛地運(yùn)用于自然科學(xué)、工程技術(shù)、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理等各個(gè)領(lǐng)域。本章將引進(jìn)矩陣的概念,并討論矩陣和線性變換的關(guān)系,以及矩陣的運(yùn)算。重點(diǎn)是矩陣的概念及運(yùn)算、矩陣的初等行變換及逆矩陣。第二章矩陣§2.1矩陣的概念【學(xué)習(xí)本節(jié)要達(dá)到的目標(biāo)】1、理解矩陣概念。2、了解常見的矩陣類型。
在某些問題中
所有數(shù)據(jù)可以用一個(gè)矩形表完整表示
比如線性方程組可以對應(yīng)一個(gè)矩形表
這個(gè)矩形表就稱為矩陣
一、矩陣概念的引入
例1
設(shè)有線性方程組這個(gè)方程組未知量系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)按方程組中的順序組成一個(gè)4行5列的矩形陣列如下
這個(gè)陣列決定著給定方程組是否有解
以及如果有解
解是什么等問題
因此對這個(gè)陣列的研究就很有必要
由此得到排成4行4列的產(chǎn)值陣列它具體描述了這家企業(yè)各種產(chǎn)品各季度的產(chǎn)值
同時(shí)也揭示了產(chǎn)值隨季節(jié)變化規(guī)律的季增長率及年產(chǎn)量等情況
例2
某企業(yè)生產(chǎn)4種產(chǎn)品
各種產(chǎn)品的季度產(chǎn)值(單位
萬元)如下表由此得到一個(gè)m行n列陣列它描述了生產(chǎn)過程中產(chǎn)出的產(chǎn)品與投入材料的數(shù)量關(guān)系
例3
生產(chǎn)m種產(chǎn)品需用n種材料
如果以aij表示生產(chǎn)第i種產(chǎn)品(i
1
2
m)耗用第j種材料(j
1
2
n)的定額
則消耗定額可以用一個(gè)矩形表表示
例4.
某航空公司在A,B,C,D四城市之間開辟了若干航線,如圖所示表示了四城市間的航班圖,如果從A到B有航班,則用帶箭頭的線連接A與B.四城市間的航班圖情況可用表格來表示:其中表示有航班.
到站發(fā)站為了便于計(jì)算,把表中的改成1,空白地方填上0,就得到一個(gè)數(shù)表:這個(gè)數(shù)表反映了四城市間交通聯(lián)接情況.定義(矩陣)
由m
n個(gè)數(shù)aij(i
1
2
m
j
1
2
n)排成的一個(gè)m行n列的矩形表稱為一個(gè)m
n矩陣(matrix)
記作其中aij稱為矩陣的第i行第j列的元素
一般情況下
我們用大寫黑體字母A
B
C等表示矩陣
也可以記作Am
n或
(aij)m
n.如上述例1所得的矩形陣列就是一個(gè)4×5矩陣,可記為A4×5或(aij)4
5,即A4×5=定義(矩陣相等)
如果兩個(gè)矩陣A
B有相同的行數(shù)與相同的列數(shù)
并且對應(yīng)位置上的元素均相等
則稱矩陣A與矩陣B相等
記為A
B
即如果A
(aij)m
n
B
(bij)m
n
且aij
bij(i
1
2
m
j
1
2
n)
則A
B
二、矩陣的基本關(guān)系例如它們都是2×3矩陣。僅當(dāng)a=1,b=2,c=2,d=0,e=3,f=5時(shí),矩陣A和矩陣B才是相等的,即A=B.定義:對于矩陣A=(aij)m×n
:當(dāng)m=1時(shí),表示只有一行的矩陣,叫做行矩陣(rowmatrix),
記為A=[a1a2…an]
所有元素都是零的矩陣稱作零矩陣(zeromatrix),記作Om×n或O.當(dāng)n=1時(shí),表示只有一列的矩陣,叫做列矩陣(columnmatrix),記為注意:不同階數(shù)的零矩陣是不相等的.例如當(dāng)m=n時(shí),稱為n階矩陣或n階方陣(squarematrix).記為An,即定義:對于矩陣A=(aij)m×n
:對于n階方陣,當(dāng)n=1時(shí),即一階方陣就是表示一個(gè)數(shù)a11.在n階方陣中,從左上角到右下角的n個(gè)元素稱為主對角線元素(diagonal).
主對角線一側(cè)的元素全為0的n階方陣稱為三角矩陣。上三角矩陣(uppertriangularmatrix):
非零元素只出現(xiàn)在對角線及其上方。下三角矩陣(lowertriangularmatrix):
非零元素只出現(xiàn)在對角線及其下方。對角矩陣(diagonalmatrix):既是上三角矩陣又是下三角矩陣。
單位矩陣(identitymatrix):主對角線元素全為1,其余元素都為0的n階方陣。記為En或E.小結(jié)(1)矩陣的概念(2)矩陣相等如果A
(aij)m
n
B
(bij)m
n
且aij
bij(i
1
2
m
j
1
2
n)
則A
B
(3)特殊矩陣方陣;行矩陣與列矩陣;單位矩陣;對角矩陣;零矩陣.Om×n練習(xí):P22.A組1、2、3§2.2矩陣的運(yùn)算1、掌握矩陣的加法、數(shù)乘矩陣的運(yùn)算;2、掌握矩陣乘法、矩陣轉(zhuǎn)置的運(yùn)算;3、理解并掌握以下重要結(jié)論:AB≠BA;(AB)T=BTAT.【學(xué)習(xí)本節(jié)要達(dá)到的目標(biāo)】定義(矩陣加法)一、矩陣的加法
兩個(gè)m
n矩陣A
(aij)m
n
B
(bij)m
n將它們的對應(yīng)位置元素相加,得到的m
n矩陣稱為矩陣A與矩陣B的和
記為A
B
即
A
B
(aij)m
n
(bij)m
n
(aij
bij
)m
n
例1
設(shè)有矩陣A與矩陣B,3205017422331203162540783+15+37+22+20+14+53+72+00+01+62+43+844081799621011解求A+B注意只有當(dāng)兩個(gè)矩陣是同型矩陣時(shí),才能進(jìn)行加法運(yùn)算.在這里我們把兩個(gè)行列分別相等的矩陣稱為同型矩陣.矩陣加法的運(yùn)算規(guī)律設(shè)A,B,C,O都是m×n矩陣,容易驗(yàn)證下列運(yùn)算規(guī)律:解
例2
設(shè)有矩陣求A+O.解
根據(jù)矩陣加法的定義,
對于矩陣A=(aij)m×n,我們稱矩陣(-aij)m×n為矩陣A的負(fù)矩陣,記作-A.利用矩陣的加法和負(fù)矩陣,可以定義矩陣的減法:
例3
已知求A-B.解
根據(jù)矩陣減法的定義,
例4
設(shè)有矩陣A與矩陣B,
求滿足矩陣方程A+X=B的矩陣X.解
由A+X=B得X=B-A,所以定義(數(shù)乘矩陣)
以數(shù)k乘矩陣A的每一個(gè)元素所得到的矩陣
稱為數(shù)k與矩陣A的數(shù)乘矩陣
記為kA
即如果A
(aij)m
n
那么
kA
k(aij)m
n
(kaij)m
n
二、數(shù)乘矩陣
例5
設(shè)有矩陣A,解求1.5A.
解
例6
練習(xí):設(shè)求3A-2B.解數(shù)乘矩陣的運(yùn)算規(guī)律設(shè)k和l是兩個(gè)常數(shù),A和B均是m×n階矩陣,容易驗(yàn)證下列運(yùn)算規(guī)律:
矩陣相加與數(shù)乘矩陣合起來,統(tǒng)稱為矩陣的線性運(yùn)算。
例7
已知且A
2X
B
求X
解
由A
2X
B
得到
小結(jié)矩陣加法與矩陣數(shù)乘的運(yùn)算規(guī)律
設(shè)A
B
C
O都是m
n矩陣
k
l是數(shù)
則(1)A
B
B
A
(2)(A
B)
C
A
(B
C)
(3)A
O
A
(4)A
(
A)
O
(5)k(A
B)
kA
kB
(6)(k
l)A
kA
lA
(7)(kl)A
k(lA)
(8)1
A
A;0
A
O.
矩陣是數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的基本概念,是代數(shù)學(xué)的一個(gè)主要研究對象,也是數(shù)學(xué)研究和應(yīng)用的一個(gè)重要工具?!熬仃嚒边@個(gè)詞是由西爾維斯特首先使用的,他是為了將數(shù)字的矩形陣列區(qū)別于行列式而發(fā)明了這個(gè)述語。而實(shí)際上,矩陣這個(gè)課題在誕生之前就已經(jīng)發(fā)展的很好了。從行列式的大量工作中明顯的表現(xiàn)出來,為了很多目的,不管行列式的值是否與問題有關(guān),方陣本身都可以研究和使用,矩陣的許多基本性質(zhì)也是在行列式的發(fā)展中建立起來的。在邏輯上,矩陣的概念應(yīng)先于行列式的概念,然而在歷史上次序正好相反。
英國數(shù)學(xué)家凱萊
(A.Cayley,1821-1895)一般被公認(rèn)為是矩陣論的創(chuàng)立者,因?yàn)樗紫劝丫仃囎鳛橐粋€(gè)獨(dú)立的數(shù)學(xué)概念提出來,并首先發(fā)表了關(guān)于這個(gè)題目的一系列文章。凱萊同研究線性變換下的不變量相結(jié)合,首先引進(jìn)矩陣以簡化記號。
1858年,他發(fā)表了關(guān)于這一課題的第一篇論文《矩陣論的研究報(bào)告》,系統(tǒng)地闡述了關(guān)于矩陣的理論。文中他定義了矩陣的相等、矩陣的運(yùn)算法則、矩陣的轉(zhuǎn)置以及矩陣的逆等一系列基本概念,指
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