大語言模型通識微課課件：大模型的應(yīng)用場景

大語言模型通識

大模型的應(yīng)用場景大語言模型在問題回答、文稿撰寫、代碼生成、數(shù)學(xué)解題等任務(wù)上展現(xiàn)出了強大的能力，引發(fā)研究人員廣泛思考如何利用這些模型來開發(fā)各種類型的應(yīng)用，并修正它們在推理能力、獲取外部知識、使用工具及執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等方面的不足。此外，研究人員還致力于將文本、圖像、視頻、音頻等多種信息結(jié)合起來，實現(xiàn)多模態(tài)大模型。鑒于大模型的參數(shù)量龐大，以及針對每個輸入的計算時間較長，優(yōu)化模型在推理階段的執(zhí)行速度和用戶響應(yīng)時長也變得至關(guān)重要。微課11.2大模型的應(yīng)用場景大模型最簡單的應(yīng)用之一就是翻譯書面文本，實現(xiàn)跨語言的高質(zhì)量實時翻譯服務(wù)。例如，用戶可以輸入文本，并要求它翻譯成另一種語言。研究表明，大模型可以根據(jù)不同的語境和文本內(nèi)容進行自適應(yīng)，從而更好地處理復(fù)雜的語言表達。同時，大模型還可以應(yīng)用于語音翻譯、實時翻譯等更多的應(yīng)用場景。大模型技術(shù)需要投入更多的資源和時間來構(gòu)建和優(yōu)化模型。此外，這方面的應(yīng)用還包括：·輿情分析：挖掘用戶意見傾向和社會情緒變化。·文本分類：自動對文檔進行主題歸類或情感標注。11.2.1機器翻譯、文本理解與分析大數(shù)據(jù)模型可以利用大量數(shù)據(jù)來建立模型，通過機器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從中發(fā)現(xiàn)惡意軟件的特征和行為模式，從而更好地對惡意軟件進行檢測、分類和分析。2023年4月，谷歌推出網(wǎng)絡(luò)安全SecPaLM的大模型，展示了在惡意軟件分析中的一些用途。例如，谷歌的人工智能惡意軟件分析工具就使用了SecPaLM大模型掃描并解釋腳本的執(zhí)行邏輯，使用戶清楚了解這些腳本是否具有惡意。11.2.2惡意軟件分析文本內(nèi)容的創(chuàng)造性生成是大模型越來越常見的用途。各種大模型都可以按照用戶想法生成博客、長篇文章、短篇故事、新聞報道、摘要、腳本、問卷、調(diào)查和社交媒體帖子、商業(yè)報告等書面內(nèi)容。用戶提供的想法（提示）越詳細，模型輸出內(nèi)容的質(zhì)量就越高。

圖11-5文生文示例11.2.3自然語言生成另外，可以借助大模型來幫助構(gòu)思。研究顯示，使用人工智能可以為營銷內(nèi)容生成創(chuàng)意或靈感，而其中的主要價值在于，人工智能可以加快內(nèi)容生成過程。此外，大模型還可以生成對話內(nèi)容，例如智能客服、虛擬助手對話響應(yīng)的生成等。除了生成文本內(nèi)容外，還有一些工具可以讓用戶輸入文本提示來生成圖像（文生圖）甚至短視頻（Sora）。11.2.3自然語言生成許多大模型用戶嘗試將生成式人工智能作為一種替代搜索的工具。用戶只需要使用自然語言向大模型提問，程序會立即回復(fù)，并提供關(guān)于相關(guān)話題的見解和“事實”。已經(jīng)有不少搜索引擎引入大模型，帶給用戶更好的體驗。使用大模型作為搜索工具需要注意，所響應(yīng)內(nèi)容并非一直都準確無誤。在特定情況下，大模型可被惡意調(diào)教，引導(dǎo)捏造事實和數(shù)字。因此，使用的時候最好仔細核對大模型提供的事實信息，以免被錯誤信息誤導(dǎo)。大模型還可以構(gòu)建對話系統(tǒng)：開發(fā)具備上下文記憶、情感識別等功能的聊天機器人；知識抽取與推理：提取文本的實體和關(guān)系，構(gòu)建和更新知識圖譜。11.2.4搜索與知識提取生成式人工智能工具不僅能生成自然語言，還能生成例如JavaScript、Python、PHP、Java和C#等編程語言的代碼。大模型的代碼生成能力使得非技術(shù)用戶也能生成一些基本的程序代碼。此外，它們還可用于幫助調(diào)試現(xiàn)有代碼，甚至生成注釋文檔。不過，編程人員如果在開發(fā)過程中運用了生成式人工智能工具，需要反復(fù)檢查代碼的功能和安全問題，以避免部署后出現(xiàn)問題。11.2.5代碼開發(fā)大語言模型在網(wǎng)絡(luò)安全方面的另一個用途是檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊。這是因為大模型有能力處理在整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中收集的大量數(shù)據(jù)并深度分析，判斷存在惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊的模式，從而發(fā)出警報。一些網(wǎng)絡(luò)安全廠商已經(jīng)開始嘗試使用該技術(shù)進行威脅檢測。11.2.6檢測和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊作為虛擬助理，生成式人工智能在客戶支持領(lǐng)域也大有可為。大模型能夠?qū)⒁纛l或視頻文件高精度地轉(zhuǎn)錄為書面文本。使用生成式人工智能從音頻和視頻文件中轉(zhuǎn)錄文本。生成式人工智能能夠?qū)Υ笮蛿?shù)據(jù)進行總結(jié)和推理，因此也是企業(yè)進行市場調(diào)研分析，深入了解產(chǎn)品、服務(wù)、市場、競爭對手和客戶的有用工具。語言模型通過處理用戶的文本輸入或數(shù)據(jù)集，對趨勢進行書面總結(jié)，提供對買家角色、差異化競爭、市場差距的見