大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)中的應(yīng)用（PowerBI版）課件全套項目0-6數(shù)字時代財務(wù)未來-PowerBI數(shù)據(jù)分析可視化

前言數(shù)字時代財務(wù)未來

數(shù)字時代、財務(wù)轉(zhuǎn)型02

提升財務(wù)工作價值

從Excel到PowerBI目

錄01

數(shù)字時代、財務(wù)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)的定義：麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的

數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。隨著信息革命的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)爆炸式的增長，大數(shù)據(jù)時代的

到來是一個不可阻擋的大趨勢。大數(shù)據(jù)時代的到來當(dāng)前，越來越多的企業(yè)和機構(gòu)開始意識到數(shù)據(jù)正在成為其重要的資產(chǎn)，

而對于數(shù)據(jù)的分析能力正在成為組織的核心競爭力。大數(shù)據(jù)的價值不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)

據(jù)進行專業(yè)化處理，即大數(shù)據(jù)技術(shù)。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，

那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加

工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)時代的到來大數(shù)據(jù)技術(shù)：從計算機的發(fā)明開始，到如今物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等各類數(shù)字技

術(shù)的不斷涌現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)形成了完整的數(shù)字化價值鏈。大數(shù)據(jù)的影響已

經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，為各行各業(yè)不斷創(chuàng)造新的價值。隨著數(shù)字科技的不斷發(fā)展和成熟，企業(yè)在采購、生產(chǎn)、運營、銷售等

行為面對的內(nèi)外部環(huán)境正在發(fā)生深刻的改變。跨行業(yè)的潛在競爭者、緊跟快速演進的消費者需求，革新企業(yè)組織架構(gòu)、整合已有資源形成戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢

等具有必要性和緊迫性，這就促使大批傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的影響：大數(shù)據(jù)時代的到來當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到財務(wù)-財務(wù)數(shù)字化之路從財務(wù)發(fā)展的歷程來看，財務(wù)行業(yè)歷經(jīng)多次變革，財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以基

于業(yè)財一體化的智能財務(wù)共享為基礎(chǔ)，以基于商業(yè)智能的財務(wù)平臺為中樞，以

基于人工智能的財務(wù)平臺為最高層級的財務(wù)生態(tài)平臺，向著新一代智能決策型

財務(wù)方向發(fā)展。財務(wù)數(shù)字化·

業(yè)財融合

·

智能分析

·

智能決策

·

財務(wù)生態(tài)財務(wù)共享·

流程標(biāo)準(zhǔn)

·

集中管控

·

沉淀數(shù)據(jù)ERP

時

代·

推送系統(tǒng)

·

推送憑證會計電算化·

電子賬簿手工記賬·

手工賬簿提升財務(wù)工作價值財務(wù)部門作為企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潮流，會逐漸轉(zhuǎn)變其作為

“賬房先生”的傳統(tǒng)職責(zé)，而更多地參與企業(yè)經(jīng)營活動和決策，成為企業(yè)的經(jīng)

營伙伴與管理團隊的決策支持者，成為企業(yè)的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)

”。財務(wù)數(shù)字化業(yè)務(wù)部門財務(wù)部門價值提升財務(wù)部門決策分析財務(wù)人員價值提升在實際中，財務(wù)人員在基礎(chǔ)工作上面耗費的時間較多，而基礎(chǔ)工作的價

值又較小。財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求財務(wù)人員提升財務(wù)工作價值，釋放低價值

的工作，做更高價值的工作。獲取數(shù)據(jù)羅列事實闡明原因行動方案支持決策財務(wù)價值從Excel到PowerBIExcel作為強大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的辦公軟件，提供了豐富的函數(shù)、插件工具和VBA編程語言等，是財務(wù)領(lǐng)域不可缺少的工具。面對海量的數(shù)據(jù)和更加智能的分析需求，Excel中雖有VBA編程工具，但

不少用戶因為其專業(yè)編程難度而止步。于是，微軟在近些年推出Power系列

功能，讓Excel

使用者不用學(xué)習(xí)VBA編程，也可以大大的提高數(shù)據(jù)處理和分析

能力。艱難的VBA學(xué)習(xí)：升級你的ExcelPower

QueryPower

PivotPower

ViewPower

Map負責(zé)抓取和整

理數(shù)據(jù)，適合各種

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、處理。

用戶能夠無縫訪問

存儲在數(shù)百個數(shù)據(jù)

源中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)建模技術(shù)，

用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，

建立關(guān)系，以及創(chuàng)

建計算。它可以輕

松處理多達上億的

數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)可視化技

術(shù)，用于創(chuàng)建交互

式圖表、圖形等其

他視覺效果，以便

直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)?；诘貓D的可

視化工具，它可以提供強大的三維和二維地圖。在商業(yè)智能分析領(lǐng)域中，微軟推出一系列的組件和工具。其中，PowerQuery(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備)、Power

Pivot(數(shù)據(jù)建模)、Power

View(數(shù)據(jù)展示),

被稱為Power系列的“三

劍

客

”。Power系

列

功

能Power

BI工具的誕生“三劍客”插件雖然都可以在Excel中加載，但是它們之間相對獨立，不利于完整的數(shù)據(jù)分析全過程。于是，微軟在2015年推出了PowerBI,將“三劍客”完美地結(jié)合在一起。PowerBI被稱為真正意義上的自助式BI分析

工具和可視化神器，讓用戶獲得了更好的體驗。PowerPivotPowerViewOwerBIPowerQuery·

財務(wù)發(fā)展歷程：手工記賬、會計電算化、ERP時代、財務(wù)共享、財

務(wù)數(shù)字化?！?/p>

財務(wù)部門要成為企業(yè)的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”,財務(wù)人員要釋放低價值

功能，做更高價值的工作?！owerBI

軟件是由Power

Query、Power

Pivot、Power

View“三

劍客”整合而成。課堂小結(jié)謝謝觀看!Power

BI認知·

財務(wù)發(fā)展歷程：手工記賬、會計電算化、ERP時代、財務(wù)共享、財

務(wù)數(shù)字化?！?/p>

財務(wù)部門要成為企業(yè)的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”,財務(wù)人員要釋放低價值

功能，做更高價值的工作。·PowerBI

軟件是由Power

Query、Power

Pivot、Power

View“三

劍客”整合而成。課前回顧

PowerBI

簡介

Power

BI

軟件下載

Power

BI

界面初識Power

BI

簡

介01的建報表Power

BI

Desktop

PowerBI發(fā)布Power

BI是一個商業(yè)智能分析工具，它可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化

數(shù)據(jù)整合并提供可視化分析。用戶可以創(chuàng)建個性化儀表板，獲取其對業(yè)務(wù)

的全方位獨特見解，生成報表視圖并進行發(fā)布，以供組織在

Web和移動

設(shè)備上使用。軟件定位-商業(yè)智能分析Power

BI

DesktopPower

BI

Online

Service移動Power

BI安裝在PC段的桌面應(yīng)

用程序，可在PC端進行數(shù)

據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)

建模、數(shù)據(jù)可視化等一系

列操作。屬于在線云服務(wù)，不受時

間、地點限制，在線進行數(shù)據(jù)

分析工作，同時也可以將桌面

版的可視化分析報表發(fā)布到在

線服務(wù)，共享給組織內(nèi)外的相

關(guān)人員?？梢栽贗OS和Android

系統(tǒng)的移動設(shè)備上使用的

APP軟件，一般供相關(guān)業(yè)

務(wù)人員和管理者在APP中

查看可視化報表。PowerBI

有三大應(yīng)用程序，分別是Windows

桌面應(yīng)用程序(稱為Power

BI

Desktop)

、Power

BI

Online

Service的聯(lián)機SaaS服務(wù)及移動

PowerBI

應(yīng)用。PowerBI組

成Power

BI目前有三種授權(quán)方式，免費版(Power

BI

Dsktop),專業(yè)

版

(PowerBIPro),以及增值版(PowerBIPremium)。對于普通個人用戶

適用于免費版；對于企業(yè)端而言，適用于專業(yè)版和增值版。Power

BI授權(quán)軟件下載Power

BI的下載有兩種途徑，

一種是Windows

的應(yīng)用商店，打開應(yīng)用商店，

直接輸入“PowerBIDesktop”,點擊“獲取”。另一種是通過網(wǎng)頁安裝，訪問其官網(wǎng)，找到相應(yīng)的安裝包進行下載安裝。選擇您要下載的程序PBIDesktopSetup_x64.exe

PBIDesktopSetup.exePowerBI

DesktopMcrosoftCorporation·商務(wù)>數(shù)據(jù)與分析共享PowerBI

Desktop讓視覺對象分析觸手可及。使用這一功能強大的

創(chuàng)建工具可以創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化效果和報表。更多免費電腦為64位

系統(tǒng)，選擇

第一種安裝，

32位則選擇

第二種安裝。下載途徑獲取打開下載之后的安裝文件，按照安裝導(dǎo)向，選擇“中文簡體”、安

裝

地址等，點擊下一步，直至安裝完成。安裝成功后，程序會自動啟動并顯

示Power

BI的歡迎界面。Microsoft

Power

BI

Desktop(x64)安裝向?qū)б淹瓿蓨Z已璧裔盛尚導(dǎo)，請單擊完成sktop×64安裝向論壇的

接場圓國間固地與防面社底中的顏程準(zhǔn)備行品窗雨譯結(jié)言意寫?啟

動

McosoftPowerBIDesktop上

一

步

(

間

完成F新查化了眼

月

更

面

能律

改

進

功owe博容

事領(lǐng)面所間。原國所協(xié)作和共享登錄以發(fā)布報表、訪問已認證的數(shù)據(jù)集并共享對

PowerBI服務(wù)中姐織內(nèi)容的見解。安裝導(dǎo)向開始信用爆MicrosoftPowerBIDesktopx64)安裝程序取消

Microsoft想要購買Power

許可證?立即購買界面初識Power

BI的界面主要有六大區(qū)域，按照圖中順序分別是功能區(qū)、視圖區(qū)、篩選器區(qū)、可視化區(qū)、字段區(qū)、頁面選項區(qū)。字段P

搜

索屆尚未加載任何數(shù)據(jù)值在此處添加數(shù)據(jù)字段鉆取跨報表關(guān)O保留所有

布選器幫助◎輸入數(shù)據(jù)Datave

最近

使用的

源數(shù)據(jù)添加數(shù)據(jù)7篩選器P

搜素此頁上的篩選器在此處添加數(shù)據(jù)字段所有頁面上的篩選器在此處添加數(shù)據(jù)字段認識六大區(qū)域建模

視圖Power

BI

工作簿

數(shù)據(jù)集口

曲

喪

號

兇

百即用人空房叫剪貼板色里星報表視圖數(shù)據(jù)視圖模型視圖主頁X

煎切復(fù)制格式刷陽主豆里正置久邑

業(yè)

◎

曰Py

7的川言二闊臣視覺對象更多

視覺對

對象福值

快

度

量在此hk法h

t上印字的晶建度量第1頁(共

頁)h

幽

①

圖

R

②文件獲取數(shù)數(shù)據(jù)中

夕第1頁粘貼見化功能區(qū)包括“文件”,“主頁”,“插入”,”建?！?“視圖”等功能，主要是對文件保存、顯示以及可視化效果的常見任務(wù)和基本功能。e新建打開報表保存另存為獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出發(fā)布選項和設(shè)置開始體驗主

頁

插入

建模

視圖xcelPowerBI

作簿數(shù)

據(jù)

集幫助輸入數(shù)據(jù)Dataverse

最近使用數(shù)據(jù)

查詢新建視覺對象文本

多視覺對象插入主

頁新建視覺對插入

建模多視覺對象視

圖

幫助關(guān)

響

者分解樹智能敘述AI分頁報表(預(yù)覽)

PoApprAu(預(yù)覽插

建模

視

圖

幫

助快度量值新建列新建表

更改檢測新建參數(shù)剪貼板文件新建頁文

件管理關(guān)系管理角色通過以下身份查看：安全全性書簽性

能

分

析

器

同

步

切

片

器顯示窗格功能區(qū)徊量值快度量值計算算視目

幫

助主頁新建度量齊網(wǎng)格定對象頁面語言

問答語言言架構(gòu)問

答設(shè)置在以下主題報表視圖是用來創(chuàng)建報表和視覺對象，可對報表進行個性化的設(shè)計。視圖區(qū)-報表視圖用

韶報表視圖訂單號訂單日期客戶ID銷售渠道城市ID產(chǎn)品ID產(chǎn)品銷售數(shù)量產(chǎn)品單價

產(chǎn)品單件成本數(shù)據(jù)視圖1000106632019年8月17日101線上購物平臺3626243336.61368.006鯧1000106352019年8月14日171線上購物平臺35262416220.7

6650.4871000105202019年7月31日150線上購物平臺69262410371.68608.4281000103772019年7月11日145線上購物平臺8326247638

5804.881000102792019年6月28日24線上購物平臺426247537.5

3693.3751000102602019年6月27日159線上購物平臺82624502.5341.71000101972019年6月19日66線上購物平臺226242894.41649.8081000099702019年5月22日154線上購物平臺4826247276.2

2910.481000099152019年5月16日130線上購物平臺3726242773.81969.3981000098542019年5月9日32線上購物平臺6426248542.5

5125.51000098252019年5月5日93線上購物平臺6126242974.81695.6361000097422019年4月25日36線上購物平臺252624623.1

411.2461000090372019年1月24日145線上購物平臺4426247638

5804.881000090382019年1月24日28線上購物平臺392624723.6

383.508數(shù)據(jù)視圖有助于查看和理解模型中的數(shù)據(jù)，此模型可新建列、新建表、

新建度量值、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等操作。視圖區(qū)-數(shù)據(jù)視圖模型視圖顯示模型中的所有表及其連接關(guān)系，在數(shù)據(jù)建模的時

候，需要通過模型視圖管理不同數(shù)據(jù)表格之間的關(guān)系。模型視圖回

0銷視圖區(qū)-模型視圖厚曲2

訂單日期發(fā)展發(fā)基發(fā)藻實際戶表篩選器區(qū)主要對視覺對象的數(shù)據(jù)進行篩選；可視化區(qū)用于選擇可視

化對象、更改可視化效果；字段區(qū)用于設(shè)置與當(dāng)前報表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的表、

字段和度量值。字段9搜索>

2016年-2020年利潤表

>國年份>現(xiàn)金流量表>科目>資產(chǎn)負債表2可視化

阻

ha昌阻

業(yè)

運

凹R值在此處添加數(shù)據(jù)字段了

篩選器

O

搜索此頁上的篩選器在此處添加數(shù)據(jù)字段所有頁面上的篩選器在此處添加數(shù)據(jù)字段篩選器區(qū)、可視化區(qū)、字段區(qū)PowerBI的應(yīng)用步驟可分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視

化，最后發(fā)布報表設(shè)計。在實際應(yīng)用中，各步驟是不斷調(diào)整和反復(fù)的過程。數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用步驟·PowerBI

可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)整合并提供可視化分析?！owerBI的界面主要區(qū)域包括功能區(qū)、視圖區(qū)、可視化區(qū)、字段

區(qū)、篩選器區(qū)等?！owerBI的應(yīng)用步驟有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可

視化、發(fā)布數(shù)據(jù)報表。課堂小結(jié)謝謝觀看!Power

BI數(shù)據(jù)獲取·PowerBI

可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)整合并提供可視化分析。·PowerBI的界面主要區(qū)域包括功能區(qū)、視圖區(qū)、可視化區(qū)、字段

區(qū)、篩選器區(qū)等?！owerBI的應(yīng)用步驟有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可

視化、發(fā)布數(shù)據(jù)報表。課前回顧Power

BI可以支持?jǐn)?shù)百種數(shù)據(jù)格式，眾多的數(shù)據(jù)源可以滿足各種數(shù)據(jù)可視化的需求。本節(jié)主要介紹幾種常用的數(shù)據(jù)來源，包括Excel、CSV、PDF文件、

網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、MySQL數(shù)據(jù)庫?！預(yù)zure

HDlnsightSpark

Excel工

作

簿Python腳本

BQECore

(Beta版本)

Access

數(shù)據(jù)庫JSON目文本/CSV Azure

SQL數(shù)據(jù)庫

PDFMySQL

數(shù)據(jù)庫

WebTwilio(Beta版本)可連接的數(shù)據(jù)源獲取單個文件獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)連接其他數(shù)據(jù)源目

錄0201

獲取單個文件Excel是財務(wù)中常見數(shù)據(jù)類型，在

Power

BI有多種導(dǎo)入方式。方式一、直

接點擊導(dǎo)入Excel的快捷方式；方式二、在“主頁”功能區(qū)選擇“Excel工作

簿”。方式一方式二向報表中添加數(shù)據(jù)加載后，數(shù)據(jù)將在字段窗格中顯示。獲取數(shù)據(jù)

Excel

PowerBI工作簿數(shù)據(jù)集Server文件

主頁

插入

建模

視圖Excel文件X

剪

切[復(fù)制格式刷從另一個源獲取數(shù)據(jù)→粘貼方式三、點擊“主頁”的“獲取數(shù)據(jù)”,選擇“Excel工作簿”,通過這

種方式可以找到所有數(shù)據(jù)源。獲取數(shù)據(jù)搜索全

部文

件數(shù)據(jù)庫Power

PlatformAzure聯(lián)機服務(wù)其

他全部Excel工作簿自文本/CSyXMLJSON文件夾

PDFExcel文件獲取數(shù)據(jù)方式三Parquet插

入點擊“獲取數(shù)據(jù)”后，選擇本地的文件路徑并打開，PowerBI將建立與本地文件的連接。打開Power

BI應(yīng)稱2021/9/22910:35oWP

S網(wǎng)盤21/9/239:312021/9/2610:363D

對象競爭對手及合作疆視頻三圖片圖

文

檔下載b

音樂?桌面Excel文件(*xl*xlsx*x打開(0)正在連接0我們正在建立與利潤表xlsx的連接，請稍候。Excel文件Power

BI數(shù)據(jù)獲取xlsxPower

Query數(shù)據(jù)處理xlsx

Power

Pivot數(shù)據(jù)建模xisx任務(wù)1

目任務(wù)2

目任務(wù)3取消文件名(N):此電導(dǎo)航器pLa

加

載

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

取

消■

任務(wù)3PowerQuery數(shù)據(jù)處理xlsx

[3]潤

表口

現(xiàn)金流量表口要資產(chǎn)負債表下一步進入”導(dǎo)航器“界面，勾選所需工作簿。數(shù)據(jù)若無需處理，則點擊下方

的

“加載”,數(shù)據(jù)將直接加載至模型；否則，點擊“轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)將加載至Power

Query數(shù)據(jù)處理的界面。Excel文件顯示選項▼其他單個文件包括CSV、PDF文件等，導(dǎo)入方式和Excel類似。全部Excel

工作簿自文本/CSyXMLJSON■文件夾圈

PDFParquetSharePoint文件夾搜索全部文件數(shù)據(jù)庫Power

PlatformAzure聯(lián)機服務(wù)其他其他單個文件加載

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

取消獲取數(shù)據(jù)如需批量導(dǎo)入單個文件，可放至文件夾，Power

BI支持導(dǎo)入文件夾。在

“獲取數(shù)據(jù)”中點擊導(dǎo)入“文件夾”,選擇本地的文件夾路徑。全部Excel工作簿自文本/CSvXML回JSON文件夾PDFParquetsSharePoint文件夾SQLServer數(shù)據(jù)庫注意：文件夾中的文件格式要保持一致，Power

BI才能進行批量合并。文

件

夾文件夾路徑CUsers\admin\Desktopl示例文件組合文件導(dǎo)入文件夾點擊“合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”選項，進入示例文件選項窗口，PowerBI會選擇文

件夾中的一個文件作為模板顯示。編號專業(yè)類業(yè)促號姓名性別稱呼始w101wj102理工士67w103文科WK王紅先生6

9wj101理工596w102財經(jīng)a孫傳士269wj103財經(jīng)u趙士2wj102理工g郭萬平女士2wj103文科m士4wj101文科m馬安玲生wj102理工g林女士wj103理工g孫靜女士wj101理工u城旭國女士wj102財經(jīng)u先生wj103財經(jīng)u張小女士wj101理工LG量桂香女士59wj103文科鵬先生30wj101財經(jīng)c落蘋女士753w102財經(jīng)□李謙女女士675wj103理工先生17w101財經(jīng)付曉強女士550合并文件選擇要從每個文件提取的對象。了解詳細信息

示例文件：第

一

個文件顯示選項▼1考場導(dǎo)入文件夾-合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)1考場

b研定口跳過出錯文件pB取消□數(shù)合并5從合并幫助示期

件拓自其他直

詢1編號專業(yè)專業(yè)化10v1010科w101上海wj102財經(jīng)上海wi103財經(jīng)上海w102理工合并文件上海w103文科WK上海sxwi101文科WK上海wi102理工11上海dsxw103理工12上海xwi101理工上海w102財經(jīng)14上海網(wǎng)103財經(jīng)15上海skxw101理工上海wi103文科WR17上海hsxw101財經(jīng)18上海dsxwi102財經(jīng)19上海wj103理20上海dhxw101財經(jīng)21<利用“合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”功能，進入PowerQuery界面會自動創(chuàng)建和調(diào)用自

定義函數(shù)，實現(xiàn)智能的轉(zhuǎn)化。玲旭國李導(dǎo)入文件夾-合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)S中，墨回88列、121行基于前1000行的列分析連接Web數(shù)據(jù)科云.大

學(xué)據(jù)專中用心

數(shù)據(jù)挖掘

出板塊模式貴州茅臺酒股份有限公司(600519)公司簡介

|貴州茅臺酒股份有限公司(600519)資產(chǎn)負債表

下載數(shù)據(jù)日

期

2020-12-312019-12-312018-12-312017-12-31

2016補貼款(萬元)保證金(萬元)應(yīng)收款(萬元)返售金融資產(chǎn)(萬元)(萬元)費用(萬元)理流動資產(chǎn)損益(萬元)內(nèi)到期的非流動資產(chǎn)(萬元)流動資產(chǎn)(萬元)產(chǎn)合計(萬元)一般而言，獲取網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)需要復(fù)雜的爬蟲技術(shù)才能實現(xiàn)。而Power

BI提

供了網(wǎng)頁數(shù)據(jù)導(dǎo)入的功能，而且方式簡單，只要獲取網(wǎng)頁所在的網(wǎng)址，便可

爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。財務(wù)報表摘要報告應(yīng)收

應(yīng)收

內(nèi)部

買入

存貨待攤

待處一年

其他

流動資資產(chǎn)負債表利潤表山現(xiàn)金流量表股價信息表2674

2090

14008375418565215

15902447

1378618411224919

90180552886909

25

92

2350695

22

48網(wǎng)頁數(shù)據(jù)導(dǎo)入復(fù)制網(wǎng)址網(wǎng)頁數(shù)據(jù)導(dǎo)入在“獲取數(shù)據(jù)”中找到“其他”,選擇“Web”,在彈出對話框中復(fù)制所在的網(wǎng)址。獲取數(shù)據(jù)從Web◎基本

O高級URLhttps///corp/go.php/VFD_BalanceSheet/stockid其他WebSharePoint列表圍OData數(shù)據(jù)源Active

DirectoryMicrosoft

ExchangeHadoop

文件(HDFS)

☆

SparkHive

LLAP搜索全部文件數(shù)據(jù)庫Power

Platform

Azure聯(lián)機服務(wù)其他加載完成后，導(dǎo)航窗格顯示可用表的列表。為了快速找到用戶所需的數(shù)

據(jù)，可用點擊“表視圖”和“Web視圖”查看多個表的內(nèi)容。表視圖W

e

b

視圖表

1

7Column1ColCoColu

mn4報表日期貨幣資金.343.2129交易性金融資產(chǎn)197868

.23衍生金融資應(yīng)收票據(jù)及應(yīng)收賬款3.5745.83應(yīng)收票據(jù)5.1應(yīng)收賬款99,242.33267,871.86264,026.65應(yīng)收款項融資預(yù)付款項5,224.750.387.152,894.0910,835,239.29其他應(yīng)收款(合計)24

949,854.55,083.2423,387,995.47應(yīng)收利息應(yīng)收股利,9

2.25其他應(yīng)收款買入返售金融資產(chǎn)存貨0020300.8295.571

80.763210

841.02劃分為持有待售的資產(chǎn)633,472.76157.034.60382,223.40年內(nèi)到期的非流動資待推費用待處理流動資產(chǎn)損益其他流動資產(chǎn)2,266,267.662,433,545.462,191,232.07表17表18

表19

表20網(wǎng)頁數(shù)據(jù)導(dǎo)入建議的表格[4]?

口

口批量獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，需要了解網(wǎng)頁的特點，將網(wǎng)址中的變量轉(zhuǎn)化為參數(shù)的

形式。在PowerBI點擊“參數(shù)管理”可新建參數(shù)，并對參數(shù)進行命名及選擇類

型。管理參數(shù)從Web0基本0

高級URL部

分

0y.finance.s/corp/go.php/VFD_BalanceSheet/stockid/000002/ctrl/

年份/displaytype/4.phtmlURL預(yù)

覽https//money.f/corp/go.php/VFD_BalanceSheet/stockid/O批量獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)×復(fù)制粘貼刪除重命名√f

(

資產(chǎn)負債表參數(shù)

as

text)

=

>let已啟用加載包含在報表刷新中復(fù)制引用移至組上移下移創(chuàng)建函數(shù)

…轉(zhuǎn)換為參數(shù)輸入?yún)?shù)資產(chǎn)負債表參數(shù)示例abc調(diào)用

清除function

(資產(chǎn)負債表參數(shù)as

text)as

any高級編輯器屬性…將“源”網(wǎng)址新建參數(shù)后，將該源創(chuàng)建為函數(shù)，通過調(diào)用自定義函數(shù)以實

現(xiàn)批量獲取網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建函數(shù)連接其他數(shù)據(jù)源PowerBI

可以加載腳本數(shù)據(jù)，但需要完成配置Python安裝環(huán)境。以

Python腳本為例，在“獲取數(shù)據(jù)”中點擊

“Python腳本”。其他WebSharePoint列表

圍

OData數(shù)據(jù)源2Active

DirectoryE

MicrosoftExchangeHadoop文件(HDFS)

☆

Spark獲取數(shù)據(jù)搜索全部文

件數(shù)據(jù)庫Power

PlatformAzure聯(lián)機服務(wù)連接Python腳本Hive

LLAP

R

腳本Python腳本 ODBC其

他將代碼復(fù)制到腳本框內(nèi)，PowerBI將腳本中運行的數(shù)據(jù)加載其中。XPython腳本腳本#引

入numpy、pandasimportnumpy

asnpimportpandas

as

pd

ta建

n

.random.random((20,20))df=pd.DataFrame(data,colums=range(1,21),index=range(1,21))p據(jù)將在以下Python安裝C:\Users\admin\Anaconda3中運行此腳本。

若要配置設(shè)置并更改要運行的Python

安裝，請轉(zhuǎn)到”選項和設(shè)置”。連接Python腳本確定取消導(dǎo)航器df>加載轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)2360.2037369930.9816208030.7492106770.9071358590.3561886710.9835132210.950640590.036906620.5424384990.899457890.602298310.7392602590.5054079890.7947983650.6745906390.1522739210.6202076920.2586612220.3241938190.2014115730.4947453070.449892380.6288614790.770689660.7892772880.0494313010.8459836590.8117527290.1224262630.3347501160.6657124670.810784260.4660531270.8881561330.607088360.4875153230.2329991490.5938542880.098822310.8080470060.789534050.8721400690.6169251380.1939590030.5279948230.0089788060.839841520.5089358360.3218682550.0150917690.2529373260.4128355310.2734128150.2851205310.5604156780.4962750480.5333075080.6784654820.1951208190.2617904760.8305677020.7967384760.402741760.1539102040.4090183250.4811308740.1282131980.95412160.0775957310.8455306190.0847153030.8353175760.180705560.7534691740.5401422940.8320126250.7888690270.4060756860.7212346390.8149563930.2144530790.7942624350.8162450990.6270072750.0492489820.7213262890.0382

700080.8917977940.3915689620.5444313250.3953485790.7031

857980.1256696120.5608702060.8703426180.6106856560.9962765340.500269940.8997424720.107088612o顯示選項▼Python[1]■

df連接Python腳本加載結(jié)果取消PowerBI支持多種數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入，常見數(shù)據(jù)庫包括MySQL、Access等。以連接

MySQL為例，選擇“MySQL數(shù)據(jù)庫”,注意連接前需要下載MySQL及相應(yīng)版本的

ConnetNet驅(qū)動程序并安裝。數(shù)據(jù)庫SQL

Server數(shù)據(jù)庫Access

數(shù)據(jù)庫sQL

Server

Analysis

Services

數(shù)據(jù)庫Oracle

DatabaseIBM

Db2數(shù)據(jù)庫 IBM

Informix數(shù)據(jù)庫(Beta版本)

IBM

Netezza MySQL數(shù)據(jù)庫PostgreSQL

數(shù)據(jù)庫i

Sybase數(shù)據(jù)庫PowerPlatformAzure聯(lián)機服務(wù)其他連接MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫搜索全部

文件獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)入MySQL的數(shù)據(jù)表，輸入服務(wù)器地址和數(shù)據(jù)庫名稱，下方還可以通過

SQL語言做初步篩選。MySQL

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器localhost數(shù)據(jù)庫4高級選項命令超時(分鐘)(可選SQL

語句(可選，需要數(shù)據(jù)庫)連接MySQL數(shù)據(jù)庫■包含關(guān)系列口在完整層次結(jié)構(gòu)中導(dǎo)航對于創(chuàng)建好的可視化報表，一旦源數(shù)據(jù)更新之后，只要在源文件中“刷

新”數(shù)據(jù)源，即可更新報表內(nèi)容。如果設(shè)置自動更新，則需要在Power

BI服

務(wù)中設(shè)置網(wǎng)關(guān)。刷新數(shù)據(jù)源·PowerBI可以獲取數(shù)據(jù)源多種，常用的數(shù)據(jù)源包括Excel等單個文件、

Web數(shù)

據(jù)

、MySQL數(shù)據(jù)庫等；·

獲取單個Excel

文件和文件夾的操作，注意文件夾的文件格式需要一致；·獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、Python腳本以及MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表的操作；課堂小結(jié)謝謝觀看!PowerQuery數(shù)據(jù)清洗·PowerBI可以獲取多種數(shù)據(jù)源，常用的數(shù)據(jù)源包括Excel等單個文件、

Web數(shù)

據(jù)

、MySQL數(shù)據(jù)庫等；·

獲取單個Excel文件和文件夾的操作，注意文件夾的文件格式需要一致；·獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、Python腳本以及MySQL數(shù)據(jù)庫的操作；課前回顧認識Power

Query常用功能應(yīng)用技巧目

錄認識PowerQuery01連接轉(zhuǎn)換

組合

共享PowerQuery是PowerBI的數(shù)據(jù)查詢模塊，它的作用可以對數(shù)據(jù)表進行清

洗和整合。在獲取數(shù)據(jù)后，可能會存在很多“臟數(shù)據(jù)”,而Power

Query可

以高效的實現(xiàn)對數(shù)據(jù)清洗整理，讓數(shù)據(jù)表變得更加規(guī)范。強大的數(shù)據(jù)整合工具進入到PowerQuery的界面有兩種方式：一種是在加載數(shù)據(jù)之前，即導(dǎo)入

數(shù)據(jù)之后，在“導(dǎo)航器”點擊“轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”;另外一種是在加載數(shù)據(jù)之后，

在PowerBI的主頁的“轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”,兩種都可以進入PowerQuery界面。導(dǎo)航器利潤表獲取數(shù)據(jù)Excel

Power

BI

SQL輸入數(shù)據(jù)Dataverse最近使用的源

工

作

簿

數(shù)

據(jù)

集Server數(shù)據(jù)PowerQuery在哪里X

剪

切

粘貼

[復(fù)制格式刷

剪貼板文件主頁

插入建模

視圖

幫

助方式二方式一轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)查詢■任務(wù)2PowerQuery數(shù)據(jù)處理xlsx[3]現(xiàn)金流量表

資產(chǎn)負債表顯示選項▼轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)口

口取消內(nèi)關(guān)

閉并應(yīng)用關(guān)閉轉(zhuǎn)換

2

助常

用

功

能

X列

分?jǐn)?shù)據(jù)類型文本將第一行用作標(biāo)題

2替換值轉(zhuǎn)換合并查詢▼

工追加查詢▼合并文件組合h分析視覺△Azure機器學(xué)習(xí)AI見解源直

詢數(shù)管理

查詢查詢[1Table.TransformColumnT

s(利潤表_sheet,{{"Cc

1",type

text},{"column2",type

text},{"Column3"。查詢設(shè)置性名稱×利潤表AcColumn2

進Column3Column45Column5數(shù)

據(jù)

視

圖

區(qū)會計

間日#202

231202

930202nul單位元元元潤

表所有

屬性內(nèi)田步題1

月營

總收入4.12.4

11nul營業(yè)2月業(yè)

總成本3月Xnull營業(yè)稅

金及附加1654月5月管r0

應(yīng)

用

步

驟

區(qū)10nul費116月費用665374394127

月產(chǎn)減值損失13nul公允價值變動收益33148月資35450159月其中：對聯(lián)營企業(yè)和合營企

-97323071

4116null匯兌1710月營業(yè)利潤799

6421044213893183265

83181

1

月加：營業(yè)999497

8.667

24407

4837

536019null減：

營

業(yè)

外

支

出128238648988337023.48707420null其中：非流動資產(chǎn)處置損失0

0進入到Power

Query界面，主要有三個區(qū)域如下：①常用功能區(qū)：大部分按鈕處于活動狀態(tài)，與查詢中的數(shù)據(jù)進行交互。②數(shù)據(jù)視圖區(qū)：顯示已選擇的查詢中的數(shù)據(jù)，可以對數(shù)據(jù)進行調(diào)整。③應(yīng)用步驟區(qū)：列出了查詢的屬性和所有應(yīng)用的操作步驟。Power

Query界面在據(jù)分組常用功能PowerQuery常用功能區(qū)包括“主頁”、“轉(zhuǎn)化”、“添加列”、“視圖”

功能區(qū)等，這些常用功能可以解決大部分?jǐn)?shù)據(jù)不規(guī)則的問題。頁

法按

忝加列

視圖

日

幫助

轉(zhuǎn)化分組

依據(jù)將第一行

用作標(biāo)題轉(zhuǎn)置反轉(zhuǎn)行日對行進行計數(shù)數(shù)據(jù)類型：文本

檢測數(shù)據(jù)類型可重命名5

2

替

換

值

▼

逆

透

視

列

▼拆分

列▼合并列些提取▼

格

臨

分

析▼

式▼文本列XO統(tǒng)計信息▼三角函數(shù)▼

舍入▼醒信息▼記

數(shù)

▼持運行R運行Python腳本

腳本腳本業(yè)填充▼透視列任意列粵移動▼目轉(zhuǎn)換為列表期間▼時間▼日期&時間列表格編號列屬性高級編輯

器

管理▼查詢

管理列數(shù)據(jù)類型：文本■將第一行用作標(biāo)題

2替換值轉(zhuǎn)換三文本分析①

視

覺LAzure機器學(xué)習(xí)

AI

見

解常用功能區(qū)留索引列▼

調(diào)用自定義函數(shù)

重復(fù)列常規(guī)5合并查詢▼黑追加查詢▼

四合并文件組合文本本

視

Azure機分析

覺

器學(xué)習(xí)AI

見解主頁

轉(zhuǎn)換

添加列條件列的源▼新建查詢

數(shù)據(jù)源工具合并列提取▼

漸分析▼三角函數(shù)▼舍入▼

醒信息▼期▼間

時間▼

從日期和時間文件示例中

的

列幫助統(tǒng)計

信息頁

轉(zhuǎn)換

添加列

視圖102科學(xué)

記

數(shù)

從數(shù)字視圖Asc格式▼或區(qū)

標(biāo)準(zhǔn)▼102

科學(xué)文件工具

幫助自定

義列分組

依據(jù)添加列標(biāo)準(zhǔn)

▼拆分列▼從文本主

頁排序Al在PowerQuery中也提供獲取數(shù)據(jù)功能，在“主頁”中的“新建

源”,選擇獲取數(shù)據(jù)的來源。最常見的Excel

工作簿SQL

ServerAnalysisServices文本/CSVWebOData數(shù)據(jù)源空查詢更多.新建最近使

輸入

源▼

用的源▼數(shù)據(jù)新建查詢關(guān)閉并

應(yīng)用▼關(guān)閉數(shù)據(jù)源

設(shè)置數(shù)據(jù)源新建源如果導(dǎo)入數(shù)據(jù)后標(biāo)題行并沒有識別，那么點擊“主頁”功能區(qū)的“將第一

行用作標(biāo)題”,標(biāo)題行就會下移一行，如圖所示。Colum53

Column2▼選3Column3

▼53

Column4

▼23

Column5會計期間報表日期2020123120200930202002null單位元元元31

月一、營業(yè)總收入4.19112E+112.41491E+111.4635E4null營業(yè)收入4.19112E+112.41491E+11.4635E52

月二、營業(yè)總成本3.50513E+112.03753E+111.22409E63

月營業(yè)成本2.96541E+111.69196E+1199797287數(shù)據(jù)類型；文本▼將第一行用作標(biāo)題▼

52替換值轉(zhuǎn)換將第一行用作標(biāo)題屬性高級編輯器管

理查詢數(shù)據(jù)源

管理

參數(shù)▼數(shù)據(jù)源

參數(shù)文件關(guān)閉并

應(yīng)用▼

關(guān)閉源▼

用的源▼數(shù)據(jù)

新建查詢選擇列▼

列▼

管理列主頁

添加列行▼

減少行引排序拆分

列▼預(yù)覽▼刪除列的方式有幾種，選擇一列或者多列，鼠標(biāo)右鍵，在彈出對話框中選擇“刪除”,或者點擊主頁中的“刪除列”,所在列就會被刪除。提示如選擇多列刪除，按住ctrl鍵或shift鍵，選中多列刪除。會計期間null2021/1/1null2021/2/12021/3/1null2021/4/12021/5/1null2021/6/12021/7/1重復(fù)列從示例中添加列…

刪除重復(fù)項刪除錯誤保留

刪除

行▼

行▼減少行選擇刪除

列▼

列▼管理列刪除其他列刪除列

復(fù)制

刪除刪除行在“主頁”功能區(qū)有“刪除行”,可選擇刪除前幾行或后幾行，以及

間隔行、重復(fù)行等。想一想，如何刪除

某一行或

者多行呢?留

刪除最前面幾行

刪除最后幾行

刪除間隔行

刪除重復(fù)項

刪除空行

刪除錯誤主頁

轉(zhuǎn)換

添加列

視圖

工具

幫助屬

性刪除最前面幾行指定要刪除最前面多少行。

行數(shù)新建

最近使

輸入

源▼

用的源▼數(shù)據(jù)新建查詢文件關(guān)閉并

應(yīng)用▼關(guān)閉高級編輯器管理▼查詢選擇

刪除列▼

列管理列保留

刪除行

行

減少行數(shù)據(jù)源

設(shè)

置數(shù)據(jù)源管理

參數(shù)▼

參數(shù)刷新

預(yù)覽▼自定義列添加從其他列計算的列。新列名定義自定義列公式O

可用列年份報表日期20201223120200930202

006302020

00331插入了解Power

Query公

式√未

檢

測

到

語

法

錯

誤添加列的方式較多，可以添加條件列、索引列、重復(fù)列以及自定義列。

條件列即按照一定的條件添加列，重復(fù)列即復(fù)制新的列，自定義列可以按

照自定義方式新增列。條件列

留索引列▼重復(fù)列添加行列調(diào)用自定

義函數(shù)

常規(guī)主頁

轉(zhuǎn)換

添加列示例中

的列自定

義列文件張三

張三

張三

李四

李四

李四

王五王五王五透視，稱為列的透視，是一維表轉(zhuǎn)換到二維表的過程，是對數(shù)據(jù)分類

聚合；而逆透視，稱為列的逆透視，是把二維表轉(zhuǎn)換到一維表的過程。

一

般而言，二維表往往用于分類匯總，而一維表更方便分析和計算。語文

數(shù)學(xué)英語語文

數(shù)學(xué)

英語語文

數(shù)學(xué)英語數(shù)學(xué)938879英語859184語文948780姓名張三李四

王五949385878891807984一維表格二維表格逆透視PowerBI提供了對列進行合并和拆分的功能，在“轉(zhuǎn)化”功能區(qū)“合

并拆分列”,可以根據(jù)條件選擇分隔符、字符數(shù)、位置等進行拆分。A

e年月

.

1Ac年月

.

22020年1

月2020年2

月2020年3

月2020年4月2020年5

月拆分

列▼ABC合并列A23提取分析▼

o統(tǒng)計

信息▼格式▼按分隔符按字符數(shù)按位置按照從小寫到大寫的轉(zhuǎn)換按照從大寫到小寫的轉(zhuǎn)換按照從數(shù)字到非數(shù)字的轉(zhuǎn)換

按照從非數(shù)字到數(shù)字的轉(zhuǎn)換日期2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月

2020年5月合并合并拆分列拆分?jǐn)?shù)據(jù)加載后，Power

Query會自動將源列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為能更好地支持高

效的存儲、計算的數(shù)據(jù)類型。通常情況下，還需要進行手動轉(zhuǎn)化，選擇所

在列，點擊適合的數(shù)據(jù)類型。選擇數(shù)據(jù)類型小

數(shù)定點小數(shù)整數(shù)百分比日期/時間日期時

間日期/時間/時區(qū)持續(xù)時間文本True/False二進制選中所在列1

2

值4.19112E+112.41491E+111.4635E+1147774342785點擊數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型：小數(shù)▼將第一行用作標(biāo)題▼2

替

換

值轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化替換是將原來的值替換為新的值，具體操作是點擊“主頁”功能區(qū)的

“替換值”,在彈出對話框中輸入要查找的值以及要替換的新值。替換值在所選列中，將其中的某值用另一個值替換。

要查找的值替換為高級選項替換值確定取消Power

Query提供了兩種方式的合并文件，一種追加查詢，即將相同結(jié)構(gòu)的表格

拼接在一起，這是一種縱向的連接方式；另外一種是合并查詢，是橫向的匯總，它與

Excel中Vlookup函數(shù)功能非常相似。兩種查詢方式均在“主頁”功能區(qū)。姓

名2

原

始

分朱健310李

明4汪成2李軍671編號姓名名wi101汪成汪梅wj102李軍郭磊w103王紅蕾林濤姓名原始分汪成522李軍671A

姓

名2原始分朱健310李明584+

號陸北京性名wj101汪梅wj102郭磊wj103林濤號名w101汪成wi102李軍wj103王紅蕾合并數(shù)據(jù)追加查詢合并查詢十步驟：在“主頁”→“追加查詢”→“將查詢追加到新查詢”,選擇

兩個合并表格，選擇需要合并的兩張表格，點擊“確定”。注意的是追加

的兩張表的標(biāo)題列要一致。合并查詢▼三文本分析孟

追

加

查

詢

◎

視

覺置

追加查詢

器學(xué)習(xí)墨

將查詢追加為新查詢“將查詢合并為新查詢”,意思是將合并的

結(jié)果放在一張新表上面。追加將兩個表中的行連接成一個表。

O兩個表0三個或更多表這一張表利潤表第二張表資產(chǎn)負債表合并數(shù)據(jù)-

追加查詢步驟：在“主頁”→“合并查詢”→“將查詢追加到新查詢”,選擇

兩個合并表格，選擇需要合并的兩張表格以及相同的列，點擊“確定”。

注意的是合并的兩張表格要有相同的列。確合并查詢▼

三文本分析

合并查詢聊

將查詢合并為新查詢

器學(xué)習(xí)

組合

AI見解CoColuColColCol會日期1

月營活

流務(wù)

到的的

店inCob

n2oColColo1

月營業(yè)

收.4收4.19126+12.41491E+1114635+12月營業(yè)總成本3.50513E+112.03753E+1122400d43064380756合并選擇表和匹配列以創(chuàng)建合并表現(xiàn)金流量表

B聯(lián)接種類部第-

一個中的所有行，第二個中的匹配行□使用模糊匹配執(zhí)行合井?模糊匹配選項√

所選內(nèi)容匹配第一個表中的77行共77行)。合并數(shù)據(jù)-合并查詢利

潤

表B分類匯總是數(shù)據(jù)分析中常用的操作，在PowerBI中主要是使用“主頁”

中的“分組依據(jù)”的功能。選擇分組依據(jù)，填寫“新列名”,可對列進行

求和，平均值等操作。×分組依據(jù)指定分組所依據(jù)的列以及所需的輸出。O

基本

O

高級分組依據(jù)操作求和分類匯總年份新列名總銷量柱銷量總計確定取消應(yīng)用技巧查

詢

[

2

]《X

M

函

數(shù)k=Table.TransformcolumnTypes(利潤表_sheet,{{"Column1”,type

text},{"Column2",type

text},{"Column3",利潤表 al而市A

Column2

▼

Column3

▼2

Column42

Column5現(xiàn)金流量表表格管理會計期間報表日期202012312020093020200nul單位元元元1

月一、營業(yè)總收入4.19112E+112.41491E+111.4635E00營業(yè)收入4.19112E+112.41491F+111.463582

月二、營業(yè)總成本3.50513E+112.03753E+111.22409E3

月營業(yè)成本2.96541E+111.69196E+1199797287nul營業(yè)稅金及附加2723690991616520767646112245078

4

月銷售費用10636899700580360615331848945

月管理費用102880

28237041498839461573210

nu/l財務(wù)費用5145102736479731514023091

3811

6

月研發(fā)費用665687472.8394374362.42769487127

月資產(chǎn)減值損失13nul公允價值變動收益5333532.39228277.727199646148

月投資收益13511869974502245832268940159

月其中：對聯(lián)營企業(yè)和合營企97396562042307807461171234116nul匯兌收益01710月三、營業(yè)利潤7995864210442153893183265639831811月加：營業(yè)外收入999497308.6672

440748.23735360919ol減：營業(yè)外支出1282386489988337023.34870747420null其中：非流動資產(chǎn)處置損失0021數(shù)據(jù)視圖區(qū)是對獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)展示、表格管理、及創(chuàng)建M函數(shù)的區(qū)域。數(shù)據(jù)視圖選擇表格，右鍵可以對表格進行復(fù)制、刪除、重命名、啟用加載、移動等操作。復(fù)制粘貼×

刪除重命名啟用加載包含在報表刷新中復(fù)制引

用移至組上移下移創(chuàng)建函數(shù)

…轉(zhuǎn)換為參數(shù)高級編輯器屬性

…查詢[3]■財務(wù)報表[3]利潤表現(xiàn)金流量表資產(chǎn)負債表其他查詢<表格操作新建組名稱說明新建組…取消若文件較多，可通過創(chuàng)建文件夾進行管理，在文件下方的空白處點擊

鼠標(biāo)右鍵，在彈出對話框中點擊“新建組”,輸入組的名稱，點擊“確

定”。粘貼新建查詢

新建參數(shù).全部展開

全部折疊創(chuàng)建文件夾應(yīng)用步驟區(qū)記錄了在PowerQuery的每一步操作，主要作用是可以對操作

的步驟進行刪除和修改。×刪除最前面幾行指定要刪除最前面多少行。行數(shù)應(yīng)用的步驟源導(dǎo)航更改的類型提升的標(biāo)題

更改的類型1

刪除的列刪除的頂端行刪除應(yīng)用步驟文

文修改·PowerQuery的的三大功能區(qū)、常用功能區(qū)、數(shù)據(jù)視圖區(qū)、應(yīng)用步

驟區(qū)；·

常用功能區(qū)包括將第一行應(yīng)用標(biāo)題、增刪行列、逆透視、數(shù)據(jù)合并、

數(shù)據(jù)拆分、分類匯總等常用功能；·

數(shù)據(jù)視圖對表格管理、應(yīng)用步驟是對步驟的刪除和修改；課堂小結(jié)謝謝觀看!Power

BI數(shù)據(jù)建?！owerQuery的的三大功能區(qū)、常用功能區(qū)、數(shù)據(jù)視圖區(qū)、應(yīng)用

步驟區(qū)；·

常用功能區(qū)包括將第一行應(yīng)用標(biāo)題、增刪行列、逆透視、數(shù)據(jù)合

并、數(shù)據(jù)拆分、分類匯總等常用功能；·

數(shù)據(jù)視圖對表格管理、應(yīng)用步驟是對步驟的刪除和修改；課前回顧

數(shù)據(jù)模型關(guān)系

新建度量值目

錄新建度量值

建列新建表管理角

色

通過以下身份查計算

安全或市表戶表城市訂單時間訂單0是否會單價折疊入Power

BI數(shù)據(jù)模型是Power

BI中的核心概念之一，它是用于組織和管理

數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)模型是由數(shù)據(jù)源中的表、關(guān)系、計算列和度量值等組成的,它提供了一個統(tǒng)一的視圖來理解和分析數(shù)據(jù)。Power

BI數(shù)據(jù)建模管理關(guān)系關(guān)系官

曲

謂輸

入

數(shù)

據(jù)

Dat目曰剪

貼

板數(shù)

據(jù)靠會員:01

數(shù)據(jù)模型關(guān)系在銷售表和商品表中，存在相關(guān)的列，即銷售表中的"產(chǎn)品ID"列和商品

表中的"產(chǎn)品代碼"列具有關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)建模的目的在于識別不同表格之間

的關(guān)系，并通過關(guān)聯(lián)具有共同字段的表格，構(gòu)建一個多維數(shù)據(jù)模型。訂單ID訂單時間客戶ID產(chǎn)品ID城市ID渠道原單價1000019682017年1月14日1007032141線下代理3001000028352017年1月27日1010122151線下代理3001000029882017年1月29日1007521線下代理3001000031402017年1月31日1011402159線下代理3001000032062017年2月1日1011742152線下代理3001000035042017年2月5日1012782151線下代理3001000037132017年2月7日1003502149線下代理3001000037752017年2月8日1013702117線下代理3001000038712017年2月10日1013922140線下代理300產(chǎn)品代碼產(chǎn)品名稱產(chǎn)品類別類別ID1迷你包箱包類12錢包箱包類3手提袋箱包類14單肩包箱包類15腰包箱包類16背包箱包類17水桶包箱包類18化妝包箱包類19證件夾箱包類1銷售表

數(shù)據(jù)建模

商品表數(shù)據(jù)模型通常情況下，表與表之間存在三種主要類型的關(guān)系：一對一關(guān)系、一對

多關(guān)系(或多對一關(guān)系)、多對多關(guān)系。多對多在Power

BI中，多對多

的關(guān)系表示兩個數(shù)據(jù)表

之間存在一種復(fù)雜的對

應(yīng)關(guān)系，其中一個表的

每一行數(shù)據(jù)可以對應(yīng)到

另一個表中的多行數(shù)據(jù)，

并且反過來也成立，另

一個表中的每一行數(shù)據(jù)

也可以對應(yīng)到第一個表

中的多行數(shù)據(jù)。一對多(或多對一)一對多的關(guān)系表示兩個

數(shù)據(jù)表之間存在一對多

的對應(yīng)關(guān)系。這意味著

在一個表中的每一行數(shù)

據(jù)可以對應(yīng)另一個表中

的多行數(shù)據(jù)，但在另一

個表中的每一行數(shù)據(jù)只

能對應(yīng)到第一個表中的

一行數(shù)據(jù)。一對一一對一的關(guān)系表示兩個

數(shù)據(jù)表之間存在一對一

的對應(yīng)關(guān)系。這意味著

在一個表中的每一行數(shù)

據(jù)都只能對應(yīng)另一個表

中的一行數(shù)據(jù)，而且每

個表中的行都有唯一的

匹配項。關(guān)系分類事實表維度表輔助表事實表是數(shù)據(jù)模型中維度表是用于存儲描述輔助表用于提供補充信包含了事實或度量的性信息的表格，用于提息和輔助數(shù)據(jù)，通過與表格。事實表是用來供上下文和篩選條件來其他表進行關(guān)聯(lián)，增強存儲與業(yè)務(wù)過程或事分析事實數(shù)據(jù)。維度表數(shù)據(jù)分析和報表制作的件相關(guān)的數(shù)值型數(shù)據(jù)包含與事實表關(guān)聯(lián)的鍵功能。輔助表具有低基,例如銷售金額、數(shù)值，并提供了用于組織、數(shù)、重用性和關(guān)聯(lián)性的量、時間等。分析和篩選事實數(shù)據(jù)的

維度屬性。特點，有助于提供更豐

富、全面的數(shù)據(jù)視角和

洞察。了解數(shù)據(jù)表的類型有助于更好地建立表與表之間的關(guān)聯(lián)。一般而言，

我們可以將數(shù)據(jù)表的類型分為以下三種：數(shù)據(jù)表分類管理關(guān)系手動創(chuàng)建關(guān)系的方法有兩種。一種是點擊“主頁”→

“管理關(guān)系”→“自動篩選器方向。另外一種方式是在模型視圖中，通過拖拽的方式將一個字段與另

一個字段相連。X

方式二創(chuàng)建關(guān)系銷售訂

表100002

0

1

7

年

月

2

9

621(檢測”→“新建”,選擇要創(chuàng)建關(guān)系的表和相同的字段，并可設(shè)置基數(shù)和交叉o*

0

-1產(chǎn)品代碼品名稱品素提袋類回銷售訂單表2

產(chǎn)品品ID城市

ID訂單時間訂單渠道是否

會

員2

數(shù)量銷售單價折疊入回客戶表客戶

碼

客戶姓名性

別折疊入選擇相互關(guān)聯(lián)的表和列產(chǎn)

品

表方式一交叉篩選器方向單一基數(shù)一

對

多(

1:oPowerBI提供了兩種數(shù)據(jù)建模方式，即自動創(chuàng)建和手動創(chuàng)建。在數(shù)據(jù)加載

完成后，系統(tǒng)會自動檢測兩個數(shù)據(jù)表中具有相同字段名稱的列，并自動建立關(guān)

系。如果存在未能識別的字段，則需要手動創(chuàng)建關(guān)系?？捎脧模罕?列)到：表(列)?銷售訂單表(產(chǎn)品ID)產(chǎn)品表(產(chǎn)品代碼)口銷售訂單表(城市ID)城市表(城市代碼)口銷售訂單表(客戶ID)客戶表(客戶代碼)管理模型關(guān)系新建.

自動檢測

編輯

刪除管理關(guān)系交叉篩選方向是指在多個視覺元素之間進行篩選時的操作方式。它決定了

當(dāng)我們選擇一個視覺元素上的數(shù)據(jù)時，其他相關(guān)的視覺