注冊(cè)黑帶考試模擬題2

注冊(cè)黑帶考試模擬題（2）一、單選題（84道題，84分）1．在下列陳述中，不正確的是：A．六西格瑪管理只是一種解決質(zhì)量問(wèn)題的工具；B．六西格瑪管理是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略；C．六西格瑪管理是企業(yè)整體業(yè)務(wù)改進(jìn)的管理模式；D．六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意度的科學(xué)方法。2．在六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)中，下面的陳述哪個(gè)是不正確的：A．黑帶應(yīng)當(dāng)自主決定項(xiàng)目選擇B．黑帶的數(shù)量和素質(zhì)是推行六西格瑪獲得成功的關(guān)鍵因素C．倡導(dǎo)者對(duì)六西格瑪活動(dòng)整體負(fù)責(zé)，確定前進(jìn)方向D．領(lǐng)導(dǎo)的支持和參與是六西格瑪推進(jìn)獲得成功最關(guān)鍵的因素3．有關(guān)田口的質(zhì)量損失函數(shù)和六西格瑪減少波動(dòng)的理念，下列說(shuō)法正確的是：A．對(duì)于同一產(chǎn)品質(zhì)量特性，只有超出規(guī)格范圍外的波動(dòng)才會(huì)導(dǎo)致質(zhì)量損失B．對(duì)于同一產(chǎn)品質(zhì)量特性，只要在規(guī)格范圍內(nèi)，減少波動(dòng)與減少質(zhì)量損失沒有關(guān)系C．對(duì)于同一產(chǎn)品質(zhì)量特性，減少波動(dòng)同時(shí)可以減少質(zhì)量損失D．對(duì)于同一產(chǎn)品質(zhì)量特性，減少波動(dòng)會(huì)增加質(zhì)量損失4．以下哪個(gè)觀點(diǎn)是休哈特提出來(lái)的：A．質(zhì)量管理的三部曲是：質(zhì)量策劃-質(zhì)量控制-質(zhì)量改進(jìn)B．取消工作定額，代之以領(lǐng)導(dǎo)職能強(qiáng)化C．變異是不可避免的，沒有波動(dòng)是虛假的或是測(cè)量系統(tǒng)的分辨力太差D．產(chǎn)品設(shè)計(jì)分為系統(tǒng)設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)和容差設(shè)計(jì)三個(gè)階段5．六西格瑪管理是自上而下推行的，因此六西格瑪?shù)膶?shí)施始終取決于企業(yè)的最高層。以下哪項(xiàng)不是高層領(lǐng)導(dǎo)在六西格瑪推進(jìn)中必須做到的：A．確定六西格瑪在企業(yè)中的戰(zhàn)略定位B．授權(quán)推進(jìn)小組，制定詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃并實(shí)施C．制定六西格瑪3-5年發(fā)展規(guī)劃D．參與六西格瑪氛圍的營(yíng)造，作為黑帶推動(dòng)項(xiàng)目的實(shí)施6．以下哪個(gè)工具一般不能用于企業(yè)戰(zhàn)略的制定：A．平衡計(jì)分卡B．SWOT分析C．情景策劃D．波特的“五力分析模型”7．以下關(guān)于平衡計(jì)分卡（balancescorecard，BSC）說(shuō)法不正確的是：A．平衡計(jì)分卡與傳統(tǒng)的績(jī)效考核相比，更加注重四個(gè)維度指標(biāo)的平衡B．顧客與市場(chǎng)是最領(lǐng)先的指標(biāo)C．平衡計(jì)分卡的四個(gè)維度的指標(biāo)中，內(nèi)部過(guò)程領(lǐng)先于顧客與市場(chǎng)D．平衡計(jì)分卡力圖平衡財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)，平衡領(lǐng)先和滯后指標(biāo)8．以下不屬于倡導(dǎo)者職責(zé)的是：A．充分認(rèn)識(shí)變革，為六西格瑪確定前進(jìn)方向B．合理分配資源，為項(xiàng)目開展提供支持C．管理和領(lǐng)導(dǎo)資深黑帶和黑帶D．為項(xiàng)目提供改進(jìn)建議9．以下關(guān)于過(guò)程的說(shuō)法不正確的是：A．過(guò)程的輸入和輸出是可以測(cè)量的B．增值是對(duì)過(guò)程的期望，否則應(yīng)該進(jìn)行改進(jìn)或刪除C．為了使過(guò)程增值，組織應(yīng)當(dāng)對(duì)過(guò)程進(jìn)行策劃，進(jìn)行過(guò)程設(shè)計(jì)并形成程序D．烏龜圖是用來(lái)分析過(guò)程的常用工具10．根據(jù)KANO模型分析顧客對(duì)手機(jī)的需求，有人提出手機(jī)的待機(jī)時(shí)間要長(zhǎng)，這一需求應(yīng)屬于：A．期望型需求（滿意度與滿足要求的程度成正比）B．興奮需求C．基本需求D．以上都不對(duì)11．某生產(chǎn)線有2道工序，如下圖所示，每道工序后有檢驗(yàn)工序（用菱形表示），兩道工序本身的初檢合格率分別為90%和92%，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)入返修的產(chǎn)品有50%能夠修好，50%需要報(bào)廢，假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌驒z出所有不合格產(chǎn)品，以下說(shuō)法正確的是：加工檢查工序1加工檢查工序1加工檢查工序2加工檢查工序3加工檢查工序1加工檢查工序2加工檢查工序3加工檢查工序1加工檢查工序2加工檢查工序3A．整個(gè)生產(chǎn)線的直通率為91.2%B．整個(gè)生產(chǎn)線的直通率為82.8%C．整個(gè)生產(chǎn)線的直通率為87.4%D．整個(gè)生產(chǎn)線的直通率為88%12．六西格瑪項(xiàng)目需要投入的成本和帶來(lái)的效益一般是以現(xiàn)金的形式在不同的時(shí)間出現(xiàn)的，每次現(xiàn)金額都可能不相等，此時(shí)計(jì)算效益最合適的方法是：A．凈現(xiàn)值（NPV）B．內(nèi)部收益率（IRR）C．投資收益率或回報(bào)率（ROI）D．權(quán)益報(bào)酬率（ROE）13．下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具：A．排列圖（Pareto）B．實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C．QFDD．因果矩陣14．六西格瑪項(xiàng)目選擇中要用SMART原則進(jìn)行評(píng)估，其中R（相關(guān)，relevant）是指：A．與企業(yè)戰(zhàn)略相關(guān)B．與顧客要求相關(guān)C．與項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)組成相關(guān)D．與黑帶的能力相關(guān)15．以下不能用于制定項(xiàng)目計(jì)劃的工具是：A．甘特圖B．網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)C、網(wǎng)絡(luò)圖D．PDPC法16．下述團(tuán)隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個(gè)發(fā)展階段？團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解，但他們對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法存在著分歧，團(tuán)隊(duì)成員仍首先作為個(gè)體來(lái)思考，并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定。這些分歧可能引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭(zhēng)論甚至矛盾。A．形成期B．震蕩期C．規(guī)范期D．執(zhí)行期17．某企業(yè)有四個(gè)擬選的六西格瑪項(xiàng)目，需要考慮的因素包括對(duì)質(zhì)量、生產(chǎn)周期、成本、和管理水平的影響四個(gè)方面，其權(quán)重如下表，則首選的六西格瑪項(xiàng)目是：對(duì)質(zhì)量的影響（0.6）對(duì)周期的影響（0.3）對(duì)成本的影響（0.5）對(duì)管理水平的影響（0.1）項(xiàng)目19101項(xiàng)目20913項(xiàng)目33119項(xiàng)目41330A．項(xiàng)目1B．項(xiàng)目2C．項(xiàng)目3D．項(xiàng)目418．在界定階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定？1、項(xiàng)目目標(biāo)2、項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益3、項(xiàng)目所涉及的主要過(guò)程4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A．1；B．1和4；C．2和3；D．1、2、3和4。19．下列哪個(gè)屬于好的問(wèn)題陳述？A．今年上半年，顧客反映鋼材屈服強(qiáng)度不合格，導(dǎo)致多次質(zhì)量異議，造成很大損失B．人力資源部提出，在企業(yè)工作3-5年的大學(xué)生流失非常嚴(yán)重，已經(jīng)嚴(yán)重影響了企業(yè)的正常發(fā)展C．生產(chǎn)部決定從本月開始，棒材線生產(chǎn)抗震鋼筋，預(yù)計(jì)月度可實(shí)現(xiàn)效益500萬(wàn)元D．煉鋼工序現(xiàn)有產(chǎn)能1000T/天，無(wú)法滿足5-8月份1200T/天的交貨要求，導(dǎo)致延期交貨15次，賠付延期交貨款50萬(wàn)元20．有關(guān)SIPOC圖的描述，不正確的是：A．SIPOC圖描述了項(xiàng)目所涉及的范圍B．SIPOC圖描述項(xiàng)目的主要過(guò)程C．SIPOC圖描述了過(guò)程的輸入和輸出D．SIPOC圖描述了過(guò)程的增值活動(dòng)和非增值活動(dòng)21．六西格瑪項(xiàng)目的利益相關(guān)方就是與項(xiàng)目有著密切關(guān)系和相互關(guān)聯(lián)的部門或人員。以下不屬于利益相關(guān)方的是：A．執(zhí)行項(xiàng)目改進(jìn)成果的一線操作者B．項(xiàng)目倡導(dǎo)者C．改善項(xiàng)目所屬流程的負(fù)責(zé)人D．同部門另一個(gè)項(xiàng)目的黑帶22．某供應(yīng)商送來(lái)一批零件，批量很大，假定該批零件的不良率為1%，今從中隨機(jī)抽取32件，若發(fā)現(xiàn)2個(gè)或2個(gè)以上的不良品就退貨，問(wèn)接受這批貨的概率是多少？A．72.4%B．23.5%C．95.9%D．以上答案都不對(duì)23．對(duì)于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。經(jīng)計(jì)算得知，它們的中位數(shù)為2.3V。5月8日上午，從該批隨機(jī)抽取了400個(gè)二極管，對(duì)于它們的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258支。為了檢測(cè)此時(shí)的生產(chǎn)是否正常。先要確定X的分布?？梢詳嘌裕篈．X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。B．X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。C．X是（180，220）上的均勻分布。D．X是（190，210）上的均勻分布。24．假定有10只股票，其中有3只購(gòu)買后可以獲利，另外7支購(gòu)買后將會(huì)虧損。如果打算從10支股票中選擇4支購(gòu)買，但并不知道哪3支是獲利的，哪7只是虧損的。？A．1/30B．1/3C．1/10D．1/1525．從下述軸桿長(zhǎng)度的描述性統(tǒng)計(jì)圖中可以得出的最重要結(jié)論是：A．長(zhǎng)度分布明顯右偏，不服從正態(tài)分布；B．總體均值的95%置信區(qū)間是14.977至15.065；C．樣本均值的95%置信區(qū)間是14.977至15.065；D．總體的標(biāo)準(zhǔn)差95%的置信區(qū)間是14.957至15.05326．某過(guò)程質(zhì)量特性的分布形態(tài)如下圖所示：如果該分布用正態(tài)概率圖表示，則正態(tài)概率圖的形態(tài)接近下面哪種情形？ABCD27．車床加工軸棒，其長(zhǎng)度的公差限為180±3毫米。在測(cè)量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.12毫米，再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.16毫米。從%P/T的角度來(lái)分析，可以得到結(jié)論：A．本測(cè)量系統(tǒng)從%P/T角度來(lái)說(shuō)是完全合格的B．本測(cè)量系統(tǒng)從%P/T角度來(lái)說(shuō)是勉強(qiáng)合格的C．本測(cè)量系統(tǒng)從%P/T角度來(lái)說(shuō)是不合格的D．上述數(shù)據(jù)不能得到%P/T值，從而無(wú)法判斷28．在鉗工車間自動(dòng)鉆孔的過(guò)程中，取30個(gè)鉆孔結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability）標(biāo)準(zhǔn)差為3微米，再現(xiàn)性（Reproducibility）標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過(guò)程波動(dòng)的角度來(lái)分析，可以得到結(jié)論：A．本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)來(lái)說(shuō)是完全合格的B．本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)來(lái)說(shuō)是勉強(qiáng)合格的C．本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)來(lái)說(shuō)是不合格的D．上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)，從而無(wú)法判斷29．在降低鋼材低倍缺陷的項(xiàng)目中，需要檢驗(yàn)員在燈光照射下目測(cè)出是否有偏析、夾雜、裂紋等低倍缺陷。由于檢測(cè)工人的技術(shù)水平、認(rèn)真態(tài)度等有差異，經(jīng)常出現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果不一致的現(xiàn)象，若對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)的一致性進(jìn)行分析，最為可行的方法：A．屬性一致性分析B．U控制圖C．重復(fù)性和再現(xiàn)性分析D．可靠性分析30．某六西格瑪項(xiàng)目確定的項(xiàng)目目標(biāo)是降低不合格品率，合格品又分為特等品、一等品、二等品、三等品、不合格品。這種對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的分類方法屬于哪個(gè)測(cè)量尺度：A．定類測(cè)量尺度B．定序測(cè)量尺度C．定距測(cè)量尺度D．定比測(cè)量尺度31．為調(diào)查呼吸阻塞癥在中國(guó)發(fā)病率，發(fā)了5000份問(wèn)卷。由于呼吸阻塞癥與嗜睡癥有密切關(guān)系，問(wèn)卷都是關(guān)于是否有嗜睡傾向的。后來(lái)，問(wèn)卷只回收了約1000份，對(duì)回答了問(wèn)卷的人進(jìn)行了檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)呼吸阻塞癥患病率為12%。對(duì)此比率數(shù)值是否準(zhǔn)確的判斷應(yīng)為：A．可以認(rèn)為此數(shù)是發(fā)病率的正確估計(jì)B．由于未回收問(wèn)卷較多，此值估計(jì)偏高C．由于未回收問(wèn)卷較多，此值估計(jì)偏低D．1000份太少，上述發(fā)病率的估計(jì)無(wú)意義32．某黑帶統(tǒng)計(jì)了CTQ數(shù)據(jù)，繪制了直方圖并擬合了分布如下圖所示，則以下說(shuō)法正確的是：A．均值<中位數(shù)<眾數(shù)B．均值>中位數(shù)>眾數(shù)C．均值<眾數(shù)<中位數(shù)D．眾數(shù)>均值>中位數(shù)33．下表是一個(gè)分組樣本：分組區(qū)間（35，45]（45，55]（55，65]（65，75]頻數(shù)3872則其樣本均值X近似為：A．50B．54C．62D．6434．一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般情況下可以得到的結(jié)論是：A．此分布為對(duì)稱分布B．此分布為正態(tài)分布C．此分布為均勻分布D．以上各結(jié)論都不能肯定35．在箱線圖(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；則正確的說(shuō)法是：A．上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5B．上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5C．上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-4D．上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-436．對(duì)于一組共28個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。使用MINITAB軟件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3種方法，但卻得到了3種不同結(jié)論：“Anderson-Darling”檢驗(yàn)p-value<0.005，因而判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”；“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”檢驗(yàn)p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”檢驗(yàn)p-value>0.15，都判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。這時(shí)候正確的判斷是：A．按少數(shù)服從多數(shù)原則，判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。B．任何時(shí)候都相信“最權(quán)威方法”。在正態(tài)分布檢驗(yàn)中，相信MINITAB軟件選擇的缺省方法“Anderson-Darling”是最優(yōu)方法，判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。C．檢驗(yàn)中的原則總是“拒絕是有說(shuō)服力的”，因而只要有一個(gè)結(jié)論為“拒絕”則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。D．此例數(shù)據(jù)太特殊，要另選些方法再來(lái)判斷，才能下結(jié)論。37．運(yùn)行圖是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)工具，以下是四組數(shù)據(jù)的運(yùn)行圖，最有可能獨(dú)立的數(shù)據(jù)是：A．?dāng)?shù)據(jù)1B．?dāng)?shù)據(jù)2C．?dāng)?shù)據(jù)3D．?dāng)?shù)據(jù)438．從平均壽命為1000小時(shí)壽命為指數(shù)分布的二極管中，抽取100件二極管，并求出其平均壽命。則：A．平均壽命仍為均值是1000小時(shí)的指數(shù)分布B．平均壽命近似為均值是1000小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為1000小時(shí)的正態(tài)分布C．平均壽命近似為均值是1000小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)的正態(tài)分布D．以上答案都不對(duì)。39．M公司生產(chǎn)墊片。在生產(chǎn)線上，隨機(jī)抽取100片墊片，發(fā)現(xiàn)其厚度分布均值為2.0mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2mm。取10片疊起來(lái)，則這10片墊片疊起來(lái)后總厚度的均值和方差為：A．均值2.0mm；方差0.2B．均值20mm；方差0.04C．均值20mm；方差0.4D．均值20mm；方差440．測(cè)量產(chǎn)品的特性指標(biāo)時(shí)，不同的產(chǎn)品讀數(shù)會(huì)有差異，造成此差異的原因是：A．產(chǎn)品間真實(shí)的差異B．由所使用量具造成的測(cè)量系統(tǒng)誤差C．測(cè)量人員的水平不同D．產(chǎn)品間真實(shí)的差異與由所使用量具造成的測(cè)量系統(tǒng)誤差的綜合影響41．設(shè)某質(zhì)量特性X~N(54,32)，它的上、下規(guī)范限USL=65，LSL=35，設(shè)定質(zhì)量特性的目標(biāo)值為50，計(jì)算過(guò)程能力指數(shù)Cpm為：A．1.667B．1.222C．1D．0.73342．下表為某測(cè)量系統(tǒng)分析得到的方差分量表:根據(jù)表中的數(shù)據(jù)可以判定該測(cè)量系統(tǒng)的R&R%的結(jié)果是：A．小于5%B．5%-10%C．10%-30%D．大于30%43．某軸類加工過(guò)程已知對(duì)直徑的公差要求為10±0.02mm，假設(shè)直徑服從正態(tài)分布，對(duì)該過(guò)程進(jìn)行過(guò)程能力分析發(fā)現(xiàn)Cp=1.0，Cpk=Cpl=0.8，因此可以判斷，該過(guò)程分布中心是？A．9.996mmB．9.998mmC．10.002mmD．10.004mm44．在進(jìn)行過(guò)程能力分析的過(guò)程中，平日數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布，但今日檢測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)并不服從正態(tài)分布，首先應(yīng)如何處理?A．沒關(guān)系，數(shù)據(jù)通常都不是正態(tài)分布的，可以繼續(xù)計(jì)算B．嘗試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以消除非正態(tài)性C．先要確認(rèn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不正態(tài)的原因D．肯定是抽樣出了問(wèn)題，必須重新抽樣45．為了檢驗(yàn)一批二極管壽命的平均值是否比原來(lái)的5000小時(shí)確有提高，從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取25支二極管，記錄了它們的壽命。經(jīng)檢測(cè)，這批數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的，分布大體上是對(duì)稱的，但卻不服從正態(tài)分布。在25支二極管中，有8支二極管壽命小于5000，用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“符號(hào)檢驗(yàn)法”得不出“有顯著提高”的結(jié)論。這時(shí)應(yīng)該：A．?dāng)?shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的，因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過(guò)程有毛病。應(yīng)再次抽樣，重新進(jìn)行判定。B．相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果，壽命的平均值并未比原來(lái)的5000小時(shí)有提高。C．用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷，有可能判斷為“確有提高”。D．用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney檢驗(yàn)法”再次判斷，有可能判斷為“確有提高”。46．為了判斷不同的生產(chǎn)線所加工的產(chǎn)品厚度均值是否有顯著差異，特選取了企業(yè)的四條生產(chǎn)線，從四條線生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別隨機(jī)抽取了10個(gè)樣本，測(cè)量其厚度。通過(guò)檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布，且滿足等方差條件，接下來(lái)應(yīng)該進(jìn)行的是：A．單因子方差分析（one-wayANOVA）B．雙因子方差分析（two-wayANOVA）C．卡方檢驗(yàn)D．雙比率檢驗(yàn)47．一位工程師想知道一種壓濾機(jī)完成壓濾工作的平均周期時(shí)間是否大于55分鐘，已知過(guò)程正態(tài)、獨(dú)立，方差未知。適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法是：A．單邊單樣本t檢驗(yàn)B．雙邊單樣本t檢驗(yàn)C．單邊單樣本Z檢驗(yàn)D．雙樣本t檢驗(yàn)48．眾所周知，駕齡不到3年的司機(jī)發(fā)生重大交通事故的比率是很高的。從M市保險(xiǎn)公司交強(qiáng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)部門獲得2009年的如下信息（小事故及協(xié)調(diào)處理的事故未列其中）：將駕齡按“小于3年”、“3年至10年”、“10年以上”分為三類（C1），將司機(jī)總?cè)藬?shù)（C3），出過(guò)事故的司機(jī)數(shù)（C2）分別統(tǒng)計(jì)，補(bǔ)充計(jì)算得出“無(wú)事故司機(jī)數(shù)（C4）”及“出事故的司機(jī)比率（C5）”。粗略統(tǒng)計(jì)可以看出，駕齡小于3年的司機(jī)人數(shù)大約占總司機(jī)數(shù)的20%，但事故數(shù)占45%左右，駕齡小于3年的司機(jī)的事故率顯著高于后兩種駕齡的司機(jī)。如何用統(tǒng)計(jì)分析方法確認(rèn)不同駕齡的事故發(fā)生比率有顯著的不同呢？正確的方法是：A．將C2及C3兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)B．將C2及C4兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)C．將C2及C5兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)D．將C3及C5兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)49．收集了3個(gè)班組生產(chǎn)的薄鋼板強(qiáng)度數(shù)據(jù)。對(duì)下列方差分析結(jié)果解釋最正確的是：?jiǎn)我蜃臃讲罘治?強(qiáng)度versus班組來(lái)源 自由度 SS MS F P班組 2 6.822 3.411 29.40 0.000誤差 27 3.133 0.116合計(jì) 29 9.954S=0.3406 R-Sq=68.53% R-Sq(調(diào)整)=66.20%A．班組間強(qiáng)度無(wú)差異B．3個(gè)班組之間強(qiáng)度都有差異C．至少有一個(gè)班組與其他班組之間的強(qiáng)度有差異D．無(wú)法由此結(jié)果判斷班組間強(qiáng)度是否有顯著差異50．在檢驗(yàn)改進(jìn)工作后的產(chǎn)量是否比改進(jìn)前的產(chǎn)量有增加時(shí)，先要檢查改進(jìn)前后數(shù)據(jù)的方差是否相等。為此可以用F檢驗(yàn)或Levene’s檢驗(yàn)。對(duì)于F檢驗(yàn)及Levene’s檢驗(yàn)的適用條件和檢驗(yàn)的功效，正確的論述是：A．Levene’s檢驗(yàn)適用于任何連續(xù)型分布，而F檢驗(yàn)只適用于正態(tài)分布。因此Levene’s檢驗(yàn)適用性要比F檢驗(yàn)廣泛，因此應(yīng)優(yōu)先選用Levene’s檢驗(yàn)。B．當(dāng)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布時(shí)，不能肯定哪種檢驗(yàn)更好，可以隨意選取F檢驗(yàn)或Levene’s檢驗(yàn)，最好兩者都進(jìn)行，只要有一個(gè)拒絕就可以認(rèn)為方差不相等。C．由于F檢驗(yàn)只適用于正態(tài)分布，因此當(dāng)數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布時(shí)，才選用Levene’s檢驗(yàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布時(shí)，選取F檢驗(yàn)肯定比用Levene’s檢驗(yàn)的功效要高些（即犯II類錯(cuò)誤概率小些）D．以上論述都不準(zhǔn)確51．在驗(yàn)證原因時(shí)，下列哪一種假設(shè)檢驗(yàn)方法不需要先對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)？A．t檢驗(yàn)B．配對(duì)t檢驗(yàn)C．Mann-Whitney檢驗(yàn)D．F檢驗(yàn)52．根據(jù)對(duì)于上證指數(shù)及深證指數(shù)的連續(xù)50個(gè)交易日記錄，根據(jù)這兩個(gè)股指數(shù)據(jù)計(jì)算出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.681。用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，其p值為0.000。下列結(jié)論最正確的是：A．p值小于0.05，因此可以判斷為兩個(gè)股指密切相關(guān)。B．p值小于0.05，因此可以判斷為兩個(gè)股指不相關(guān)C．用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨(dú)立的”。而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨(dú)立的，檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑。D．用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”，而在上述描述中未進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，因而檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑53．由磨床加工后生產(chǎn)出的銷釘之直徑間波動(dòng)較大，希望分析出波動(dòng)的來(lái)源。為此，從車間中隨機(jī)選出4臺(tái)磨床并編好號(hào)，選出三名工人，讓他們輪流在各磨床上生產(chǎn)出5顆銷釘，在每支銷釘?shù)膬啥朔謩e測(cè)量出其直徑值。在計(jì)算方差分量時(shí)，應(yīng)該采用下列方法：A．直接使用全嵌套方差分量計(jì)算辦法，依次選磨床、工人、銷釘三因子B．用一般線性模型三因子交叉：磨床|工人|銷釘C．用一般線性模型三因子先交叉后嵌套：磨床|工人+銷釘（磨床，工人）D．銷釘是誤差，用一般線性模型二因子交叉：磨床|工人54．相關(guān)性分析是對(duì)變量間的相關(guān)關(guān)系的研究，而相關(guān)性系數(shù)r表示出兩者的線性關(guān)系強(qiáng)弱。假設(shè)某位黑帶研究電鍍過(guò)程中鍍層厚度與溫度的關(guān)系，根據(jù)結(jié)果計(jì)算，相關(guān)性系數(shù)r＝0.354，請(qǐng)選出以下正確的一項(xiàng)敘述：A．鍍層厚度與溫度肯定是相關(guān)的B．鍍層厚度與溫度存在微弱相關(guān)C．鍍層厚度與溫度是不相關(guān)的D．未給出樣本量，因此不能得出肯定的結(jié)論55．某空調(diào)企業(yè)的六西格瑪團(tuán)隊(duì)想研究焊接缺陷出現(xiàn)的頻數(shù)和銅管的廠家和焊環(huán)的類型是否相關(guān)，為此收集了大量生產(chǎn)過(guò)程記錄的不同廠家的銅管和不同焊環(huán)類型下的缺陷點(diǎn)數(shù)，為了得到研究結(jié)論，你認(rèn)為該團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該采用哪一種統(tǒng)計(jì)分析方法？A．回歸分析B．列聯(lián)表C．t檢驗(yàn)D．F檢驗(yàn)56．對(duì)于兩總體均值相等性檢驗(yàn)，當(dāng)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)是獨(dú)立的且為正態(tài)后，還要驗(yàn)證二者的等方差性，然后就可以使用雙樣本的T檢驗(yàn)。這時(shí)是否可以使用單因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，這里有不同看法。正確的判斷是：A．兩總體也屬于多總體的特例，因此，所有兩總體均值相等性T檢驗(yàn)皆可用ANOVA方法解決。B．兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA方法替代。C．兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的計(jì)算比ANOVA方法要簡(jiǎn)單，因而不能用ANOVA方法替代。D．兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)可以處理對(duì)立假設(shè)為單側(cè)（例如“大于”）的情形，而ANOVA方法則只能處理雙側(cè)（即“不等于”）的問(wèn)題，因而不能用ANOVA方法替代。57．在選定Y為響應(yīng)變量后，選定了X1，X2，X3為自變量，并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中，找到了對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是：A．3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中，應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的（即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況B．有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說(shuō)明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時(shí)的結(jié)果已無(wú)意義，要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來(lái)進(jìn)行回歸分析。C．有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說(shuō)明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。D．ANOVA表中的P-VALUE=0.0021，說(shuō)明整個(gè)回歸模型效果不顯著，回歸根本無(wú)意義。58．在部分實(shí)施的因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，考慮了A，B，C，D，E及F共6個(gè)因子，準(zhǔn)備進(jìn)行16次試驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表（AliasStructureTable）中，看到有二階交互作用效應(yīng)AB與CE相混雜（Confounded），除此之外還有另一些二階交互作用效應(yīng)相混雜，但未看到任何主效應(yīng)與某二階交互作用效應(yīng)相混雜。此時(shí)可以斷定本試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辨度（Resolution）是：A．3B．4C．5D．659．為了研究軋鋼過(guò)程中的延伸量控制問(wèn)題，在經(jīng)過(guò)2水平的4個(gè)因子的全因子試驗(yàn)后，得到了回歸方程。其中，因子A代表軋壓長(zhǎng)度，低水平是50cm，高水平為70cm。響應(yīng)變量Y為延伸量（單位為cm）。在代碼化后的回歸方程中，A因子的回歸系數(shù)是4。問(wèn)，換算為原始變量（未代碼化前）的方程時(shí)，此回歸系數(shù)應(yīng)該是多少？A．40B．4C．0.4D．0.260．為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65，對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的：A．由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8，所以二者不相關(guān)B．由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6，所以二者相關(guān)C．由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定D．由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果61．某工序過(guò)程有六個(gè)因子A、B、C、D、E、F，工程師希望做部分因子試驗(yàn)確定主要的影響因素，準(zhǔn)備采用26-2設(shè)計(jì)，而且工程師根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)判定AB、BC、AE、DE之間可能存在交互作用，但是MINITAB給出的生成元（Generators）為E=ABC，F(xiàn)=BCD，為了不讓可能顯著的二階交互作用相互混雜，下列生成元可行的是：A．E=ABD，F(xiàn)=ABCB．E=BCD，F(xiàn)=ABCC．E=ABC，F(xiàn)=ABDD．E=ACD，F(xiàn)=BCD62．在4個(gè)因子A、B、C、D的全因子設(shè)計(jì)中，增加了3個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)。分析試驗(yàn)結(jié)果，用MINITAB軟件計(jì)算，其結(jié)果如下：FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)Source DF SeqSS AdjSS AdjMS F PMainEffects 4 8.16108 8.16108 2.04027 22.87 0.0002-WayInteractions 6 0.67659 0.67659 0.11276 1.26 0.369ResidualError 8 0.71361 0.71361 0.08920Curvature 1 0.02558 0.02558 0.02558 0.26 0.626LackofFit 5 0.40463 0.40463 0.08093 0.57 0.735PureError 2 0.28340 0.28340 0.14170Total 18 9.55127在正交試驗(yàn)中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對(duì)于方差的估計(jì)量應(yīng)該是MSE（MeanSquareError，即平均誤差均方和），在本題中是：A．0.08920B．0.14170C．0.71361D．0.2834063．在部分實(shí)施的因子設(shè)計(jì)中，如何利用下面這張表格來(lái)制訂試驗(yàn)計(jì)劃非常重要。六西格瑪團(tuán)隊(duì)在分析過(guò)程改進(jìn)時(shí)，大家共同確認(rèn)至少要考慮7個(gè)因子。經(jīng)費(fèi)的限制使得連中心點(diǎn)在內(nèi)的試驗(yàn)總次數(shù)不能超過(guò)20次。對(duì)于在試驗(yàn)中是否應(yīng)考慮第8個(gè)因子，大家意見不統(tǒng)一。你贊成下列哪個(gè)人的意見？234567891011121314154FullIII8FullIVIIIIIIIII16FullVIVIVIVIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII32FullVIIVIVIVIVIVIVIVIVIV64FullVIIVIVIVIVIVIVIVIV128FullVIIIVIVVIVIVIVIVA．由7個(gè)因子增加到8個(gè)因子必然要增加試驗(yàn)次數(shù)，既然試驗(yàn)總次數(shù)限定了，不可能考慮增加此因子。B．從表中看到，7個(gè)因子在16次試驗(yàn)時(shí)可以達(dá)到分辨度為4，8個(gè)因子在16次試驗(yàn)時(shí)也可以達(dá)到分辨度為4，多增加因子沒使試驗(yàn)計(jì)劃分辨度減小，所以可以增加到8個(gè)因子。C．正交試驗(yàn)著重看正交表中一共有多少列。16次的正交表（L16）中，共有15列，可以一直增加到15個(gè)因子，增加到8個(gè)因子當(dāng)然沒問(wèn)題了。D．這張表根本決定不了最多可以排多少因子，要根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)判斷第8個(gè)因子是否重要，然后根據(jù)其重要性再?zèng)Q定是否選入。64．在提高壓塑板斷裂強(qiáng)度的全因子試驗(yàn)中，對(duì)于因子A（溫度，兩水平取為220及240攝氏度）、因子B（壓力，兩水平取為360及400帕）進(jìn)行了含3個(gè)中心點(diǎn)共7次試驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)響應(yīng)曲面有嚴(yán)重的彎曲現(xiàn)象。為此希望進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，得到二階回歸方程。由于壓力機(jī)最高只能取400帕，本試驗(yàn)的成本又較高，希望能在歸納出二階回歸方程的條件下盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，最好的辦法是：A．采用CCC（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)B．采用CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)，只再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)C．采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)，只再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)D．采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)，除再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)外，還要再加3個(gè)中心點(diǎn)試驗(yàn)65．某團(tuán)隊(duì)采用DOE尋找因子的最佳設(shè)置，DOE分析結(jié)果如下：擬合因子:平面度與轉(zhuǎn)速,進(jìn)刀速,油量平面度的估計(jì)效應(yīng)和系數(shù)（已編碼單位）項(xiàng)效應(yīng)系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量1.26750.0270646.840.000轉(zhuǎn)速-0.6780-0.33900.02706-12.530.000進(jìn)刀速-0.1367-0.06840.02706-2.530.032油量0.36850.18420.027066.810.000轉(zhuǎn)速*進(jìn)刀速-0.0713-0.03560.02706-1.320.221轉(zhuǎn)速*油量-0.1550-0.07750.02706-2.860.019進(jìn)刀速*油量0.00880.00440.027060.160.875S=0.108238PRESS=0.333237R-Sq=96.06%R-Sq（預(yù)測(cè)）=87.56%R-Sq（調(diào)整）=93.44%平面度的方差分析（已編碼單位）來(lái)源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效應(yīng)32.456712.456710.8189069.900.0002因子交互作用30.116710.116710.038903.320.071殘差誤差90.105440.105440.01172失擬10.001260.001260.001260.100.764純誤差80.104180.104180.01302合計(jì)152.67886以下哪個(gè)說(shuō)法是錯(cuò)誤的？A．三個(gè)因子的主效應(yīng)顯著，二階交互效應(yīng)只有一項(xiàng)顯著B．修改模型時(shí)可以把不顯著的二階交互效應(yīng)同時(shí)從模型中刪除C．分析結(jié)果沒有對(duì)中心點(diǎn)是否顯著的檢驗(yàn)，應(yīng)該在擬合模型時(shí)包含中心點(diǎn)D．殘差誤差的MS=0.01172可以作為誤差方差的估計(jì)值66．下圖是2個(gè)因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的交互作用圖，因子分別為Temp和Press，水平分別為1和2，圖中數(shù)據(jù)代表試驗(yàn)結(jié)果，則其交互作用效應(yīng)是多少？1040205010402050A．10B．-10C．30D．-3067．某個(gè)全因子DOE的全部運(yùn)行次數(shù)（Run）為54次，全部為2水平因子，角點(diǎn)仿行次數(shù)為3，中心點(diǎn)的試驗(yàn)次數(shù)為6，則實(shí)施此次全因子試驗(yàn)的因子數(shù)是多少？A．3B．4C．5D．668．在提高壓塑板斷裂強(qiáng)度的全因子試驗(yàn)中，對(duì)于因子A（溫度，兩水平取為220及240攝氏度）、因子B（壓力，兩水平取為360及400帕）和因子C（時(shí)間，兩水平取10s及20s）進(jìn)行了含3個(gè)中心點(diǎn)共11次試驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)響應(yīng)曲面有嚴(yán)重的彎曲現(xiàn)象。為此希望進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，得到二階回歸方程。由于壓力機(jī)最高只能取400帕，本試驗(yàn)的成本又較高，希望能在歸納出二階回歸方程的條件下盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，最好的辦法是：A．采用CCC（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)），只再增加6個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)B．采用CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)，只再增加6個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)C．采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)，只再增加6個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)D．采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)，除再增加6個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)外，還要再加3個(gè)中心點(diǎn)試驗(yàn)69．以下對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）表述正確的是：A．部分因子試驗(yàn)可以分析主效應(yīng)，但不能分析交互效應(yīng)B．部分實(shí)施因子試驗(yàn)只做全因子試驗(yàn)中的部分設(shè)計(jì)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行分析C．全因子試驗(yàn)可以分析因子的平方項(xiàng)D．試驗(yàn)因子個(gè)數(shù)超過(guò)5個(gè)以上時(shí)，建議使用全因子試驗(yàn)70．某食品公司六西格瑪團(tuán)隊(duì)研究烘烤蛋糕的配方問(wèn)題，有面粉、雞蛋和油三種主要原料，要求面粉介于0.60-0.80之間，雞蛋介于0.20-0.40之間，油介于0.05-0.15之間，且雞蛋與面粉的總和介于0.88-0.93之間，最適合的混料設(shè)計(jì)方案是：A．單純形質(zhì)心法B．單純形頂點(diǎn)法C．單純形格點(diǎn)法D．極端頂點(diǎn)法71．在使用計(jì)量控制圖時(shí)，對(duì)“合理子組原則”描述正確的一項(xiàng)是：A．組內(nèi)波動(dòng)僅由異常原因引起，組間波動(dòng)主要由偶然原因引起B(yǎng)．組內(nèi)波動(dòng)僅由偶然原因引起，組間波動(dòng)主要由異常原因引起C．組內(nèi)及組間主要波動(dòng)都是由偶然原因引起D．組內(nèi)及組間主要波動(dòng)都是由異常原因引起72．某企業(yè)希望分析其加工軸棒的直徑波動(dòng)情況并進(jìn)行過(guò)程控制。工序要求為Ф20±0.02毫米。在對(duì)直徑的測(cè)量時(shí)，有兩種意見，一是建議用塞規(guī)，測(cè)量結(jié)果為通過(guò)/不通過(guò)，每分鐘可測(cè)5根；另一種意見是采用游標(biāo)卡尺測(cè)出具體直徑值，每分鐘只能測(cè)1根軸。經(jīng)驗(yàn)表明，軸的合格率為99%左右。若希望進(jìn)行過(guò)程控制，應(yīng)采取的最佳方案是：A．用塞規(guī)，每次檢測(cè)100件作為一個(gè)樣本，用np控制圖B．用塞規(guī)，每次檢測(cè)500件作為一個(gè)樣本，用np控制圖C．用游標(biāo)卡尺，每次連續(xù)檢測(cè)5根軸，用Xbar?R控制圖D．用游標(biāo)卡尺，每次連續(xù)檢測(cè)10根軸，用Xbar?R控制圖73．在計(jì)算出控制圖的上下控制限后，可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值。這兩個(gè)限制范圍的關(guān)系是：A．上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B．上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬C．上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D．上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較74．一位工程師每天收集了100~200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù)，他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖？A．uB．npC．cD．p75．在實(shí)施精益生產(chǎn)時(shí)，流程程序分析是非常重要的發(fā)現(xiàn)過(guò)程浪費(fèi)的技術(shù)。有關(guān)流程程序分析的說(shuō)法，不正確的是：A．流程程序分析可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程搬運(yùn)、等待、貯藏等隱蔽成本的浪費(fèi)B．流程程序分析可以揭示生產(chǎn)過(guò)程物料搬運(yùn)距離C．流程程序分析可以揭示生產(chǎn)過(guò)程中的檢驗(yàn)環(huán)節(jié)D．流程程序分析的所有操作環(huán)節(jié)是增值的，而運(yùn)輸、檢驗(yàn)存儲(chǔ)等都是不增值的76．有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)（TPM）的描述，不正確的是：A．TPM應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來(lái)完成B．TPM強(qiáng)調(diào)一線員工積極參與C．TPM的目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)和損失D．TPM就是縮短故障維修時(shí)間77．在質(zhì)量功能展開(QFD)中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示：A．工程特征之間的相關(guān)性B．顧客需求之間的相關(guān)性C．工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D．工程特征與顧客需求的相關(guān)性78．以下哪個(gè)內(nèi)容不屬于5S管理活動(dòng)的內(nèi)容？A．工人加工完零件后，把工裝取下，放入指定位置B．工程師在生產(chǎn)線上安裝報(bào)警燈，生產(chǎn)線一停，報(bào)警燈亮C．工人在交接班前把機(jī)器旁的廢料、邊角料等清理干凈D．文書把不同類型的文件分類整理，做上標(biāo)示，放入制定位置的文件柜79．關(guān)于精益生產(chǎn)的描述，不正確的是：A．只適用于離散制造業(yè)，對(duì)連續(xù)流程生產(chǎn)不適用B．精益生產(chǎn)的核心是消除浪費(fèi)C．精益生產(chǎn)強(qiáng)調(diào)要善于發(fā)現(xiàn)浪費(fèi)現(xiàn)象，暴露問(wèn)題D．精益生產(chǎn)的本質(zhì)是持續(xù)改進(jìn)80．某生產(chǎn)線三班運(yùn)轉(zhuǎn)，每班工作8小時(shí)，其中班前會(huì)10分鐘，計(jì)劃停機(jī)時(shí)間10分鐘，15分鐘換型時(shí)間，近一段時(shí)間每班平均設(shè)備故障15分鐘，班產(chǎn)750件，合格品率為99%。理論生產(chǎn)節(jié)拍是每件0.5分鐘，實(shí)際節(jié)拍是0.55分鐘，則此班的時(shí)間開動(dòng)率、性能開動(dòng)率及OEE（設(shè)備綜合效率）分別是多少？A．時(shí)間開動(dòng)率是93.48%，性能開動(dòng)率95.93%，OEE為88.78%B．時(shí)間開動(dòng)率是96.63%，性能開動(dòng)率95.93%，OEE為91.77%C．時(shí)間開動(dòng)率是93.48%，性能開動(dòng)率87.21%，OEE為80.71%D．時(shí)間開動(dòng)率是96.63%，性能開動(dòng)率87.21%，OEE為83.39%81．關(guān)于田口的容差設(shè)計(jì)，下述說(shuō)法哪個(gè)是正確的？A．通過(guò)容差設(shè)計(jì)使容差越小越好B．通過(guò)容差設(shè)計(jì)使產(chǎn)品的質(zhì)量損失最小C．容差大小與質(zhì)量損失無(wú)關(guān)D．以上都不正確82．在進(jìn)行過(guò)程FMEA分析時(shí)，如何確定關(guān)鍵過(guò)程以及是否需要進(jìn)行改進(jìn)時(shí)，小組有不同的意見，下列意見中正確的是：A．只根據(jù)RPN（風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度）進(jìn)行排序，選擇RPN高的過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)B．根據(jù)RPN排序，同時(shí)考慮故障模式的嚴(yán)重性（S），S值很高的過(guò)程也一定要改進(jìn)C．只需根據(jù)故障模式的嚴(yán)重性（S）進(jìn)行排序，選擇S值高的過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)D．以上說(shuō)法都不對(duì)83．面向制造和裝配的設(shè)計(jì)（DFMA）也稱作設(shè)計(jì)制造一體化，是DFX中最重要的部分。以下不屬于DFMA原則的是：A．簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)B．系列化設(shè)計(jì)C．通用化設(shè)計(jì)D．小型化設(shè)計(jì)84．面向可靠性和維修性的設(shè)計(jì)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。以下不能提高產(chǎn)品可靠性的方法是：A．降額設(shè)計(jì)B．簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)C．余度設(shè)計(jì)D．互換性設(shè)計(jì)二、多選題（36道題，36分）85．六西格瑪項(xiàng)目控制階段的主要工作內(nèi)容有：A．改進(jìn)方案試運(yùn)行B．建立過(guò)程控制系統(tǒng)C．將改進(jìn)方案納入標(biāo)準(zhǔn)D．確定下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會(huì)86．下列哪些工具可以應(yīng)用于分析影響一個(gè)結(jié)果的可能原因？A．因果圖（魚骨圖）B．關(guān)聯(lián)圖C．網(wǎng)絡(luò)圖D．因果矩陣87．推行六西格瑪管理的目的就是要：A．將每百萬(wàn)出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)降低到3.4B．提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力C．追求零缺陷，降低劣質(zhì)成本D．變革企業(yè)文化88．界定階段（Define）是六西格瑪DMAIC項(xiàng)目過(guò)程的第一步。在這個(gè)階段，我們應(yīng)該做的工作包括：A．確認(rèn)顧客要求和確定過(guò)程B．更新和完善項(xiàng)目特許任務(wù)書C．確定項(xiàng)目度量指標(biāo)D．明確問(wèn)題的主要原因89．某企業(yè)在購(gòu)買新的生產(chǎn)設(shè)備時(shí)，有兩臺(tái)不同廠家的設(shè)備可以選擇，生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品，對(duì)A廠家的設(shè)備進(jìn)行過(guò)程能力分析，發(fā)現(xiàn)Cp=1.4，Cpk=1.0；而B廠家的結(jié)果是Cp=1.0，Cpk=1.0。假定兩臺(tái)設(shè)備的價(jià)格和廠家提供的服務(wù)均相同，你認(rèn)為從質(zhì)量角度應(yīng)該選擇哪一家的設(shè)備？A．選擇A廠家，因?yàn)锳廠家設(shè)備的加工精度更高B．選擇B廠家，因?yàn)锽廠家設(shè)備的Cpk=Cp,表明過(guò)程沒有漂移C．選擇B廠家，因?yàn)锽廠家設(shè)備的Cpk<Cp,表明過(guò)程有漂移D．選擇A廠家，因?yàn)锳廠家的潛在能力更高90．以下哪些是屬于生產(chǎn)中的“七種浪費(fèi)”：A．過(guò)量生產(chǎn)B．運(yùn)輸C．等待加工D．等待檢驗(yàn)91．親和圖(AffinityDiagram)可應(yīng)用于以下場(chǎng)合：A．選擇最優(yōu)方案B．用于歸納思想，提出新的構(gòu)思C．整理顧客需求D．評(píng)價(jià)最優(yōu)方案92．某六西格瑪團(tuán)隊(duì)在對(duì)某關(guān)鍵測(cè)量設(shè)備進(jìn)行重復(fù)性和再現(xiàn)性分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，R&R%=40%，P/T%=50%，假定被測(cè)樣本的選取是隨機(jī)的，樣本波動(dòng)能代表實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的波動(dòng)。據(jù)此可以推斷：A．測(cè)量系統(tǒng)能力不足B．測(cè)量系統(tǒng)能力充分C．過(guò)程能力不足，估計(jì)過(guò)程能力指數(shù)Cp小于1.0D．過(guò)程能力充分，估計(jì)過(guò)程能力指數(shù)Cp大于1.093．以下屬于黑帶職責(zé)的是：A．針對(duì)分析得出的關(guān)鍵因子及其最佳設(shè)置進(jìn)行改進(jìn)并進(jìn)行效果驗(yàn)證B．在資深黑帶指導(dǎo)下帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)分析影響項(xiàng)目指標(biāo)的根本原因C．在項(xiàng)目倡導(dǎo)者或推進(jìn)者指導(dǎo)下界定項(xiàng)目范圍D．確認(rèn)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)收益94．M車間生產(chǎn)螺釘。為了估計(jì)螺釘?shù)拈L(zhǎng)度，從當(dāng)日成品庫(kù)中隨機(jī)抽取25個(gè)螺釘，測(cè)量了它們的長(zhǎng)度，樣本均值為22.7mm，并且求出其長(zhǎng)度總體均值的95%置信區(qū)間為(22.5，22.9)。下述哪些判斷是不正確的：A．當(dāng)日生產(chǎn)的螺釘中，有95%的螺釘之長(zhǎng)度落入(22.5，22.9)之內(nèi)。B．當(dāng)日任取一個(gè)螺釘，其長(zhǎng)度以95%的概率落入(22.5，22.9)之內(nèi)。C．區(qū)間(22.5，22.9)覆蓋總體均值的概率為95%。D．若再次抽取25個(gè)螺釘，樣本均值以95%的概率落入(22.5，22.9)之內(nèi)。95．快速換模技術(shù)（SMED），也稱快速換型，是一項(xiàng)重要的精益技術(shù)，請(qǐng)問(wèn)下述關(guān)于SMED的陳述中，哪項(xiàng)是正確的：A．快速換模也稱單分鐘換模，要爭(zhēng)取換模時(shí)間小于十分鐘B．換模時(shí)間是指生產(chǎn)線上生產(chǎn)的前一種產(chǎn)品的最后一件合格品到生產(chǎn)出下一種產(chǎn)品的首個(gè)合格品之間的間隔時(shí)間C．將換模時(shí)間分為內(nèi)部換模時(shí)間和外部換模時(shí)間，并實(shí)現(xiàn)外部換模向內(nèi)部換模的轉(zhuǎn)化即可縮短整個(gè)換模時(shí)間D．將換模時(shí)間分為內(nèi)部換模時(shí)間和外部換模時(shí)間，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部換模向外部換模的轉(zhuǎn)化即可縮短整個(gè)換模時(shí)間96．在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們常常要將原來(lái)對(duì)于因子設(shè)定的各水平值實(shí)行“代碼化”（Coding）。例如在2水平時(shí)，把“高”“低”二水平分別記為“+1”及“-1”。這樣做的好處是：A．比未代碼化時(shí)提高了計(jì)算的精度。B．代碼化后,可以通過(guò)直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對(duì)值以確定效應(yīng)的大小，即回歸系數(shù)之絕對(duì)值越大者該效應(yīng)越顯著；而未代碼化時(shí)不能這樣判斷。C．代碼化后,刪除回歸方程中某些不顯著之項(xiàng)時(shí)，其它各項(xiàng)回歸系數(shù)不變；未代碼化時(shí),在刪除某些不顯著之項(xiàng)時(shí)其它各項(xiàng)回歸系數(shù)可能有變化。D．由于代碼化后，各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計(jì)量間相互無(wú)關(guān)，如果在對(duì)系數(shù)進(jìn)行系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí),某系數(shù)P-value較大（例如大于0.2），證明它們效應(yīng)不顯著，可以直接將其刪除；而未代碼化時(shí)，各項(xiàng)回歸系數(shù)間可能有關(guān)，因而即使某系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí)的P-value較大，也不能貿(mào)然刪除。97．某過(guò)程具有雙側(cè)公差，對(duì)其進(jìn)行過(guò)程能力分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Cp=1.55，Cpl=0.6，根據(jù)這一信息，以下說(shuō)法正確的是：A．Cpu=2.5B．應(yīng)努力增大過(guò)程均值至公差中心C．應(yīng)努力減低過(guò)程均值至公差中心D．公差范圍一定小于6倍過(guò)程輸出的標(biāo)準(zhǔn)差98．在芯片生產(chǎn)車間，每天抽8塊芯片檢查其暇疵點(diǎn)個(gè)數(shù)。為了監(jiān)測(cè)暇疵點(diǎn)數(shù)，對(duì)于控制圖的選用，下列正確的是：A．使用C控制圖最方便B．也可以使用U控制圖，效果和C控制圖相同，但不如C控制圖方便C．也可以使用p控制圖，效果和C控制圖相同，但不如C控制圖方便D．使用np控制圖，效果和C控制圖相同99．對(duì)于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是：A．響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種B．響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程C．響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域D．響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著100．在2水平全因子試驗(yàn)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B是顯著的，而A、B、D均不顯著，則在選取最佳方案時(shí)，應(yīng)考慮：A．找出因子A的最好水平B．找出因子C的最好水平C．找出因子A和B的最好水平搭配D．找出因子D的最好水平101．某六西格瑪團(tuán)隊(duì)采用TPM方法計(jì)算某關(guān)鍵設(shè)備的設(shè)備綜合效率（OEE）。以下哪些指標(biāo)會(huì)影響OEE？A．設(shè)備時(shí)間利用率B．設(shè)備當(dāng)前節(jié)拍和理論節(jié)拍C．設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的合格率D．設(shè)備的換型時(shí)間102．穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口方法）中的誤差因素，指的是：A．元器件參數(shù)所取數(shù)值的誤差B．用戶使用環(huán)境條件變化形成的誤差C．重復(fù)試驗(yàn)中的隨機(jī)誤差D．產(chǎn)品制造過(guò)程中工藝條件變化形成的誤差103．以下哪些工具是DFSS（六西格瑪設(shè)計(jì)）中常用的？A．可靠性分析（Weibull分布）B．優(yōu)化與仿真（蒙特卡羅）C．FTA（故障樹）、HALT（極限壽命試驗(yàn)）、HAST（加速壽命試驗(yàn)）、HASS（應(yīng)力篩選試驗(yàn)）D．SMED（單分鐘換模）104．下面關(guān)于累積和控制圖（CUSUM）的描述，正確的是：A．累積和控制圖對(duì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的小偏移更有效B．累積和控制圖對(duì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的變異增大更有效C．累積和控制圖可以和常規(guī)控制圖聯(lián)合使用D．和常規(guī)控制圖聯(lián)合使用時(shí)，增加累積和控制圖后并不會(huì)增大原來(lái)犯第一類錯(cuò)誤概率105．繪制價(jià)值流圖的作用包括：A．分析流程中的非增值過(guò)程，使過(guò)程精益化B．顯示物流和信息流的聯(lián)系C．了解整體過(guò)程流D．為精益概念提供藍(lán)圖106．PFMEA（processfailuremodeandeffectanalysis，過(guò)程失效模式與影響分析）是關(guān)于過(guò)程的一種風(fēng)險(xiǎn)分析工具，常用來(lái)對(duì)過(guò)程的輸入和影響因素進(jìn)行評(píng)估。以下關(guān)于PFMEA說(shuō)法正確的是：A．降低RPN值首先應(yīng)考慮降低嚴(yán)重度，其次是降低頻度，最后才是降低探測(cè)度B．只有設(shè)計(jì)或過(guò)程修改能夠降低嚴(yán)重度C．降低探測(cè)度的方法最好是采用先進(jìn)的檢測(cè)儀器D．所有采取的措施必須經(jīng)過(guò)評(píng)審，也就是需要對(duì)采取措施的有效性進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治龊万?yàn)證107．在下列項(xiàng)目中,屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì)(Poka-Yoke)的是：A．帶有防盜器的汽車停車后，車主未鎖車前，防盜器發(fā)出警報(bào)聲B．Word文件編輯后退出Word時(shí)詢問(wèn)是否保存文件C．打印機(jī)卡紙后不工作D．微波爐在門打開時(shí)不工作108.進(jìn)行FMEA分析時(shí)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)度大的故障模式必須：A．提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時(shí)更換B．規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時(shí)安排搶修C．采取設(shè)計(jì)和工藝的改進(jìn)措施消除該故障模式或降低其風(fēng)險(xiǎn)度D．采取措施降低該故障模式的嚴(yán)重度、發(fā)生頻率和檢測(cè)難度109．關(guān)于面向制造和裝配的設(shè)計(jì)（DFMA）的表述，正確的是：A．產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須考慮企業(yè)現(xiàn)行的工藝及其設(shè)施B．簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、三化設(shè)計(jì)、互換性設(shè)計(jì)、防錯(cuò)設(shè)計(jì)、虛擬設(shè)計(jì)和虛擬制造等方法都是DFMA的方法C．產(chǎn)品設(shè)計(jì)早期就應(yīng)考慮與制造、裝配有關(guān)的約束和可能存在的問(wèn)題，提高產(chǎn)品的可制造性和可裝配