【關(guān)人工智能對(duì)于社會(huì)的影響（論文）3000字】

關(guān)人工智能對(duì)于社會(huì)的影響目錄TOC\o"1-2"\h\u14979關(guān)人工智能對(duì)于社會(huì)的影響 1697一、前言 13318（一）研究背景 131827（二）調(diào)查情況 28170二、人工智能對(duì)社會(huì)不好的影響 319535三、解決意見(jiàn)和建議 432021四、結(jié)論 45772參考文獻(xiàn) 5一、前言（一）研究背景人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科。在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)、混合型智能成為新的發(fā)展方向，目前已進(jìn)入“新一代人工智能”時(shí)期。人工智能技術(shù)的運(yùn)用于可以理解為基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別等核心技術(shù)，使用機(jī)器代替人類(lèi)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造、健康醫(yī)療、生活服務(wù)、城市治理、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品。比如大家較為熟知的人工智能產(chǎn)品：無(wú)人駕駛汽車(chē)、可穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人、部識(shí)別軟件等。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈由基礎(chǔ)層（芯片/處理器）、技術(shù)層（技術(shù)平臺(tái)/框架、核心技術(shù)）和應(yīng)用層（消費(fèi)產(chǎn)品和行動(dòng)解決方案）構(gòu)成?；A(chǔ)層。包含硬件存儲(chǔ)、計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源等，比如芯片、云計(jì)算平臺(tái)、傳感器、數(shù)據(jù)等。技術(shù)層。包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法等，框架模型，以及面向不同領(lǐng)域的通用技術(shù)。應(yīng)用層。包含硬件產(chǎn)品和軟件與服務(wù)，硬件中包含無(wú)人機(jī)、機(jī)器人及其他智能硬件等，軟件與服務(wù)包含語(yǔ)音輸入法、虛擬助手、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能金融等。圖1人工智能產(chǎn)業(yè)鏈（二）調(diào)查情況根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，截止到2022年六月，全國(guó)共有592個(gè)AI公司，占據(jù)了世界的23%。與美國(guó)的人工智能公司規(guī)模最大，在基礎(chǔ)層的公司數(shù)目和研發(fā)能力上存在著較大的差異，但在應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)則更為突出。從底層芯片公司的數(shù)目來(lái)看，中國(guó)有14個(gè)，美國(guó)有33個(gè)；在技術(shù)方面，中國(guó)共有273個(gè)，美國(guó)586個(gè)；在應(yīng)用方面，中國(guó)共有304個(gè)社會(huì)和488個(gè)美國(guó)社會(huì)。北上廣三大家族齊聚一堂。人工智能是一種具有高科技含量的新興行業(yè)，其聚集作用在我國(guó)已經(jīng)初見(jiàn)端倪。根據(jù)產(chǎn)業(yè)報(bào)告，我國(guó)已經(jīng)初步形成了三個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集群，分別位于科技、教育、經(jīng)濟(jì)等一線城市，如北京，上海，廣東，三地人工智能公司占據(jù)了85%左右，其次是浙江、江蘇。就拿中關(guān)村來(lái)說(shuō)，中關(guān)村聚集了上千家人工智能機(jī)構(gòu)，其中人工智能技術(shù)的龍頭社會(huì)300多家，拓展研究、創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)相關(guān)的社會(huì)500多家，社會(huì)及相關(guān)機(jī)構(gòu)累計(jì)布局人工智能專(zhuān)利超過(guò)2.5萬(wàn)件，此外還有百余家人工智能相關(guān)科研院所，形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、協(xié)同發(fā)展良好的人工智能產(chǎn)業(yè)集群?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)生態(tài)理論研究表明，產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈是指在一定區(qū)域內(nèi)，人才、技術(shù)、資金、信息、物流和配套社會(huì)等要素能夠有機(jī)排列組合，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈自身配套、生產(chǎn)性服務(wù)配套、非生產(chǎn)性服務(wù)配套以及基礎(chǔ)設(shè)施配套，形成產(chǎn)業(yè)自行調(diào)節(jié)、資源有效聚集、社會(huì)核心競(jìng)爭(zhēng)力充分發(fā)揮的一種多維網(wǎng)絡(luò)體系。當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到場(chǎng)景應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條逐步形成，相關(guān)學(xué)科發(fā)展、人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)、資金投入等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍，人工智能技術(shù)與各個(gè)行業(yè)充分融合并發(fā)生一系列“化學(xué)反應(yīng)”，形成一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，其中各種要素的流動(dòng)和融合較其他產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈更為頻繁和廣泛，不同細(xì)分行業(yè)之間的組合帶來(lái)更多的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新。根據(jù)綜合研究，有助于構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的核心資源要素主要有以下七個(gè)，即技術(shù)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用市場(chǎng)、人才、資金、政策及產(chǎn)業(yè)服務(wù)。根據(jù)我們通過(guò)調(diào)研問(wèn)卷的反饋結(jié)果分析，人工智能社會(huì)主要的需求及困難體現(xiàn)在缺乏資金（占比41%），以及缺乏政策扶持和引導(dǎo)（占比29%）。圖2調(diào)研社會(huì)反饋的主要需求及困難二、人工智能對(duì)社會(huì)不好的影響目前，人工智能的運(yùn)用在很大程度上促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出。第二產(chǎn)業(yè)逐漸向智能化發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)的進(jìn)程中，出現(xiàn)了大量的柔性生產(chǎn)。這種技術(shù)的運(yùn)用，可以有效地提高第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，減少吸納就業(yè)的能力，進(jìn)而使第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力外流效應(yīng)，加速勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化。隨著勞動(dòng)力技能需求的不斷提升，行業(yè)內(nèi)的勞動(dòng)技術(shù)壁壘也開(kāi)始出現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性增值和就業(yè)率下降趨勢(shì)趨于平穩(wěn)。隨著設(shè)備的智能化和效率的提高，三次工業(yè)的生產(chǎn)模式發(fā)生了變化。第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高、勞動(dòng)力需求下降、勞動(dòng)力需求量增大、勞動(dòng)力供需失衡。人工智能是一種能夠收集、處理和判斷信息的智能裝置。“如果因?yàn)楹诳偷娜肭?，造成了智能系統(tǒng)的安全受到損害，則根據(jù)我國(guó)的《刑法》對(duì)其進(jìn)行了刑事處罰；如果有違法取得人工智能數(shù)據(jù)的行為，可以以非法取得計(jì)算機(jī)信息的罪名予以懲處。”另一種情況，就是某個(gè)人工智能在執(zhí)行緊急救援任務(wù)，如果這個(gè)時(shí)候，罪犯為了阻止他的執(zhí)法，對(duì)他的物質(zhì)載體或者系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的破壞，致使他不能正常工作，那么就有可能構(gòu)成妨礙公務(wù)。所以，在實(shí)施人工智能的過(guò)程中，存在著危害計(jì)算機(jī)信息系、妨害公務(wù)罪等危害社會(huì)治安的危險(xiǎn)。三、解決意見(jiàn)和建議在我國(guó)的信息安全法律法規(guī)體系中，應(yīng)把握我國(guó)信息安全的發(fā)展機(jī)遇，大力推進(jìn)我國(guó)信息安全法律法規(guī)的制訂與完善。在內(nèi)部控制上，必須強(qiáng)化對(duì)信息安全的防范和制約，并對(duì)其進(jìn)行內(nèi)部控制，防止其濫用。要增強(qiáng)全民的信息安全意識(shí)，就必須加大法制宣傳力度，增強(qiáng)全民的信息安全意識(shí)。在人才培養(yǎng)方面，必須加強(qiáng)跨行業(yè)的科研、跨部門(mén)的協(xié)作，提高我國(guó)信息安全領(lǐng)域的整體競(jìng)爭(zhēng)能力。在這個(gè)階段，資料管理趨于集中，從而顯著地改善了資料的敏感度。著重于人工智能原核模型、算法與架構(gòu)的創(chuàng)新，深入探討了深度學(xué)習(xí)的基本架構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及在無(wú)標(biāo)簽資料中，深入探討了深度強(qiáng)化、遷移、元學(xué)習(xí)、對(duì)抗性等無(wú)標(biāo)簽資料中的網(wǎng)路資料的搜集，以及在小型資料、半結(jié)構(gòu)化及無(wú)結(jié)構(gòu)資料分析等方面的運(yùn)用，使計(jì)算機(jī)能夠從海量的繁雜資料中，獨(dú)立地發(fā)掘出規(guī)則、模式、趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)及其它隱含的知識(shí)，以及從算法設(shè)計(jì)到模擬訓(xùn)練的協(xié)調(diào)最佳化；同時(shí)，由于“黑匣子”的人工智能算法具有很強(qiáng)的可解釋性，因此，在疫苗制造、藥品開(kāi)發(fā)等方面，開(kāi)展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲泄ぷ鳌Ｋ?、結(jié)論人工智能是人類(lèi)的發(fā)明，它的構(gòu)造與人類(lèi)的思維息息相關(guān)，而人類(lèi)的局限性也是它的局限性。人工智能并不能超越人類(lèi)的智力，它的特性決定了它不可能擁有人的智力，它不能理解人的情感和意識(shí)，也不能閱讀與人交流的默會(huì)知識(shí)。將人工智能導(dǎo)向良性發(fā)展，并制定出“以善御術(shù)”的道德規(guī)范，能夠有效地彌補(bǔ)人工智能發(fā)展中的不足，有效地防止其危害，展現(xiàn)人類(lèi)、社會(huì)、自然之善。如果任意使用資料，將會(huì)造成資料的泄漏，嚴(yán)重的會(huì)危及個(gè)人的生命及國(guó)家的安全。為此，相關(guān)的政府主管機(jī)關(guān)要加強(qiáng)對(duì)其的監(jiān)管。在加強(qiáng)安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部員工的技術(shù)培訓(xùn)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)信息安全的保護(hù)。同時(shí)，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電腦技術(shù)進(jìn)行規(guī)范，并制訂相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，以保證信息安全的有效執(zhí)行。此外，本文還將著重加強(qiáng)對(duì)感知與辨識(shí)、知識(shí)運(yùn)算、認(rèn)知推理、作業(yè)執(zhí)行與人機(jī)互動(dòng)等方面的研究。研發(fā)、研發(fā)技術(shù)、混合智能技術(shù)、自主無(wú)人機(jī)智能技術(shù)以及其它重要的人工智能技術(shù)，形成一個(gè)開(kāi)放、兼容、穩(wěn)定、成熟的技術(shù)體系。參考文獻(xiàn)【1】裴倩.淺析科技發(fā)展對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響——以人工智能對(duì)翻譯領(lǐng)域的影響為例[J].2021.【2】張珩.人工智能對(duì)于當(dāng)