綜合能源管理平臺項(xiàng)目匯報(bào)

綜合能源管理平臺項(xiàng)目匯報(bào)目錄需求分析01方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺+能源管理02數(shù)據(jù)中臺IOT+IaaS+PaaS2.1能源管理駕駛倉+數(shù)據(jù)分析+雙碳管理+BIM+電力監(jiān)控+設(shè)備管理+新能源管理+節(jié)能管理+KPI管理+告警管理+報(bào)表管理+預(yù)付費(fèi)2.2PART

1需求分析1.1需求背景為解決傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)在應(yīng)用部署時遇到的沒有統(tǒng)一的數(shù)字底座導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島問題、沒有算法訓(xùn)練導(dǎo)致的能源數(shù)據(jù)模型不能自主迭代的問題、數(shù)據(jù)深度不夠的問題、海量數(shù)據(jù)處理問題及平臺擴(kuò)展與處理能力的矛盾等問題，改變原有能源管理系統(tǒng)做為單一子系統(tǒng)存在的現(xiàn)狀，擬建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，利用數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)優(yōu)勢，完善傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)所存在的先天缺陷?？偸?.1問題分析相關(guān)能源子系統(tǒng)形成信息孤島，數(shù)據(jù)沒有融合貫通。沒有完善的能耗模型、指標(biāo)體系監(jiān)測及評估系統(tǒng)/能耗設(shè)備的用能效率。數(shù)據(jù)挖掘深度、廣度不夠。運(yùn)行參數(shù)調(diào)整優(yōu)化、能耗分析等，需要大量的數(shù)據(jù)分析并通過海量數(shù)據(jù)、模型不斷擬合并不斷修正，最終尋找最優(yōu)的數(shù)據(jù)。能源協(xié)調(diào)優(yōu)化機(jī)制不足。能源調(diào)配方式粗放，源、網(wǎng)、荷、儲互動缺失或是深度不夠，缺乏需求響應(yīng)、多能互補(bǔ)、協(xié)調(diào)優(yōu)化的策略控制，難以實(shí)現(xiàn)各能源系統(tǒng)的互聯(lián)互補(bǔ)。缺乏規(guī)范的碳排放統(tǒng)計(jì)核算體系。機(jī)電設(shè)備管理缺乏數(shù)字化管理體系，難以實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理?？蛻舻哪茉垂芾碓V求越來越精細(xì)化、具象化、個性化。數(shù)據(jù)中臺問題系統(tǒng)應(yīng)用問題1.2需求響應(yīng)大數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)分析挖掘指標(biāo)應(yīng)用...應(yīng)用數(shù)據(jù)分析

場景模型訓(xùn)練

KPI分析及考核告警分析及管理...建立以數(shù)據(jù)中臺為核心的支撐底座，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，實(shí)現(xiàn)對各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。同時，在數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的流程化，精細(xì)化，全面化的管理。PART

2方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺能源管理系統(tǒng)2.2數(shù)據(jù)中臺漢云數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)全業(yè)務(wù)場景應(yīng)用系統(tǒng)平臺提供能力支撐，基于大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)融合邊緣計(jì)算打造的一體化管理運(yùn)維和云、邊、端高效協(xié)同的低成本、跨平臺、云原生、多終端和強(qiáng)安全，是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)定升級的基石。數(shù)字化轉(zhuǎn)型新基座企業(yè)應(yīng)用與集成跨平臺、云原生、強(qiáng)安全設(shè)備管理實(shí)時數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)治理2.2數(shù)據(jù)中臺邊緣層IaaS平

工

數(shù)臺

控

據(jù)安

安

安全

全

全PaaS層應(yīng)用中臺容器層遠(yuǎn)傳采集設(shè)備EMSHIS客流CRM空調(diào)綠電DCS外部信息系統(tǒng)/數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集（硬采/軟采）MI2SLRCXplofre超長待機(jī)終端協(xié)議轉(zhuǎn)換報(bào)文解析設(shè)備鑒權(quán)邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)ETL邊緣計(jì)算模型計(jì)算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源負(fù)載均衡駕駛倉SaaSPaaS能耗分析能耗排名能耗對比光伏發(fā)電

儲能管理源網(wǎng)荷儲一體化告警管理設(shè)備管理能

源

管

理KPI管理電能質(zhì)量雙碳管理節(jié)能管理空間管理電力監(jiān)控醫(yī)廢其它后勤信息化IOT接入授權(quán)設(shè)備注冊管理點(diǎn)位管理協(xié)議管理規(guī)則引擎自定義協(xié)議SDK配置中心負(fù)載均衡日志中心（EFK）監(jiān)控告警（Promethes）應(yīng)用商店（Helm）容器編排（K8S）網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動Calico狀態(tài)管理Etcd鏡像倉庫Registry容器引擎工具插件化存儲驅(qū)動NAS/Ceph數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)計(jì)算流計(jì)算Flink分析處理

Spark/torm復(fù)雜事件處理時序數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)存儲、壓縮數(shù)據(jù)寫入、查詢數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)數(shù)據(jù)加載信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL任務(wù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量與清洗數(shù)據(jù)清洗規(guī)則管理數(shù)據(jù)質(zhì)量判別、清洗異常數(shù)據(jù)查詢算法模型管理算法APISklearn

Tensorflow數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)API可視化服務(wù)分析服務(wù)微服務(wù)框架與基礎(chǔ)組件API網(wǎng)關(guān)配置中心負(fù)載均衡調(diào)用鏈和性能監(jiān)控服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)

nacos物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)者社區(qū)應(yīng)用商店指標(biāo)管理平臺Elastic

SearchSkywalking

LCNSpringSecurityXXL-JOBCaffine通用中間件ClusterFSDolphine

SchedulerFTPRedisMinio

FastdfsmysqlPostgreSQL

Netty通用微服務(wù)指標(biāo)告警用戶權(quán)限…通用機(jī)理模型庫節(jié)能機(jī)理能耗機(jī)理…平臺安全運(yùn)送大數(shù)據(jù)平臺機(jī)理模型平臺2.2數(shù)據(jù)中臺H-PaaSH-IaaS平臺安全平工

數(shù)臺

控

據(jù)安

安

安全

全

全物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)大數(shù)據(jù)AIH-IoT計(jì)算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源4G/5G邊緣智能終端數(shù)據(jù)采集能力邊緣計(jì)算能力H-SaaS

醫(yī)院高校商業(yè)地產(chǎn)公寓寫字樓場館政府辦公旅游建筑交通建筑通訊建筑能效指數(shù)信息指數(shù)績效指數(shù)設(shè)備指數(shù)雙碳指數(shù)環(huán)境指數(shù)排放指數(shù)舒適指數(shù)節(jié)能指數(shù)其它行業(yè)指數(shù)漢云數(shù)據(jù)中臺打造安全數(shù)字底座賦能行業(yè)子平臺漢云數(shù)據(jù)中臺推廣行業(yè)子平臺打造行業(yè)指數(shù)2.2數(shù)據(jù)中臺-IoTMIoT部署在靠近設(shè)備側(cè)的邊緣端，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備數(shù)據(jù)的采集，支持從物聯(lián)網(wǎng)平臺(IoT平臺)下發(fā)協(xié)議驅(qū)動和推理模型，以增強(qiáng)邊緣端的協(xié)議采集能力擴(kuò)展和邊緣計(jì)算能力。產(chǎn)品功能(MIOT)子設(shè)備管理/自定義點(diǎn)位配置支持MODBUS、OPC

DA、OPC

UA兼容常用PLC、CNC和及機(jī)器人協(xié)議支持協(xié)議自定義擴(kuò)展和動態(tài)加載分頻采集本地緩存和斷點(diǎn)續(xù)傳邊緣智能推理2.2數(shù)據(jù)中臺-IoT2.物聯(lián)設(shè)備/資產(chǎn)管理提供設(shè)備管理、資產(chǎn)管理、路由鏈管理，等功能，為用戶提供可視化的交互操作頁面； 設(shè)備管理提供設(shè)備的全生命周期管理，包括設(shè)備創(chuàng)建、設(shè)備上線、設(shè)備激活、設(shè)備下線、設(shè)備遙測監(jiān)控等；資產(chǎn)管理提供靈活的設(shè)備關(guān)聯(lián)功能； 用戶可以基于業(yè)務(wù)場景定義資產(chǎn)，并將關(guān)聯(lián)的設(shè)備遙測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到資產(chǎn)上，完成數(shù)據(jù)的合并和轉(zhuǎn)換。3.規(guī)則鏈引擎 提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)時處理能力，用戶可以基于平臺提供的規(guī)則節(jié)點(diǎn)（自定義）； 通過拖拽方式構(gòu)建數(shù)據(jù)處理工作流，平臺支持的規(guī)則節(jié)點(diǎn)類型主要包括數(shù)據(jù)過濾類、數(shù)據(jù)屬性類、數(shù)據(jù)變換類、執(zhí)行動作類和外部交互類。1.物聯(lián)設(shè)備/網(wǎng)關(guān)接入 支持MQTT、HTTP、COAP和基于TCP的應(yīng)用協(xié)議直連接入，支持OPC、ModBus、PLC、CNC、機(jī)器人等多種協(xié)議網(wǎng)關(guān)接入； 支持用戶可以基于SDK開發(fā)包進(jìn)行快速二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)私有化協(xié)議的自定義協(xié)議接入網(wǎng)關(guān)開發(fā)和一鍵化部署工作。2.2數(shù)據(jù)中臺-IaaS高級模式標(biāo)準(zhǔn)模式簡易模式單機(jī)模式中型企業(yè)，萬級規(guī)模的設(shè)備接入，10~30臺服務(wù)器。小型企業(yè)，百、千級規(guī)模的設(shè)備接入，4~10臺服務(wù)器。體驗(yàn)性用戶，適用于小規(guī)模的設(shè)備接入，支持設(shè)備接入、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視。大型企業(yè)，十萬級及以上規(guī)模的設(shè)備接入，建議服務(wù)器在30臺以上，實(shí)際部署需要結(jié)合需求進(jìn)行測算。依據(jù)項(xiàng)目的靈活部署模式2.2數(shù)據(jù)中臺-IaaS支持以項(xiàng)目為單位的本地化部署方式支持公有云部署方式支持以集團(tuán)為單位的私有云部署方式主要負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，處理海量多元數(shù)據(jù)的接入，對來源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一定義和重組織，提供數(shù)據(jù)存儲、查詢和應(yīng)用服務(wù)。同時，平臺提供企業(yè)大數(shù)據(jù)集成、分析、挖掘和可視化展示的工具集和模板庫

(MCFramework)，企業(yè)的不同角色（生產(chǎn)者、管理者、經(jīng)營者和業(yè)務(wù)專家們）在平臺上可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)。2.2數(shù)據(jù)中臺-PaaS2.2數(shù)據(jù)中臺-PaaS非構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)FlinkSparkYarnJDBCRest

APIETL任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)接入統(tǒng)計(jì)概覽作業(yè)運(yùn)行情況概覽數(shù)據(jù)接入排行統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)源管理目標(biāo)數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)探查全量抽取增量抽取作業(yè)監(jiān)控作業(yè)重跑作業(yè)啟停自動恢復(fù)調(diào)度管理數(shù)據(jù)預(yù)覽數(shù)據(jù)波動監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)作業(yè)管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源

功能結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)概覽 數(shù)據(jù)源管理ESFTPPGMySQLKafka集成功能將企業(yè)內(nèi)部的各種異構(gòu)系統(tǒng)、要素?cái)?shù)據(jù)等進(jìn)行統(tǒng)一的匯聚/歸集，消除企業(yè)內(nèi)部的信息化孤島，為企業(yè)數(shù)據(jù)中臺提供支撐，為企業(yè)信息化建設(shè)提供數(shù)據(jù)源，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；平臺對大數(shù)據(jù)集成能力進(jìn)行封裝、沉淀，通過低代碼的組件化拖拽式、自動化任務(wù)處理流程，滿足多樣化的集成需求，提升數(shù)據(jù)集成效率、降低企業(yè)項(xiàng)目建設(shè)成本。數(shù)據(jù)湖存儲組件半構(gòu)化數(shù)據(jù)2.2數(shù)據(jù)中臺-PaaS通過低代碼數(shù)據(jù)可視化工具，對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，自助選擇數(shù)據(jù)源和可視化子組件即可進(jìn)行加工處理、分析和可視展現(xiàn)，滿足不同角色用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、復(fù)雜報(bào)表、應(yīng)用分享等等。功能結(jié)構(gòu)包含三層：數(shù)據(jù)層（設(shè)計(jì)用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)源)、應(yīng)用層（儀表板設(shè)計(jì)，配置用戶和權(quán)限體系）、展示層（可視化展示和編輯）。核心功能包括：關(guān)聯(lián)模型：創(chuàng)建和讀取數(shù)據(jù)庫表間關(guān)聯(lián)，更及時的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析自助數(shù)據(jù)集：跨表選字段、過濾、左右合并、分組匯總、多種函數(shù)計(jì)算、字段設(shè)置，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析處理能力圖表/表格/過濾組件：前端鼠標(biāo)拖拉拽式簡便的操作即可進(jìn)行探索式數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。交互分析：支持圖表聯(lián)動、數(shù)據(jù)聯(lián)動、數(shù)據(jù)/地圖鉆取、組件跳轉(zhuǎn)、過濾等。權(quán)限控制：支持豐富的權(quán)限認(rèn)證方式和細(xì)致的權(quán)限粒度控制方案。2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價(jià)值應(yīng)用工廠為平臺開發(fā)者提供了設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、發(fā)布等基礎(chǔ)環(huán)境；應(yīng)用工廠集成了多種技術(shù)組件，利用可視化、可配置、自動化持續(xù)集成，幫助開發(fā)者快速部署業(yè)務(wù)，輕松運(yùn)維服務(wù)。2.2數(shù)據(jù)中臺-中臺價(jià)值快速開發(fā)低代碼：是一組數(shù)字技術(shù)工具平臺，基于圖形化拖拽、參數(shù)化配置等更為高效的方式，實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)建、數(shù)據(jù)編排、連接生態(tài)、中臺服務(wù)。解決數(shù)據(jù)孤島建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉，減少各系統(tǒng)之前的獨(dú)立對接，采用大數(shù)據(jù)融合模型對多系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。01020304數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)倉內(nèi)的不完整、重復(fù)及錯誤等臟數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，降低數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中發(fā)生錯誤的概率，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)部署效率容器技術(shù)：有效的將單個操作系統(tǒng)的資源劃分到孤立的組中，以便更好的在孤

立的組之間平衡有沖突的資源使用需求。2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價(jià)值數(shù)據(jù)對接支持?jǐn)?shù)據(jù)直接回傳，也支持預(yù)處理后

再回傳；也可以和外部系統(tǒng)進(jìn)行對接。協(xié)議支持支持主流的如MQTT、COAP、HTTP等協(xié)議，同時支持以插件方式進(jìn)行協(xié)議自定義。就近分析支持邊緣計(jì)算，分擔(dān)掉一部分計(jì)算集群的壓力。分布式擴(kuò)展設(shè)備接入能力不夠時可以通過橫向增加節(jié)點(diǎn)的方式進(jìn)行線性擴(kuò)展。高并發(fā)處理單節(jié)點(diǎn)支持100萬連接，事務(wù)并發(fā)處理能力超過28800TPS。低

成

本

高

性

能

的

接

入

能

力2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價(jià)值批處理內(nèi)存計(jì)算基于場景的性能優(yōu)化流處理01020403大數(shù)據(jù)處理達(dá)到秒級時延2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價(jià)值數(shù)據(jù)中臺的搭建，完善了傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)在設(shè)備控制層面的缺陷，使能源管理系統(tǒng)成為數(shù)據(jù)分析及行為控制中心成為了可能。云主機(jī)云主機(jī)終

接端

入設(shè)

網(wǎng)備

關(guān)門戶網(wǎng)站服務(wù)網(wǎng)關(guān)開發(fā)者社區(qū)微服務(wù)資源池機(jī)理模型庫云資源管理大數(shù)據(jù)分析計(jì)算使能組件開發(fā)者社區(qū)應(yīng)用編程接口（API）/開發(fā)工具包SDK統(tǒng)一門戶用戶門戶運(yùn)維門戶應(yīng)用商店數(shù)據(jù)存儲使能組件CentOS/RedHat文檔數(shù)據(jù)存儲物

數(shù)聯(lián)

據(jù)引

管擎

道行業(yè)應(yīng)用通用計(jì)算引擎建模引擎區(qū)塊鏈技術(shù)文件存儲關(guān)系數(shù)據(jù)存儲時序數(shù)據(jù)存儲NoSQL數(shù)據(jù)存儲預(yù)處理引擎人工智能技術(shù)基礎(chǔ)模塊核心模塊PART

2方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺能源管理系統(tǒng)2.2能源管理系統(tǒng)-功能設(shè)計(jì)2.2能源管理系統(tǒng)-駕駛倉用能規(guī)劃展示組織信息展示能耗總覽參觀界面2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析123根據(jù)用戶權(quán)限不同，可以分級查看相關(guān)能耗數(shù)據(jù)、分析模型、分析圖表，并從實(shí)踐、區(qū)域（包括建筑）、分類分項(xiàng)的多個維度查詢所需要的數(shù)據(jù)，通過友好、簡潔的界面方式提供給用戶，并導(dǎo)出報(bào)表。用戶可以從不同的建筑類型、區(qū)域等用能情況進(jìn)行環(huán)比、同比分析，找出某個時間某個區(qū)域的用電高峰，深度挖掘節(jié)能空間。2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析企業(yè)用水量企業(yè)燃?xì)庥昧科髽I(yè)蒸汽用量其它能源企業(yè)全能源類別的監(jiān)測及分析4206810121月2月3月4月5月8月9月10月11月12月能源消耗量/月6月

7月水 燃?xì)?蒸汽 其它2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析012365478109異常分析1時2時3時4時5時6時7時8時9時10時11時12時13時14時15時16時17時18時19時20時21時22時23時24時日常用量 異常用量異常點(diǎn)合理異常點(diǎn)基于數(shù)據(jù)中臺的智能算法訓(xùn)練，精確判定異常情況的性質(zhì)，助于過濾干擾信息，完善分析及告警體系，快速解決問題。2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析歷史數(shù)據(jù)對比能源歷史數(shù)據(jù)/排放歷史數(shù)據(jù)：同比、環(huán)比、差異率及趨勢等。支持各類圖形展示。標(biāo)值分析標(biāo)值獲?。盒袠I(yè)原有值結(jié)合實(shí)際排放值綜合確定；標(biāo)值對比：基準(zhǔn)值及標(biāo)桿值對比及差異度；標(biāo)值解析：與標(biāo)值對比的異常分析及預(yù)警。0123465電水蒸汽燃?xì)猸h(huán)比分析1月 2月 3月65432101月2月3月4月標(biāo)值分析/碳當(dāng)量基準(zhǔn)值實(shí)際值標(biāo)桿值2.2能源管理系統(tǒng)-雙碳管理可集中展示年度累計(jì)碳排放量、碳排放排名、綜合性低碳智慧指標(biāo)、實(shí)時碳排放量等信息，可幫助用戶直觀掌握自身碳排放整體情況。碳監(jiān)測總覽碳排放監(jiān)測計(jì)劃碳排放核算填報(bào)碳盤查管理支持對雙碳考核指標(biāo)的分解下發(fā)，幫助雙碳領(lǐng)導(dǎo)小組及時掌握配額和盈缺的異常變化，支持將異常事件（預(yù)測超額）通過預(yù)警方式推送給相關(guān)責(zé)任人。碳考核跟蹤碳排放因子數(shù)據(jù)庫計(jì)算公式庫預(yù)警策略配置碳參數(shù)設(shè)置2.2能源管理系統(tǒng)-BIM（建筑信息模型）越復(fù)雜越清晰基于BIM的信息展示以BIM模型基礎(chǔ)，對能源狀態(tài)，包括但不限于：能源用量強(qiáng)度，能源功率強(qiáng)度，分區(qū)能耗及能源流向等信息進(jìn)行層級化展示?；贐IM的空間管理將房屋的使用狀態(tài)管理與BIM相結(jié)合，包括使用年限，租賃期限，現(xiàn)有用戶，屋內(nèi)設(shè)備管理?；贐IM的設(shè)備管理將設(shè)備維修及維護(hù)與BIM系統(tǒng)相統(tǒng)一：在設(shè)備故障發(fā)生時，直接定位故障設(shè)備位置（通過前期建模）及影響區(qū)域；在管路發(fā)生故障時（跑冒滴漏等），通過數(shù)據(jù)中臺的智能算法，定位故障發(fā)生點(diǎn)。2.2能源管理系統(tǒng)-電力監(jiān)控電力監(jiān)控系統(tǒng)是能源管理系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)來源，同時承擔(dān)著供配電系統(tǒng)的安全運(yùn)行監(jiān)控需求，具有高頻采集，高速響應(yīng)，邏輯控制及“四遙”要求。傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)由于中臺能力問題，只能通過數(shù)據(jù)對接的方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，不能真正的將電力監(jiān)控的能力集成到能源管理系統(tǒng)中。管理/服務(wù)層通訊/網(wǎng)絡(luò)層高低壓系統(tǒng)交流屏直流屏變壓器設(shè)備/采集層2.2能源管理系統(tǒng)-設(shè)備管理設(shè)備運(yùn)維服務(wù)的發(fā)展進(jìn)程，主要分為四個階段：消極維護(hù)-預(yù)防性維護(hù)-基于條件的維護(hù)-預(yù)測性維護(hù)大數(shù)據(jù)預(yù)警/健康評價(jià)：在線監(jiān)測報(bào)警、視覺影像增強(qiáng)、專家系統(tǒng)及遠(yuǎn)程診斷等?；跀?shù)字化的設(shè)備管理：基于設(shè)備運(yùn)行的機(jī)理模型，在機(jī)器運(yùn)行時，對它的

主要狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，預(yù)測裝備狀態(tài)未來的發(fā)展趨勢，預(yù)先制定預(yù)測性

維修計(jì)劃，確定機(jī)器應(yīng)該修理的時間、內(nèi)容、方式和必需的技術(shù)和物資支持。數(shù)據(jù)自動采集記錄：智能檢點(diǎn)儀、無線泵群監(jiān)測、有線的機(jī)組監(jiān)測及空調(diào)機(jī)組監(jiān)測等。全生命周期管理：設(shè)備臺賬、設(shè)備檔案、備件管理、工單管理、潤滑管理、保養(yǎng)管理、報(bào)警管理、缺陷管理、維修管理。預(yù)測性維護(hù)2.2能源管理系統(tǒng)-設(shè)備管理主要（常規(guī)）電參量：三相電壓、三相線電壓、三相電流、有功功率、無功功率、視在功率、有功電度、無功電度、視在電度、功率因數(shù)、頻率等。特殊（可選）電參量：階梯計(jì)量、三相不平衡、復(fù)費(fèi)率（分時計(jì)

費(fèi)）、周波采樣頻率（驟升、驟降等）等。通訊方式及協(xié)議（可利舊）：有線（RS485）:Modbus、DLT/645。無線：2G/4G、GPRS、Zigbee、Lora、WiFi等。針對重點(diǎn)設(shè)備（能耗大，精度高，重要性強(qiáng)）的能源供給質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，為企業(yè)提升故障追溯及能源質(zhì)量優(yōu)化的依據(jù)。設(shè)備在故障發(fā)生前的征兆，往往體現(xiàn)在能源使用的異常上。2.2能源管理系統(tǒng)-新能源在雙碳背景下，大力發(fā)展分布式能源及配套儲

能，成為優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減輕電網(wǎng)負(fù)擔(dān)的有效手段。能源管理系統(tǒng)需要具備良好的拓展性，對新能源相

關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的管理及監(jiān)控。為科學(xué)的進(jìn)行‘源

網(wǎng)儲荷’管理，提供良好的數(shù)據(jù)支持。能源管理系統(tǒng)光伏發(fā)電系統(tǒng)儲能系統(tǒng)光儲充生物質(zhì)能源新能源發(fā)電量新能源系統(tǒng)狀態(tài)虛擬電站2.2能源管理系統(tǒng)-節(jié)能管理電動機(jī)啟動器供電線路電動機(jī)速度控制裝置電動機(jī)聯(lián)軸器托運(yùn)設(shè)備（泵、風(fēng)機(jī)等）流體系統(tǒng)終端負(fù)載能源流向節(jié)能分析方向電動機(jī)系統(tǒng)是服務(wù)于終端負(fù)載的，因此對電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能潛力的分析應(yīng)與電能的流向相反，以終端負(fù)載為起點(diǎn)進(jìn)行逆向分析，如下圖：；典型的系統(tǒng)分析方法通常需要進(jìn)行以下工作：分析當(dāng)前的工藝生產(chǎn)需求，以及未來的生產(chǎn)發(fā)展需求了解系統(tǒng)當(dāng)前的支行狀態(tài)和參數(shù)；收集系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析；提出替代的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和改進(jìn)方案；對潛在的節(jié)能方案進(jìn)行比較，確定技術(shù)上最可靠、投資回報(bào)最合理的方案；實(shí)施確定好的方案；繼續(xù)檢測和優(yōu)化系統(tǒng)；繼續(xù)運(yùn)行并維護(hù)系統(tǒng)，保證系統(tǒng)高效運(yùn)行；機(jī)電系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)：系統(tǒng)改造的目的在于如何使總的輸入能量降低，輸出能量盡量提高，以及盡可能多地回收能量，而較少考慮單臺設(shè)備本身的效率。例如：改變工藝流程，選擇合適的調(diào)節(jié)方法，減少調(diào)節(jié)損失；改變操作條件、確定最佳運(yùn)行參數(shù)、使主務(wù)發(fā)揮最大效能；調(diào)整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和設(shè)備的組合方式、合理配套，降低不必要的能耗；2.2能源管理系統(tǒng)-節(jié)能管理-智能照明

地下車庫

分組控制電梯間、公共走道分組控制、感應(yīng)控制

?

大堂

恒照度控制辦公區(qū)域

手動控制

公共區(qū)域

集中控制

室外景觀區(qū)域定時控制2.2能源管理系統(tǒng)-節(jié)能管理-空調(diào)節(jié)能大幅提升空調(diào)末端控制的精度和穩(wěn)定度；在三個維度（各設(shè)備，子系統(tǒng)，時間軸）同時優(yōu)化，保障系統(tǒng)效率實(shí)時最佳；設(shè)備性能曲線分析，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，使設(shè)備運(yùn)行在最佳狀態(tài)區(qū)間。為管理者提供信息而非數(shù)據(jù)，提供建議及解決方案，而不只是發(fā)現(xiàn)問題；通過大數(shù)據(jù)分析，真正實(shí)現(xiàn)了“運(yùn)行預(yù)測”及

“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測”，杜絕人為疏忽、偏見和錯誤，提升系統(tǒng)的可靠性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力；系統(tǒng)擁有極高的兼容性和可開發(fā)性。2.2能源管理系統(tǒng)-KPI管理多維度的KPI指標(biāo)分類能源消耗能源費(fèi)用消耗設(shè)備能源消耗KPI指標(biāo)建筑面積維度樓層維度組織（科室）維度設(shè)備及系統(tǒng)維度人均能耗維度單位GDP維度2.2能源管理系統(tǒng)-告警管理告警預(yù)警設(shè)備運(yùn)行告預(yù)警能源用量告預(yù)警KPI告預(yù)警電能質(zhì)量告預(yù)警2.2能源管理系統(tǒng)-報(bào)表管理報(bào)表模塊能源用量報(bào)表類別：水、電、汽、暖及其它

KPI：單位產(chǎn)量能耗、單位產(chǎn)值能耗、單位班組能耗等。能源費(fèi)用報(bào)表分時計(jì)費(fèi)報(bào)表；產(chǎn)值/產(chǎn)量能源費(fèi)用報(bào)表；總能源費(fèi)用報(bào)表；定制報(bào)表（可選）依據(jù)實(shí)際需求及建設(shè)程度，定制符合生產(chǎn)工藝流程，管理方式的能耗及費(fèi)用報(bào)表。時間維度類別維度費(fèi)用維度廠區(qū)維度其它維度2.2能源管理系統(tǒng)-預(yù)付費(fèi)管理預(yù)

付

費(fèi)

管

理產(chǎn)品概述能源費(fèi)控云平臺(BEMS-Cloud)系統(tǒng)由預(yù)付費(fèi)管理和遠(yuǎn)程抄表管理二大模塊組成，預(yù)付費(fèi)管理功能包括開戶、充值/撤銷、銷戶、數(shù)據(jù)查詢等功能，遠(yuǎn)程抄表管理包括電表建檔、實(shí)時/定時抄表、遠(yuǎn)程充值、拉