企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型暨大數(shù)據(jù)可視化總體方案架構(gòu)與應(yīng)用藍(lán)圖解決方案

2理數(shù)字01方案背景概述02解決方案概述03成功案例介紹隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，人類文明正在步入一個(gè)嶄新的時(shí)代：DT時(shí)代。在DT時(shí)代，社會(huì)的發(fā)展將以數(shù)據(jù)為核心和內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的技術(shù)革新也將成為社會(huì)發(fā)展的重要引擎。在DT時(shí)代，傳統(tǒng)工業(yè)模式會(huì)被顛覆，商業(yè)也會(huì)朝著定制化方向發(fā)展，在保證效率的同時(shí)優(yōu)化供需，有效節(jié)約成本找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)規(guī)劃切入點(diǎn)找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)規(guī)劃切入點(diǎn)強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力2設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)34搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力2設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)34搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)用制度和文化來保障大數(shù)據(jù)的實(shí)施用制度和文化來保障大數(shù)據(jù)的實(shí)施5當(dāng)前數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用模式當(dāng)前數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用模式銷售…數(shù)據(jù)孤島淺度應(yīng)用效率低下資產(chǎn)流失資產(chǎn)流失孤島式數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用需要向規(guī)?；?、集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化發(fā)展孤島式數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)應(yīng)用融合企業(yè)內(nèi)各大平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中保管與增值應(yīng)用。逐步整合企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)與管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)，形成集中管控的數(shù)據(jù)資源庫，并深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和決策分析提供支撐，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用分析數(shù)據(jù)治理與挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用分析數(shù)據(jù)治理與挖掘01方案背景概述02解決方案概述03成功案例介紹可視化數(shù)據(jù)展示實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保管與增值可視化數(shù)據(jù)展示實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保管與增值數(shù)據(jù)應(yīng)用推送經(jīng)營(yíng)分析輔助決策價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)目標(biāo)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)計(jì)算模型表單樣式讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)采集需求分析機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)采集需求分析數(shù)據(jù)整合模型設(shè)計(jì)功能設(shè)計(jì)應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用展示 云計(jì)算大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)AI圖譜技術(shù)OA財(cái)務(wù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈OA財(cái)務(wù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)調(diào)度監(jiān)控大數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)調(diào)度監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算流式計(jì)算離線計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù)API調(diào)度引擎大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算流式計(jì)算離線計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù)API調(diào)度引擎 99數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫分層分域控制公共模型層維表公共層1公共層2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層配置表業(yè)務(wù)流水訂購(gòu)實(shí)例賬務(wù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)資源降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)決策支持挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值內(nèi)置專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速、通用的計(jì)算引擎，為企業(yè)注入強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力方法論方法論5W2HSWOT方法論方法論5W2HSWOT方法論方法論數(shù)據(jù)分析方法用戶行為方法論邏輯樹數(shù)據(jù)分析方法用戶行為方法論邏輯樹方法論統(tǒng)計(jì)分析方法大數(shù)據(jù)標(biāo)簽基于用戶互聯(lián)網(wǎng)信息及用戶行為綜合特征，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜以及地理空間關(guān)聯(lián)特征，進(jìn)行融合匯聚和深度挖掘關(guān)聯(lián)分析，形成多維標(biāo)簽體系，從用戶屬性類標(biāo)簽和事件類標(biāo)簽中進(jìn)行挖掘應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。屬性標(biāo)簽事件標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽匯聚能力大數(shù)據(jù)一站式預(yù)測(cè)循環(huán)優(yōu)化效果WEBAPPWechatOA物流車輛OA物流車輛數(shù)據(jù)中心畫像中心+AI中心智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)01方案背景概述02解決方案概述03成功案例介紹某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)公司、經(jīng)過十多年的建設(shè)與發(fā)展，某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商已建成一個(gè)覆蓋范圍廣、通信質(zhì)量高、業(yè)務(wù)品種豐富、服務(wù)水平一流的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，擁有多個(gè)品牌。項(xiàng)目?jī)r(jià)值解決方案項(xiàng)目背景項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目?jī)r(jià)值解決方案項(xiàng)目背景項(xiàng)目目標(biāo)平臺(tái)定位于打造融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個(gè)部分的智慧運(yùn)營(yíng)體系，形成業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的“智慧中臺(tái)”。一體化數(shù)據(jù)賦能智能化決策輔助智能化決策輔助一體化數(shù)據(jù)賦能智能化決策輔助一體化數(shù)據(jù)賦能一體化數(shù)據(jù)賦能創(chuàng)新型客戶拓展創(chuàng)新型客戶拓展創(chuàng)新型客戶拓展應(yīng)用層……應(yīng)用層…………數(shù)據(jù)模型層…數(shù)據(jù)模型層………數(shù)據(jù)接入層平臺(tái)依托經(jīng)分倉庫匯聚產(chǎn)品發(fā)展、健康度評(píng)估、效益評(píng)估、運(yùn)行質(zhì)量與服務(wù)支撐等多維度、多視圖運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)聚焦全面分析、數(shù)據(jù)整合、全面監(jiān)控、目標(biāo)營(yíng)銷、優(yōu)化服務(wù)五大運(yùn)營(yíng)能力。實(shí)現(xiàn)視圖化全方位產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析。服務(wù)溢價(jià)服務(wù)；場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用分級(jí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)集團(tuán)客戶價(jià)集團(tuán)客戶價(jià)值評(píng)估 特征選取等差異化營(yíng)銷策略差異化營(yíng)銷策略算法支撐集客部產(chǎn)品市場(chǎng)部產(chǎn)品分析集客部產(chǎn)品市場(chǎng)部產(chǎn)品分析營(yíng)銷服務(wù)監(jiān)控五大突五大突破運(yùn)營(yíng)速度更高效數(shù)據(jù)質(zhì)量更精準(zhǔn)某有線運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)有限公司經(jīng)營(yíng)著全球最大的有線電視城域網(wǎng)--整個(gè)A市的有線電視網(wǎng)絡(luò)資源，擁有帶寬、用戶資源、光纖資源和規(guī)模運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)。項(xiàng)目?jī)r(jià)值項(xiàng)目背景解決方案項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目?jī)r(jià)值項(xiàng)目背景解決方案項(xiàng)目目標(biāo)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)為某有線運(yùn)營(yíng)商搭建了終端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，注入了多維度的數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、市場(chǎng)規(guī)劃、設(shè)備運(yùn)維等多種業(yè)務(wù)的有效支撐。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)清洗層、數(shù)據(jù)整合處理層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，層次間分工清晰。l數(shù)據(jù)清洗層提供了分析使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，該層的存在解耦了分析平臺(tái)和采集平臺(tái)的耦合關(guān)系，大大簡(jiǎn)化了分析中的格式化數(shù)據(jù)操作；l數(shù)據(jù)處理層使用spark大數(shù)據(jù)內(nèi)存處理平臺(tái)由于其使用內(nèi)存的特性使得整個(gè)分析耗時(shí)較短；l數(shù)據(jù)展現(xiàn)層使用傳統(tǒng)的JDBC+mysbtis+mysql的方式；l業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)腳本之間使用ooize調(diào)度平臺(tái)對(duì)spark任務(wù)進(jìn)行集中管控。在本次項(xiàng)目中我們采用了分批接入的模式，逐步將600萬戶家庭的終端設(shè)備接入到平臺(tái)中，并整合設(shè)備對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)應(yīng)用與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，展開相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。系統(tǒng)上線以來，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析處理正常，為某有線運(yùn)