第三次實驗EVIEWS實現(xiàn)多元線性回歸

《計量經(jīng)濟學》實驗指導

——基于Eviews軟件Email:實驗三：運用EVIEWS建立多元線性回歸并進行相關(guān)檢驗實驗?zāi)康膶W習和掌握用Eviews做變量間的相關(guān)矩陣；掌握運用eviews做多元線性回歸的估計；看懂eviews估計的多元線性回歸方程結(jié)果；根據(jù)輸出結(jié)果書寫方程、進行模型檢驗、解釋系數(shù)意義和預(yù)測；借助EVIEWS軟件進行受約束檢驗。10/6/20242南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有多元線性回歸模型建模步驟一、根據(jù)所研究的問題提出因變量和自變量，搜集數(shù)據(jù)。二、繪制散點圖和樣本相關(guān)陣，觀察自變量和因變量間的大致關(guān)系。三、如果為線性關(guān)系，則建立多元線性回歸方程并估計方程。四、根據(jù)eviews輸出結(jié)果寫出方程，對方程進行檢驗（擬合優(yōu)度檢驗、F檢驗和t檢驗）。五、如果通過檢驗，解釋方程并應(yīng)用（預(yù)測）。10/6/20243南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有例：例：經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費受家庭收入及戶主受教育年數(shù)的影響?，F(xiàn)收集了某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到的樣本數(shù)據(jù)。試建立模型對上述理論進行驗證和分析。數(shù)據(jù)如下：10/6/20244南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有一、繪制散點圖和樣本相關(guān)陣從上面兩散點圖可以看出家庭書刊消費與家庭收入、戶主受教育年數(shù)大致呈線性關(guān)系且隨著家庭收入和戶主受教育年數(shù)的逐漸增大家庭書刊消費也呈逐漸增大的趨勢。10/6/20245南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有一、繪制散點圖和樣本相關(guān)陣從樣本相關(guān)陣可以看出，家庭書刊消費與家庭收入、戶主受教育年數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)高達0.788517和0.960757，說明家庭書刊消費與家庭收入、戶主受教育年數(shù)有顯著的線性關(guān)系，可以考慮建立二元線性回歸模型。10/6/20246南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有二、估計方程10/6/20247南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有二、估計方程10/6/20248南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有三、撰寫方程

（49.46026）（0.02936）（5.20217）t=(-1.011244)(2.944186)(10.06702)R2=0.951235F=146.297410/6/20249南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有三、檢驗方程1、經(jīng)濟意義檢驗

模型結(jié)果表明在假定戶主受教育年限不變的情況下，家庭月平均收入增加1元，家庭書刊年消費支出將增加0.086元；在假定家庭平均月收入不變的情況下，戶主受教育年數(shù)增加1年，家庭書刊年消費支出將增加52.37元。這與我們的認識大致相符。10/6/202410南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有三、檢驗方程2、統(tǒng)計檢驗從回歸估計結(jié)果看出，模型擬合較好。可決系數(shù)為0.951235，表明家庭書刊消費支出變化的95.12%可由家庭月均收入和戶主受教育年數(shù)來解釋。從回歸模型的F檢驗值來看，F(xiàn)統(tǒng)計量的值為146.297，對應(yīng)的p值為0.000000，說明模型整體上高度顯著。從變量的t檢驗值來看，家庭月均收入?yún)?shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量為2.944186,所對應(yīng)的P值為0.0101；戶主受教育年數(shù)參數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量為10.06702,所對應(yīng)的P值為0.0000；兩者對應(yīng)的p值均明顯小于0.05，均可判斷家庭月均收入和戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費支出均有顯著影響。10/6/202411南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有四、進行點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測現(xiàn)有一戶家庭的月均收入為4000元，戶主受教育年數(shù)為18年，預(yù)測該戶家庭的書刊消費是多少，構(gòu)造該估計值95%的置信區(qū)間。10/6/202412南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有四、進行點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測可得當X1=4000，X2=18時，Y等于1238.45。由單值預(yù)測和條件均值預(yù)測的公式：由估計結(jié)果知：將代入可得：[1137.87,1339.02][1074.37,1402.53]10/6/202413南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有受約束回歸10/6/202414南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有一、受約束回歸步驟1、設(shè)定無約束回歸模型形式2、根據(jù)約束條件化簡受約束回歸模型3、分別估計無約束回歸和受約束回歸模型，分別得到。4、根據(jù)得到的，運用F統(tǒng)計量進行檢驗。5、根據(jù)計算出的統(tǒng)計量做出約束是否成立的結(jié)論。10/6/202415南華大學經(jīng)濟管理學院版權(quán)所有實驗作業(yè)1、作業(yè)11、作業(yè)132、實驗報告要求同一元線性回歸模型，文件名為“姓名+學號+運用EVIEWS建立多元線性回歸模型實驗報告”。例如：雷