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Gartner快問快答:生成式AI在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何?RichMcAvey2023年6月日快問快答:生成式在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何?發(fā)布日期:年月19日-IDG00795708-閱讀全文約需分鐘分析師:RichMcAvey主題:能源與公用事業(yè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新油氣行業(yè)要實現(xiàn)高效運營,離不開智能監(jiān)控和自動化,而生成式AI是按企業(yè)所需的規(guī)模和速度為其配備這些能力的關(guān)鍵所在。本研究旨在揭示為何CIO必須立即設(shè)法應(yīng)用生成式AI,以免在競爭中落后??靻柨齑鹕墒紸IGenAI)在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何?■快速發(fā)展的無悔型用例將迅速證明其業(yè)務(wù)價值并促使企業(yè)發(fā)展適配的專業(yè)技能。■潛力無限的顛覆型用例有望激增,進而改變業(yè)內(nèi)競爭格局?!錾墒紸I將帶來意料之外的風(fēng)險,需要采取全新的治理流程和控制措施。快速發(fā)展的無悔型用例將證明其業(yè)務(wù)價值,并促使企業(yè)發(fā)展適配專業(yè)技能油氣行業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略越來越重視可提升性能、降低風(fēng)險和提高效率的技術(shù),如GenAI技術(shù)(該技術(shù)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)人造物的表征,并在保持與原始數(shù)據(jù)相似性的同時,使用這些表征生成全新的原創(chuàng)人造物)。對于大多數(shù)企業(yè)而言,第一波浪潮中的GenAI初始用例可分為四大類:Gartner,Inc.|G00795708第1頁,共頁■輔助設(shè)計與開發(fā):這類用例可減少繁瑣重復(fù)的工作,幫助開發(fā)人員將更多的時間和精力放在創(chuàng)造性解決方案上。例如:■縮短生成和調(diào)試代碼的時間?!鲎詣蛹m正錯誤/發(fā)現(xiàn)遺漏缺陷并采用統(tǒng)一的標準,修復(fù)元數(shù)據(jù)?!鋈斯ど蓴?shù)據(jù):在缺少可用數(shù)據(jù)的情況下,為機器學(xué)習(xí)(ML)模型提供訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)。例如:■整合并優(yōu)化歷史數(shù)據(jù)池,提高發(fā)現(xiàn)和描述性能特征的能力?!龈鶕?jù)直接測得的運行數(shù)據(jù),確定數(shù)據(jù)分布,生成缺失數(shù)據(jù),創(chuàng)建全新的虛擬傳感器(ML模型)。■圖像、文本、視頻和音頻等媒體素材的創(chuàng)建:用于促進社區(qū)關(guān)系、協(xié)調(diào)跨企業(yè)團隊工作和為現(xiàn)場技術(shù)人員提供培訓(xùn)。例如:■整合工廠和設(shè)備數(shù)據(jù)(如操作手冊、產(chǎn)品規(guī)格、用戶指南、維護要求等),取代關(guān)鍵詞搜索和自定義編程,直接提供答案?!錾擅嫦虮O(jiān)管機構(gòu)、社區(qū)和投資者的項目推介材料,促進項目審批?!鲋悄苤聿渴穑禾峁┮恢碌南嚓P(guān)信息,幫助團隊快速做出決策,執(zhí)行低頻但復(fù)雜的任務(wù);或協(xié)調(diào)多個部門的工作。例如:■使用大型語言模型(),進行會話式查詢,提升客戶、員工和合作伙伴對企業(yè)知識系統(tǒng)中相關(guān)內(nèi)容的訪問權(quán)限?!稣咸囟I(yè)務(wù)資產(chǎn)的信息,提高與物流、制造、交易、定價、維護和運營相關(guān)的響應(yīng)速度。Gartner,Inc.|G00795708第2頁,共頁潛力無限的顛覆型用例有望激增,進而改變業(yè)內(nèi)競爭格局上述初級用例有利于企業(yè)了解GenAI的業(yè)務(wù)價值。但GenAI也可提供顛覆性機遇(增加營收、降低成本、提高生產(chǎn)力和優(yōu)化風(fēng)險管理),重塑未來的創(chuàng)新投資組合。如圖所示,相關(guān)的用例包括:降低成本和提高生產(chǎn)力:■員工增強——GenAI可以增強員工的能力,使其快速、大規(guī)模地創(chuàng)建各種描述型或概念型人造物。例如:起草和編輯文本;創(chuàng)建圖像和其他媒體素材;總結(jié)、概括和分類內(nèi)容;生成軟件代碼;翻譯和驗證;以及提高聊天機器人的性能?!鐾晟屏鞒獭狦enAI可以基于大量的存儲內(nèi)容(如文檔、信件和記錄)中提取出真實、貼合上下文含義的有價值信息。到目前為止,大量數(shù)據(jù)一直未被充分利用。增加營收:■產(chǎn)品研發(fā)——制造業(yè)(能源、可持續(xù)發(fā)展、化工和材料科學(xué))、制藥業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)有可能成為GenAI優(yōu)先的行業(yè),進而使用GenAI開發(fā)能源以及新型催化劑和合金材料的替代?!鲂滦蜖I收渠道開發(fā)成熟度越高,企業(yè)獲得全新營收的速度可能會越快。油氣服務(wù)公司可以利用GenAI提供專有數(shù)據(jù)開放式訪問服務(wù),解決“什么樣的完井技術(shù)對新巖層更有效?”等問題。優(yōu)化風(fēng)險管理:■風(fēng)險減緩——GenAI可以分析海量數(shù)據(jù)、提供更廣泛且更深入的數(shù)據(jù)可見性并減少軟件代碼錯誤,進而提高企業(yè)的模式識別和風(fēng)險識別能力?!隹沙掷m(xù)發(fā)展GenAI可以通過人性化的方式(如故事、繪畫等)獲取環(huán)境專家的知識和經(jīng)驗,并在整個企業(yè)內(nèi)普及知識和經(jīng)驗,從而幫助企業(yè)遵守可持續(xù)發(fā)展法規(guī)。Gartner,Inc.|G00795708第3頁,共頁圖:油氣行業(yè)的生成式AI初級用例油氣行業(yè)的生成式AI初級用例復(fù)雜性流程優(yōu)化
產(chǎn)品研發(fā)可持續(xù)發(fā)展虛擬傳感器信息訪問元數(shù)據(jù)管理風(fēng)險緩釋新型營收渠道開發(fā)智能助手員工增強計算機代碼生成外部媒體創(chuàng)建時間潛力無限的顛覆型用例快速發(fā)展的無悔型用例注:圓形大小表示用例對企業(yè)的潛在影響和價值。來源:Gartner795708AI將帶來意料之外的風(fēng)險,企業(yè)需要采取全新的治理流程和控制措施生成式AI將給油氣企業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)。油氣企業(yè)的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者必須關(guān)注的挑戰(zhàn)包括:■性能驗證挑戰(zhàn):GenAI可自動設(shè)計并生成解決方案,但其生成的解決方案可能并不完美。為此,人類員工仍然需要對生成的解決方案進行質(zhì)量檢查、驗證和測試,確保解決方案達到預(yù)期的效果?!龅赖聜惱硖魬?zhàn):GenAI模型基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行學(xué)習(xí),這可能會在無意中重復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中預(yù)先存在的偏見或模式,例如給予某類別客戶更高的優(yōu)先級?!鲋R產(chǎn)權(quán)與法律合規(guī)挑戰(zhàn):生成式使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生法律問題。為此,企業(yè)必須滿足相關(guān)的許可和知識產(chǎn)權(quán)要求。Gartner,Inc.|G00795708第4頁,共頁《生成式AI《生成式AI促進創(chuàng)新,提高業(yè)務(wù)價值》《快問快答:什么是智能資產(chǎn)?它們重要的原因是什么?》?2023Gartner,Inc./或其關(guān)聯(lián)公司。保留所有權(quán)利。GartnerGartner,Inc.及其關(guān)聯(lián)公司的注冊商標。
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法、軟件或相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)或開發(fā)知識。Gartner,Inc.|G00795708第5頁,共頁可行的客觀洞察為您的IT部門獲得成功做好準備。探尋為CIO提供的其他免費資源和工具:電子書
信息圖哪些重要實踐有助于油氣公司成功實年CIO議程:中國視角施數(shù)字化戰(zhàn)略2024年的數(shù)字化投資做好戰(zhàn)略準備。了解油氣行業(yè)成功執(zhí)行數(shù)字化戰(zhàn)略的重要實踐。即刻下載即刻下載研究信息圖CIO的首個百日工作計劃CIO該如何幫助其他業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)提升數(shù)5大階段助您發(fā)揮影響力,實現(xiàn)變革建立業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)與CIO的有效伙伴關(guān)系和信任關(guān)即刻下載立刻觀看已經(jīng)是Gartner客戶?您可在客戶門戶網(wǎng)站上獲得更多的資源。登錄聯(lián)系我們獲得可行的客觀洞察,履行您關(guān)鍵任務(wù)的優(yōu)先事項。Gartner專家指南和工
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