人工智能通識(shí) 課件 04 駕馭AIGC提示詞工程（Prompt）

任務(wù)四駕馭AIGC提示詞工程（Prompt）了解提示詞工程的基本定義了解提示詞功能的組成范式會(huì)使用提示詞工程的基本范式和引導(dǎo)范式進(jìn)行AIGC應(yīng)用了解AIGC在提示詞工程應(yīng)用方面的缺陷漏洞學(xué)習(xí)目標(biāo)任務(wù)背景任務(wù)情景隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們能夠借助AI模型完成的任務(wù)越來越多，從簡單的文本生成到復(fù)雜的圖像識(shí)別和處理。在實(shí)現(xiàn)這些任務(wù)的過程中，如何有效地引導(dǎo)AI模型產(chǎn)生符合預(yù)期的輸出成為一個(gè)關(guān)鍵問題。Prompt作為被用來引導(dǎo)模型輸出我們期望的答案或行為。是用戶獲取模型預(yù)期輸出的一種關(guān)鍵手段。因此，設(shè)計(jì)和調(diào)整輸入提示以改善模型生成結(jié)果的過程，即提示詞工程，變得尤為重要。任務(wù)分析任務(wù)分析對(duì)于初學(xué)者，駕馭AIGC提示詞工程（Prompt）可從以下問題著手：（1）什么是提示詞工程？（2）提示詞工程基本范式的應(yīng)用。（3）提示詞工程引導(dǎo)范式的應(yīng)用。相關(guān)知識(shí)4.1什么是提示詞工程（Prompt）4.1什么是提示詞工程（Prompt）提示詞工程的概念：提示詞工程是在自然語言處理領(lǐng)域中，利用提示詞來優(yōu)化模型性能的一種技術(shù)。在訓(xùn)練模型時(shí)，我們通常會(huì)給模型提供一組輸入數(shù)據(jù)，這組數(shù)據(jù)通常包括文本、圖像、音頻等多種形式。模型會(huì)根據(jù)這些輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測。提示詞工程就是通過設(shè)計(jì)和優(yōu)化提示詞，來提高模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)的理解和處理能力。比如，當(dāng)我們需要讓模型根據(jù)一段文本生成一篇文章時(shí)，我們可以使用提示詞“文章標(biāo)題”、“第一段”、“最后一段”等來幫助模型更好地理解輸入文本，并生成更加準(zhǔn)確的輸出結(jié)果。在實(shí)踐中，提示詞工程可以幫助我們更好地控制模型的輸出結(jié)果，提高模型的效率和精度。例如，在自然語言翻譯任務(wù)中，我們可以通過提示詞來控制翻譯結(jié)果的句式、語氣、風(fēng)格等方面，以滿足不同的需求。任務(wù)實(shí)施4.2提示詞工程實(shí)戰(zhàn)4.2.1掌握基本范式提示詞工程的應(yīng)用1.單個(gè)提示詞：僅使用一個(gè)單詞作為提示，AIGC模型將基于該單詞生成相關(guān)文本。比如向模型提供“寫作”作為單個(gè)提示詞，效果如圖4-1所示。圖4-1

單個(gè)提示詞4.2.1掌握基本范式提示詞工程的應(yīng)用2.短語提示：使用一個(gè)短語作為提示，可以更精確地指導(dǎo)文本生成，效果如圖4-2所示。圖4-2

短語提示4.2.1掌握基本范式提示詞工程的應(yīng)用3.完整句子提示：提供一個(gè)完整的句子作為提示，AIGC模型可以更好地理解上下文并生成相應(yīng)文本，效果如圖4-3所示。圖4-3

完整句子提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用在面對(duì)復(fù)雜的問題時(shí)，我們有時(shí)會(huì)感到困惑，不知道如何提出高質(zhì)量的問題。此時(shí)，不妨借助人工智能語言模型來幫助我們。但是，如何才能提出有效和高質(zhì)量的問題呢？以下是一些引導(dǎo)范式，將幫助您在提問時(shí)更得心應(yīng)手：1.簡單提示：僅提供一個(gè)簡單的問題或指令，讓AIGC模型自行回答或執(zhí)行。例如向人工智能提供指令“請(qǐng)告訴我今天北京的天氣”，效果如圖4-4所示。圖4-4

簡單提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用2.上下文提示：提供更詳細(xì)的上下文信息，引導(dǎo)AIGC模型給出更合理的回答，比如描述一個(gè)主題，圍繞著這個(gè)主題進(jìn)行話題的討論，效果如圖4-5所示。圖4-5

上下文提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用3.多輪對(duì)話：基于初次對(duì)話，提供后續(xù)問題或信息進(jìn)行多輪互動(dòng)，深入探討一個(gè)話題。例如詢問提高寫作技巧的話題，針對(duì)一個(gè)寫作風(fēng)格進(jìn)行深入探討，效果如圖4-6所示。圖4-6

多輪對(duì)話4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用4.限定功能：通過明確指出模型的功能范圍，避免模型給出不合適的回答，比如通過“只回答”去限制模型回復(fù)，效果如圖4-7所示。圖4-7

限定功能4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用5.表態(tài)提示：明確要求模型表現(xiàn)出特定的立場或態(tài)度，如支持性、友善性，避免出現(xiàn)不當(dāng)言論，效果如圖4-8所示。圖4-8

表態(tài)提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用通過合理利用Prompt，可以很好地引導(dǎo)模型進(jìn)行對(duì)話和任務(wù)，提高其應(yīng)用效果。遵循以上指導(dǎo)原則，我們將會(huì)提出有效和高質(zhì)量的問題，并從人工智能語言模型中獲得有價(jià)值的見解和答案。人工智能語言模型是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，我們可以不斷嘗試新的提問技巧和方法來提高問題的質(zhì)量和效果。通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)、研究最新的模型和技術(shù)，以及與他人交流和分享經(jīng)驗(yàn)，我們可以更好地利用語言模型并獲得更好的答案。同時(shí)，我們要保持開放心態(tài)并接受不同的觀點(diǎn)和答案，以促進(jìn)更廣泛的知識(shí)共享和理解。遵守適用的法律法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)也是至關(guān)重要的。避免提出違法、不道德或有害的問題，以及涉及敏感個(gè)人數(shù)據(jù)或機(jī)密信息的問題。這樣可以使我們更好地利用人工智能語言模型，并為未來的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。練習(xí)與實(shí)踐一、選擇題1.提示詞工程的主要目的是什么？A.提高模型性能B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.優(yōu)化模型輸入D.降低模型成本2.在使用文心一言時(shí)，以下哪項(xiàng)屬于提示詞工程的范疇？A.調(diào)整模型參數(shù)B.選擇合適的提示語C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.優(yōu)化模型算法一、選擇題3.提示詞工程對(duì)于提高生成文本質(zhì)量的作用主要體現(xiàn)在哪里？A.增加文本長度B.提升文本相關(guān)性C.減少語法錯(cuò)誤D.增加文本多樣性4.在機(jī)器翻譯任務(wù)中，使用提示詞工程可以帶來哪些好處？A.提高翻譯速度B.減少翻譯錯(cuò)誤C.增加翻譯多樣性D.簡化翻譯流程一、選擇題5.在使用文心一言模型進(jìn)行文本摘要時(shí)，如何應(yīng)用提示詞工程提升摘要質(zhì)量？A.增加模型層數(shù)B.引入外部知識(shí)庫C.優(yōu)化摘要生成提示詞D.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性二、任務(wù)實(shí)踐隨著自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，文本生成任務(wù)成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。在這個(gè)過程中，提示詞工程作為一種重要的技術(shù)手段，對(duì)提升文本生成的質(zhì)量和準(zhǔn)確性起到了關(guān)鍵作用。為了更好地了解提示詞工程這一大殺器，掌握其最優(yōu)的應(yīng)用方法，同學(xué)們需要完成一個(gè)實(shí)踐調(diào)研任務(wù)，題目要求如下：調(diào)研題目提示詞工程在文本生成任務(wù)中的實(shí)踐應(yīng)用與效果分析任務(wù)背景隨著自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，文本生成任務(wù)成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。在這個(gè)過程中，提示詞工程作為一種重要的技術(shù)手段，對(duì)提升文本生成的質(zhì)量和準(zhǔn)確性起到了關(guān)鍵作用。為了更好地了解提示詞工程這一大殺器，掌握其最優(yōu)的應(yīng)用方法，同學(xué)們需要完成一個(gè)實(shí)踐調(diào)研任務(wù)。任務(wù)要求1.選取至少三種不同類型的文本生成任務(wù)（如新聞?wù)⒐适聞?chuàng)作、對(duì)話生成等），詳細(xì)描述提示詞工程在這些任務(wù)中的具體應(yīng)用方法。2.收集至少50個(gè)實(shí)踐案例，包