
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
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文檔簡(jiǎn)介
單元素養(yǎng)評(píng)價(jià)(-)
(第一章)
(120分鐘150分)
一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分,在每小題給出的
四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.在對(duì)兩個(gè)變量x,y進(jìn)行線性回歸分析時(shí)一,有下列步驟:
①對(duì)所求出的回歸直線方程作出解釋;
②收集數(shù)據(jù)(x”yj,i=l,2,???,n;
③求線性回歸方程;
④求相關(guān)系數(shù);
⑤根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖.
如果根據(jù)可行性要求能夠作出變量x,y具有線性相關(guān)的結(jié)論,則在下列
操作順序中正確的是()
A.①②⑤③④B.③②④⑤①
C.②④③①⑤D.②⑤④③①
【解析】選D.對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),首先收集數(shù)據(jù)
(x“yj,i=l,2,…,n;根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖.觀察散點(diǎn)圖的形
狀,判斷線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱,求相關(guān)系數(shù),寫出線性回歸方程,最后依
據(jù)所求出的回歸直線方程作出解釋.故正確順序是②⑤④③①.
2.下列變量是相關(guān)關(guān)系的是()
A.正方體的棱長(zhǎng)和體積
B?角的弧度數(shù)和它的正弦值
C.日照時(shí)間與水稻的畝產(chǎn)量
D.人的身高與視力
【解析】選C.A、B均為一種確定性關(guān)系(函數(shù)關(guān)系),而D為互不相關(guān)
的.
3.調(diào)查男女學(xué)生購(gòu)買食品時(shí)是否看出廠日期與性別有無(wú)關(guān)系時(shí)一,最有
說(shuō)服力的是()
A.期望B,方差
C.正態(tài)分布D.獨(dú)立性檢驗(yàn)
【解析】選D.要判斷兩個(gè)事件是否相關(guān)時(shí),用獨(dú)立性檢驗(yàn).
4.下表顯示出樣本中變量y隨變量x變化的一組數(shù)據(jù),由此判斷它最可
能是()
X45678910
y14181920232528
A.線性函數(shù)模型B.二次函數(shù)模型
C.指數(shù)函數(shù)模型D.對(duì)數(shù)函數(shù)模型
【解析】選A.畫出散點(diǎn)圖(圖略)可以得到這些樣本點(diǎn)在某一條直線上
或該直線附近,故最可能是線性函數(shù)模型.
5.某高校《統(tǒng)計(jì)》課程的教師隨機(jī)給出了選修該課程的一些情況,具體
數(shù)據(jù)如表:
選修該課程未選修該課程總計(jì)
男131023
女72027
總計(jì)203050
為了判斷選修該課程是否與性別有關(guān),根據(jù)表中數(shù)據(jù),得k-4.844.因
為k>3.841,所以可以判斷選修該課程與性別有關(guān).那么這種判斷出錯(cuò)
的可能性不超過(guò)()
A.5%B.95%C.1%D.99%
【解析】選A.若k>3.841,說(shuō)明在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下
認(rèn)為選修該課程與性別有關(guān),也就是選修該課程與性別有關(guān)出錯(cuò)的可
能性不超過(guò)5%.
6.以下關(guān)于線性回歸的判斷,正確的個(gè)數(shù)是()
??B?C
??????
"dlx
①若散點(diǎn)圖中所有點(diǎn)都在一條直線附近,則這條直線為回歸直線;
②散點(diǎn)圖中絕大多數(shù)點(diǎn)都線性相關(guān),個(gè)別特殊點(diǎn)不影響線性回歸,如圖
中的A,B,C點(diǎn);
③已知直線方程為產(chǎn)0.50x-0.81,則x=25時(shí),y的估計(jì)值為11.69;
④回歸直線方程的意義是它反映了樣本整體的變化趨勢(shì).
A.0B.1C.2D.3
【解析】選D.能使所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在它附近的直線不止一條,而根據(jù)回歸
直線的定義知,只有按最小二乘法求得回歸系數(shù)a,方得到的直線產(chǎn)汰+3才
是回歸直線,所以①不對(duì);②正確;將x=25代入產(chǎn)0.50x-0.81,得
產(chǎn)11.69,所以③正確;④正確.
7.為了評(píng)價(jià)某個(gè)電視欄目的改革效果,某機(jī)構(gòu)在改革前后分別從居民
點(diǎn)抽取了100位居民進(jìn)行調(diào)查,經(jīng)過(guò)計(jì)算K2Po.99,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,
下列說(shuō)法正確的是()
A.有99%的人認(rèn)為該電視欄目?jī)?yōu)秀
B.有99%的人認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系
C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改
革有關(guān)系
D.沒(méi)有理由認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系
【解析】選D.只有635時(shí)才能在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前
提下認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系,而即使Y26.635也只是
對(duì)“該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系”這個(gè)論斷成立的可能性大小
的推論,與是否有99%的人等無(wú)關(guān).
8.某考察團(tuán)對(duì)全國(guó)10大城市進(jìn)行職工人均工資水平x(單位:千元)與
居民人均消費(fèi)水平y(tǒng)(單位:千元)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,
回歸方程為產(chǎn)0.66x+l.562.若某城市居民人均消費(fèi)水平為7.675千元,
估計(jì)該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為()
A.83%B.72%C.67%D.66%
【解析】選A.將y=7.675代人回歸方程,可計(jì)算得x處9.26,所以該城
市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為7.6754-9.26^0.83,即約
為83%.
9.2018年,國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的全球手機(jī)銷售報(bào)告顯示:華為突破
2億臺(tái)出貨量超越蘋果的出貨量,首次成為全球第二.華為業(yè)務(wù)CEO余
承東明確表示,華為的目標(biāo),就是在2021年前,成為全球最大的手機(jī)廠
商.為了解華為手機(jī)和蘋果手機(jī)使用的情況是否和消費(fèi)者的性別有關(guān),
對(duì)100名華為手機(jī)使用者和蘋果手機(jī)使用者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表:
機(jī)品牌
華為蘋果合計(jì)
性別
男301545
女451055
介計(jì)7525100
根據(jù)表格判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為使用哪種
品牌手機(jī)與性別有關(guān)系,則下列結(jié)論正確的是()
2
附:K2=___________
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
2
P(K^k0)0.100.050.0100.001
10.82
ko2.7063.8416.635
8
A.不能在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別
有關(guān)
B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別有關(guān)
C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別無(wú)關(guān)
D.以上都不對(duì)
【解析】選A.由表可知:a=30,b=15,c=45,d=10,n=100,
2
100X(30X10-15X45)
則K的觀測(cè)值k二%3.030<3.841,
45X55X75X25
故不能在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別
有關(guān).
10.如圖,5個(gè)(x,y)數(shù)據(jù),去掉D(3,10)后,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
y,£(10,12)
?0(3,10)
?C(4,5)
?B(2,4)
>1.3)
O------------------------------x
A.相關(guān)系數(shù)r變大
B.殘差平方和變大
C.R?變大
D.解釋變量x與預(yù)報(bào)變量y的相關(guān)性變強(qiáng)
【解析】選B.由散點(diǎn)圖知,去掉D后,x,y的相關(guān)性變強(qiáng),且為正相關(guān),
所以r變大,R?變大,殘差平方和變小.
11.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,y),區(qū)—。,…,區(qū)》)的散點(diǎn)圖分析存在線
性相關(guān)關(guān)系,求得其線性回歸方程為產(chǎn)0.85x-85.7,則在樣本點(diǎn)(165,57)
處的殘差為()
A.54.55B.2.45C.3.45D.111.55
【解析】選B.把x=165代入P=0.85x-85.7,得9=0.85X
165-85.7=54.55,57-54.55=2.45.
12.某人研究中學(xué)生的性別與成績(jī)、視力、智商、閱讀量這4個(gè)變量的
關(guān)系,隨機(jī)抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1至表4,則與性別有關(guān)
聯(lián)的可能性最大的變量是()
表1
成績(jī)
性別、\不及格及格總計(jì)
男61420
女102232
總計(jì)163652
表2
視力
性別、\好差總計(jì)
男41620
女122032
總計(jì)163652
表3
\^智商
偏高正??傆?jì)
性別
男81220
女82432
總計(jì)163652
表4
賣量
豐富不豐富總計(jì)
性別
男14620
女23032
總計(jì)163652
A.成績(jī)B.視力C.智商D.閱讀量
【解析】選D.結(jié)合各列聯(lián)表中數(shù)據(jù),得(的觀測(cè)值分別為k1,k2,k3,k4.
2
,,,52X(6X22-14X10)52X82
因?yàn)閗F---------------二------------,
16X36X32X2016X36X32X20
52X(4X20-16X12)52X1122
k2--,
16X36X32X2016X36X32X20
52X(8X24-12X8)52X962
ks--,
16X36X32X2016X36X32X20
52X(14X30-6X2)52X4082
k4——,
16X36X32X2016X36X32X20
則k4>k2>k3>kb所以閱讀量與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大.
二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分,將答案填在題中的
橫線上)
13.已知x與y的一組數(shù)據(jù),
X135
y246
則有以下結(jié)論:
①x與y正相關(guān);②x與y負(fù)相關(guān);
③其回歸方程為y=x+l;④其相關(guān)系數(shù)r=l.
其中正確的是.(填序號(hào))
【解析】從數(shù)據(jù)看,隨著x的增加,y增加,所以X與y正相關(guān),①對(duì),②
錯(cuò).
答案:①③④
14.下列關(guān)于回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)的說(shuō)法正確的是.(填序
號(hào))
①回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn)沒(méi)有什么區(qū)別;
②回歸分析是對(duì)兩個(gè)變量準(zhǔn)確關(guān)系的分析,而獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩個(gè)
變量之間的不確定性關(guān)系;
③回歸分析研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系,獨(dú)立性檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)變量
是否具有某種關(guān)系的一種檢驗(yàn);
④獨(dú)立性檢驗(yàn)可以100%確定兩個(gè)變量之間是否具有某種關(guān)系.
【解析】由回歸分析、獨(dú)立性檢驗(yàn)的意義知,回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)都
是研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)性,但方法與手段有所不同,研究角度不同,
由其意義知,③正確.
答案:③
15.為研究某新藥的療效,給50名患者服用此藥,跟蹤調(diào)查后得下表中
的數(shù)據(jù):
無(wú)效有效總計(jì)
男性患
153550
者
女性患64450
者
總計(jì)2179100
設(shè)H。:服用此藥的效果與患者性別無(wú)關(guān),則Y的觀測(cè)值,從
而得出結(jié)論:服用此藥的效果與患者的性別有關(guān),這種判斷出錯(cuò)的可能
性為.
【解析】由公式計(jì)算得(的觀測(cè)值k七4.882,
因?yàn)閗>3.841,所以有95%的把握認(rèn)為服用此藥的效果與患者的性別有
關(guān),從而有5%的可能性出錯(cuò).
答案:4.8825%
16.已知x,y之間的一組數(shù)據(jù)如表,對(duì)于表中數(shù)據(jù),甲、乙兩同學(xué)給出的
111
擬合直線分別為叱產(chǎn)與/2:y=-x+?利用最小二乘法判斷擬合程度
差的平方和為:
SF(1-^)2+(2-2)2+(3-3)2+(4-7)2+(5-y)2=|-用曠:3+^作為擬合
直線時(shí),所得y的實(shí)際值與y的估計(jì)值的差的平方和為:
2
S2=(1-1)+(2-2)2+(3-1)2+(4-4)2+(5-32g.
11
因?yàn)?6,故用直線修尸9+,擬合程度更好.
11
答案:y=-x+—
22
三、解答題(本大題共6小題,共70分.解答應(yīng)寫出文字說(shuō)明,證明過(guò)程
或演算步驟)
17.(10分)為考察某種藥物治療新冠病毒肺炎的效果,進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn),
得到如下的列聯(lián)表:
藥物效果試驗(yàn)列聯(lián)表
未患
患病總計(jì)
病
服用藥104555
沒(méi)有服用
203050
藥
總計(jì)3075105
試用圖形判斷服用藥與患病之間是否有關(guān)系.
【解析】相應(yīng)的等高條形圖如圖所示:
1
0.9I------1未患病
0.8I------1患病
0.7
0.6
0.5
0.4
03
0.2
0.1
0
服用藥沒(méi)有服用藥
從圖形可以看出,服用藥的樣本中患病的比例明顯低于沒(méi)有服用藥的
樣本中患病的比例,因此可以認(rèn)為:服用藥和患病之間有關(guān)系.
18.(12分)某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽
多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日
的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資
3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
⑴求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
⑵若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至
12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程產(chǎn)鈦+a;
⑶若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均
不超過(guò)2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(wèn)⑵中所得的線
性回歸方程是否可靠?
nn
.£xiyi-nxy.£(x「元)(y^-y)__
(注:------------;—,產(chǎn)歹一猶)
£xf-nx2工(Xi-x)
i=i1i=i1
[解析】(1)設(shè)抽到不相鄰兩組數(shù)據(jù)為事件A,因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取2
組數(shù)據(jù)共有10種情況,每種情況都是等可能出現(xiàn)的,其中抽到相鄰兩組
數(shù)據(jù)的情況有4種.
43
所以P(A)=1—-二-.故選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率是
105
3
5,
⑵由數(shù)據(jù),求得運(yùn)§(11+13+12)=12,方&(25+30+26)=27,3%產(chǎn)972.
33
£XiyniX25+13X30+12X26=977,E12+132+122=434,3%=432,
i=li=l1
n
ZXiyrnx-y977_9725__5
由公式,求得滬^---------------a=y-bx=27--X12=-3,
rx?-nx2434-4322」2
i=i1
所以y關(guān)于x的線性回歸方程為>=-x-3.
2
(3)當(dāng)x=10at,v=-X10-3=22,122-231<2;
2
同樣,當(dāng)x=8時(shí),尸1義8-3=17,117-161<2.
2
所以,該研究所得到的線性回歸方程是可靠的.
19.(12分)在國(guó)家未實(shí)施西部開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略前,一新聞單位在應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)
生中隨機(jī)抽取1000人問(wèn)卷,只有80人志愿加入西部建設(shè).而國(guó)家公布
實(shí)施西部開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略后,隨機(jī)抽取1200名應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生問(wèn)卷,有400
人志愿加入國(guó)家西部建設(shè).
問(wèn):能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.001的前提下,認(rèn)為實(shí)施西部開(kāi)發(fā)戰(zhàn)
略的公布對(duì)應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的選擇產(chǎn)生了影響?
【解析】根據(jù)題意,列出2X2列聯(lián)表:
志愿者非志愿者總計(jì)
開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略公布前809201000
開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略公布后4008001200
總計(jì)48017202200
由公式計(jì)算Y的觀測(cè)值:
2200X(80X800-920X400)
k二-----------------------七205.22.
480X1720X1000X1200
因?yàn)?05.22>10,828,因此在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.001的前提下認(rèn)為
實(shí)施西部開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的公布對(duì)應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的選擇產(chǎn)生了影響.
20.(12分)某基地蔬菜大棚采用無(wú)土栽培方式種植各類蔬菜.根據(jù)過(guò)去
50周的資料顯示,該基地周光照量X(小時(shí)D都在30小時(shí)以上,其中不足
50小時(shí)的有5周,不低于50小時(shí)且不超過(guò)70小時(shí)的有35周,超過(guò)70
小時(shí)的有10周.根據(jù)統(tǒng)計(jì),該基地的西紅柿增加量y(千克)與使用某種
液體肥料的質(zhì)量x(千克)之間的關(guān)系如圖所示.
1,/千克
5------------------------------?
4—_———<??
3------1
O24561”―克
依據(jù)上圖,是否可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系?請(qǐng)計(jì)算相關(guān)系數(shù)r
并加以說(shuō)明(精確到0.01).(若|1'|>0.75,則線性相關(guān)程度很高,可用線
性回歸模型擬合)
.£(x廠元)(y廠9)
附:相關(guān)系數(shù)公式廠,
1n_21n2
J2(九句
JZ(xrx)
參考數(shù)據(jù):VO73^O.55,VO79^O.95.
—3+4+4+44-5
【解析】由已知數(shù)據(jù)可得±=2+4+S+6+8=5-=4
55
5__
因?yàn)椤?x-x)(yi-y)=(-3)X(-1)+0+0+0+3X1=6,
i=l
J1:j(%廠5)2=22
(-3)+(-1)+02+12+32=2V5,
J.^(yry)2=J(-l)2+02+02+02+好=72.
5
總5(%-歹)
所以相關(guān)系數(shù)r=-
6
.95.
2V5XV2
因?yàn)閞>0.75,所以可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系.
21.(12分)為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間x變化的繁殖個(gè)數(shù),收集數(shù)據(jù)如
表:
天數(shù)X123456
繁殖個(gè)數(shù)
612254995190
y
⑴作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;
⑵選擇恰當(dāng)函數(shù)模型,求出y對(duì)x的回歸方程.
【解析】(1)作出散點(diǎn)圖如圖1所示.
繁殖個(gè)數(shù)
200??
150-
100,
50-,
02468天數(shù)
圖1
⑵由散點(diǎn)圖看出樣本點(diǎn)分布在一條指數(shù)型曲線y=ce”(c>0)的周圍,則
Iny=bx+lnc.
令z=lny,a=lnc,貝Iz二bx+a.
X123456
Z1.792.483.223.894.555.25
相應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖2.
3-?
2.
1■
02468天數(shù)
圖2
從圖2可以看出,變換后的樣本點(diǎn)分布在一條直線附近,因此可以用線
性回歸方程來(lái)擬合.
由表中數(shù)據(jù)得到線性回歸方程為"0.69x+1.115.
因此細(xì)菌的繁殖個(gè)數(shù)對(duì)溫度的非線性回歸方程為.i=e°-69x+1-115
22.(12分)為了調(diào)查某大學(xué)學(xué)生在某天上網(wǎng)的時(shí)間,隨機(jī)對(duì)100名男生
和100名女生進(jìn)行了不記名的問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下的統(tǒng)計(jì)結(jié)果:
表1:男生上網(wǎng)時(shí)間與頻數(shù)分布表
上網(wǎng)時(shí)[30,40[40,50[50,60[60,70[70,80
間(分))
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